CN117497163A - 基于吸入器的数据处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

基于吸入器的数据处理方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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CN117497163A CN202311294611.7A CN202311294611A CN117497163A CN 117497163 A CN117497163 A CN 117497163A CN 202311294611 A CN202311294611 A CN 202311294611A CN 117497163 A CN117497163 A CN 117497163A
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李�诚
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姜兴涛
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张金
罗安
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Abstract

本申请涉及一种基于吸入器的数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在目标对象使用吸入器的吸气过程中，获取所述吸入器上设置的流速监测设备监测的吸入流速值；根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值；输出所述吸入能力指标的指标值。本申请的方案能够在使用吸入器的吸气过程中，同步地分析目标对象的吸入能力，丰富了吸入器的功能，减少了局限。

Description

基于吸入器的数据处理方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及吸入器领域，特别是涉及一种基于吸入器的数据处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着科学技术的飞速发展，各种辅助设备层出不穷，给人们的生活等各个领域带来了很大的便利。吸入器则是其中一种重要的辅助设备，比如，多种疾病治疗药物都可以借助吸入器通过吸入方式给药。
然而，传统方法中，吸入器是纯机械设备，只能实现传递吸入剂的功能，比如，只能传递药物。这样一来，就会导致吸入器的使用过于局限。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于吸入器的数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
第一方面，本申请提供了一种基于吸入器的数据处理方法，所述方法包括：
在目标对象使用吸入器的吸气过程中，获取所述吸入器上设置的流速监测设备监测的吸入流速值；
根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值；
输出所述吸入能力指标的指标值。
在一些实施例中，所述根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值，包括：
根据单次的吸气过程中监测的所述吸入流速值，生成吸入流速时间曲线；所述吸入流速时间曲线用于表征在单次的吸气过程中所述吸入流速值随时间变化的情况；
根据所述吸入流速时间曲线，分析单次的吸气过程中吸入能力指标的指标值。
在一些实施例中，所述输出所述吸入能力指标的指标值包括：
根据预设周期内多次的吸气过程中吸入能力指标的指标值，生成所述吸入能力指标的指标变化趋势数据；
输出所述指标变化趋势数据。
在一些实施例中，所述吸入能力指标为至少一种；所述方法还包括：
从至少一种所述吸入能力指标的指标值中确定未达标指标值；
输出与未达标指标值匹配的目标吸入指引信息。
在一些实施例中，所述输出与未达标指标值匹配的目标吸入指引信息，包括：
获取所述目标对象的对象信息；
根据所述对象信息和所述未达标指标值，生成并输出目标吸入指引信息。
在一些实施例中，所述输出与未达标指标值匹配的目标吸入指引信息，包括：
在未达标指标值为多个的情况下，分别获取与每个未达标指标值匹配的吸入指引信息；
将获取的多个所述吸入指引信息进行整合，生成并输出目标吸入指引信息。
在一些实施例中，所述吸入能力指标包括吸入峰流速、吸入总容积、吸气总时长、吸入流速达峰时长或有效吸气时长中的至少一种。
在一些实施例中，所述方法还包括：
基于预先拟合的吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线，确定与所述吸入流速值对应的目标吸入剂递送效率。
在一些实施例中，所述方法还包括：
在所述目标对象使用吸入器的吸气过程中，当监测到的吸入流速值达到预设的有效吸入流速值时，向所述流速监测设备发送有效吸气信号；
其中，所述有效吸气信号用于指示所述流速监测设备输出有效吸气提示。
在一些实施例中，所述输出所述吸入能力指标的指标值，包括：
向目标设备发送诊疗基础数据；所述诊疗基础数据中包括所述吸入能力指标的指标值；
所述方法还包括：
获取所述目标设备返回的针对所述目标对象的专业建议信息。
在一些实施例中，所述诊疗基础数据中还包括对象反馈信息；所述方法还包括：
显示对象反馈入口；
响应基于所述对象反馈入口触发的输入操作，获取输入的所述对象反馈信息；
响应诊疗上报操作，执行所述向目标设备发送诊疗基础数据的步骤。
在一些实施例中，所述流速监测设备中设置有压差传感器；所述吸入流速值是所述流速检测设备基于压差流速转换关系，将所述压差传感器在所述吸气过程中检测的压强差转换得到的；
所述压差流速转换关系，是对多个预设流速值分别对应的流速压差对进行拟合得到的；每个预设流速值对应的流速压差对，包括所述预设流速值以及与所述预设流速值对应的压差测量值；所述压差测量值，是将气泵的输出气压调节到与所述预设流速值相匹配的情况下，由所述压差传感器针对所述气泵的输出气压测量得到的压强差。
第二方面，本申请还提供了一种基于吸入器的数据处理装置，包括：
获取模块，用于在目标对象使用吸入器的吸气过程中，获取所述吸入器上设置的流速监测设备监测的吸入流速值；
分析模块，用于根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值；
输出模块，用于输出所述吸入能力指标的指标值。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各实施例中所述的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各实施例中所述的步骤。
有益效果如下：
本申请的方案，在目标对象使用吸入器的吸气过程中，就可以获取吸入器上设置的流速监测设备监测的吸入流速值，根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值。从而，在使用吸入器的吸气过程中，就可以同步地分析目标对象的吸入能力，大大丰富了吸入器的功能，减少了局限性。
附图说明
图1为一个实施例中基于吸入器的数据处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中基于吸入器的数据处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中吸入流速时间曲线的示意图；
图4为一个实施例中预设周期内多个吸入流速时间曲线的示意图；
图5为一个实施例中指标变化趋势曲线的示意图；
图6为一个实施例中吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线；
图7为另一个实施例中吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线；
图8为一个实施例中设备交互示意图；
图9为一个实施例中基于吸入器的数据处理装置的框图；
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的基于吸入器的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。
目标对象可以使用吸入器102，吸入器102上设置有流速监测设备。图1中套在吸入器102外面的黑色设备即为流速监测设备。可以理解，本申请中的流速监测设备是外挂式设备，并不影响吸入器102自身的内部结构，因而不影响吸入器102的吸入效果。在目标对象使用吸入器的吸气过程中，流速监测设备会检测吸气过程中实时的吸入流速值，并将吸入流速值发送至用户终端104。用户终端104则可以基于根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值。用户终端104可以输出所述吸入能力指标的指标值。
可以理解，用户终端104可以将吸入能力指标的指标值上传至云端服务器，目标设备106可以从云端服务器中下载吸入能力指标的指标值等诊疗基础数据，即，用户终端104通过云端服务器间接地将吸入能力指标的指标值向目标设备106输出。用户终端104也可以与目标设备106通信，直接将吸入能力指标的指标值发送至目标设备106。对此不做限定。
其中，用户终端104或目标设备106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于吸入器的数据处理方法，以该方法应用于计算机设备为例进行说明，计算机设备可以是图1中的终端，该方法可以通过终端实现，也可以通过终端和服务器之间的交互实现。该方法具体包括以下步骤：
步骤202，在目标对象使用吸入器的吸气过程中，获取吸入器上设置的流速监测设备监测的吸入流速值。
其中，吸入器是一种辅助目标对象吸入一些吸入剂的设备。可以理解，可以将吸入剂放入吸入器中，目标对象可以借助吸入器来吸入这些吸入剂。比如，可以将治疗类的药物放入吸入器中，患者可以使用吸入器来吸入这些药物，实现自主给药。目标对象是指使用吸入器的对象，即使用者，比如，目标对象可以患者。吸气过程是指目标对象在使用吸入器进行吸气的过程，又称吸入过程。
在一些实施例中，吸入器可以是粉雾吸入器。需要说明的是，本申请并不限定于吸入器只能是粉雾吸入器，其他需要靠目标对象吸气来吸入一些吸入剂的设备都属于本申请的吸入器保护的范畴。
本申请实施例中的吸入器即为吸入器本体，在该吸入器本体上设置了流速监测设备，用于在目标对象使用吸入器时，对吸气过程中产生的吸入流速进行监测。可以理解，流速监测设备相当于一个智能硬件，流速监测设备自身具备流速分析计算等功能，具体地，流速监测设备中内置了流速分析算法等算法，能够实时计算出吸气过程中产生的吸入流速值。
需要说明的是，本申请中的流速监测设备设置在吸入器上时，并未改变吸入器自身的内部结构，因而，即使设置了流速监测设备也不影响吸入器的自身性能，在不影响吸入器的自身性能的情况下，通过本申请的流速监测设备能够准确、连续、动态地计算使用吸入器的吸气过程中的实时流速，从而准确地确定吸气过程中的流速变化情况。
在一些实施例中，流速监测设备上设置有传感器，可以通过传感器在吸气过程中检测相应的传感数据，流速监测设备可以基于检测的传感数据进行流速分析计算，从而实时计算出吸气过程中产生的吸入流速值。传感器可以包括压差传感器、声音传感器、磁矩传感器或风轮传感器等中的至少一种。
在一些实施例中，流速监测设备上设置有压差传感器，在压差传感器检测吸气过程中的压强差的情况下，流速监测设备可以通过流速分析算法对压差传感器检测的压强差进行流速分析计算，能够实时计算出吸气过程中产生的吸入流速值。
在一些实施例中，流速监测设备上设置有声音传感器，在目标对象在使用吸入器的过程中，可以通过声音传感器采集目标对象吸气时产生的气体流动的声音的大小，流速监测设备可以基于预先拟合的气体流动的声音的大小与流速的函数关系，根据声音传感器采集的声音的大小，预测出目标对象在吸气时的吸入流速值。
可以理解，流速监测设备还可以使用其他方式进行流速监测，比如，在吸气过程中，流速监测设备可以监测在吸入器中的吸入剂在单位时间内体积或者重量的变化情况，从而计算出在吸气过程中的吸入流速值。本申请并不限定流速监测设备进行流速监测的具体实现方式。
具体地，目标对象会使用吸入器来进行吸气，在使用吸入器的吸气过程中，吸入器上设置的流速监测设备会监测实时产生的吸入流速值，并将监测的吸入流速值发送至计算机设备。
在一些实施例中，计算机设备可以通过蓝牙等通信方式，获取流速监测设备发送的吸入流速值。
步骤204，根据吸入流速值分析目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值。
具体地，计算机设备可以根据流速监测设备发送的吸入流速值分析该目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值。可以理解，吸入能力指标是用于衡量目标对象的吸入能力的相关指标。
在一些实施例中，计算机设备可以根据多个吸气时间点下的吸入流速值分析目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值。具体地，计算机设备可以根据预设时间段内多个吸气时间点下各自对应的吸入流速值，计算吸入能力指标的指标值。计算机设备也可以以单次的吸气过程为单位，根据至少一次吸气过程中多个吸气时间点下的吸入流速值，计算吸入能力指标的指标值。可以理解，目标对象一口气吸入的时长是有限的，需要不断地换气来吸入，所以，单次的吸气过程是指不换气的情况下，每一次吸气的过程。
可以理解，至少一次吸气过程是指一次吸气过程或者多次吸气过程。需要说明的是，若根据多次吸气过程中多个吸气时间点下的吸入流速值计算吸入能力指标的指标值，则可以分别根据每次吸气过程中各个吸气时间点下的吸入流速值，计算每次吸气过程对应的吸入能力指标的指标值，然后，再根据各次吸气过程分别对应的吸入能力指标的指标值，计算目标对象最终对应的吸入能力指标的指标值。比如，可以是对各次吸气过程分别对应的吸入能力指标的指标值进行加权平均计算，得到目标对象最终对应的吸入能力指标的指标值。
在一些实施例中，吸入能力指标包括吸入峰流速、吸入总容积、吸气总时长、吸入流速达峰时长或有效吸气时长等中的至少一种。
其中，吸入峰流速，是指在单次的吸气过程中的最大吸入流速值，也可以称作吸入流速峰值。
吸入总容积，是指在单次的吸气过程中所吸入的气体总体积。
吸气总时长是指单次的吸气过程的总时长，比如，目标对象完成一次吸气需要花费2秒，吸气总时长则是2s。
可以理解，在目标对象的吸气过程中，吸入流速值是会不断变化的，达到最大吸入流速值也是需要时间的，吸入流速达峰时长则是指从目标对象开始吸气起，达到最大吸入流速值所花费的时长。比如，目标对象完成一次吸气需要花费2s，其中在0.7s达到最大吸入流速值，那么，吸入流速达峰时长则是0.7s。
有效吸气时长，是指能够将吸入剂吸入的时长。可以理解，由于吸气过程中吸气力度会不断变化的，在吸气力度不够的情况下，就无法成功吸入一些吸入剂，就属于无效吸气。
步骤206，输出吸入能力指标的指标值。
可以理解，计算机设备可以在分析出吸入能力指标的指标值之后，输出吸入能力指标的指标值，从而，在目标对象使用吸入器的吸气过程中，能够同步知晓该目标对象在吸入能力指标下具体的指标值，非常的便捷、高效。
在一些实施例中，计算机设备可以输出显示该吸入能力指标的指标值。比如，计算机设备可以通过子应用或者APP等呈现界面，在界面中显示该吸入能力指标的指标值。在一些实施例中，计算机设备可以通过语音播报的方式输出该吸入能力指标的指标值。
在一些实施例中，计算机设备可以将吸入能力指标的指标值输出给目标设备。比如，可以将吸入能力指标的指标值发送给具备专业医疗知识的专业人员所使用的目标设备。
上述实施例中，在目标对象使用吸入器的吸气过程中，就可以获取吸入器上设置的流速监测设备监测的吸入流速值，根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值。从而，在使用吸入器的吸气过程中，就可以同步地分析目标对象的吸入能力，大大丰富了吸入器的功能，减少了局限性。
其次，不需要依赖于额外的其他设备，在使用吸入器的吸气过程中，能够结合吸入器自身在使用过程中实时分析的数据(即吸入流速值)分析目标对象的吸入能力，相较于额外用其他设备与吸气过程割裂开来专门、独立地进行分析评估，本申请的方案对吸入能力指标的评价结果，更加吻合吸入器的使用方式及气流特征，能够更加真实、准确地反映目标对象使用吸入器时的吸入能力。而且，在吸入过程中即可评估分析目标对象的吸入能力，非常的及时。此外，由于不需要额外设备进行分析评估，节省了成本，提高了吸入器的功能和利用率。
在一些实施例中，步骤204根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值，包括：根据单次的吸气过程中监测的所述吸入流速值，生成吸入流速时间曲线；根据所述吸入流速时间曲线，分析单次的吸气过程中吸入能力指标的指标值。
如前文所述，单次的吸气过程是指不换气的情况下，每一次吸气的过程。在单次的吸气过程中，目标对象的吸气力度是会随着时间不断发生变化的，吸气力度决定吸入流速，所以，吸入流速值也会随着时间不断变化的。那么，吸入流速时间曲线，则用于表征在单次的吸气过程中所述吸入流速值随时间变化的情况。
具体地，计算机设备可以根据单次的吸气过程中监测的多个吸气时间点下的吸入流速值，生成吸入流速时间曲线。进而，计算机设备可以在吸入流速时间曲线的基础上，分析单次的吸气过程中吸入能力指标的指标值。
在一些实施例中，针对吸入峰流速这一吸入能力指标，计算机设备可以确定吸入流速时间曲线上的极值点，将该极值点对应的吸入流速值作为吸入峰流速。
在一些实施例中，针对吸入总容积这一吸入能力指标，计算机设备可以计算吸入流速时间曲线与表示吸气时间的坐标轴之间的面积，得到吸入总容积。
在一些实施例中，针对吸入总时长这一吸入能力指标，计算机设备可以将吸入流速时间曲线上起始点和终止点之间的这段时长确定为吸入总时长。
在一些实施例中，针对吸入流速达峰时长这一吸入能力指标，计算机设备可以将吸入流速时间曲线上的起始点到极值点之间这段时长确定为吸入流速达峰时长。
在一些实施例中，针对有效吸气时长这一吸入能力指标，计算机设备可从吸入流速时间曲线确定等于有效吸入流速值的两个吸气时间点，将这两个吸气时间点之间的时长确定为有效吸气时长。
图3为一个实施例中吸入流速时间曲线的示意图。图3中示意了5名用户对应的吸入流速时间曲线。
表1示意出了图3中5名用户的吸入能力指标的指标值，这些指标值是结合图3中5名用户对应的吸入流速时间曲线分析得到的。
表1
以用户1为例，从图3中用户1对应的吸入流速时间曲线可知，曲线的极值点(或顶点)对应的吸入流速值为74.8L/min，即为吸入峰流速，曲线的极值点对应的时间为0.7s，所以吸入流速达峰时长为0.7s。等于吸入流速值的两个吸入时间点之间的时长为0.7s，即为有效吸气时长。从吸入流速时间曲线在横坐标轴上对应的吸入时间点，可以确定吸气总时长为1.04s。用户1的吸入流速时间曲线与横坐标轴之间的面积即为吸入总容积1.03L。
上述实施例中，根据吸入流速时间曲线，能够准确、便捷地分析出吸入能力指标的指标值。可以理解，吸入流速时间曲线能够反映吸入流速值随时间的变化情况，所以，具有较为丰富的信息量，所以，计算机设备除了将吸入能力指标的指标值进行输出以外，还可以输出吸入流速时间曲线。即，计算机设备可以将吸入流速时间曲线在界面中输出显示，也可以作为诊疗基础数据中的其中一项数据发送给目标设备，以便于目标设备后续针对目标对象进行诊疗分析。
在一些实施例中，所述输出所述吸入能力指标的指标值包括：根据预设周期内多次的吸气过程中吸入能力指标的指标值，生成所述吸入能力指标的指标变化趋势数据；输出所述指标变化趋势数据。
具体地，针对每个吸入能力指标，计算机设备可以确定该吸入能力指标在预设周期内多次的吸气过程中分别对应的指标值，然后，根据多次的吸气过程中分别对应的指标值，确定该吸入能力指标的指标变化趋势数据。计算机设备可以输出指标变化趋势数据。
在一些实施例中，计算机设备可以将吸入能力指标在多次的吸气过程中分别对应的指标值进行拟合，生成指标变化趋势曲线。
为了便于理解，现举例说明，预设周期内有15次的吸气过程，针对吸入峰流速这一吸入能力指标，则可以分别计算这15次中每一次的吸气过程中的吸入峰流速值，然后，根据15次的吸入峰流速值分析在预设周期内吸入峰流速的变化趋势。比如，可以将15次的吸入峰流速值进行拟合，生成吸入峰流速的变化趋势曲线。
图4为一个实施例中预设周期内多个吸入流速时间曲线的示意图。图4中，预设周期即为连续用药周期，一共14天，每天使用吸入器给药一次，相当于单次的吸入过程，则每天都对应一个吸入流速时间曲线，一共示意出了同一目标对象在14天中每天对应吸入流速时间曲线。
图5为一个实施例中指标变化趋势曲线的示意图。图5中是根据图4中的目标对象在14天中每天的吸入流速时间曲线，确定出吸入峰流速、吸气总容积和吸气总时长这3个吸入能力指标的指标变化趋势曲线。其中，A示意出了吸入峰流速的变化趋势曲线，B示意出了吸气总容积的变化趋势曲线，C示意出了吸气总时长的变化趋势曲线。
可以理解，基于吸入能力指标的指标值，进一步地生成吸入能力指标的指标变化趋势数据，变化趋势一定程度上能够反映目标对象在预设周期内通过吸入一些吸入剂所达到的效果，智能地分析出有用信息量，实现了对吸入器进行了更为合理、有效的使用。
在一些实施例中，计算机设备可以输出显示吸入能力指标的指标变化趋势数据。比如，计算机设备可以通过子应用或者APP等呈现界面，在界面中显示该吸入能力指标的指标变化趋势数据。指标变化趋势数据可以是指标变化趋势曲线。
在一些实施例中，计算机设备可以将指标变化趋势数据发送给目标设备。可以理解，吸入能力指标一定程度上可以反映目标对象的机能或身体状况，指标变化趋势数据则能够反映目标对象在使用吸入剂后预设周期内的吸入能力变化情况，从而可以体现目标对象的在使用吸入剂后的机能或身体状况的变化情况，能够传达较为重要的信息量。比如，目标对象为患者，吸入剂为药物的情况下，吸入能力指标的指标变化趋势数据则能够反映患者在用药一定周期后，身体状况的变化情况或者病情的变化情况。
可以理解，在计算机设备将指标变化趋势数据作为诊疗基础数据中的其中一项发送给目标设备后，可以接收目标设备针对指标变化趋势数据的反馈信息。
在一些实施例中，针对指标变化趋势数据的反馈信息可以包括专业建议信息，比如医嘱信息。
在一些实施例中，所述吸入能力指标为至少一种；所述方法还包括：从至少一种所述吸入能力指标的指标值中确定未达标指标值；输出与未达标指标值匹配的目标吸入指引信息。
其中，未达标指标值是指未达到标准的吸入能力指标的指标值。
具体地，计算机设备还可以对各个吸入能力指标的指标值进行达标分析，从中确定出未达标指标值。可以理解，未达标指标值可能是由于目标对象未正确使用吸入器造成的，所以，针对未达标指标值，计算机设备可以生成与未达标指标值匹配的目标吸入指引信息，并输出目标吸入指引信息，以指引目标对象正确使用吸入器。
在一些实施例中，计算机设备可以确定未达标指标值所属的目标吸入能力指标，进而，确定与目标吸入能力指标相对应的目标吸入指引信息。
可以理解，对于每个吸入能力指标来说，与该吸入能力指标相对应的吸入指引信息，是与该吸入能力指标的特征相关的。
在一些实施例中，针对不同的吸入能力指标可以预先设置不同的吸入指引信息。预先设置的吸入指引信息是基于吸入能力指标的特征对应设置的。那么，可以确定未达标指标值所属的目标吸入能力指标，进而，从预先设置的多个吸入指引信息中，确定与目标吸入能力指标对应设置的目标吸入指引信息。
表2为一个实施例中吸入指引信息的示意。
表2
在另一些实施例中，计算机设备可以对目标吸入能力指标进行特征分析，基于分析得到的指标特征，确定与该目标吸入能力指标对应的吸气关键事项，进而，根据吸气关键事项生成吸入指引信息。
其中，吸气关键事项，是指吸气时需要注意的、且与该目标吸入能力指标相关的事项。比如，吸气前的排气、唇部与吸入器的位置关系、吸气力度、速度以及持续吸气的时间要求等事项，都属于吸气关键事项。
可以理解，不同的吸入能力指标对应的吸气关键事项可能不同，所以，计算机设备可以分析目标吸入能力指标的指标特征，进而确定对应的吸气关键事项。比如，对于吸气总时长来说，经过特征分析，其关键特征是时长，可以确定需要注意的是持续吸气的时间，所以，其对应的吸气关键事项则可以是持续吸气的时间要求，进而可以生成“吸气过程需保持更长时间”这一吸入指引信息。又比如，对于有效吸气时长来说，其关键特征是时长和有效吸气，那么，吸气关键事项则是吸气力度和持续吸气的时间要求，进而可以生成“用力吸气后尽量保持更长时间”这一吸入指引信息。
在一些实施例中，可以针对同一吸入能力指标下不同的未达标指标值，生成不同的目标吸入指引信息。可以理解，即使吸入能力指标相同，如果未达标指标值存在差异的话，目标对象使用吸入器所需做的调整也可能存在差异，所以，计算机设备可以针对同一吸入能力指标预先设置多个指标值区间，不同指标值区间对应不同的吸入指引信息，进而，计算机设备可以从未达标指标值所属的目标吸入能力指标对应的多个指标值区间中，确定未达标指标值所位于的目标指标值区间，进而，获取目标指标值区间对应的目标吸入指引信息。
上述实施例中，在目标对象使用吸入器的过程中，针对未达标指标值输出相匹配的目标吸入指引信息，能够及时、有效地辅助指导目标对象正确使用吸入器，避免了错误或者无效使用吸入器造成的吸入剂成本或者系统处理资源的浪费。而且，能够对吸入剂进行更好的吸入，提高了吸入剂的吸入效果。
在一些实施例中，所述输出与未达标指标值匹配的目标吸入指引信息，包括：获取所述目标对象的对象信息；根据所述对象信息和所述未达标指标值，生成并输出目标吸入指引信息。
需要说明的是，本申请各实施例中都是经过目标对象授权后获取该目标对象的对象信息。可以理解，对象信息是能够反映目标对象的个性化特征的信息。
在一些实施例中，目标对象的对象信息可以包括目标对象的性别、年龄、对吸入器的历史使用记录、健康档案信息或病史信息等中的至少一种。其中，健康档案信息可以包括目标对象的当前健康状况或病史信息等至少一种。
在一些实施例中，计算机设备可以确定与未达标指标值相匹配的目标吸入指引信息，以及根据目标对象的对象信息确定目标指引形式，进而，按照目标指引形式输出该目标吸入指引信息。
在一些实施例中，目标指引形式包括提示方式或者提示风格中的至少一种。提示方式可以包括语音提示、文字提示、或图文提示等中的至少一种。提示风格可以包括精简提示或详细提示等中的至少一种。
在一些实施例中，在确定出目标指引形式后，可以显示目标指引形式的选项，供目标对象选择想要的目标指引形式。进而，可以按照选择的目标指引形式输出该目标吸入指引信息。
在一些实施例中，计算机设备可以基于对象信息分析目标对象的对象特征，基于对象特征和未达标指标值所属的目标吸入能力指标的指标特征，确定吸气关键事项，进而，根据吸气关键事项生成目标吸入指引信息。
比如，如果吸气总时长未达标，对于老年人或者青壮年来说，导致未达标的原因可能不同，比如，青壮年有可能是没有保持足够长的吸气时长，提前就停止吸气了，而老年人则可能是操作上存在失误，比如，嘴巴没有裹紧吸嘴。所以，针对青壮年吸气总时长不够的情况，可以生成“吸气过程需保持更长时间”，针对老年人吸气总时长不够的情况，可以生成“深呼排气后，注意双唇包紧吸嘴再开始吸气，吸气过程需保持更长时间”。
上述实施例中，结合了目标对象自身的对象信息，能够更为准确地针对未达标指标值输出相匹配的目标吸入指引信息，即实现个性化针对性使用指导，从而能够更为准确地帮助目标对象使用吸入器。
在一些实施例中，所述输出与未达标指标值匹配的目标吸入指引信息，包括：在未达标指标值为多个的情况下，分别获取与每个未达标指标值匹配的吸入指引信息；将获取的多个所述吸入指引信息进行整合，生成并输出目标吸入指引信息。
具体地，如果有多个未达标指标值，计算机设备则可以分别获取与每个未达标指标值匹配的吸入指引信息，然后，对每个未达标指标值匹配的吸入指引信息进行语义分析，得到每个吸入指引信息对应的文本语义信息，基于各个吸入指引信息分别对应的文本语义信息，生成目标吸入指引信息。计算机设备可以将该目标吸入指引信息进行输出。
在一些实施例中，基于各个吸入指引信息分别对应的文本语义信息，生成目标吸入指引信息包括：计算机设备可以基于各个吸入指引信息分别对应的文本语义信息，确定各个吸入指引信息中的重叠内容和非重叠内容，并确定非重叠内容与重叠内容之间的关联关系，从重叠内容中选取一个具有代表性的目标内容，基于关联关系，将目标内容和非重叠内容进行语句组合，生成目标吸入指引信息。可以理解，目标吸入指引信息是符合语言表达习惯的完整提示语句，而并非多个吸入指引信息的简单拼凑。
可以理解，计算机设备可以将非重叠内容与重叠内容之间的关联关系输入至预先生成的指引生成模型中，得到该指引生成模型输出的目标吸入指引信息。
上述实施例中，能够针对任意多个未达标指标值自适应地生成相匹配的目标吸入指引信息，提高了指导的灵活性、准确性。
在其他实施例中，计算机设备中预先存储了吸入能力指标组合与吸入指引信息之间的对应关系。每个吸入能力指标组合中包括至少两个吸入能力指标。在未达标指标值为多个的情况下，计算机设备可以确定各个未达标指标值分别所属的吸入能力指标，多个吸入能力指标构成了目标吸入能力指标组合，基于上述对应关系，查找与目标吸入能力指标组合对应的目标吸入指引信息。可以理解，基于预先存储的吸入能力指标组合与吸入指引信息之间的对应关系，能够便捷、快速地确定出相匹配的目标吸入指引信息。
在一些实施例中，吸入能力指标的指标值包括吸入峰流速值；该方法还包括：基于预先拟合的吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线，确定与所述吸入峰流速值对应的目标吸入剂递送效率。
具体地，计算机设备可以预先拟合生成吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线，在获取分析出吸入峰流速值之后，可以基于该关系曲线确定与该吸入峰流速值对应的目标吸入剂递送效率。可以理解，目标吸入剂递送效率可以表征吸入剂向目标对象的体内递送的效果，具有较为重要的信息量。尤其是医学领域来说，吸入剂可以是药物，那么，目标吸入剂递送效率则可以表征药物的给药效果，在医学领域有着非常重大的作用。
在一些实施例中，可以通过采用新一代粒子撞击器测定不同吸入流速下的吸入剂递送效率，具体方法包括：可以将吸入器通过适配器连接新一代粒子撞击器，在吸入器中填充一剂吸入剂，开启真空泵，逐步地改变吸入流速值分别为15L/min、30L/min、60L/min、75L/min及90L/min，进行抽吸。随后采用收集液，分别收集适配器、预分离器、人工喉、S1～S7层级以及MOC(微孔收集器，micro-orifice collector)中的吸入剂粉末，采用高效液相色谱法测定各部位的吸入剂的含量，从而基于测定的吸入剂的含量计算表征吸入剂递送效率的参数，可称为递送效率参数。进而，计算机设备可以使用函数拟合得到吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线。可以理解，吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线可以是吸入流速与递送效率参数之间的关系曲线。
在一些实施例中，递送效率参数，可以包括微细粒子比例(FPF)或微细粒子剂量(FPD)或空气动力学质量中位径(MMAD)中的至少一种。所以，计算机设备可以针对每种递送效率参数拟合对应的关系曲线，即，每种递送效率参数具有自己对应的关系曲线。需要说明的是，吸入剂递送效率还可以通过其他参数表征，对此不做限定。
表3为一个实施例中对递送效率参数(表征吸入剂递送效率的参数)进行示意说明。
表3
15L/min 30L/min 60L/min 75L/min 90L/min
FPD(ug) 33.0 51.3 71.7 76.3 80.9
FPF(％) 20.3 42.6 57.9 60.1 63.7
图6为一个实施例中吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线。图6是通过微细粒子比例FPF来表征吸入剂递送效率，所以，示意出的是吸入流速与微细粒子比例FPF的关系曲线。
图7为另一个实施例中吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线。图7是通过微细粒子剂量FPD来表征吸入剂递送效率，所以，示意出的是吸入流速与微细粒子剂量FPD的关系曲线。
为例便于理解，结合表4进行示意说明。表4即示意出吸入效果。
表4
表3中以用户A至用户E为例，基于拟合的关系曲线，计算各自在单次的吸气过程中的吸入峰流速值对应的微细粒子比例FPF和微细粒子剂量FPD。
上述实施例中，吸入剂递送效率代表了吸入剂的吸入效果，所以，基于预先拟合的吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线，能够准确地评估使用吸入器每次对吸入剂的吸入效果，这对于医药领域等都具有重要的意义。
在一些实施例中，所述方法还包括：在所述目标对象使用吸入器的吸气过程中，当监测到的吸入流速值达到预设的有效吸入流速值时，向所述流速监测设备发送有效吸气信号；其中，所述有效吸气信号用于指示所述流速监测设备输出有效吸气提示。
可以理解，达到有效吸入流速值时，说明目标对象使用吸入器能够将吸入剂有效地吸入体内。
在一些实施例中，有效吸入流速值可以是预先设置的。有效吸入流速值是指在预设压强差下，标准流量计测得的流速值。比如，在预设压强差为4Kpa下，标准流量计测得到的流速值为60L/min，则有效吸入流速值为60L/min。可以理解，有效吸入流速值还可以是其他流速值，根据目标对象自身的内部结构或者实际标准规范确定即可，对此不做限定。
可以理解，有效吸入流速值的测定步骤包括：将吸入器连接在控制器上，设置控制器的压强差为4Kpa，随后拆下吸入器替换为标准流量计连接该控制器，标准流量计上显示的流速值即为吸入器的有效吸入流速值。
具体地，在所述目标对象使用吸入器的吸气过程中，计算机设备可以对流速监测设备发送的吸入流速值进行有效性检测，当监测到的吸入流速值达到预设的有效吸入流速值时，向所述流速监测设备发送有效吸气信号。流速监测设备在接收到有效吸气信号之后，会输出有效吸气提示，以通知目标对象当前对吸入器的使用正确、规范。
在一些实施例中，有效吸气提示可以通过声音、灯光或振动等至少一种方式实现。
在一些实施例中，流速监测设备上设置有目标指示灯。目标指示灯是用于提示是否有效吸气的指示灯。当监测到的吸入流速值达到预设的有效吸入流速值时，流速监测设备可以控制目标指示灯处于预设状态、且发生振动，以输出有效吸气提示。
图8为一个实施例中设备交互示意图。为了便于理解，现结合图8进行示意说明。以给药的场景、计算机设备为手机进行举例说明，图8中的流速监测设备上设置了电源开关按钮和2个指示灯，即，指示灯1和指示灯2。当用户(即目标对象)使用设置有流速监测设备的吸入器进行吸入剂用药时，可以通过以下步骤进行用药：(1)按下流速监测设备的电源开关按钮，流速监测设备上设置的指示灯1亮起绿灯；(2)开启手机蓝牙，进入小程序，建立流速监测设备与手机之间的连接；(3)用户手持吸入器，深呼一口气后，双唇包紧吸嘴，用力持续吸气。吸入流速值不断地增大，当达到有效吸入流速值时，手机会向流速监测设备发送有效吸气信号，流速监测设备则根据有效吸气信号控制指示灯2常亮红灯，且发生振动，提示满足正确用药(即输出有效吸气提示)；(4)吸气后屏息10秒，缓慢呼气，结束用药。
可以理解，在使用吸入器的给药过程中，图8中的手机终端能够实时吸入能力指标的指标值、也能够通过本申请各实施例中的方法计算出吸入流速时间曲线、目标吸入剂递送效率、以及针对未达标指标值生成的吸气指引信息等数据，所以手机终端的小程序上可以将该次用药(即单次的吸气过程)的吸入流速时间曲线、吸入能力指标的指标值、目标吸入剂递送效率进行可视化展示，而且，可以在使用吸入器的吸气过程中，可以针对未达标指标值显示对应的吸气指引提示。
上述实施例中，能够在目标对象使用吸入器的过程中，指示吸入器上的流速监测设备及时地输出有效吸气提示，实现了目标对象的吸气行为与吸入器的递送状态之间的交互，丰富了吸入器的功能，而且，能够对目标对象进行更直接、有效的提示。
在一些实施例中，所述输出所述吸入能力指标的指标值，包括：向目标设备发送诊疗基础数据；所述诊疗基础数据中包括所述吸入能力指标的指标值。本实施例中，该方法还包括：获取所述目标设备返回的针对所述目标对象的专业建议信息。
具体地，计算机设备可以向目标设备发送诊疗基础数据，其中，吸入能力指标的指标值是诊疗基础数据中的一项数据。目标设备可以显示该诊疗基础数据。诊疗基础数据，用于作为诊疗判断的依据。使用该目标设备的专业人员则可以基于诊疗基础数据进行分析，并在目标设备中输入针对目标对象的专业建议信息。目标设备可以向计算机设备返回该专业建议信息。计算机设备可以将该专业建议信息在本端输出，比如，可以是在计算机设备本端显示该专业建议信息或者语音播放等。
在一些实施例中，诊疗基础数据中还可以包括吸入能力指标在预设周期内的指标变化趋势数据、单次的吸气过程中的吸入流速时间曲线、目标对象的健康档案、或目标吸入剂递送效率等中的至少一种。
需要说明的是，诊疗基础数据可以上传至云端服务器中进行存储，以便于为后续的数字化诊疗提供依据。
在一些实施例中，目标对象的健康档案可以是由目标对象在计算机设备的界面输入的，也可以是从云端服务器获取的。比如，专业人员使用目标设备将目标对象的健康档案传送至云端服务器中进行存储，计算机设备在想要获取专业人员的专业建议时，可以从云端服务器上获取目标对象的健康档案，连同指标变化趋势数据、单次的吸气过程中的吸入流速时间曲线、目标对象的健康档案、或目标吸入剂递送效率中的至少一种，作为诊疗基础数据发送给目标设备，以为专业人员提供诊疗依据。
在一些实施例中，所述诊疗基础数据中还包括对象反馈信息；所述方法还包括：显示对象反馈入口。本实施例中，响应基于所述对象反馈入口触发的输入操作，获取输入的所述对象反馈信息；响应诊疗上报操作，执行所述向目标设备发送诊疗基础数据的步骤。
其中，对象反馈信息是目标对象反馈的、用于为诊疗判断提供依据的信息。
具体地，计算机设备可以在界面中显示对象反馈入口，目标对象可以针对该对象反馈入口触发输入操作，以在该界面中输入对象反馈信息。计算机设备可以将输入的对象反馈信息作为诊疗基础数据的其中一部分，目标对象可以进一步地触发诊疗上报操作，计算机设备可以响应该诊疗上报操作，向目标设备发送包括吸入能力指标的指标值以及对象反馈信息的诊疗基础数据。
上述实施例中，能够便捷、及时地向目标设备传达基于吸入器确定的诊疗基础数据，为使用目标设备的专业人员提供准确、有效地诊疗基础数据，且能够接收目标设备反馈的专业建议信息，即，通过与目标设备之间的交互，实现了线上的远程诊疗处理。
在一些实施例中，该方法还包括：在至少一种吸入能力指标的指标值中存在未达标指标值的情况下，向流速监测设备发送对应的进风控制信号，以控制吸入器主动送风。
具体地，在至少一种吸入能力指标的指标值中存在未达标指标值的情况下，则可以判定目标对象使用吸入器的过程中，吸气有些困难，无法有效地吸到吸入剂，需要辅助，所以，流速监测设备则可以向吸入器发送进风控制信号，以控制吸入器主动送风，从而帮助目标对象更好地将吸入剂吸入体内。大大提高了吸入器的实用性，也提高了吸入成功率。
在一些实施例中，在存在未达标指标值的情况下，根据目标对象的对象信息识别目标对象的身份，若目标对象的身份为预设身份，则向流速监测设备发送对应的进风控制信号，以控制吸入器主动送风。
其中，预设身份是预设的需要辅助吸气的身份。预设身份可以是老人、小孩或者因身体问题无法靠自身能力顺利吸气的身份，比如，有比较严重的肺部问题的患者。可以理解，针对预设身份的目标对象，能够进阶辅助吸入，能够更有针对性地辅助。
在一些实施例中，所述流速监测设备中设置有压差传感器；所述吸入流速值是所述流速检测设备基于压差流速转换关系，将所述压差传感器在所述吸气过程中检测的压强差转换得到的；所述压差流速转换关系，是对多个预设流速值分别对应的流速压差对进行拟合得到的；每个预设流速值对应的流速压差对，包括所述预设流速值以及与所述预设流速值对应的压差测量值；所述压差测量值，是将气泵的输出气压调节到与所述预设流速值相匹配的情况下，由所述压差传感器针对所述气泵的输出气压测量得到的压强差。
可以理解，目标对象在使用吸入器的吸入过程中，流速监测设备中的压差传感器可以检测在吸入过程中实时产生的压强差。流速检测设备基于压差流速转换关系，将所述压差传感器在所述吸气过程中检测的压强差转换为对应的吸入流速值。
上述实施例中，相当于基于标准的预设流速值和吸入器上设置的压差传感器实际测量的压差测量值，对该吸入器进行个性化地校准，从而拟合得到与该吸入器自身的机械结构相匹配的压差流速转换关系，进而，在使用该吸入器的吸入过程中，可以使用该压差流速转换关系，对压差传感器检测到的压强差进行更为准确地转换，得到更为准确的目标吸入流速值。
在一些实施例中，每个所述预设流速值对应的压差测量值，是将吸入器连接到气泵的压力阀、且将所述压力阀调节到目标位置的情况下，由所述吸入器上设置的压差传感器检测的压差测量值；其中，所述目标位置是指在标准流量计连接到所述气泵的压力阀的情况下，使所述标准流量计测量的流速值为所述预设流速值时所述压力阀所处的位置。
上述实施例中，相当于将标准流量计作为母机，对吸入器进行个性化校准，从而拟合得到与该吸入器自身的机械结构相匹配的压差流速转换关系。而且，由于标准流量计是高精度的流量测量设备，所以将标准流量计作为母机进行校准，能够拟合更为准确的压差流速转换关系。进而，在使用该吸入器的吸入过程中，可以使用该压差流速转换关系，对压差传感器检测到的压强差进行更为准确地转换，得到更为准确的目标吸入流速值。
可以理解，由于本申请的方案能够及时地、准确地向目标设备发送诊疗基础数据，并及时接收目标设备反馈的专业建议信息，因而能够在目标对象使用吸入器对吸入剂进行吸入的过程中，起到良好的辅助作用。而且，本申请的方案能够让在计算机设备本端进行数据的输出和记录，能够让目标对象实现自主监测，同样能起到好的辅助作用。
为了证明本申请方案的效果，统计了20名用户连续用药周期内的吸入能力指标的指标值，得到表5。从表5中可知，吸入峰流速、吸气总容积及吸气总时长这些吸入能力指标，在用药周期后的指标平均值相较于用药周期前的指标平均值均有提升，其中吸入峰流速、吸气总容积提升具有显著性差异(P值＜显著性水平0.05)。由此，可以证明，经多人验证，在用户使用吸入器时，本申请的方案能够起到良好的用药辅助作用，有助于控制病情稳定性。
表5
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的基于吸入器的流速监测装置。该设备所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个基于吸入器的流速监测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于基于吸入器的数据处理方法的限定，在此不再赘述。
如图9所示，在一个实施例中，提供了一种基于吸入器的数据处理装置，包括：
获取模块902，用于在目标对象使用吸入器的吸气过程中，获取所述吸入器上设置的流速监测设备监测的吸入流速值。
分析模块904，用于根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值。
输出模块906，用于输出所述吸入能力指标的指标值。
在一些实施例中，获取模块902还用于根据单次的吸气过程中监测的所述吸入流速值，生成吸入流速时间曲线；所述吸入流速时间曲线用于表征在单次的吸气过程中所述吸入流速值随时间变化的情况；根据所述吸入流速时间曲线，分析单次的吸气过程中吸入能力指标的指标值。
在一些实施例中，输出模块906还用于根据预设周期内多次的吸气过程中吸入能力指标的指标值，生成所述吸入能力指标的指标变化趋势数据；输出所述指标变化趋势数据。
在一些实施例中，所述吸入能力指标为至少一种。输出模块906还用于从至少一种所述吸入能力指标的指标值中确定未达标指标值；输出与未达标指标值匹配的目标吸入指引信息。
在一些实施例中，输出模块906还用于获取所述目标对象的对象信息；根据所述对象信息和所述未达标指标值，生成并输出目标吸入指引信息。
在一些实施例中，输出模块906还用于在未达标指标值为多个的情况下，分别获取与每个未达标指标值匹配的吸入指引信息；将获取的多个所述吸入指引信息进行整合，生成并输出目标吸入指引信息。
在一些实施例中，所述吸入能力指标包括吸入峰流速、吸入总容积、吸气总时长、吸入流速达峰时长或有效吸气时长中的至少一种。
在一些实施例中，分析模块904还用于基于预先拟合的吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线，确定与所述吸入流速值对应的目标吸入剂递送效率。
在一些实施例中，输出模块906还用于在所述目标对象使用吸入器的吸气过程中，当监测到的吸入流速值达到预设的有效吸入流速值时，向所述流速监测设备发送有效吸气信号；其中，所述有效吸气信号用于指示所述流速监测设备输出有效吸气提示。
在一些实施例中，输出模块906还用于向目标设备发送诊疗基础数据；所述诊疗基础数据中包括所述吸入能力指标的指标值。获取模块902还用于获取所述目标设备返回的针对所述目标对象的专业建议信息。
在一些实施例中，所述诊疗基础数据中还包括对象反馈信息；输出模块906还用于显示对象反馈入口；获取模块902还用于响应基于所述对象反馈入口触发的输入操作，获取输入的所述对象反馈信息；输出模块906还用于响应诊疗上报操作，执行所述向目标设备发送诊疗基础数据的步骤。
在一些实施例中，所述流速监测设备中设置有压差传感器；所述吸入流速值是所述流速检测设备基于压差流速转换关系，将所述压差传感器在所述吸气过程中检测的压强差转换得到的；所述压差流速转换关系，是对多个预设流速值分别对应的流速压差对进行拟合得到的；每个预设流速值对应的流速压差对，包括所述预设流速值以及与所述预设流速值对应的压差测量值；所述压差测量值，是将气泵的输出气压调节到与所述预设流速值相匹配的情况下，由所述压差传感器针对所述气泵的输出气压测量得到的压强差。
上述基于吸入器的流速监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于吸入器的数据处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种基于吸入器的流速监测装置，包括：
压差获取模块，用于获取所述压差传感器检测的在使用所述吸入器的吸气过程中产生的压强差；
流速计算模块，用于根据预先拟合的压差流速转换关系，对所述压强差进行转换得到目标吸入流速值；其中，所述压差流速转换关系，是对多个预设流速值分别对应的流速压差对进行拟合得到的；每个预设流速值对应的流速压差对，包括所述预设流速值以及与所述预设流速值对应的压差测量值；所述压差测量值，是将气泵的输出气压调节到与所述预设流速值相匹配的情况下，由所述压差传感器针对所述气泵的输出气压测量得到的压强差。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请如果涉及用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种基于吸入器的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在目标对象使用吸入器的吸气过程中，获取所述吸入器上设置的流速监测设备监测的吸入流速值；
根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值；
输出所述吸入能力指标的指标值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值，包括：
根据单次的吸气过程中监测的所述吸入流速值，生成吸入流速时间曲线；所述吸入流速时间曲线用于表征在单次的吸气过程中所述吸入流速值随时间变化的情况；
根据所述吸入流速时间曲线，分析单次的吸气过程中吸入能力指标的指标值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述吸入能力指标的指标值包括：
根据预设周期内多次的吸气过程中吸入能力指标的指标值，生成所述吸入能力指标的指标变化趋势数据；
输出所述指标变化趋势数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述吸入能力指标为至少一种；所述方法还包括：
从至少一种所述吸入能力指标的指标值中确定未达标指标值；
输出与未达标指标值匹配的目标吸入指引信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出与未达标指标值匹配的目标吸入指引信息，包括：
获取所述目标对象的对象信息；
根据所述对象信息和所述未达标指标值，生成并输出目标吸入指引信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出与未达标指标值匹配的目标吸入指引信息，包括：
在未达标指标值为多个的情况下，分别获取与每个未达标指标值匹配的吸入指引信息；
将获取的多个所述吸入指引信息进行整合，生成并输出目标吸入指引信息。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述吸入能力指标包括吸入峰流速、吸入总容积、吸气总时长、吸入流速达峰时长或有效吸气时长中的至少一种。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述吸入能力指标的指标值包括吸入峰流速值；所述方法还包括：
基于预先拟合的吸入流速与吸入剂递送效率的关系曲线，确定与所述吸入峰流速值对应的目标吸入剂递送效率。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标对象使用吸入器的吸气过程中，当监测到的吸入流速值达到预设的有效吸入流速值时，向所述流速监测设备发送有效吸气信号；
其中，所述有效吸气信号用于指示所述流速监测设备输出有效吸气提示。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述吸入能力指标的指标值，包括：
向目标设备发送诊疗基础数据；所述诊疗基础数据中包括所述吸入能力指标的指标值；
所述方法还包括：
获取所述目标设备返回的针对所述目标对象的专业建议信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述诊疗基础数据中还包括对象反馈信息；所述方法还包括：
显示对象反馈入口；
响应基于所述对象反馈入口触发的输入操作，获取输入的所述对象反馈信息；
响应诊疗上报操作，执行所述向目标设备发送诊疗基础数据的步骤。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流速监测设备中设置有压差传感器；所述吸入流速值是所述流速检测设备基于压差流速转换关系，将所述压差传感器在所述吸气过程中检测的压强差转换得到的；
所述压差流速转换关系，是对多个预设流速值分别对应的流速压差对进行拟合得到的；每个预设流速值对应的流速压差对，包括所述预设流速值以及与所述预设流速值对应的压差测量值；所述压差测量值，是将气泵的输出气压调节到与所述预设流速值相匹配的情况下，由所述压差传感器针对所述气泵的输出气压测量得到的压强差。
13.一种基于吸入器的数据处理装置，包括：
获取模块，用于在目标对象使用吸入器的吸气过程中，获取所述吸入器上设置的流速监测设备监测的吸入流速值；
分析模块，用于根据所述吸入流速值分析所述目标对象的吸入能力，得到吸入能力指标的指标值；
输出模块，用于输出所述吸入能力指标的指标值。
14.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至12中任一项所述的方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任一项所述的方法的步骤。
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