CN117539187A - 一种基于物联网技术的远程数据监测系统及方法 - Google Patents

一种基于物联网技术的远程数据监测系统及方法 Download PDF

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CN117539187A CN202311755168.9A CN202311755168A CN117539187A CN 117539187 A CN117539187 A CN 117539187A CN 202311755168 A CN202311755168 A CN 202311755168A CN 117539187 A CN117539187 A CN 117539187A
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Abstract

本发明涉及水利遥测设备远程管理技术领域,具体为一种基于物联网技术的远程数据监测系统及方法,包括对水利遥测终端机所呈现出的每一个执行状态变更节点进行状态特征值的计算;基于水利遥测终端机各执行状态变更节点所呈现的状态特征值分布情况,对水利遥测终端机因受故障影响,状态特征值最开始出现下降趋势的特征起点进行捕捉;对水利遥测终端机无故障时呈现的状态特征值范围进行捕捉;对水利遥测终端机于故障维修完成后,重新投入场景使用单位周期Tw内所呈现的状态特征值范围进行捕捉;根据上述得到的两个状态特征值范围对完成故障维修后的水利遥测终端机进行性能评估,将性能评估结果反馈给管理人员终端。

Description

一种基于物联网技术的远程数据监测系统及方法
技术领域
本发明涉及水利遥测设备远程管理技术领域,具体为一种基于物联网技术的远程数据监测系统及方法。
背景技术
水利遥测终端机也叫多功能水位雨量遥测终端装置,它是一个集水位雨量采集、传输、存储功能于一体的装置,它采用编码式水位计作为水位采集传感器,通过设备专用的格雷码水位信号输入接口,将液位深度准确测量出来,通过设备专用的格雷码水位信号输入接口,将液位深度准确测量出来,水利遥测终端机提供雨量接口,采用翻斗式雨量计为雨量传感器,提供两芯开关量接口,能准确计量实时雨量数据,可提供GPRS组网通信模式,适应于不同的现场通信条件;采用低功耗设计,在太阳能供电的监测现场实施监测,可大大减少成本并降低施工难度,广泛应用于气象、水文水利、地质、石油、化工、电厂、城市供水等行业。
现场数据传输是水利遥测终端机的核心功能之一,因此用户对其数据传输的稳定可靠性有较高要求,需要能够满足用户对数据传输的实时监测及时反馈和异常信息处理等需求;因此,如何实现对水利设施的实时监测,及时掌握设施的状况,预防潜在风险,保障设施的正常运行是一个亟于解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网技术的远程数据监测系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于物联网技术的远程数据监测方法,方法包括:
步骤S100:每当设备监测终端对水利遥测终端机反馈故障预警,对水利遥测终端机于故障预警前呈现的运行状态进行分析,对水利遥测终端机所呈现出的每一个执行状态变更节点进行状态特征值的计算;
步骤S200:基于水利遥测终端机各执行状态变更节点所呈现的状态特征值分布情况,对水利遥测终端机因受故障影响,状态特征值最开始出现下降趋势的特征起点进行捕捉;
步骤S300:根据特征起点,对水利遥测终端机无故障时呈现的状态特征值范围进行捕捉;对水利遥测终端机于故障维修完成后,重新投入场景使用单位周期Tw内所呈现的状态特征值范围进行捕捉;
步骤S400:根据上述得到的两个状态特征值范围对完成故障维修后的水利遥测终端机进行性能评估,将性能评估结果反馈给管理人员终端。
进一步的,步骤S100包括:
步骤S101:对水利遥测终端机于故障预警前执行的所有采集指令进行捕捉,采集指令包括管理人员通过与水利遥测终端机远程通信的移动设备端发送的采集指令,和因检测环境与设置于水利遥测终端机内的检测规则相符,触发水利遥测终端机自行执行的采集指令;
步骤S102:将所有采集指令设为目标采集指令,从云端分别调取水利遥测终端机对应各目标采集指令所反馈的水利检测信息;其中,水利检测信息包括水位信息、水质信息、闸位信息、流量信息和雨量信息;
步骤S103:捕捉各目标采集指令对应的时间,获取每相邻两个目标采集指令之间的时间间隔Tr,获取每相邻两个目标采集指令之间的水利检测信息偏差值Ur;将每相邻两个目标采集指令作为水利遥测终端机的一个执行状态变更节点,分别对各执行状态变更节点计算状态特征值β=Ur/Tr;
上述对每一个执行状态变更节点计算出的状态特征值,相当于是每相邻两个目标采集指令于相应的时间间隔内所呈现出的水利检测信息偏差值变化率,如果一个执行状态变更节点对应的状态特征值越高,代表着构成该执行状态变更节点的两个目标采集指令的水利检测信息偏差值越大,意味着水利遥测终端机内完成水利检测信息内各项水利数据检测的设备在相应的时间间隔内产生的数值波动越大,因此,也在一定程度上能反应出当前水利遥测终端机所呈现的数据采集性能越灵敏。
进一步的,步骤S200包括:
步骤S201:获取设备监测终端对水利遥测终端机反馈故障预警的时间te,将最接近时间te的执行状态变更节点设为目标节点,将目标节点对应的状态特征值设为第一参考状态特征值α1,以时间te为基准所筛选出的第一参考状态特征值α1,是最有可能受水利遥测终端机故障影响后呈现出的参考状态特征值,对除目标节点以外的所有执行状态变更节点的状态特征值进行遍历,将最大状态特征值设为第二参考状态特征值α2,第二参考状态特征值α2,是指区别于参考状态特征值α1,最有可能是当水利遥测终端机处于运行状态最佳时所呈现出的参考状态特征值;
步骤S202:若某一执行状态变更节点所对应的状态特征值为A,当满足|α1-A|>|α2-A|时,即偏向于α2,意味着该状态特征值为运行正常的状态特征值的可能性更高,判断某一执行状态变更节点为第一目标状态变更节点,当满足|α1-A|<|α2-A|时,即偏向于α1,意味着该状态特征值为的状态特征值的可能性更高,判断某一执行状态变更节点为第二目标状态变更节点;捕捉所有第二目标状态变更节点对应的状态特征值,获取平均状态特征值,将对应状态特征值小于或等于平均状态特征值的执行状态变更节点设为特征状态变更节点;
步骤S203:设置最小单位周期T,根据各特征状态变更节点出现的时间先后顺序,依次将各特征状态变更节点对应的时间作为周期起算点,以最小单位周期T作为周期时长进行范围圈定;其中,各特征状态变更节点对应的时间,为在各特征状态变更节点所包含的两个采集指令对应的时间中取均值得到的时间;
步骤S204:当以某个特征状态变更节点作为周期起算点,以最小单位周期T为周期时长所圈定的范围内包含的特征状态变更节点总个数大于个数阈值时,判断某个特征状态变更节点为水利遥测终端机因受故障影响,状态特征值最开始出现下降趋势的特征起点;
即位于某个特征状态变更节点之前的所有执行状态变更节点所对应的状态特征值均为还未受到故障影响前的正常状态特征值。
进一步的,步骤S300包括:
步骤S301:获取特征起点对应的时间Tu,对处于时间Tu之前的所有执行状态变更节点进行捕捉,遍历所有执行状态变更节点对应的状态特征值,捕捉最大状态特征值Pmax和最小状态特征值Pmin,得到水利遥测终端机无故障时呈现的状态特征值范围Q=[Pmin,Pmax];
步骤S302:设置单位周期Tw,当水利遥测终端机完成故障维修后,对重新投入场景内使用的水利遥测终端机捕捉于单位周期Tw内所执行的所有采集指令,基于捕捉到的采集指令构建得到若干执行状态变更节点,遍历若干执行状态变更节点对应的状态特征值,捕捉最大状态特征值Pmax’和最小状态特征值Pmin’,得到水利遥测终端机经过故障维修后呈现的状态特征值范围Q’=[Pmin’,Pmax’]。
进一步的,步骤S400包括:
步骤S401:当Q’包含于Q,计算性能评估指数δ=|Pmin-Pmin’|+|Pmax-Pmax’|,当δ大于指数阈值时,判断水利遥测终端机呈现性能下降;向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测;
步骤S402:当Q≠Q’,且计算性能评估指数δ=|Pmax-Pmin’|-|Pmax’-Pmin|,当δ大于指数阈值时,判断水利遥测终端机呈现性能下降;向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测。
为更好的实现上述方法,还提出了一种远程数据监测系统,系统包括:运行状态分析管理模块、特征起点捕捉识别模块、状态特征值范围识别提取模块、性能评估管理模块;
运行状态分析管理模块,用于每当设备监测终端对水利遥测终端机反馈故障预警,对水利遥测终端机于故障预警前呈现的运行状态进行分析,对水利遥测终端机所呈现出的每一个执行状态变更节点进行状态特征值的计算;
特征起点捕捉识别模块,用于根据水利遥测终端机各执行状态变更节点所呈现的状态特征值分布情况,对水利遥测终端机因受故障影响,状态特征值最开始出现下降趋势的特征起点进行捕捉;
状态特征值范围识别提取模块,用于根据特征起点,对水利遥测终端机无故障时呈现的状态特征值范围进行捕捉;对水利遥测终端机于故障维修完成后,重新投入场景使用单位周期Tw内所呈现的状态特征值范围进行捕捉;
性能评估管理模块,用于根据上述得到的两个状态特征值范围对完成故障维修后的水利遥测终端机进行性能评估,将性能评估结果反馈给管理人员终端,向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测。
进一步的,运行状态分析管理模块包括运行状态分析管理单元、状态特征值计算单元;
运行状态分析管理单元,用于对水利遥测终端机于故障预警前呈现的运行状态进行分析;
状态特征值计算单元,用于对水利遥测终端机所呈现出的每一个执行状态变更节点进行状态特征值的计算。
进一步的,性能评估管理模块包括性能评估管理单元、反馈提示管理单元;
性能评估管理单元,用于根据上述得到的两个状态特征值范围对完成故障维修后的水利遥测终端机进行性能评估;
反馈提示管理单元,用于接收性能评估管理单元中的数据,将性能评估结果反馈给管理人员终端,当根据性能评估结果判断水利遥测终端机呈现性能下降,向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明通过将水利遥测终端机的一次故障记录作为一次性能检测的契机,对水利遥测终端机于故障维修后出现性能下降现象的概率值进行评估,本申请可实现对水利遥测终端机于故障前所呈现的正常运行状态值范围进行识别判断,将该正常运行状态值范围同水利遥测终端机于对应的故障维修后所呈现的运行状态值范围进行比对,基于比对结果实现对水利遥测终端机的性能评估,有效缓解了因水利遥测终端机所处场景复杂导致设备性能监测困难的问题,提高了对水利遥测终端机性能监测的灵活性和机动性。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明一种基于物联网技术的远程数据监测方法的流程示意图;
图2是本发明一种基于物联网技术的远程数据监测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2,本发明提供技术方案:一种基于物联网技术的远程数据监测方法,方法包括:
步骤S100:每当设备监测终端对水利遥测终端机反馈故障预警,对水利遥测终端机于故障预警前呈现的运行状态进行分析,对水利遥测终端机所呈现出的每一个执行状态变更节点进行状态特征值的计算;
其中,步骤S100包括:
步骤S101:对水利遥测终端机于故障预警前执行的所有采集指令进行捕捉,采集指令包括管理人员通过与水利遥测终端机远程通信的移动设备端发送的采集指令,和因检测环境与设置于水利遥测终端机内的检测规则相符,触发水利遥测终端机自行执行的采集指令;
步骤S102:将所有采集指令设为目标采集指令,从云端分别调取水利遥测终端机对应各目标采集指令所反馈的水利检测信息;其中,水利检测信息包括水位信息、水质信息、闸位信息、流量信息和雨量信息;
步骤S103:捕捉各目标采集指令对应的时间,获取每相邻两个目标采集指令之间的时间间隔Tr,获取每相邻两个目标采集指令之间的水利检测信息偏差值Ur;将每相邻两个目标采集指令作为水利遥测终端机的一个执行状态变更节点,分别对各执行状态变更节点计算状态特征值β=Ur/Tr;
步骤S200:基于水利遥测终端机各执行状态变更节点所呈现的状态特征值分布情况,对水利遥测终端机因受故障影响,状态特征值最开始出现下降趋势的特征起点进行捕捉;
其中,步骤S200包括:
步骤S201:获取设备监测终端对水利遥测终端机反馈故障预警的时间te,将最接近时间te的执行状态变更节点设为目标节点,将目标节点对应的状态特征值设为第一参考状态特征值α1,对除目标节点以外的所有执行状态变更节点的状态特征值进行遍历,将最大状态特征值设为第二参考状态特征值α2;
步骤S202:若某一执行状态变更节点所对应的状态特征值为A,当满足|α1-A|>|α2-A|时,判断某一执行状态变更节点为第一目标状态变更节点,当满足|α1-A|<|α2-A|时,判断某一执行状态变更节点为第二目标状态变更节点;捕捉所有第二目标状态变更节点对应的状态特征值,获取平均状态特征值,将对应状态特征值小于或等于平均状态特征值的执行状态变更节点设为特征状态变更节点;
步骤S203:设置最小单位周期T,根据各特征状态变更节点出现的时间先后顺序,依次将各特征状态变更节点对应的时间作为周期起算点,以最小单位周期T作为周期时长进行范围圈定;其中,各特征状态变更节点对应的时间,为在各特征状态变更节点所包含的两个采集指令对应的时间中取均值得到的时间;
步骤S204:当以某个特征状态变更节点作为周期起算点,以最小单位周期T为周期时长所圈定的范围内包含的特征状态变更节点总个数大于个数阈值时,判断某个特征状态变更节点为水利遥测终端机因受故障影响,状态特征值最开始出现下降趋势的特征起点;例如说,设置最小单位周期T=2h,依次捕捉到特征状态变更节点有a、b、c、d
、e、f、g;
若a内包含采集指令1、采集指令2,且采集指令1对应的时间为7:04、采集指令2对应的时间为7:08,
若f内包含采集指令3、采集指令4,且采集指令3对应的时间为9:06、采集指令4对应的时间为9:20,则f对应的时间为(9:06+9:20)/2=9:13;
若g内包含采集指令5、采集指令6,且采集指令5对应的时间为10:14、采集指令6对应的时间为10:32,则g对应的时间为(10:14+10:32)/2=10:23;
综上,以a对应的7:06作为周期起算点,以最小单位周期T=2h作为周期时长进行范围圈定,则圈定的范围包括a、b、c、d、e、f;
综上,若个数阈值为5,当前范围内包含的总个数为6,所以判断a为水利遥测终端机因受故障影响,状态特征值最开始出现下降趋势的特征起点;
步骤S300:根据特征起点,对水利遥测终端机无故障时呈现的状态特征值范围进行捕捉;对水利遥测终端机于故障维修完成后,重新投入场景使用单位周期Tw内所呈现的状态特征值范围进行捕捉;
其中,步骤S300包括:
步骤S301:获取特征起点对应的时间Tu,对处于时间Tu之前的所有执行状态变更节点进行捕捉,遍历所有执行状态变更节点对应的状态特征值,捕捉最大状态特征值Pmax和最小状态特征值Pmin,得到水利遥测终端机无故障时呈现的状态特征值范围Q=[Pmin,Pmax];
步骤S302:设置单位周期Tw,当水利遥测终端机完成故障维修后,对重新投入场景内使用的水利遥测终端机捕捉于单位周期Tw内所执行的所有采集指令,基于捕捉到的采集指令构建得到若干执行状态变更节点,遍历若干执行状态变更节点对应的状态特征值,捕捉最大状态特征值Pmax’和最小状态特征值Pmin’,得到水利遥测终端机经过故障维修后呈现的状态特征值范围Q’=[Pmin’,Pmax’];
步骤S400:根据上述得到的两个状态特征值范围对完成故障维修后的水利遥测终端机进行性能评估,将性能评估结果反馈给管理人员终端;
其中,步骤S400包括:
步骤S401:当Q’包含于Q,计算性能评估指数δ=|Pmin-Pmin’|+|Pmax-Pmax’|,当δ大于指数阈值时,判断水利遥测终端机呈现性能下降;向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测;
步骤S402:当Q≠Q’,且计算性能评估指数δ=|Pmax-Pmin’|-|Pmax’-Pmin|,当δ大于指数阈值时,判断水利遥测终端机呈现性能下降;向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测。
为更好的实现上述方法,还提出了一种远程数据监测系统,系统包括:运行状态分析管理模块、特征起点捕捉识别模块、状态特征值范围识别提取模块、性能评估管理模块;
运行状态分析管理模块,用于每当设备监测终端对水利遥测终端机反馈故障预警,对水利遥测终端机于故障预警前呈现的运行状态进行分析,对水利遥测终端机所呈现出的每一个执行状态变更节点进行状态特征值的计算;
其中,运行状态分析管理模块包括运行状态分析管理单元、状态特征值计算单元;
运行状态分析管理单元,用于对水利遥测终端机于故障预警前呈现的运行状态进行分析;
状态特征值计算单元,用于对水利遥测终端机所呈现出的每一个执行状态变更节点进行状态特征值的计算;
特征起点捕捉识别模块,用于根据水利遥测终端机各执行状态变更节点所呈现的状态特征值分布情况,对水利遥测终端机因受故障影响,状态特征值最开始出现下降趋势的特征起点进行捕捉;
状态特征值范围识别提取模块,用于根据特征起点,对水利遥测终端机无故障时呈现的状态特征值范围进行捕捉;对水利遥测终端机于故障维修完成后,重新投入场景使用单位周期Tw内所呈现的状态特征值范围进行捕捉;
性能评估管理模块,用于根据上述得到的两个状态特征值范围对完成故障维修后的水利遥测终端机进行性能评估,将性能评估结果反馈给管理人员终端,向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测;
其中,性能评估管理模块包括性能评估管理单元、反馈提示管理单元;
性能评估管理单元,用于根据上述得到的两个状态特征值范围对完成故障维修后的水利遥测终端机进行性能评估;
反馈提示管理单元,用于接收性能评估管理单元中的数据,将性能评估结果反馈给管理人员终端,当根据性能评估结果判断水利遥测终端机呈现性能下降,向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于物联网技术的远程数据监测方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤S100:每当设备监测终端对水利遥测终端机反馈故障预警,对所述水利遥测终端机于故障预警前呈现的运行状态进行分析,对水利遥测终端机所呈现出的每一个执行状态变更节点进行状态特征值的计算;
步骤S200:基于水利遥测终端机各执行状态变更节点所呈现的状态特征值分布情况,对水利遥测终端机因受故障影响,状态特征值最开始出现下降趋势的特征起点进行捕捉;
步骤S300:根据所述特征起点,对水利遥测终端机无故障时呈现的状态特征值范围进行捕捉;对水利遥测终端机于故障维修完成后,重新投入场景使用单位周期Tw内所呈现的状态特征值范围进行捕捉;
步骤S400:根据上述得到的两个状态特征值范围对完成故障维修后的水利遥测终端机进行性能评估,将性能评估结果反馈给管理人员终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的远程数据监测方法,其特征在于,所述步骤S100包括:
步骤S101:对水利遥测终端机于故障预警前执行的所有采集指令进行捕捉,所述采集指令包括管理人员通过与所述水利遥测终端机远程通信的移动设备端发送的采集指令,和因检测环境与设置于水利遥测终端机内的检测规则相符,触发所述水利遥测终端机自行执行的采集指令;
步骤S102:将所述所有采集指令设为目标采集指令,从云端分别调取水利遥测终端机对应各所述目标采集指令所反馈的水利检测信息;其中,所述水利检测信息包括水位信息、水质信息、闸位信息、流量信息和雨量信息;
步骤S103:捕捉各目标采集指令对应的时间,获取每相邻两个目标采集指令之间的时间间隔Tr,获取每相邻两个目标采集指令之间的水利检测信息偏差值Ur;将每相邻两个目标采集指令作为水利遥测终端机的一个执行状态变更节点,分别对各执行状态变更节点计算状态特征值β=Ur/Tr。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的远程数据监测方法,其特征在于,所述步骤S200包括:
步骤S201:获取设备监测终端对水利遥测终端机反馈故障预警的时间te,将最接近所述时间te的执行状态变更节点设为目标节点,将所述目标节点对应的状态特征值设为第一参考状态特征值α1,对除所述目标节点以外的所有执行状态变更节点的状态特征值进行遍历,将最大状态特征值设为第二参考状态特征值α2;
步骤S202:若某一执行状态变更节点所对应的状态特征值为A,当满足|α1-A|>|α2-A|时,判断所述某一执行状态变更节点为第一目标状态变更节点,当满足|α1-A|<|α2-A|时,判断所述某一执行状态变更节点为第二目标状态变更节点;捕捉所有第二目标状态变更节点对应的状态特征值,获取平均状态特征值,将对应状态特征值小于或等于所述平均状态特征值的执行状态变更节点设为特征状态变更节点;
步骤S203:设置最小单位周期T,根据各特征状态变更节点出现的时间先后顺序,依次将各特征状态变更节点对应的时间作为周期起算点,以所述最小单位周期T作为周期时长进行范围圈定;其中,各特征状态变更节点对应的时间,为在各特征状态变更节点所包含的两个采集指令对应的时间中取均值得到的时间;
步骤S204:当以某个特征状态变更节点作为周期起算点,以所述最小单位周期T为周期时长所圈定的范围内包含的特征状态变更节点总个数大于个数阈值时,判断所述某个特征状态变更节点为水利遥测终端机因受故障影响,状态特征值最开始出现下降趋势的特征起点。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网技术的远程数据监测方法,其特征在于,所述步骤S300包括:
步骤S301:获取特征起点对应的时间Tu,对处于所述时间Tu之前的所有执行状态变更节点进行捕捉,遍历所有执行状态变更节点对应的状态特征值,捕捉最大状态特征值Pmax和最小状态特征值Pmin,得到水利遥测终端机无故障时呈现的状态特征值范围Q=[Pmin,Pmax];
步骤S302:设置单位周期Tw,当水利遥测终端机完成故障维修后,对重新投入场景内使用的水利遥测终端机捕捉于单位周期Tw内所执行的所有采集指令,基于捕捉到的采集指令构建得到若干执行状态变更节点,遍历若干执行状态变更节点对应的状态特征值,捕捉最大状态特征值Pmax’和最小状态特征值Pmin’,得到水利遥测终端机经过故障维修后呈现的状态特征值范围Q’=[Pmin’,Pmax’]。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网技术的远程数据监测方法,其特征在于,所述步骤S400包括:
步骤S401:当Q’包含于Q,计算性能评估指数δ=|Pmin-Pmin’|+|Pmax-Pmax’|,当δ大于指数阈值时,判断水利遥测终端机呈现性能下降;向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测;
步骤S402:当Q≠Q’,且计算性能评估指数δ=|Pmax-Pmin’|-|Pmax’-Pmin|,当δ大于指数阈值时,判断水利遥测终端机呈现性能下降;向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测。
6.用于执行权利要求1-5中任意一项所述的一种基于物联网技术的远程数据监测方法的远程数据监测系统,其特征在于,所述系统包括:运行状态分析管理模块、特征起点捕捉识别模块、状态特征值范围识别提取模块、性能评估管理模块;
所述运行状态分析管理模块,用于每当设备监测终端对水利遥测终端机反馈故障预警,对所述水利遥测终端机于故障预警前呈现的运行状态进行分析,对水利遥测终端机所呈现出的每一个执行状态变更节点进行状态特征值的计算;
所述特征起点捕捉识别模块,用于根据水利遥测终端机各执行状态变更节点所呈现的状态特征值分布情况,对水利遥测终端机因受故障影响,状态特征值最开始出现下降趋势的特征起点进行捕捉;
所述状态特征值范围识别提取模块,用于根据所述特征起点,对水利遥测终端机无故障时呈现的状态特征值范围进行捕捉;对水利遥测终端机于故障维修完成后,重新投入场景使用单位周期Tw内所呈现的状态特征值范围进行捕捉;
所述性能评估管理模块,用于根据上述得到的两个状态特征值范围对完成故障维修后的水利遥测终端机进行性能评估,将性能评估结果反馈给管理人员终端,向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测。
7.根据权利要求6所述的远程数据监测系统,其特征在于,所述运行状态分析管理模块包括运行状态分析管理单元、状态特征值计算单元;
所述运行状态分析管理单元,用于对水利遥测终端机于故障预警前呈现的运行状态进行分析;
所述状态特征值计算单元,用于对水利遥测终端机所呈现出的每一个执行状态变更节点进行状态特征值的计算。
8.根据权利要求6所述的远程数据监测系统,其特征在于,所述性能评估管理模块包括性能评估管理单元、反馈提示管理单元;
所述性能评估管理单元,用于根据上述得到的两个状态特征值范围对完成故障维修后的水利遥测终端机进行性能评估;
所述反馈提示管理单元,用于接收所述性能评估管理单元中的数据,将性能评估结果反馈给管理人员终端,当根据性能评估结果判断水利遥测终端机呈现性能下降,向管理人员反馈提示对水利遥测终端机进行性能检测。
CN202311755168.9A 2023-12-20 2023-12-20 一种基于物联网技术的远程数据监测系统及方法 Active CN117539187B (zh)

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