CN117539707A - 基于隔离cpu核的采煤工作面生产情况监测方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了基于隔离CPU核的采煤工作面生产情况监测方法和系统。所述采煤工作面生产情况监测方法包括：根据所述采煤工作面生产情况监测需求，在CPU集群中筛选出用于进行采煤工作面生产情况监测的一个或多个CPU，作为监测专用CPU；将所述采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所述监测专用CPU；实时获取所述采煤工作面生产状况监测任务的所有监测进程所产生的监控数据，并将所述监控数据发送至所述监测专用CPU进行数据处理；实时监控所述监测专用CPU的运行状态，当所述监测专用CPU存在运行异常时进行预警。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
Description
技术领域
本发明涉提出了基于隔离CPU核的采煤工作面生产情况监测方法和系统，属于生产监控技术领域。
背景技术
现有技术中的采煤工作面的数据采集过程中，往往通过摄像头监控采煤工作面生产情况，来实时了解采煤工作面的情况。采集采煤工作面的画面的进程或线程，是基于Linux系统上执行的，Linux虽然覆盖的场景支持很多，但对于实时场景支持一般，导致Linux系统在采煤工作面的数据采集过程的实用性较差。
发明内容
本发明提供了基于隔离CPU核的采煤工作面生产情况监测方法和系统，用以解决Linux系统在采煤工作面的数据采集过程的实用性较差问题：
基于隔离CPU核的采煤工作面生产情况监测方法，所述采煤工作面生产情况监测方法包括：
根据所述采煤工作面生产情况监测需求，在CPU集群中筛选出用于进行采煤工作面生产情况监测的一个或多个CPU，作为监测专用CPU；
将所述采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所述监测专用CPU；
实时获取所述采煤工作面生产状况监测任务的所有监测进程所产生的监控数据，并将所述监控数据发送至所述监测专用CPU进行数据处理；
实时监控所述监测专用CPU的运行状态，当所述监测专用CPU存在运行异常时进行预警。
进一步地，根据所述采煤工作面生产情况监测需求，在CPU集群中筛选出用于进行采煤工作面生产情况监测的一个或多个CPU，作为监测专用CPU，包括：
提取所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU；
在所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU中选择一个或多个CPU作为监测专用CPU；
将所述监测专用CPU与其他未被作为专用监测CPU的基统平台的所述CPU之间设置CPU核隔离。
进一步地，将所述采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所述监测专用CPU，包括：
针对所述海煤工作面生产运行的系统平台的调度器进行配置，设置所述监测专用CPU的指定线程；
针对指定线程进行试运行，在试运行过程中，对所述指定线程进行实时任务的优化处理，其中，所述优化处理包括减少中断处理时间和缩短响应时间；
利用调度策略和亲和性设置，将所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据限定在所述指定线程内，使所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据，通过指定线程传输至所述监测专用CPU。
进一步地，实时监控所述监测专用CPU的运行状态，当所述监测专用CPU存在运行异常时进行预警包括：
调取运行监测工具和性能分析工具；
利用所述运行监测工具和性能分析工具，实时对所述监测专用CPU的运行参数指标进行监测，其中，所述运行参数指标包括CPU利用率和CPU响应时间；
当所述监测专用CPU的CPU利用率和CPU响应时间不符合预设的利用率要求和/或响应时间要求时，则进行CPU运行异常预警。
基于隔离CPU核的采煤工作面生产情况监测系统，所述采煤工作面生产情况监测系统包括：
监测专用CPU获取模块，用于根据所述采煤工作面生产情况监测需求，在CPU集群中筛选出用于进行采煤工作面生产情况监测的一个或多个CPU，作为监测专用CPU；
监测进程设置模块，用于将所述采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所述监测专用CPU；
数据处理模块，用于实时获取所述采煤工作面生产状况监测任务的所有监测进程所产生的监控数据，并将所述监控数据发送至所述监测专用CPU进行数据处理；
预警判定模块，用于实时监控所述监测专用CPU的运行状态，当所述监测专用CPU存在运行异常时进行预警。
进一步地，所述监测专用CPU获取模块包括：
CPU提取模块，用于提取所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU；
监测专用CPU选择模块，用于在所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU中选择一个或多个CPU作为监测专用CPU；
CPU核隔离设置模块，用于将所述监测专用CPU与其他未被作为专用监测CPU的基统平台的所述CPU之间设置CPU核隔离。
进一步地，所述监测进程设置模块包括：
设置模块，用于针对所述海煤工作面生产运行的系统平台的调度器进行配置，设置所述监测专用CPU的指定线程；
试运行模块，用于针对指定线程进行试运行，在试运行过程中，对所述指定线程进行实时任务的优化处理，其中，所述优化处理包括减少中断处理时间和缩短响应时间；
调度策略设置模块，用于利用调度策略和亲和性设置，将所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据限定在所述指定线程内，使所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据，通过指定线程传输至所述监测专用CPU。
进一步地，所述调度策略设置模块包括：
工具调取模块，用于调取运行监测工具和性能分析工具；
实时监测模块，用于利用所述运行监测工具和性能分析工具，实时对所述监测专用CPU的运行参数指标进行监测，其中，所述运行参数指标包括CPU利用率和CPU响应时间；
异常预警模块，用于当所述监测专用CPU的CPU利用率和CPU响应时间不符合预设的利用率要求和/或响应时间要求时，则进行CPU运行异常预警。
本发明有益效果：
本发明提出了基于隔离CPU核的采煤工作面生产情况监测方法和系统对于采集采煤工作面生产情况画面的进程(或线程)，独占一个CPU core，来防止其他进程的抢占，从而增加其实时性，进而能够更有效地支持采煤工作面生产其情况的实时场景。同时，通过选择监测专用CPU、独占CPU执行监测任务、实时获取和处理监测数据以及实时监测CPU运行状态，旨在提供高效、准确和稳定的采煤工作面生产情况监测，确保监测任务能够正常运行并及时预警潜在的运行异常。
附图说明
图1为本发明所述方法的流程图；
图2为本发明所述系统的系统框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提出了基于隔离CPU核的采煤工作面生产情况监测方法，如图1所示，所述采煤工作面生产情况监测方法包括：
S1、根据所述采煤工作面生产情况监测需求，在CPU集群中筛选出用于进行采煤工作面生产情况监测的一个或多个CPU，作为监测专用CPU；
S2、将所述采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所述监测专用CPU；
S3、实时获取所述采煤工作面生产状况监测任务的所有监测进程所产生的监控数据，并将所述监控数据发送至所述监测专用CPU进行数据处理；
S4、实时监控所述监测专用CPU的运行状态，当所述监测专用CPU存在运行异常时进行预警。
上述技术方案的工作原理为：根据采煤工作面生产情况监测的需求，在CPU集群中筛选出一个或多个专门用于采煤工作面监测的CPU，这些CPU将作为监测专用CPU。将采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所选的监测专用CPU，确保该CPU只用于执行监测任务，避免其他非监测任务对其性能造成干扰。实时获取监测进程所产生的监控数据，并将这些数据发送至监测专用CPU进行数据处理，包括分析、计算或其他处理操作。实时监测监测专用CPU的运行状态，如果检测到该CPU存在运行异常，即超过预设的运行阈值或发生其他故障，进行预警操作，以便及时采取措施解决问题。
上述技术方案的技术效果为：通过筛选专门的监测专用CPU，将其用于执行采煤工作面监测任务，可以提供更高的监测性能和精确度。将监测进程设置为独占CPU，可以减少其他非监测任务对监测性能的影响，确保监测任务的优先执行。实时获取和处理监测数据，可以提供及时准确的采煤工作面生产情况监测结果。实时监测监测专用CPU的运行状态，可以及时发现并预警异常情况，确保系统的稳定性和可靠性。
因此，本实施例的技术方案通过选择监测专用CPU、独占CPU执行监测任务、实时获取和处理监测数据以及实时监测CPU运行状态，旨在提供高效、准确和稳定的采煤工作面生产情况监测，确保监测任务能够正常运行并及时预警潜在的运行异常。
本发明的一个实施例，根据所述采煤工作面生产情况监测需求，在CPU集群中筛选出用于进行采煤工作面生产情况监测的一个或多个CPU，作为监测专用CPU，包括：
S101、提取所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU；
S102、在所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU中选择一个或多个CPU作为监测专用CPU；
S103、将所述监测专用CPU与其他未被作为专用监测CPU的基统平台的所述CPU之间设置CPU核隔离。
上述技术方案的工作原理为：首先，提取采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU，即获取系统中可用的处理器单元。然后，从系统平台的所有CPU中选择一个或多个CPU作为监测专用CPU，用于执行采煤工作面生产情况监测任务。最后，将选定的监测专用CPU与其他未被选为监测CPU的系统平台CPU之间设置CPU核隔离，即将监测专用CPU与其他CPU进行物理隔离，确保监测专用CPU只用于执行监测任务，而不受其他任务的影响。
上述技术方案的技术效果为：通过提取系统平台的所有CPU并选择监测专用CPU，可以针对监测任务分配特定的处理器资源，提高监测任务的执行效率和性能。通过设置CPU核隔离，可以实现监测专用CPU与其他CPU的物理隔离，避免其他任务对监测任务的性能造成干扰，确保监测任务的准确性和实时性。CPU核隔离可以帮助降低系统中不相关任务之间的干扰，提高监测系统的稳定性和可靠性。通过合理分配和隔离CPU资源，该技术方案可以提供更好的监测性能和准确性，确保采煤工作面生产运行情况的实时监测和分析。
因此，本实施例的技术方案通过提取和选择监测专用CPU，并设置CPU核隔离，旨在为采煤工作面生产情况监测任务提供专用的处理器资源，减少其他任务的干扰，提高监测任务的性能和可靠性。
本发明的一个实施例，将所述采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所述监测专用CPU，包括：
S201、针对所述海煤工作面生产运行的系统平台的调度器进行配置，设置所述监测专用CPU的指定线程；
S202、针对指定线程进行试运行，在试运行过程中，对所述指定线程进行实时任务的优化处理，其中，所述优化处理包括减少中断处理时间和缩短响应时间；
S203、利用调度策略和亲和性设置，将所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据限定在所述指定线程内，使所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据，通过指定线程传输至所述监测专用CPU。
上述技术方案的工作原理为：针对海煤工作面生产运行的系统平台的调度器进行配置，设置监测专用CPU的指定线程。通过配置调度器，将特定的线程分配给监测专用CPU，确保该线程在监测专用CPU上执行。针对指定线程进行试运行，并对其进行实时任务的优化处理。优化处理的目标是减少中断处理时间和缩短响应时间，以提高实时任务的执行效率和响应能力。利用调度策略和亲和性设置，将采煤工作面生产情况监测产生的监测数据限定在指定线程内，并通过指定线程将监测数据传输至监测专用CPU。通过调度策略和亲和性设置，确保监测数据的传输和处理都在指定线程和监测专用CPU上进行，提高数据传输的效率和实时性。
上述技术方案的技术效果为：通过配置调度器和设置指定线程，可以将监测任务专门分配给监测专用CPU上的特定线程，确保监测任务得到优先执行。通过实时任务的优化处理，如减少中断处理时间和缩短响应时间，可以提高监测任务的执行效率和响应能力，确保实时数据的及时处理和分析。通过调度策略和亲和性设置，将监测数据限定在指定线程内，并通过指定线程传输至监测专用CPU，可以减少数据传输延迟，提高数据的实时性和准确性。
上述技术方案可以优化监测任务的执行和数据处理过程，提高监测系统的实时性、准确性和可靠性，从而更好地监测采煤工作面的生产情况。通过配置调度器、设置指定线程以及优化实时任务处理，实现了对监测任务的优先执行和实时性要求，并通过调度策略和亲和性设置，确保监测数据的及时传输和处理。这样可以提高监测系统的性能和效率，准确监测采煤工作面的生产情况。
本发明的一个实施例，实时监控所述监测专用CPU的运行状态，当所述监测专用CPU存在运行异常时进行预警包括：
S401、调取运行监测工具和性能分析工具；
S402、利用所述运行监测工具和性能分析工具，实时对所述监测专用CPU的运行参数指标进行监测，其中，所述运行参数指标包括CPU利用率和CPU响应时间；
S403、当所述监测专用CPU的CPU利用率和CPU响应时间不符合预设的利用率要求和/或响应时间要求时，则进行CPU运行异常预警。
上述技术方案的工作原理为：调取运行监测工具和性能分析工具。这些工具用于监测系统的运行状态和性能指标，包括监测专用CPU的运行参数。利用运行监测工具和性能分析工具，实时监测监测专用CPU的运行参数指标，如CPU利用率和CPU响应时间。这些指标反映了监测专用CPU的负载情况和响应能力。当监测专用CPU的CPU利用率和CPU响应时间不符合预设的利用率要求和/或响应时间要求时，触发CPU运行异常预警。这可以通过与预设的利用率和响应时间阈值进行比较来实现。
上述技术方案的技术效果为：通过运行监测工具和性能分析工具实时监测监测专用CPU的运行参数指标，可以获取关键的性能信息，如CPU利用率和响应时间。当监测专用CPU的CPU利用率和响应时间超过预设的阈值时，可以及时触发CPU运行异常预警，提醒系统运维人员或相关人员进行处理和排查问题。
通过本实施例的上述技术方案可以及时发现监测专用CPU的运行异常情况，以保证监测系统的稳定性和可靠性。及时的异常预警能够帮助避免因CPU性能问题导致的监测任务延迟或失败，提高监测系统的可用性和准确性。通过实时监测监测专用CPU的运行参数指标，并进行异常预警，可以及时发现和解决CPU运行异常问题，确保监测系统的正常运行。这样可以提高监测系统的性能和稳定性，保证采煤工作面生产情况监测的可靠性和准确性。
本发明实施例提出了基于隔离CPU核的采煤工作面生产情况监测系统，如图2所示，所述采煤工作面生产情况监测系统包括：
监测专用CPU获取模块，用于根据所述采煤工作面生产情况监测需求，在CPU集群中筛选出用于进行采煤工作面生产情况监测的一个或多个CPU，作为监测专用CPU；
监测进程设置模块，用于将所述采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所述监测专用CPU；
数据处理模块，用于实时获取所述采煤工作面生产状况监测任务的所有监测进程所产生的监控数据，并将所述监控数据发送至所述监测专用CPU进行数据处理；
预警判定模块，用于实时监控所述监测专用CPU的运行状态，当所述监测专用CPU存在运行异常时进行预警。
上述技术方案的工作原理为：首先，通过监测专用CPU获取模块根据所述采煤工作面生产情况监测需求，在CPU集群中筛选出用于进行采煤工作面生产情况监测的一个或多个CPU，作为监测专用CPU；然后，利用监测进程设置模块将所述采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所述监测专用CPU；之后，通过数据处理模块实时获取所述采煤工作面生产状况监测任务的所有监测进程所产生的监控数据，并将所述监控数据发送至所述监测专用CPU进行数据处理；最后，通过预警判定模块实时监控所述监测专用CPU的运行状态，当所述监测专用CPU存在运行异常时进行预警。
上述技术方案的技术效果为：通过筛选专门的监测专用CPU，将其用于执行采煤工作面监测任务，可以提供更高的监测性能和精确度。将监测进程设置为独占CPU，可以减少其他非监测任务对监测性能的影响，确保监测任务的优先执行。实时获取和处理监测数据，可以提供及时准确的采煤工作面生产情况监测结果。实时监测监测专用CPU的运行状态，可以及时发现并预警异常情况，确保系统的稳定性和可靠性。
因此，本实施例的技术方案通过选择监测专用CPU、独占CPU执行监测任务、实时获取和处理监测数据以及实时监测CPU运行状态，旨在提供高效、准确和稳定的采煤工作面生产情况监测，确保监测任务能够正常运行并及时预警潜在的运行异常。
本发明的一个实施例，所述监测专用CPU获取模块包括：
CPU提取模块，用于提取所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU；
监测专用CPU选择模块，用于在所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU中选择一个或多个CPU作为监测专用CPU；
CPU核隔离设置模块，用于将所述监测专用CPU与其他未被作为专用监测CPU的基统平台的所述CPU之间设置CPU核隔离。
上述技术方案的工作原理为：首先，通过CPU提取模块提取所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU；然后，通过监测专用CPU选择模块在所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU中选择一个或多个CPU作为监测专用CPU；最后，通过CPU核隔离设置模块将所述监测专用CPU与其他未被作为专用监测CPU的基统平台的所述CPU之间设置CPU核隔离。
上述技术方案的技术效果为：通过提取系统平台的所有CPU并选择监测专用CPU，可以针对监测任务分配特定的处理器资源，提高监测任务的执行效率和性能。通过设置CPU核隔离，可以实现监测专用CPU与其他CPU的物理隔离，避免其他任务对监测任务的性能造成干扰，确保监测任务的准确性和实时性。CPU核隔离可以帮助降低系统中不相关任务之间的干扰，提高监测系统的稳定性和可靠性。通过合理分配和隔离CPU资源，该技术方案可以提供更好的监测性能和准确性，确保采煤工作面生产运行情况的实时监测和分析。
因此，本实施例的技术方案通过提取和选择监测专用CPU，并设置CPU核隔离，旨在为采煤工作面生产情况监测任务提供专用的处理器资源，减少其他任务的干扰，提高监测任务的性能和可靠性。
本发明的一个实施例，所述监测进程设置模块包括：
设置模块，用于针对所述海煤工作面生产运行的系统平台的调度器进行配置，设置所述监测专用CPU的指定线程；
试运行模块，用于针对指定线程进行试运行，在试运行过程中，对所述指定线程进行实时任务的优化处理，其中，所述优化处理包括减少中断处理时间和缩短响应时间；
调度策略设置模块，用于利用调度策略和亲和性设置，将所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据限定在所述指定线程内，使所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据，通过指定线程传输至所述监测专用CPU。
上述技术方案的工作原理为：首先，通过设置模块针对所述海煤工作面生产运行的系统平台的调度器进行配置，设置所述监测专用CPU的指定线程；然后，通过试运行模块，用于指定线程进行试运行，在试运行过程中，对所述指定线程进行实时任务的优化处理，其中，所述优化处理包括减少中断处理时间和缩短响应时间；最后，通过调度策略设置模块利用调度策略和亲和性设置，将所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据限定在所述指定线程内，使所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据，通过指定线程传输至所述监测专用CPU。
上述技术方案的技术效果为：通过配置调度器和设置指定线程，可以将监测任务专门分配给监测专用CPU上的特定线程，确保监测任务得到优先执行。通过实时任务的优化处理，如减少中断处理时间和缩短响应时间，可以提高监测任务的执行效率和响应能力，确保实时数据的及时处理和分析。通过调度策略和亲和性设置，将监测数据限定在指定线程内，并通过指定线程传输至监测专用CPU，可以减少数据传输延迟，提高数据的实时性和准确性。
上述技术方案可以优化监测任务的执行和数据处理过程，提高监测系统的实时性、准确性和可靠性，从而更好地监测采煤工作面的生产情况。通过配置调度器、设置指定线程以及优化实时任务处理，实现了对监测任务的优先执行和实时性要求，并通过调度策略和亲和性设置，确保监测数据的及时传输和处理。这样可以提高监测系统的性能和效率，准确监测采煤工作面的生产情况。
本发明的一个实施例，所述调度策略设置模块包括：
工具调取模块，用于调取运行监测工具和性能分析工具；
实时监测模块，用于利用所述运行监测工具和性能分析工具，实时对所述监测专用CPU的运行参数指标进行监测，其中，所述运行参数指标包括CPU利用率和CPU响应时间；
异常预警模块，用于当所述监测专用CPU的CPU利用率和CPU响应时间不符合预设的利用率要求和/或响应时间要求时，则进行CPU运行异常预警。
上述技术方案的工作原理为：首先，通过工具调取模块调取运行监测工具和性能分析工具；然后，通过实时监测模块利用所述运行监测工具和性能分析工具，实时对所述监测专用CPU的运行参数指标进行监测，其中，所述运行参数指标包括CPU利用率和CPU响应时间；最后，通过异常预警模块在当所述监测专用CPU的CPU利用率和CPU响应时间不符合预设的利用率要求和/或响应时间要求时，则进行CPU运行异常预警。
上述技术方案的技术效果为：通过运行监测工具和性能分析工具实时监测监测专用CPU的运行参数指标，可以获取关键的性能信息，如CPU利用率和响应时间。当监测专用CPU的CPU利用率和响应时间超过预设的阈值时，可以及时触发CPU运行异常预警，提醒系统运维人员或相关人员进行处理和排查问题。
通过本实施例的上述技术方案可以及时发现监测专用CPU的运行异常情况，以保证监测系统的稳定性和可靠性。及时的异常预警能够帮助避免因CPU性能问题导致的监测任务延迟或失败，提高监测系统的可用性和准确性。通过实时监测监测专用CPU的运行参数指标，并进行异常预警，可以及时发现和解决CPU运行异常问题，确保监测系统的正常运行。这样可以提高监测系统的性能和稳定性，保证采煤工作面生产情况监测的可靠性和准确性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.基于隔离CPU核的采煤工作面生产情况监测方法，其特征在于，所述采煤工作面生产情况监测方法包括：
根据所述采煤工作面生产情况监测需求，在CPU集群中筛选出用于进行采煤工作面生产情况监测的一个或多个CPU，作为监测专用CPU；
将所述采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所述监测专用CPU；
实时获取所述采煤工作面生产状况监测任务的所有监测进程所产生的监控数据，并将所述监控数据发送至所述监测专用CPU进行数据处理；
实时监控所述监测专用CPU的运行状态，当所述监测专用CPU存在运行异常时进行预警。
2.根据权利要求1所述采煤工作面生产情况监测方法，其特征在于，根据所述采煤工作面生产情况监测需求，在CPU集群中筛选出用于进行采煤工作面生产情况监测的一个或多个CPU，作为监测专用CPU，包括：
提取所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU；
在所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU中选择一个或多个CPU作为监测专用CPU；
将所述监测专用CPU与其他未被作为专用监测CPU的基统平台的所述CPU之间设置CPU核隔离。
3.根据权利要求1所述采煤工作面生产情况监测方法，其特征在于，将所述采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所述监测专用CPU，包括：
针对所述海煤工作面生产运行的系统平台的调度器进行配置，设置所述监测专用CPU的指定线程；
针对指定线程进行试运行，在试运行过程中，对所述指定线程进行实时任务的优化处理，其中，所述优化处理包括减少中断处理时间和缩短响应时间；
利用调度策略和亲和性设置，将所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据限定在所述指定线程内，使所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据，通过指定线程传输至所述监测专用CPU。
4.根据权利要求1所述采煤工作面生产情况监测方法，其特征在于，实时监控所述监测专用CPU的运行状态，当所述监测专用CPU存在运行异常时进行预警包括：
调取运行监测工具和性能分析工具；
利用所述运行监测工具和性能分析工具，实时对所述监测专用CPU的运行参数指标进行监测，其中，所述运行参数指标包括CPU利用率和CPU响应时间；
当所述监测专用CPU的CPU利用率和CPU响应时间不符合预设的利用率要求和/或响应时间要求时，则进行CPU运行异常预警。
5.基于隔离CPU核的采煤工作面生产情况监测系统，其特征在于，所述采煤工作面生产情况监测系统包括：
监测专用CPU获取模块，用于根据所述采煤工作面生产情况监测需求，在CPU集群中筛选出用于进行采煤工作面生产情况监测的一个或多个CPU，作为监测专用CPU；
监测进程设置模块，用于将所述采煤工作面生产状况监测任务的监测进程设置为独占所述监测专用CPU；
数据处理模块，用于实时获取所述采煤工作面生产状况监测任务的所有监测进程所产生的监控数据，并将所述监控数据发送至所述监测专用CPU进行数据处理；
预警判定模块，用于实时监控所述监测专用CPU的运行状态，当所述监测专用CPU存在运行异常时进行预警。
6.根据权利要求5所述采煤工作面生产情况监测系统，其特征在于，所述监测专用CPU获取模块包括：
CPU提取模块，用于提取所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU；
监测专用CPU选择模块，用于在所述采煤工作面生产运行的系统平台的所有CPU中选择一个或多个CPU作为监测专用CPU；
CPU核隔离设置模块，用于将所述监测专用CPU与其他未被作为专用监测CPU的基统平台的所述CPU之间设置CPU核隔离。
7.根据权利要求5所述采煤工作面生产情况监测系统，其特征在于，所述监测进程设置模块包括：
设置模块，用于针对所述海煤工作面生产运行的系统平台的调度器进行配置，设置所述监测专用CPU的指定线程；
试运行模块，用于针对指定线程进行试运行，在试运行过程中，对所述指定线程进行实时任务的优化处理，其中，所述优化处理包括减少中断处理时间和缩短响应时间；
调度策略设置模块，用于利用调度策略和亲和性设置，将所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据限定在所述指定线程内，使所述采煤工作面生产情况监测产生的监测数据，通过指定线程传输至所述监测专用CPU。
8.根据权利要求5所述采煤工作面生产情况监测系统，其特征在于，所述调度策略设置模块包括：
工具调取模块，用于调取运行监测工具和性能分析工具；
实时监测模块，用于利用所述运行监测工具和性能分析工具，实时对所述监测专用CPU的运行参数指标进行监测，其中，所述运行参数指标包括CPU利用率和CPU响应时间；
异常预警模块，用于当所述监测专用CPU的CPU利用率和CPU响应时间不符合预设的利用率要求和/或响应时间要求时，则进行CPU运行异常预警。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311259195.7A CN117539707A (zh) | 2023-09-27 | 2023-09-27 | 基于隔离cpu核的采煤工作面生产情况监测方法和系统 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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