CN117540998B - 基于大数据的变压器运维调度管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于大数据的变压器运维调度管理方法，属于变压器检测故障诊断技术领域，包括数据采集模块、大数据信息处理库模块、运维显示计数模块块、运维执行模块；通过数据采集模块采集影响变压器运维调度的运行参数，然后将运行参数信息发送至大数据信息处理库模块进行信息处理，大数据信息处理库模块通过运行参数得到变压器运维的评估指数，并根据变压器运维的评估指数将变压器进行相应的运维调度优先级等级归类，并将运维调度等级归类的信息会发送到运维执行模块，运维执行模块根据运维调度等级归类的信息的信息派遣相应的工作人员对需要运维调度的变压器进行运维调度工作，可有效的对变压器进行优先级运维工作。
Description
技术领域
本发明属于变压器运维调度管理技术领域，具体涉及基于大数据的变压器运维调度管理方法。
背景技术
变压器运维调度管理是指对变压器设备的维护、检修和运行进行合理安排和有效管理的过程，它涉及到对变压器设备的日常维护、故障处理、巡检、维修计划、资源调度等方面的管理和调度工作。
目前厂区内在对变压器进行运维管理，多通过人工进行巡检，由于人工进行巡检时，会存在一定的盲目性，不能及时准确的对出现问题的变压器进行运维管理，以及在变压器进行运维调度管理时，若出现多个变压器同时需要进行运维调度，工作人员由于资源有限无法同时对所有的变压器进行同时运维，此时会出现优先级运维冲突的情况，为此我们提出基于大数据的变压器运维调度管理方法。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据的变压器运维调度管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题；
基于大数据的变压器运维调度管理方法，包括以下步骤：
采集变压器内部元器件运行时的温度和变压器运行时的实际功率，对内部元器件的温度进行处理得到变压器运行时温度运维系数；对变压器运行时的实际功率进行分析得到变压器的负载率；对内部元器件的温度进行处理的具体过程如下：
对变压器内部元器件运行时的温度进行解析得到绕组温度、冷却器温度和磁芯温度，将绕组温度、冷却器温度和磁芯温度对应的温度值转化成图像，从而得到变压器运行时温度变化图像，在温度变化图像中绘制一条温阈线，计算在温阈线上方，温阈线与温度连线所围成的面积并将其标记为阈超面积，提取阈超面积对应区域中温度连线的斜率，将斜率为正的标记为温升斜率；将斜率为负的标记为温降斜率，对所有温升斜率进行求和并计算出均值，标记为斜升均率，对所有温将斜率进行求和并计算出均值，标记为斜降均率，通过对阈超面积、斜升均率、斜降均率的数值进行综合分析得出温度运维系数；
采集变压器的表观图像、变压器油的油位高低、运行时的声响、振动特征信号数据并对其进行分析得到变压器的表观运维参数、变压器油运维参数和变压器运行健康运维数据参数；其中，振动特征信号数据包括振动的频率、幅度和时域波形；
通过对表观运维参数、变压器油运维参数、变压器运行健康数据参数进行综合分析得出变压器老化率评测系数；
通过对变压器负载率、变压器温度运维系数、变压器老化率评测系数代入公式得到变压器运维指数；
依据变压器运维指数生成对应的运维调度，运维调度包括一级运维调度、二级运维调度、三级运维调度；依据对应的运维调度进行调度管理。
优选的，所述分析得到变压器的负载率的过程为：
通过使用电流传感器以及电压传感器对变压器运行时的输入端电流以及输入端电压进行采集并计算得出变压器运行时的实际功率，通过将变压器运行时的实际功率与变压器的额定功率进行比对得出变压器的负载率。
优选的，所述分析得到变压器的表观运维参数的过程为：
基于图像处理技术识别变压器表观图像的腐蚀斑点，并对各个变压器腐蚀斑点数量进行单独统计，并对变压器表观图像上腐蚀斑点数量进行分级，设定包括若干个分级，每个分级对应一个腐蚀斑点对应数量范围，将统计到的腐蚀斑点数量与数量范围进行匹配，若腐蚀斑点数量属于数量范围内，提取该数量范围对应分级的预设值，将该预设值标记为变压器表观图的腐蚀值；
利用红外热像仪对变压器进行扫描得到变压器的红外热像图，将红外热像图分为若干个识别区，对每个识别区进行温度识别得到温度值，将温度值与对应正常值进行比对，若两者不同，则将该识别区标记为破损区；统计破损区的面积和破损区的数量分别得到破损面积和破损数量，利用变压器表观图的腐蚀值、破损面积和破损数量、以及变压器油的油位实际正常高度以及正常油色的参考数值进行计算处理得到变压器的表观运维参数。
优选的，所述分析得到变压器的变压器油运维参数的处理过程如下；
通过在变压器油箱内设置液位传感器，获取变压器内部变压器油的油位高低，并通过在内部设置图像传感器，采集变压器油箱内底部、中部、顶部的变压器的油色，对采集到的变压器油色图片进行颜色识别得到油色的RGB值，将RGB值与预设的值进行比对，计算两者之间的差值得到油色差；将变压器油箱内底部、中部、顶部的变压器的油色对应的油色差进行求和并取值得到油差均值，利用变压器油的油位高低以及油差均值、变压器油的油位实际正常高度以及正常油色的参考数值进行处理得到变压器油运维参数。
优选的，所述分析得到变压器运行健康运维数据参数的处理过程如下；
将变压器运行时的振动特征提取的信号进行归一化处理得到变压器的震动评测因子，通过变压器的震动评测因子与变压器正常工作的振动阈值进行处理得出变压器振动的偏离程度参数；
采集变压器在运行时的声响并与变压器运行时的声响评测因子进行计算得出变压器在运行时的声响的异常程度参数；
通过对变压器振动的偏离程度参数以及变压器在运行时的声响的异常程度参数进行处理得到变压器运行健康数据参数。
优选的，所述依据对应的运维调度进行调度管理的过程为：
若为一级运维调度，生成一级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行绿色报警标记，并将一级运维指令发送至运维执行模块，运维执行模块生成三个与负载率、温度运维系数、变压器老化率评测系数相对应的一级预设评测值并与其进行比对：若负载率大于一级负载预设评测值，运维执行模块降低变压器运行负载的功率的四分之一；若温度运维系数大于一级温度预设评测值，运维执行模块对变压器内部元器件进行降温；若变压器老化率评测系数大于一级变压器老化率评测系数预设评测值，运维执行模块生成每间隔三天对变压器进行保养维护的指令，并发送到工作人员终端；
若为二级运维调度，生成二级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行黄色报警标记，并将信息发送至运维执行模块，运维执行模块生成三个与负载率、温度运维系数、变压器老化率评测系数相对应的二级预设评测值并与其进行比对：若负载率大于二级负载预设评测值，运维执行模块降低变压器运行负载功率的三分之一；若温度运维系数大于二级温度预设评测值，运维执行模块生成对变压器内部元器件进行检修更换的指令，并发送至工作人员终端；若变压器老化率评测系数大于二级变压器老化率评测系数预设评测值，运维执行模块生成每间隔一天对变压器进行保养维护的指令传输到人员终端；
若为三级运维调度：生成三级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行红色报警标记，并将信息发送至运维执行模块，运维执行模块会立刻对红色报警标记的变压器进行断电、同时将三级运维调度指令发送到工作人员终端。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
（1）、该基于大数据的变压器运维调度管理方法，通过采集变压器运行时负载率、温度运维评估系数、老化率评测系数这些影响变压器运行时的数据，并基于采集的数据进行综合分析，对变压器进行运维管理，一方面无需人工进行巡检节约了人力的输出，另一方面也相对人工进行巡检增加了对出现问题的变压器进行运维管理的及时性与准确性。
（2）、该基于大数据的变压器运维调度管理方法，通过数据采集模块采集影响变压器运维调度的运行参数，然后将运行参数信息发送至大数据信息处理库模块进行信息处理，大数据信息处理库模块通过运行参数得到变压器运维的评估指数，并根据变压器运维的评估指数将变压器进行相应的运维调度优先级等级归类，并将运维调度等级归类的信息会发送到运维执行模块，运维执行模块根据运维调度等级归类的信息的信息派遣相应的工作人员对需要运维调度的变压器进行运维调度工作，该方式避免了多个变压器同时需要进行运维调度，工作人员不能合理有效的对变压器进行优先级运维工作，造成优先级运维冲突的情况，同时避免了变压器故障加剧的情况，增加了变压器的使用寿命。
