CN117495058B - 一种智能调节的能源调度控制方法及系统 - Google Patents

一种智能调节的能源调度控制方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117495058B
CN117495058B CN202311842850.1A CN202311842850A CN117495058B CN 117495058 B CN117495058 B CN 117495058B CN 202311842850 A CN202311842850 A CN 202311842850A CN 117495058 B CN117495058 B CN 117495058B
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy
points
consumption
energy consumption
month
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311842850.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117495058A (zh
Inventor
孙成富
张承宇
杨桦
孙盼
庞昆
莫城恺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Zheneng Energy Service Co ltd
Original Assignee
Zhejiang Zheneng Energy Service Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Zheneng Energy Service Co ltd filed Critical Zhejiang Zheneng Energy Service Co ltd
Priority to CN202311842850.1A priority Critical patent/CN117495058B/zh
Publication of CN117495058A publication Critical patent/CN117495058A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117495058B publication Critical patent/CN117495058B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313Resource planning in a project environment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种智能调节的能源调度控制方法及系统,涉及能源调度技术领域,包括:获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点;基于能源调度区域的尺寸数据建立能源调度坐标系;在能源调度坐标系中标记产能能源点以及耗能能源点;基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点,本发明用于解决现有技术中缺少基于对能源调度中的产能以及耗能之间的距离关系以及能源量关系进行的改进的问题。

Description

一种智能调节的能源调度控制方法及系统
技术领域
本发明涉及能源调度技术领域,尤其涉及一种智能调节的能源调度控制方法及系统。
背景技术
能源调度是一门系统性的能源分配和利用规划管理技术,旨在实现各类能源以最有效、最优、最合理的方式进行调度和管理,其主要任务是,通过全面分析当前能源使用情况,编制各类能源的调度方案,实施有效调度,有效控制能源供求,合理配置,协调各类设备运行,改善有效功率,确保能源安全供应,对用能单位的用电情况、相关的节约及消减污染等提出建议;
现有的用于能源调度的改进,通常是使用能源交换以达到供能方面的互补互济,比如在发明公开号为CN110490386A的中国专利中,公开了一种综合能源调度方法和综合能源调度系统,该方案就是通过对综合能源系统进行能源调度,使综合能源系统之间互补互济、协同优化,其他的用于能源调度方面的改进,通常是对能源的利用率进行改进,通过提高能源利用率从而对能源调度进行调整,上述方法中缺少基于对能源调度中的产能以及耗能之间的距离关系以及能源量关系进行的改进,这会导致在能源调度时仅根据数据支撑无法根据实际情况对能源进行有效的调度,鉴于此,有必要对现有的能源调度进行改进。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种智能调节的能源调度控制方法及系统,用于解决现有技术中缺少基于对能源调度中的产能以及耗能之间的距离关系以及能源量关系进行的改进,这会导致在能源调度时仅根据数据支撑无法根据实际情况对能源进行有效调度的问题。
为了实现上述目的,第一方面,本发明提供一种智能调节的能源调度控制方法,包括:
获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点,所述产能能源点为能够生产能源的工厂或能够生产能源的设施;
所述耗能能源点为用于消耗能源的居民区、工厂或学校;
获取能源调度区域的尺寸数据,基于能源调度区域的尺寸数据建立能源调度坐标系;
获取产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,基于产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,在能源调度坐标系中标记产能能源点以及耗能能源点;
使用产能分析方法以及耗能分析方法在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M;
基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点。
进一步地,获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点包括:
获取能源调度区域内用于生产能源的工厂以及能够生产能源的设施,记为产能能源点;
将产能能源点中将使用火电生产能源的工厂或设施记为稳定产能点,将产能能源点中使用新能源发电生产能源的工厂或设施记为不稳产能点。
进一步地,获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点还包括:
获取能源调度区域内用于消耗能源的居民区、工厂或学校,记为耗能能源点;
基于耗能能源点所在的小区或建筑设施,将耗能能源点划分为耗能能源点1至耗能能源点M。
进一步地,获取产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,基于产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,在能源调度坐标系中标记产能能源点以及耗能能源点包括:
使用产能分析方法对产能能源点进行分析,基于分析结果得到产能能源半径1至产能能源半径N,并基于产能能源点以及产能能源半径1至产能能源半径N在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N;
使用耗能分析方法对耗能能源点进行分析,基于分析结果得到耗能能源半径1至耗能能源半径M,并基于耗能能源点以及耗能能源半径1至耗能能源半径M在能源调度坐标系中绘制耗能能源圈1至耗能能源圈M。
进一步地,所述产能分析方法包括:
获取产能能源点中所有稳定产能点最近标准产能时间的产能量,记为月产能量1至月产能量K;
获取月产能量1至月产能量K中的最大值记为月产能量K1;
获取月产能量1至月产能量K中的最小值记为月产能量K2;
使用稳定产能算法获取所有稳定产能点的稳定差值,稳定产能算法为:,其中,B为稳定差值,i为取值在1至K之间的正整数,bi为月产能量i,k的取值等于K,/>为月产能量1至月产能量K的平均值;
将月产能量K1减去月产能量K2的值记为浮动差值;
当浮动差值小于第一标准产能量且稳定差值小于标准差值时,将月产能量1至月产能量K对应的产能能源点均记为高能能源点;
当浮动差值大于等于第一标准产能量且稳定差值小于标准差值时,将月产能量1至月产能量K中产能量最高的第一产能百分比对应的产能能源点记为高能能源点,将剩余的产能能源点记为偏高能源点;
当稳定差值大于等于标准差值时,将月产能量1至月产能量K中产能量大于的月产能量对应的产能能源点记为高能能源点,将剩余的产能能源点记为偏高能源点。
进一步地,所述产能分析方法还包括:
获取产能能源点中所有不稳产能点最近一个月的产能量,记为月产能量K+1至月产能量N,其中,K为大于等于1的正整数且K小于等于N;
将月产能量K+1至月产能量N中大于等于第二标准产能量的月产能量对应的产能能源点记为偏高能源点;
将月产能量K+1至月产能量N中小于第二标准产能量的月产能量对应的产能能源点记为低能产能点;
将偏高产能点的产能能源半径设置为产能标准半径;
将高能能源点的产能能源半径设置为产能标准半径乘以第一标准系数;
将低能能源点的产能能源半径设置为产能标准半径乘以第二标准系数。
进一步地,所述耗能分析方法包括:
获取耗能能源点1至耗能能源点M的最新标准产能时间消耗的能源量,记为月耗能量1至月耗能量M;
将月耗能量1至月耗能量M中大于等于标准耗能量的月耗能量对应的耗能能源点记为高耗能点,将月耗能量1至月耗能量M中小于标准耗能量的月耗能量对应的耗能能源点记为低耗能点;
将高耗能点的耗能能源半径设置为耗能标准半径,将低耗能点的耗能能源半径设置为耗能标准半径乘以第三标准系数。
进一步地,基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点包括:
对于能源调度坐标系中的任意一个耗能能源圈,当耗能能源圈与任意数量产能能源圈重合时,将所有重合区域记为可选区域1至可选区域Q;
将可选区域1至可选区域Q中的最大值记为可选区域MAX,将可选区域MAX对应的产能能源圈记为耗能能源圈的主产能点;
将可选区域1至可选区域Q中除可选区域MAX以外的所有可选区域对应的产能能源圈记为耗能能源圈的备用产能点。
进一步地,基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点还包括:
当耗能能源圈不与任意一个产能能源圈重合时,不对耗能能源圈分配备用产能点,获取耗能能源圈的圆心坐标,记为耗能圆心坐标,获取所有产能能源圈的圆心坐标,记为产能圆心坐标1至产能圆心坐标N,将耗能圆心坐标与产能圆心坐标1至产能圆心坐标N的距离记为可选距离1至可选距离N,将可选距离1至可选距离N的最小值对应的产能能源圈记为耗能能源圈的主产能点;
当耗能能源圈对应的耗能能源点进行能源消耗时,优先使用主产能点对应的产能能源点进行能源获取,当主产能点无法进行供能时,使用备用产能点对应的产能能源点进行能源获取,当所有备用产能点均无法进行供能时,发送能源警报信号。
第二方面,本发明还提供一种智能调节的能源调度控制系统,包括能源点获取模块、坐标系建立模块、能源圈划分模块以及能源分配模块;
能源点获取模块用于获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点,所述产能能源点为能够生产能源的工厂或能够生产能源的设施;
所述耗能能源点为用于消耗能源的居民区、工厂或学校;
坐标系建立模块用于获取能源调度区域的尺寸数据,基于能源调度区域的尺寸数据建立能源调度坐标系;
获取产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,基于产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,在能源调度坐标系中标记产能能源点以及耗能能源点;
能源圈划分模块用于使用产能分析方法以及耗能分析方法在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M;
能源分配模块用于基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点。
本发明的有益效果:本发明通过获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点,然后获取能源调度区域的尺寸数据,基于能源调度区域的尺寸数据建立能源调度坐标系,获取产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,基于产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,在能源调度坐标系中标记产能能源点以及耗能能源点,这样的好处在于,能够将能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点在坐标系中进行展示,有利于后续基于产能能源点以及耗能能源点的坐标进行合理的能源调度,防止因距离过远导致调度不合理的问题;
本发明还使用产能分析方法以及耗能分析方法在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M,最后基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点,这样的好处在于,通过绘制产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M,可以将产能能源点的能源供给能力以及耗能能源点的能源消耗能力进行图像化表示,并基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M为每个耗能能源点合理的分配主产能点以及备用产能点,从而实现能源的合理分配。
本发明附加方面的优点将在下面的具体实施方式的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其他特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明的系统的原理框图;
图2为本发明的方法的步骤流程图;
图3为本发明的产能分析方法的流程示意图;
图4为本发明的能源调度坐标系的示意图。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例1
第一方面,请参阅图1所示,本发明提供一种智能调节的能源调度控制系统,包括能源点获取模块、坐标系建立模块、能源圈划分模块以及能源分配模块;
能源点获取模块用于获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点,所述产能能源点为能够生产能源的工厂或能够生产能源的设施;
所述耗能能源点为用于消耗能源的居民区、工厂或学校等设施;
能源点获取模块配置有能源点获取策略,能源点获取策略包括:
获取能源调度区域内用于生产能源的工厂以及能够生产能源的设施,记为产能能源点;
将产能能源点中将使用火电生产能源的工厂或设施记为稳定产能点,将产能能源点中使用新能源发电生产能源的工厂或设施记为不稳产能点;
在具体实施过程中,因稳定产能点能够在一定时间内稳定产能,而不稳产能点的产能量为非可控因素,因此应当将稳定产能点与不稳产能点进行区分,当需要的产能量较小时应当主要使用能够稳定产能的产能点获取能量,当需要的产能量较大时可以将不稳产能点中产能较大的产能点投入使用;不稳产能点通常为新能源发电的工厂或设施,具体包括风力发电、太阳能发电、水力发电以及潮汐发电等的工厂或设施;
获取能源调度区域内用于消耗能源的居民区、工厂或学校等设施,记为耗能能源点;
基于耗能能源点所在的小区或建筑设施,将耗能能源点划分为耗能能源点1至耗能能源点M;
坐标系建立模块用于获取能源调度区域的尺寸数据,基于能源调度区域的尺寸数据建立能源调度坐标系;
在具体实施过程中,能源调度区域应当包含所有稳定产能点、不稳产能点以及耗能能源点;
获取产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,基于产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,在能源调度坐标系中标记产能能源点以及耗能能源点;
能源圈划分模块用于使用产能分析方法以及耗能分析方法在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M;
能源圈划分模块配置有产能能源圈获取策略,产能能源圈获取策略包括:
使用产能分析方法对产能能源点进行分析,基于分析结果得到产能能源半径1至产能能源半径N,并基于产能能源点以及产能能源半径1至产能能源半径N在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N;
产能分析方法包括:
请参阅图3所示,获取产能能源点中所有稳定产能点最近标准产能时间的产能量,记为月产能量1至月产能量K;
在具体实施过程中,在本实施例中将标准产能时间设置为一个月,可根据产能的淡季或旺季对标准产能时间进行调整,使得到的产能量能够更好地反映稳定产能点的产能情况;
获取月产能量1至月产能量K中的最大值记为月产能量K1;
获取月产能量1至月产能量K中的最小值记为月产能量K2;
使用稳定产能算法获取所有稳定产能点的稳定差值,稳定产能算法为:,其中,B为稳定差值,i为取值在1至K之间的正整数,bi为月产能量i,k的取值等于K,/>为月产能量1至月产能量K的平均值;
将月产能量K1减去月产能量K2的值记为浮动差值;
在具体实施过程中,将第一标准产能量设置为50万千瓦,将第二标准产能量设置为300万千瓦,将标准差值设置为150,检测到在一次采集中月产能量1至月产能量K分别为300万千瓦、310万千瓦、320万千瓦、290万千瓦、305万千瓦,则通过计算可得稳定差值为115,为305,浮动差值为30万千瓦,则将月产能量1至月产能量K对应的产能能源点均记为高能能源点,第一标准差能量、第二标准产能量以及标准差值可根据具体地区的稳定产能点的产能量而定;
当浮动差值小于第一标准产能量且稳定差值小于标准差值时,将月产能量1至月产能量K对应的产能能源点均记为高能能源点;
当浮动差值大于等于第一标准产能量且稳定差值小于标准差值时,将月产能量1至月产能量K中产能量最高的第一产能百分比对应的产能能源点记为高能能源点,将剩余的产能能源点记为偏高能源点;
当稳定差值大于等于标准差值时,将月产能量1至月产能量K中产能量大于的月产能量对应的产能能源点记为高能能源点,将剩余的产能能源点记为偏高能源点;
产能分析方法还包括:
获取产能能源点中所有不稳产能点最近一个月的产能量,记为月产能量K+1至月产能量N,其中,K为大于等于1的正整数且K小于等于N;
将月产能量K+1至月产能量N中大于等于第二标准产能量的月产能量对应的产能能源点记为偏高能源点;
将月产能量K+1至月产能量N中小于第二标准产能量的月产能量对应的产能能源点记为低能产能点;
将偏高产能点的产能能源半径设置为产能标准半径;
将高能能源点的产能能源半径设置为产能标准半径乘以第一标准系数;
将低能能源点的产能能源半径设置为产能标准半径乘以第二标准系数;
在具体实施过程中,将第一标准系数设置为1.3,将第二标准系数设置为0.7,根据产能点之间产能量的差距对低能能源点以及高能能源点的产能能源半径进行调整,从而使产能量较大的产能点能够覆盖更多的区域;
能源圈划分模块还配置有耗能能源圈获取策略,耗能能源圈获取策略包括:
使用耗能分析方法对耗能能源点进行分析,基于分析结果得到耗能能源半径1至耗能能源半径M,并基于耗能能源点以及耗能能源半径1至耗能能源半径M在能源调度坐标系中绘制耗能能源圈1至耗能能源圈M;
耗能分析方法包括:
获取耗能能源点1至耗能能源点M的最新标准产能时间消耗的能源量,记为月耗能量1至月耗能量M;
将月耗能量1至月耗能量M中大于等于标准耗能量的月耗能量对应的耗能能源点记为高耗能点,将月耗能量1至月耗能量M中小于标准耗能量的月耗能量对应的耗能能源点记为低耗能点;
将高耗能点的耗能能源半径设置为耗能标准半径,将低耗能点的耗能能源半径设置为耗能标准半径乘以第三标准系数;
在具体实施过程中,将第三标准系数设置为0.8;
能源分配模块用于基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点;
能源分配模块配置有产能点设置策略,产能点设置策略包括:
请参阅图4所示,其中,U1为耗能能源圈,U2为产能能源圈,U3为可选区域,U4为能源调度区域,对于能源调度坐标系中的任意一个耗能能源圈,X轴以及Y轴的单位均为m,对于能源调度坐标系中的任意一个耗能能源圈,当耗能能源圈与任意数量产能能源圈重合时,将所有重合区域记为可选区域1至可选区域Q;
将可选区域1至可选区域Q中的最大值记为可选区域MAX,将可选区域MAX对应的产能能源圈记为耗能能源圈的主产能点;
将可选区域1至可选区域Q中除可选区域MAX以外的所有可选区域对应的产能能源圈记为耗能能源圈的备用产能点;
当耗能能源圈不与任意一个产能能源圈重合时,不对耗能能源圈分配备用产能点,获取耗能能源圈的圆心坐标,记为耗能圆心坐标,获取所有产能能源圈的圆心坐标,记为产能圆心坐标1至产能圆心坐标N,将耗能圆心坐标与产能圆心坐标1至产能圆心坐标N的距离记为可选距离1至可选距离N,将可选距离1至可选距离N的最小值对应的产能能源圈记为耗能能源圈的主产能点;
当耗能能源圈对应的耗能能源点进行能源消耗时,优先使用主产能点对应的产能能源点进行能源获取,当主产能点无法进行供能时,使用备用产能点对应的产能能源点进行能源获取,当所有备用产能点均无法进行供能时,发送能源警报信号。
实施例2
第二方面,请参阅图2所示,本发明还提供一种智能调节的能源调度控制方法,包括:
步骤S1,获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点,所述产能能源点为能够生产能源的工厂或能够生产能源的设施;
所述耗能能源点为用于消耗能源的居民区、工厂或学校等设施;
步骤S1包括如下子步骤:
步骤S101,获取能源调度区域内用于生产能源的工厂以及能够生产能源的设施,记为产能能源点;
步骤S102,将产能能源点中将使用火电生产能源的工厂或设施记为稳定产能点,将产能能源点中使用新能源发电生产能源的工厂或设施记为不稳产能点。
步骤S1还包括如下子步骤:
步骤S103,获取能源调度区域内用于消耗能源的居民区、工厂或学校等设施,记为耗能能源点;
步骤S104,基于耗能能源点所在的小区或建筑设施,将耗能能源点划分为耗能能源点1至耗能能源点M;
步骤S2,获取能源调度区域的尺寸数据,基于能源调度区域的尺寸数据建立能源调度坐标系;
获取产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,基于产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,在能源调度坐标系中标记产能能源点以及耗能能源点;
步骤S3,使用产能分析方法以及耗能分析方法在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M;
步骤S3包括如下子步骤:
步骤S301,使用产能分析方法对产能能源点进行分析,基于分析结果得到产能能源半径1至产能能源半径N,并基于产能能源点以及产能能源半径1至产能能源半径N在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N;
步骤S302,使用耗能分析方法对耗能能源点进行分析,基于分析结果得到耗能能源半径1至耗能能源半径M,并基于耗能能源点以及耗能能源半径1至耗能能源半径M在能源调度坐标系中绘制耗能能源圈1至耗能能源圈M。
产能分析方法包括:
获取产能能源点中所有稳定产能点最近标准产能时间的产能量,记为月产能量1至月产能量K;
获取月产能量1至月产能量K中的最大值记为月产能量K1;
获取月产能量1至月产能量K中的最小值记为月产能量K2;
使用稳定产能算法获取所有稳定产能点的稳定差值,稳定产能算法为:
,其中,B为稳定差值,i为取值在1至K之间的正整数,bi为月产能量i,k的取值等于K,/>为月产能量1至月产能量K的平均值;
将月产能量K1减去月产能量K2的值记为浮动差值;
当浮动差值小于第一标准产能量且稳定差值小于标准差值时,将月产能量1至月产能量K对应的产能能源点均记为高能能源点;
当浮动差值大于等于第一标准产能量且稳定差值小于标准差值时,将月产能量1至月产能量K中产能量最高的第一产能百分比对应的产能能源点记为高能能源点,将剩余的产能能源点记为偏高能源点;
当稳定差值大于等于标准差值时,将月产能量1至月产能量K中产能量大于的月产能量对应的产能能源点记为高能能源点,将剩余的产能能源点记为偏高能源点;
产能分析方法还包括:
获取产能能源点中所有不稳产能点最近一个月的产能量,记为月产能量K+1至月产能量N,其中,K为大于等于1的正整数且K小于等于N;
将月产能量K+1至月产能量N中大于等于第二标准产能量的月产能量对应的产能能源点记为偏高能源点;
将月产能量K+1至月产能量N中小于第二标准产能量的月产能量对应的产能能源点记为低能产能点;
将偏高产能点的产能能源半径设置为产能标准半径;
将高能能源点的产能能源半径设置为产能标准半径乘以第一标准系数;
将低能能源点的产能能源半径设置为产能标准半径乘以第二标准系数。
耗能分析方法包括:
获取耗能能源点1至耗能能源点M的最新标准产能时间消耗的能源量,记为月耗能量1至月耗能量M;
将月耗能量1至月耗能量M中大于等于标准耗能量的月耗能量对应的耗能能源点记为高耗能点,将月耗能量1至月耗能量M中小于标准耗能量的月耗能量对应的耗能能源点记为低耗能点;
将高耗能点的耗能能源半径设置为耗能标准半径,将低耗能点的耗能能源半径设置为耗能标准半径乘以第三标准系数;
步骤S4,基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点;
步骤S4包括如下步骤:
步骤S401,对于能源调度坐标系中的任意一个耗能能源圈,当耗能能源圈与任意数量产能能源圈重合时,将所有重合区域记为可选区域1至可选区域Q;
步骤S402,将可选区域1至可选区域Q中的最大值记为可选区域MAX,将可选区域MAX对应的产能能源圈记为耗能能源圈的主产能点;
步骤S403,将可选区域1至可选区域Q中除可选区域MAX以外的所有可选区域对应的产能能源圈记为耗能能源圈的备用产能点;
步骤S4还包括如下步骤:
步骤S404,当耗能能源圈不与任意一个产能能源圈重合时,不对耗能能源圈分配备用产能点,获取耗能能源圈的圆心坐标,记为耗能圆心坐标,获取所有产能能源圈的圆心坐标,记为产能圆心坐标1至产能圆心坐标N,将耗能圆心坐标与产能圆心坐标1至产能圆心坐标N的距离记为可选距离1至可选距离N,将可选距离1至可选距离N的最小值对应的产能能源圈记为耗能能源圈的主产能点;
步骤S405,当耗能能源圈对应的耗能能源点进行能源消耗时,优先使用主产能点对应的产能能源点进行能源获取,当主产能点无法进行供能时,使用备用产能点对应的产能能源点进行能源获取,当所有备用产能点均无法进行供能时,发送能源警报信号。
实施例3
第三方面,实施例3与实施例2的不同之处在于,步骤S4还包括可选冲突方法,可选冲突方法包括:当可选区域1至可选区域Q中的可选区域MAX的数量大于等于第一冲突数量时,获取所有可选区域MAX的圆心坐标,记为MAX1至MAXP;
获取耗能能源圈的圆心坐标,记为冲突圆心坐标,获取冲突圆心坐标与MAX1至MAXP的距离,记为冲突距离1至冲突距离P,将冲突距离1至冲突距离P中的最小值记为冲突距离MIN,将冲突距离MIN对应的产能能源圈记为耗能能源圈的主产能点;
将冲突距离1至冲突距离P中冲突距离MIN以外的冲突距离对应的产能能源圈记为耗能能源圈的备用产能点;
在具体实施过程中,将第一冲突数量设置为2。
工作原理:本发明通过获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点,然后获取能源调度区域的尺寸数据,基于能源调度区域的尺寸数据建立能源调度坐标系,在能源调度坐标系中标记产能能源点以及耗能能源点,本发明还使用产能分析方法以及耗能分析方法在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M,最后在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中,存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-OnlyMemory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种智能调节的能源调度控制方法,其特征在于,包括:
获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点,所述产能能源点为能够生产能源的工厂或能够生产能源的设施;
所述耗能能源点为用于消耗能源的居民区、工厂或学校;
获取能源调度区域的尺寸数据,基于能源调度区域的尺寸数据建立能源调度坐标系;
获取产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,基于产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,在能源调度坐标系中标记产能能源点以及耗能能源点;
使用产能分析方法以及耗能分析方法在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M;
基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点;
获取产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,基于产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,在能源调度坐标系中标记产能能源点以及耗能能源点包括:
使用产能分析方法对产能能源点进行分析,基于分析结果得到产能能源半径1至产能能源半径N,并基于产能能源点以及产能能源半径1至产能能源半径N在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N;
使用耗能分析方法对耗能能源点进行分析,基于分析结果得到耗能能源半径1至耗能能源半径M,并基于耗能能源点以及耗能能源半径1至耗能能源半径M在能源调度坐标系中绘制耗能能源圈1至耗能能源圈M;
所述产能分析方法包括:
获取产能能源点中所有稳定产能点最近标准产能时间的产能量,记为月产能量1至月产能量K;
获取月产能量1至月产能量K中的最大值记为月产能量K1;
获取月产能量1至月产能量K中的最小值记为月产能量K2;
使用稳定产能算法获取所有稳定产能点的稳定差值,稳定产能算法为:
,其中,B为稳定差值,i为取值在1至K之间的正整数,bi为月产能量i,k的取值等于K,/>为月产能量1至月产能量K的平均值;
将月产能量K1减去月产能量K2的值记为浮动差值;
当浮动差值小于第一标准产能量且稳定差值小于标准差值时,将月产能量1至月产能量K对应的产能能源点均记为高能能源点;
当浮动差值大于等于第一标准产能量且稳定差值小于标准差值时,将月产能量1至月产能量K中产能量最高的第一产能百分比对应的产能能源点记为高能能源点,将剩余的产能能源点记为偏高能源点;
当稳定差值大于等于标准差值时,将月产能量1至月产能量K中产能量大于的月产能量对应的产能能源点记为高能能源点,将剩余的产能能源点记为偏高能源点;
所述产能分析方法还包括:
获取产能能源点中所有不稳产能点最近一个月的产能量,记为月产能量K+1至月产能量N,其中,K为大于等于1的正整数且K小于等于N;
将月产能量K+1至月产能量N中大于等于第二标准产能量的月产能量对应的产能能源点记为偏高能源点;
将月产能量K+1至月产能量N中小于第二标准产能量的月产能量对应的产能能源点记为低能产能点;
将偏高产能点的产能能源半径设置为产能标准半径;
将高能能源点的产能能源半径设置为产能标准半径乘以第一标准系数;
将低能能源点的产能能源半径设置为产能标准半径乘以第二标准系数;
所述耗能分析方法包括:
获取耗能能源点1至耗能能源点M的最新标准产能时间消耗的能源量,记为月耗能量1至月耗能量M;
将月耗能量1至月耗能量M中大于等于标准耗能量的月耗能量对应的耗能能源点记为高耗能点,将月耗能量1至月耗能量M中小于标准耗能量的月耗能量对应的耗能能源点记为低耗能点;
将高耗能点的耗能能源半径设置为耗能标准半径,将低耗能点的耗能能源半径设置为耗能标准半径乘以第三标准系数。
2.根据权利要求1所述的一种智能调节的能源调度控制方法,其特征在于,获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点包括:
获取能源调度区域内用于生产能源的工厂以及能够生产能源的设施,记为产能能源点;
将产能能源点中将使用火电生产能源的工厂或设施记为稳定产能点,将产能能源点中使用新能源发电生产能源的工厂或设施记为不稳产能点。
3.根据权利要求2所述的一种智能调节的能源调度控制方法,其特征在于,获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点还包括:
获取能源调度区域内用于消耗能源的居民区、工厂或学校,记为耗能能源点;
基于耗能能源点所在的小区或建筑设施,将耗能能源点划分为耗能能源点1至耗能能源点M。
4.根据权利要求3所述的一种智能调节的能源调度控制方法,其特征在于,基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点包括:
对于能源调度坐标系中的任意一个耗能能源圈,当耗能能源圈与任意数量产能能源圈重合时,将所有重合区域记为可选区域1至可选区域Q;
将可选区域1至可选区域Q中的最大值记为可选区域MAX,将可选区域MAX对应的产能能源圈记为耗能能源圈的主产能点;
将可选区域1至可选区域Q中除可选区域MAX以外的所有可选区域对应的产能能源圈记为耗能能源圈的备用产能点。
5.根据权利要求4所述的一种智能调节的能源调度控制方法,其特征在于,基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点还包括:
当耗能能源圈不与任意一个产能能源圈重合时,不对耗能能源圈分配备用产能点,获取耗能能源圈的圆心坐标,记为耗能圆心坐标,获取所有产能能源圈的圆心坐标,记为产能圆心坐标1至产能圆心坐标N,将耗能圆心坐标与产能圆心坐标1至产能圆心坐标N的距离记为可选距离1至可选距离N,将可选距离1至可选距离N的最小值对应的产能能源圈记为耗能能源圈的主产能点;
当耗能能源圈对应的耗能能源点进行能源消耗时,优先使用主产能点对应的产能能源点进行能源获取,当主产能点无法进行供能时,使用备用产能点对应的产能能源点进行能源获取,当所有备用产能点均无法进行供能时,发送能源警报信号。
6.适用于权利要求1-5任意一项所述的一种智能调节的能源调度控制方法的系统,其特征在于,包括能源点获取模块、坐标系建立模块、能源圈划分模块以及能源分配模块;
所述能源点获取模块用于获取能源调度区域内的产能能源点以及耗能能源点,所述产能能源点为能够生产能源的工厂或能够生产能源的设施;
所述耗能能源点为用于消耗能源的居民区、工厂或学校;
所述坐标系建立模块用于获取能源调度区域的尺寸数据,基于能源调度区域的尺寸数据建立能源调度坐标系;
获取产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,基于产能能源点以及耗能能源点的地理位置数据,在能源调度坐标系中标记产能能源点以及耗能能源点;
所述能源圈划分模块用于使用产能分析方法以及耗能分析方法在能源调度坐标系中绘制产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M;
能源分配模块用于基于产能能源圈1至产能能源圈N以及耗能能源圈1至耗能能源圈M在能源调度坐标系中的位置数据对每个耗能能源点分配主产能点以及备用产能点。
CN202311842850.1A 2023-12-29 2023-12-29 一种智能调节的能源调度控制方法及系统 Active CN117495058B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311842850.1A CN117495058B (zh) 2023-12-29 2023-12-29 一种智能调节的能源调度控制方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311842850.1A CN117495058B (zh) 2023-12-29 2023-12-29 一种智能调节的能源调度控制方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117495058A CN117495058A (zh) 2024-02-02
CN117495058B true CN117495058B (zh) 2024-04-19

Family

ID=89672958

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311842850.1A Active CN117495058B (zh) 2023-12-29 2023-12-29 一种智能调节的能源调度控制方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117495058B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109066691A (zh) * 2018-09-13 2018-12-21 珠海格力电器股份有限公司 能源调度方法、能源控制设备和能源系统
CN110490386A (zh) * 2019-08-26 2019-11-22 苏州树森信息科技有限公司 一种综合能源调度方法和综合能源调度系统
CN114597958A (zh) * 2022-01-24 2022-06-07 国网吉林省电力有限公司 一种依托电力数据开展清洁能源利用的方法
KR20220155861A (ko) * 2021-05-17 2022-11-24 창원대학교 산학협력단 공장 에너지 관리 시스템
CN115619159A (zh) * 2022-10-21 2023-01-17 中国通信建设第一工程局有限公司 一种智慧园区能源消耗分析调度方法和系统
CN116976557A (zh) * 2023-08-01 2023-10-31 武汉高亚网络科技有限公司 一种节能减碳的园区能源控制方法及系统
CN117077978A (zh) * 2023-10-11 2023-11-17 浙江浙能能源服务有限公司 一种跨区域新能源蓄能方法及系统
CN117269649A (zh) * 2023-10-09 2023-12-22 浙江浙能能源服务有限公司 一种用于电能能源调度的安全检测方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210304306A1 (en) * 2020-03-18 2021-09-30 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Stochastic Bidding Strategy for Virtual Power Plants with Mobile Energy Storages

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109066691A (zh) * 2018-09-13 2018-12-21 珠海格力电器股份有限公司 能源调度方法、能源控制设备和能源系统
CN110490386A (zh) * 2019-08-26 2019-11-22 苏州树森信息科技有限公司 一种综合能源调度方法和综合能源调度系统
KR20220155861A (ko) * 2021-05-17 2022-11-24 창원대학교 산학협력단 공장 에너지 관리 시스템
CN114597958A (zh) * 2022-01-24 2022-06-07 国网吉林省电力有限公司 一种依托电力数据开展清洁能源利用的方法
CN115619159A (zh) * 2022-10-21 2023-01-17 中国通信建设第一工程局有限公司 一种智慧园区能源消耗分析调度方法和系统
CN116976557A (zh) * 2023-08-01 2023-10-31 武汉高亚网络科技有限公司 一种节能减碳的园区能源控制方法及系统
CN117269649A (zh) * 2023-10-09 2023-12-22 浙江浙能能源服务有限公司 一种用于电能能源调度的安全检测方法及系统
CN117077978A (zh) * 2023-10-11 2023-11-17 浙江浙能能源服务有限公司 一种跨区域新能源蓄能方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
综合能源微电网管理系统优化调度及能耗模式研究;黄海清;周健;董亚文;朱国义;;电力需求侧管理;20200920(第05期);第18-23页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117495058A (zh) 2024-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2018059096A1 (zh) 一种多类电源发电计划组合决策方法及存储介质
Wang et al. Integrated energy exchange scheduling for multimicrogrid system with electric vehicles
Fang et al. Data-driven-based stochastic robust optimization for a virtual power plant with multiple uncertainties
CN107967536B (zh) 基于鲁棒优化的绿色数据中心节能任务调度策略
Ban et al. Optimal scheduling for integrated energy-mobility systems based on renewable-to-hydrogen stations and tank truck fleets
CN111293682A (zh) 一种基于协同模型预测控制的多微网能量管理方法
CN111769599B (zh) 一种电力现货市场下的新能源有功控制方法和装置
CN109858697A (zh) 计及源荷随机的冷热电联供系统优化运行方法及系统
CN117495058B (zh) 一种智能调节的能源调度控制方法及系统
Li et al. A data driven robust optimization model for scheduling near-zero carbon emission power plant considering the wind power output uncertainties and electricity-carbon market
CN115438908A (zh) 一种碳排放预测方法、系统、存储介质和电子设备
Shin et al. Environmental shutdown of coal-fired generators for greenhouse gas reduction: A case study of South Korea
JP2021022127A (ja) エネルギー管理システム
Yu et al. A hybrid fuzzy-stochastic technique for planning peak electricity management under multiple uncertainties
Wang et al. Optimal planning of renewable generations for electric vehicle charging station
Wang et al. Generator maintenance schedule considering characteristics of multi-type renewable energy
Lee et al. Supply and demand management system based on consumption pattern analysis and tariff for cost minimization
CN114498702B (zh) 一种基于能源路由器的微电网能源管理方法和系统
Tröschel et al. Towards reactive scheduling for large-scale virtual power plants
Chen et al. Storage and Transmission Capacity Requirements of a Remote Solar Power Generation System
Schultz et al. Stochastic programming for power production and trading under uncertainty
CN110046791A (zh) 一种能源站场景建设方法及系统
CN109711618A (zh) 一种能源调度方法、中心设备、子设备与系统
Al-Kalaani et al. Storage and delivery constrained unit commitment
Ertem Renewable Energy-Aware Machine Scheduling under Intermittent Energy Supply

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant