CN117514730A - 基于光伏逆变器mppt的水泵功率调节方法及系统 - Google Patents

基于光伏逆变器mppt的水泵功率调节方法及系统 Download PDF

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CN117514730A CN202311683488.8A CN202311683488A CN117514730A CN 117514730 A CN117514730 A CN 117514730A CN 202311683488 A CN202311683488 A CN 202311683488A CN 117514730 A CN117514730 A CN 117514730A
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Abstract

本发明涉及水泵管理的技术领域,尤其是涉及一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法及系统,基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法包括获取光伏逆变器的电压数据,基于所述电压数据获取功率数据;基于所述功率数据构建最大功率曲线,将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据;根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据;基于所述水泵调整电压数据对预设的水泵工作电压进行调整。本申请具有在太阳能光伏水泵系统中,为了能确保水泵能够以最佳效率运行,提高水泵功率调节精准性的效果。

Description

基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法及系统
技术领域
本发明涉及水泵管理的技术领域,尤其是涉及一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法及系统。
背景技术
随着能源需求的增长和对环境保护的要求,太阳能作为一种清洁、可再生的能源得到了广泛的应用,水泵作为许多领域中不可或缺的设备之一,如农业灌溉、供水和能源管理等。
目前,传统的水泵功率调节需要通过频率调节来控制水泵的运行速度,引入额外的变频器设备,并确保其适配与水泵的匹配,但这会导致电机效率下降,增加能耗,增加了系统的复杂性和成本,并且需要额外的维护和故障排除,无法针对具体的工况要求进行精确的功率控制,因此,存在一定的改进空间。
发明内容
为了在太阳能光伏水泵系统中,为了能确保水泵能够以最佳效率运行,提高水泵功率调节精准性,本申请提供一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法及系统。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法,所述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法包括步骤:
获取光伏逆变器的电压数据,基于所述电压数据获取功率数据;
基于所述功率数据构建最大功率曲线,将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据;
根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据;
基于所述水泵调整电压数据对预设的水泵工作电压进行调整。
通过采用上述技术方案,在太阳能水泵系统工作过程中,通过实时获取太阳能水泵系统内的光伏逆变器的电压数据,对光伏逆变器的电压数据进行分析,计算得到相对应的功率数据,根据得到的功率数据构建出最大功率曲线,将构建出来的最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,利用预设的功率点曲线库对最大功率曲线进行分析,分析出光伏逆变器的最大功率变化情况,得到功率变化数据,功率变化数据是指太阳能水泵系统的光伏逆变器的最大功率点变化情况,根据分析出来的功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应水泵频率调节指令,得到水泵调整电压数据,水泵调整电压数据是指对水泵工作电压调整的具体数据,根据水泵调整电压数据对水泵的工作电压进行调整,进而使太阳能水泵系统能够最大利用太阳能光伏逆变器的最大功率进行工作,水泵能够保持较佳的频率进行工作,提高水泵功率调节精准性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:在所述将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据之前,所述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法还包括:
获取外界环境数据,基于所述外界环境数据获取环境类型特征,将所述环境类型特征作为训练数据集;
根据所述训练数据集对最大功率曲线进行训练模拟,得到训练后的最大功率曲线。
通过采用上述技术方案,在对太阳能水泵系统的光伏逆变器的功率追踪过程中,实时获取外界环境数据,外界环境数据是指太阳能水泵系统的当前环境情况,对外界环境数据进行特征分析,得到环境类型特征,环境类型特征是指各种环境类型的具体情况,如当前的温度和太阳光光强等环境情况,将得到的环境类型特征整理形成训练数据集,对构建出来的最大功率曲线机型训练模拟,使得分析最大功率曲线时能够根据当前外界环境进行训练分析,进而提高了太阳能水泵系统的最大功率追踪的准确性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据,具体包括:
基于所述最大功率曲线获取第一曲线特征,基于预设的功率点曲线库获取第二曲线特征;
将所述第一曲线特征与第二曲线特征进行比较分析,得到功率变化数据。
通过采用上述技术方案,通过对最大功率曲线进行特征分析,得到第一曲线特征,第一曲线特征是指最大功率曲线内每个最大功率点的特征数据,对功率点曲线库内的功率点曲线进行特征分析,得到第二曲线特征,第二曲线特征是指功率点曲线库内的功率点的特征数据,利用第一曲线特征和第二曲线特征进行比较分析,进而分析出构建的最大功率曲线与功率点曲线库内的功率点曲线之间的差别,从而能够分析出光伏逆变器的最大功率点的变化情况,实现对最大功率点的追踪功能。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据,具体包括:
基于所述功率变化数据获取功率变化特征信息,根据所述功率变化特征信息生成水泵频率调节指令;
响应所述水泵频率调节指令,生成相对应的水泵调整电压数据。
通过采用上述技术方案,通过对功率变化数据进行特征分析,得到功率变化特征信息,功率变化特征信息是指太阳能水泵系统的功率变化具体特征,根据太阳能水泵系统的功率变化具体特征,生成相对应的水泵频率调节指令,将水泵频率调节指令输入至水泵内,并根据水泵频率调节指令生成相对应的水泵调整电压数据,使得水泵能够根据水泵调整电压数据进行工作频率调整,进而使太阳能水泵能够持续在较佳的工作频率进行工作。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:在所述基于所述水泵调整电压数据对预设的水泵工作电压进行调整之后,所述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法还包括:
获取水泵工作状态数据,基于所述水泵工作状态数据获取系统健康数据;
根据所述系统健康数据制定系统维护计划。
通过采用上述技术方案,通过实时获取水泵工作状态数据,根据水泵工作状态数据分析出太阳能水泵系统的系统健康数据,系统健康数据是指太阳能水泵系统的可靠性情况,根据系统健康数据指定系统维护计划,进而能够实时根据太阳能水泵系统的工作状态,对水泵进行实时调整和优化,以保证水泵功率的稳定供应。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述获取水泵工作状态数据,基于所述水泵工作状态数据获取系统健康数据,具体包括:
将所述水泵工作状态数据输入至预设的可靠性分析模型内,得到水泵可靠性数据;
基于所述水泵可靠性数据构建水泵寿命曲线,根据所述水泵寿命曲线获取系统健康数据。
通过采用上述技术方案,通过将获取到的水泵工作状态数据输入至预设的可靠性分型模型内,利用可靠性分析模型对水泵工作状态数据进行可靠性分析,进而对太阳能水泵系统的工作状态进行监测,得到水泵可靠性数据,以水泵可靠性数据为基础拟画出太阳能水泵系统的寿命曲线,根据水泵寿命曲线进行分析,分析出太阳能水泵系统的系统健康数据,实现对太阳能水泵系统的运行情况监测分析功能。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节系统,所述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节系统包括:
光伏功率获取模块,用于获取光伏逆变器的电压数据,基于所述电压数据获取功率数据;
功率追踪模块,用于基于所述功率数据构建最大功率曲线,将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据;
水泵调整电压数据获取模块,用于根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据;
水泵频率调整模块,用于基于所述水泵调整电压数据对预设的水泵工作电压进行调整。
通过采用上述技术方案,在太阳能水泵系统工作过程中,通过实时获取太阳能水泵系统内的光伏逆变器的电压数据,对光伏逆变器的电压数据进行分析,计算得到相对应的功率数据,根据得到的功率数据构建出最大功率曲线,将构建出来的最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,利用预设的功率点曲线库对最大功率曲线进行分析,分析出光伏逆变器的最大功率变化情况,得到功率变化数据,功率变化数据是指太阳能水泵系统的光伏逆变器的最大功率点变化情况,根据分析出来的功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应水泵频率调节指令,得到水泵调整电压数据,水泵调整电压数据是指对水泵工作电压调整的具体数据,根据水泵调整电压数据对水泵的工作电压进行调整,进而使太阳能水泵系统能够最大利用太阳能光伏逆变器的最大功率进行工作,水泵能够保持较佳的频率进行工作,提高水泵功率调节精准性。
本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法的步骤。
本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法的步骤。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1、在太阳能水泵系统工作过程中,通过实时获取太阳能水泵系统内的光伏逆变器的电压数据,对光伏逆变器的电压数据进行分析,计算得到相对应的功率数据,根据得到的功率数据构建出最大功率曲线,将构建出来的最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,利用预设的功率点曲线库对最大功率曲线进行分析,分析出光伏逆变器的最大功率变化情况,得到功率变化数据,功率变化数据是指太阳能水泵系统的光伏逆变器的最大功率点变化情况,根据分析出来的功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应水泵频率调节指令,得到水泵调整电压数据,水泵调整电压数据是指对水泵工作电压调整的具体数据,根据水泵调整电压数据对水泵的工作电压进行调整,进而使太阳能水泵系统能够最大利用太阳能光伏逆变器的最大功率进行工作,水泵能够保持较佳的频率进行工作,提高水泵功率调节精准性;
2、在对太阳能水泵系统的光伏逆变器的功率追踪过程中,实时获取外界环境数据,外界环境数据是指太阳能水泵系统的当前环境情况,对外界环境数据进行特征分析,得到环境类型特征,环境类型特征是指各种环境类型的具体情况,如当前的温度和太阳光光强等环境情况,将得到的环境类型特征整理形成训练数据集,对构建出来的最大功率曲线机型训练模拟,使得分析最大功率曲线时能够根据当前外界环境进行训练分析,进而提高了太阳能水泵系统的最大功率追踪的准确性;
3、通过实时获取水泵工作状态数据,根据水泵工作状态数据分析出太阳能水泵系统的系统健康数据,系统健康数据是指太阳能水泵系统的可靠性情况,根据系统健康数据指定系统维护计划,进而能够实时根据太阳能水泵系统的工作状态,对水泵进行实时调整和优化,以保证水泵功率的稳定供应。
附图说明
图1是本申请一实施例中基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法的一流程图;
图2是本申请一实施例中基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法的另一实现流程图;
图3是本申请一实施例中基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法中步骤S20的实现流程图;
图4是本申请一实施例中基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法中步骤S30的实现流程图;
图5是本申请一实施例中基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法的另一实现流程图;
图6是本申请一实施例中基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法中步骤S50的实现流程图;
图7是本申请一实施例基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节系统的一原理框图;
图8是本申请一实施例中的计算机设备示意图。
实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中,如图1所示,本申请公开了一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法,具体包括如下步骤:
S10:获取光伏逆变器的电压数据,基于所述电压数据获取功率数据。
在本实施例中,电压数据是指太阳能光伏板在工作时的电压值,功率数据是指光伏板的功率值。
具体的,在太阳能水泵系统工作过程中,通过实时获取太阳能水泵系统内的光伏逆变器的电压数据,对光伏逆变器的电压数据进行分析,计算得到相对应的功率数据。
S20:基于所述功率数据构建最大功率曲线,将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据。
在本实施例中,最大功率曲线是指光伏板的最大功率点曲线,功率变化数据是指太阳能水泵系统的光伏逆变器的最大功率点变化情况。
具体的,根据得到的功率数据构建出最大功率曲线,将构建出来的最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,利用预设的功率点曲线库对最大功率曲线进行分析,分析出光伏逆变器的最大功率变化情况。
S30:根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据。
在本实施例中,水泵频率调节指令是指对太阳能水泵系统的工作频率进行调整的控制指令,水泵调整电压数据是指对水泵工作电压调整的具体数据。
具体的,根据分析出来的功率变化数据生成对太阳能水泵系统的工作频率进行调整的控制指令,响应水泵频率调节指令,得到对水泵工作电压调整的具体数据。
S40:基于所述水泵调整电压数据对预设的水泵工作电压进行调整。
具体的,根据水泵工作电压调整的具体数据对水泵的工作电压进行调整,进而使太阳能水泵系统能够最大利用太阳能光伏逆变器的最大功率进行工作,水泵能够保持较佳的频率进行工作,提高水泵功率调节精准性。
在本实施例中,在太阳能水泵系统工作过程中,通过实时获取太阳能水泵系统内的光伏逆变器的电压数据,对光伏逆变器的电压数据进行分析,计算得到相对应的功率数据,根据得到的功率数据构建出最大功率曲线,将构建出来的最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,利用预设的功率点曲线库对最大功率曲线进行分析,分析出光伏逆变器的最大功率变化情况,得到功率变化数据,功率变化数据是指太阳能水泵系统的光伏逆变器的最大功率点变化情况,根据分析出来的功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应水泵频率调节指令,得到水泵调整电压数据,水泵调整电压数据是指对水泵工作电压调整的具体数据,根据水泵调整电压数据对水泵的工作电压进行调整,进而使太阳能水泵系统能够最大利用太阳能光伏逆变器的最大功率进行工作,水泵能够保持较佳的频率进行工作,提高水泵功率调节精准性。
在一实施例中,如图2所示,在步骤S20之前,即在将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据之前,基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法还包括:
S201:获取外界环境数据,基于所述外界环境数据获取环境类型特征,将所述环境类型特征作为训练数据集。
S202:根据所述训练数据集对最大功率曲线进行训练模拟,得到训练后的最大功率曲线。
在本实施例中,外界环境数据是指太阳能水泵系统的当前环境情况,环境类型特征是指各种环境类型的具体情况,如当前的温度和太阳光光强等环境情况。
具体的,在对太阳能水泵系统的光伏逆变器的功率追踪过程中,实时获取太阳能水泵系统的当前环境情况,对外界环境数据进行特征分析,得到各种环境类型的具体情况,如当前的温度和太阳光光强等环境情况,利用环境类型特征对构建出来的最大功率曲线机型训练模拟,使得分析最大功率曲线时能够根据当前外界环境进行训练分析,实现了根据太阳光照情况和光照温度对太阳能光伏板的功率转换追踪,进而提高了太阳能水泵系统的最大功率追踪的准确性。
在一实施例中,如图3所示,在步骤S20中,即将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据,具体包括:
S21:基于所述最大功率曲线获取第一曲线特征,基于预设的功率点曲线库获取第二曲线特征。
S22:将所述第一曲线特征与第二曲线特征进行比较分析,得到功率变化数据。
在本实施例中,第一曲线特征是指最大功率曲线内每个最大功率点的特征数据,第二曲线特征是指功率点曲线库内的功率点的特征数据。
具体的,对最大功率曲线进行特征分析,得到最大功率曲线内每个最大功率点的特征数据,对功率点曲线库内的功率点曲线进行特征分析,得到功率点曲线库内的功率点的特征数据,利用第一曲线特征和第二曲线特征进行比较分析,进而分析出构建的最大功率曲线与功率点曲线库内的功率点曲线之间的差别,从而能够分析出光伏逆变器的最大功率点的变化情况,实现对最大功率点的追踪功能。
在一实施例中,如图4所示,在步骤S30中,即根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据,具体包括:
S31:基于所述功率变化数据获取功率变化特征信息,根据所述功率变化特征信息生成水泵频率调节指令。
S32:响应所述水泵频率调节指令,生成相对应的水泵调整电压数据。
在本实施例中,功率变化特征信息是指太阳能水泵系统的功率变化具体特征。
具体的,对功率变化数据进行特征分析,得到功率变化特征信息,功率变化特征信息是指太阳能水泵系统的功率变化具体特征,根据太阳能水泵系统的功率变化具体特征,生成相对应的水泵频率调节指令,将水泵频率调节指令输入至水泵内,并根据水泵频率调节指令生成相对应的水泵调整电压数据,使得水泵能够根据水泵调整电压数据进行工作频率调整,进而使太阳能水泵能够持续在较佳的工作频率进行工作。
在一实施例中,如图5所示,在步骤S40之后,基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法还包括:
S50:获取水泵工作状态数据,基于所述水泵工作状态数据获取系统健康数据。
S60:根据所述系统健康数据制定系统维护计划。
在本实施例中,水泵工作状态数据是指水泵在工作时的工况数据,系统健康数据是指太阳能水泵系统的可靠性情况。
具体的,实时获取水泵工作状态数据,根据水泵工作状态数据分析出太阳能水泵系统的系统健康数据,系统健康数据是指太阳能水泵系统的可靠性情况,根据系统健康数据指定系统维护计划,进而能够实时根据太阳能水泵系统的工作状态,对水泵进行实时调整和优化,以保证水泵功率的稳定供应。
在一实施例中,如图6所示,在步骤S50中,即获取水泵工作状态数据,基于所述水泵工作状态数据获取系统健康数据,具体包括:
S51:将所述水泵工作状态数据输入至预设的可靠性分析模型内,得到水泵可靠性数据。
S52:基于所述水泵可靠性数据构建水泵寿命曲线,根据所述水泵寿命曲线获取系统健康数据。
在本实施例中,可靠性分析模型是指用于对太阳能水泵系统可靠性分析的模型,水泵可靠性数据是指水泵系统的可使用寿命数据。
具体的,将获取到的水泵在工作时的工况数据,输入至用于对太阳能水泵系统可靠性分析的模型,利用可靠性分析模型对水泵工作状态数据进行可靠性分析,进而对太阳能水泵系统的工作状态进行监测,得到水泵可靠性数据,以水泵可靠性数据为基础拟画出太阳能水泵系统的寿命曲线,根据水泵寿命曲线进行分析,分析出太阳能水泵系统的系统健康数据,实现对太阳能水泵系统的运行情况监测分析功能。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节装置,该基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节装置与上述实施例中基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法一一对应。如图7所示,该基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节装置包括光伏功率获取模块、功率追踪模块、水泵调整电压数据获取模块和水泵频率调整模块。各功能模块详细说明如下:
光伏功率获取模块,用于获取光伏逆变器的电压数据,基于所述电压数据获取功率数据;
功率追踪模块,用于基于所述功率数据构建最大功率曲线,将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据;
水泵调整电压数据获取模块,用于根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据;
水泵频率调整模块,用于基于所述水泵调整电压数据对预设的水泵工作电压进行调整。
可选的,基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节系统还包括:
外界环境数据获取模块,用于获取外界环境数据,基于所述外界环境数据获取环境类型特征,将所述环境类型特征作为训练数据集;
训练模块,用于根据所述训练数据集对最大功率曲线进行训练模拟,得到训练后的最大功率曲线。
关于基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节装置的具体限定可以参见上文中对于基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法的限定,在此不再赘述。上述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储太阳能水泵系统运行时的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取光伏逆变器的电压数据,基于所述电压数据获取功率数据;
基于所述功率数据构建最大功率曲线,将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据;
根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据;
基于所述水泵调整电压数据对预设的水泵工作电压进行调整。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取光伏逆变器的电压数据,基于所述电压数据获取功率数据;
基于所述功率数据构建最大功率曲线,将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据;
根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据;
基于所述水泵调整电压数据对预设的水泵工作电压进行调整。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法,其特征在于,所述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法包括步骤:
获取光伏逆变器的电压数据,基于所述电压数据获取功率数据;
基于所述功率数据构建最大功率曲线,将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据;
根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据;
基于所述水泵调整电压数据对预设的水泵工作电压进行调整。
2.根据权利要求1所述的基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法,其特征在于,在所述将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据之前,所述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法还包括:
获取外界环境数据,基于所述外界环境数据获取环境类型特征,将所述环境类型特征作为训练数据集;
根据所述训练数据集对最大功率曲线进行训练模拟,得到训练后的最大功率曲线。
3.根据权利要求1所述的基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法,其特征在于,所述将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据,具体包括:
基于所述最大功率曲线获取第一曲线特征,基于预设的功率点曲线库获取第二曲线特征;
将所述第一曲线特征与第二曲线特征进行比较分析,得到功率变化数据。
4.根据权利要求1所述的基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法,其特征在于,所述根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据,具体包括:
基于所述功率变化数据获取功率变化特征信息,根据所述功率变化特征信息生成水泵频率调节指令;
响应所述水泵频率调节指令,生成相对应的水泵调整电压数据。
5.根据权利要求1所述的基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法,其特征在于,在所述基于所述水泵调整电压数据对预设的水泵工作电压进行调整之后,所述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法还包括:
获取水泵工作状态数据,基于所述水泵工作状态数据获取系统健康数据;
根据所述系统健康数据制定系统维护计划。
6.根据权利要求5所述的基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法,其特征在于,所述获取水泵工作状态数据,基于所述水泵工作状态数据获取系统健康数据,具体包括:
将所述水泵工作状态数据输入至预设的可靠性分析模型内,得到水泵可靠性数据;
基于所述水泵可靠性数据构建水泵寿命曲线,根据所述水泵寿命曲线获取系统健康数据。
7.一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节系统,其特征在于,所述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节系统包括:
光伏功率获取模块,用于获取光伏逆变器的电压数据,基于所述电压数据获取功率数据;
功率追踪模块,用于基于所述功率数据构建最大功率曲线,将所述最大功率曲线输入至预设的功率点曲线库内,获取功率变化数据;
水泵调整电压数据获取模块,用于根据所述功率变化数据生成水泵频率调节指令,响应所述水泵频率调节指令,获取水泵调整电压数据;
水泵频率调整模块,用于基于所述水泵调整电压数据对预设的水泵工作电压进行调整。
8.根据权利要求7所述的基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节系统,其特征在于,所述基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节系统还包括:
外界环境数据获取模块,用于获取外界环境数据,基于所述外界环境数据获取环境类型特征,将所述环境类型特征作为训练数据集;
训练模块,用于根据所述训练数据集对最大功率曲线进行训练模拟,得到训练后的最大功率曲线。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种基于光伏逆变器MPPT的水泵功率调节方法的步骤。
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