CN117523460A - 身份核验方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

身份核验方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117523460A
CN117523460A CN202311675422.4A CN202311675422A CN117523460A CN 117523460 A CN117523460 A CN 117523460A CN 202311675422 A CN202311675422 A CN 202311675422A CN 117523460 A CN117523460 A CN 117523460A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
video frame
video
video file
image acquisition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311675422.4A
Other languages
English (en)
Inventor
刘冠廷
张伟利
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority to CN202311675422.4A priority Critical patent/CN117523460A/zh
Publication of CN117523460A publication Critical patent/CN117523460A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G06V20/46Extracting features or characteristics from the video content, e.g. video fingerprints, representative shots or key frames
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G06V20/48Matching video sequences
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/40Spoof detection, e.g. liveness detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种身份核验方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理领域。该方法包括:获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在目标时间段对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;其中,目标时间段包括第一图像采集设备对待检测对象进行身份信息核验过程的图像采集阶段;第二图像采集设备相对于待检测对象静止;对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果;根据匹配结果,对待检测对象的身份信息进行核验。采用本申请实施例,增强了身份信息核验过程的安全性,进而提高用户信息的安全性,降低业务风险。

Description

身份核验方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理、计算机技术、人工智能等技术领域,尤其涉及一种身份核验方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
身份核验,即通过采集用户信息,对用户的身份信息进行核验的过程。作为身份核验过程的一个示例,可以通过采集包含有人脸的图像或视频流,并自动在图像或视频流中检测和跟踪人脸,获取用户的脸部特征信息,并采用该脸部特征信息进行身份识别,该技术也可以成为人脸识别、人像识别、面部识别等。
然而,随着人脸识别技术的广泛应用,其安全性也越来越受到关注。例如,在一些互联网APP(application,应用程序)中,可以采用活体人脸识别技术进行实名认证功能,而如果采用伪造或模拟目标人物的图像或视频,进行生物识别,则可能会绕开人脸识别过程,导致用户信息丢失,影响用户使用安全。
发明内容
本申请实施例提供了一种身份核验方法,以解决相关技术中,身份核验过程安全性较低的问题。
相应的,本申请实施例还提供了一种身份核验装置、一种电子设备以及一种存储介质,用以保证上述方法的实现及应用。
一方面,本申请实施例提供一种身份核验方法,该身份核验方法包括:
获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在目标时间段对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;其中,目标时间段包括第一图像采集设备对待检测对象进行身份信息核验过程的图像采集阶段;第二图像采集设备相对于待检测对象静止;
对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果;
根据匹配结果,对待检测对象的身份信息进行核验。
在一些可行的实施方式中,上述对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,可以包括:
提取第一视频文件中包括目标动作的第一视频帧序列;以及提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列;该目标动作包括:在身份信息核验过程中,上述显示屏幕中显示的动作指示信息所指示的动作;
确定第一视频帧序列中相邻的第一视频帧的前景变化信息;以及确定第二视频帧序列中相邻的第二视频帧的背景变化信息;其中,上述关键参数包括前景变化信息和背景变化信息中的至少一项;
根据目标动作的动作特征,对前景变化信息和背景变化信息进行匹配,得到匹配结果。
在一些可行的实施方式中,前景变化信息包括:前景界面在相邻的第一视频帧中的位置变化信息;前景界面包括:显示待检测对象执行目标动作的界面范围;
背景变化信息包括:背景界面在相邻的第二视频帧中的位置变化信息;背景界面包括:除与前景界面对应的界面之外的界面范围。
在一些可行的实施方式中,上述提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列,可以包括:
根据背景变化信息,确定相邻的第二视频帧是否连续;
在相邻的第二视频帧连续的情况下,确定第二视频帧为实时采集的视频文件;
在确定第二视频文件为实时采集的视频文件的情况下,提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列。
在一些可行的实施方式中,上述对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,可以包括:
确定第一视频文件中第三视频帧的第一视频帧炫彩信息;以及确定第二视频文件中第四视频帧的第二视频帧炫彩信息;
根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,得到匹配结果;
其中,关键参数包括视频帧炫彩信息;目标炫彩信息为显示屏幕在目标时间段发出的屏幕炫彩信息。
在一些可行的实施方式中,视频帧炫彩信息可以包括:视频帧的亮度值变化顺序、亮度值的变化时刻以及每种亮度值在连续视频帧中的持续时间中的至少一项;
屏幕炫彩信息可以包括:显示屏幕发出的光的颜色顺序、每种颜色的光的开始发光时间以及每种颜色的光的发光持续时间中的至少一项。
在一些可行的实施方式中,上述根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,可以包括:
对第三视频帧和第四视频帧进行逐帧亮度值匹配,确定第三视频帧和第四视频帧的亮度值是否匹配;
在确定第三视频帧和第四视频帧的亮度值匹配的情况下,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息中的至少一项与目标炫彩信息进行匹配。
在一些可行的实施方式中,上述对第三视频帧和第四视频帧进行逐帧亮度值匹配,可以包括:
确定第一视频文件中第一次发生亮度值改变的第五视频帧;以及确定第二视频文件中第一次发生亮度值改变的第六视频帧;
根据第五视频帧对应的第一时间戳以及第六视频帧对应的第二时间戳,对第一视频文件和第二视频文件进行时间对齐操作;
以第三视频帧为起点,对时间对齐操作后的第五视频帧和时间对齐操作后的第六视频帧,进行逐帧亮度值匹配。
在一些可行的实施方式中,上述根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,可以包括:
对第一视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配;以及
对第二视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配。
在一些可行的实施方式中,上述根据匹配结果,对待检测的对象的身份信息进行核验,可以包括:
在匹配结果指示第一视频文件的关键参数与第二视频文件的关键参数相匹配的情况下,确定待检测对象的身份信息核验通过;
其中,在待检测对象的身份信息核验通过的情况下,配置有第一图像采集设备的电子设备对接收到的操作指令进行响应。
在一些可行的实施方式中,第一图像采集设备可以包括:配置在电子设备中的图像采集设备;
第二图像采集设备可以包括:具有图像采集功能的可穿戴设备。
另一方面,本申请实施例提供了一种身份核验装置,该身份核验装置包括:
视频文件获取模块,用于获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在目标时间段对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;其中,目标时间段包括第一图像采集设备对待检测对象进行身份信息核验过程的图像采集阶段;第二图像采集设备相对于待检测对象静止;
关键参数匹配模块,用于对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果;
身份信息核验模块,用于根据匹配结果,对待检测对象的身份信息进行核验。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,可以包括:
提取第一视频文件中包括目标动作的第一视频帧序列;以及提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列;该目标动作包括:在身份信息核验过程中,上述显示屏幕中显示的动作指示信息所指示的动作;
确定第一视频帧序列中相邻的第一视频帧的前景变化信息;以及确定第二视频帧序列中相邻的第二视频帧的背景变化信息;其中,上述关键参数包括前景变化信息和背景变化信息中的至少一项;
根据目标动作的动作特征,对前景变化信息和背景变化信息进行匹配,得到匹配结果。
在一些可行的实施方式中,前景变化信息包括:前景界面在相邻的第一视频帧中的位置变化信息;前景界面包括:显示待检测对象执行目标动作的界面范围;
背景变化信息包括:背景界面在相邻的第二视频帧中的位置变化信息;背景界面包括:除与前景界面对应的界面之外的界面范围。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列,可以包括:
根据背景变化信息,确定相邻的第二视频帧是否连续;
在相邻的第二视频帧连续的情况下,确定第二视频帧为实时采集的视频文件;
在确定第二视频文件为实时采集的视频文件的情况下,提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,可以包括:
确定第一视频文件中第三视频帧的第一视频帧炫彩信息;以及确定第二视频文件中第四视频帧的第二视频帧炫彩信息;
根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,得到匹配结果;
其中,关键参数包括视频帧炫彩信息;目标炫彩信息为显示屏幕在目标时间段发出的屏幕炫彩信息。
在一些可行的实施方式中,视频帧炫彩信息可以包括:视频帧的亮度值变化顺序、亮度值的变化时刻以及每种亮度值在连续视频帧中的持续时间中的至少一项;
屏幕炫彩信息可以包括:显示屏幕发出的光的颜色顺序、每种颜色的光的开始发光时间以及每种颜色的光的发光持续时间中的至少一项。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,可以包括:
对第三视频帧和第四视频帧进行逐帧亮度值匹配,确定第三视频帧和第四视频帧的亮度值是否匹配;
在确定第三视频帧和第四视频帧的亮度值匹配的情况下,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息中的至少一项与目标炫彩信息进行匹配。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块对第三视频帧和第四视频帧进行逐帧亮度值匹配,可以包括:
确定第一视频文件中第一次发生亮度值改变的第五视频帧;以及确定第二视频文件中第一次发生亮度值改变的第六视频帧;
根据第五视频帧对应的第一时间戳以及第六视频帧对应的第二时间戳,对第一视频文件和第二视频文件进行时间对齐操作;
以第三视频帧为起点,对时间对齐操作后的第五视频帧和时间对齐操作后的第六视频帧,进行逐帧亮度值匹配。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,可以包括:
对第一视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配;以及
对第二视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配。
在一些可行的实施方式中,上述身份信息核验模块根据匹配结果,对待检测的对象的身份信息进行核验,可以包括:
在匹配结果指示第一视频文件的关键参数与第二视频文件的关键参数相匹配的情况下,确定待检测对象的身份信息核验通过;
其中,在待检测对象的身份信息核验通过的情况下,配置有第一图像采集设备的电子设备对接收到的操作指令进行响应。
在一些可行的实施方式中,第一图像采集设备可以包括:配置在电子设备中的图像采集设备;
第二图像采集设备可以包括:具有图像采集功能的可穿戴设备。
另一方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,该处理器和存储器相互连接;
上述存储器用于存储计算机程序;
上述处理器被配置用于在调用上述计算机程序时,执行本申请实施例提供的身份核验方法。
另一方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行以实现本申请实施例提供的身份核验方法。
另一方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的身份核验方法。
在本申请实施例中,通过在身份信息核验的过程中,获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在目标时间段对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果;根据匹配结果,对待检测对象的身份信息进行核验;这样,通过采用双视频进行身份信息核验,将第二视频文件作为第一视频文件的补充视频文件,增强了身份信息核验过程的安全性,进而提高用户信息的安全性,降低业务风险。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了相关技术中提供的身份核验方法的应用场景示意图;
图2示出了本申请实施例提供的身份核验系统的架构示意图;
图3示出了本申请实施例提供的身份核验方法的流程示意图;
图4a示出了本申请实施例提供的身份核验方法的应用场景示意图之一;
图4b示出了本申请实施例提供的身份核验方法的应用场景示意图之二;
图5示出了本申请实施例提供的身份核验方法的应用场景示意图之三;
图6示出了本申请实施例提供的身份核验方法的应用场景示意图之四;
图7示出了本申请实施例提供的身份核验方法的应用场景示意图之五;
图8示出了本申请实施例提供的身份核验方法的应用场景示意图之六;
图9示出了本申请实施例提供的身份核验方法的应用场景示意图之七;
图10示出了本申请实施例提供的身份核验方法的应用场景示意图之八;
图11示出了本申请实施例提供的身份核验方法的应用场景示意图之九;
图12示出了本申请实施例提供的身份核验装置的结构示意图;
图13示出了本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
人脸识别技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。例如,基于人脸识别技术实现的人脸识别系统,通常集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时也需要结合中间值处理的理论和实现,人脸识别系统成功的关键在于其是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。
相关技术中,如图1所示,通过移动端(例如,手机等)的前置摄像头(如图1中存在采集方向的摄像头)采集人脸视频,并将所采集的视频上传至服务端,由服务端根据预设算法进行身份信息核验,并在通过身份信息核验时,执行解锁移动端、解锁应用程序、在应用程序中登录目标账号等。
然而,在若采用伪造或模拟的人脸视频或人脸图像代替真人进行身份信息核验,则可能会绕开整个身份核验系统(服务端以及移动端)的身份信息核验过程,从而可能会对服务端、移动端造成攻击,对服务端、移动端本身以及在移动端运行的应用程序等的安全性造成威胁。
针对于此,本申请实施例提供了一种身份核验方法、装置、电子设备及存储介质,以解决相关技术中,身份核验过程安全性较低的问题。
本申请实施例提供的身份核验方法的执行主体可以是身份核验装置。该身份核验装置可以是任一电子设备,该电子设备包括但不限于终端或服务器。该身份核验方法还可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
图2示出了本申请实施例适用的一种身份核验系统的架构示意图。如图2所示,该身份核验系统可以包括移动设备201(例如,手机、电脑等)、可穿戴设备202(例如,手表、眼镜、项链等)和服务端203,移动设备201与可穿戴设备202之间、可穿戴设备202和服务端203之间都可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请实施例对此不做限制。
在该身份核验系统中,移动设备201可以响应于待检测对象发起的操作指令,先对待检测对象的身份信息进行核验,即在其显示屏幕中显示动作指示信息,以及同时通过显示屏幕发出不同颜色的光,并通过该移动设备201的前置摄像头采集待检测对象的人脸图像或视频。可穿戴设备202可以在移动设备201的前置摄像头采集待检测对象的人脸图像或视频的时间段内,同时采集包括移动设备201的显示屏幕的图像或视频。移动设备201和可穿戴设备202将所采集到的图像或视频发送至服务端203,服务端203采用本申请实施例提供的身份核验方法,对待检测对象进行身份信息核验,并在待检测对象的身份信息核验通过后,向移动设备201发送身份信息核验通过的提示信息,指示移动设备201执行待检测对象发起的操作指令关联的处理操作。
其中,服务端203可以为终端或服务器,本申请实施例对此不做限制。参见图2,以服务端203为服务器进行示意。
可选地,上述终端(也可以称为用户终端或用户设备(User Equipment,UE))可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、可穿戴电子设备(例如智能手表)、车载终端、智能家电(例如智能电视)、AR(Augmented Reality,增强现实)/VR(Virtual Reality,虚拟现实)设备等,但并不局限于此。
可选地,上述服务器,可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基于云计算服务的云服务器或服务器集群,但并不局限于此。
本领域技术人员应能理解上述终端或服务器仅为举例,其他现有的或今后可能出现的终端或服务器如可适用于本申请,也应包含在本申请保护范围以内,并在此以引用方式包含于此。
本申请实施例提供一种身份核验方法,如图3所示,该身份核验方法包括:
步骤310:获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在目标时间段对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;其中,目标时间段包括第一图像采集设备对待检测对象进行身份信息核验过程的图像采集阶段;第二图像采集设备相对于待检测对象静止。
在本申请实施例中,待检测对象可以为任一生物体。可选地,在本申请实施例中,以待检测对象为人(即用户)为例,通过在第一图像采集设备中,对待检测对象的身份信息进行核验进行说明。
图像采集设备可以包括但不限于摄像机、摄像头等直接执行图像采集功能的设备,也可以为具有图像采集设备功能的设备,本申请实施例对此不做限制。其中,图像采集设备可以为配置有摄像头的移动设备,例如,手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备(例如,眼镜、项链、手表等)等。
在第一图像采集设备对待检测对象进行身份信息核验的过程中,可以通过第一图像采集设备的显示屏幕显示动作提示信息,以提醒待检测对象根据动作指示信息,作出动作指示信息指示的目标动作,并在第一图像采集设备的显示屏幕中实时显示通过第一图像采集设备采集到的实时图像。
可选地,在通过第一图像采集设备的显示屏幕显示动作提示信息的同时,还可以通过第一图像采集设备的显示屏幕发出炫彩信号。
可选地,炫彩信号可以包括但不限于按照预设颜色顺序以及预设发光时间,发出的预设数量帧的光。
在本申请实施例中,第一图像采集设备的显示屏幕可以是该第一图像采集设备本身的显示屏幕,也可以是设置有该第一图像采集设备的电子设备的显示屏幕,在此不做限制。
可选地,第一图像采集设备可以根据预设的处理指令显示动作提示信息或发出炫彩信号。其中,该预设的处理指令可以预先设置在第一图像采集设备中,也可以预设设置在该设置有该第一图像采集设备的电子设备中,也可以是该第一图像采集设备或该电子设备接收服务器发送的处理指令。
在通过第一图像采集设备和第二图像采集设备进行图像采集时,以待检测对象为人为例,可以根据图像采集需求,设置第一图像采集设备和第二图像采集设备的具体位置。例如,可以设置第一图像采集设备的图像采集方向与待检测对象的目光方向相反,从而使得在待检测对象根据第一图像采集设备的显示屏幕上显示的动作信息,执行相应动作的同时,第一图像采集设备也能够对待检测对象进行图像采集;可以设置第二图像采集设备的图像采集方向与待检测对象的目光方向相同,且第二图像采集设备相对于待检测对象静止,即第一图像采集设备的图像采集方向与第二图像采集设备的图像采集方向相反,使得第二图像采集设备能够对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集。
为了提高图像采集过程的采集效率,作为一个示例,可以设置第一图像采集设备为待检测对象所持有的手机的前置摄像头,第二图像采集设备可以为待检测对象佩戴的具有图像采集功能眼镜。
步骤320:对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果。
可选地,关键参数可以包括但不限于包括目标动作的数据帧的数量、视频文件中与炫彩信号关联的像素参数、视频文件的连续性等,本申请实施例对此不做具体限制。
其中,与炫彩信号关联的像素参数可以包括但不限于视频文件中图像的亮度值、每个亮度值的变化时间、每个亮度值的持续时间、亮度值的变化顺序等。
其中,视频文件的连续性可以通过同一动态对象,在视频文件的相邻数据帧中的位置信息确定。
作为一个示例,以通过第一图像采集设备进行图像采集操作为例,假设图像采集设备的物理位置固定,对象A的物理位置固定,对象B正在远离对象A,若通过图像采集设备对对象A和对象B进行图像采集,得到视频文件,从理论上讲,在该视频文件的相邻图像帧中,对象A与对象B之间的距离应该是越来越大的,则可以根据对象A与对象B之间的距离,在实际所采集到的视频文件中的变化情况是否符合“越来越大”的趋势,确定视频文件是否是连续的。如图4a所示,若在图像采集设备所采集的视频文件中的相邻视频帧中,对象A与对象B之间的距离越来越大,则可以确定视频文件是连续的;如图4b所示,若在图像采集设备所采集的视频文件中的相邻数据帧中,对象A与对象B之间的距离先变大后变小,则可以确定视频文件是不连续的。
第二图像采集设备用来采集第一图像采集设备的显示屏幕,即第一视频文件和第二视频文件中可以包括相同的采集对象(例如,第一图像采集设备的显示屏幕中所显示的待检测对象),而第一图像采集设备的图像采集方向与第二图像采集设备的图像采集方向相反,因此,在本申请实施例中,可以根据第一视频文件和第二视频文件中相同对象的运动方向是否相反、与炫彩信号关联的像素参数是否相同、视频文件是否均连续等,对第一视频文件和第二视频文件进行匹配。
作为一个示例,在第一视频文件和第二视频文件中动态对象的方向相反、与炫彩信号关联的像素参数相同、视频文件均连续的情况下,可以确定匹配结果为第一视频文件和第二视频文件相匹配。
步骤330:根据匹配结果,对待检测对象的身份信息进行核验。
可选地,在确定匹配结果为第一视频文件和第二视频文件相匹配的情况下,可以确定待检测对象的身份信息核验通过。在确定匹配结果为第一视频文件和第二视频文件不匹配的情况下,可以确定待检测对象的身份信息核验未通过。
可选地,在待检测对象的身份信息核验通过的情况下,可以继续对待检测对象的其他信息进行核验或者执行与身份信息核验通过关联的操作。在待检测对象的身份信息核验不通过的情况下,可以发出“身份信息核验不通过”的提示信息,例如,可以通过第一图像采集设备的显示屏幕显示“身份信息核验不通过”的提示信息,可以通过设置有第一图像采集设备的第一设备进行语音播报“身份信息核验不通过”的提示信息等。
在本申请实施例中,通过在身份信息核验的过程中,获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在目标时间段对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果;根据匹配结果,对待检测对象的身份信息进行核验;这样,通过采用双视频进行身份信息核验,将第二视频文件作为第一视频文件的补充视频文件,增强了身份信息核验过程的安全性,进而提高用户信息的安全性,降低业务风险。
在一些可行的实施方式中,第一图像采集设备可以包括:配置在电子设备中的图像采集设备;
第二图像采集设备可以包括:具有图像采集功能的可穿戴设备。
可选地,电子设备可以包括但不限于手机、笔记本电脑、平板电脑等。
第一图像采集设备可以为配置在电子设备中、且图像采集区域的方向与电子设备的显示屏幕的显示方向相同的图像采集设备。例如,第一图像采集设备可以为电子设备的前置摄像头。
具有图像采集功能的可穿戴设备可以包括但不限于具有图像采集功能的眼镜、手环、项链等。
作为一个示例,如图5所示,第一图像采集设备可以为待检测对象持有的手机的前置摄像头(如图5中桌面摆放的手机中存在采集方向的摄像头),第二图像采集设备可以为待检测对象佩戴的眼镜(如图5中待检测对象佩戴的眼镜中存在采集方向的摄像头)。
在本申请实施例中,通过设置第一图像采集设备包括:配置在电子设备中的图像采集设备;第二图像采集设备包括:具有图像采集功能的可穿戴设备;这样,通过第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集,以及通过第二图像采集设备在目标时间段对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集,可以提高获取第一视频文件和第二视频文件的便捷性。进而通过双视频进行多角度校验,提高所校验的视频的可信度,极大增加了黑客伪造他人人脸视频,对客户端进行攻击的难度,避免用户信息泄露(例如用户账号被盗取、注销、用户资源被窃取等);增强了人脸识别的安全性,进而提高了用户信息的安全性;避免客户端平台损失和出现信誉风险等。
在一些可行的实施方式中,上述对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,可以包括:
提取第一视频文件中包括目标动作的第一视频帧序列;以及提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列;该目标动作包括:在身份信息核验过程中,上述显示屏幕中显示的动作指示信息所指示的动作;
确定第一视频帧序列中相邻的第一视频帧的前景变化信息;以及确定第二视频帧序列中相邻的第二视频帧的背景变化信息;其中,上述关键参数包括前景变化信息和背景变化信息中的至少一项;
根据目标动作的动作特征,对前景变化信息和背景变化信息进行匹配,得到匹配结果。
在本申请实施例中,可以根据实际需求设置目标动作,在此不做具体限制。可选地,目标动作可以包括但不限于点头动作(其中,一次点头+一次抬头,可以作为一次完整的点头动作)、摇头动作(包括向左摇头和向右摇头,其中,一次摇头+一次回正,可以作为一次完整的摇头动作)、眨眼动作、张嘴动作等动作。
可选地,在提取第一视频帧序列和第二视频帧序列之前,还可以对第一视频文件和第二视频文件进行时间矫正操作,避免所提取的第一视频帧序列和第二视频帧序列出现时间差,对后续匹配过程造成干扰。
可选地,可以确定第一视频帧序列第一次出现目标动作的视频帧的时间戳T1,第二视频帧序列中第一次出现目标动作的视频帧的时间戳T2,若T1=T2,则可以确定第一视频帧序列和第二视频帧序列在时间上是对齐的,不需要进行时间矫正操作。若T1≠T2,则可以确定第一视频帧序列和第二视频帧序列在时间上不是对齐的,需要进行时间矫正操作,可以对第一视频帧序列和第二视频帧序列的时间戳进行调整,使得二者中第一次出现目标动作的视频帧的时间戳一致。例如,若T1-T2=t1,则可以在第二视频帧序列中每一帧视频帧的时间戳的基础上,都加上t1,使得第一视频帧序列和第二视频帧序列在时间上对齐。
本申请实施例对提取第一视频帧序列的方式不做限制。可选地,可以通过对第一视频文件中的视频帧逐帧进行目标检测,确定视频帧中是否包括目标动作,并将包括目标动作的视频帧确定为第一视频帧,进而按照第一视频帧的时间戳的先后顺序,将所有的第一视频帧组合得到第一视频帧序列。也可以预先确定第一视频文件中的关键帧,通过对关键帧进行目标检测,确定关键帧中是否包括目标动作,并将包括目标动作的关键帧确定为第一视频帧,进而按照第一视频帧的时间戳的先后顺序,将所有的第一视频帧组合得到第一视频帧序列,以进一步减少目标检测操作所需的数据量。
可选地,可以采用从第一视频文件中提取第一视频帧序列的方式,从第二视频文件中提取第二视频帧序列,在此不做赘述。
在本申请实施例中,可以根据实际情况设置第一视频帧和第二视频帧中的前景和背景。可选地,由于需要对待检测对象所作出的动作进行核验,在本申请实施例中,可以将第一视频帧和第二视频帧中的待检测对象确定为前景,将其他对象作为背景。例如,在图4a和图4b中,可以设置对象B为前景对象,对象A为背景对象。
在一些可行的实施方式中,前景变化信息包括:前景界面在相邻的第一视频帧中的位置变化信息;前景界面包括:显示待检测对象执行目标动作的界面范围;
背景变化信息包括:背景界面在相邻的第二视频帧中的位置变化信息;背景界面包括:除与前景界面对应的界面之外的界面范围。
作为一个示例,如图4a和图4b所示,对象B为待检测对象,则可以将对象B作为前景,对象A作为背景。对象B所执行的目标动作为远离对象A,则可以将对象B执行目标动作的界面范围确定为前景界面,将除该前景界面之外的界面范围确定为背景界面。
在确定前景变化信息或背景变化信息时,可以设置参考点,根据该参考点在相邻视频帧中的位置变化信息,确定相应的前景变化信息或背景变化信息。可选地,可以将待检测对象的鼻子作为确定前景变化信息的参考点,可以将除待检测对象外的对象中、物理位置固定(静态)的对象(例如,建筑物)作为确定背景变化信息的参考点。
可选地,前景变化信息或背景变化信息可以包括方向变化信息、幅度变化信息、产生变化的时刻、变化过程的持续时长等。其中,方向变化信息可以根据某一对象与视频帧边缘之间的距离确定。
在本申请实施例中,通过设置前景界面包括:显示待检测对象执行目标动作的界面范围;前景变化信息包括:前景界面在相邻的第一视频帧中的位置变化信息;背景界面包括:除与前景界面对应的界面之外的界面范围;背景变化信息包括:背景界面在相邻的第二视频帧中的位置变化信息;这样,可以准确的根据前景变化信息和背景变化信息,为后续确定待检测对象在第一视频文件和第二视频文件中的动作是否一致,进而确定第一视频文件和第二视频文件是否匹配做铺垫。
可选地,目标动作的动作特征可以包括但不限于动作是否连贯、动作幅度、动作方向、产生动作的开始时刻以及动作持续时长等,本申请实施例对此不做限制。
如前文所记载的,第一图像采集设备的图像采集方向与第二图像采集设备的图像采集方向相反,且第二图像采集设备相对于待检测对象静止,在本申请实施例中,可选地,可以设置前景变化信息和背景变化信息中的运动方向是否相反、动作幅度是否相同、动作是否连贯、产生动作的开始时刻和动作持续时长是否都相同,对第一视频文件和第二视频文件进行匹配。
其中,在前景变化信息和背景变化信息中的运动方向相反、动作幅度相同、动作连贯、产生动作的开始时刻以及动作持续时长都相同的情况下,可以确定第一视频文件和第二视频文件相匹配。
以下以不同的目标动作为例,对前景变化信息和背景变化信息进行匹配的过程进行说明:
示例一:在目标动作为点头动作时,在待检测对象进行点头动作时,第二图像采集设备会随着在待检测对象的点头动作向下移动,图像采集区域会向下移动。对应地,在第一视频帧序列中,前景界面会出现向下移动的连续动作过程;如图6所示,在第二视频帧序列中,背景界面中的对象会出现向上移动的连续动作过程,第二视频帧中底部画面会增加(其中,虚线框内为移动前的画面,实线框内为移动后的画面)。
在目标动作为抬头动作时,在待检测对象进行抬头动作时,第二图像采集设备会随着在待检测对象的点头动作向上移动,图像采集区域会向上移动。对应地,在第一视频帧序列中,前景界面会出现向上移动的连续动作过程;如图7所示,在第二视频帧序列中,背景界面中的对象会出现向下移动的连续动作过程,第二视频帧中顶部画面会增加(其中,虚线框内为移动前的画面,实线框内为移动后的画面)。
并且,无论是点头动作还是抬头动作,第一视频帧序列中的连续动作过程和第二视频帧序列中的连续动作的开始时刻、持续时长、变化幅度都应相同。即前景变化信息和背景变化信息中的动作均连续,且连续动作的变化方向相反,开始时刻、持续时长和变化幅度均相同。
可选地,可以将待检测对象的额头中心位置以及第一图像采集设备静止的非待检测对象作为参考点,根据在点头动作对应的第一帧第一视频帧和最后一帧第一视频帧中,待检测对象的额头中心位置与视频帧上方边缘的距离变化,确定前景变化信息中的变化幅度。可以根据在点头动作对应的第一帧第一视频帧和最后一帧第一视频帧中,相对于第一图像采集设备静止的非待检测对象与视频帧下方边缘的距离变化,确定背景变化信息中的变化幅度。
需要说明的是,在目标动作为连续的点头+抬头动作时,可以分别确定每个点头或抬头动作对应的第一视频帧序列和第二视频帧序列,并根据上述匹配过程,对每个点头或抬头动作对应的第一视频帧序列和第二视频帧序列进行匹配,直至完成所有的匹配过程。
示例二:在目标动作为向左摇头动作时,在待检测对象进行向左摇头动作时,第二图像采集设备会随着在待检测对象的向左摇头动作向左移动,图像采集区域会向左移动。对应地,在第一视频帧序列中,前景界面会出现向左移动的连续动作过程;如图8所示,在第二视频帧序列中,背景界面中的对象会出现向右移动的连续动作过程,第二视频帧中左侧画面会增加(其中,虚线框内为移动前的画面,实线框内为移动后的画面)。
在目标动作为向右摇头动作时,在待检测对象进行向右摇头动作时,第二图像采集设备会随着在待检测对象的向右摇头动作向右移动,图像采集区域会向右移动。对应地,在第一视频帧序列中,前景界面会出现向右移动的连续动作过程;如图9所示,在第二视频帧序列中,背景界面中的对象会出现向左移动的连续动作过程,第二视频帧中右侧画面会增加(其中,虚线框内为移动前的画面,实线框内为移动后的画面)。
并且,无论是向左摇头动作还是向右摇头动作,第一视频帧序列中的连续动作过程和第二视频帧序列中的连续动作的开始时刻、持续时长、变化幅度都应相同。即前景变化信息和背景变化信息中的动作均连续,且连续动作的变化方向相反,开始时刻、持续时长和变化幅度均相同。
可选地,可以将待检测对象的右侧颧骨位置以及第一图像采集设备静止的非待检测对象作为参考点,根据在向左摇头动作对应的第一帧第一视频帧和最后一帧第一视频帧中,待检测对象的右侧颧骨位置与视频帧右侧边缘的距离变化,确定前景变化信息中的变化幅度。可以将待检测对象的左侧颧骨位置以及第一图像采集设备静止的非待检测对象作为参考点,根据在点头动作对应的第一帧第一视频帧和最后一帧第一视频帧中,相对于第一图像采集设备静止的非待检测对象与视频帧左侧边缘的距离变化,确定背景变化信息中的变化幅度。
需要说明的是,在目标动作为连续的向左摇头+向右摇头动作时,可以分别确定每个向左摇头或向右摇头动作对应的第一视频帧序列和第二视频帧序列,并根据上述匹配过程,对每个向左摇头或向右摇头动作对应的第一视频帧序列和第二视频帧序列进行匹配,直至完成所有的匹配过程。
示例三,在目标动作为眨眼动作时,在待检测对象进行眨眼动作时,第二图像采集设备不会随着在待检测对象的眨眼动作移动,图像采集区域不变。对应地,在第一视频帧序列中,前景界面会出现眨眼的连续动作过程;在第二视频帧序列中,前景界面也会出现眨眼的连续动作过程,背景界面不会变化。且第一视频帧序列中的连续动作过程和第二视频帧序列中的连续动作均连续,连续动作的变化方向相同,开始时刻、持续时长、变化幅度均相同。
示例四,在目标动作为张嘴动作时,在待检测对象进行张嘴动作时,第二图像采集设备不会随着在待检测对象的张嘴动作移动,图像采集区域不变。对应地,在第一视频帧序列中,前景界面会出现张嘴的连续动作过程;在第二视频帧序列中,前景界面也会出现张嘴的连续动作过程,背景界面不会变化。且第一视频帧序列中的连续动作过程和第二视频帧序列中的连续动作均连续,连续动作的变化方向相同,开始时刻、持续时长、变化幅度均相同。
在本申请实施例中,第一图像采集设备的图像采集方向与第二图像采集设备的图像采集方向相反,且第二图像采集设备相对于待检测对象静止,通过提取第一视频文件中包括目标动作的第一视频帧序列、第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列;并确定第一视频帧序列中相邻的第一视频帧的前景变化信息;以及确定第二视频帧序列中相邻的第二视频帧的背景变化信息;根据目标动作的动作特征,对前景变化信息和背景变化信息进行匹配;这样,可以结合两个图像采集设备的图像采集区域的不同,以及两个图像采集设备相对于待检测对象的运动状态的不同,根据目标动作的动作特征,确定第一视频文件和第二视频文件中的动作信息是否相匹配,可以在确定是否存在伪造、模拟的人脸视频文件的同时,验证待检测对象所做出的动作是否与目标动作一致,提高了对待检测对象的身份信息进行核验的准确度。
进一步地,为了避免第一视频文件和第二视频文件均存在伪造、模拟的人脸视频文件的可能,本申请实施例还提供了以下可选的实现方式:
在一些可行的实施方式中,上述提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列,可以包括:
根据背景变化信息,确定相邻的第二视频帧是否连续;
在相邻的第二视频帧连续的情况下,确定第二视频帧为实时采集的视频文件;
在确定第二视频文件为实时采集的视频文件的情况下,提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列。
在该实现方式中,可以根据背景变化信息中的变化幅度,确定相邻的第二视频帧是否连续。其中,可以采用上述确定变化幅度的方式,依次确定相邻的第二视频帧对应的变化幅度,在此不做赘述。
可选地,可以结合目标动作的动作特征以及相邻的第二视频帧对应的变化幅度,确定第二视频帧是否连续。例如,在目标动作为点头动作时,从理论上讲,相邻的第二视频帧的变化幅度是依次增加的,若相邻的第二视频帧的变化幅度不是依次增加的,则确定相邻的第二视频帧不连续。
通过根据背景变化信息,确定相邻的第二视频帧是否连续,在相邻的第二视频帧连续的情况下,确定第二视频帧为实时采集的视频文件,从而提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列;这样,可以确定第二视频文件是否为伪造、模拟的视频文件的,即拼接形成的视频文件,非实时的视频文件,并在确定第二视频帧为实时采集的视频文件时,再提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列,提高了第二视频文件的可信度,避免出现伪造、不可信等情况,提高了待检测对象的身份信息核验过程的准确度。
在一些可行的实施方式中,上述对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,可以包括:
确定第一视频文件中第三视频帧的第一视频帧炫彩信息;以及确定第二视频文件中第四视频帧的第二视频帧炫彩信息;
根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,得到匹配结果;
其中,关键参数包括视频帧炫彩信息;目标炫彩信息为显示屏幕在目标时间段发出的屏幕炫彩信息。
可选地,可以根据前文所记载的方式,提取第一视频帧序列和第二视频帧序列,在此不做赘述。
可以在显示屏幕中显示动作指示信息的同时,通过显示屏幕发出屏幕炫彩信息。
在一些可行的实施方式中,视频帧炫彩信息可以包括:视频帧的亮度值变化顺序、亮度值的变化时刻以及每种亮度值在连续视频帧中的持续时间中的至少一项;
屏幕炫彩信息可以包括:显示屏幕发出的光的颜色顺序、每种颜色的光的开始发光时间以及每种颜色的光的发光持续时间中的至少一项。
可以理解的是,以上视频帧炫彩信息和屏幕炫彩信息仅为示例,可以根据实际情况进行调整,在此不做限制。
由于待检测对象的面部区域相对来说是立体的,若采用待检测对象本身进行核验,则不同面部区域与显示屏幕之间的距离不同,在显示屏幕发出的光线照射在待检测对象面部区域时,待检测对象的不同面部区域会形成明暗的差别;对应的,在对待检测对象进行图像采集时,待检测对象的不同面部区域在所采集到的图像中也会存在亮度值的差异。而若采用待检测对象的图像进行核验,则不同面部区域与显示屏幕之间的距离相同,在显示屏幕发出的光线照射在该图像的待检测对象面部区域时,待检测对象的不同面部区域不会形成明暗的差别。对应的,在对待检测对象的图像进行图像采集时,待检测对象的不同面部区域在所采集到的图像中不会存在亮度值的差异。在本申请实施例中,可以根据待检测对象的不同面部区域在所采集到的图像中的亮度值的差异,确定待检测对象是否为真人,而非采用待检测对象的图像进行身份信息核验。
在确定待检测对象为真人的情况下,由于不同颜色光的组成元素的差异,在对待检测对象进行图像采集时,不同颜色的光照射在待检测对象的相同面部区域时,待检测对象的不同面部区域在所采集到的图像中也会存在亮度值的差异。在本申请实施例中,可以将视频帧中相同区域的亮度值的变化信息作为视频帧炫彩信息,与屏幕炫彩信息进行匹配。
在本申请实施例中,通过设置视频帧炫彩信息包括:视频帧的亮度值变化顺序、亮度值的变化时刻以及每种亮度值在连续视频帧中的持续时间(即炫彩时间)中的至少一项;屏幕炫彩信息包括:显示屏幕发出的光的颜色顺序、每种颜色的光的开始发光时间以及每种颜色的光的发光持续时间中的至少一项;这样,通过设置不同的炫彩信息匹配对象,可以为后续对待检测对象的身份信息进行核验做铺垫。
考虑到显示屏幕的发出的光的照射范围有限,在本申请实施例中,优先根据第一视频帧和第二视频帧中的前景界面对应的视频帧炫彩信息,进行炫彩信息匹配。
由于第一图像采集设备的图像采集区域包括待检测对象的面部区域,第二图像采集设备的图像采集区域包括显示屏幕中的待检测对象的面部区域,在本申请实施例例中,在根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配时,若第一视频帧炫彩信息与第二视频帧炫彩信息均相同,则确定第一视频帧序列和第二视频帧序列匹配,进而确定第一视频文件和第二视频文件匹配。
在本申请实施例中,根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配;这样,可以从炫彩信息的角度,对待检测对象的身份信息进行核验,提高对待检测对象的身份信息进行核验的准确度。
在一些可行的实施方式中,上述根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,可以包括:
对第三视频帧和第四视频帧进行逐帧亮度值匹配,确定第三视频帧和第四视频帧的亮度值是否匹配;
在确定第三视频帧和第四视频帧的亮度值匹配的情况下,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息中的至少一项与目标炫彩信息进行匹配。
可选地,可以确定第一视频帧中每帧第一视频帧的时间戳,以及确定第二视频帧中每帧第二视频帧的时间戳,依次对时间戳相同的第一视频帧和第二视频帧进行亮度值匹配,实现对第一视频帧序列和第二视频帧序列的逐帧匹配过程。
以对第一视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配为例,可以依次在每项目标炫彩信息下,对相应的第一视频帧炫彩信息和目标炫彩信息进行匹配。
在本申请实施例中,通过确定第一视频帧序列和第二视频帧序列的亮度值是否匹配,可以确定第一视频帧序列和第二视频帧序列中是否包括相同的图像采集区域;进而,在确定第一视频帧序列和第二视频帧序列的亮度值匹配的情况下,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息中的至少一项与目标炫彩信息进行匹配,可以进一步确定相同的图像采集区域的炫彩信息是否一致,并且,通过仅对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息中的至少一项与目标炫彩信息进行匹配,还可以节省炫彩信息匹配过程所需的数据处理量。
在一些可行的实施方式中,上述对第三视频帧和第四视频帧进行逐帧亮度值匹配,可以包括:
确定第一视频文件中第一次发生亮度值改变的第五视频帧;以及确定第二视频文件中第一次发生亮度值改变的第六视频帧;
根据第五视频帧对应的第一时间戳以及第六视频帧对应的第二时间戳,对第一视频文件和第二视频文件进行时间对齐操作;
以第三视频帧为起点,对时间对齐操作后的第五视频帧和时间对齐操作后的第六视频帧,进行逐帧亮度值匹配。
可选地,可以采用上述对第一视频帧序列和第二视频帧序列文件进行时间对齐操作的方式,确定第五视频帧对应的第一时间戳以及第六视频帧对应的第二时间戳,并对第一视频文件和第二视频文件进行时间对齐操作,在此不做赘述。
作为一个示例,参考图10,在获取到第一视频文件和第二视频文件后,可以首先对第一视频文件和第二视频文件进行时差矫正操作(即时间对齐操作),并对时差矫正操作后的第一视频文件的第一视频帧炫彩信息、或时差矫正操作后的第一视频文件的第二视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配。
在时差校正后的第一视频文件和第二视频文件中,第三视频帧和第四视频帧逐帧比较的亮度值均匹配的情况下,第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息中的至少一项与目标炫彩信息进行匹配。在第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息中的至少一项与目标炫彩信息相匹配的情况下,确定第一视频文件和第二视频文件相匹配。
在本申请实施例中,通过对时间对齐操作后的第一视频文件和第二视频文件中的视频帧,进行逐帧亮度值匹配,可以避免由于第一视频文件和第二视频文件中在炫彩信息上出现的时间差,对后续匹配过程造成干扰。
在一些可行的实施方式中,上述根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,可以包括:
对第一视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配;以及
对第二视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配。
可选地,可以依次在每项目标炫彩信息下,对相应的第一视频帧炫彩信息和目标炫彩信息进行匹配。以及对相应的第二视频帧炫彩信息和目标炫彩信息进行匹配。
在该实现方式中,可以对第一视频文件和第二视频文件进行时差校正,也可以不对第一视频文件和第二视频文件进行时差校正,在此不做限制。
作为一个示例,参见图11,可以分别将第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配。在第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息均与目标炫彩信息相匹配的情况下,确定第一视频文件和第二视频文件相匹配。
在本申请实施例中,分别对第一视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配;以及对第二视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配,在第一视频帧炫彩信息与目标炫彩信息匹配,且第二视频帧炫彩信息与目标炫彩信息匹配的情况下,确定第一视频帧炫彩信息与第二视频帧炫彩信息匹配,可以实现在炫彩信息角度下,对第一视频帧和第二视频帧的匹配过程。
在一些可行的实施方式中,上述根据匹配结果,对待检测的对象的身份信息进行核验,可以包括:
在匹配结果指示第一视频文件的关键参数与第二视频文件的关键参数相匹配的情况下,确定待检测对象的身份信息核验通过;
其中,在待检测对象的身份信息核验通过的情况下,配置有第一图像采集设备的电子设备对接收到的操作指令进行响应。
可选地,在匹配结果指示第一视频文件的关键参数与第二视频文件的关键参数相匹配的情况下,可以直接确定待检测对象的身份信息核验通过;也可以继续对待检测对象的其他信息进行核验(例如,在配置有多个账号信息的情况下,确定目前待登录的账号信息是否为多个账号信息中的目标账号信息)等,直至确定待检测对象的身份信息核验通过。
可选地,操作指令可以为直接针对电子设备执行的操作指令,也可以是针对安装于电子设备中的应用程序执行的操作指令,在此不做限制。可选地,操作指令可以包括但不限于解锁移动端、解锁应用程序、在应用程序中登录目标账号等指令。
在本申请实施例中,通过在匹配结果指示第一视频文件的关键参数与第二视频文件的关键参数相匹配的情况下,确定待检测对象的身份信息核验通过;进而使得配置有第一图像采集设备的电子设备对接收到的操作指令进行响应,这样,在待检测对象的身份信息核验通过的情况下,控制配置有第一图像采集设备的电子设备对接收到的操作指令进行响应,可以提高电子设备使用过程的安全性,避免用户信息泄露(例如用户账号被盗取、注销、用户资源被窃取等),导致平台损失和出现信誉风险等。
基于与本申请实施例提供的身份核验方法相同的原理,本申请实施例中还提供了一种身份核验装置。如图12所示,该身份核验装置120可以包括:
视频文件获取模块121,用于获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在目标时间段对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;其中,目标时间段包括第一图像采集设备对待检测对象进行身份信息核验过程的图像采集阶段;第二图像采集设备相对于待检测对象静止;
关键参数匹配模块122,用于对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果;
身份信息核验模块123,用于根据匹配结果,对待检测对象的身份信息进行核验。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块122对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,可以包括:
提取第一视频文件中包括目标动作的第一视频帧序列;以及提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列;该目标动作包括:在身份信息核验过程中,上述显示屏幕中显示的动作指示信息所指示的动作;
确定第一视频帧序列中相邻的第一视频帧的前景变化信息;以及确定第二视频帧序列中相邻的第二视频帧的背景变化信息;其中,上述关键参数包括前景变化信息和背景变化信息中的至少一项;
根据目标动作的动作特征,对前景变化信息和背景变化信息进行匹配,得到匹配结果。
在一些可行的实施方式中,前景变化信息包括:前景界面在相邻的第一视频帧中的位置变化信息;前景界面包括:显示待检测对象执行目标动作的界面范围;
背景变化信息包括:背景界面在相邻的第二视频帧中的位置变化信息;背景界面包括:除与前景界面对应的界面之外的界面范围。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块122提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列,可以包括:
根据背景变化信息,确定相邻的第二视频帧是否连续;
在相邻的第二视频帧连续的情况下,确定第二视频帧为实时采集的视频文件;
在确定第二视频文件为实时采集的视频文件的情况下,提取第二视频文件中包括目标动作的第二视频帧序列。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块122对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,可以包括:
确定第一视频文件中第三视频帧的第一视频帧炫彩信息;以及确定第二视频文件中第四视频帧的第二视频帧炫彩信息;
根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,得到匹配结果;
其中,关键参数包括视频帧炫彩信息;目标炫彩信息为显示屏幕在目标时间段发出的屏幕炫彩信息。
在一些可行的实施方式中,视频帧炫彩信息可以包括:视频帧的亮度值变化顺序、亮度值的变化时刻以及每种亮度值在连续视频帧中的持续时间中的至少一项;
屏幕炫彩信息可以包括:显示屏幕发出的光的颜色顺序、每种颜色的光的开始发光时间以及每种颜色的光的发光持续时间中的至少一项。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块122根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,可以包括:
对第三视频帧和第四视频帧进行逐帧亮度值匹配,确定第三视频帧和第四视频帧的亮度值是否匹配;
在确定第三视频帧和第四视频帧的亮度值匹配的情况下,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息中的至少一项与目标炫彩信息进行匹配。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块122对第三视频帧和第四视频帧进行逐帧亮度值匹配,可以包括:
确定第一视频文件中第一次发生亮度值改变的第五视频帧;以及确定第二视频文件中第一次发生亮度值改变的第六视频帧;
根据第五视频帧对应的第一时间戳以及第六视频帧对应的第二时间戳,对第一视频文件和第二视频文件进行时间对齐操作;
以第三视频帧为起点,对时间对齐操作后的第五视频帧和时间对齐操作后的第六视频帧,进行逐帧亮度值匹配。
在一些可行的实施方式中,上述关键参数匹配模块122根据目标炫彩信息,对第一视频帧炫彩信息和第二视频帧炫彩信息进行匹配,可以包括:
对第一视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配;以及
对第二视频帧炫彩信息与目标炫彩信息进行匹配。
在一些可行的实施方式中,上述身份信息核验模块123根据匹配结果,对待检测的对象的身份信息进行核验,可以包括:
在匹配结果指示第一视频文件的关键参数与第二视频文件的关键参数相匹配的情况下,确定待检测对象的身份信息核验通过;
其中,在待检测对象的身份信息核验通过的情况下,配置有第一图像采集设备的电子设备对接收到的操作指令进行响应。
在一些可行的实施方式中,第一图像采集设备可以包括:配置在电子设备中的图像采集设备;
第二图像采集设备可以包括:具有图像采集功能的可穿戴设备。
在上述身份核验装置中,视频文件获取模块在身份信息核验的过程中,获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在目标时间段对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;关键参数匹配模块对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果;身份信息核验模块根据匹配结果,对待检测对象的身份信息进行核验;这样,上述身份核验装置通过采用双视频进行身份信息核验,将第二视频文件作为第一视频文件的补充视频文件,增强了身份信息核验过程的安全性,进而提高用户信息的安全性,降低业务风险。
本申请实施例的装置可执行本申请实施例所提供的身份核验方法,其实现原理相类似,本申请各实施例的装置中的各模块所执行的动作是与本申请各实施例的身份核验方法中的步骤相对应的,对于装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应身份核验方法中的描述,此处不再赘述。
基于与本申请实施例提供的身份核验方法及装置相同的原理,本申请实施例中还提供了一种电子设备(如服务器),该电子设备可以包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,该处理器执行上述计算机程序以实现:
获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在目标时间段对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;其中,目标时间段包括第一图像采集设备对待检测对象进行身份信息核验过程的图像采集阶段;
对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果;
根据匹配结果,对待检测对象的身份信息进行核验。
在上述处理器中,通过在身份信息核验的过程中,获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在目标时间段对第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;对第一视频文件与第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果;根据匹配结果,对待检测对象的身份信息进行核验;这样,通过采用双视频进行身份信息核验,将第二视频文件作为第一视频文件的补充视频文件,增强了身份信息核验过程的安全性,进而提高用户信息的安全性,降低业务风险。
参见图13,图13示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图13所示,本实施例中的电子设备1300可以包括:处理器1301,网络接口1304和存储器1305,此外,上述电子设备1300还可以包括:对象接口1303,和至少一个通信总线1302。其中,通信总线1302用于实现这些组件之间的连接通信。其中,对象接口1303可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard),可选对象接口1303还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1305可以是高速RAM存储器,也可以是非易失性存储器(non-volatile memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。存储器1305可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1301的存储装置。如图13所示,作为一种计算机可读存储介质的存储器1305中可以包括操作系统、网络通信模块、对象接口模块以及设备控制应用程序。
在图13所示的电子设备1300中,网络接口1304可提供网络通讯功能;而对象接口1303主要用于为对象提供输入的接口;而处理器1301可以用于调用存储器1305中存储的设备控制应用程序,以实现:
在一些可行的实施方式中,上述处理器1301用于:
应当理解,在一些可行的实施方式中,上述处理器1301可以是中央处理单元(central processing unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,DSP)、专用集成电路(application specific integratedcircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,上述电子设备1300可通过其内置的各个功能模块执行如上述图3中各个步骤所提供的实现方式,具体可参见上述各个步骤所提供的实现方式,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,被处理器执行以实现图3中各个步骤所提供的身份核验方法,具体可参见上述各个步骤所提供的实现方式,在此不再赘述。
上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例提供的身份核验装置或电子设备的内部存储单元,例如电子设备的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是该电子设备的外部存储设备,例如该电子设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(smart mediacard,SMC),安全数字(secure digital,SD)卡,闪存卡(flash card)等。上述计算机可读存储介质还可以包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory,ROM)或随机存储记忆体(random access memory,RAM)等。进一步地,该计算机可读存储介质还可以既包括该电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储该计算机程序以及该电子设备所需的其他程序和数据。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,上述计算机程序被处理器执行图3中各个步骤所提供的身份核验方法。
本申请的权利要求书和说明书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
此外,本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或电子设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或电子设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已,不能以此来限定本申请之权利范围,因此依本申请权利要求所作的等同变化,仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (14)

1.一种身份核验方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在所述目标时间段对所述第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;其中,所述目标时间段包括所述第一图像采集设备对所述待检测对象进行身份信息核验过程的图像采集阶段;所述第二图像采集设备相对于所述待检测对象静止;
对所述第一视频文件与所述第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果;
根据所述匹配结果,对所述待检测对象的身份信息进行核验。
2.根据权利要求1所述的身份核验方法,其特征在于,所述对所述第一视频文件与所述第二视频文件进行关键参数匹配,包括:
提取所述第一视频文件中包括目标动作的第一视频帧序列;以及提取所述第二视频文件中包括所述目标动作的第二视频帧序列;所述目标动作包括:在身份信息核验过程中,所述显示屏幕中显示的动作指示信息所指示的动作;
确定所述第一视频帧序列中相邻的第一视频帧的前景变化信息;以及确定所述第二视频帧序列中相邻的第二视频帧的背景变化信息;其中,所述关键参数包括前景变化信息和背景变化信息中的至少一项;
根据所述目标动作的动作特征,对所述前景变化信息和所述背景变化信息进行匹配,得到所述匹配结果。
3.根据权利要求2所述的身份核验方法,其特征在于,
所述前景变化信息包括:前景界面在所述相邻的第一视频帧中的位置变化信息;所述前景界面包括:显示所述待检测对象执行所述目标动作的界面范围;
所述背景变化信息包括:背景界面在所述相邻的第二视频帧中的位置变化信息;所述背景界面包括:除与所述前景界面对应的界面之外的界面范围。
4.根据权利要求2或3所述的身份核验方法,其特征在于,所述提取所述第二视频文件中包括所述目标动作的第二视频帧序列,包括:
根据所述背景变化信息,确定所述相邻的第二视频帧是否连续;
在所述相邻的第二视频帧连续的情况下,确定所述第二视频文件为实时采集的视频文件;
在确定所述第二视频文件为实时采集的视频文件的情况下,提取所述第二视频文件中包括所述目标动作的第二视频帧序列。
5.根据权利要求1或2所述的身份核验方法,其特征在于,所述对所述第一视频文件与所述第二视频文件进行关键参数匹配,包括:
确定所述第一视频文件中第三视频帧的第一视频帧炫彩信息;以及确定所述第二视频文件中第四视频帧的第二视频帧炫彩信息;
根据目标炫彩信息,对所述第一视频帧炫彩信息和所述第二视频帧炫彩信息进行匹配,得到所述匹配结果;
其中,所述关键参数包括视频帧炫彩信息;所述目标炫彩信息为所述显示屏幕在所述目标时间段发出的屏幕炫彩信息。
6.根据权利要求5所述的身份核验方法,其特征在于,
所述视频帧炫彩信息包括:视频帧的亮度值变化顺序、亮度值的变化时刻以及每种所述亮度值在连续视频帧中的持续时间中的至少一项;
所述屏幕炫彩信息包括:显示屏幕发出的光的颜色顺序、每种颜色的光的开始发光时间以及每种颜色的光的发光持续时间中的至少一项。
7.根据权利要求5所述的身份核验方法,其特征在于,所述根据目标炫彩信息,对所述第一视频帧炫彩信息和所述第二视频帧炫彩信息进行匹配,包括:
对所述第三视频帧和所述第四视频帧进行逐帧亮度值匹配,确定所述第三视频帧和所述第四视频帧的亮度值是否匹配;
在确定所述第三视频帧和所述第四视频帧的亮度值匹配的情况下,对所述第一视频帧炫彩信息和所述第二视频帧炫彩信息中至少一项与所述目标炫彩信息进行匹配。
8.根据权利要求7所述的身份核验方法,其特征在于,所述对所述第三视频帧和所述第四视频帧进行逐帧亮度值匹配,包括:
确定所述第一视频文件中第一次发生亮度值改变的第五视频帧;以及确定所述第二视频文件中第一次发生亮度值改变的第六视频帧;
根据所述第五视频帧对应的第一时间戳以及所述第六视频帧对应的第二时间戳,对所述第一视频文件和所述第二视频文件进行时间对齐操作;
以所述第三视频帧为起点,对时间对齐操作后的第五视频帧和时间对齐操作后的第六视频帧,进行逐帧亮度值匹配。
9.根据权利要求5所述的身份核验方法,其特征在于,所述根据目标炫彩信息,对所述第一视频帧炫彩信息和所述第二视频帧炫彩信息进行匹配,包括:
对所述第一视频帧炫彩信息与所述目标炫彩信息进行匹配;以及
对所述第二视频帧炫彩信息与所述目标炫彩信息进行匹配。
10.根据权利要求1所述的身份核验方法,其特征在于,所述根据所述匹配结果,对所述待检测对象的身份信息进行核验,包括:
在所述匹配结果指示所述第一视频文件的关键参数与所述第二视频文件的关键参数相匹配的情况下,确定所述待检测对象的身份信息核验通过;
其中,在所述待检测对象的身份信息核验通过的情况下,配置有所述第一图像采集设备的电子设备对接收到的操作指令进行响应。
11.根据权利要求1所述的身份核验方法,其特征在于,
所述第一图像采集设备包括:配置在电子设备中的图像采集设备;
所述第二图像采集设备包括:具有图像采集功能的可穿戴设备。
12.一种身份核验装置,其特征在于,所述身份核验装置包括:
视频文件获取模块,用于获取第一图像采集设备在目标时间段对待检测对象进行图像采集得到的第一视频文件,以及获取第二图像采集设备在所述目标时间段对所述第一图像采集设备的显示屏幕进行图像采集的第二视频文件;其中,所述目标时间段包括所述第一图像采集设备对所述待检测对象进行身份信息核验过程的图像采集阶段;
关键参数匹配模块,用于对所述第一视频文件与所述第二视频文件进行关键参数匹配,得到匹配结果;
身份信息核验模块,用于根据所述匹配结果,对所述待检测对象的身份信息进行核验。
13.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器和存储器相互连接;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器被配置用于在调用所述计算机程序时,执行权利要求1至11任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11任一项所述的方法。
CN202311675422.4A 2023-12-07 2023-12-07 身份核验方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN117523460A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311675422.4A CN117523460A (zh) 2023-12-07 2023-12-07 身份核验方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311675422.4A CN117523460A (zh) 2023-12-07 2023-12-07 身份核验方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117523460A true CN117523460A (zh) 2024-02-06

Family

ID=89742031

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311675422.4A Pending CN117523460A (zh) 2023-12-07 2023-12-07 身份核验方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117523460A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7365445B2 (ja) コンピューティング装置及び方法
US9652663B2 (en) Using facial data for device authentication or subject identification
CN106599772B (zh) 活体验证方法和装置及身份认证方法和装置
US10853625B2 (en) Facial signature methods, systems and software
US10165194B1 (en) Multi-sensor camera system
CN109086645B (zh) 人脸识别方法、装置以及虚假用户的识别方法、装置
TW201911130A (zh) 一種翻拍影像識別方法及裝置
US10924476B2 (en) Security gesture authentication
US11042725B2 (en) Method for selecting frames used in face processing
CN109684951A (zh) 人脸识别方法、底库录入方法、装置及电子设备
CN111738735B (zh) 一种图像数据处理方法、装置和相关设备
CN105324781B (zh) 图像处理设备、图像处理方法以及程序
CN109982036A (zh) 一种全景视频数据处理的方法、终端以及存储介质
CN113505682B (zh) 活体检测方法及装置
CN112818732A (zh) 一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111325175A (zh) 活体检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN113192164A (zh) 虚拟形象随动控制方法、装置、电子设备和可读存储介质
JP7264308B2 (ja) 二次元顔画像の2つ以上の入力に基づいて三次元顔モデルを適応的に構築するためのシステムおよび方法
CN111091089B (zh) 一种人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
US10282633B2 (en) Cross-asset media analysis and processing
CN117523460A (zh) 身份核验方法、装置、电子设备及存储介质
CN107566761B (zh) 一种图像处理方法及电子设备
CN106327457B (zh) 一种图片处理方法、装置及设备
CN106101824A (zh) 信息处理方法、电子设备及服务器
CN112417998A (zh) 活体人脸图像的获取方法和装置、介质、设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination