CN117493338A - 一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,所述系统包括:数据配置模块,用于在服务端进行数据源配置;数据上传模块,用于根据数据源进行血缘关系发现得到血缘关系数据,并通过服务端调用区块链上的智能合约完成血缘关系数据上传;数据编辑模块,用于通过服务端处理血缘关系数据得到数据表,将数据表写入消息队列;数据存储模块,用于对消息队列中类型进行识别,并将对应所述血缘关系数据进行存储。通过区块链上智能合约进行血缘关系上传权限的分配控制及校验,并通过区块链存储血缘关系,确保权限控制的可信度及血缘关系存储的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体是涉及一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统。
背景技术
数据血缘是指数据采集、存储、治理、应用、共享、销毁全生命周期中,数据与数据之间形成的衍生链路关系。
数据作为数字经济的第一生产要素,其权属问题不仅影响数据开发利用,也会影响数据融通业务的发展,对数据相关权益的清晰定义分配,将直接影响数据要素的配置效率、交易成本、使用方式与保护范式等,数据血缘在数据价值与数据权利的形成过程中发挥基础作用,可通过数据血缘理清数据衍生关系,辅助解决数据确权的问题,也为后续的数据融通收益分配奠定基础。
在实际情况中,数据的安全方面是十分重要的,一般对于数据的处理操作都需要一定的权限,而数据血缘关系正是对这些过程进行追溯,必然涉及到一系列的权限问题,往往需要用户授权之后才能够进行操作,因此现有的数据血缘关系确定方式存在效率性方面的问题,因此,提出一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,旨在解决上述的问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,以解决上述背景技术中存在的问题。
本发明是这样实现的,一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,所述系统包括:
数据配置模块,用于在服务端进行数据源配置,所述数据源配置包括类型、名称、IP、端口的信息;
数据上传模块,用于根据数据源进行血缘关系发现得到血缘关系数据,并通过服务端调用区块链上的智能合约完成血缘关系数据上传,所述智能合约在区块链上存储;
数据编辑模块,用于通过服务端处理血缘关系数据得到数据表,将数据表写入消息队列,所述消息队列中的消息分为血缘新增和血缘删除两种类型;
数据存储模块,用于对消息队列中类型进行识别,并将对应所述血缘关系数据进行存储。
作为本发明进一步的方案:所述数据上传模块具体包括:
数据配置单元,用于根据数据源进行血缘关系发现,并得到血缘关系数据;
权限申请单元,用于通过服务端申请血缘关系上传接口使用权限,当申请血缘关系上传接口使用权限通过时,完成血缘关系数据上传。
作为本发明进一步的方案:所述数据配置单元具体包括:
数据判断单元,用于对数据源的数量进行识别,当数据源为一个时,通过服务端下载血缘关系发现探针,通过探针解析数据源日志中涉及SQL语句的内容进行血缘关系发现得到血缘关系数据;当数据源为多个时,获取血缘关系上传接口文档,且与数据集成工具对接适配进行血缘关系发现得到血缘关系数据。
作为本发明进一步的方案:所述权限申请单元具体包括:
校验码调取单元,用于通过服务端调用区块链上的智能合约根据所述血缘关系数据生成上传校验码;
校验码验证单元,用于根据区块链上的已存储的验证码和上传校验码进行比对,当比对结果一致时,进行血缘关系数据上传至区块链。
作为本发明进一步的方案:所述上传校验码在区块链上存储,使得上传校验码的安全性提升。
作为本发明进一步的方案:所述数据编辑模块具体包括:
数据表生产单元,用于根据上传的血缘关系数据生成数据表;
数据表更新单元,用于当数据表出现新增或者删除的情况时,对已存储的数据表进行替换更新。
作为本发明进一步的方案:所述数据存储模块具体包括:
数据新增处理单元,对于消息队列中的血缘新增类型,根据区块链上的智能合约将血缘关系数据存储至区块链中;
数据删除处理单元,对于消息队列中的血缘删除类型,根据区块链上的智能合约将原有血缘关系数据从区块链存储中删除。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明利用服务端完成数据源配置,然后再基于数据源进行血缘关系发现从而得到血缘关系数据,而在血缘关系数据上传过程会涉及到一系列的权限验证问题,通过调取区块链上的智能合约完成上传权限的验证,基于血缘关系数据生成数据表,区块链上存储的血缘关系数据进行新增或者更新,从而完成存储处理,综上所述,本发明是通过区块链上智能合约进行血缘关系上传权限的分配控制及校验,并通过区块链存储血缘关系,确保权限控制的可信度及血缘关系存储的安全性,防止血缘关系发现、传输、存储过程篡改风险。
附图说明
图1为一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统的结构示意图。
图2为一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统中数据上传模块的结构示意图。
图3为一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统中数据配置单元的结构示意图。
图4为一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统中权限申请单元的结构示意图。
图5为一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统中数据编辑模块的结构示意图。
图6为一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统中数据存储模块的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰,以下结合附图及具体实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
如图1所示,本发明实施例提供了一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,所述系统包括:
数据配置模块100,用于在服务端进行数据源配置,所述数据源配置包括类型、名称、IP、端口的信息;
数据上传模块200,用于根据数据源进行血缘关系发现得到血缘关系数据,并通过服务端调用区块链上的智能合约完成血缘关系数据上传,所述智能合约在区块链上存储;
数据编辑模块300,用于通过服务端处理血缘关系数据得到数据表,将数据表写入消息队列,所述消息队列中的消息分为血缘新增和血缘删除两种类型;
数据存储模块400,用于对消息队列中类型进行识别,并将对应所述血缘关系数据进行存储。
需要说明的是,在数据血缘关系发现、传输、存储过程中需要构建一个可信基座,确保全流程不可篡改、可追溯,从而为依托数据血缘关系的数据治理、数据确权、数据融通收益分配等业务提供可信前提保障,本发明提出基于区块链底层打造的数据血缘发现及存储工具,感知数据库内、数据库间表级数据血缘关系,并通过区块链实现血缘关系上传权限的分配控制及血缘关系的可信存证。
本发明实施例中,本发明利用服务端完成数据源配置,然后再基于数据源进行血缘关系发现从而得到血缘关系数据,而在血缘关系数据上传过程会涉及到一系列的权限验证问题,通过调取区块链上的智能合约完成上传权限的验证,基于血缘关系数据生成数据表,区块链上存储的血缘关系数据进行新增或者更新,从而完成存储处理,综上所述,本发明是通过区块链上智能合约进行血缘关系上传权限的分配控制及校验,并通过区块链存储血缘关系,确保权限控制的可信度及血缘关系存储的安全性,防止血缘关系发现、传输、存储过程篡改风险。
如图2所示,作为本发明一个优选的实施例,所述数据上传模块200具体包括:
数据配置单元201,用于根据数据源进行血缘关系发现,并得到血缘关系数据;
权限申请单元202,用于通过服务端申请血缘关系上传接口使用权限,当申请血缘关系上传接口使用权限通过时,完成血缘关系数据上传。
本发明实施例中,一般来说,完成血缘关系上传有两种方式,如数据源仅有一个,则通过服务端下载血缘关系发现探针进行血缘关系发现;如数据源涉及多个,则存在获取多个数据源中数据表之间的血缘关系的场景,则获取血缘关系上传接口文档用于数据集成等工具进行适配,从而完成血缘关系上传。
如图3所示,基于上一实施例进行补充说明,所述数据配置单元201具体包括:
数据判断单元2011,用于对数据源的数量进行识别,当数据源为一个时,通过服务端下载血缘关系发现探针,通过探针解析数据源日志中涉及SQL语句的内容进行血缘关系发现得到血缘关系数据;当数据源为多个时,获取血缘关系上传接口文档,且与数据集成工具对接适配进行血缘关系发现得到血缘关系数据。
本发明实施例中,血缘关系发现探针通过解析数据库日志中涉及SQL语句的内容进行关系发现(如create、alter、delete、drop等命令语句),从而对数据表之间的衍生关系进行分析,分析后的“血缘关系”数据进行上传(血缘类型包括create、delete两种),上传数据协议形式如下所针对多个数据源之间的血缘发现场景,需数据集成工具对接“血缘关系上传接口”完成关系上传,上传数据协议形式如下所示,
相同数据库内血缘关系协议:
不向同数据库间血缘关系协议:
通过轻量化探针部署方式获取数据库内的血缘关系,仅需获取数据库日志解析sql语句即可构建数据血缘关系,支持Mysql、Oracle、Greenplum数据库,对业务系统或数据库管理系统无侵入性。
如图4所示,作为本发明一个优选的实施例,所述权限申请单元202具体包括:
校验码调取单元2021,用于通过服务端调用区块链上的智能合约根据所述血缘关系数据生成上传校验码;
校验码验证单元2022,用于根据区块链上的已存储的验证码和上传校验码进行比对,当比对结果一致时,进行血缘关系数据上传至区块链。
本发明实施例中,通过服务端申请血缘关系上传接口使用权限,此时服务端调用区块链上关于血缘关系上传权限管理的智能合约生成上传校验码,通过血缘关系发现探针调用血缘关系上传接口时或者直接调用血缘关系上传接口时均须提供此上传验证码用于确认是否具备数据上传权限,此上传校验码在区块链上存储以防篡改,服务端执行关于血缘关系上传校验码验证的智能合约对所述的上传校验码进行校验,与区块链上已存储的验证码进行比对,如比对后确定上传校验码在区块链上存证则通过,如上传校验码异常则不允许进行血缘关系数据上传,所述上传校验码在区块链上存储,使得上传校验码的安全性提升。
如图5所示,作为本发明一个优选的实施例,所述数据编辑模块300具体包括:
数据表生产单元301,用于根据上传的血缘关系数据生成数据表;
数据表更新单元302,用于当数据表出现新增或者删除的情况时,对已存储的数据表进行替换更新。
本发明实施例中,服务端处理“血缘关系”数据,如涉及数据表新增或删除,则在后台数据库中维护数据表的信息,例如包括“数据库类型、数据库IP、数据库端口、数据库名、数据表名”等信息。
如图6所示,作为本发明一个优选的实施例,所述数据存储模块400具体包括:
数据新增处理单元401,对于消息队列中的血缘新增类型,根据区块链上的智能合约将血缘关系数据存储至区块链中;
数据删除处理单元402,对于消息队列中的血缘删除类型,根据区块链上的智能合约将原有血缘关系数据从区块链存储中删除。
本发明实施例中,利用区块链技术保障数据血缘关系数据存储的可靠性和安全性,一旦血缘信息经过验证写入区块链,就会永生成按照时间先后顺序标记的数据记录,可以保证血缘关系数据的可追溯性、不可篡改性。
本发明实施例中,利用区块链技术保障数据血缘关系存储的可靠性和安全性,一旦血缘信息经过验证写入区块链,就会永生成按照时间先后顺序标记的数据记录,可以保证血缘关系数据的可追溯性、不可篡改性
以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (7)
1.一种基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,其特征在于,所述系统包括:
数据配置模块,用于在服务端进行数据源配置,所述数据源配置包括类型、名称、IP、端口的信息;
数据上传模块,用于根据数据源进行血缘关系发现得到血缘关系数据,并通过服务端调用区块链上的智能合约完成血缘关系数据上传,所述智能合约在区块链上存储;
数据编辑模块,用于通过服务端处理血缘关系数据得到数据表,将数据表写入消息队列,所述消息队列中的消息分为血缘新增和血缘删除两种类型;
数据存储模块,用于对消息队列中类型进行识别,并将对应所述血缘关系数据进行存储。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,其特征在于,所述数据上传模块具体包括:
数据配置单元,用于根据数据源进行血缘关系发现,并得到血缘关系数据;
权限申请单元,用于通过服务端申请血缘关系上传接口使用权限,当申请血缘关系上传接口使用权限通过时,完成血缘关系数据上传。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,其特征在于,所述数据配置单元具体包括:
数据判断单元,用于对数据源的数量进行识别,当数据源为一个时,通过服务端下载血缘关系发现探针,通过探针解析数据源日志中涉及SQL语句的内容进行血缘关系发现得到血缘关系数据;当数据源为多个时,获取血缘关系上传接口文档,且与数据集成工具对接适配进行血缘关系发现得到血缘关系数据。
4.根据权利要求2所述的基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,其特征在于,所述权限申请单元具体包括:
校验码调取单元,用于通过服务端调用区块链上的智能合约根据所述血缘关系数据生成上传校验码;
校验码验证单元,用于根据区块链上的已存储的验证码和上传校验码进行比对,当比对结果一致时,进行血缘关系数据上传至区块链。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,其特征在于,所述上传校验码在区块链上存储,使得上传校验码的安全性提升。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,其特征在于,所述数据编辑模块具体包括:
数据表生产单元,用于根据上传的血缘关系数据生成数据表;
数据表更新单元,用于当数据表出现新增或者删除的情况时,对已存储的数据表进行替换更新。
7.根据权利要求1所述的基于区块链的数据血缘关系识别、存储系统,其特征在于,所述数据存储模块具体包括:
数据新增处理单元,对于消息队列中的血缘新增类型,根据区块链上的智能合约将血缘关系数据存储至区块链中;
数据删除处理单元,对于消息队列中的血缘删除类型,根据区块链上的智能合约将原有血缘关系数据从区块链存储中删除。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108111585A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-01 | 成都链网络科技有限公司 | 基于区块链的分布式存储方法 |
CN110930167A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-27 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种基于区块链的药品信息记录方法及设备、介质 |
CN111625532A (zh) * | 2019-02-28 | 2020-09-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 数据血缘关系处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN114218249A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-22 | 杭州美创科技有限公司 | 数据血缘分析方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN115328894A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-11-11 | 中兴智慧(北京)技术有限公司 | 基于数据血缘的数据处理方法 |
CN115934855A (zh) * | 2022-11-29 | 2023-04-07 | 广发银行股份有限公司 | 一种全链路字段级血缘解析方法、系统、设备及存储介质 |
CN116932656A (zh) * | 2023-09-18 | 2023-10-24 | 中孚安全技术有限公司 | 基于区块链的数据血缘存储方法、系统、设备及介质 |
-
2023
- 2023-11-02 CN CN202311446401.5A patent/CN117493338A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108111585A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-01 | 成都链网络科技有限公司 | 基于区块链的分布式存储方法 |
CN111625532A (zh) * | 2019-02-28 | 2020-09-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 数据血缘关系处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110930167A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-27 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种基于区块链的药品信息记录方法及设备、介质 |
CN114218249A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-22 | 杭州美创科技有限公司 | 数据血缘分析方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN115328894A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-11-11 | 中兴智慧(北京)技术有限公司 | 基于数据血缘的数据处理方法 |
CN115934855A (zh) * | 2022-11-29 | 2023-04-07 | 广发银行股份有限公司 | 一种全链路字段级血缘解析方法、系统、设备及存储介质 |
CN116932656A (zh) * | 2023-09-18 | 2023-10-24 | 中孚安全技术有限公司 | 基于区块链的数据血缘存储方法、系统、设备及介质 |
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