CN117540447B - 一种基于业务分析场景的组件化建模方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于业务分析场景的组件化建模方法及系统，属于电数字数据处理领域，本发明获取业务所对应的场景数据，根据对应的场景数据代入场景分析策略中进行场景分析，根据场景分析的获取组成组件数据，导入组件获取策略中提取需要组件数据，输入查找组件的指令进行组件的查找，在工具箱提供组件拖拽使用，在绘图工具箱位置提供组件图元，并包含组件使用案例数据，将查找的组件导入组件拼接策略中进行符合场景的最优组件拼接方案的导出，按照最优组件拼接方案的拼接顺序对组件进行拼接，进行业务所对应的模型的生成，基于对绘图场景的识别，快速对组件进行选择拼接，加快了模型的生成速度，避免了在进行建模时大量的时间浪费在图纸绘制上。
Description
技术领域
本发明属于电数字数据处理技术领域，具体的说是一种基于业务分析场景的组件化建模方法及系统。
背景技术
现有的模型在进行构建时，系统建模是一个很复杂的事情，没有具体的业务分析方法很难完成高质量设计工作，而且建模的重点是业务分析；
例如申请公开号为CN113626017A的中国专利中公开一种异构程序的分析方法、装置、计算机设备和存储介质。该分析方法包括：加载预设文件，并根据预设文件在异构程序分析器提供的图形用户界面上显示异构程序分析树，该异构程序分析树包括至少一个核函数标识，通过这种树状可视化结构，使用者可以十分便捷的选择需要查看和研究的核函数，极大提高了核函数查找和分析的效率，之后，响应于针对核函数标识的第一操作，在图形用户界面上显示目标核函数的分析数据，该目标核函数为第一操作所选择核函数标识对应的核函数，如此，通过将核函数的分析数据可视化，便于使用者寻找核函数中的异常，进而便于使用者对异常数据进行修改；
同时例如在申请公开号为CN113296807A的中国专利中公开提供数据更新方法，其中所述数据更新方法包括：接收数据异常通知，基于所述数据异常通知确定目标配置文件；向容器管理方、容器进程发送所述数据异常信息，并基于所述数据异常信息与所述容器管理方、所述容器进程断开通信连接；基于所述目标配置文件创建目标进程管理方，并基于所述目标配置文件确定进程数据信息，且将所述进程数据信息发送至所述目标进程管理方；基于所述进程数据信息以及所述通信协议关闭所述初始进程管理方，以建立所述容器管理方、所述目标进程管理方以及所述容器进程的通信连接。
以上专利均存在本背景技术提出的问题：在进行建模时大量的时间浪费在图纸绘制上，现有技术无法根据识别的场景快速进行业务模型的绘制导出，为了解决这些问题，本申请设计了一种基于业务分析场景的组件化建模方法。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提出了一种基于业务分析场景的组件化建模方法及系统，本发明获取业务所对应的场景数据，根据对应的场景数据代入场景分析策略中进行场景分析，根据场景分析的获取组成组件数据，导入组件获取策略中提取需要组件数据，输入查找组件的指令进行组件的查找，在工具箱提供组件拖拽使用，在绘图工具箱位置提供组件图元，并包含组件使用案例数据，将查找的组件导入组件拼接策略中进行符合场景的最优组件拼接方案的导出，按照最优组件拼接方案的拼接顺序对组件进行拼接，进行业务所对应的模型的生成，基于对绘图场景的识别，快速对组件进行选择拼接，加快了模型的生成速度，避免了在进行建模时大量的时间浪费在图纸绘制上。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于业务分析场景的组件化建模方法，其包括以下具体步骤：
S1、获取业务所对应的场景数据，根据对应的场景数据代入场景分析策略中进行场景分析；
S2、根据场景分析的获取组成组件数据，导入组件获取策略中提取需要组件数据；
S3、输入查找组件的指令进行组件的查找，在工具箱提供组件拖拽使用，在绘图工具箱位置提供组件图元，并包含组件使用案例数据；
S4、将查找的组件导入组件拼接策略中进行符合场景的最优组件拼接方案的导出；
S5、按照最优组件拼接方案的拼接顺序对组件进行拼接，进行业务所对应的模型的生成。
具体的，所述S1中的场景分析策略包括以下具体步骤：
S11、提取业务设计标题和业务设计前部分流程图的语言文本，导入基于百度百科的语义识别模组中进行业务设计的语义识别，识别出业务设计的基础语义；
S12、基于业务设计的基础语义对业务设计进行语义分类，获取接近该业务设计的多个分类场景，设为业务分类场景，获取业务分类场景的组成组件数据。
具体的，所述S2中的组件获取策略的具体步骤如下：
S21、提取经过场景分析得到的业务分类场景的组成组件数据，同时计算业务分类场景的与业务设计前部分流程图对应的部分与业务设计前部分流程图的文本相似度，其中，文本相似度的计算公式为：其中，z()为括号中元素的个数，xi为业务设计前部分流程图第i项流程图的内容，Xj为业务分类场景的与业务设计前部分流程图对应的部分的第j项流程图的内容，其中i为1-n任一项，j为1-m任一项，∩为两个集合的交集，∪为两个集合的并集；
S22、提取文本相似度大于等于设定文本相似阈值的对应的业务分类场景设为初选分类场景，提取初选分类场景对应的下阶段组件设为需要组件数据，储存为需要组件数据库。
具体的，所述S3中的具体步骤为：
S31、选择对应的需要组件数据库，使用者输入查找组件的指令进行组件的查找，根据查找组件的指令在工具箱位置提供需要组件数据库中指令对应组件的具体表现形式供使用者选择，按照对应文本相似度由大至小降序显示在工具箱侧面；
S32、同时在绘图工具箱位置提供组成需要组件数据库中指令对应组件的具体表现形式的组件图元，其中组件图元为组成组件的基础图形，如一个并行环组件由多个连接框和连接箭头组件图元组成，在指令对应组件的具体表现形式的侧面显示；
S33、并在指令对应组件的具体表现形式另一侧显示该指令对应组件相对的初选分类场景，使用者选择指定的组件拖拽入绘图图景中。
具体的，所述S4中的组件拼接策略包括以下具体步骤：
S41、获取输入的组件的具体表现形式，同时提取初选分类场景的对应步骤的输入组件，同时统计输入组件在初选分类场景的对应步骤出现的次数和各初选分类场景的文本相似度；
S42、将提取的初选分类场景的对应步骤出现的次数和各初选分类场景的文本相似度代入组件确认值计算公式中计算各组件的确认值，组件确认值计算公式为：其中，pf为第f个输入组件的组件确认值，T为初选分类场景个数，kt为第t个初选分类场景的与业务设计前部分流程图对应的部分与业务设计前部分流程图的文本相似度，sf为第f个输入组件在初选分类场景的对应步骤出现的次数；
S43、获取得到的各输入组件的组件确认值，选择其中最大的组件确认值对应的输入组件拼接，以此类推，完成最优组件拼接方案的导出。
具体的，一种基于业务分析场景的组件化建模系统，其基于上述一种基于业务分析场景的组件化建模方法实现，其具体包括：场景数据获取模块、场景分析模块、组件数据获取模块、组件查找模块、最优组件拼接方案生成模块、组件拼接模块、模型生成模块和控制模块，所述场景数据获取模块用于通过业务设计标题和业务设计前部分流程图的语言文本获取业务所对应的场景数据，所述场景分析模块用于根据对应的场景数据代入场景分析策略中进行场景分析，所述组件数据获取模块用于根据场景分析的获取组成组件数据，导入组件获取策略中提取需要组件数据。
具体的，所述组件查找模块用于输入查找组件的指令进行组件的查找，在工具箱提供组件拖拽使用，在绘图工具箱位置提供组件图元，并包含组件使用案例数据，所述最优组件拼接方案生成模块用于将查找的组件导入组件拼接策略中进行符合场景的最优组件拼接方案的导出，所述组件拼接模块用于按照最优组件拼接方案的拼接顺序对组件进行拼接，所述模型生成模块用于根据拼接结果进行业务所对应的模型的生成。
具体的，所述控制模块用于控制场景数据获取模块、场景分析模块、组件数据获取模块、组件查找模块、最优组件拼接方案生成模块、组件拼接模块和模型生成模块的运行。
具体的，一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种基于业务分析场景的组件化建模方法。
具体的，一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的一种基于业务分析场景的组件化建模方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明获取业务所对应的场景数据，根据对应的场景数据代入场景分析策略中进行场景分析，根据场景分析的获取组成组件数据，导入组件获取策略中提取需要组件数据，输入查找组件的指令进行组件的查找，在工具箱提供组件拖拽使用，在绘图工具箱位置提供组件图元，并包含组件使用案例数据，将查找的组件导入组件拼接策略中进行符合场景的最优组件拼接方案的导出，按照最优组件拼接方案的拼接顺序对组件进行拼接，进行业务所对应的模型的生成，基于对绘图场景的识别，快速对组件进行选择拼接，加快了模型的生成速度，避免了在进行建模时大量的时间浪费在图纸绘制上。
附图说明
图1为本发明一种基于业务分析场景的组件化建模方法流程示意图；