附图说明
图1为本发明的流程框图；
图2为本发明温度变化图像示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2所示，本发明提供基于大数据的变压器运维调度管理方法，通过数据采集模块、大数据信息处理库模块、运维显示计数模块块、运维执行模块实现变压器运维调度管理；
数据采集模块与变压器进行工业物联网通信连接；
数据采集模块采集变压器工作时的电流电压来计算变压器运行时的额定功率，通过变压器运行时的实际功率与额定功率相除得到变压器的负载率，具体操作如下：
通过电流传感器以及电压传感器对变压器运行时的输入端电流以及输入端电压进行采集并代入公式计算P=V×A×cosφ，计算出变压器运行时的实际功率，其中P、V、A、cosφ，分别表示变压器在运行时的实际功率、输入端电压、输入端电流以及变压器的功率因数，通过变压器运行时的实际功率代入公式K=P÷S得到变压器的负载率，其中K、S分别表示变压器的负载率、变压器的额定功率；其中若K>1侧表示变压器处于负载状态，若K≤1侧表示变压器处于正常工作状态。
数据采集模块采集变压器内部元器件的温度并进行分析具体过程如下：
通过红外测温仪对变压器运行时元器件的温度进行实时检测得到变压器内部元器件运行时的温度，对变压器内部元器件运行时的温度进行解析得到绕组温度、冷却器温度、磁芯温度，并提取绕组温度、冷却器温度、磁芯温度对应的温度值。
将采集的温度值转化成图像，得到变压器运行时温度变化图像，参考图二，在变压器运行时温度变化图像中绘制一条温阈线，计算在温阈线上方，温阈线与温度连线所围成的面积并将其标记为阈超面积Si n，提取阈超面积Si n对应区域中温度连线的斜率，将斜率为正的标记为温升斜率；将斜率为负的标记为温降斜率，对所有温升斜率进行求和并计算出均值，标记为斜升均率XSi n，对所有温将斜率进行求和并计算出均值，标记为斜降均率XJi n，i表示为各检测变压器的编号，i=1,2，……，g，g为变压器编号总数；n=n1、n2、n3，并分别为绕组温度、冷区器温度、磁芯温度，代入预设模型，其中TPi n为温度运维系数，t1、t2、t3为阈超面积、斜升均率、斜降均率的预设权重因子。
数据采集模块采集影响变压器的老化率的信号，老化率信号包括变压器的表观运维参数、变压器油运维参数、变压器运行健康运维数据参数，并对其进行处理得到变压器运行健康数据参数，具体操作过程如下：
通过高清摄像头对在运维调度管理范围内变压器的表观图像进行分类采集，得到各个变压器的表观图像，并从中识别出各个变压器表观图的腐蚀值Qi、破损面积Si以及破损数量Li，并从大数据信息处理库中提取相应正常变压器的表观参考数值BGi，进行计算得到变压器的表观运维参数；具体过程如下：
基于图像处理技术识别变压器表观图像的腐蚀斑点，并对各个变压器腐蚀斑点数量进行单独统计，并对变压器表观图像上腐蚀斑点数量进行分级，设定包括若干个分级，每个分级对应一个腐蚀斑点对应数量范围，将统计到的腐蚀斑点数量与数量范围进行匹配，若腐蚀斑点数量属于数量范围内，提取该数量范围对应分级的预设值，将该预设值标记为变压器表观图的腐蚀值Qi；例如：
腐蚀斑点数量为0-20侧为初级腐蚀等级，21-40为中度腐蚀等级，40以上为重度腐蚀等级；每个等级对应一个预设值,如初级腐蚀等级的预设值为10，中度腐蚀等级的预设值为15，重度腐蚀等级的预设值为20，若变压器表观图像上的腐蚀斑点数量为30，若腐蚀斑点数量属于中度腐蚀等级21-40的区间范围，提取中度腐蚀等级的预设值为15作为变压器表观图的腐蚀值Qi；
利用红外热像仪对变压器进行扫描得到变压器的红外热像图，将红外热像图分为若干个识别区，对每个识别区进行温度识别得到温度值，将温度值与对应正常值进行比对，若两者不同，则将该识别区标记为破损区；统计破损区的面积和破损区的数量分别得到破损面积Si和破损数量Li；
利用公式计算出变压器的表观运维参数，其中SGi为表观运维参数，∆G为参考表观图预设值差，Z1、Z2、Z3、Z4为比例权重因子。
采集在运维调度管理范围内运行中变压器的变压器油的油位高低Hi、变压器运行中的变压器油的油差均值Yi，同时从大数据信息处理库中提取相应的变压器运行时变压器油的油位实际正常高度以及正常油色的参考数值HYi并进行计算得到变压器油运维参数，具体过程如下；
通过在变压器油箱内设置液位传感器，获取变压器内部变压器油的油位高低Hi，并通过在内部设置图像传感器，采集变压器油箱内底部、中部、顶部的变压器的油色，对采集到的变压器油色图片进行颜色识别得到油色的RGB值，将RGB值与预设的值进行比对，计算两者之间的差值得到油色差；将变压器油箱内底部、中部、顶部的变压器的油色对应的油色差进行求和并取值得到油差均值Yi；
利用公式计算出变压器油运维参数，其中SYi为变压器油运维参数，∆Y预设绝缘油阈值差，Z5、Z6、Z7为比例因子，其中SYi越小表示变压器内部油密封性强、杂质越少，变压器绝缘材料老化程度越低，相反SYi越大表示变压器绝缘材料老化程度越高。
通过在变压器的表观上进行检测点均匀分布，采集变压器运行时的振动特征信号，振动特征信号包括振动的频率、幅度和时域波形，将变压器运行时的振动特征提取的信号进行归一化处理得到变压器的震动评测因子，利用公式计算XGi=（X1i-X2i）÷X2i，得到变压器的震动偏离程度参数，其中XGi为变压器振动的偏离程度参数，X1i为变压器工作时的震动评测因子、X2i为变压器正常工作的振动阈值；
将变压器在运行时的声响进行采集，利用公式SXi=（YX1i-YX2i）÷YX2i可计算出变压器在运行时的声响的异常程度，其中SXi为变压器在运行时的声响的异常程度参数,YX1i为变压器在运行时的声响,YX2i为变压器运行时的声响评测因子；
通过公式计算出变压器运行健康运维数据参数，其中JKi为变压器运行健康数据参数,Z8、Z9为健康数据比例因子；
JKi的值越大表示变压器运行时健康程度越低，越容易损坏。
通过将SGi表观运维参数、SYi变压器油运维参数、JKi变压器运行健康数据参数，代入预设模型，其中LKi为变压器老化率评测系数、K1、K2、K3为变压器老化率评测权重因子。
大数据信息处理库模块对信息采集模块中的信息进行分析，并进行运维调度优先级分级归类，具体流程如下。
将变压器负载率Ki、变压器温度运维系数TPi n、变压器老化率评测系数LKi代入公式,得出变压器运维指数，其中YWi为变压器运维指数,y1、y2、y3为变压器运维的权重因子,e为常数。
根据优先级运维调度设置三个运维调度等级，三个运维调度等级均对应设置有相应的预设运维调度指数区间值，将各个变压器运维指数与各个等级预设运维调度指数区间值进行匹配，若变压器运维指数属于等级相应的预设运维调度指数区间值的范围，该变压器需要该等级相应的运维调度。
三个运维调度包括一级运维调度、二级运维调度、三级运维调度，其中三个等级的优先级运维调度为三级运维调度最紧急、二级运维调度其次、三级运维调度最后，具体如下；
若为一级运维调度：表示变压器运行时存在潜在风险，此时大数据信息处理库模块将会生成一级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行绿色报警标记，并将一级运维指令发送至运维执行模块，运维执行模块生成三个与负载率、温度运维系数、变压器老化率评测系数相对应的一级预设评测值并与其进行比对；
若负载率大于一级负载预设评测值，运维执行模块降低变压器运行负载的功率的四分之一；
若温度运维系数大于一级温度预设评测值，运维执行模块对变压器内部元器件进行降温；
若变压器老化率评测系数大于一级变压器老化率评测系数预设评测值，运维执行模块生成每间隔三天对变压器进行保养维护的指令，并发送到工作人员终端。
若为二级运维调度：表示变压器存在运行故障，但变压器仍可运行，此时大数据信息处理库模块将会生成二级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行黄色报警标记，并将信息发送至运维执行模块，运维执行模块生成三个与负载率、温度运维系数、变压器老化率评测系数相对应的二级预设评测值并与其进行比对，
若负载率大于二级负载预设评测值，运维执行模块降低变压器运行负载功率的三分之一；
若温度运维系数大于二级温度预设评测值，运维执行模块生成对变压器内部元器件进行检修更换的指令，并发送至工作人员终端；
若变压器老化率评测系数大于二级变压器老化率评测系数预设评测值，运维执行模块生成每间隔一天对变压器进行保养维护的指令传输到人员终端。
若为三级运维调度：表示变压器存在严重故障，此时大数据信息处理库模块将会生成三级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行红色报警标记，并将信息发送至运维执行模块，运维执行模块会立刻对红色报警标记的变压器进行断电、同时将三级运维调度指令发送到工作人员终端，工作人员立即对红色报警标记的变压器进行变压器设备的更换，并对其进行抢修，以降低变压器故障加剧的情况。
本发明在使用时，通过数据采集模块采集影响变压器运维调度的运行参数，即运行参数包括变压器运行时的负载率、温度运维评估系数、变压器的老化率评测系数、然后将三个参数信息发送至大数据信息处理库模块进行信息处理，大数据信息处理库模块通过运行参数得到变压器运维的评估指数，并根据变压器运维的评估指数将变压器进行相应的运维调度优先级等级归类，并通过报警灯显示出相应等级的报警色号，并将报警灯的数量以及报警的颜色结果会发送到运维执行模块，运维执行模块根据运维显示计数模块块发送的信息对需要运维调度的变压器进行优先级运维调度工作，该方式避免了多个变压器同时需要进行运维调度，工作人员不能合理有效的对变压器进行优先级运维工作，造成优先级运维冲突的情况，同时合理合理有效的对变压器进行优先级运维工作也避免了变压器故障加剧的情况，增加了变压器的使用寿命。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (4)
1.基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
采集变压器内部元器件运行时的温度和变压器运行时的实际功率，对内部元器件的温度进行处理得到变压器运行时温度运维系数；对变压器运行时的实际功率进行分析得到变压器的负载率；对内部元器件的温度进行处理的具体过程如下：
对变压器内部元器件运行时的温度进行解析得到绕组温度、冷却器温度和磁芯温度，将绕组温度、冷却器温度和磁芯温度对应的温度值转化成图像，从而得到变压器运行时温度变化图像，在温度变化图像中绘制一条温阈线，计算在温阈线上方，温阈线与温度连线所围成的面积并将其标记为阈超面积，提取阈超面积对应区域中温度连线的斜率，将斜率为正的标记为温升斜率；将斜率为负的标记为温降斜率，对所有温升斜率进行求和并计算出均值，标记为斜升均率，对所有温降斜率进行求和并计算出均值，标记为斜降均率，通过对阈超面积、斜升均率、斜降均率代入预设模型得出温度运维系数TPi n，其中Si n为阈超面积，XSi n为斜升均率，XJi n为斜降均率，i表示为各检测变压器的编号，i=1,2，……，g，g为变压器编号总数；n=n1、n2、n3，并分别为绕组温度、冷区器温度、磁芯温度；t1、t2、t3为阈超面积、斜升均率、斜降均率的预设权重因子；
采集变压器的表观图像、变压器油的油位高低、运行时的声响、振动特征信号数据并对其进行分析得到变压器的表观运维参数、变压器油运维参数和变压器运行健康运维数据参数；其中，振动特征信号数据包括振动的频率、幅度和时域波形；
分析得到变压器的表观运维参数的过程为：
基于图像处理技术识别变压器表观图像的腐蚀斑点，并对各个变压器腐蚀斑点数量进行单独统计，并对变压器表观图像上腐蚀斑点数量进行分级，设定包括若干个分级，每个分级对应一个腐蚀斑点对应数量范围，将统计到的腐蚀斑点数量与数量范围进行匹配，若腐蚀斑点数量属于数量范围内，提取该数量范围对应分级的预设值，将该预设值标记为变压器表观图的腐蚀值Qi；
利用红外热像仪对变压器进行扫描得到变压器的红外热像图，将红外热像图分为若干个识别区，对每个识别区进行温度识别得到温度值，将温度值与对应正常值进行比对，若两者不同，则将该识别区标记为破损区；统计破损区的面积和破损区的数量分别得到破损面积Si和破损数量Li；
利用公式计算出变压器的表观运维参数，其中SGi为表观运维参数，∆G为参考表观图预设值差，Z1、Z2、Z3、Z4为比例权重因子；BGi为正常变压器的表观参考数值；
分析得到变压器的变压器油运维参数的处理过程如下；
通过在变压器油箱内设置液位传感器，获取变压器内部变压器油的油位高低Hi，并通过在内部设置图像传感器，采集变压器油箱内底部、中部、顶部的变压器的油色，对采集到的变压器油色图片进行颜色识别得到油色的RGB值，将RGB值与预设的值进行比对，计算两者之间的差值得到油色差；将变压器油箱内底部、中部、顶部的变压器的油色对应的油色差进行求和并取值得到油差均值Yi；
利用公式计算出变压器油运维参数，其中SYi为变压器油运维参数，∆Y预设绝缘油阈值差，Z5、Z6、Z7为比例因子；HYi为正常油色的参考数值；
通过对表观运维参数、变压器油运维参数、变压器运行健康数据参数进行综合分析得出变压器老化率评测系数；
通过对变压器负载率、变压器温度运维系数、变压器老化率评测系数代入公式得到变压器运维指数YWi；其中Ki为变压器负载率，TPi n为变压器温度运维系数，LKi为变压器老化率评测系数，y1、y2、y3为权重因子，e为常数；
依据变压器运维指数生成对应的运维调度，运维调度包括一级运维调度、二级运维调度、三级运维调度；依据对应的运维调度进行调度管理。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：分析得到变压器的负载率的过程为：
通过使用电流传感器以及电压传感器对变压器运行时的输入端电流以及输入端电压进行采集并计算得出变压器运行时的实际功率，通过将变压器运行时的实际功率与变压器的额定功率进行比对得出变压器的负载率。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：分析得到变压器运行健康运维数据参数的处理过程如下；
将变压器运行时的振动特征提取的信号进行归一化处理得到变压器的震动评测因子，通过变压器的震动评测因子与变压器正常工作的振动阈值进行处理得出变压器振动的偏离程度参数；
采集变压器在运行时的声响并与变压器运行时的声响评测因子进行计算得出变压器在运行时的声响的异常程度参数；
通过对偏离程度参数以及异常程度参数进行处理得到变压器运行健康数据参数。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：依据对应的运维调度进行调度管理的过程为：
若为一级运维调度，生成一级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行绿色报警标记，并将一级运维指令发送至运维执行模块，运维执行模块生成三个与负载率、温度运维系数、变压器老化率评测系数相对应的一级预设评测值并与其进行比对：若负载率大于一级负载预设评测值，运维执行模块降低变压器运行负载功率的四分之一；若温度运维系数大于一级温度预设评测值，运维执行模块对变压器内部元器件进行降温；若变压器老化率评测系数大于一级变压器老化率评测系数预设评测值，运维执行模块生成每间隔三天对变压器进行保养维护的指令，并发送到工作人员终端；
若为二级运维调度，生成二级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行黄色报警标记，并将二级运维指令发送至运维执行模块，运维执行模块生成三个与负载率、温度运维系数、变压器老化率评测系数相对应的二级预设评测值并与其进行比对：若负载率大于二级负载预设评测值，运维执行模块降低变压器运行负载功率的三分之一；若温度运维系数大于二级温度预设评测值，运维执行模块生成对变压器内部元器件进行检修更换的指令，并发送至工作人员终端；若变压器老化率评测系数大于二级变压器老化率评测系数预设评测值，运维执行模块生成每间隔一天对变压器进行保养维护的指令传输到人员终端；
若为三级运维调度：生成三级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行红色报警标记，并将三级运维指令发送至运维执行模块，运维执行模块会立刻对红色报警标记的变压器进行断电，同时将三级运维调度指令发送到工作人员终端。
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