CN117541038A - 流程监控方法、装置、设备、介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种流程监控方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：采集步骤，从多个数据源获取流程数据；离线步骤，对流程数据进行批处理加工得到离线指标；计算步骤，计算流程数据的数据指标的增量得到准实时指标；合并步骤，将离线指标与准实时指标合并得到且显示结果指标；监控步骤，根据结果指标对流程进行监控。根据本发明，解决了离线处理指标无法满足时效性的技术问题，实现了流程指标监控的准实时计算以及低延迟处理，对于流程的异常情况能做出及时的响应和优化。

Description

流程监控方法、装置、设备、介质
技术领域
本申请涉及流程监控领域，特别涉及一种流程监控方法、装置、设备和介质。
背景技术
流程监控是对企业内部各个环节的工作流程进行实时监控和记录，以确保工作的高效性、合规性和可视化，近年来，随着企业的业务场景越来越丰富，更多的实时需求不断涌现，同时流程数据指标时效性在企业运营中的重要性日益凸现，离线计算的指标已不能满足流程监控的诉求。
在现有技术中，对于流程监控，通常的做法是将流程的指标数据集成后进行离线批处理加工，完成后输出到流程管理平台并进行可视化展示，但是这种做法有如下缺陷：由于流程监控的时效性需求越来越高，离线处理指标已经完全无法满足时效性的需求。
由此可见，能否基于现有技术中的不足，提供一种改进的流程监控方法、装置、设备和介质成为本领域技术人员亟待解决的技术难题。
发明内容
发明所要解决的课题
本发明的目的是在于克服现有技术的缺陷，提供一种改进的流程监控方法、装置、设备和介质。根据本发明所提供的改进的流程监控方法、装置、设备和介质，解决了离线处理指标无法满足时效性的技术问题，实现了流程指标监控的准实时计算以及低延迟处理，对于流程的异常情况能做出及时的响应和优化。
用于解决课题的方法
本发明第一方面涉及一种流程监控方法，包括以下步骤：
采集步骤，从多个数据源获取流程数据；
离线步骤，对流程数据进行批处理加工得到离线指标；
计算步骤，计算流程数据的数据指标的增量得到准实时指标；
合并步骤，将离线指标与准实时指标合并得到且显示结果指标；
监控步骤，根据结果指标对流程进行监控。
优选地，数据源包括：ARIS、BPM、业务系统。
优选地，流程数据包括：流程图纸数据、流程实例数据、业务数据、模型数据。
优选地，模型数据通过ARIS Script获取。
优选地，在离线步骤中，用Flink进行批处理加工，
在计算步骤中，用Flink进行增量的计算。
本发明第二方面涉及一种流程监控装置，包括：
设计模块，用于设计流程；
采集模块，用于从多个数据源获取流程数据；
离线模块，用于对流程数据进行批处理加工得到离线指标；
计算模块，用于计算流程数据的数据指标的增量得到准实时指标；
合并模块，用于将离线指标与准实时指标合并得到且显示结果指标；
监控模块，用于根据结果指标对流程进行监控。
本发明第三方面涉及一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面的流程监控方法的步骤。
本发明第四方面涉及一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的流程监控方法的步骤。
发明的效果
根据本发明所提供的改进的流程监控方法、装置、计算机设备和存储介质，解决了离线处理指标无法满足时效性的技术问题，实现了流程指标监控的准实时计算以及低延迟处理，对于流程的异常情况能做出及时的响应和优化。
附图说明
图1为本发明的第一实施方式的流程监控方法的流程图。
图2为本发明的第三实施方式的计算机设备的结构图。
具体实施方式
以下，首先对于本发明所涉及的流程监控方法详细地进行说明。
图1为本发明的第一实施方式的流程监控方法的流程图。如图1所示，该识别方法的具体流程为，首先进行采集步骤(步骤S100)，从多个数据源获取流程数据。然后进行离线步骤(步骤S101)，对流程数据进行批处理加工得到离线指标。然后进行计算步骤(步骤S102)，计算流程数据的数据指标的增量得到准实时指标。然后进行合并步骤(步骤S103)，将离线指标与准实时指标合并得到且显示结果指标。最后进行监控步骤(步骤S104)，根据结果指标对流程进行监控。
对步骤S100进行说明。具体来说，优选地，多个数据源为ARIS(architecture ofintegrated information system，集成信息系统结构)，BPM(Business Process Manager，业务流程管理)，业务系统等各种不同的生产数据的数据源。优选地，所获取的流程数据为：流程图纸数据、流程实例数据、业务数据、模型数据。优选地，通过ARIS Script在业务模型变更时获取模型数据，然后通过Http请求传输进行集成，将模型数据清洗为流程、功能、关联业务指标、角色、管理记录等数据，并将数据输入到后续处理。监控指标用于监控流程的执行情况。
对步骤S101进行说明。具体来说，优选地，用Flink进行批处理加工。Flink是一个框架和分布式处理引擎，可以提供批处理模型来进行批处理加工。
对步骤S102进行说明。具体来说，优选地，用Flink进行增量的计算。Flink可以提供流处理模型来进行增量的计算。在流处理中，数据是连续不断的，因此不可能等到所有数据都到了才开始处理。在需要做聚合类的处理的情况下，定义一个窗口，用来收集一个时间段内的数据，并对这个窗口内的数据进行计算。利用Flink的窗口特性，实现滑动时间窗口计算，时间窗口为15分钟，步长5分钟，即每5分钟计算一次，每次计算，只对在区间[15分钟前，10分钟前]的数据进行计算，从而通过订阅消息队列，以流式计算来完成增量的计算。也就是说，采用Flink的话，能同时进行离线批量化处理和增量的计算。
对步骤S103进行说明。显示结果指标为提供界面进行可视化的展示，例如可视化图表，而且还能通过Http请求进行数据查询。
对步骤S104进行说明。具体来说，根据结果指标，可以通过设立的告警规则对业务流程进行监控，进一步实现触发告警时生成告警通知和完成补偿动作，借助监控数据不断修正规则，实现数据闭环。
由此可见，根据本发明的第一实施方式的流程监控方法，解决了离线处理指标无法满足时效性的技术问题，实现了流程指标监控的准实时计算以及低延迟处理，对于流程的异常情况能做出及时的响应和优化。
本发明的第二实施方式的流程监控装置包括：采集模块，用于从多个数据源获取流程数据；离线模块，用于对流程数据进行批处理加工得到离线指标；计算模块，用于计算流程数据的数据指标的增量得到准实时指标；合并模块，用于将离线指标与准实时指标合并得到且显示结果指标；监控模块，用于根据结果指标对流程进行监控。流程监控装置与第一实施方式的流程监控方法相对应，因此第一实施方式中的各种变形方式也同样适用于第二实施方式，在此不再赘述。
如上所述，根据本发明的第二实施方式的流程监控装置，解决了离线处理指标无法满足时效性的技术问题，实现了流程指标监控的准实时计算以及低延迟处理，对于流程的异常情况能做出及时的响应和优化。
本发明的第三实施方式提供了一种计算机设备，该计算机设备的内部结构图可以如图2所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部设备连接，以与外部设备进行数据交互。该计算机程序被处理器执行时以实现本发明第一实施方式涉及的流程监控方法。
本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本发明的第四实施方式提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现本发明第一实施方式涉及的流程监控方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
产业应用性
根据本发明所涉及的流程监控方法、装置、计算机设备和存储介质，解决了离线处理指标无法满足时效性的技术问题，实现了流程指标监控的准实时计算以及低延迟处理，对于流程的异常情况能做出及时的响应和优化。
虽然通过参照本发明的某些优选实施方式，已经对本发明进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (8)

1.一种流程监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集步骤，从多个数据源获取流程数据；
离线步骤，对流程数据进行批处理加工得到离线指标；
计算步骤，计算流程数据的数据指标的增量得到准实时指标；
合并步骤，将离线指标与准实时指标合并得到且显示结果指标；
监控步骤，根据结果指标对流程进行监控。
2.如权利要求1所述的流程监控方法，其特征在于，
数据源包括：ARIS、BPM、业务系统。
3.如权利要求1所述的流程监控方法，其特征在于，
流程数据包括：流程图纸数据、流程实例数据、业务数据、模型数据。
4.如权利要求3所述的流程监控方法，其特征在于，
模型数据通过ARIS Script获取。
5.如权利要求1所述的流程监控方法，其特征在于，
在离线步骤中，用Flink进行批处理加工，
在计算步骤中，用Flink进行增量的计算。
6.一种流程监控装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于从多个数据源获取流程数据；
离线模块，用于对流程数据进行批处理加工得到离线指标；
计算模块，用于计算流程数据的数据指标的增量得到准实时指标；
合并模块，用于将离线指标与准实时指标合并得到且显示结果指标；
监控模块，用于根据结果指标对流程进行监控。
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，
所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的流程监控方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，
所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的流程监控方法的步骤。
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