图2为本发明一种基于业务分析场景的组件化建模方法S3步具体流程示意图；
图3为本发明一种基于业务分析场景的组件化建模方法S4步具体流程示意图；
图4为本发明一种基于业务分析场景的组件化建模系统构架示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1
请参阅图1-图3，本发明提供的一种实施例：一种基于业务分析场景的组件化建模方法，其包括以下具体步骤：
S1、获取业务所对应的场景数据，根据对应的场景数据代入场景分析策略中进行场景分析；
在本实施例中，S1中的场景分析策略包括以下具体步骤：
S11、提取业务设计标题和业务设计前部分流程图的语言文本，导入基于百度百科的语义识别模组中进行业务设计的语义识别，识别出业务设计的基础语义；
S12、基于业务设计的基础语义对业务设计进行语义分类，获取接近该业务设计的多个分类场景，设为业务分类场景，获取业务分类场景的组成组件数据；
S2、根据场景分析的获取组成组件数据，导入组件获取策略中提取需要组件数据；
在本实施例中，S2中的组件获取策略的具体步骤如下：
S21、提取经过场景分析得到的业务分类场景的组成组件数据，同时计算业务分类场景的与业务设计前部分流程图对应的部分与业务设计前部分流程图的文本相似度，其中，文本相似度的计算公式为：其中，z()为括号中元素的个数，xi为业务设计前部分流程图第i项流程图的内容，Xj为业务分类场景的与业务设计前部分流程图对应的部分的第j项流程图的内容，其中i为1-n任一项，j为1-m任一项，∩为两个集合的交集，∪为两个集合的并集；
在此通过代码实际解释如何进行文本相似度的计算，请注意，以下是一个示例的代码，用来说明实现的思路：
S22、提取文本相似度大于等于设定文本相似阈值的对应的业务分类场景设为初选分类场景，提取初选分类场景对应的下阶段组件设为需要组件数据，储存为需要组件数据库；
S3、输入查找组件的指令进行组件的查找，在工具箱提供组件拖拽使用，在绘图工具箱位置提供组件图元，并包含组件使用案例数据；
在本实施例中，S3中的具体步骤为：
S31、选择对应的需要组件数据库，使用者输入查找组件的指令进行组件的查找，根据查找组件的指令在工具箱位置提供需要组件数据库中指令对应组件的具体表现形式供使用者选择，按照对应文本相似度由大至小降序显示在工具箱侧面；
S32、同时在绘图工具箱位置提供组成需要组件数据库中指令对应组件的具体表现形式的组件图元，其中组件图元为组成组件的基础图形，如一个并行环组件由多个连接框和连接箭头组件图元组成，在指令对应组件的具体表现形式的侧面显示；
S33、并在指令对应组件的具体表现形式另一侧显示该指令对应组件相对的初选分类场景，使用者选择指定的组件拖拽入绘图图景中；
S4、将查找的组件导入组件拼接策略中进行符合场景的最优组件拼接方案的导出；
在本实施例中，S4中的组件拼接策略包括以下具体步骤：
S41、获取输入的组件的具体表现形式，同时提取初选分类场景的对应步骤的输入组件，同时统计输入组件在初选分类场景的对应步骤出现的次数和各初选分类场景的文本相似度；
S42、将提取的初选分类场景的对应步骤出现的次数和各初选分类场景的文本相似度代入组件确认值计算公式中计算各组件的确认值，组件确认值计算公式为：其中，pf为第f个输入组件的组件确认值，T为初选分类场景个数，kt为第t个初选分类场景的与业务设计前部分流程图对应的部分与业务设计前部分流程图的文本相似度，sf为第f个输入组件在初选分类场景的对应步骤出现的次数；
S43、获取得到的各输入组件的组件确认值，选择其中最大的组件确认值对应的输入组件拼接，以此类推，完成最优组件拼接方案的导出；
S5、按照最优组件拼接方案的拼接顺序对组件进行拼接，进行业务所对应的模型的生成。
通过本实施例能够实现：获取业务所对应的场景数据，根据对应的场景数据代入场景分析策略中进行场景分析，根据场景分析的获取组成组件数据，导入组件获取策略中提取需要组件数据，输入查找组件的指令进行组件的查找，在工具箱提供组件拖拽使用，在绘图工具箱位置提供组件图元，并包含组件使用案例数据，将查找的组件导入组件拼接策略中进行符合场景的最优组件拼接方案的导出，按照最优组件拼接方案的拼接顺序对组件进行拼接，进行业务所对应的模型的生成，基于对绘图场景的识别，快速对组件进行选择拼接，加快了模型的生成速度，避免了在进行建模时大量的时间浪费在图纸绘制上。
实施例2
