CN117524382A - 基于bim的钢结构稳定性的验证方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于BIM的钢结构稳定性的验证方法及系统，获得该待分析钢结构稳定性数据对应的钢材连接结构，该钢材连接结构可以标识出该待分析操纵关键属性所关联的第一目标钢材部署情况。即，为了使待分析钢结构稳定性数据在该钢材连接结构下正常运转，需要携带有针对该第一目标钢材部署情况的标签。基于该钢材连接结构，可以确定第一目标钢材部署情况是否搭建对应的第一目标数据队列，以及该待分析钢结构稳定性数据是否携带有该第一目标数据队列对应的第一目标标签，从而能够自动完成对该待分析钢结构稳定性数据的检验，分析得到该待分析钢结构稳定性数据是否能够稳定运转，进而可以保障结构稳定性的精确确定，从而可以保障建筑的安全。
Description
技术领域
本申请涉及数据验证技术领域，具体而言，涉及基于BIM的钢结构稳定性的验证方法及系统。
背景技术
建筑模型信息化BIM技术已成为建筑设计发展趋势，将为建筑产业带来显著性升级。目前各大设计院都在推广该技术，但收效甚微，核心痛点在于人才匮乏，人才培养及更替漫长。我们的创始人拥有海外15年资深建筑设计师经验，在BIM应用技术上积累了丰富的国际先进经验。我们的在线平台融合了创始人的BIM技术经验，能够帮助所有建筑设计师简单快速启动BIM应用实践，帮助设计院快速实现BIM技术转型，进而影响整个建筑业的产业升级。
BIM是指建筑信息模型(Building Information Mdeling)，是一种在计算机辅助设计（CAD）等技术基础上发展起来的多维建筑模型信息集成管理技术。
现目前，在BIM的实际营运中，可能由于计算机的运算能力不够或者技术人员输入的数据出现错误，从而导致钢结构的稳定性出现异常的情况，因此，亟需一种技术方案以改善上述技术问题。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于BIM的钢结构稳定性的验证方法及系统。
第一方面，提供一种基于BIM的钢结构稳定性的验证方法，所述方法包括：获得待分析钢结构稳定性数据，以及所述待分析钢结构稳定性数据对应的钢材连接结构，所述钢材连接结构用于记录所述待分析钢结构稳定性数据所关联的第一目标钢材部署情况；结合所述钢材连接结构，确定所述第一目标钢材部署情况是否搭建对应的第一目标数据队列，以及确定所述待分析钢结构稳定性数据是否携带有所述第一目标数据队列对应的第一目标标签，所述第一目标数据队列用于存储所述第一目标钢材部署情况，所述第一目标标签用于对所述第一目标数据队列进行排布；响应于所述第一目标钢材部署情况没有搭建对应的第一目标数据队列，或所述待分析钢结构稳定性数据中不携带有所述第一目标标签，确定所述待分析钢结构稳定性数据不满足设定稳定性要求。
在一种独立实施的实施例中，所述获得待分析钢结构稳定性数据包括：获得若干个原始钢结构稳定性数据；确定所述若干个原始钢结构稳定性数据分别对应的BIM计算指示，相同的原始钢结构稳定性数据对应的BIM计算指示相同；针对每个BIM计算指示，获得唯一原始钢结构稳定性数据确定为所述待分析钢结构稳定性数据。
在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括确定所述待分析钢结构稳定性数据对应的待选标签，所述待选标签为所述待分析钢结构稳定性数据中不携带有的第一目标标签；在所述待分析钢结构稳定性数据中添加所述待选标签。
在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：确定所述待分析钢结构稳定性数据在运转时所需的第二目标标签；检验所述待分析钢结构稳定性数据中是否包括所述第二目标标签。
在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：获得所述待分析钢结构稳定性数据中包括的第三目标标签；确定所述第三目标标签对应的待分析钢材部署情况；响应于所述待分析钢材部署情况的数据规模小于事先设定目标值，将所述第三目标标签去除。
在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：获得所述待分析钢结构稳定性数据对应的队列数据，所述队列数据用于记录所述待分析钢结构稳定性数据涉及的第二目标数据队列；基于所述队列数据对所述待分析钢结构稳定性数据进行性能检验。
在一种独立实施的实施例中，所述基于所述队列数据对所述待分析钢结构稳定性数据进行性能检验，包括：确定所述第二目标数据队列中是否携带有被重叠标签的关键属性；响应于所述第二目标数据队列中携带有被重叠标签的关键属性，生成针对所述第二目标数据队列的异常数据。
在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：获得所述队列数据对应的标签验证数据，所述标签验证数据用于记录所述待分析钢结构稳定性数据在运转过程中对标签的验证情况；所述基于所述队列数据对所述待分析钢结构稳定性数据进行性能检验，包括：结合所述标签验证数据，确定所述第二目标数据队列所对应标签中是否携带有未被验证的标签；响应于所述第二目标数据队列所对应标签中携带有未被验证的标签，生成针对所述第二目标数据队列的异常数据。
在一种独立实施的实施例中，所述第二目标数据队列包括若干个，若干个所述第二目标数据队列为部署在不同数据库中的相同队列，所述方法还包括：响应于针对所述第二目标数据队列的异常数据数目与所述第二目标数据队列的数目不关联，清洗所述异常数据。
第二方面，提供一种基于BIM的钢结构稳定性的验证系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
本申请实施例所提供的在进行关键属性检验时，可以先获得待分析钢结构稳定性数据，以及获得该待分析钢结构稳定性数据对应的钢材连接结构，该钢材连接结构可以标识出该待分析操纵关键属性所关联的第一目标钢材部署情况。即，为了使待分析钢结构稳定性数据在该钢材连接结构下正常运转，需要携带有针对该第一目标钢材部署情况的标签。基于该钢材连接结构，可以确定第一目标钢材部署情况是否搭建对应的第一目标数据队列，以及该待分析钢结构稳定性数据是否携带有该第一目标数据队列对应的第一目标标签，从而能够自动完成对该待分析钢结构稳定性数据的检验，分析得到该待分析钢结构稳定性数据是否能够稳定运转，进而可以保障结构稳定性的精确确定，从而可以保障建筑的安全。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种基于BIM的钢结构稳定性的验证方法的流程图。
实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
请参阅图1，示出了一种基于BIM的钢结构稳定性的验证方法，该方法可以包括以下步骤S201-步骤S203所描述的技术方案。
S201：获得待分析钢结构稳定性数据，以及所述待分析钢结构稳定性数据对应的钢材连接结构，所述钢材连接结构用于记录所述待分析钢结构稳定性数据所关联的第一目标钢材部署情况。
在一种可能实施的实施例中，所述获得待分析钢结构稳定性数据，以及所述待分析钢结构稳定性数据对应的钢材连接结构，包括：构建三维空间坐标系，将获得待分析钢结构稳定性数据投影至所述三维空间坐标系中，获得钢材连接结构。
示例性的，待分析钢结构稳定性数据是通过BIM进行结构计算后获得相关数据，该数据是通过相关技术人员在BIM中进行建模，并输入对应的参数进行结构结算后获得数据。其中，BIM技术是一种应用于工程设计、施工、运维管理的数据化工具，通过参数模型整合各种项目的相关信息，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。
S202：根据所述钢材连接结构，确定第一目标钢材部署情况是否搭建对应的第一目标数据队列，以及确定待分析钢结构稳定性数据是否携带有第一目标数据队列对应的第一目标标签。
在一种可能实施的实施例中，所述根据所述钢材连接结构，确定第一目标钢材部署情况是否搭建对应的第一目标数据队列，以及确定待分析钢结构稳定性数据是否携带有第一目标数据队列对应的第一目标标签，包括：根据所述钢材连接结构，确定第一目标钢材部署情况，对所述第一目标钢材部署情况进行预处理，获得预处理结果；根据所述预处理结果确定是否搭建对应的第一目标数据队列，以及确定待分析钢结构稳定性数据是否携带有第一目标数据队列对应的第一目标标签。
其中，钢结构是由钢制材料组成的结构，是主要的建筑结构类型之一。结构主要由型钢和钢板等制成的钢梁、钢柱、钢桁架等构件组成，并采用硅烷化、纯锰磷化、水洗烘干、镀锌等除锈防锈工艺。各构件或部件之间通常采用焊缝、螺栓或铆钉连接。因其自重较轻，且施工简单，广泛应用于大型厂房、场馆、超高层、桥梁等领域。钢结构容易锈蚀，一般钢结构要除锈、镀锌或涂料，且要定期维护。
进一步的，钢结构相对于传统建筑的优点是：钢材的特点是强度高、自重轻、整体刚度好、抵抗变形能力强，故用于建造大跨度和超高、超重型的建筑物特别适宜；材料匀质性和各向同性好，属理想弹性体，最符合一般工程力学的基本假定；材料塑性、韧性好，可有较大变形，能很好地承受动力荷载；建筑工期短；其工业化程度高，可进行机械化程度高的专业化生产。其中，具体可以包括如下内容：1、材料强度高，自身重量轻。钢材强度较高，弹性模量也高。与混凝土和木材相比，其密度与屈服强度的比值相对较低，因而在同样受力条件下钢结构的构件截面小，自重轻，便于运输和安装，适于跨度大，高度高，承载重的结构。2、钢材韧性，塑性好，材质均匀，结构可靠性高适于承受冲击和动力荷载，具有良好的抗震性能。钢材内部组织结构均匀，近于各向同性匀质体。钢结构的实际工作性能比较符合计算理论。所以钢结构可靠性高。3、钢结构制造安装机械化程度高，钢结构构件便于在工厂制造、工地拼装。工厂机械化制造钢结构构件成品精度高、生产效率高、工地拼装速度快、工期短。钢结构是工业化程度最高的一种结构。4、钢结构密封性能好。由于焊接结构可以做到完全密封，可以作成气密性，水密性均很好的高压容器，大型油池，压力管道等。5、钢结构耐热不耐火。当温度在150℃以下时，钢材性质变化很小。因而钢结构适用于热车间，但结构表面受150℃左右的热辐射时，要采用隔热板加以保护。温度在300℃ -400℃时.钢材强度和弹性模量均显著下降，温度在600℃左右时，钢材的强度趋于零。在有特殊防火需求的建筑中，钢结构必须采用耐火材料加以保护以提高耐火等级。6、钢结构耐腐蚀性差。特别是在潮湿和腐蚀性介质的环境中，容易锈蚀。一般钢结构要除锈、镀锌或涂料，且要定期维护。对处于海水中的海洋平台结构，需采用“锌块阳极保护”等特殊措施予以防腐蚀。7、低碳、节能、绿色环保，可重复利用。钢结构建筑拆除几乎不会产生建筑垃圾，钢材可以回收再利用。
需要理解的是，标签是一种数据集合的标题，数据队列是针对数据库数据关键属性的存储单元，因此，待分析钢结构稳定性数据若要携带有对该第一目标钢材部署情况的标签能力，首先需要数据库中携带有针对该第一目标钢材部署情况的第一目标数据队列，以及该第一目标数据队列需要携带有对应的标签，且该标签应用在该待分析钢结构稳定性数据中。其中，该第一目标数据队列用于存储该第一目标钢材部署情况，该第一目标标签用于对该第一目标数据队列进行排布。
基于此，可以根据所述钢材连接结构对待分析钢结构稳定性数据进行合规检查，该合规检查可以用于确定第一目标钢材部署情况是否搭建对应的第一目标数据队列，以及该待分析钢结构稳定性数据是否携带有该第一目标数据队列对应的第一目标标签，从而可以检验该待分析钢结构稳定性数据是否能够在该钢材连接结构下稳定运转。譬如，当该第一目标钢材部署情况不携带有对应的第一目标数据队列，或该待分析钢结构稳定性数据不携带有该第一目标数据队列对应的第一目标标签，则可以判定该待分析钢结构稳定性数据可能携带有运转问题，可以输出检验报告给相关人员进行分析，或基于该检验报告进行自动修复。
S203：响应于第一目标钢材部署情况没有搭建对应的第一目标数据队列，或待分析钢结构稳定性数据中不携带有第一目标标签，确定待分析钢结构稳定性数据不满足钢材连接结构。
示例性的，所述响应于第一目标钢材部署情况没有搭建对应的第一目标数据队列，或待分析钢结构稳定性数据中不携带有第一目标标签，确定待分析钢结构稳定性数据不满足钢材连接结构
当待分析钢结构稳定性数据存在上述问题时，会导致该待分析钢结构稳定性数据在运转过程中，无法正常通过标签验证该第一目标钢材部署情况，从而不满足该钢材连接结构对于钢结构稳定性数据的要求。可以通过该方式完成对待分析钢结构稳定性数据的合规检验。
进一步地，在进行关键属性检验时，可以先获得待分析钢结构稳定性数据，以及获得该待分析钢结构稳定性数据对应的钢材连接结构，该钢材连接结构可以标识出该待分析操纵关键属性所关联的第一目标钢材部署情况。即，为了使待分析钢结构稳定性数据在该钢材连接结构下正常运转，需要携带有针对该第一目标钢材部署情况的标签。基于该钢材连接结构，可以确定第一目标钢材部署情况是否搭建对应的第一目标数据队列，以及该待分析钢结构稳定性数据是否携带有该第一目标数据队列对应的第一目标标签，从而能够自动完成对该待分析钢结构稳定性数据的检验，分析得到该待分析钢结构稳定性数据是否能够稳定运转，进而可以保障结构稳定性的精确确定，从而可以保障建筑的安全。
需要理解的是，在日志信息等待分析钢结构稳定性数据获得来源中，可能存在若干个相同的钢结构稳定性数据，在一种可能实施的实施例中，为了提高关键属性检验效率，可以先获得若干个原始钢结构稳定性数据，然后确定若干个原始钢结构稳定性数据分别对应的BIM计算指示，该BIM计算指示与钢结构稳定性数据一一对应，相同的原始钢结构稳定性数据对应的BIM计算指示相同。基于此，可以通过BIM计算指示对钢结构稳定性数据进行去重处理，即针对每个BIM计算指示，可以获得唯一原始钢结构稳定性数据确定为待分析钢结构稳定性数据，从而避免针对相同的钢结构稳定性数据进行重叠检验，提高了关键属性检验效率。
在一种可能实施的实施例中，为了提高钢结构稳定性数据的稳定性，还可以对该有问题的待分析钢结构稳定性数据进行主动调试。譬如，可以确定待分析数据关键属性对应的待选标签，该待选标签为该待分析钢结构稳定性数据中不携带有的第一目标标签。可以在该待分析钢结构稳定性数据中添加该待选标签，从而进一步保障该待分析钢结构稳定性数据的稳定运转。
此外，由于钢材连接结构可能会存在优化的情况，为了提高通过钢材连接结构进行关键属性检验的准确性，可以在获得钢材连接结构时，分析该钢材连接结构是否为最新的钢材连接结构。
除了合规检验外，还可以进行多种不同的关键属性检验。譬如，在一种可能实施的实施例中，可以确定该待分析钢结构稳定性数据在运转时所需的第二目标标签，该第二目标标签为为了使该待分析钢结构稳定性数据能够更加稳定、高效的运转所应当添加的标签。需要理解的是，该第二目标标签与第一目标标签不同，可能并不是该待分析钢结构稳定性数据运转所必需携带有的标签，而可能是为了提高待分析钢结构稳定性数据的性能可以添加的标签。可以检验该待分析钢结构稳定性数据中是否包括该第二目标标签，从而可以检验该待分析操纵关键属性是否携带有较高的运转性能。即，若该待分析钢结构稳定性数据包括该第二目标标签，则相对来说携带有较高的运转性能；若不包括，则运转性能较差。
此外，数据库中可能存在一些关键属性数据规模较小，当针对这些关键属性搭建标签时，数据库会对所有标签关键属性进行排布，而这些关键属性由于数据规模较小，排布用处较小，因此会造成一定的处理资源浪费。基于此，为了进一步优化数据处理时间，在一种可能实施的实施例中，可以获得该待分析钢结构稳定性数据中包括的第三目标标签，该第三目标标签即为该待分析钢结构稳定性数据在运转过程中所涉及的标签。随后，可以确定该第三目标标签对应的待分析钢材部署情况，响应于待分析钢材部署情况中的数据规模小于事先设定目标值，说明该待分析钢材部署情况的数据规模较小，无需通过标签进行排布，此时可以将第三目标标签去除，从而降低数据处理时间。
除了上述基于待分析钢结构稳定性数据本身的维度进行关键属性检验外，还可以进一步基于数据库队列的维度进行关键属性检验。在一种可能实施的实施例中，可以获得该待分析钢结构稳定性数据对应的队列数据，该队列数据用于记录该待分析钢结构稳定性数据涉及的第二目标数据队列，然后基于该队列数据对待分析钢结构稳定性数据进行性能检验。
具体的，该性能检验可以包括两方面内容，一方面可以检验队列数据中是否携带有重叠或冗余的标签，另一方面可以检验队列数据是否携带有待分析钢结构稳定性数据未验证到的标签。上已述及，数据库在运转时会对所有标签进行排布，由于冗余标签和未验证标签大可能性都是可以去除的标签，因此对这类标签进行检验有助于进一步优化数据处理时间。
在一种可能实施的实施例中，可以确定该第二目标数据队列中是否携带有被重叠标签的关键属性，即针对该关键属性搭建了若干个标签，因此在数据库运转时会重叠对该关键属性进行排布，浪费数据库资源。响应于该第二目标数据队列中携带有被重叠标签的关键属性，可以生成针对第二目标数据队列的异常数据，以提示该队列存在标签问题。
可以根据该标签验证数据，确定该第二目标数据队列所对应标签中是否携带有未被验证的标签，响应于该第二目标数据队列所对应标签中携带有未被验证的标签，同样可以生成针对该第二目标数据队列的异常数据。譬如，可以通过标签验证检验工具来检验输出是否存在未验证标签。当然，如前述方案所说，由于要满足钢材连接结构，待分析钢结构稳定性数据中有必要的部分标签，而这些标签也有可能出现未被验证的情况。因此可以基于钢材连接结构，判断确定出的未被验证的标签中是否有该钢材连接结构所对应的标签，若有则可以取消基于这些标签生成的异常数据，从而降低误报可能性。
需要理解的是，在数据库中可能存在分库分表情况，即同一份队列可能保存在若干个数据库中。这正常情况下，由于队列的关键属性内容和标签内容相同，因此针对队列的异常数据数目应当与该队列数据的数目保持关联，譬如一致或异常数据的数目为队列数目的整数倍。即，若第二目标数据队列包括若干个，若干个第二目标数据队列为部署在不同数据库中的相同队列，响应于针对该第二目标数据队列的异常数据数目与该第二目标数据队列的数目不关联，说明其中出现了错误的异常数据，可以清洗该异常数据。
其中，不同情况下异常数据数目不关联的原因可能不同。如，针对重叠或冗余标签进行检验时，异常数据数目数目与队列数目不关联可能是由于在进行队列优化时，没有针对全部相同的队列进行优化，导致部分队列中的关键属性和标签优化，部分队列中的关键属性和标签没有优化，从而造成部分队列存在重叠标签，部分队列不存在。针对未验证标签检验，则可能是因为不同数据库的运转进度不同，导致部分队列中的标签已经被验证到，而其他队列中的相同标签还未被验证到，导致会生成针对部分队列的未验证标签的异常数据。
在上述基础上，提供了一种基于BIM的钢结构稳定性的验证装置，所述装置包括：
数据获得模块，用于获得待分析钢结构稳定性数据，以及所述待分析钢结构稳定性数据对应的钢材连接结构，所述钢材连接结构用于记录所述待分析钢结构稳定性数据所关联的第一目标钢材部署情况；
标签确定模块，用于结合所述钢材连接结构，确定所述第一目标钢材部署情况是否搭建对应的第一目标数据队列，以及确定所述待分析钢结构稳定性数据是否携带有所述第一目标数据队列对应的第一目标标签，所述第一目标数据队列用于存储所述第一目标钢材部署情况，所述第一目标标签用于对所述第一目标数据队列进行排布；
稳定性确定模块，用于响应于所述第一目标钢材部署情况没有搭建对应的第一目标数据队列，或所述待分析钢结构稳定性数据中不携带有所述第一目标标签，确定所述待分析钢结构稳定性数据不满足设定稳定性要求。
在上述基础上，示出了一种基于BIM的钢结构稳定性的验证系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。
综上，基于上述方案，在进行关键属性检验时，可以先获得待分析钢结构稳定性数据，以及获得该待分析钢结构稳定性数据对应的钢材连接结构，该钢材连接结构可以标识出该待分析操纵关键属性所关联的第一目标钢材部署情况。即，为了使待分析钢结构稳定性数据在该钢材连接结构下正常运转，需要携带有针对该第一目标钢材部署情况的标签。基于该钢材连接结构，可以确定第一目标钢材部署情况是否搭建对应的第一目标数据队列，以及该待分析钢结构稳定性数据是否携带有该第一目标数据队列对应的第一目标标签，从而能够自动完成对该待分析钢结构稳定性数据的检验，分析得到该待分析钢结构稳定性数据是否能够稳定运转，进而可以保障结构稳定性的精确确定，从而可以保障建筑的安全。
Claims (10)
1.一种基于BIM的钢结构稳定性的验证方法，其特征在于，所述方法包括：
获得待分析钢结构稳定性数据，以及所述待分析钢结构稳定性数据对应的钢材连接结构，所述钢材连接结构用于记录所述待分析钢结构稳定性数据所关联的第一目标钢材部署情况；
结合所述钢材连接结构，确定所述第一目标钢材部署情况是否搭建对应的第一目标数据队列，以及确定所述待分析钢结构稳定性数据是否携带有所述第一目标数据队列对应的第一目标标签，所述第一目标数据队列用于存储所述第一目标钢材部署情况，所述第一目标标签用于对所述第一目标数据队列进行排布；
响应于所述第一目标钢材部署情况没有搭建对应的第一目标数据队列，或所述待分析钢结构稳定性数据中不携带有所述第一目标标签，确定所述待分析钢结构稳定性数据不满足设定稳定性要求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得待分析钢结构稳定性数据包括：
获得若干个原始钢结构稳定性数据；
确定所述若干个原始钢结构稳定性数据分别对应的BIM计算指示，相同的原始钢结构稳定性数据对应的BIM计算指示相同；
针对每个BIM计算指示，获得唯一原始钢结构稳定性数据确定为所述待分析钢结构稳定性数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括确定所述待分析钢结构稳定性数据对应的待选标签，所述待选标签为所述待分析钢结构稳定性数据中不携带有的第一目标标签；在所述待分析钢结构稳定性数据中添加所述待选标签。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述待分析钢结构稳定性数据在运转时所需的第二目标标签；
检验所述待分析钢结构稳定性数据中是否包括所述第二目标标签。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得所述待分析钢结构稳定性数据中包括的第三目标标签；
确定所述第三目标标签对应的待分析钢材部署情况；响应于所述待分析钢材部署情况的数据规模小于事先设定目标值，将所述第三目标标签去除。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得所述待分析钢结构稳定性数据对应的队列数据，所述队列数据用于记录所述待分析钢结构稳定性数据涉及的第二目标数据队列；
基于所述队列数据对所述待分析钢结构稳定性数据进行性能检验。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述队列数据对所述待分析钢结构稳定性数据进行性能检验，包括：
确定所述第二目标数据队列中是否携带有被重叠标签的关键属性；
响应于所述第二目标数据队列中携带有被重叠标签的关键属性，生成针对所述第二目标数据队列的异常数据。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述队列数据对应的标签验证数据，所述标签验证数据用于记录所述待分析钢结构稳定性数据在运转过程中对标签的验证情况；
所述基于所述队列数据对所述待分析钢结构稳定性数据进行性能检验，包括：结合所述标签验证数据，确定所述第二目标数据队列所对应标签中是否携带有未被验证的标签；响应于所述第二目标数据队列所对应标签中携带有未被验证的标签，生成针对所述第二目标数据队列的异常数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二目标数据队列包括若干个，若干个所述第二目标数据队列为部署在不同数据库中的相同队列，所述方法还包括：响应于针对所述第二目标数据队列的异常数据数目与所述第二目标数据队列的数目不关联，清洗所述异常数据。
10.一种基于BIM的钢结构稳定性的验证系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-9任一项所述的方法。
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