CN117538689A - 一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质 - Google Patents

一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117538689A
CN117538689A CN202410032014.5A CN202410032014A CN117538689A CN 117538689 A CN117538689 A CN 117538689A CN 202410032014 A CN202410032014 A CN 202410032014A CN 117538689 A CN117538689 A CN 117538689A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
current
calculation
transmission line
phase
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202410032014.5A
Other languages
English (en)
Inventor
朱绍伟
吴会娟
郝敬密
公伟涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gaotang County Hengcheng Construction Engineering Co ltd
Original Assignee
Gaotang County Hengcheng Construction Engineering Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gaotang County Hengcheng Construction Engineering Co ltd filed Critical Gaotang County Hengcheng Construction Engineering Co ltd
Priority to CN202410032014.5A priority Critical patent/CN117538689A/zh
Publication of CN117538689A publication Critical patent/CN117538689A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/085Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution lines, e.g. overhead
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R25/00Arrangements for measuring phase angle between a voltage and a current or between voltages or currents
    • G01R25/005Circuits for comparing several input signals and for indicating the result of this comparison, e.g. equal, different, greater, smaller, or for passing one of the input signals as output signal
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/088Aspects of digital computing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Locating Faults (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质,涉及电路检测的技术领域,其中电路故障检测方法包括监测、信息获取、信息上传、建立储存数据库、周期分量计算、非周期分量计算、实际相位计算、相位差值计算、相位波动判断、故障位置确定以及输出等步骤;电路故障检测系统包括电流传感器、获取模块、上传模块、储存模块、计算模块I、计算模块II、计算模块III、计算模块IV、判断模块I、定位模块、计算模块V、计算模块VI、判断模块II以及输出模块。本发明能够时刻对线路故障进行监测,提高对电路故障的检测精度,实现电路故障的在线检测。

Description

一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质
技术领域
本发明涉及电路检测的技术领域,尤其是涉及一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质。
背景技术
配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能,通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网。是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的,在电力网中起重要分配电能作用的网络。
当前,在对输电线路的故障进行检测时,工人通常通过排除法对输电线路的各个分段进行检测,当检测到某一线路分段出现故障时,对输电线路及时维修。
但是,由于输电线路距离较长,当输电线路发生故障时,无法及时发现线路的故障,以及线路故障的位置,如何实现对电路故障的在线监测,提高对电路故障的检测精度,是电网行业亟待解决的问题。
发明内容
为了能够提高对电路故障的检测精度,实现电路故障的在线监测,本发明提供了一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质。
第一方面,本发明提供的一种基于物联网的电路故障检测方法,采用如下的技术方案:
一种基于物联网的电路故障检测方法,包括以下步骤:
监测:对输电线路上的N个节点L进行监测;
信息获取:获取K次节点L的监测电流
信息上传:将信息获取步骤中获取的监测电流信息上传至储存数据库;
建立储存数据库:储存信息上传步骤中上传的监测电流的信息;
电流分量计算:包括周期分量计算步骤以及非周期分量计算步骤:
周期分量计算:计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
非周期分量计算:计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
式中,为初始相位;
实际相位计算:计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
相位差值计算:计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位;
相位波动判断:设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。
通过采用上述技术方案,在对输电线路进行故障检测时,对输电线路上的N个节点进行电流监测,每个节点进行K次监测,进而获得监测电流,之后对监测电流/>的周期分量/>以及非周期分量/>进行计算,通过周期分量/>以及非周期分量/>获得监测电流/>的实际相位/>以及相位差值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障,由于在对输电线路进行故障检测时K个监测点时刻对输电线路进行监测,进而可快速获得输电线路是否发生故障的信息,由于相位的波动引起电流的波动,通过相位差值的波动情况判断电流是否稳定,进而提高对输电线路故障检测的精度。
可选的,所述相位波动判断步骤后还设置有故障位置确定步骤以及输出步骤;
故障位置确定:当相位波动判断步骤中∉[/>]时,则第N-M个节点确定为故障位置,并执行输出步骤;
输出:输出故障位置为第N-M个节点。
通过采用上述技术方案,当相位波动判断步骤中∉[/>]时,电流的相位波动不属于正常范围,通过计算出波动较大相位差值/>,进而获得出现故障的监测点,进而实现对输电线路发生故障的阶段进行精准定位。
可选的,所述相位波动判断步骤后还设置有极值计算步骤以及极值判断步骤;
极值计算:计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
极值判断:设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
通过采用上述技术方案,由于输电线路在发生故障时,输电线路上的断路或短路都会引起电流的极值变化,当检测到的电流极值不等于输电线路上的稳定输电电流时,则证明输电线路出现故障,通过对电流极值的计算,并与稳定电流值进行比较,进而判断输电线路是否出现故障,进而实现对输电线路是否出现故障的在线检测。
第二方面,本发明提供的一种基于物联网的电路故障检测系统,采用如下的技术方案:
一种基于物联网的电路故障检测系统,包括监测终端以及检测终端,所述监测终端包括电流传感器、获取模块、上传模块以及储存模块,所述检测终端包括计算模块I、计算模块II、计算模块III、计算模块IV、计算模块V以及判断模块I;所述电流传感器设置在输电线路上,所述电流传感器设置有K个;
电流传感器:输出端与获取模块的输入端电信号连接,用于对输电线路上的N个节点L进行监测;
获取模块:输入端与电流传感器的输出端电信号连接,输出端与上传模块的输入端电信号连接,用于获取K次节点L的监测电流
上传模块:输入端与获取模块的输出端电信号连接,输出端与储存模块的输入端电信号连接,用于将获取模块中获取的监测电流信息上传至储存模块;
储存模块:输出端与计算模块I的输入端电信号连接,用于将上传模块上传的信息进行储存;
计算模块I:输出端与计算模块II的输入端电信号连接,计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
;式中,/>为初始相位;
计算模块II:输出端与计算模块III的输入端电信号连接,计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
计算模块III:输出端与计算模块IV的输入端电信号连接,计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
计算模块IV:输出端与计算模块V的输入端电信号连接,用于计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
计算模块V:输出端与判断模块I计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位;
判断模块I:在判断模块I中设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。
可选的,所述检测终端还包括定位模块以及输出模块;
定位模块:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与输出模块的输入端电信号连接,当判断模块I中∉[/>]时,则第N-M个监测点确定为故障位置,并执行输出模块;
输出模块:输出故障位置为第N-M个节点。
可选地,所述检测终端还包括计算模块V以及判断模块II;
计算模块VI:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与判断模块II的输入端电信号连接,用于计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
判断模块II:输入端与计算模块VI的输出端电信号连接,设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
第三方面,本发明提供一种基于物联网的电路故障检测装置,采用如下技术方案:
一种装置,包括处理器以及储存器,所述储存器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述储存器存储的计算机程序,以使所述装置执行如第一方面所述的方法。
第四方面,本发明提供的一种基于物联网的电路故障检测介质,采用如下的技术方案:
一种介质,其上存储有计算机程序;所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
综上所述,本发明包括以下至少一种有益技术效果:
1. 由于在对输电线路进行故障检测时K个监测点时刻对输电线路进行监测,进而可快速获得输电线路是否发生故障的信息,由于相位的波动引起电流的波动,通过相位差值的波动情况判断电流是否稳定,进而提高对输电线路故障检测的精度。
2. 电流的相位波动不处于正常范围时,通过计算出波动较大相位差值,进而获得出现故障的监测点,进而实现对输电线路发生故障的阶段进行精准定位。
3. 由于输电线路在发生故障时,输电线路上的断路或短路都会引起电流的极值变化,当检测到的电流极值不等于输电线路上的稳定输电电流时,则证明输电线路出现故障,通过对电流极值的计算,并与稳定电流值进行比较,进而判断输电线路是否出现故障,进而实现对输电线路是否出现故障的在线检测。
附图说明
图1是本申请实施例1的流程示意图;
图2是本申请实施例2的系统图;
图3是本申请实施例3的总线通信结构示意图。
具体实施方式
以下结合图1至图3对本发明作进一步详细说明。
实施例1:本实施例公开了一种基于物联网的电路故障检测方法,参照图1,一种基于物联网的电路故障检测方法包括以下步骤:
S1:监测:对输电线路上的N个节点L进行监测。
例如:通过电流传感器对输电线路上的10个节点进行电流监测。
S2:信息获取:获取K次节点L的监测电流
例如:对第1个节点进行3次监测获得的监测电流为;对第4个节点进行监测获得的监测电流为/>
S3:信息上传:将信息获取步骤中获取的监测电流信息上传至储存数据库。
S4:建立储存数据库:储存信息上传步骤中上传的监测电流的信息。
S5:电流分量计算:包括S51周期分量计算步骤以及S52非周期分量计算步骤:
S51:周期分量计算:计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
S52:非周期分量计算:计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
,式中,/>为初始相位。
S6:实际相位计算:计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
S7:相位差值计算:计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位。
当输电线路没有发生故障时,电流处于稳定状态,各节点之间的相位差值保持一定,当输电线路发生故障时,电流不稳定,各节点之间的相位差会发生改变;例如:第一个节点的相位为π,第二个节点的相位差π,第三个节点的相位为二分之三π,则线路出现故障。
S8:相位波动判断:设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路暂未出现故障,并执行S10步骤;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障,并执行S9步骤。
S9:故障位置确定:当相位波动判断步骤中∉[/>]时,则第N-M个节点确定为故障位置,并执行输出步骤。
S10:极值计算:计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
S11:极值判断:设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
S12:输出:输出故障位置为第N-M个节点。
本实施例一种基于物联网的电路故障检测方法的实施原理为:
在输电线路上通过设置电流传感器对电流进行监测,并获取节点的监测电流,将获取的监测电流上传至储存数据库中,之后调用储存数据库中的监测电流数据,计算监测电流的周期分量以及非周期分量/>,通过周期分量/>以及非周期分量/>计算出监测电流的实际相位,/>,通过实际相位/>计算出第N个节点、第/>个节点、第/>为第N-M-1个节点之间的相位差/>,然后设置第一阈值/>以及第二阈值/>对相位差/>的波动情况进行判断,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障,并计算节点的电流极值Im,并对节点的电流极值Im进行判断,设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障,并确定故障位置为第N-M个节点,并输出故障位置。
实施例2:本实施例公开了一种基于物联网的电路故障检测系统,参照图2,一种基于物联网的电路故障检测系统包括监测终端以及检测终端,所述监测终端包括电流传感器、获取模块、上传模块以及储存模块,所述检测终端包括计算模块I、计算模块II、计算模块III、计算模块IV、判断模块I、定位模块、计算模块V、计算模块VI、判断模块II以及输出模块;所述电流传感器设置在输电线路上,所述电流传感器设置有K个;
电流传感器:输出端与获取模块的输入端电信号连接,用于对输电线路上的N个节点L进行监测。
获取模块:输入端与电流传感器的输出端电信号连接,输出端与上传模块的输入端电信号连接,用于获取K次节点L的监测电流
上传模块:输入端与获取模块的输出端电信号连接,输出端与储存模块的输入端电信号连接,用于将获取模块中获取的监测电流信息上传至储存模块。
储存模块:输出端与计算模块I的输入端电信号连接,用于将上传模块上传的信息进行储存。
计算模块I:输出端与计算模块II的输入端电信号连接,计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
;式中,/>为初始相位。
计算模块II:输出端与计算模块III的输入端电信号连接,计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
计算模块III:输出端与计算模块IV的输入端电信号连接,计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
计算模块IV:输出端与计算模块V的输入端电信号连接,用于计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
计算模块V:输出端与判断模块I的输入端电信号连接,用于计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位。
判断模块I:在判断模块I中设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。
定位模块:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与输出模块的输入端电信号连接,当判断模块I中∉[/>]时,则第N-M个监测点确定为故障位置,并执行输出模块。
计算模块VI:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与判断模块II的输入端电信号连接,用于计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
判断模块II:输入端与计算模块VI的输出端电信号连接,设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
输出模块:输出故障位置为第N-M个节点。
本实施例一种基于物联网的电路故障检测系统的实施原理为:
电流传感器对输电线路上的N个节点L进行监测,获取模块获取K次节点L的监测电流,上传模块将获取模块中获取的监测电流/>信息上传至储存模块,储存模块将上传模块上传的信息进行储存。
计算模块I计算监测电流的周期分量/>,计算模块II计算监测电流/>的非周期分量/>,计算模块III计算实际相位/>,计算模块IV计算实际相位/>,计算模块V计算相位差值/>;在判断模块I中设置第一阈值/>以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。当输电线路出现故障时,判断模块I中/>∉[/>]时,则第N-M个监测点确定为故障位置,并执行输出模块。计算模块VI计算节点的电流极值Im,判断模块II中设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
实施例3:本实施例公开了一种基于物联网的电路故障检测装置,参照图3,检测装置包括:
储存器,用于储存计算机程序;
处理器,用于执行储存器储存的计算机程序,进而实现实施例1中所述的方法。
储存器可以包括用于储存数据或指令的大容量储存器。举例来说而非限制,储存器可以包括硬盘、软盘、闪存、光盘、磁光盘、磁带或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,储存器可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,储存器可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,储存器是非易失性固态储存器。在特定实施例中,储存器包括只读储存器(ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EBROM)或者两个或更多个以上这些的组合。
实施例4:本实施例公开了一种基于物联网的电路故障检测的计算机储存介质,其中,该计算机储存介质存储有程序,该程序执行时能够实现实施例1中所记载的方法的部分或全部步骤。
以上均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于物联网的电路故障检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
监测:对输电线路上的N个节点L进行监测;
信息获取:获取K次节点L的监测电流
信息上传:将信息获取步骤中获取的监测电流信息上传至储存数据库;
建立储存数据库:储存信息上传步骤中上传的监测电流的信息;
电流分量计算:包括周期分量计算步骤以及非周期分量计算步骤:
周期分量计算:计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
非周期分量计算:计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
式中,为初始相位;
实际相位计算:计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
相位差值计算:计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位;
相位波动判断:设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电路故障检测方法,其特征在于:所述相位波动判断步骤后还设置有故障位置确定步骤以及输出步骤;
故障位置确定:当相位波动判断步骤中∉[/>]时,则第N-M个节点确定为故障位置,并执行输出步骤;
输出:输出故障位置为第N-M个节点。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的电路故障检测方法,其特征在于:所述相位波动判断步骤后还设置有极值计算步骤以及极值判断步骤;
极值计算:计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
极值判断:设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
4.一种基于物联网的电路故障检测系统,使用权利要求1-3中任意一项所述的基于物联网的电路故障检测方法,其特征在于:包括监测终端以及检测终端,所述监测终端包括电流传感器、获取模块、上传模块以及储存模块,所述检测终端包括计算模块I、计算模块II、计算模块III、计算模块IV、计算模块V以及判断模块I;所述电流传感器设置在输电线路上,所述电流传感器设置有K个;
电流传感器:输出端与获取模块的输入端电信号连接,用于对输电线路上的N个节点L进行监测;
获取模块:输入端与电流传感器的输出端电信号连接,输出端与上传模块的输入端电信号连接,用于获取K次节点L的监测电流
上传模块:输入端与获取模块的输出端电信号连接,输出端与储存模块的输入端电信号连接,用于将获取模块中获取的监测电流信息上传至储存模块;
储存模块:输出端与计算模块I的输入端电信号连接,用于将上传模块上传的信息进行储存;
计算模块I:输出端与计算模块II的输入端电信号连接,计算监测电流的周期分量/>,周期分量/>的计算模型如下:
;式中,/>为初始相位;
计算模块II:输出端与计算模块III的输入端电信号连接,计算监测电流的非周期分量/>,非周期分量/>的计算模型如下:
计算模块III:输出端与计算模块IV的输入端电信号连接,计算实际相位,实际相位/>的计算模型如下:
计算模块IV:输出端与计算模块V的输入端电信号连接,用于计算实际相位,实际相位的计算模型如下:
计算模块V:输出端与判断模块I计算相位差值;相位差值/>的计算模型如下:
式中,f为监测电流的频率,M为常数;/>为第N个节点的监测电流的相位,/>为第N-M个节点的监测电流的相位,/>为第N-M-1个节点的监测电流的相位;
判断模块I:在判断模块I中设置第一阈值以及第二阈值/>,若/>∈[/>],则输电线路中电流较为稳定,输电线路未出现故障;若/>∉[/>],则输电线路中电流不稳定,输电线路出现故障。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的电路故障检测系统,其特征在于:所述检测终端还包括定位模块以及输出模块;
定位模块:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与输出模块的输入端电信号连接,当判断模块I中∉[/>]时,则第N-M个监测点确定为故障位置,并执行输出模块;
输出模块:输出故障位置为第N-M个节点。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的电路故障检测系统,其特征在于:所述检测终端还包括计算模块V以及判断模块II;
计算模块VI:输入端与判断模块I的输出端电信号连接,输出端与判断模块II的输入端电信号连接,用于计算节点的电流极值Im,节点的电流极值Im的计算模型如下:
判断模块II:输入端与计算模块VI的输出端电信号连接,设置稳定电流值IQ,若Im>IQ,或Im<IQ,则输电线路存在故障,若Im=IQ,则输电线路无故障发生。
7.一种基于物联网的电路故障检测装置,其特征在于:包括处理器以及储存器,所述储存器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述储存器存储的计算机程序,以使所述装置执行如权利要求1-3中任意一项所述的方法。
8.一种基于物联网的电路故障检测介质,其特征在于:其上存储有计算机程序;其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任意一项所述的方法。
CN202410032014.5A 2024-01-10 2024-01-10 一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质 Withdrawn CN117538689A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410032014.5A CN117538689A (zh) 2024-01-10 2024-01-10 一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410032014.5A CN117538689A (zh) 2024-01-10 2024-01-10 一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117538689A true CN117538689A (zh) 2024-02-09

Family

ID=89796287

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410032014.5A Withdrawn CN117538689A (zh) 2024-01-10 2024-01-10 一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117538689A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100709980B1 (ko) * 2005-10-21 2007-04-20 명지대학교 산학협력단 비접지 배전계통에서 영상전류 위상차와 크기 비교에 의한고장구간 검출방법 및 시스템
CN104049179A (zh) * 2014-07-03 2014-09-17 武汉三相电力科技有限公司 一种基于分布式行波测量的线路故障优化定位方法
CN108919054A (zh) * 2018-07-05 2018-11-30 国网上海市电力公司 基于负荷及分支线估计的智能配电网短路故障定位方法
CN115932461A (zh) * 2022-05-31 2023-04-07 上海交通大学 一种输电线路故障定位方法
CN116520072A (zh) * 2023-02-10 2023-08-01 广州长川科技有限公司 电缆故障定位方法及设备
WO2023216553A1 (zh) * 2022-05-11 2023-11-16 广东电网有限责任公司东莞供电局 一种配电网多重故障诊断方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100709980B1 (ko) * 2005-10-21 2007-04-20 명지대학교 산학협력단 비접지 배전계통에서 영상전류 위상차와 크기 비교에 의한고장구간 검출방법 및 시스템
CN104049179A (zh) * 2014-07-03 2014-09-17 武汉三相电力科技有限公司 一种基于分布式行波测量的线路故障优化定位方法
CN108919054A (zh) * 2018-07-05 2018-11-30 国网上海市电力公司 基于负荷及分支线估计的智能配电网短路故障定位方法
WO2023216553A1 (zh) * 2022-05-11 2023-11-16 广东电网有限责任公司东莞供电局 一种配电网多重故障诊断方法及系统
CN115932461A (zh) * 2022-05-31 2023-04-07 上海交通大学 一种输电线路故障定位方法
CN116520072A (zh) * 2023-02-10 2023-08-01 广州长川科技有限公司 电缆故障定位方法及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230003198A1 (en) Method and apparatus for detecting fault, method and apparatus for training model, and device and storage medium
CN115689393A (zh) 一种基于物联网的电力系统实时动态监测系统及方法
CN116187593B (zh) 一种配电网故障预测处理方法、装置、设备、存储介质
AU2002302818B2 (en) Method of monitoring a high voltage grid power system
CN115693948A (zh) 一种电力系统故障监测方法及监测系统
CN115936448A (zh) 一种基于大数据的城市配电网电力评估系统及方法
CN112330488A (zh) 基于迁移学习的电网频率态势预测方法
CN116961242A (zh) 一种一二次融合柱上断路器实时数据管理方法及系统
CN115980531A (zh) 一种特定环境下的gis开关柜质量检测方法及系统
CN117318069B (zh) 一种供电系统故障自愈方法及系统
CN117110795B (zh) 一种台区线路故障定位系统
CN112989587B (zh) 一种电容式电压互感器劣化成因在线分析方法及系统
WO2016136391A1 (ja) 事故点標定装置及び方法、電力系統監視システム、設備計画支援システム
CN117909906A (zh) 基于预测模型的电力线路故障预测系统及方法
CN117538689A (zh) 一种基于物联网的电路故障检测方法、系统、装置及介质
CN117196251A (zh) 一种园区配电设施监控方法、系统、设备及介质
CN115879040A (zh) 电容器的故障预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114356621A (zh) 基于信息熵分析的总线退出方法及装置
CN114047442A (zh) 一种新能源场站故障穿越检测方法、装置和系统
AU2007249097B2 (en) Method of Monitoring a High Voltage Grid Power System
CN112417363B (zh) 一种变电站的负载分析方法及系统
CN116990578B (zh) 基于智慧电力的直流电流检测方法及系统
CN112688314B (zh) 一种基于pmu计算n-1静态安全分析的方法
CN112179411B (zh) 高稳定性接闪杆检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108923540B (zh) 一种基于分段量测的配电网馈线负荷获取方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20240209