CN117522610A - 财务指标推荐方法、装置、设备及介质 - Google Patents
财务指标推荐方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117522610A CN117522610A CN202311614370.XA CN202311614370A CN117522610A CN 117522610 A CN117522610 A CN 117522610A CN 202311614370 A CN202311614370 A CN 202311614370A CN 117522610 A CN117522610 A CN 117522610A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- financial
- judicial
- index
- indexes
- recommended
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 24
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/12—Accounting
- G06Q40/125—Finance or payroll
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及数据分析技术，揭露了一种财务指标推荐方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：根据历史财务数据及司法记录数据，分别对财务指标及司法纠纷进行因子分解，得到财务影响因子及司法影响因子；分别计算财务影响因子及司法影响因子的得分，汇总得到财务指标得分及司法得分；根据所述得分筛选推荐财务指标及推荐司法纠纷；对所述财务指标分类，得到财务业务类别，并建各个财务业务类别的财务指标树，根据所述财务指标树中关联关系及财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度；根据预设的展示方式展示财务指标推荐结果。本发明可以提高财务指标推荐的准确性及可追溯性。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种财务指标推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
财务指标是企业总结和评价财务状况及经营成果的相对指标，它能够为企业的投资者、债券人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来、做出正确决策提供准确的信息或依据。
目前各公司财务指标的智能推荐主要侧重于对单个或多个指标的可视化展示及基于简单阈值规则的告警，例如显示资产负载率、流动比率、净资产收益率等财务指标的当前值、历史走势图及配置当某指标超过阈值时进行预警，但是对财务基础指标和衍生指标的不断增加、关注维度的不断扩展以及行业间的差异性，对单个指标的监控及基于硬阈值的预警规则得出财务指标往往难以指出企业的经营亮点和异常，并且各个指标间未形成因果关系网，难以挖掘指标变化的深层次原因。
综上所述，当前财务指标推荐的准确性及可追溯性不高。
发明内容
本发明提供一种财务指标推荐方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高财务指标推荐的准确性及可追溯性。
为实现上述目的，本发明提供的一种财务指标推荐方法，包括：
获取财务指标的历史财务数据及司法纠纷的司法记录数据，根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别对所述财务指标及所述司法纠纷进行因子分解，得到财务影响因子及司法影响因子；
根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，并汇总所述财务指标及所述司法纠纷对应的所有财务影响因子及司法影响因子的得分，得到财务指标得分及司法得分；
筛选预设数量的财务指标得分及司法得分对应的财务指标及司法纠纷，作为推荐财务指标及推荐司法纠纷；
对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，并根据所述历史财务数据及所述财务指标得分构建各个财务业务类别的财务指标树；
根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度；
根据预设的展示方式展示所述推荐财务指标、所述推荐司法纠纷、所述关联指标、所述关联指标影响程度、所述关联指标的财务影响因子、所述推荐财务指标的财务影响因子及所述推荐司法纠纷的司法影响因子，得到财务指标推荐结果。
可选地，所述财务影响因子采用下述方法得到：
根据对企业收入的影响，将所述财务指标分为正向财务指标及负向财务指标；
根据所述历史财务数据中的数据可能波动情况及峰值特性，将所述正向财务指标及所述负向财务指标分解为动态因子集及静态因子集；
综合所述动态因子集及所述静态因子集，得到财务影响因子。
可选地，所述根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，包括：
根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，计算各个财务指标及司法纠纷的特征统计值，并统计各个财务指标及司法纠纷的静态指标；
计算所述财务影响因子及所述司法影响因子中各个动态因子值；
根据所述正向财务指标、所述负向财务指标及所述特征统计值及构建不同动态因子对应的动态因子评分模型，利用所述动态因子评分模型，根据所述各个动态因子值对所述财务影响因子及所述司法影响因子中的动态因子进行打分，得到所述财务影响因子及所述司法影响因子中动态因子的得分；
根据所述静态指标对所述财务影响因子及所述司法影响因子中的静态因子进行赋值，得到所述财务影响因子及所述司法影响因子中静态因子的得分。
可选地，所述对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，包括：
提取所述财务指标中的财务关键字；
利用所述财务关键字匹配预设财务报表模板，得到所述财务指标的财务业务类别。
可选地，所述根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度，包括：
筛选出所述财务指标树中财务指标得分为负分的财务指标，作为关联指标；
根据所述财务指标树中每层的关联指标的财务指标得分的占比，计算所述关联指标影响程度。
可选地，所述根据预设的展示方式展示所述推荐财务指标、所述推荐司法纠纷、所述关联指标、所述关联指标影响程度、所述关联指标的财务影响因子、所述推荐财务指标的财务影响因子及所述推荐司法纠纷的司法影响因子，得到财务指标推荐结果，包括：
根据预设文本模板，将所述推荐财务指标对应的财务影响因子及所述推荐司法纠纷对应的司法影响因子转换为推荐理由；
将所述推荐财务指标、所述推荐财务指标的得分、所述推荐司法纠纷、所述推荐司法纠纷的得分及推荐理由填充到预设指标推荐模板中，得到财务指标推荐总结果；
根据所述预设文本模板，将所述关联指标的财务影响因子转换为影响明细；
根据预设层级分析模板，将所述推荐财务指标、所述关联指标、所述关联指标影响程度及所述影响明细转换为财务指标根因分析结果；
根据预设的展示方式，将所述财务指标推荐总结果及所述财务指标根因分析结果整合为财务指标推荐结果。
可选地，所述财务指标的历史财务数据包括公司成立至今的财务数据包括净利润、利润总额、营业外收支净额；所述司法纠纷的司法记录数据包括合同纠纷、追偿债纠纷。
为了解决上述问题，本发明还提供一种财务指标推荐装置，所述装置包括：
数据分析模块：用于获取财务指标的历史财务数据及司法纠纷的司法记录数据，根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别对所述财务指标及所述司法纠纷进行因子分解，得到财务影响因子及司法影响因子，并根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，并汇总所述财务指标及所述司法纠纷对应的所有财务影响因子及司法影响因子的得分，得到财务指标得分及司法得分；
数据筛选模块：用于筛选预设数量的财务指标得分及司法得分对应的财务指标及司法纠纷，作为推荐财务指标及推荐司法纠纷；
财务指标推荐模块：用于对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，并根据所述历史财务数据及所述财务指标得分构建各个财务业务类别的财务指标树，根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度，根据预设的展示方式展示所述推荐财务指标、所述推荐司法纠纷、所述关联指标、所述关联指标影响程度、所述关联指标的财务影响因子、所述推荐财务指标的财务影响因子及所述推荐司法纠纷的司法影响因子，得到财务指标推荐结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；
以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的财务指标推荐方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的财务指标推荐方法。
本发明实施例通过历史财务数据及司法记录数据，分别对财务指标及司法纠纷进行因子分解，从多个维度挖掘企业财务数据及司法纠纷信息，使得财务指标分析更加准确，从而提升财务指标推荐的精确度；进一步地，根据历史财务数据及司法记录数据，分别计算财务影响因子及司法影响因子的得分，根据得到筛选预设数量的财务指标及司法纠纷，从多个维度对财务指标进行打分，比设置单一阈值更能全方面反映指标变化程度，有利于提高财务指标推荐的准确性；更进一步地，对财务指标进行业务分类及构建各个财务业务类别的财务指标树，根据财务指标树中关联关系及财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度，采用树形结构层层推理，追溯根因，找到关联指标及关联指标影响程度，并显示关联指标影响程度，有助于帮助公司决策者快速定位数据异动原因，提升财务指标推荐的追溯性；最后根据预设的展示方式直观展示财务指标推荐结果，有助于决策者快速定位数据异动原因，及时采取相应措施。因此本发明提出的财务指标推荐方法，可以解决财务指标推荐的准确性及可追溯性不高的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的财务指标推荐方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的财务指标推荐装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述财务指标推荐方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种财务指标推荐方法。所述财务指标推荐方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述财务指标推荐方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的财务指标推荐方法的流程示意图。在本实施例中，所述财务指标推荐方法包括：
S1、获取财务指标的历史财务数据及司法纠纷的司法记录数据，根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别对所述财务指标及所述司法纠纷进行因子分解，得到财务影响因子及司法影响因子。
本发明实施例中，所述财务指标的历史财务数据为公司成立至今的财务数据包括净利润、利润总额、营业外收支净额等数据；所述司法纠纷的司法记录数据包括合同纠纷、追偿债纠纷等。
本发明实施例中，所述司法记录是针对某个公司进行统计。
详细地，S1中所述根据所述历史财务数据对所述财务指标进行因子分解，得到财务影响因子，包括：
根据对企业收入的影响，将所述财务指标分为正向财务指标及负向财务指标；
根据所述历史财务数据中的数据可能波动情况及峰值特性，将所述正向财务指标及所述负向财务指标分解为动态因子集及静态因子集；
综合所述动态因子集及所述静态因子集，得到财务影响因子。
本发明实施例中，将对企业收入有正向作用的指标分为正向财务指标，例如净利润、利润总额、营业利润等；将对企业收入有负向作用的指标分为负向财务指标，例如营业成本、税金及附加、销售费用等。
本发明实施例中，所述历史财务数据为一段时间的财务数据，一般按照月度为单位进行统计，会对数据进行多方位比较分析，得到动态因子集及静态因子集，由历史财务数据分析得到的一组数据的因子为动态因子，例如利润相关财务指标可以分解为同比上涨、连续同比增长年度数、多月以来首次为正、连续多月攀升、司法记录同比上涨等动态因子集；由历史数据分析得到的一个数据或者一个判断的为静态因子集，例如历史最大值、趋势由降转升，趋势由升转降、处于上升趋势中等。
本发明实施例中，根据所述司法记录数据对所述司法纠纷进行因子分解，得到司法影响因子的方法与根据所述历史财务数据对所述财务指标进行因子分解，得到财务影响因子相同，不在此进行赘述。
本发明实施例中，从所述历史财务数据中提炼多个财务影响因子及司法影响因子，即从多个维度挖掘企业财务数据及司法纠纷信息，使得财务指标分析更加准确，从而提升财务指标推荐的精确度。
S2、根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，并汇总所述财务指标及所述司法纠纷对应的所有财务影响因子及司法影响因子的得分，得到财务指标得分及司法得分。
详细地，S2中所述根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，包括：
根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，计算各个财务指标及司法纠纷的特征统计值，并统计各个财务指标及司法纠纷的静态指标；
计算所述财务影响因子及所述司法影响因子中各个动态因子值；
根据所述正向财务指标、所述负向财务指标及所述特征统计值及构建不同动态因子对应的动态因子评分模型，利用所述动态因子评分模型，根据所述各个动态因子值对所述财务影响因子及所述司法影响因子中的动态因子进行打分，得到所述财务影响因子及所述司法影响因子中动态因子的得分；
根据所述静态指标对所述财务影响因子及所述司法影响因子中的静态因子进行赋值，得到所述财务影响因子及所述司法影响因子中静态因子的得分。
本发明实施例中，所述特征统计值为各个财务指标对应数学统计学中的特征统计值，例如指标的指数加权平均值、2年滑动窗口标准差、中位数、75分位值等。
本发明实施例中，所述正向财务指标、负向财务指标及不同动态因子对应的动态因子评分模型不同，其中动态因子评分模型为根据专家经验得出的评分模型，例如动态因子中同比上涨对应的动态因子评分模型为由指数加权平均值μ、2年滑动窗口标准差σ构建的评分区间模型，具体的为：正向财务指标净利润对应的同比上涨值对应的动态因子评分模型为：同比上涨值在不同的阈值区间的得分情况为(0，μ+σ]得分为2，(μ+σ，μ+2σ]得分为4，(μ+2σ，μ+3σ]得分为6，(μ+3σ，inf)得分为8，[μ-σ，0)得分为-2，[μ-2σ，μ-σ)得分为-4，[μ-3σ，μ-2σ)得分为-6，[-inf，μ-3σ)得分为-8；负向财务指标营业成本对应的同比上涨值对应的动态因子评分模型为：同比上涨值在不同的阈值区间的得分情况为(0，μ+σ]得分为-2，(μ+σ，μ+2σ]得分为-4，(μ+2σ，μ+3σ]得分为-6，(μ+3σ，inf)得分为-8，[μ-σ，0)得分为2，[μ-2σ，μ-σ)得分为4，[μ-3σ，μ-2σ)得分为6，[-inf，μ-3σ)得分为8。
本发明实施例中，根据所述静态指标对所述财务影响因子及所述司法影响因子中的静态因子进行赋值，得到财务影响因子及司法影响因子中静态因子的得分，例如净利润的静态因子历史最大值却只有一个月份(如有多个月份达到相同最大值，则取最早达到最大值的月份)，即只有一个数据或者说在某个月份判断该月份是否是历史最大值，直接赋值，达到最大值的月份的净利润中历史最大值赋值为2。
本发明实施例中，从每个财务指标所述历史财务数据中提炼多个财务影响因子，并对每个财务影响因子进行打分，汇总所述财务指标及所述司法纠纷对应的所有财务影响因子及司法影响因子的得分，得到财务指标得分及司法得分，从多个维度对财务指标进行分析，比设置单一阈值更能全方面反映指标变化程度，有利于提高财务指标推荐的准确性。
S3、筛选预设数量的财务指标得分及司法得分对应的财务指标及司法纠纷，作为推荐财务指标及推荐司法纠纷。
本发明实施例中，根据所述财务指标得分及所述司法得分的大小，对财务指标及司法纠纷进行排序，筛选topN的财务指标及司法纠纷作为推荐财务指标及推荐司法纠纷，其中所述N为大于1的自然数，所述排序可以按照从大到小或者从小到大的形式，topN可以为topN高分财务指标及司法纠纷，或者topN低分财务指标及司法纠纷，topN高分财务指标及司法纠纷为亮点指标，呈现公司较好的状况，topN低分财务指标及司法纠纷为异动指标，呈现公司财务指标数据的异动点。
本发明实施例中，从众多财务数据中挖掘出亮点及异动点指标作为推荐指标，替代策者手动搜索大量指标数据后人工筛选分析，为决策者节约时间。
S4、对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，并根据所述历史财务数据及所述财务指标得分构建各个财务业务类别的财务指标树。
详细地，S4中所述对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，包括：
提取所述财务指标中的财务关键字；
利用所述财务关键字匹配预设财务报表模板，得到所述财务指标的财务业务类别。
本发明实施例中，所述预设财务报表模板为业内各个财务指标归类模板。
本发明实施例中，利用所述财务关键字匹配预设财务报表模板，得到所述财务指标的财务业务类别,例如A公司利润类的财务指标包括正向财务指标：净利润、利润总额、营业利润、营业外收支净利润、公允价值变动手艺、资产处置收益、投资收益、营业收入等；负向财务指标：营业成本、税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用等。
本发明实施例中，根据各个财务指标的计算规则、所述财务指标得分及所述财务业务类别中所有财务指标构建各个财务业务类别的财务指标树。
本发明实施例中，根据所述历史财务数据及所述财务指标得分构建各个财务业务类别的财务指标树，树形结构便于后续对问题财务指标进行追溯分析。
S5、根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度。
详细地，所述S5包括：
筛选出所述财务指标树中财务指标得分为负分的财务指标，作为关联指标；
根据所述财务指标树中每层的关联指标的财务指标得分的占比，计算所述关联指标影响程度。
本发明实施例中，对所述财务指标及所述司法得分按照得分进行排序，选择得分最高或最低的N个指标作为推荐财务指标及推荐司法纠纷。
本发明实施例中，当所述财务指标得分为0意味着该指标发展平稳，没有异动现象，对上层财务指标的变动无影响，当所述财务指标树中下层财务指标得分为正数时，表示对应的财务指标对上层指标有促进作用；当所述财务指标树中下层财务指标得分为负数时，表示对应的财务指标为造成上层财务指标的原因，需要保留进行分析；例如净利润只受利润总额影响，故利润总额的影响程度是100％。利润总额受营业利润和营业外收支净额的影响，但营业外收支净额得分为0，所以不考虑营业外收支净额的影响，删除营业外收支净额，因此，营业利润对利润总额的影响是100％，对净利润的影响是100％*100％＝100％。对营业利润有负分影响的下层指标有：资产处置收益、投资收益、营业收入、销售费用和财务费用，各指标分数分别为-3，-6，-8，-3，-1，则资产处置收益对营业利润的影响是(-3)/(-3-6-8-3-1)*100％＝14.29％，对利润总额的影响为14.29％*100％＝14.29％，对净利润的影响是14.29*100％*100％＝14.29％。其它指标同理。
本发明实施例中，根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度，针对重点指标追溯根因，采用树形结构层层推理，追溯根因，找到关联指标及关联指标影响程度，并显示关联指标影响程度，有助于帮助公司决策者快速定位数据异动原因。
S6、根据预设的展示方式展示所述推荐财务指标、所述推荐司法纠纷、所述关联指标、所述关联指标影响程度、所述关联指标的财务影响因子、所述推荐财务指标的财务影响因子及所述推荐司法纠纷的司法影响因子，得到财务指标推荐结果。
本发明实施例中，所述预设的展示方式可以根据用户要求进行设置，例如采用图片轮播形式展示等。
详细地，S6包括：
根据预设文本模板，将所述推荐财务指标对应的财务影响因子及所述推荐司法纠纷对应的司法影响因子转换为推荐理由；
将所述推荐财务指标、所述推荐财务指标的得分、所述推荐司法纠纷、所述推荐司法纠纷的得分及推荐理由填充到预设指标推荐模板中，得到财务指标推荐总结果；
根据所述预设文本模板，将所述关联指标的财务影响因子转换为影响明细；
根据预设层级分析模板，将所述推荐财务指标、所述关联指标、所述关联指标影响程度及所述影响明细转换为财务指标根因分析结果；
根据预设的展示方式，将所述财务指标推荐总结果及所述财务指标根因分析结果整合为财务指标推荐结果。
本发明实施例中，所述预设文本模板可以将财务影响因子或司法影响因子的数据转换为文字描述，例如A公司B月份财务指标净利润中的同比上涨因子的得分为-184.67％，利用预设文本模板可以转换为“本月数同比下降186.67％”。
本发明实施例中，所述预设层级分析模板是可以根据所述推荐财务指标、所述财务指标树中的关联关系及得分为负分的财务指标重新构建一个根因分析树，作为财务指标根因分析结果。
本发明实施例中，从所述财务指标及司法纠纷的多维度数据进行分析推送推荐财务指标及推荐司法纠纷的同时，采用树形结构层层推理，追溯根因，找到关联指标及关联指标影响程度，罗列推荐理由、影响明细，有助于决策者快速定位数据异动原因，及时采取相应措施。
本发明实施例通过根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别对所述财务指标及所述司法纠纷进行因子分解，得到财务影响因子及司法影响因子，从多个维度挖掘企业财务数据及司法纠纷信息，使得财务指标分析更加准确，从而提升财务指标推荐的精确度；进一步地，根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，并汇总所述财务指标及所述司法纠纷对应的所有财务影响因子及司法影响因子的得分，得到财务指标得分及司法得分，筛选预设数量的所述财务指标得分及所述司法得分对应的财务指标及司法纠纷，作为推荐财务指标及推荐司法纠纷，从多个维度对财务指标进行打分，比设置单一阈值更能全方面反映指标变化程度，有利于提高财务指标推荐的准确性；更进一步地，对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，并根据所述历史财务数据及所述财务指标得分构建各个财务业务类别的财务指标树，根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度，采用树形结构层层推理，追溯根因，找到关联指标及关联指标影响程度，并显示关联指标影响程度，有助于帮助公司决策者快速定位数据异动原因，提升财务指标推荐的追溯性；最后根据预设的展示方式展示所述推荐财务指标、所述推荐司法纠纷、所述关联指标、所述关联指标影响程度、所述关联指标的财务影响因子、所述推荐财务指标的财务影响因子及所述推荐司法纠纷的司法影响因子，得到财务指标推荐结果，直观的展示财务指标推荐结果，有助于决策者快速定位数据异动原因，及时采取相应措施。因此本发明提出的财务指标推荐方法，可以解决财务指标推荐的准确性及可追溯性不高的问题。
如图2所示，是本发明一实施例提供的财务指标推荐装置的功能模块图。
本发明所述财务指标推荐装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述财务指标推荐装置100可以包括数据分析模块101、数据筛选模块102、财务指标推荐模块103。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述数据分析模块101：用于获取财务指标的历史财务数据及司法纠纷的司法记录数据，根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别对所述财务指标及所述司法纠纷进行因子分解，得到财务影响因子及司法影响因子，并根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，并汇总所述财务指标及所述司法纠纷对应的所有财务影响因子及司法影响因子的得分，得到财务指标得分及司法得分；
所述数据筛选模块102：用于筛选预设数量的财务指标得分及司法得分对应的财务指标及司法纠纷，作为推荐财务指标及推荐司法纠纷；
所述财务指标推荐模块103：用于对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，并根据所述历史财务数据及所述财务指标得分构建各个财务业务类别的财务指标树，根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度，根据预设的展示方式展示所述推荐财务指标、所述推荐司法纠纷、所述关联指标、所述关联指标影响程度、所述关联指标的财务影响因子、所述推荐财务指标的财务影响因子及所述推荐司法纠纷的司法影响因子，得到财务指标推荐结果。
详细地，本发明实施例中所述财务指标推荐装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1所述的财务指标推荐方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现财务指标推荐方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如财务指标推荐程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行财务指标推荐程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如财务指标推荐程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的财务指标推荐程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取财务指标的历史财务数据及司法纠纷的司法记录数据，根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别对所述财务指标及所述司法纠纷进行因子分解，得到财务影响因子及司法影响因子；
根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，并汇总所述财务指标及所述司法纠纷对应的所有财务影响因子及司法影响因子的得分，得到财务指标得分及司法得分；
筛选预设数量的财务指标得分及司法得分对应的财务指标及司法纠纷，作为推荐财务指标及推荐司法纠纷；
对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，并根据所述历史财务数据及所述财务指标得分构建各个财务业务类别的财务指标树；
根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度；
根据预设的展示方式展示所述推荐财务指标、所述推荐司法纠纷、所述关联指标、所述关联指标影响程度、所述关联指标的财务影响因子、所述推荐财务指标的财务影响因子及所述推荐司法纠纷的司法影响因子，得到财务指标推荐结果。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取财务指标的历史财务数据及司法纠纷的司法记录数据，根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别对所述财务指标及所述司法纠纷进行因子分解，得到财务影响因子及司法影响因子；
根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，并汇总所述财务指标及所述司法纠纷对应的所有财务影响因子及司法影响因子的得分，得到财务指标得分及司法得分；
筛选预设数量的财务指标得分及司法得分对应的财务指标及司法纠纷，作为推荐财务指标及推荐司法纠纷；
对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，并根据所述历史财务数据及所述财务指标得分构建各个财务业务类别的财务指标树；
根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度；
根据预设的展示方式展示所述推荐财务指标、所述推荐司法纠纷、所述关联指标、所述关联指标影响程度、所述关联指标的财务影响因子、所述推荐财务指标的财务影响因子及所述推荐司法纠纷的司法影响因子，得到财务指标推荐结果。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种财务指标推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取财务指标的历史财务数据及司法纠纷的司法记录数据，根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别对所述财务指标及所述司法纠纷进行因子分解，得到财务影响因子及司法影响因子；
根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，并汇总所述财务指标及所述司法纠纷对应的所有财务影响因子及司法影响因子的得分，得到财务指标得分及司法得分；
筛选预设数量的财务指标得分及司法得分对应的财务指标及司法纠纷，作为推荐财务指标及推荐司法纠纷；
对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，并根据所述历史财务数据及所述财务指标得分构建各个财务业务类别的财务指标树；
根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度；
根据预设的展示方式展示所述推荐财务指标、所述推荐司法纠纷、所述关联指标、所述关联指标影响程度、所述关联指标的财务影响因子、所述推荐财务指标的财务影响因子及所述推荐司法纠纷的司法影响因子，得到财务指标推荐结果。
2.如权利要求1所述的财务指标推荐方法，其特征在于，所述财务影响因子采用下述方法得到：
根据对企业收入的影响，将所述财务指标分为正向财务指标及负向财务指标；
根据所述历史财务数据中的数据可能波动情况及峰值特性，将所述正向财务指标及所述负向财务指标分解为动态因子集及静态因子集；
综合所述动态因子集及所述静态因子集，得到财务影响因子。
3.如权利要求1所述的财务指标推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，包括：
根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，计算各个财务指标及司法纠纷的特征统计值，并统计各个财务指标及司法纠纷的静态指标；
计算所述财务影响因子及所述司法影响因子中各个动态因子值；
根据所述正向财务指标、所述负向财务指标及所述特征统计值及构建不同动态因子对应的动态因子评分模型，利用所述动态因子评分模型，根据所述各个动态因子值对所述财务影响因子及所述司法影响因子中的动态因子进行打分，得到所述财务影响因子及所述司法影响因子中动态因子的得分；
根据所述静态指标对所述财务影响因子及所述司法影响因子中的静态因子进行赋值，得到所述财务影响因子及所述司法影响因子中静态因子的得分。
4.如权利要求1所述的财务指标推荐方法，其特征在于，所述对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，包括：
提取所述财务指标中的财务关键字；
利用所述财务关键字匹配预设财务报表模板，得到所述财务指标的财务业务类别。
5.如权利要求1所述的财务指标推荐方法，其特征在于，所述根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度，包括：
筛选出所述财务指标树中财务指标得分为负分的财务指标，作为关联指标；
根据所述财务指标树中每层的关联指标的财务指标得分的占比，计算所述关联指标影响程度。
6.如权利要求1所述的财务指标推荐方法，其特征在于，所述根据预设的展示方式展示所述推荐财务指标、所述推荐司法纠纷、所述关联指标、所述关联指标影响程度、所述关联指标的财务影响因子、所述推荐财务指标的财务影响因子及所述推荐司法纠纷的司法影响因子，得到财务指标推荐结果，包括：
根据预设文本模板，将所述推荐财务指标对应的财务影响因子及所述推荐司法纠纷对应的司法影响因子转换为推荐理由；
将所述推荐财务指标、所述推荐财务指标的得分、所述推荐司法纠纷、所述推荐司法纠纷的得分及推荐理由填充到预设指标推荐模板中，得到财务指标推荐总结果；
根据所述预设文本模板，将所述关联指标的财务影响因子转换为影响明细；
根据预设层级分析模板，将所述推荐财务指标、所述关联指标、所述关联指标影响程度及所述影响明细转换为财务指标根因分析结果；
根据预设的展示方式，将所述财务指标推荐总结果及所述财务指标根因分析结果整合为财务指标推荐结果。
7.如权利要求1所述的财务指标推荐方法，其特征在于，所述财务指标的历史财务数据包括公司成立至今的财务数据包括净利润、利润总额、营业外收支净额；所述司法纠纷的司法记录数据包括合同纠纷、追偿债纠纷。
8.一种财务指标推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
数据分析模块：用于获取财务指标的历史财务数据及司法纠纷的司法记录数据，根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别对所述财务指标及所述司法纠纷进行因子分解，得到财务影响因子及司法影响因子，并根据所述历史财务数据及所述司法记录数据，分别计算所述财务影响因子及所述司法影响因子的得分，并汇总所述财务指标及所述司法纠纷对应的所有财务影响因子及司法影响因子的得分，得到财务指标得分及司法得分；
数据筛选模块：用于筛选预设数量的财务指标得分及司法得分对应的财务指标及司法纠纷，作为推荐财务指标及推荐司法纠纷；
财务指标推荐模块：用于对所述财务指标进行业务分类，得到财务业务类别，并根据所述历史财务数据及所述财务指标得分构建各个财务业务类别的财务指标树，根据所述财务指标树中关联关系及所述财务指标得分，得到推荐财务指标的关联指标及关联指标影响程度，根据预设的展示方式展示所述推荐财务指标、所述推荐司法纠纷、所述关联指标、所述关联指标影响程度、所述关联指标的财务影响因子、所述推荐财务指标的财务影响因子及所述推荐司法纠纷的司法影响因子，得到财务指标推荐结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；
以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的财务指标推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的财务指标推荐方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311614370.XA CN117522610A (zh) | 2023-11-28 | 2023-11-28 | 财务指标推荐方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311614370.XA CN117522610A (zh) | 2023-11-28 | 2023-11-28 | 财务指标推荐方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117522610A true CN117522610A (zh) | 2024-02-06 |
Family
ID=89766203
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311614370.XA Pending CN117522610A (zh) | 2023-11-28 | 2023-11-28 | 财务指标推荐方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117522610A (zh) |
-
2023
- 2023-11-28 CN CN202311614370.XA patent/CN117522610A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113434575B (zh) | 基于数据仓库的数据归因处理方法、装置及存储介质 | |
| CN112560465B (zh) | 批量异常事件的监控方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113032403B (zh) | 数据洞察方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115391669A (zh) | 一种智能推荐方法、装置、电子设备 | |
| CN114840531B (zh) | 基于血缘关系的数据模型重构方法、装置、设备及介质 | |
| CN114612194A (zh) | 产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113516417A (zh) | 基于智能建模的业务评估方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN113706172A (zh) | 基于客户行为的投诉解决方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115099680B (zh) | 风险管理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116843481A (zh) | 知识图谱分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112052310A (zh) | 基于大数据的信息获取方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114722789B (zh) | 数据报表集成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113657546B (zh) | 信息分类方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN113435746B (zh) | 用户工作量的评分方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115809930A (zh) | 基于数据融合匹配的反欺诈分析方法、装置、设备及介质 | |
| CN117522610A (zh) | 财务指标推荐方法、装置、设备及介质 | |
| CN114742412A (zh) | 一种软件技术服务系统及方法 | |
| CN115062023A (zh) | 宽表优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113704407A (zh) | 基于类别分析的投诉量分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116991364B (zh) | 基于大数据的软件开发系统管理方法 | |
| CN114548825B (zh) | 投诉工单失真检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117876067A (zh) | 信用风险的预警跟踪智能化方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116796034A (zh) | 客户评分的影响参数查找方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117196859A (zh) | 基于回归模型的保险成本评估方法、装置、设备及介质 | |
| CN114817531A (zh) | 一种员工职业生涯测评方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |