CN117522486B - 一种用于电子商务的智能化广告投放系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种用于电子商务的智能化广告投放系统及方法，方法包括：云服务器获取产品数据，生成广告数据;根据历史广告、销售、评价数据，生成第一广告投放数据;选择边缘服务器;边缘服务器获取终端地域、时间、场景、用户数据，生成第一速览数据;将速览数据发送至终端;获取用户第一反馈数据;根据反馈和地域等数据，调整第一广告和投放数据，得到第二广告和投放数据;根据第二广告和投放数据，生成展示数据;将展示数据发送至终端进行展示。通过本发明方案，可以准确地确定用户需求，从而实现广告的精准投放。

Description

一种用于电子商务的智能化广告投放系统及方法

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，具体涉及一种用于电子商务的智能化广告投放系统及方法。

背景技术

电子商务（简称“电商”），是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，使传统商业活动各环节的电子化、网络化，电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换、存货管理和自动数据收集系统。

在电子商务平台，为了推广产品，增加销量，会进行投放广告。现有的广告投放方案在进行广告投放时，不能根据用户的实际需求投放相应的广告，投放效果较差。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种用于电子商务的智能化广告投放系统及方法，通过本发明方案，可以准确地确定用户需求，从而实现广告的精准投放。

有鉴于此，本发明的一方面提出了一种用于电子商务的智能化广告投放系统，包括：云服务器、第一边缘服务器和第一广告接收终端；

所述云服务器被配置为：

获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据；

根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据；

根据所述第一广告投放数据从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器；

所述第一边缘服务器被配置为：

获取所述第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据；

将所述第一速览数据发送至所述第一广告接收终端；

获取所述第一用户对于所述第一速览数据的第一反馈数据；

根据所述第一反馈数据、所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整得到第二广告数据和第二广告投放数据；

根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据；

将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示。

本发明的另一方面提供一种用于电子商务的智能化广告投放方法，包括：

云服务器获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据；

所述云服务器根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据；

所述云服务器根据所述第一广告投放数据从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器；

所述第一边缘服务器获取第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据；

所述第一边缘服务器将所述第一速览数据发送至所述第一广告接收终端；

所述第一边缘服务器获取所述第一用户对于所述第一速览数据的第一反馈数据；

所述第一边缘服务器根据所述第一反馈数据、所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整得到第二广告数据和第二广告投放数据；

所述第一边缘服务器根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据；

所述第一边缘服务器将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示。

可选地，所述云服务器获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据的步骤，包括：

从所述第一产品数据中提取所述第一产品的第一三维图像数据，并根据所述第一三维图像数据构建所述第一产品的第一三维模型；

从所述第一三维模型中识别出所述第一产品的第一重点区域；

从所述第一重点区域中提取所述第一产品的第一广告要素；

根据所述第一广告要素，结合预设的第一广告数据生成模型生成所述第一广告数据。

可选地，所述云服务器根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据的步骤，包括：

对所述历史广告数据进行清洗、去重复、格式化、规范化的预处理后，得到第一历史广告数据；

基于机器学习和深度学习算法，利用所述第一历史广告数据训练出第一广告数据模型；

根据所述历史销售数据、所述历史评价数据和所述第一广告数据模型生成能预测未来销量和转化率的第二广告数据模型；

根据所述第二广告数据模型和所述第一广告数据，生成广告投放计划，确定最优的投放风格、时段、平台、地域、关键内容、形式、频率的组合方案，得到第一广告投放数据。

可选地，所述云服务器根据所述第一广告投放数据从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器的步骤，包括：

从所述第一广告投放数据中解析出第一投放地域、第一投放时间、第一投放平台、第一投放形式、第一投放频率；

根据所述第一投放地域、所述第一投放时间、所述第一投放平台、所述第一投放形式、所述第一投放频率从多个所述边缘服务器中选择出在地域、性能、功能、任务处理状态几个方面都匹配的第一边缘服务器。

可选地，所述第一边缘服务器获取第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据的步骤，包括：

根据所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据生成所述第一用户的第一当前状态画像数据；

根据所述第一当前状态画像数据和所述第一广告投放数据，从所述第一广告投放数据中确定第一关键内容数据；

根据所述第一广告投放数据和所述第一关键内容数据生成包含关键信息的第一速览数据。

可选地，所述第一边缘服务器根据所述第一反馈数据、所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整得到第二广告数据和第二广告投放数据的步骤，包括：

根据所述第一反馈数据、所述第一人物数据确定所述第一用户的第一用户喜好画像数据和第一广告效果评价数据；

根据所述第一用户喜好画像数据和所述第一广告效果评价数据确定第一广告调整方案；

根据所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据确定第二广告调整方案；

根据所述第一广告调整方案和所述第二广告调整方案分别对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整，生成第二广告数据和第二广告投放数据。

可选地，所述第一边缘服务器根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据的步骤，包括：

根据所述第二广告数据确定广告展示内容；

根据所述第二广告投放数据确定广告展示形式、广告展示时长和广告展示频率；

根据所述广告展示内容、广告展示形式、广告展示时长、广告展示频率生成所述广告展示数据。

可选地，所述第一边缘服务器将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示的步骤，还包括：

检测所述第一广告接收终端的第一当前窗口数据；

根据所述第一当前窗口数据生成第一广告展示指令，并将所述第一广告展示指令发送至所述第一广告接收终端；

所述第一广告接收终端根据所述第一广告展示指令和所述广告展示数据展示广告信息。

可选地，所述第一广告接收终端根据所述第一广告展示指令和所述广告展示数据展示广告信息的步骤，包括：

从所述第一广告展示指令中解析出广告插入所述第一当前窗口数据对应的第一当前窗口播放内容中的广告插入内容/形式、广告插入时间、广告插入位置、广告插入时长、广告插入频率、数据融合方法；

根据所述广告插入内容/形式、所述广告插入时间、所述广告插入位置、所述广告插入时长、所述广告插入频率、所述数据融合方法将所述广告展示数据插入到所述第一当前窗口播放内容中以展示广告信息。

采用本发明的技术方案，用于电子商务的智能化广告投放方法包括云服务器获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据；所述云服务器根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据；所述云服务器根据所述第一广告投放数据从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器；所述第一边缘服务器获取第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据；所述第一边缘服务器将所述第一速览数据发送至所述第一广告接收终端；所述第一边缘服务器获取所述第一用户对于所述第一速览数据的第一反馈数据；所述第一边缘服务器根据所述第一反馈数据、所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整得到第二广告数据和第二广告投放数据；所述第一边缘服务器根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据；所述第一边缘服务器将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示。通过本发明方案，可以准确地确定用户需求，从而实现广告的精准投放。

附图说明

图1是本发明一个实施例提供的用于电子商务的智能化广告投放系统的示意框图；

图2是本发明一个实施例提供的用于电子商务的智能化广告投放方法流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面参照图1至图2来描述根据本发明一些实施方式提供的一种用于电子商务的智能化广告投放系统及方法。

如图1所示，本发明一个实施例提供一种用于电子商务的智能化广告投放系统，包括：云服务器、第一边缘服务器和第一广告接收终端；

所述云服务器被配置为：

获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据；

根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据；

根据所述第一广告投放数据从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器；

所述第一边缘服务器被配置为：

获取所述第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据；

将所述第一速览数据发送至所述第一广告接收终端；

获取所述第一用户对于所述第一速览数据的第一反馈数据；

根据所述第一反馈数据、所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整得到第二广告数据和第二广告投放数据；

根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据；

将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示。

应当知道的是，图1所示的用于电子商务的智能化广告投放系统的框图仅作示意，其所示出的各模块的数量并不对本发明的保护范围进行限定。本发明实施例提供的用于电子商务的智能化广告投放系统用于执行用于电子商务的智能化广告投放方法，详细执行步骤在方法实施例中详述，在此不作赘述。

请参见图2，本发明另一实施例提供一种用于电子商务的智能化广告投放方法，包括：

云服务器获取第一产品的第一产品数据（包括但不限于第一产品的第一基本属性数据（如箱包的规格、材质、图像数据、功能/性能数据、品牌信息、制造商信息、历史评价数据等）、第一使用场景数据（如箱包的使用对象、使用目的、使用场所等）等），并根据所述第一产品数据生成第一广告数据（或第一广告模型）；

所述云服务器根据所述第一产品的历史广告数据（包括广告类型、投放平台、投放地域、投放时间、投放频率、投放对象、点击率、观看完成度等）、历史销售数据（包括不同地域、平台、时段、广告类型等的销售数据等）、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据（或第一广告投放模型）；

所述云服务器根据所述第一广告投放数据（如投放地域、投放时间、投放平台、投放形式、投放频率、关键词/图像等）从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器；

所述第一边缘服务器获取第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据；

所述第一边缘服务器将所述第一速览数据发送至所述第一广告接收终端；

所述第一边缘服务器获取所述第一用户对于所述第一速览数据的第一反馈数据（包括但不限于：用户的点击行为、观看时长、互动行为、喜好评分等；这些反馈数据可以通过广告接收终端上的用户交互记录、事件追踪或其他适当的方式进行收集）；

所述第一边缘服务器根据所述第一反馈数据、所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整得到第二广告数据和第二广告投放数据；

所述第一边缘服务器根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据（包括广告展示内容、展示形式、展示时长、展示频率等）；

所述第一边缘服务器将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示。

在本发明的实施例中，可以检测用户携带的箱包，如通过图像识别，判断用户使用的当前箱包的品牌、款式、颜色、质感等参数，这可以决定需要推荐类似还是不同风格的新款箱包；还可以检测用户服饰搭配，如识别用户穿着的整体服装着装风格，比如正式、休闲等，据此决定展示不同场合使用的箱包；还可以检测是否有其他装备，像手提挎包或旅行箱等，可以为决定推荐商品提供额外判断依据；根据这些环境信息，智能广告可以进行如下调整：广告文字中插入结合用户当前信息的箱包描述，增强文案的针对性；生成试衣间或者旅途场景的3D虚拟环境，将箱包VR嵌入其中，用户可以更好的感受产品；捕捉用户正要外出的时机，推送新款或替换建议；根据已有箱包推荐最优配置组合，比如挎包+拉杆箱。这样充分融合环境感知和计算机视觉技术，根据用户实时环境和携带物品智能生成广告，可以提高用户体验，提升转化率。

需要说明的是，在本发明的所有实施例中，当运用到的具体产品或技术需要使用到个人信息相关的数据时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

采用该实施例的技术方案，云服务器获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据；所述云服务器根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据；所述云服务器根据所述第一广告投放数据从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器；所述第一边缘服务器获取第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据；所述第一边缘服务器将所述第一速览数据发送至所述第一广告接收终端；所述第一边缘服务器获取所述第一用户对于所述第一速览数据的第一反馈数据；所述第一边缘服务器根据所述第一反馈数据、所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整得到第二广告数据和第二广告投放数据；所述第一边缘服务器根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据；所述第一边缘服务器将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示。通过本发明方案，可以准确地确定用户需求，从而实现广告的精准投放。

在本发明一些可能的实施方式中，所述云服务器获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据的步骤，包括：

从所述第一产品数据中提取所述第一产品的第一三维图像数据，并根据所述第一三维图像数据构建所述第一产品的第一三维模型；

从所述第一三维模型中识别出所述第一产品的第一重点区域（如箱包的创意功能结构/部件、商标区、创意图案区等，可根据重点区域生成特定广告）；

从所述第一重点区域中提取所述第一产品的第一广告要素；

根据所述第一广告要素，结合预设的第一广告数据生成模型生成所述第一广告数据。

在本实施例中，所述第一产品数据包括但不限于第一产品的第一基本属性数据（如箱包的规格、材质、图像数据、功能/性能数据、品牌信息、制造商信息、历史评价数据等）、第一使用场景数据（如箱包的使用对象、使用目的、使用场所等）等；

所述第一广告数据包括但不限于：各类型广告基本构成要素（如关于箱包的图文广告的图片、文字等；关于箱包的视频广告的图像数据、音频数据、文字数据等）、广告插入数据等。

在本发明一些可能的实施方式中，所述云服务器根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据的步骤，包括：

对所述历史广告数据进行清洗、去重复、格式化、规范化的预处理后，得到第一历史广告数据；

基于机器学习和深度学习算法，利用所述第一历史广告数据训练出第一广告数据模型；

根据所述历史销售数据、所述历史评价数据和所述第一广告数据模型生成能预测未来销量和转化率的第二广告数据模型；

根据所述第二广告数据模型和所述第一广告数据，生成广告投放计划，确定最优的投放风格、时段、平台、地域、关键内容、形式、频率的组合方案，得到第一广告投放数据。

在本实施例中，可以通过数据、模型、算法和云计算技术的融合应用，智能自动制定科学的广告投放数据。

所述第一广告投放数据包括但不限于：投放地域、投放风格、投放时间、投放平台、投放形式、投放频率、关键词、关键图像、关键音频等。

所述历史评价数据包括但不限于：评分数据，即买家对商品满意度的详细评分，通常包括总体评分以及多个子维度评分，如描述相符、质量、价格、服务态度等评分维度；评论内容，即买家对商品的详细点评、评论内容，反映了商品使用的详细体验，有正面评论和负面评论；评论时间，即记录用户评论的具体时间，评论的新鲜度也会影响其他人的购买决策；购买信息，即评价是否来自真实购买，需要包含评论用户的购买数据，如购买件数、购买时间等相关信息。以判断评论的可信度；晒图/视频，即部分买家会晒出自己拍摄的真实商品照片或视频，可以更直观地看到商品细节；追评信息，即对已发表评论的后续追加评价信息，如长期使用感受、评论回复等内容；评论人属性，即评价人的基本属性数据，有助于判断评价客观公正度，如会员等级、历史购物数据等。

在本发明一些可能的实施方式中，所述云服务器根据所述第一广告投放数据从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器的步骤，包括：

从所述第一广告投放数据中解析出第一投放地域、第一投放时间、第一投放平台、第一投放形式、第一投放频率；

根据所述第一投放地域、所述第一投放时间、所述第一投放平台、所述第一投放形式、所述第一投放频率从多个所述边缘服务器中选择出在地域、性能、功能、任务处理状态几个方面都匹配的第一边缘服务器。

在本实施例中，从第一广告投放数据中提取出投放的相关参数，包括地域、时间、平台、形式、频率等信息；根据这些投放参数的要求，在多个候选的边缘服务器中，选择出一个地域位置匹配、具备处理能力并且当前任务负载不繁重的边缘服务器；主要选择标准是地域一致、具备所需的性能和功能，以及当前任务处理状态积压不高；这样可以让投放任务与处理任务的地域保持高度相关和匹配，也保证边缘服务器有足够的计算和存储容量来处理这个投放相关的内容生成和分发任务，同时也基于服务器端的实时状态避免过载。总之，根据投放参数提取的地域、平台等要求，在候选边缘服务器中按设定规则选择一个地域、性能和状态匹配最优的边缘服务器来完成内容分发相关任务以保证高效率且准确地进行广告投放。

在本发明一些可能的实施方式中，所述第一边缘服务器获取第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据的步骤，包括：

根据所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据生成所述第一用户的第一当前状态画像数据；

根据所述第一当前状态画像数据和所述第一广告投放数据，从所述第一广告投放数据中确定第一关键内容数据；

根据所述第一广告投放数据和所述第一关键内容数据生成包含关键信息的第一速览数据。

在本实施例中，根据终端用户当前的地域、时间、场景和人物数据，生成这个用户的当前状态画像；根据这个当前状态画像和投放参数，判断出这个用户当前环境下的个性化关键内容；然后基于投放数据和提取出的关键内容，生成针对这个用户的个性化速览数据。即就是说，边缘服务器会首先全方位分析理解用户当前的环境状态和个性特点，然后根据投放要求和用户特点，确定最匹配的关键内容，最后生成包含这些关键信息的个性化速览数据，后续用于展示。整个过程涵盖对用户环境的感知和理解，以及根据环境和投放参数适配个性化内容的能力。通过本实施例的方案，可以针对用户当前所处的场景、人物特征等生成包含箱包广告关键内容的个性化的箱包速览数据以供用户查看，避免广告过长导致用户没抓到关键信息就关闭广告。

在本发明一些可能的实施方式中，所述第一边缘服务器根据所述第一反馈数据、所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整得到第二广告数据和第二广告投放数据的步骤，包括：

根据所述第一反馈数据、所述第一人物数据确定所述第一用户的第一用户喜好画像数据和第一广告效果评价数据；

根据所述第一用户喜好画像数据和所述第一广告效果评价数据确定第一广告调整方案（如结合所述第一用户喜好的影视内容、影视人物等确定广告插入的载体内容等，如将箱包内容嵌入视频中用户喜欢的角色对应的部位、视频中对应的场所位置等）；

根据所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据确定第二广告调整方案；

根据所述第一广告调整方案和所述第二广告调整方案分别对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整，生成第二广告数据和第二广告投放数据（包括更新的广告内容、调整的投放时间、地域或频率等）。

在本实施例中，根据用户反馈和用户数据，分析判断出用户的喜好特征和对当前广告效果的评价；在明确用户喜好的基础上，确定针对性的广告调整方案，比如将广告嵌入到用户喜欢的视频内容中等；同时，根据地域、时间、场景数据制定广告调整方案；将基于用户喜好的调整方案和基于环境数据的调整方案统一应用到当前的广告数据和投放数据上，进行调整；生成更新过的第二版广告数据和投放数据，包括更新后的内容、时间、地域、频率等。简而言之，是通过分析用户喜好和评价，以及环境数据，从两个维度制定广告和投放调整策略，融合应用调整结果，生成更新优化过的新版本广告内容和投放方案以更加符合用户口味和环境特征。

在本发明一些可能的实施方式中，所述第一边缘服务器根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据（包括广告展示内容、展示形式、展示时长、展示频率等）的步骤，包括：

根据所述第二广告数据确定广告展示内容（如包括文本、图片、视频等多种形式的广告素材；根据广告的特点和需求，生成相应的展示内容）；

根据所述第二广告投放数据确定广告展示形式（这可以是横幅广告、弹出广告、插入式广告等不同的形式；展示形式的选择应考虑到广告的目标受众、展示平台的特点以及用户体验等因素）、广告展示时长和广告展示频率（展示时长可以是固定的时间段或者根据广告内容的长度进行动态调整；展示频率可以是固定的次数或者根据用户的行为和反馈进行智能调控）；

根据所述广告展示内容、广告展示形式、广告展示时长、广告展示频率生成所述广告展示数据。

在本实施例中，根据第二广告数据，提取和确定真正展示给用户的广告内容，包括多种形式的文字、图片、视频素材；根据第二投放数据，确定具体的展示形式，比如横幅广告、弹窗广告等形式，选择要综合考虑目标用户、展示平台特点、用户体验。同时确定展示时长和频率参数，时长可以固定或动态调整，频率可以固定或基于用户反馈智能调节。将上述提取的内容、选择的形式、确定的时长和频率整合组合，最终生成展示给特定用户的精细化广告展示数据和方案。本方案是从第二广告和投放数据中提取实际展示需要的内容素材，智能选择最佳的展示形式、时长和频率配置，最终形成精细控制的个性化广告展示方案，以供前端或设备调用展示。

在本发明一些可能的实施方式中，所述第一边缘服务器将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示的步骤，还包括：

检测所述第一广告接收终端的第一当前窗口数据；

根据所述第一当前窗口数据生成第一广告展示指令（包括广告插入所述第一当前窗口数据对应的第一当前窗口播放内容中的广告插入内容/形式、广告插入时间、广告插入位置、数据融合方法等），并将所述第一广告展示指令发送至所述第一广告接收终端；

所述第一广告接收终端根据所述第一广告展示指令和所述广告展示数据展示广告信息。

在本发明一些可能的实施方式中，所述第一广告接收终端根据所述第一广告展示指令和所述广告展示数据展示广告信息的步骤，包括：

从所述第一广告展示指令中解析出广告插入所述第一当前窗口数据对应的第一当前窗口播放内容中的广告插入内容/形式、广告插入时间、广告插入位置、广告插入时长、广告插入频率、数据融合方法；

根据所述广告插入内容/形式、所述广告插入时间、所述广告插入位置、所述广告插入时长、所述广告插入频率、所述数据融合方法将所述广告展示数据插入到所述第一当前窗口播放内容中以展示广告信息。

在本实施例中，检测终端用户当前所处的应用或界面窗口信息，根据当前窗口信息，生成相应的广告展示指令，该指令中包含了在当前窗口内容中插入广告的方式方法、时机位置、展示时长等参数信息；将该展示指令发送给终端；终端根据接收到的展示指令，并结合广告展示数据，在当前窗口环境中按指令要求展示广告。具体来说，终端需要解析获得指令中指定的插入方式、时间、位置、时长、频率、数据融合方法等参数，然后按照这些参数要求，将广告展示数据准确无误地嵌入到当前窗口内容中，实现广告的精准投放。本方案通过检测用户当前窗口，智能下发展示指令，最终指导终端设备在所处的界面或环境中按指令精准嵌入广告展示，实现强互动、高契合度的广告展示效果。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可轻易想到变化或替换，均可作各种更动与修改，包含上述不同功能、实施步骤的组合，包含软件和硬件的实施方式，均在本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种用于电子商务的智能化广告投放系统，其特征在于，包括：云服务器、第一边缘服务器和第一广告接收终端；

所述云服务器被配置为：

获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据；

根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据；

根据所述第一广告投放数据从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器；

所述第一边缘服务器被配置为：

获取所述第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据；

将所述第一速览数据发送至所述第一广告接收终端；

获取所述第一用户对于所述第一速览数据的第一反馈数据；

根据所述第一反馈数据、所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整得到第二广告数据和第二广告投放数据，具体是：根据所述第一反馈数据、所述第一人物数据确定所述第一用户的第一用户喜好画像数据和第一广告效果评价数据；根据所述第一用户喜好画像数据和所述第一广告效果评价数据确定第一广告调整方案；根据所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据确定第二广告调整方案；根据所述第一广告调整方案和所述第二广告调整方案分别对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整，生成第二广告数据和第二广告投放数据；

根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据；

将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示；其中，

所述云服务器获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据的步骤，包括：

从所述第一产品数据中提取所述第一产品的第一三维图像数据，并根据所述第一三维图像数据构建所述第一产品的第一三维模型；

从所述第一三维模型中识别出所述第一产品的第一重点区域；

从所述第一重点区域中提取所述第一产品的第一广告要素；

根据所述第一广告要素，结合预设的第一广告数据生成模型生成所述第一广告数据；

所述云服务器根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据的步骤，包括：

对所述历史广告数据进行清洗、去重复、格式化、规范化的预处理后，得到第一历史广告数据；

基于机器学习和深度学习算法，利用所述第一历史广告数据训练出第一广告数据模型；

根据所述历史销售数据、所述历史评价数据和所述第一广告数据模型生成能预测未来销量和转化率的第二广告数据模型；

根据所述第二广告数据模型和所述第一广告数据，生成广告投放计划，确定最优的投放风格、时段、平台、地域、关键内容、形式、频率的组合方案，得到第一广告投放数据。

2.一种用于电子商务的智能化广告投放方法，其特征在于，包括：

云服务器获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据；

所述云服务器根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据；

所述云服务器根据所述第一广告投放数据从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器；

所述第一边缘服务器获取第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据；

所述第一边缘服务器将所述第一速览数据发送至所述第一广告接收终端；

所述第一边缘服务器获取所述第一用户对于所述第一速览数据的第一反馈数据；

所述第一边缘服务器根据所述第一反馈数据、所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整得到第二广告数据和第二广告投放数据，具体是：根据所述第一反馈数据、所述第一人物数据确定所述第一用户的第一用户喜好画像数据和第一广告效果评价数据；根据所述第一用户喜好画像数据和所述第一广告效果评价数据确定第一广告调整方案；根据所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据确定第二广告调整方案；根据所述第一广告调整方案和所述第二广告调整方案分别对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整，生成第二广告数据和第二广告投放数据；

所述第一边缘服务器根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据；

所述第一边缘服务器将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示；

所述云服务器获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据的步骤，包括：

从所述第一产品数据中提取所述第一产品的第一三维图像数据，并根据所述第一三维图像数据构建所述第一产品的第一三维模型；

从所述第一三维模型中识别出所述第一产品的第一重点区域；

从所述第一重点区域中提取所述第一产品的第一广告要素；

根据所述第一广告要素，结合预设的第一广告数据生成模型生成所述第一广告数据；

所述云服务器根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据的步骤，包括：

对所述历史广告数据进行清洗、去重复、格式化、规范化的预处理后，得到第一历史广告数据；

基于机器学习和深度学习算法，利用所述第一历史广告数据训练出第一广告数据模型；

根据所述历史销售数据、所述历史评价数据和所述第一广告数据模型生成能预测未来销量和转化率的第二广告数据模型；

根据所述第二广告数据模型和所述第一广告数据，生成广告投放计划，确定最优的投放风格、时段、平台、地域、关键内容、形式、频率的组合方案，得到第一广告投放数据。

3.根据权利要求2所述的用于电子商务的智能化广告投放方法，其特征在于，所述云服务器根据所述第一广告投放数据从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器的步骤，包括：

从所述第一广告投放数据中解析出第一投放地域、第一投放时间、第一投放平台、第一投放形式、第一投放频率；

根据所述第一投放地域、所述第一投放时间、所述第一投放平台、所述第一投放形式、所述第一投放频率从多个所述边缘服务器中选择出在地域、性能、功能、任务处理状态几个方面都匹配的第一边缘服务器。

4.根据权利要求3所述的用于电子商务的智能化广告投放方法，其特征在于，所述第一边缘服务器获取第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据的步骤，包括：

根据所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据生成所述第一用户的第一当前状态画像数据；

根据所述第一当前状态画像数据和所述第一广告投放数据，从所述第一广告投放数据中确定第一关键内容数据；

根据所述第一广告投放数据和所述第一关键内容数据生成包含关键信息的第一速览数据。

5.根据权利要求4所述的用于电子商务的智能化广告投放方法，其特征在于，所述第一边缘服务器根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据的步骤，包括：

根据所述第二广告数据确定广告展示内容；

根据所述第二广告投放数据确定广告展示形式、广告展示时长和广告展示频率；

根据所述广告展示内容、广告展示形式、广告展示时长、广告展示频率生成所述广告展示数据。

6.根据权利要求5所述的用于电子商务的智能化广告投放方法，其特征在于，所述第一边缘服务器将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示的步骤，还包括：

检测所述第一广告接收终端的第一当前窗口数据；

根据所述第一当前窗口数据生成第一广告展示指令，并将所述第一广告展示指令发送至所述第一广告接收终端；

所述第一广告接收终端根据所述第一广告展示指令和所述广告展示数据展示广告信息。

7.根据权利要求6所述的用于电子商务的智能化广告投放方法，其特征在于，所述第一广告接收终端根据所述第一广告展示指令和所述广告展示数据展示广告信息的步骤，包括：

从所述第一广告展示指令中解析出广告插入所述第一当前窗口数据对应的第一当前窗口播放内容中的广告插入内容/形式、广告插入时间、广告插入位置、广告插入时长、广告插入频率、数据融合方法；

根据所述广告插入内容/形式、所述广告插入时间、所述广告插入位置、所述广告插入时长、所述广告插入频率、所述数据融合方法将所述广告展示数据插入到所述第一当前窗口播放内容中以展示广告信息。