CN117538689A - 一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质 - Google Patents
一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117538689A CN117538689A CN202410032014.5A CN202410032014A CN117538689A CN 117538689 A CN117538689 A CN 117538689A CN 202410032014 A CN202410032014 A CN 202410032014A CN 117538689 A CN117538689 A CN 117538689A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- current
- calculation
- transmission line
- phase
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 106
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 64
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims abstract description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 99
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 39
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
- G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
- G01R31/085—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution lines, e.g. overhead
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R25/00—Arrangements for measuring phase angle between a voltage and a current or between voltages or currents
- G01R25/005—Circuits for comparing several input signals and for indicating the result of this comparison, e.g. equal, different, greater, smaller, or for passing one of the input signals as output signal
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
- G01R31/088—Aspects of digital computing
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Locating Faults (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质,涉及电路检测的技术领域,其中电路故障检测方法包括监测、信息获取、信息上传、建立储存数据库、周期分量计算、非周期分量计算、实际相位计算、相位差值计算、相位波动判断、故障位置确定以及输出等步骤;电路故障检测系统包括电流传感器、获取模块、上传模块、储存模块、计算模块I、计算模块II、计算模块III、计算模块IV、判断模块I、定位模块、计算模块V、计算模块VI、判断模块II以及输出模块。本发明能够时刻对线路故障进行监测,提高对电路故障的检测精度,实现电路故障的在线检测。
Description
技术领域
本发明涉及电路检测的技术领域,尤其是涉及一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质。
背景技术
配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能,通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网。是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的,在电力网中起重要分配电能作用的网络。
当前,在对输电线路的故障进行检测时,工人通常通过排除法对输电线路的各个分段进行检测,当检测到某一线路分段出现故障时,对输电线路及时维修。
但是,由于输电线路距离较长,当输电线路发生故障时,无法及时发现线路的故障,以及线路故障的位置,如何实现对电路故障的在线监测,提高对电路故障的检测精度,是电网行业亟待解决的问题。
发明内容
为了能够提高对电路故障的检测精度,实现电路故障的在线监测,本发明提供了一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质。
第一方面,本发明提供的一种基于物联网的电路故障检测方法,采用如下的技术方案:
一种基于物联网的电路故障检测方法,包括以下步骤:
监测:对输电线路上的N个节点L进行监测;
信息获取:获取K次节点L的监测电流;
信息上传:将信息获取步骤中获取的监测电流信息上传至储存数据库;
建立储存数据库:储存信息上传步骤中上传的监测电流的信息;
电流分量计算:包括周期分量计算步骤以及非周期分量计算步骤:
周期分量计算:计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
;
非周期分量计算:计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
;
式中,为初始相位;
实际相位计算:计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
;
相位差值计算:计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
;
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位;
相位波动判断:设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。
通过采用上述技术方案,在对输电线路进行故障检测时,对输电线路上的N个节点进行电流监测,每个节点进行K次监测,进而获得监测电流,之后对监测电流/>的周期分量/>以及非周期分量/>进行计算,通过周期分量/>以及非周期分量/>获得监测电流/>的实际相位/>以及相位差值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障,由于在对输电线路进行故障检测时K个监测点时刻对输电线路进行监测,进而可快速获得输电线路是否发生故障的信息,由于相位的波动引起电流的波动,通过相位差值的波动情况判断电流是否稳定,进而提高对输电线路故障检测的精度。
可选的,所述相位波动判断步骤后还设置有故障位置确定步骤以及输出步骤;
故障位置确定:当相位波动判断步骤中∉[/>]时,则第N-M个节点确定为故障位置,并执行输出步骤;
输出:输出故障位置为第N-M个节点。
通过采用上述技术方案,当相位波动判断步骤中∉[/>]时,电流的相位波动不属于正常范围,通过计算出波动较大相位差值/>,进而获得出现故障的监测点,进而实现对输电线路发生故障的阶段进行精准定位。
可选的,所述相位波动判断步骤后还设置有极值计算步骤以及极值判断步骤;
极值计算:计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
;
极值判断:设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
通过采用上述技术方案,由于输电线路在发生故障时,输电线路上的断路或短路都会引起电流的极值变化,当检测到的电流极值不等于输电线路上的稳定输电电流时,则证明输电线路出现故障,通过对电流极值的计算,并与稳定电流值进行比较,进而判断输电线路是否出现故障,进而实现对输电线路是否出现故障的在线检测。
第二方面,本发明提供的一种基于物联网的电路故障检测系统,采用如下的技术方案:
一种基于物联网的电路故障检测系统,包括监测终端以及检测终端,所述监测终端包括电流传感器、获取模块、上传模块以及储存模块,所述检测终端包括计算模块I、计算模块II、计算模块III、计算模块IV、计算模块V以及判断模块I;所述电流传感器设置在输电线路上,所述电流传感器设置有K个;
电流传感器:输出端与获取模块的输入端电信号连接,用于对输电线路上的N个节点L进行监测;
获取模块:输入端与电流传感器的输出端电信号连接,输出端与上传模块的输入端电信号连接,用于获取K次节点L的监测电流;
上传模块:输入端与获取模块的输出端电信号连接,输出端与储存模块的输入端电信号连接,用于将获取模块中获取的监测电流信息上传至储存模块;
储存模块:输出端与计算模块I的输入端电信号连接,用于将上传模块上传的信息进行储存;
计算模块I:输出端与计算模块II的输入端电信号连接,计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
;式中,/>为初始相位;
计算模块II:输出端与计算模块III的输入端电信号连接,计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
;
计算模块III:输出端与计算模块IV的输入端电信号连接,计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
;
计算模块IV:输出端与计算模块V的输入端电信号连接,用于计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
;
计算模块V:输出端与判断模块I计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
;
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位;
判断模块I:在判断模块I中设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。
可选的,所述检测终端还包括定位模块以及输出模块;
定位模块:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与输出模块的输入端电信号连接,当判断模块I中∉[/>]时,则第N-M个监测点确定为故障位置,并执行输出模块;
输出模块:输出故障位置为第N-M个节点。
可选地,所述检测终端还包括计算模块V以及判断模块II;
计算模块VI:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与判断模块II的输入端电信号连接,用于计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
;
判断模块II:输入端与计算模块VI的输出端电信号连接,设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
第三方面,本发明提供一种基于物联网的电路故障检测装置,采用如下技术方案:
一种装置,包括处理器以及储存器,所述储存器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述储存器存储的计算机程序,以使所述装置执行如第一方面所述的方法。
第四方面,本发明提供的一种基于物联网的电路故障检测介质,采用如下的技术方案:
一种介质,其上存储有计算机程序;所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
综上所述,本发明包括以下至少一种有益技术效果:
1. 由于在对输电线路进行故障检测时K个监测点时刻对输电线路进行监测,进而可快速获得输电线路是否发生故障的信息,由于相位的波动引起电流的波动,通过相位差值的波动情况判断电流是否稳定,进而提高对输电线路故障检测的精度。
2. 电流的相位波动不处于正常范围时,通过计算出波动较大相位差值,进而获得出现故障的监测点,进而实现对输电线路发生故障的阶段进行精准定位。
3. 由于输电线路在发生故障时,输电线路上的断路或短路都会引起电流的极值变化,当检测到的电流极值不等于输电线路上的稳定输电电流时,则证明输电线路出现故障,通过对电流极值的计算,并与稳定电流值进行比较,进而判断输电线路是否出现故障,进而实现对输电线路是否出现故障的在线检测。
附图说明
图1是本申请实施例1的流程示意图;
图2是本申请实施例2的系统图;
图3是本申请实施例3的总线通信结构示意图。
具体实施方式
以下结合图1至图3对本发明作进一步详细说明。
实施例1:本实施例公开了一种基于物联网的电路故障检测方法,参照图1,一种基于物联网的电路故障检测方法包括以下步骤:
S1:监测:对输电线路上的N个节点L进行监测。
例如:通过电流传感器对输电线路上的10个节点进行电流监测。
S2:信息获取:获取K次节点L的监测电流。
例如:对第1个节点进行3次监测获得的监测电流为;对第4个节点进行监测获得的监测电流为/>。
S3:信息上传:将信息获取步骤中获取的监测电流信息上传至储存数据库。
S4:建立储存数据库:储存信息上传步骤中上传的监测电流的信息。
S5:电流分量计算:包括S51周期分量计算步骤以及S52非周期分量计算步骤:
S51:周期分量计算:计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
。
S52:非周期分量计算:计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
,式中,/>为初始相位。
S6:实际相位计算:计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
。
S7:相位差值计算:计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
;
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位。
当输电线路没有发生故障时,电流处于稳定状态,各节点之间的相位差值保持一定,当输电线路发生故障时,电流不稳定,各节点之间的相位差会发生改变;例如:第一个节点的相位为π,第二个节点的相位差π,第三个节点的相位为二分之三π,则线路出现故障。
S8:相位波动判断:设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路暂未出现故障,并执行S10步骤;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障,并执行S9步骤。
S9:故障位置确定:当相位波动判断步骤中∉[/>]时,则第N-M个节点确定为故障位置,并执行输出步骤。
S10:极值计算:计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
;
S11:极值判断:设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
S12:输出:输出故障位置为第N-M个节点。
本实施例一种基于物联网的电路故障检测方法的实施原理为:
在输电线路上通过设置电流传感器对电流进行监测,并获取节点的监测电流,将获取的监测电流上传至储存数据库中,之后调用储存数据库中的监测电流数据,计算监测电流的周期分量以及非周期分量/>,通过周期分量/>以及非周期分量/>计算出监测电流的实际相位,/>,通过实际相位/>计算出第N个节点、第/>个节点、第/>为第N-M-1个节点之间的相位差/>,然后设置第一阈值/>以及第二阈值/>对相位差/>的波动情况进行判断,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障,并计算节点的电流极值Im,并对节点的电流极值Im进行判断,设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障,并确定故障位置为第N-M个节点,并输出故障位置。
实施例2:本实施例公开了一种基于物联网的电路故障检测系统,参照图2,一种基于物联网的电路故障检测系统包括监测终端以及检测终端,所述监测终端包括电流传感器、获取模块、上传模块以及储存模块,所述检测终端包括计算模块I、计算模块II、计算模块III、计算模块IV、判断模块I、定位模块、计算模块V、计算模块VI、判断模块II以及输出模块;所述电流传感器设置在输电线路上,所述电流传感器设置有K个;
电流传感器:输出端与获取模块的输入端电信号连接,用于对输电线路上的N个节点L进行监测。
获取模块:输入端与电流传感器的输出端电信号连接,输出端与上传模块的输入端电信号连接,用于获取K次节点L的监测电流。
上传模块:输入端与获取模块的输出端电信号连接,输出端与储存模块的输入端电信号连接,用于将获取模块中获取的监测电流信息上传至储存模块。
储存模块:输出端与计算模块I的输入端电信号连接,用于将上传模块上传的信息进行储存。
计算模块I:输出端与计算模块II的输入端电信号连接,计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
;式中,/>为初始相位。
计算模块II:输出端与计算模块III的输入端电信号连接,计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
。
计算模块III:输出端与计算模块IV的输入端电信号连接,计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
。
计算模块IV:输出端与计算模块V的输入端电信号连接,用于计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
。
计算模块V:输出端与判断模块I的输入端电信号连接,用于计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
;
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位。
判断模块I:在判断模块I中设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。
定位模块:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与输出模块的输入端电信号连接,当判断模块I中∉[/>]时,则第N-M个监测点确定为故障位置,并执行输出模块。
计算模块VI:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与判断模块II的输入端电信号连接,用于计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
;
判断模块II:输入端与计算模块VI的输出端电信号连接,设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
输出模块:输出故障位置为第N-M个节点。
本实施例一种基于物联网的电路故障检测系统的实施原理为:
电流传感器对输电线路上的N个节点L进行监测,获取模块获取K次节点L的监测电流,上传模块将获取模块中获取的监测电流/>信息上传至储存模块,储存模块将上传模块上传的信息进行储存。
计算模块I计算监测电流的周期分量/>,计算模块II计算监测电流/>的非周期分量/>,计算模块III计算实际相位/>,计算模块IV计算实际相位/>,计算模块V计算相位差值/>;在判断模块I中设置第一阈值/>以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。当输电线路出现故障时,判断模块I中/>∉[/>]时,则第N-M个监测点确定为故障位置,并执行输出模块。计算模块VI计算节点的电流极值Im,判断模块II中设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
实施例3:本实施例公开了一种基于物联网的电路故障检测装置,参照图3,检测装置包括:
储存器,用于储存计算机程序;
处理器,用于执行储存器储存的计算机程序,进而实现实施例1中所述的方法。
储存器可以包括用于储存数据或指令的大容量储存器。举例来说而非限制,储存器可以包括硬盘、软盘、闪存、光盘、磁光盘、磁带或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,储存器可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,储存器可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,储存器是非易失性固态储存器。在特定实施例中,储存器包括只读储存器(ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EBROM)或者两个或更多个以上这些的组合。
实施例4:本实施例公开了一种基于物联网的电路故障检测的计算机储存介质,其中,该计算机储存介质存储有程序,该程序执行时能够实现实施例1中所记载的方法的部分或全部步骤。
以上均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于物联网的电路故障检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
监测:对输电线路上的N个节点L进行监测;
信息获取:获取K次节点L的监测电流;
信息上传:将信息获取步骤中获取的监测电流信息上传至储存数据库;
建立储存数据库:储存信息上传步骤中上传的监测电流的信息;
电流分量计算:包括周期分量计算步骤以及非周期分量计算步骤:
周期分量计算:计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
;
非周期分量计算:计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
;
式中,为初始相位;
实际相位计算:计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
;
相位差值计算:计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
;
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位;
相位波动判断:设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电路故障检测方法,其特征在于:所述相位波动判断步骤后还设置有故障位置确定步骤以及输出步骤;
故障位置确定:当相位波动判断步骤中∉[/>]时,则第N-M个节点确定为故障位置,并执行输出步骤;
输出:输出故障位置为第N-M个节点。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的电路故障检测方法,其特征在于:所述相位波动判断步骤后还设置有极值计算步骤以及极值判断步骤;
极值计算:计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
;
极值判断:设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
4.一种基于物联网的电路故障检测系统,使用权利要求1-3中任意一项所述的基于物联网的电路故障检测方法,其特征在于:包括监测终端以及检测终端,所述监测终端包括电流传感器、获取模块、上传模块以及储存模块,所述检测终端包括计算模块I、计算模块II、计算模块III、计算模块IV、计算模块V以及判断模块I;所述电流传感器设置在输电线路上,所述电流传感器设置有K个;
电流传感器:输出端与获取模块的输入端电信号连接,用于对输电线路上的N个节点L进行监测;
获取模块:输入端与电流传感器的输出端电信号连接,输出端与上传模块的输入端电信号连接,用于获取K次节点L的监测电流;
上传模块:输入端与获取模块的输出端电信号连接,输出端与储存模块的输入端电信号连接,用于将获取模块中获取的监测电流信息上传至储存模块;
储存模块:输出端与计算模块I的输入端电信号连接,用于将上传模块上传的信息进行储存;
计算模块I:输出端与计算模块II的输入端电信号连接,计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
;式中,/>为初始相位;
计算模块II:输出端与计算模块III的输入端电信号连接,计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
;
计算模块III:输出端与计算模块IV的输入端电信号连接,计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
;
计算模块IV:输出端与计算模块V的输入端电信号连接,用于计算实际相位,实际相位的计算模型如下:
;
计算模块V:输出端与判断模块I计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
;
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位;
判断模块I:在判断模块I中设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的电路故障检测系统,其特征在于:所述检测终端还包括定位模块以及输出模块;
定位模块:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与输出模块的输入端电信号连接,当判断模块I中∉[/>]时,则第N-M个监测点确定为故障位置,并执行输出模块;
输出模块:输出故障位置为第N-M个节点。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的电路故障检测系统,其特征在于:所述检测终端还包括计算模块V以及判断模块II;
计算模块VI:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与判断模块II的输入端电信号连接,用于计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
;
判断模块II:输入端与计算模块VI的输出端电信号连接,设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
7.一种基于物联网的电路故障检测装置,其特征在于:包括处理器以及储存器,所述储存器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述储存器存储的计算机程序,以使所述装置执行如权利要求1-3中任意一项所述的方法。
8.一种基于物联网的电路故障检测介质,其特征在于:其上存储有计算机程序;其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410032014.5A CN117538689A (zh) | 2024-01-10 | 2024-01-10 | 一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410032014.5A CN117538689A (zh) | 2024-01-10 | 2024-01-10 | 一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117538689A true CN117538689A (zh) | 2024-02-09 |
Family
ID=89796287
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410032014.5A Withdrawn CN117538689A (zh) | 2024-01-10 | 2024-01-10 | 一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117538689A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100709980B1 (ko) * | 2005-10-21 | 2007-04-20 | 명지대학교 산학협력단 | 비접지 배전계통에서 영상전류 위상차와 크기 비교에 의한고장구간 검출방법 및 시스템 |
CN104049179A (zh) * | 2014-07-03 | 2014-09-17 | 武汉三相电力科技有限公司 | 一种基于分布式行波测量的线路故障优化定位方法 |
CN108919054A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-11-30 | 国网上海市电力公司 | 基于负荷及分支线估计的智能配电网短路故障定位方法 |
CN115932461A (zh) * | 2022-05-31 | 2023-04-07 | 上海交通大学 | 一种输电线路故障定位方法 |
CN116520072A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-08-01 | 广州长川科技有限公司 | 电缆故障定位方法及设备 |
WO2023216553A1 (zh) * | 2022-05-11 | 2023-11-16 | 广东电网有限责任公司东莞供电局 | 一种配电网多重故障诊断方法及系统 |
-
2024
- 2024-01-10 CN CN202410032014.5A patent/CN117538689A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100709980B1 (ko) * | 2005-10-21 | 2007-04-20 | 명지대학교 산학협력단 | 비접지 배전계통에서 영상전류 위상차와 크기 비교에 의한고장구간 검출방법 및 시스템 |
CN104049179A (zh) * | 2014-07-03 | 2014-09-17 | 武汉三相电力科技有限公司 | 一种基于分布式行波测量的线路故障优化定位方法 |
CN108919054A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-11-30 | 国网上海市电力公司 | 基于负荷及分支线估计的智能配电网短路故障定位方法 |
WO2023216553A1 (zh) * | 2022-05-11 | 2023-11-16 | 广东电网有限责任公司东莞供电局 | 一种配电网多重故障诊断方法及系统 |
CN115932461A (zh) * | 2022-05-31 | 2023-04-07 | 上海交通大学 | 一种输电线路故障定位方法 |
CN116520072A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-08-01 | 广州长川科技有限公司 | 电缆故障定位方法及设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20230003198A1 (en) | Method and apparatus for detecting fault, method and apparatus for training model, and device and storage medium | |
CN115689393A (zh) | 一种基于物联网的电力系统实时动态监测系统及方法 | |
CN116187593B (zh) | 一种配电网故障预测处理方法、装置、设备、存储介质 | |
AU2002302818B2 (en) | Method of monitoring a high voltage grid power system | |
CN115693948A (zh) | 一种电力系统故障监测方法及监测系统 | |
CN115936448A (zh) | 一种基于大数据的城市配电网电力评估系统及方法 | |
CN112330488A (zh) | 基于迁移学习的电网频率态势预测方法 | |
CN116961242A (zh) | 一种一二次融合柱上断路器实时数据管理方法及系统 | |
CN115980531A (zh) | 一种特定环境下的gis开关柜质量检测方法及系统 | |
CN117318069B (zh) | 一种供电系统故障自愈方法及系统 | |
CN117110795B (zh) | 一种台区线路故障定位系统 | |
CN112989587B (zh) | 一种电容式电压互感器劣化成因在线分析方法及系统 | |
WO2016136391A1 (ja) | 事故点標定装置及び方法、電力系統監視システム、設備計画支援システム | |
CN117909906A (zh) | 基于预测模型的电力线路故障预测系统及方法 | |
CN117538689A (zh) | 一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质 | |
CN117196251A (zh) | 一种园区配电设施监控方法、系统、设备及介质 | |
CN115879040A (zh) | 电容器的故障预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114356621A (zh) | 基于信息熵分析的总线退出方法及装置 | |
CN114047442A (zh) | 一种新能源场站故障穿越检测方法、装置和系统 | |
AU2007249097B2 (en) | Method of Monitoring a High Voltage Grid Power System | |
CN112417363B (zh) | 一种变电站的负载分析方法及系统 | |
CN116990578B (zh) | 基于智慧电力的直流电流检测方法及系统 | |
CN112688314B (zh) | 一种基于pmu计算n-1静态安全分析的方法 | |
CN112179411B (zh) | 高稳定性接闪杆检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN108923540B (zh) | 一种基于分段量测的配电网馈线负荷获取方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20240209 |