如图4所示，一种基于业务分析场景的组件化建模系统，其基于上述一种基于业务分析场景的组件化建模方法实现，其具体包括：场景数据获取模块、场景分析模块、组件数据获取模块、组件查找模块、最优组件拼接方案生成模块、组件拼接模块、模型生成模块和控制模块，场景数据获取模块用于通过业务设计标题和业务设计前部分流程图的语言文本获取业务所对应的场景数据，场景分析模块用于根据对应的场景数据代入场景分析策略中进行场景分析，组件数据获取模块用于根据场景分析的获取组成组件数据，导入组件获取策略中提取需要组件数据。
在本实施例中，组件查找模块用于输入查找组件的指令进行组件的查找，在工具箱提供组件拖拽使用，在绘图工具箱位置提供组件图元，并包含组件使用案例数据，最优组件拼接方案生成模块用于将查找的组件导入组件拼接策略中进行符合场景的最优组件拼接方案的导出，组件拼接模块用于按照最优组件拼接方案的拼接顺序对组件进行拼接，模型生成模块用于根据拼接结果进行业务所对应的模型的生成。
在本实施例中，控制模块用于控制场景数据获取模块、场景分析模块、组件数据获取模块、组件查找模块、最优组件拼接方案生成模块、组件拼接模块和模型生成模块的运行。
实施例3
本实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种基于业务分析场景的组件化建模方法。
该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，能够包括一个或一个以上的处理器(Central Processing Units，CPU)和一个或一个以上的存储器，其中，该存储器中存储有至少一条计算机程序，该计算机程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的一种基于业务分析场景的组件化建模方法。该电子设备还能够包括其他用于实现设备功能的部件，例如，该电子设备还能够具有有线或无线网络接口以及输入输出接口等部件，以便进行数据的输入输出。本实施例在此不做赘述。
实施例4
本实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有可擦写的计算机程序；
当计算机程序在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述的一种基于业务分析场景的组件化建模方法。
例如，计算机可读存储介质能够是只读存储器(Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称：RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-OnlyMemory，简称：CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还能够根据A和/或其它信息确定B。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线网络或/和无线网络方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可做很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于业务分析场景的组件化建模方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
S1、获取业务所对应的场景数据，根据对应的场景数据代入场景分析策略中进行场景分析；
S2、根据场景分析的获取组成组件数据，导入组件获取策略中提取需要组件数据；
S3、输入查找组件的指令进行组件的查找，在工具箱提供组件拖拽使用，在绘图工具箱位置提供组件图元，并包含组件使用案例数据；
S4、将查找的组件导入组件拼接策略中进行符合场景的最优组件拼接方案的导出；
S5、按照最优组件拼接方案的拼接顺序对组件进行拼接，进行业务所对应的模型的生成；
所述S2中的组件获取策略的具体步骤如下：
S21、提取经过场景分析得到的业务分类场景的组成组件数据，同时计算业务分类场景的与业务设计前部分流程图对应的部分与业务设计前部分流程图的文本相似度，其中，文本相似度的计算公式为：其中，z()为括号中元素的个数，xi为业务设计前部分流程图第i项流程图的内容，Xj为业务分类场景的与业务设计前部分流程图对应的部分的第j项流程图的内容，其中i为1-n任一项，j为1-m任一项，∩为两个集合的交集，∪为两个集合的并集；
S22、提取文本相似度大于等于设定文本相似阈值的对应的业务分类场景设为初选分类场景，提取初选分类场景对应的下阶段组件设为需要组件数据，储存为需要组件数据库；
所述S3中的具体步骤为：
S31、选择对应的需要组件数据库，使用者输入查找组件的指令进行组件的查找，根据查找组件的指令在工具箱位置提供需要组件数据库中指令对应组件的具体表现形式供使用者选择，按照对应文本相似度由大至小降序显示在工具箱侧面；
S32、同时在绘图工具箱位置提供组成需要组件数据库中指令对应组件的具体表现形式的组件图元，其中组件图元为组成组件的基础图形；
S33、并在指令对应组件的具体表现形式另一侧显示该指令对应组件相对的初选分类场景，使用者选择指定的组件拖拽入绘图图景中；
所述S4中的组件拼接策略包括以下具体步骤：
S41、获取输入的组件的具体表现形式，同时提取初选分类场景的对应步骤的输入组件，同时统计输入组件在初选分类场景的对应步骤出现的次数和各初选分类场景的文本相似度；
S42、将提取的初选分类场景的对应步骤出现的次数和各初选分类场景的文本相似度代入组件确认值计算公式中计算各组件的确认值，组件确认值计算公式为：其中，pf为第f个输入组件的组件确认值，T为初选分类场景个数，kt为第t个初选分类场景的与业务设计前部分流程图对应的部分与业务设计前部分流程图的文本相似度，sf为第f个输入组件在初选分类场景的对应步骤出现的次数；
S43、获取得到的各输入组件的组件确认值，选择其中最大的组件确认值对应的输入组件拼接，以此类推，完成最优组件拼接方案的导出。
2.如权利要求1所述的一种基于业务分析场景的组件化建模方法，其特征在于，所述S1中的场景分析策略包括以下具体步骤：
S11、提取业务设计标题和业务设计前部分流程图的语言文本，导入基于百度百科的语义识别模组中进行业务设计的语义识别，识别出业务设计的基础语义；
S12、基于业务设计的基础语义对业务设计进行语义分类，获取接近该业务设计的多个分类场景，设为业务分类场景，获取业务分类场景的组成组件数据。
3.一种基于业务分析场景的组件化建模系统，其基于权利要求1-2任一项所述的一种基于业务分析场景的组件化建模方法实现，其特征在于，其具体包括：场景数据获取模块、场景分析模块、组件数据获取模块、组件查找模块、最优组件拼接方案生成模块、组件拼接模块、模型生成模块和控制模块，所述场景数据获取模块用于通过业务设计标题和业务设计前部分流程图的语言文本获取业务所对应的场景数据，所述场景分析模块用于根据对应的场景数据代入场景分析策略中进行场景分析，所述组件数据获取模块用于根据场景分析的获取组成组件数据，导入组件获取策略中提取需要组件数据。
4.如权利要求3中所述的一种基于业务分析场景的组件化建模系统，其特征在于，所述组件查找模块用于输入查找组件的指令进行组件的查找，在工具箱提供组件拖拽使用，在绘图工具箱位置提供组件图元，并包含组件使用案例数据，所述最优组件拼接方案生成模块用于将查找的组件导入组件拼接策略中进行符合场景的最优组件拼接方案的导出，所述组件拼接模块用于按照最优组件拼接方案的拼接顺序对组件进行拼接，所述模型生成模块用于根据拼接结果进行业务所对应的模型的生成。
5.如权利要求4中所述的一种基于业务分析场景的组件化建模系统，其特征在于，所述控制模块用于控制场景数据获取模块、场景分析模块、组件数据获取模块、组件查找模块、最优组件拼接方案生成模块、组件拼接模块和模型生成模块的运行。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行权利要求1-2任一项所述的一种基于业务分析场景的组件化建模方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于：储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-2任意一项所述的一种基于业务分析场景的组件化建模方法。
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| CN114579104A (zh) * | 2022-03-04 | 2022-06-03 | 中国农业银行股份有限公司 | 数据分析场景的生成方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
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| SOA三层架构在嵌入式文件系统上的实现;常青;张刚;王耀力;;太原理工大学学报;20110515(03);全文 * |
| 常青 ; 张刚 ; 王耀力 ; .SOA三层架构在嵌入式文件系统上的实现.太原理工大学学报.2011,(03),全文. * |
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