CN117523898A - 一种居民区泊位对外共享规划方法及系统 - Google Patents

一种居民区泊位对外共享规划方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117523898A
CN117523898A CN202311286409.XA CN202311286409A CN117523898A CN 117523898 A CN117523898 A CN 117523898A CN 202311286409 A CN202311286409 A CN 202311286409A CN 117523898 A CN117523898 A CN 117523898A
Authority
CN
China
Prior art keywords
berth
information
time
target area
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311286409.XA
Other languages
English (en)
Inventor
闫军
冯澍
王伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Smart Intercommunication Technology Co ltd
Original Assignee
Smart Intercommunication Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Smart Intercommunication Technology Co ltd filed Critical Smart Intercommunication Technology Co ltd
Priority to CN202311286409.XA priority Critical patent/CN117523898A/zh
Publication of CN117523898A publication Critical patent/CN117523898A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/14Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
    • G08G1/145Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas where the indication depends on the parking areas
    • G08G1/148Management of a network of parking areas
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • G06N3/09Supervised learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0645Rental transactions; Leasing transactions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/62Extraction of image or video features relating to a temporal dimension, e.g. time-based feature extraction; Pattern tracking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/77Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
    • G06V10/774Generating sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/77Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
    • G06V10/776Validation; Performance evaluation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/82Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G06V20/54Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects of traffic, e.g. cars on the road, trains or boats
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/14Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
    • G08G1/145Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas where the indication depends on the parking areas
    • G08G1/146Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas where the indication depends on the parking areas where the parking area is a limited parking space, e.g. parking garage, restricted space
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/14Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
    • G08G1/149Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas coupled to means for restricting the access to the parking space, e.g. authorization, access barriers, indicative lights
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/66Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及智慧交通技术领域,提供一种居民区泊位对外共享规划方法及系统。所述方法包括:确定目标区域,通过智慧停车系统采集目标区域的信息,获得目标区域信息库;根据所述目标区域信息库获得居民区的泊位信息;采集所述居民区的历史泊位信息,所述历史泊位信息具有时间标识;根据所述历史泊位信息构建时间‑泊位模块,根据所述时间‑泊位模块获得所述目标区域实时泊位信息;通过所述目标区域实时泊位信息进行所述居民区泊位信息的共享规划。本申请解决了现有技术中居民区泊位对外开放较少导致的停车困难的问题,达到了提高停车效率的技术效果。

Description

一种居民区泊位对外共享规划方法及系统
技术领域
本申请涉及智慧交通技术领域,特别是涉及一种居民区泊位对外共享规划方法及系统。
背景技术
停车共享是一种通过使相邻土地使用者共用停车场地以降低每个土地使用者单独拥有停车场所提供的停车泊位总量的手段。停车共享意味着单个停车设施服务于多个土地使用者,这些独立的土地使用者处于同一建筑物或相邻近的建筑物内,他们之间有过订立停车共享协议达到共同开发或使用相同停车设施的目的。停车共享体现出来的是一种区域资源协调优化的思想。
停车共享可能应用在具有不同停车需求特性的土地使用者之间,并且这些土地使用者要能够有效地利用同一个停车场地。特别是在这些土地使用者每天的不同时刻、每周的不同时间、每年的不同季节的停车高峰时间均有明显差异且不相冲突的情况下,停车者停车后通过步行到达不同的建筑物,相对各建筑物分别单独提供停车场地,实施停车共享能够较大幅度地减少所需的全部停车空间。
综上所述,本申请解决了现有技术中居民区泊位对外开放较少导致的停车困难的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高停车效率的技术效果的一种居民区泊位对外共享规划方法及系统。本申请解决了现有技术中居民区泊位对外开放较少导致的停车困难的问题,达到了提高停车效率的技术效果。
第一方面,本申请提供了一种居民区泊位对外共享方法,所述方法包括:确定目标区域,通过智慧停车系统采集目标区域的信息,获得目标区域信息库;根据所述目标区域信息库获得居民区的泊位信息;采集所述居民区的历史泊位信息,所述历史泊位信息具有时间标识;根据所述历史泊位信息构建时间-泊位模块,根据所述时间-泊位模块获得所述目标区域实时泊位信息;通过所述目标区域实时泊位信息进行所述居民区泊位信息的共享规划。
第二方面,本申请提供了一种居民区泊位对外共享系统,所述系统包括:目标区域信息库获得模块,所述目标区域信息库获得模块用于确定目标区域,通过智慧停车系统采集目标区域的信息,获得目标区域信息库;居民区泊位信息获得模块,所述居民区泊位信息获得模块用于根据所述目标区域信息库获得居民区的泊位信息;居民区历史泊位信息采集模块,所述居民区历史泊位信息采集模块用于采集所述居民区的历史泊位信息,所述历史泊位信息具有时间标识;目标区域实时泊位信息获得模块,所述目标区域实时泊位信息获得模块用于根据所述历史泊位信息构建时间-泊位模块,根据所述时间-泊位模块获得所述目标区域实时泊位信息;居民区泊位信息共享规划进行模块,所述居民区泊位信息共享规划进行模块用于通过所述目标区域实时泊位信息进行所述居民区泊位信息的共享规划。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
首先确定目标区域,通过智慧停车系统采集目标区域的信息,获得目标区域信息库;其次根据所述目标区域信息库获得居民区的泊位信息;接下来,采集所述居民区的历史泊位信息,所述历史泊位信息具有时间标识;然后根据所述历史泊位信息构建时间-泊位模块,根据所述时间-泊位模块获得所述目标区域实时泊位信息;最后通过所述目标区域实时泊位信息进行所述居民区泊位信息的共享规划。本申请解决了现有技术中居民区泊位对外开放较少导致的停车困难的问题,达到了提高停车效率的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中一种居民区泊位对外共享规划方法的流程示意图;
图2为一个实施例中一种居民区泊位对外共享规划方法的时间-车位模块的验证的流程示意图;
图3为一个实施例中一种居民区泊位对外共享规划系统的结构框图。
附图标记说明:目标区域信息库获得模块11,居民区泊位信息获得模块12,居民区历史泊位信息采集模块13,目标区域实时泊位信息获得模块14,居民区泊位信息共享规划进行模块15。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在介绍了本申请基本原理后,下面,将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
需要说明的是,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
如图1所示,本申请提供了一种居民区泊位对外共享方法,所述方法包括:
确定目标区域,通过智慧停车系统采集目标区域的信息,获得目标区域信息库;
由于现如今停车困难,大部分地区已经开始鼓励小区泊位对外开放,鼓励居住小区停车泊位经营。在保障安全的前提下,鼓励居住小区对外提供停车服务。对于尚未租、售的停车泊位,鼓励开发企业将泊位通过长租、短租、零租等灵活方式开展经营,开发企业应细化经营方案,优先满足小区居民车辆停放,在满足小区居民车辆停放的基础上,对小区外提供泊位共享服务。本申请提供了一种居民区泊位对外共享方法,通过动态调节小区的对外泊位,达到了提高停车效率的效果。
目标区域是指需要进行对外泊位提供的一片区域,所述区域包含多个居民区,任选一作为目标区域进行研究;智慧停车系统是指基于现代化电子与信息技术,在停车区域的出入口处安装自动识别装置,通过非接触式刷卡或车牌识别等方式来对出入此区域的车辆实施判断识别、准入/拒绝、引导、记录、收费、放行等智能管理的安全管理系统,本申请中所述智慧停车系统具体由市面上及所述目标区域安装的为准;目标区域的信息是指所述目标区域中总共的泊位个数、使用情况、买断/租赁情况等;将所述目标区域的信息组合起来,获得目标区域信息库。通过确定目标区域,基于所述智慧停车系统对所述目标区域的信息进行采集,获取所述目标区域信息库,通过得到所述目标区域信息库,为后续研究所述目标区域泊位对外共享方法做出了数据支持。
连接智慧停车系统;
激活所述目标区域的信息采集前端,采集所述目标区域的图像,获取所述目标区域图像集;
根据所述目标区域图像集和所述智慧停车系统分析获得所述目标区域的泊位信息,获得所述目标区域信息库。
信息采集前端是指对所述目标区域的信息进行采集的装置,例如摄像头等;通过摄像头采集所述目标区域的图像,获得所述目标区域图像集;根据所述目标区域图像集和所述智慧停车系统分析是指通过所述目标区域图像集和所述智慧停车系统,确定所述目标区域中的泊位总个数、是否被所述目标区域的居民买断或长期租赁等;将所述信息进行整合,获得所述目标区域信息库。通过获取所述目标区域信息库,为后续的停车位动态变化分析做出了铺垫。
根据所述目标区域信息库获得居民区的泊位信息;
居民区是指所述目标区域中挑选任意居民区进行研究;居民区的泊位信息是指在居民区内部,有专门物业进行管理的停车位信息;通过所述目标区域信息库采集所述居民区泊位信息,获取所述居民区泊位信息;通过所述居民区泊位信息为后续的停车位共享做出了支持。
采集所述居民区的历史泊位信息,所述历史泊位信息具有时间标识;
历史泊位信息是指在过去的时间段中所述居民区的泊位情况;具有时间标识是指所述历史泊位信息上标注了时间,即在某一时刻所述居民区的历史泊位信息;通过采集所述居民区的历史泊位信息为后续构建时间-泊位模块提供了数据支持。
根据所述历史泊位信息构建时间-泊位模块,根据所述时间-泊位模块获得所述目标区域实时泊位信息;
时间-泊位模块是根据所述历史泊位信息构建的,在所述时间-泊位模块中,输入时刻可以得到所述居民区的泊位信息;由于停车时刻的特性,本申请中设置所述时间为整点时间,若泊位信息变化发生在整点时间之后,则求一天内变化泊位信息的平均数并计算进整点之中;所述时间-泊位模块的输入数据是时刻,输出数据是使用的泊位信息。根据所述历史泊位信息构建时间-泊位模块,通过所述时间-泊位模块获得所述目标区域实时泊位信息。通过获取所述目标区域实时泊位信息为后续的动态泊位变化做出数据理论的支持。
根据所述历史泊位信息确定历史时间信息与历史使用泊位信息;
寻找所述历史时间信息与所述历史使用泊位信息的映射关系;
根据所述映射关系建立所述时间-泊位模块。
历史时间信息是指在过去的某个时间点中,所述居民区的使用泊位信息作为历史使用泊位信息,通过所述历史泊位信息确定;映射关系是指集合与集合之间的一种对应关系,数集到数集的映射即为函数;根据所述历史泊位信息获取所述历史时间信息与所述历史使用泊位信息的映射关系,通过所述历史时间信息与所述历史使用泊位信息获取所述时间-泊位模块,所述时间-泊位模块通过获取时间来输出所述目标区域实时泊位信息。通过建立所述时间-泊位模块,为后续的泊位共享提供了铺垫。
如图2所示,将所述历史泊位信息作为样本数据集;
获取预设数据划分比例,按照所述预设数据划分比例将所述样本数据集划分为训练数据集和验证数据集;
通过所述训练数据集对所述时间-泊位模块进行监督训练,当模型输出结果趋于收敛状态时,通过所述验证数据集对所述时间-泊位模块的输出结果进行验证;
获取预设模型验证准确率指标,当所述时间-泊位模块的输出结果准确率满足所述预设模型验证准确率指标时,获得时间-泊位模块。
构建时间-泊位模块,所述时间-泊位模块为不断进行迭代优化的神经网络模型,通过训练数据集进行监督训练获得。按照预设数据划分规则将所述样本数据集划分为样本训练集和样本验证集,所述预设数据划分比例本领域技术人员可基于实际情况自定义设置,例如:85%、15%。通过所述样本训练集对所述时间-泊位模块进行监督训练,当模型输出结果趋于收敛状态时,通过所述样本验证集对所述时间-泊位模块的输出结果准确率进行验证,获取预设验证准确率指标,所述预设验证准确率指标本领域技术人员可基于实际情况自定义设置,例如:95%。当时间-泊位模块输出结果准确率大于等于所述预设验证准确率指标时,获得所述时间-泊位模块。通过对所述时间-泊位模块的监督训练,可以提高输出结果的准确率。
预设一个周期时间;
根据所述周期时间分析所述时间-泊位模块,求出所述周期时间内的时间对应空余泊位;
将所述对应空余泊位序列化处理,获得固定对外共享泊位。
周期时间是指完成一个特定循环动作的时间间隔;本申请中是指根据时间变化采集泊位变化,例如以一天为周期,判断24小时内所述目标区域的泊位情况,此处周期时间由工作人员设定,例如一天、一周、一个月等;所述时间-泊位模块可以根据时间确定所述目标区域的泊位使用情况,则对应空余泊位可以使用总泊位减去所述使用泊位获得;序列化处理是指根据所述对应空余泊位的大小进行排序,选取其中最小的数字,作为固定对外共享泊位,其中固定对外共享泊位是指在所述居民区的总泊位中,优先所述居民区中居民使用后,剩余的不会有居民使用,一定可以用来对外提供的泊位。通过获取固定对外共享泊位,达到了提高目标停车效率的技术效果。
根据所述目标区域信息库采集所述目标区域的居民信息;
根据所述居民信息获取所述居民区泊位的固定泊位;
根据所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位获得弹性泊位。
居民信息包括所述目标区域内居民的上班信息、车位买断/租赁信息、用车信息和外出信息等,所述外出信息是指旅游等情况;所述居民信息主要是为了获取车位买断/租赁信息,若所述居民区内所述居民买断了车位或进行长期的租赁车位,则所述车位不可提供共享服务,为所述居民区泊位的固定泊位,即使没有车辆停留,也需要为所述居民预留的车位。弹性车位是指所述居民区总车位减去所述居民区泊位的固定泊位和所述固定对外共享泊位的差值,即在所述居民未使用的情况下,可以提供给外界使用的车位。通过确认多个泊位不同的差值,为后续的共享规划做出了数据支持。
通过所述目标区域实时泊位信息进行所述居民区泊位信息的共享规划。
根据所述目标区域实时泊位信息,与所述居民区泊位的固定泊位和所述固定对外共享泊位的信息,进行所述居民区泊位信息的判断与共享规划。通过所述居民区泊位信息的共享规划,达到了提高停车效率的技术效果。
根据所述时间-泊位模块获取所述目标区域实时泊位信息;
当所述目标区域实时泊位信息小于所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位之和,所述居民区泊位可以进行共享;
当所述目标区域实时泊位信息大于等于所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位之和时,进行所述居民区泊位信息的共享规划。
根据所述时间-泊位模块获取所述目标区域实时泊位信息是指根据所述时间泊位模块获取当前时间的所述目标区域使用泊位信息,将所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位相加,若所述目标区域实时泊位信息小于所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位之和,证明所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位还没有用完,所述居民区泊位可以继续共享;当所述目标区域实时泊位信息大于等于所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位之和时,则需要对所述弹性车位进行分析判断,进行对外共享的规划。
根据所述目标区域的居民信息进行分析,获取所述目标区域内的居民的上班信息与用车信息;
根据所述居民的上班信息与用车信息获取所述弹性泊位的可使用时间;
根据所述弹性泊位的可使用时间获取所述居民区泊位信息的共享规划。
所述目标区域内的居民的上班信息与用车信息是指在所述目标区域内居民的上班时间内,所述居民的用车信息是开到公司的,并不需要占用所述居民区的总车位,则所述弹性车位是可以对外提供的,上班信息是指根据所述居民的上班时间,获取所述弹性泊位的可对外提供时间,即所述弹性泊位的可使用时间,根据所述弹性泊位的可使用时间获取所述居民区泊位信息的共享规划。本申请解决了现有技术中居民区泊位对外开放较少导致的停车困难的问题,达到了提高停车效率的技术效果。
如图3所示,本申请提供了一种居民区泊位对外共享系统,所述系统包括:
目标区域信息库获得模块11,所述目标区域信息库获得模块11用于确定目标区域,通过智慧停车系统采集目标区域的信息,获得目标区域信息库;
居民区泊位信息获得模块12,所述居民区泊位信息获得模块12用于根据所述目标区域信息库获得居民区的泊位信息;
居民区历史泊位信息采集模块13,所述居民区历史泊位信息采集模块13用于采集所述居民区的历史泊位信息,所述历史泊位信息具有时间标识;
目标区域实时泊位信息获得模块14,所述目标区域实时泊位信息获得模块14用于根据所述历史泊位信息构建时间-泊位模块,根据所述时间-泊位模块获得所述目标区域实时泊位信息;
居民区泊位信息共享规划进行模块15,所述居民区泊位信息共享规划进行模块15用于通过所述目标区域实时泊位信息进行所述居民区泊位信息的共享规划。
进一步地,本申请实施例还包括:
智慧停车系统连接模块,所述智慧停车系统连接模块用于连接智慧停车系统;
目标区域图像集获取模块,所述目标区域图像集获取模块用于激活所述目标区域的信息采集前端,采集所述目标区域的图像,获取所述目标区域图像集;
目标区域泊位信息获得模块,所述目标区域泊位信息获得模块用于根据所述目标区域图像集和所述智慧停车系统分析获得所述目标区域的泊位信息,获得所述目标区域信息库。
进一步地,本申请实施例还包括:
历史泊位信息确定模块,所述历史泊位信息确定模块用于根据所述历史泊位信息确定历史时间信息与历史使用泊位信息;
映射关系寻找模块,所述映射关系寻找模块用于寻找所述历史时间信息与所述历史使用泊位信息的映射关系;
时间-泊位模块建立模块,所述时间-泊位模块建立模块用于根据所述映射关系建立所述时间-泊位模块。
进一步地,本申请实施例还包括:
样本数据集获得模块,所述样本数据集获得模块用于将所述历史泊位信息作为样本数据集;
预设数据划分比例获取模块,所述预设数据划分比例获取模块用于获取预设数据划分比例,按照所述预设数据划分比例将所述样本数据集划分为训练数据集和验证数据集;
输出结果验证模块,所述输出结果验证模块用于通过所述训练数据集对所述时间-泊位模块进行监督训练,当模型输出结果趋于收敛状态时,通过所述验证数据集对所述时间-泊位模块的输出结果进行验证;
输出结果准确率满足模块,所述输出结果准确率满足模块用于获取预设模型验证准确率指标,当所述时间-泊位模块的输出结果准确率满足所述预设模型验证准确率指标时,获得时间-泊位模块。
进一步地,本申请实施例还包括:
周期时间预设模块,所述周期时间预设模块用于预设一个周期时间;
对应空余泊位获得模块,所述对应空余泊位获得模块用于根据所述周期时间分析所述时间-泊位模块,求出所述周期时间内的时间对应空余泊位;
空余泊位序列化处理模块,所述空余泊位序列化处理模块用于将所述对应空余泊位序列化处理,获得固定对外共享泊位。
进一步地,本申请实施例还包括:
目标区域的居民信息采集模块,所述目标区域的居民信息采集模块用于根据所述目标区域信息库采集所述目标区域的居民信息;
固定泊位获取模块,所述固定泊位获取模块用于根据所述居民信息获取所述居民区泊位的固定泊位;
弹性泊位获得模块,所述弹性泊位获得模块用于根据所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位获得弹性泊位。
进一步地,本申请实施例还包括:
实时泊位信息获取模块,所述实时泊位信息获取模块用于根据所述时间-泊位模块获取所述目标区域实时泊位信息;
实时泊位信息判断模块,所述实时泊位信息判断模块用于当所述目标区域实时泊位信息小于所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位之和,所述居民区泊位可以进行共享;
泊位信息的共享规划模块,所述泊位信息的共享规划模块用于当所述目标区域实时泊位信息大于等于所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位之和时,进行所述居民区泊位信息的共享规划。
进一步地,本申请实施例还包括:
居民信息分析模块,所述居民信息分析模块用于根据所述目标区域的居民信息进行分析,获取所述目标区域内的居民的上班信息与用车信息;
可使用时间获取模块,所述可使用时间获取模块用于根据所述居民的上班信息与用车信息获取所述弹性泊位的可使用时间;
共享规划获取模块,所述共享规划获取模块用于根据所述弹性泊位的可使用时间获取所述居民区泊位信息的共享规划。
关于一种居民区泊位对外共享规划系统的具体实施例可以参见上文中对于一种居民区泊位对外共享规划方法的实施例,在此不再赘述。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种居民区泊位对外共享方法,其特征在于,所述方法包括:
确定目标区域,通过智慧停车系统采集目标区域的信息,获得目标区域信息库;
根据所述目标区域信息库获得居民区的泊位信息;
采集所述居民区的历史泊位信息,所述历史泊位信息具有时间标识;
根据所述历史泊位信息构建时间-泊位模块,根据所述时间-泊位模块获得所述目标区域实时泊位信息;
通过所述目标区域实时泊位信息进行所述居民区泊位信息的共享规划。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于确定目标区域,通过智慧停车系统采集目标区域的信息,获得目标区域信息库,所述方法还包括:
连接智慧停车系统;
激活所述目标区域的信息采集前端,采集所述目标区域的图像,获取所述目标区域图像集;
根据所述目标区域图像集和所述智慧停车系统分析获得所述目标区域的泊位信息,获得所述目标区域信息库。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史泊位信息构建时间-泊位模块,根据所述时间-泊位模块获得所述目标区域实时泊位信息,所述方法还包括:
根据所述历史泊位信息确定历史时间信息与历史使用泊位信息;
寻找所述历史时间信息与所述历史使用泊位信息的映射关系;
根据所述映射关系建立所述时间-泊位模块。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述映射关系建立所述时间-泊位模块,所述方法还包括:
将所述历史泊位信息作为样本数据集;
获取预设数据划分比例,按照所述预设数据划分比例将所述样本数据集划分为训练数据集和验证数据集;
通过所述训练数据集对所述时间-泊位模块进行监督训练,当模型输出结果趋于收敛状态时,通过所述验证数据集对所述时间-泊位模块的输出结果进行验证;
获取预设模型验证准确率指标,当所述时间-泊位模块的输出结果准确率满足所述预设模型验证准确率指标时,获得时间-泊位模块。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
预设一个周期时间;
根据所述周期时间分析所述时间-泊位模块,求出所述周期时间内的时间对应空余泊位;
将所述对应空余泊位序列化处理,获得固定对外共享泊位。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据所述目标区域信息库采集所述目标区域的居民信息;
根据所述居民信息获取所述居民区泊位的固定泊位;
根据所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位获得弹性泊位。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述目标区域实时泊位信息进行所述居民区泊位信息的共享规划,所述方法包括:
根据所述时间-泊位模块获取所述目标区域实时泊位信息;
当所述目标区域实时泊位信息小于所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位之和,所述居民区泊位可以进行共享;
当所述目标区域实时泊位信息大于等于所述居民区泊位的固定泊位与所述固定对外共享泊位之和时,进行所述居民区泊位信息的共享规划。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据所述目标区域的居民信息进行分析,获取所述目标区域内的居民的上班信息与用车信息;
根据所述居民的上班信息与用车信息获取所述弹性泊位的可使用时间;
根据所述弹性泊位的可使用时间获取所述居民区泊位信息的共享规划。
9.一种居民区泊位对外共享系统,其特征在于,所述系统包括:
目标区域信息库获得模块,所述目标区域信息库获得模块用于确定目标区域,通过智慧停车系统采集目标区域的信息,获得目标区域信息库;
居民区泊位信息获得模块,所述居民区泊位信息获得模块用于根据所述目标区域信息库获得居民区的泊位信息;
居民区历史泊位信息采集模块,所述居民区历史泊位信息采集模块用于采集所述居民区的历史泊位信息,所述历史泊位信息具有时间标识;
目标区域实时泊位信息获得模块,所述目标区域实时泊位信息获得模块用于根据所述历史泊位信息构建时间-泊位模块,根据所述时间-泊位模块获得所述目标区域实时泊位信息;
居民区泊位信息共享规划进行模块,所述居民区泊位信息共享规划进行模块用于通过所述目标区域实时泊位信息进行所述居民区泊位信息的共享规划。
CN202311286409.XA 2023-10-08 2023-10-08 一种居民区泊位对外共享规划方法及系统 Pending CN117523898A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311286409.XA CN117523898A (zh) 2023-10-08 2023-10-08 一种居民区泊位对外共享规划方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311286409.XA CN117523898A (zh) 2023-10-08 2023-10-08 一种居民区泊位对外共享规划方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117523898A true CN117523898A (zh) 2024-02-06

Family

ID=89763345

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311286409.XA Pending CN117523898A (zh) 2023-10-08 2023-10-08 一种居民区泊位对外共享规划方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117523898A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109872535A (zh) 一种智慧交通通行预测方法、装置及服务器
CN106503869A (zh) 一种基于站点短时需求预测的公共自行车动态调度方法
Guo et al. Parking spaces repurchase strategy design via simulation optimization
CN113920769B (zh) 一种基于公交多源数据分析的智能排班表生成方法
KR101813523B1 (ko) 공동 시설의 전기자동차용 충전 전력 분배 시스템
CN112488400B (zh) 基于区块链技术与出行计划共享的交通出行行为调控方法
Wang et al. Trajectory analysis for on-demand services: A survey focusing on spatial-temporal demand and supply patterns
CN110363319B (zh) 资源分配方法、服务器、资源申领方法和客户端
CN107945088A (zh) 一种景区管理方法及系统
CN108806302A (zh) 一种车辆调度方法及装置
CN111210056A (zh) 电价方案确定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112669474A (zh) 一种基于互联网的智慧园区停车管理系统
CN113256022B (zh) 一种台区用电负荷预测方法及系统
Van Oort et al. Improving public transport decision making, planning and operations by using big data: Cases from Sweden and the Netherlands
CN112566029A (zh) 基于手机定位数据的城市就业中心识别方法及装置
CN109978241B (zh) 一种电动汽车充电负荷的确定方法及装置
CN109685482A (zh) 人、机、物信息融合的智能建筑管理方法、系统与应用
CN114692962A (zh) 一种基于大数据的充电基础设施满足度评估方法和系统
CN109829658B (zh) 一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法
CN112016856B (zh) 综合倍率异常识别方法、装置、计量系统和存储介质
CN117523898A (zh) 一种居民区泊位对外共享规划方法及系统
CN110335368A (zh) 机房巡检方法及装置
CN107493579B (zh) 一种高校无线网建设前规划方法和装置
CN107436945A (zh) 一种基于电子地图的信息采集方法及系统
CN114418349A (zh) 公交高峰专线的评估方法、装置、设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination