CN117497158B - 基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法，在建立主诉知识库和分诊维度知识图谱的基础上，按不同维度组合定义权重，进而自动计算分诊等级，使用维度组合与权重计算相结合的方式，以获取最接近患者实际情况的分诊等级，一方面可根据分诊信息系统自动计算基础维度得分，快速推荐分诊结果，减少了分诊护士的人工介入判断，提高了分诊效率；另一方面，通过考虑不同维度组合中的权重，计算维度组合得分得到分诊等级，从而优化了单一维度得到分诊结果不够准确的情况，提高了分诊准确率。
Description
技术领域
本发明属于数据处理领域，尤其涉及一种基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法。
背景技术
急诊预检分诊是指患者到达急诊急救中心后，分诊护士快速准确地评估其病情严重程度，根据相关指标数据和病情，将患者分为三区四级进行救治（图1），从而科学合理地分配急诊医疗资源，缩短危重症患者的候诊时间和有效地救治危重患者，提高急诊的工作效率。
为了将各类患者进行合理地分诊，更好地发挥急诊的紧急救治作用，各医疗信息化厂商为医院建设了预检分诊系统，由有资质的分诊护士根据患者的生命体征、主诉及症状等做相关评估后，在预检分诊系统中进行分诊等级的确认，进而引导患者按病情的轻重缓急有序就诊。
现有分诊方法，主要是根据MEWS评分、主诉、症状等，由预检分诊系统推荐或分诊护士人工判断，取其中的最高等级作为患者的最终分诊等级（图2）。由于现有分诊方法需依靠分诊护士经验进行人工判断，对分诊护士要求高，也存在主观臆断的现象，容易出现分诊失误，且根据单一维度取最高等级，确定患者最终分诊等级，可能存在分诊不准确的情况。例如一名70岁老人，有哮喘、糖尿病、高血压，因左腿摔伤入院，按现有分诊方法，测量生命体征后正常分诊为四级，疼痛评估后也确定为四级，护士根据主诉症状分诊为四级，最终确定该患者等级为四级，但实际该患者年龄较大且有较严重的既往病史，应分诊为三级，优先安排诊疗。由此可见，现有分诊方法依赖人工，分诊效率较低，无法有效提高分诊准确率，且可能耽误患者救治时间。
发明内容
针对现有分诊方法下效率低、可能存在不准确的情况，本发明的目的在于提供基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法，系统根据多维度测算结果自动推荐分诊等级，减少分诊过程的不确定性，提高分诊准确率和分诊效率，使真正的急危重患者得到及时救治，充分利用好有限的急诊医疗资源。
本发明基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法，包括如下步骤：
步骤1、建立主诉知识库：
主诉知识库包括多个涵盖急诊就诊的主诉类别，为每一个主诉类别定义具体的主诉，再为每一个主诉附加依据作为要素特征；
将急诊预检分诊全过程所涉及的各类患者的主诉，提取其要素特征转换为主诉知识库图谱，并定义主诉依据的维度得分和分诊等级，用于根据患者的主诉自动推荐分诊等级；
步骤2、将影响分诊结果的各维度信息，提取其要素特征转换为分诊维度知识图谱，包含基础维度和关联维度，所述基础维度指的是通过单一维度的维度得分即可直接计算分诊等级的维度信息，所述关联维度指的是不能直接计算出分诊等级的维度信息；
步骤3、抽取基础维度和关联维度的要素特征构建维度组合，定义各维度组合和每个组合中各维度的权重，并定义维度组合得分对应的分诊等级规则；
步骤4、构建分诊等级推荐模型，根据分诊输入信息，分别计算各基础维度和维度组合的分诊等级，根据基础维度和组合维度得到的分诊等级结果，取其中最高等级作为患者最终分诊等级，所述基础维度的分诊等级是针对分诊输入信息中的每个基础维度，根据行业规范和主诉知识库的维度得分分别计算得到，所述维度组合的分诊等级是针对分诊输入信息中涉及的每个维度组合，先获取每个维度的权重，再将每个维度的维度得分分别乘以对应权重后累加计得维度组合得分，并根据维度组合得分对应的分诊等级规则获得。
一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法。
一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法。
一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法。
本发明通过建立主诉知识库和分诊维度知识图谱，按不同维度组合并定义权重，使用维度组合与权重计算相结合的方式，进而自动计算分诊等级，为分诊护士自动推荐最接近患者真实情况的分诊等级。本发明一方面可根据分诊信息系统自动计算基础维度得分，快速推荐分诊结果，减少了分诊护士的人工介入判断，提高了分诊效率；另一方面，通过考虑不同维度组合中的权重，计算维度组合得分得到分诊结果，从而优化了单一维度得到分诊结果不够准确的情况，提高了分诊准确率，使真正需要救治的患者得到更及时的救治，从而使有限的急诊医疗资源得到更大限度的利用。
附图说明
图1为医院的三区四级分诊规则示意；
图2为现有分诊方法的流程图；
图3为本发明主诉知识库的示意图；
图4为本发明分诊维度知识图谱的示意图；
图5为本发明分诊等级推荐模型示意图；
图6为本发明电子设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明，本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或方案不应被解释为比其它实施例或方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
实施例一
本发明的实施例一，提供基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法，包括如下步骤：
步骤1、建立主诉知识库：
主诉知识库包括多个涵盖急诊就诊的主诉类别，为每一个主诉类别定义具体的主诉，如给消化系统类，定义腹痛、腹泻、便秘、消化道异物等主诉；再为每一个主诉附加依据作为要素特征，如给腹痛，附加慢性反复性疼痛、腹痛且经期逾期、不明原因的严重疼痛伴大汗（脐以上）、休克等主诉依据（图3）；将急诊预检分诊全过程所涉及的各类患者的主诉，提取其要素特征转换为主诉知识库图谱，并定义主诉依据的维度得分和分诊等级，用于根据患者的主诉自动推荐分诊等级；
步骤2、将影响分诊结果的各维度信息，提取要素特征转换为分诊维度知识图谱，包含基础维度和关联维度，所述基础维度指的是通过单一维度预置的维度得分即可直接计算分诊等级的维度信息，包括生命体征、MEWS评分、主诉/症状、疼痛评估等，所述关联维度指的是不能直接计算出分诊等级的维度信息，包括年龄、既往史、过敏史等（图4）；除了所述的主诉知识库中已定义维度得分的，其他维度信息皆有按照行业规范或者历史病例和经验设置的维度得分；
步骤3、抽取基础维度和关联维度的要素特征构建维度组合，定义各维度组合和每个组合中各维度的权重，并定义维度组合得分对应的分诊等级规则，例如维度组合是如将生命体征、年龄、糖尿病史作为一个维度组合，对每个维度（生命体征、年龄、糖尿病史）均赋予权重，在计算维度组合得分时，是将每个维度对应的维度得分分别乘以对应权重后并累加计得，根据维度组合得分对应的分诊等级规则，获取对应分诊等级；
步骤4、构建分诊等级推荐模型，根据分诊输入信息，分别计算各基础维度和维度组合的分诊等级，根据基础维度和组合维度得到的分诊等级结果，取其中最高等级作为患者最终分诊等级（图5）：
针对分诊输入信息中的每个基础维度，根据行业规范和主诉知识库中的维度得分，分别计算每个基础维度的分诊等级。如按照行业规范，体温可得到一个分诊等级，心率可得到一个分诊等级，呼吸可到一个分诊等级，血压可得到一个分诊等级，血氧可得到一个分诊等级，MEWS评分计算后可得到一个分诊等级；按照主诉知识库，患者的主诉症状可得到一个分诊等级；
针对分诊输入信息中涉及的每个维度组合，分别计算各维度组合的得分，并根据维度组合得分对应的分诊等级规则，获取对应分诊等级；
根据基础维度和组合维度得到的分诊等级结果，取其中最高等级作为患者的最终分级。
本发明的重点在于，通过建立主诉知识库和分诊维度知识图谱，按不同维度组合并定义权重，一方面可根据分诊信息系统自动计算基础维度得分，快速推荐分诊结果，减少了分诊护士的人工介入判断，提高了分诊效率；另一方面，通过考虑不同维度组合中的权重，优化单一维度得到分诊结果不够准确的情况，在患者主诉和体征等基础维度之外结合关联维度（如年龄、既往史等），将维度组合结合权重再次纳入计算，以更加丰富的维度综合考虑患者的整体情况，从而推荐更准确的等级，避免贻误病情，使真正需要紧急救治的患者得到更及时的救治。本发明可以利用现有的预检分诊系统自动计算基础维度得分。
举例：一名高热的患者，39.5℃以上才会分诊为三级，优先就诊，但如果该患者之前有高热抽搐病史，那么发烧38℃也应分诊为三级，优先就诊。按本发明实现方式，若患者38℃，其余体征正常，按照“体征”维度，可计算得到MEWS评分为0分，分诊等级为四级（见表3）组合维度（体温+高热抽搐史），通过权重计算得分（见表1的第二栏）：
；
根据得分获得患者的分诊等级为三级（见表2）；最后取最高等级三级作为最终分诊等级。
表1
表2
表3
实施例二
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本发明中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
具体地，本申请实施例中的方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路和/或软件形式的指令完成，结合本申请实施例公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。可选地，软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域的成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法实施例中的步骤。
本发明实施例二提供一种电子设备，如图6示，该电子设备700可包括：存储器710和处理器720，该存储器710用于存储计算机程序，并将该程序代码传输给该处理器720。换言之，该处理器720可以从存储器710中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。例如，该处理器720可用于根据该计算机程序中的指令执行上述方法实施例。
在本申请的一些实施例中，该处理器720可以包括但不限于：
通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等等。
在本申请的一些实施例中，该存储器710包括但不限于：易失性存储器和/或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器 (Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM， EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。
在本申请的一些实施例中，该计算机程序可以被分割成一个或多个模块，该一个或者多个模块被存储在该存储器710中，并由该处理器720执行，以完成本申请提供的方法。该一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述该计算机程序在该电子设备700的执行过程。
如图6所示，该电子设备还可包括：收发器730，该收发器730可连接至该处理器720或存储器710。其中，处理器720可以控制该收发器730与其他设备进行通信，具体地，可以向其他设备发送信息或数据，或接收其他设备发送的信息或数据。收发器730可以包括发射机和接收机。收发器730还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。
应当理解，该电子设备700中的各个组件可以通过总线系统相连，其中，总线系统除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。
实施例三
本发明实施例三还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时使得该计算机能够执行上述方法实施例的方法。
实施例四
本申请实施例还提供一种包含计算机程序/指令的计算机程序产品，该计算机程序/指令被计算机执行时使得计算机执行上述方法实施例的方法。
当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例该的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法，其特征在于,包括如下步骤：
步骤1、建立主诉知识库：
主诉知识库包括多个涵盖急诊就诊的主诉类别，为每一个主诉类别定义具体的主诉，再为每一个主诉附加依据作为要素特征；
将急诊预检分诊全过程所涉及的各类患者的主诉，提取其要素特征转换为主诉知识库图谱，并定义主诉依据的维度得分和分诊等级，用于根据患者的主诉自动推荐分诊等级；
步骤2、将影响分诊结果的各维度信息，提取其要素特征转换为分诊维度知识图谱，包含基础维度和关联维度，所述基础维度指的是通过单一维度的维度得分即可直接计算分诊等级的维度信息，所述关联维度指的是不能直接计算出分诊等级的维度信息；
步骤3、抽取基础维度和关联维度的要素特征构建维度组合，定义各维度组合和每个组合中各维度的权重，并定义维度组合得分对应的分诊等级规则；
步骤4、构建分诊等级推荐模型，根据分诊输入信息，分别计算各基础维度和维度组合的分诊等级，既可以通过基础维度得分快速推荐分诊等级，也可以根据基础维度关联维度组合得到的分诊等级结果，取其中最高等级作为患者最终分诊等级，所述基础维度的分诊等级是针对分诊输入信息中的每个基础维度，根据行业规范和主诉知识库的维度得分分别计算得到，所述维度组合的分诊等级是针对分诊输入信息中涉及的每个维度组合，先获取每个维度的权重，再将每个维度的维度得分分别乘以对应权重后累加计得维度组合得分，并根据维度组合得分对应的分诊等级规则获得。
2.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1的所述基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法。
3.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1的所述基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法。
4.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1的所述基于维度组合与权重计算推荐分诊等级的方法。
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