CN117528151B - 一种基于记录仪的数据加密传输方法及装置 - Google Patents
一种基于记录仪的数据加密传输方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117528151B CN117528151B CN202410010485.6A CN202410010485A CN117528151B CN 117528151 B CN117528151 B CN 117528151B CN 202410010485 A CN202410010485 A CN 202410010485A CN 117528151 B CN117528151 B CN 117528151B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- target
- disturbance
- video
- transmission node
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 152
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 35
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 26
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 23
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 9
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 8
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 7
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims description 7
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 5
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 2
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 2
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000005336 cracking Methods 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
- H04N21/2347—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving video stream encryption
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/30—Public key, i.e. encryption algorithm being computationally infeasible to invert or user's encryption keys not requiring secrecy
- H04L9/3006—Public key, i.e. encryption algorithm being computationally infeasible to invert or user's encryption keys not requiring secrecy underlying computational problems or public-key parameters
- H04L9/302—Public key, i.e. encryption algorithm being computationally infeasible to invert or user's encryption keys not requiring secrecy underlying computational problems or public-key parameters involving the integer factorization problem, e.g. RSA or quadratic sieve [QS] schemes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
- H04W12/04—Key management, e.g. using generic bootstrapping architecture [GBA]
- H04W12/041—Key generation or derivation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
Abstract
本发明涉及记录仪技术领域,具体公开了一种基于记录仪的数据加密传输方法及装置。本申请先对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据,接着基于RSA算法对多个所述第二目标传输节点数据单独设立子密钥,将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥,将两个所述第二目标传输节点数据进行数值扰动,将两个所述扰动数值更新为后续两个第二目标传输节点数据的子密钥,这样使得每次第二目标数据传输时的子密钥都会变更,而变更后的子密钥也会使得融合子密钥得到变更,因此,每一次发送的数据进行加密的密钥均不相同,这样则不会出现破解单一密钥而获得整个视频数据的问题,从而降低了数据被窃取的风险。
Description
技术领域
本发明涉及记录仪技术领域,尤其是一种基于记录仪的数据加密传输方法及装置。
背景技术
记录仪通常被拍摄人员在记录拍摄时随身佩戴,它集成了实时视音频摄录、照相、录影等功能于一体,同时也可能具备对讲、定位、存储等功能。这种设备能够通过4G无线实时视频传输,对拍摄过程进行动态、静态的现场情况数字化记录,有助于公正、公开地记录拍摄,并可用于后续的证据提取和查验;
在记录仪获取拍摄信息后,需要将获取的拍摄信息上传至云端网盘,而视频数据在上传云端的过程中通常都是采用对称式加密进行传输,而对称式加密通常采用固定密钥进行解密,进而导致固定密钥被人为获取后能够对整个加密传输的文件进行解密,从而导致数据被窃取的风险增加,因此,需要一种基于记录仪的数据加密传输方法防止数据被窃取。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于记录仪的数据加密传输方法及装置,以解决上述背景技术中提出的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于记录仪的数据加密传输方法,包括:
获取记录仪拍摄的视频数据;
对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据,其中,第二目标数据是第一目标数据的偶数倍;
将所述第一目标数据和第二目标数据基于无线异构网络分散传输,得到多个第一目标传输节点数据和多个第二目标传输节点数据;
基于RSA算法对多个所述第二目标传输节点数据单独设立子密钥,并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥;
将所述融合子密钥设立为每个所述第一目标传输节点数据的节点密钥,并根据所述节点密钥对第一目标传输节点数据进行加密,得到第一目标加密数据,将第一目标加密数据镜像传输至客户端;
从多个所述第二目标传输节点数据中依次选择两个所述第二目标传输节点数据进行数值扰动,得到第一扰动数据和第二扰动数据,并将第一扰动数据和第二扰动数据传输至客户端,对第一扰动数据和第二扰动数据进行扰动数值提取,得到两个扰动数值;
将两个所述扰动数值作为所述第二目标传输节点数据的子密钥,并返回至并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合的步骤,执行上述步骤直至第一目标数据和第二目标数据传输结束。
作为优选,所述对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据的步骤,包括:
对记录仪拍摄的视频数据进行音频提取,得到拍摄音频数据;
将拍摄音频数据进行采样率标准化处理,得到标准音频,并将所述标准音频在梅尔频率上进行拟音提取,得到音调信息;
根据所述标准音频获取多个发声能量,并根据多个所述发声能量生成能量频谱;
根据所述能量频谱的振幅度获取语速信息;
根据所述能量频谱提取频率带,并对所述频率带进行包络提取,得到多个包络曲线,并基于多个包络曲线震荡分析出音色特征;
将所述音色特征进行信息化处理,得到发音方式信息;
将所述音调信息输入到卷积神经网络中捕获音频序列中的上下文信息;
将所述音频序列中的上下文信息与语速信息和发音方式信息进行信息关联,得到关联特征信息;
根据所述关联特征信息对发声音色提取,得到音色语音信息,并将所述音色语音信息转化为文本信息,根据所述文本信息提取出音色关键词;
判断所述音色关键词是否在预设固定话术库内;
若音色关键词在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第一目标数据;
若音色关键词不在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第二目标数据。
作为优选,所述将第一目标加密数据传输至客户端的步骤,包括:
对第一目标加密数据进行映射,得到镜像视频数据,将所述镜像视频数据进行编码处理,得到镜像视频编码数值;
将所述镜像视频编码数值输入到伪装模型中进行训练,得到伪装视频编码数值,其中,伪装模型的函数计算公式为:
;
表示伪装视频编码数值,/>表示镜像视频编码数值,n为伪装视频的编号,其中,n=1、2、3...n;
根据伪装视频编码数值对第一目标加密数据进行伪装,得到伪装视频数据;
将所述伪装视频数据传输至客户端。
作为优选,所述将两个所述第二目标传输节点数据依次进行数值扰动,得到第一扰动数据和第二扰动数据的步骤,包括:
获取所述第二目标数据对应的视频数据分段的总个数;
获取所述第二目标数据的扰动基数;
获取所述第二目标数据一次扰动的第一扰动次序;
根据所述视频数据分段的总个数、扰动基数和第一扰动次序计算第一数据扰动值,其中,计算公式为:
;
表示第一数据扰动值,n表示视频数据分段的总个数,b表示扰动基数,/>为第一扰动次序,其中,/>=1、2、3...n;
获取所述第二目标数据二次扰动的第二扰动次序;
;
表示第二数据扰动值;/>为第二扰动次序,其中,/>=1、2、3...n;
获取两个所述第二目标传输节点数据对应的原始数据;
根据所述第一数据扰动值和第二数据扰动值对两个所述第二目标传输节点数据对应的原始数据进行替换,得到第一扰动数据和第二扰动数据。
作为优选,所述并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥的步骤,包括:
根据所述两个所述第二目标传输节点数据依次获取子密钥的第一加密数值和第二加密数值;
将所述第一加密数值和第二加密数值输入到融合加密模型中进行训练,得到融合加密数值到融合加密模型中进行训练,得到融合加密数值,其中,计算公式为:
* (q+2) ;
φ表示融合加密数值,p表示第一加密数值,q为第二加密数值;
将所述融合加密数值定义为融合子密钥。
作为优选,所述执行上述步骤直至第一目标数据和第二目标数据传输结束的步骤之后,包括:
对所述第一目标数据和第二目标数据对应的多个分段视频数据进行排序,得到视频数据分段排序列表;
根据所述视频数据分段排序列表获取对应的多个拍摄视频保存路径;
根据所述视频数据分段排序列表将多个拍摄视频保存路径进行排序,得到多个排序保存路径;
将多个排序保存路径统一修改为list.txt的文本格式,得到多个list.txt的文本格式的拍摄视频文本;
基于concat协议将多个list.txt的文本格式的拍摄视频文本进行合并,得到完整拍摄视频文本,并将完整拍摄视频文本对应的数据定义为完整视频数据。
本申请还提供一种基于记录仪的数据加密传输装置,包括:
第一获取模块,用于获取记录仪拍摄的视频数据;
第一拆分模块,用于对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据,其中,第二目标数据是第一目标数据的偶数倍;
第一传输模块,用于将所述第一目标数据和第二目标数据基于无线异构网络分散传输,得到多个第一目标传输节点数据和多个第二目标传输节点数据;
第一设立模块,用于基于RSA算法对多个所述第二目标传输节点数据单独设立子密钥,并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥;
第一加密模块,用于将所述融合子密钥设立为每个所述第一目标传输节点数据的节点密钥,并根据所述节点密钥对第一目标传输节点数据进行加密,得到第一目标加密数据,将第一目标加密数据镜像传输至客户端;
第一扰动模块,用于从多个所述第二目标传输节点数据中依次选择两个所述第二目标传输节点数据进行数值扰动,得到第一扰动数据和第二扰动数据,并将第一扰动数据和第二扰动数据传输至客户端,对第一扰动数据和第二扰动数据进行扰动数值提取,得到两个扰动数值;
第一返回模块,将两个所述扰动数值作为所述第二目标传输节点数据的子密钥,并返回至并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合的步骤,执行上述步骤直至第一目标数据和第二目标数据传输结束。
作为优选,所述第一拆分模块,包括:
第一提取单元,用于对记录仪拍摄的视频数据进行音频提取,得到拍摄音频数据;
第二提取单元,用于将拍摄音频数据进行采样率标准化处理,得到标准音频,并将所述标准音频在梅尔频率上进行拟音提取,得到音调信息;
第一获取单元,用于根据所述标准音频获取多个发声能量,并根据多个所述发声能量生成能量频谱;
第二获取单元,用于根据所述能量频谱的振幅度获取语速信息;
第一分析单元,用于根据所述能量频谱提取频率带,并对所述频率带进行包络提取,得到多个包络曲线,并基于多个包络曲线震荡分析出音色特征;
第一处理单元,用于将所述音色特征进行信息化处理,得到发音方式信息;
第一捕获单元,用于将所述音调信息输入到卷积神经网络中捕获音频序列中的上下文信息;
第一关联单元,用于将所述音频序列中的上下文信息与语速信息和发音方式信息进行信息关联,得到关联特征信息;
第三提取单元,用于根据所述关联特征信息对发声音色提取,得到音色语音信息,并将所述音色语音信息转化为文本信息,根据所述文本信息提取出音色关键词;
第一判断单元,用于判断所述音色关键词是否在预设固定话术库内;
若音色关键词在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第一目标数据;
若音色关键词不在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第二目标数据。
本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请的有益效果为:本申请先获取记录仪拍摄的视频数据,然后再对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据,而利用关键帧分段,这样能够保证分段的视频保持完整,进而能够方便视频拼接,其中,拆分是通过其视频的内容的流程所决定,例如,在现场拍摄时,拍摄人员在说具备法律型话术时,通常会自述其身份和拿出其证件,而结束时还会说本次谈话结束等话术,因此,这段内容则是第一目标数据对应的关键数据,而和上述内容无关的数据则是第二目标数据对应的非关键数据,而在关键数据和非关键数据筛分结束后,将所述第一目标数据和第二目标数据基于无线异构网络分散传输,得到多个第一目标传输节点数据和多个第二目标传输节点数据,其中,无线异构网络包括LTE、Wi-Fi、5G等网络,进而在无线异构网络中传输既能够保证数据稳定传输,又能够避免在单一通道中把整个传输的数据全部盗取,接着基于RSA算法对多个所述第二目标传输节点数据单独设立子密钥,并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥,这样融合子密钥能够进行实时得到更新,实时更新的融合子密钥能够使被盗取的风险降低,接着将所述融合子密钥设立为每个所述第一目标传输节点数据的节点密钥,并根据所述节点密钥对第一目标传输节点数据进行加密,得到第一目标加密数据,将第一目标加密数据镜像传输至客户端,进而实时更新的融合子密钥能够使第一目标加密数据的安全系数得到极大提高,然后将两个所述第二目标传输节点数据依次进行数值扰动,得到第一扰动数据和第二扰动数据,并将第一扰动数据和第二扰动数据传输至客户端,对第一扰动数据和第二扰动数据进行扰动数值提取,得到两个扰动数值,并将后续第二目标传输节点数据数值依次进行扰动后传输,通过数值扰动能够使第二目标传输节点数据再次进行加密,接着将两个所述扰动数值更新为后续两个第二目标传输节点数据的子密钥,并返回至并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合的步骤,执行上述步骤直至第一目标数据和第二目标数据传输结束,这样使得每次第二目标数据传输时的子密钥都会变更,而变更后的子密钥也会使得融合子密钥得到变更,因此,每一次发送的数据进行加密的密钥均不相同,这样则不会出现破解单一密钥而获得整个视频数据的问题,从而降低了数据被窃取的风险。
附图说明
图1为本申请一实施例的方法流程示意图。
图2为本申请一实施例的装置结构示意图。
图3为本申请一实施例的计算机设备内部结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1-3所示,本申请提供一种基于记录仪的数据加密传输方法及装置,包括:
S1、获取记录仪拍摄的视频数据;
S2、对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据,其中,第二目标数据是第一目标数据的偶数倍;
S3、将所述第一目标数据和第二目标数据基于无线异构网络分散传输,得到多个第一目标传输节点数据和多个第二目标传输节点数据;
S4、基于RSA算法对多个所述第二目标传输节点数据单独设立子密钥,并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥;
S5、将所述融合子密钥设立为每个所述第一目标传输节点数据的节点密钥,并根据所述节点密钥对第一目标传输节点数据进行加密,得到第一目标加密数据,将第一目标加密数据镜像传输至客户端;
S6、从多个所述第二目标传输节点数据中依次选择两个所述第二目标传输节点数据进行数值扰动,得到第一扰动数据和第二扰动数据,并将第一扰动数据和第二扰动数据传输至客户端,对第一扰动数据和第二扰动数据进行扰动数值提取,得到两个扰动数值;
S7、将两个所述扰动数值作为所述第二目标传输节点数据的子密钥,并返回至并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合的步骤,执行上述步骤直至第一目标数据和第二目标数据传输结束。
如上述步骤S1-S7所述,在记录仪获取拍摄信息后,需要将获取的拍摄信息上传至云端网盘,而视频数据在上传云端的过程中通常都是采用对应加密进行传输,而对应加密通常采用固定密钥进行解密,进而会导致不法分子攻击上传的数据而获得整个视频数据,这样会导致整体数据被窃取的风险增加,基于此,本申请先获取记录仪拍摄的视频数据,然后再对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据,而利用关键帧分段,这样能够保证分段的视频保持完整,进而能够方便视频拼接,其中,拆分是通过其视频的内容的流程所决定,例如,在记录拍摄时,拍摄人员在说具备法律型话术时,通常会自述其身份和拿出其证件,而结束时还会说本次谈话结束等话术,因此,这段内容则是第一目标数据对应的关键数据,而和上述内容无关的数据则是第二目标数据对应的非关键数据,而在关键数据和非关键数据筛分结束后,将所述第一目标数据和第二目标数据基于无线异构网络分散传输,得到多个第一目标传输节点数据和多个第二目标传输节点数据,其中,无线异构网络包括LTE、Wi-Fi、5G等网络,进而在无线异构网络中传输既能够保证数据稳定传输,又能够避免在单一通道中把整个传输的数据全部盗取,接着基于RSA算法对多个所述第二目标传输节点数据单独设立子密钥,并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥,这样融合子密钥能够进行实时得到更新,实时更新的融合子密钥能够使被盗取的风险降低,接着将所述融合子密钥设立为每个所述第一目标传输节点数据的节点密钥,并根据所述节点密钥对第一目标传输节点数据进行加密,得到第一目标加密数据,将第一目标加密数据镜像传输至客户端,进而实时更新的融合子密钥能够使第一目标加密数据的安全系数得到极大提高,然后将两个所述第二目标传输节点数据依次进行数值扰动,得到第一扰动数据和第二扰动数据,并将第一扰动数据和第二扰动数据传输至客户端,对第一扰动数据和第二扰动数据进行扰动数值提取,得到两个扰动数值,并将后续第二目标传输节点数据数值依次进行扰动后传输,通过数值扰动能够使第二目标传输节点数据再次进行加密,接着将两个所述扰动数值更新为后续两个第二目标传输节点数据的子密钥,并返回至并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合的步骤,执行上述步骤直至第一目标数据和第二目标数据传输结束,这样使得每次第二目标数据传输时的子密钥都会变更,而变更后的子密钥也会使得融合子密钥得到变更,因此,每一次发送的数据进行加密的密钥均不相同,这样则不会出现破解单一密钥而获得整个视频数据的问题,从而降低了数据被窃取的风险。
在一个实施例中,所述对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据的步骤S2,包括:
S201、对记录仪拍摄的视频数据进行音频提取,得到拍摄音频数据;
S202、将拍摄音频数据进行采样率标准化处理,得到标准音频,并将所述标准音频在梅尔频率上进行拟音提取,得到音调信息;
S203、根据所述标准音频获取多个发声能量,并根据多个所述发声能量生成能量频谱;
S204、根据所述能量频谱的振幅度获取语速信息;
S205、根据所述能量频谱提取频率带,并对所述频率带进行包络提取,得到多个包络曲线,并基于多个包络曲线震荡分析出音色特征;
S206、将所述音色特征进行信息化处理,得到发音方式信息;
S207、将所述音调信息输入到卷积神经网络中捕获音频序列中的上下文信息;
S208、将所述音频序列中的上下文信息与语速信息和发音方式信息进行信息关联,得到关联特征信息;
S209、根据所述关联特征信息对发声音色提取,得到音色语音信息,并将所述音色语音信息转化为文本信息,根据所述文本信息提取出音色关键词;
S2010、判断所述音色关键词是否在预设固定话术库内;
若音色关键词在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第一目标数据;
若音色关键词不在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第二目标数据。
如上述步骤S201-S2010所述,记录仪通常分为多种,有行车记录仪和现场拍摄记录仪等,本方案中的记录仪则是现场拍摄记录仪,在现场拍摄过程中使用记录仪时,通常需要按照规定口述固定话术,因此,只需对拍摄人员话术的前面结语进行识别即可判断出重点视频内容和非重点视频内容,具体步骤如下:先对记录仪拍摄的视频数据进行音频提取,得到拍摄音频数据,接着将拍摄音频数据进行采样率标准化处理,得到标准音频,其中,采样率标准化包括去噪和去除杂音等,并将所述标准音频在梅尔频率上进行拟音提取,得到音调信息,因梅尔频率类似于人类听觉系统,这样能够使获取到的音调准确度更高,接着根据所述标准音频获取多个发声能量,并根据多个所述发声能量生成能量频谱,其中,发声能量则是振动产生的能量,进而通过生成能量频谱能够直观的得到振幅度,而振幅度的波动的高低则代表语速的快慢,然后根据所述能量频谱的振幅度获取语速信息,接着根据所述能量频谱提取频率带,并对所述频率带进行包络提取,得到多个包络曲线,因人类对音色的感知与音频信号振幅和频谱的瞬时变化有关,包络曲线能够反映这些变化,从而与人类对音色的感知相符,而频率带包含音频信号振幅和频谱的瞬时变化,进而基于多个包络曲线震荡分析出音色特征,接着将所述音色特征进行信息化处理,得到发音方式信息,然后基于短时傅里叶变换将所述音调信息分解为在时间和频率上的二维图像,时间和频率上的二维图像输入到卷积神经网络中捕获时间和频率局部特征,并将时间和频率局部特征在池化层中进行池化卷积训练,捕获到音频序列中的上下文信息,将所述音频序列中的上下文信息与语速信息和发音方式信息进行信息关联,得到关联特征信息,接着根据所述关联特征信息对发声音色提取,得到音色语音信息,并将所述音色语音信息转化为文本信息,根据所述文本信息提取出音色关键词,这样提取出的音色关键词能够准确的表达出不同方言所发出语音的含义,从而通过关键词能够快速判断出重点视频内容和非重点视频内容。
在一个实施例中,所述将第一目标加密数据传输至客户端的步骤S5,包括:
S501、对第一目标加密数据进行映射,得到镜像视频数据,将所述镜像视频数据进行编码处理,得到镜像视频编码数值;
S502、将所述镜像视频编码数值输入到伪装模型中进行训练,得到伪装视频编码数值,其中,伪装模型的函数计算公式为:
;
表示伪装视频编码数值,/>表示镜像视频编码数值,n为伪装视频的编号,其中,n=1、2、3...n;
S504、根据伪装视频编码数值对第一目标加密数据进行伪装,得到伪装视频数据;
S505、将所述伪装视频数据传输至客户端。
如上述步骤S501-S505所述,先对第一目标加密数据进行映射,得到镜像视频数据,将所述镜像视频数据进行编码处理,得到镜像视频编码数值,这样通过镜像伪装能够使第一目标加密数据进行初次伪装加密,接着将所述镜像视频编码数值输入到伪装模型中进行训练,得到伪装视频编码数值,然后根据伪装视频编码数值对第一目标加密数据进行伪装,得到伪装视频数据,其中,视频编码中数值指的是视频压缩率,视频压缩率表示原始视频文件和经过压缩后文件大小之间的比率,例如,镜像视频编码数值为1时,则通过1加1的和乘以1,计算得到2,此时,原始视频文件和经过压缩后文件之间的压缩比率为2,然后视频伪装成2倍压缩比率的文件,这样利用伪装模型能够使伪装视频编码数值通过传输次数进行变更,进而导致每个伪装的视频在上传时的压缩率都不相同,进而能够提高视频传输时的安全性。
在一个实施例中,所述将两个所述第二目标传输节点数据依次进行数值扰动,得到第一扰动数据和第二扰动数据的步骤S6,包括:
S601、获取所述第二目标数据对应的视频数据分段的总个数;
S602、获取所述第二目标数据的扰动基数;
S603、获取所述第二目标数据一次扰动的第一扰动次序;
S604、根据所述视频数据分段的总个数、扰动基数和第一扰动次序计算第一数据扰动值,其中,计算公式为:
;
表示第一数据扰动值,n表示视频数据分段的总个数,b表示扰动基数,/>为第一扰动次序,其中,/>=1、2、3...n;
S605、获取所述第二目标数据二次扰动的第二扰动次序;
;
表示第二数据扰动值;/>为第二扰动次序,其中,/>=1、2、3...n;
S607、获取两个所述第二目标传输节点数据对应的原始数据;
S608、根据所述第一数据扰动值和第二数据扰动值对两个所述第二目标传输节点数据对应的原始数据进行替换,得到第一扰动数据和第二扰动数据。
如上述步骤S601-S608所述,由于在数据传输的过程中,若直接进行数据传输,这样被人为盗取的风险得到极大的增加,基于此,先获取所述第二目标数据对应的视频数据分段的总个数,然后再获取所述第二目标数据的扰动基数,根据所述视频数据分段的总个数、扰动基数和第一扰动次序计算第一数据扰动值,然后按照上述步骤再获取第二数据扰动值,这样在数据扰动值后,根据所述第一数据扰动值和第二数据扰动值对两个所述第二目标传输节点数据对应的原始数据进行替换,得到第一扰动数据和第二扰动数据,这样被修改后的数据得到有效的加密,进而加密后能够使传输的数据安全性得到极大的提升。
在一个实施例中,所述并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥的步骤S4,包括:
S401、根据所述两个所述第二目标传输节点数据依次获取子密钥的第一加密数值和第二加密数值;
S402、将所述第一加密数值和第二加密数值输入到融合加密模型中进行训练,得到融合加密数值到融合加密模型中进行训练,得到融合加密数值,其中,计算公式为:
* (q+2) ;
φ表示融合加密数值,p表示第一加密数值,q为第二加密数值;
S403、将所述融合加密数值定义为融合子密钥。
如上述步骤S401-S403所述,先根据所述两个所述第二目标传输节点数据依次获取子密钥的第一加密数值和第二加密数值,接着将所述第一加密数值和第二加密数值输入到融合加密模型中进行训练,得到融合加密数值到融合加密模型中进行训练,得到融合加密数值,这样通过融合加密数值能够使数据的传输效率和安全性得到极大的提高。
在一个实施例中,所述执行上述步骤直至第一目标数据和第二目标数据传输结束的步骤S7之后,包括:
S8、对所述第一目标数据和第二目标数据对应的多个分段视频数据进行排序,得到视频数据分段排序列表;
S9、根据所述视频数据分段排序列表获取对应的多个拍摄视频保存路径;
S10、根据所述视频数据分段排序列表将多个拍摄视频保存路径进行排序,得到多个排序保存路径;
S11、将多个排序保存路径统一修改为list.txt的文本格式,得到多个list.txt的文本格式的拍摄视频文本;
S12、基于concat协议将多个list.txt的文本格式的拍摄视频文本进行合并,得到完整拍摄视频文本,并将完整拍摄视频文本对应的数据定义为完整视频数据。
如上述步骤S8-S12所述,在第一目标数据和第二目标数据进行依次解密复原后,根据所述多个排序分段视频数据获取对应的多个拍摄视频保存路径,然后再根据所述视频数据分段排序列表将多个拍摄视频保存路径进行排序,得到多个排序保存路径,接着将多个排序保存路径统一修改为list.txt的文本格式,得到多个list.txt的文本格式的拍摄视频文本,这样通过统一的视频格式能够方便视频合并,然后再基于concat协议将多个list.txt的文本格式的拍摄视频文本进行合并,得到完整拍摄视频文本,并将完整拍摄视频文本对应的数据定义为完整视频数据,这样分段的视频合成一个完整的视频后,能够避免完整的视频被盗取,同时其拆分数据的方式本身也是一种加密的过程,然后再对拆分的视频进行单独加密并合并,这样能够防止不法分子获取完整的视频数据,以降低整体数据被窃取的风险。
本申请还提供一种基于记录仪的数据加密传输装置,包括:
第一获取模块1,用于获取记录仪拍摄的视频数据;
第一拆分模块2,用于对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据,其中,第二目标数据是第一目标数据的偶数倍;
第一传输模块3,用于将所述第一目标数据和第二目标数据基于无线异构网络分散传输,得到多个第一目标传输节点数据和多个第二目标传输节点数据;
第一设立模块4,用于基于RSA算法对多个所述第二目标传输节点数据单独设立子密钥,并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥;
第一加密模块5,用于将所述融合子密钥设立为每个所述第一目标传输节点数据的节点密钥,并根据所述节点密钥对第一目标传输节点数据进行加密,得到第一目标加密数据,将第一目标加密数据镜像传输至客户端;
第一扰动模块6,用于从多个所述第二目标传输节点数据中依次选择两个所述第二目标传输节点数据进行数值扰动,得到第一扰动数据和第二扰动数据,并将第一扰动数据和第二扰动数据传输至客户端,对第一扰动数据和第二扰动数据进行扰动数值提取,得到两个扰动数值;
第一返回模块7,将两个所述扰动数值作为所述第二目标传输节点数据的子密钥,并返回至并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合的步骤,执行上述步骤直至第一目标数据和第二目标数据传输结束。
在一个实施例中,所述第一拆分模块,包括:
第一提取单元,用于对记录仪拍摄的视频数据进行音频提取,得到拍摄音频数据;
第二提取单元,用于将拍摄音频数据进行采样率标准化处理,得到标准音频,并将所述标准音频在梅尔频率上进行拟音提取,得到音调信息;
第一获取单元,用于根据所述标准音频获取多个发声能量,并根据多个所述发声能量生成能量频谱;
第二获取单元,用于根据所述能量频谱的振幅度获取语速信息;
第一分析单元,用于根据所述能量频谱提取频率带,并对所述频率带进行包络提取,得到多个包络曲线,并基于多个包络曲线震荡分析出音色特征;
第一处理单元,用于将所述音色特征进行信息化处理,得到发音方式信息;
第一捕获单元,用于将所述音调信息输入到卷积神经网络中捕获音频序列中的上下文信息;
第一关联单元,用于将所述音频序列中的上下文信息与语速信息和发音方式信息进行信息关联,得到关联特征信息;
第三提取单元,用于根据所述关联特征信息对发声音色提取,得到音色语音信息,并将所述音色语音信息转化为文本信息,根据所述文本信息提取出音色关键词;
第一判断单元,用于判断所述音色关键词是否在预设固定话术库内;
若音色关键词在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第一目标数据;
若音色关键词不在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第二目标数据。
如图3所示,本申请还提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于基于记录仪的数据加密传输方法的过程需要的所有数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现基于记录仪的数据加密传输方法。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种基于记录仪的数据加密传输方法及装置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM通过多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性地包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种基于记录仪的数据加密传输方法,其特征在于,包括:
获取记录仪拍摄的视频数据;
对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据,其中,第二目标数据是第一目标数据的偶数倍;
将所述第一目标数据和第二目标数据基于无线异构网络分散传输,得到多个第一目标传输节点数据和多个第二目标传输节点数据;
基于RSA算法对多个所述第二目标传输节点数据单独设立子密钥,并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥;
将所述融合子密钥设立为每个所述第一目标传输节点数据的节点密钥,并根据所述节点密钥对第一目标传输节点数据进行加密,得到第一目标加密数据,将第一目标加密数据镜像传输至客户端;
从多个所述第二目标传输节点数据中依次选择两个所述第二目标传输节点数据进行数值扰动,得到第一扰动数据和第二扰动数据,并将第一扰动数据和第二扰动数据传输至客户端,对第一扰动数据和第二扰动数据进行扰动数值提取,得到两个扰动数值;
将两个所述扰动数值作为所述第二目标传输节点数据的子密钥,并返回至并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合的步骤,执行上述步骤直至第一目标数据和第二目标数据传输结束;
获取所述第二目标数据对应的视频数据分段的总个数;
获取所述第二目标数据的扰动基数;
获取所述第二目标数据一次扰动的第一扰动次序;
根据所述视频数据分段的总个数、扰动基数和第一扰动次序计算第一数据扰动值,其中,计算公式为:
K1表示第一数据扰动值,n表示视频数据分段的总个数,b表示扰动基数,n1为第一扰动次序,其中,n1=1、2、3...n;
获取所述第二目标数据二次扰动的第二扰动次序;
K2表示第二数据扰动值;n2为第二扰动次序,其中,n2=1、2、3...n;
获取两个所述第二目标传输节点数据对应的原始数据;
根据所述第一数据扰动值和第二数据扰动值对两个所述第二目标传输节点数据对应的原始数据进行替换,得到第一扰动数据和第二扰动数据。
2.根据权利要求1所述的基于记录仪的数据加密传输方法,其特征在于,所述对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据的步骤,包括:
对记录仪拍摄的视频数据进行音频提取,得到拍摄音频数据;
将拍摄音频数据进行采样率标准化处理,得到标准音频,并将所述标准音频在梅尔频率上进行拟音提取,得到音调信息;
根据所述标准音频获取多个发声能量,并根据多个所述发声能量生成能量频谱;
根据所述能量频谱的振幅度获取语速信息;
根据所述能量频谱提取频率带,并对所述频率带进行包络提取,得到多个包络曲线,并基于多个包络曲线震荡分析出音色特征;
将所述音色特征进行信息化处理,得到发音方式信息;
将所述音调信息输入到卷积神经网络中捕获音频序列中的上下文信息;
将所述音频序列中的上下文信息与语速信息和发音方式信息进行信息关联,得到关联特征信息;
根据所述关联特征信息对发声音色提取,得到音色语音信息,并将所述音色语音信息转化为文本信息,根据所述文本信息提取出音色关键词;
判断所述音色关键词是否在预设固定话术库内;
若音色关键词在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第一目标数据;
若音色关键词不在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第二目标数据。
3.根据权利要求1所述的基于记录仪的数据加密传输方法,其特征在于,所述将第一目标加密数据传输至客户端的步骤,包括:
对第一目标加密数据进行映射,得到镜像视频数据,将所述镜像视频数据进行编码处理,得到镜像视频编码数值;
将所述镜像视频编码数值输入到伪装模型中进行训练,得到伪装视频编码数值,其中,伪装模型的函数计算公式为:
Xn+1=Xn(1+Xn);
Xn+1表示伪装视频编码数值,Xn表示镜像视频编码数值,n为伪装视频的编号,其中,n=1、2、3...n;
根据伪装视频编码数值对第一目标加密数据进行伪装,得到伪装视频数据;
将所述伪装视频数据传输至客户端。
4.根据权利要求1所述的基于记录仪的数据加密传输方法,其特征在于,所述并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥的步骤,包括:
根据所述两个所述第二目标传输节点数据依次获取子密钥的第一加密数值和第二加密数值;
将所述第一加密数值和第二加密数值输入到融合加密模型中进行训练,得到融合加密数值到融合加密模型中进行训练,得到融合加密数值,其中,计算公式为:
φ=(p+1)2*(q+2);
φ表示融合加密数值,p表示第一加密数值,q为第二加密数值;
将所述融合加密数值定义为融合子密钥。
5.根据权利要求1所述的基于记录仪的数据加密传输方法,其特征在于,所述执行上述步骤直至第一目标数据和第二目标数据传输结束的步骤之后,包括:
对所述第一目标数据和第二目标数据对应的多个分段视频数据进行排序,得到视频数据分段排序列表;
根据所述视频数据分段排序列表获取对应的多个拍摄视频保存路径;
根据所述视频数据分段排序列表将多个拍摄视频保存路径进行排序,得到多个排序保存路径;
将多个排序保存路径统一修改为list.txt的文本格式,得到多个list.txt的文本格式的拍摄视频文本;
基于concat协议将多个list.txt的文本格式的拍摄视频文本进行合并,得到完整拍摄视频文本,并将完整拍摄视频文本对应的数据定义为完整视频数据。
6.一种基于记录仪的数据加密传输装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取记录仪拍摄的视频数据;
第一拆分模块,用于对所述视频数据进行关键帧拆分,得到第一目标数据和第二目标数据,其中,第二目标数据是第一目标数据的偶数倍;
第一传输模块,用于将所述第一目标数据和第二目标数据基于无线异构网络分散传输,得到多个第一目标传输节点数据和多个第二目标传输节点数据;
第一设立模块,用于基于RSA算法对多个所述第二目标传输节点数据单独设立子密钥,并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合,得到融合子密钥;
第一加密模块,用于将所述融合子密钥设立为每个所述第一目标传输节点数据的节点密钥,并根据所述节点密钥对第一目标传输节点数据进行加密,得到第一目标加密数据,将第一目标加密数据镜像传输至客户端;
第一扰动模块,用于从多个所述第二目标传输节点数据中依次选择两个所述第二目标传输节点数据进行数值扰动,得到第一扰动数据和第二扰动数据,并将第一扰动数据和第二扰动数据传输至客户端,对第一扰动数据和第二扰动数据进行扰动数值提取,得到两个扰动数值;
第一返回模块,用于将两个所述扰动数值作为所述第二目标传输节点数据的子密钥,并返回至并将两个所述第二目标传输节点数据对应的子密钥进行融合的步骤,执行上述步骤直至第一目标数据和第二目标数据传输结束;
获取所述第二目标数据对应的视频数据分段的总个数;
获取所述第二目标数据的扰动基数;
获取所述第二目标数据一次扰动的第一扰动次序;
根据所述视频数据分段的总个数、扰动基数和第一扰动次序计算第一数据扰动值,其中,计算公式为:
K1表示第一数据扰动值,n表示视频数据分段的总个数,b表示扰动基数,n1为第一扰动次序,其中,n1=1、2、3...n;
获取所述第二目标数据二次扰动的第二扰动次序;
K2表示第二数据扰动值;n2为第二扰动次序,其中,n2=1、2、3...n;
获取两个所述第二目标传输节点数据对应的原始数据;
根据所述第一数据扰动值和第二数据扰动值对两个所述第二目标传输节点数据对应的原始数据进行替换,得到第一扰动数据和第二扰动数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于记录仪的数据加密传输装置,其特征在于,所述第一拆分模块,包括:
第一提取单元,用于对记录仪拍摄的视频数据进行音频提取,得到拍摄音频数据;
第二提取单元,用于将拍摄音频数据进行采样率标准化处理,得到标准音频,并将所述标准音频在梅尔频率上进行拟音提取,得到音调信息;
第一获取单元,用于根据所述标准音频获取多个发声能量,并根据多个所述发声能量生成能量频谱;
第二获取单元,用于根据所述能量频谱的振幅度获取语速信息;
第一分析单元,用于根据所述能量频谱提取频率带,并对所述频率带进行包络提取,得到多个包络曲线,并基于多个包络曲线震荡分析出音色特征;
第一处理单元,用于将所述音色特征进行信息化处理,得到发音方式信息;
第一捕获单元,用于将所述音调信息输入到卷积神经网络中捕获音频序列中的上下文信息;
第一关联单元,用于将所述音频序列中的上下文信息与语速信息和发音方式信息进行信息关联,得到关联特征信息;
第三提取单元,用于根据所述关联特征信息对发声音色提取,得到音色语音信息,并将所述音色语音信息转化为文本信息,根据所述文本信息提取出音色关键词;
第一判断单元,用于判断所述音色关键词是否在预设固定话术库内;
若音色关键词在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第一目标数据;
若音色关键词不在预设固定话术库内,则判定音色关键词对应的拍摄音频数据为第二目标数据。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410010485.6A CN117528151B (zh) | 2024-01-04 | 2024-01-04 | 一种基于记录仪的数据加密传输方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410010485.6A CN117528151B (zh) | 2024-01-04 | 2024-01-04 | 一种基于记录仪的数据加密传输方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117528151A CN117528151A (zh) | 2024-02-06 |
CN117528151B true CN117528151B (zh) | 2024-04-05 |
Family
ID=89766833
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410010485.6A Active CN117528151B (zh) | 2024-01-04 | 2024-01-04 | 一种基于记录仪的数据加密传输方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117528151B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111247773A (zh) * | 2017-04-03 | 2020-06-05 | 力士塔有限公司 | 超安全最后一里路通信的方法和设备 |
CN111263357A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-09 | 徐州工业职业技术学院 | 一种群智感知中基于云辅助的隐私信息保护方法 |
CN116708693A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-09-05 | 深圳市达城威电子科技有限公司 | 基于记录仪的远程信息采集方法、装置和计算机设备 |
WO2023245389A1 (zh) * | 2022-06-20 | 2023-12-28 | 北京小米移动软件有限公司 | 歌曲生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2024
- 2024-01-04 CN CN202410010485.6A patent/CN117528151B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111247773A (zh) * | 2017-04-03 | 2020-06-05 | 力士塔有限公司 | 超安全最后一里路通信的方法和设备 |
CN111263357A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-09 | 徐州工业职业技术学院 | 一种群智感知中基于云辅助的隐私信息保护方法 |
WO2023245389A1 (zh) * | 2022-06-20 | 2023-12-28 | 北京小米移动软件有限公司 | 歌曲生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN116708693A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-09-05 | 深圳市达城威电子科技有限公司 | 基于记录仪的远程信息采集方法、装置和计算机设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117528151A (zh) | 2024-02-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109450850B (zh) | 身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN108417216B (zh) | 语音验证方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN105512535A (zh) | 一种用户认证的方法及装置 | |
CN109584887B (zh) | 一种声纹信息提取模型生成、声纹信息提取的方法和装置 | |
US20180137382A1 (en) | Systems and methods for secure biometric sample raw data storage | |
EP4369333A1 (en) | Method and system for constructing training database by using voice personal-information protection technology | |
CN109460891A (zh) | 基于满意度评价的数据处理方法、装置和计算机设备 | |
CN114333865A (zh) | 一种模型训练以及音色转换方法、装置、设备及介质 | |
WO2020057014A1 (zh) | 对话分析评价的方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117528151B (zh) | 一种基于记录仪的数据加密传输方法及装置 | |
CN112132996A (zh) | 一种门锁控制方法、移动终端、门控终端及存储介质 | |
CN113571048A (zh) | 一种音频数据检测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN113709402B (zh) | 基于人工智能的音视频对话方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108550368B (zh) | 一种语音数据的处理方法 | |
Vaidya et al. | Whisper: A unilateral defense against voip traffic re-identification attacks | |
CN113573136A (zh) | 视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
KR20220166465A (ko) | 다채널 수신기를 이용한 회의록 생성 시스템 및 방법 | |
CN108447491B (zh) | 一种智能语音识别方法 | |
CN115086730B (zh) | 签约视频生成方法、系统、计算机设备及介质 | |
CN117648717B (zh) | 用于人工智能语音陪练的隐私保护方法 | |
CN113205800B (zh) | 音频识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114979088B (zh) | 一种基于智能辅助系统心理咨询方法和系统 | |
CN112837690B (zh) | 一种音频数据生成方法、音频数据转写方法及其装置 | |
WO2024082928A1 (zh) | 语音处理方法、装置、设备和介质 | |
US20220051357A1 (en) | System and method for attorney-client privileged digital evidence capture, analysis and collaboration |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |