CN117493127B - 一种应用程序检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种应用程序检测方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种应用程序检测方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并存储至基础数据库中；通过特征检测组件提取与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并存储至特征数据库中；通过故障检测组件对日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据；通过故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息。本发明实施例可以基于收集到的日志数据和指标数据对应用程序的启动过程进行检测，快速、准确地对应用程序的启动过程中出现的故障进行分析和告警。

Description

一种应用程序检测方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种应用程序检测方法、装置、设备及介质。
背景技术
企业的业务系统通常包含多个电子设备。各个电子设备上安装了具有各种不同功能的应用程序。为了及时对出现故障的应用程序采取处理措施，保证业务系统的稳定运行，需要对应用程序进行检测，确定应用程序是否出现故障。
相关技术中，常用的应用程序检测方案为：在应用程序的运行过程中，根据应用程序的运行状态对应用程序进行检测，确定应用程序是否出现故障。在应用程序的启动过程中，应用程序会出现各种故障。相关技术中的应用程序检测方案无法针对应用程序的启动过程进行检测，无法对应用程序的启动过程中出现的故障进行分析和告警。
发明内容
本发明提供了一种应用程序检测方法、装置、设备及介质，以解决相关技术中的应用程序检测方案无法针对应用程序的启动过程进行检测，无法对应用程序的启动过程中出现的故障进行分析和告警的问题。
根据本发明的一方面，提供了一种应用程序检测方法，包括：
采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中；
通过特征检测组件从存储至所述基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与所述被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中；
通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据；
通过所述故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息。
根据本发明的另一方面，提供了一种应用程序检测装置，包括：
数据采集模块，用于采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中；
特征数据提取模块，用于通过特征检测组件从存储至所述基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与所述被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中；
特征数据检测模块，用于通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据；
特征数据处理模块，用于通过所述故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；
以及与所述至少一个处理器网络通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的应用程序检测方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的应用程序检测方法。
本发明实施例的技术方案，通过采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中；通过特征检测组件从存储至基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中；通过故障检测组件对存储至特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据；通过故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息，解决了相关技术中的应用程序检测方案无法针对应用程序的启动过程进行检测，无法对应用程序的启动过程中出现的故障进行分析和告警的问题，取到了可以从采集到的被测应用程序的日志数据和指标数据中，提取与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，可以对提取的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定日志特征数据和指标特征数据是否是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，确定被测应用程序的启动过程是否出现故障，可以在确定日志特征数据或指标特征数据是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据或指标特征数据，被测应用程序的启动过程出现故障之后，输出告警信息，可以基于收集到的日志数据和指标数据对应用程序的启动过程进行检测，快速、准确地对应用程序的启动过程中出现的故障进行分析和告警。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种应用程序检测方法的流程图。
图2为本发明实施例二提供的一种应用程序检测方法的流程图。
图3为本发明实施例三提供的一种应用程序检测装置的结构示意图。
图4为实现本发明实施例的应用程序检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包含”、“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种应用程序检测方法的流程图。本实施例可适用于对应用程序进行检测，对应用程序的启动过程中出现的故障进行分析和告警的情况。该方法可以由应用程序检测装置来执行，该应用程序检测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该应用程序检测装置可配置于安装有应用程序的电子设备中。示例性的，电子设备可以是业务系统中的服务器。如图1所示，该方法包括：
步骤101、采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中。
可选的，被测应用程序是电子设备中安装的一个或多个应用程序。被测应用程序的日志数据可以是电子设备中生成的用于记录被测应用程序的启动过程或运行过程的数据。针对被测应用程序的每一个启动过程，电子设备可以使用预设的日志生成脚本，生成一项用于记录启动过程的日志数据，并将日志数据存储至日志文件中。针对被测应用程序的每一个运行过程，电子设备可以使用预设的日志生成脚本，生成一项用于记录运行过程的日志数据，并将日志数据存储至日志文件中。日志文件是电子设备中设置的用于存储日志数据的文件。每一项日志数据中包含日志级别、日志时间以及日志详细信息。日志级别可以是用于表征日志数据的重要程度的数值。日志时间可以是生成日志数据的时间。日志详细信息可以是用于描述所记录的启动过程或运行过程的文本。预设的日志生成脚本是电子设备中设置的用于生成被测应用程序的日志数据，对被测应用程序的启动过程或运行过程进行记录的脚本。
可选的，被测应用程序的指标数据可以包括电子设备统计的用于表征被测应用程序的启动过程或运行过程的时长的数据、被测应用程序的启动过程或运行过程中的进程存活状态和依赖组件存活状态。进程存活状态是被测应用程序的进程的存活状态。依赖组件存活状态是被测应用程序的依赖组件的存活状态。被测应用程序的依赖组件包括但不限于与被测应用程序相关的数据库和消息队列。针对被测应用程序的每一个启动过程，电子设备可以使用预设的统计脚本，统计启动过程的时长，将启动过程的标识信息和统计的启动过程的时长作为一项被测应用程序的指标数据存储至指标文件中。针对被测应用程序的每一个运行过程，电子设备可以使用预设的统计脚本，统计运行过程的时长，将运行过程的标识信息和统计的运行过程的时长作为一项被测应用程序的指标数据存储至指标文件中。针对被测应用程序的每一个启动过程，电子设备可以使用预设的统计脚本，统计被测应用程序的进程存活状态，将启动过程的标识信息和统计的被测应用程序的进程存活状态作为一项被测应用程序的指标数据存储至指标文件中。针对被测应用程序的每一个启动过程，电子设备可以使用预设的统计脚本，统计被测应用程序的依赖组件存活状态，将启动过程的标识信息和统计的被测应用程序的依赖组件存活状态作为一项被测应用程序的指标数据存储至指标文件中。指标文件是电子设备中设置的用于存储指标数据的文件。预设的统计脚本是电子设备中设置的用于统计被测应用程序的指标数据的脚本。
可选的，基础数据库是电子设备中设置的用于存储被测应用程序的日志数据和指标数据的数据库。
可选的，采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中，包括：通过日志采集组件采集被测应用程序的日志数据，并将采集到的日志数据存储至基础数据库中；通过指标采集组件采集所述被测应用程序的指标数据，并将采集到的指标数据存储至所述基础数据库中。
可选的，日志采集组件是电子设备中设置的用于采集被测应用程序的日志数据的组件。电子设备可以通过日志采集组件执行采集被测应用程序的日志数据，并将采集到的日志数据存储至基础数据库中的操作。通过日志采集组件采集被测应用程序的日志数据，并将采集到的日志数据存储至基础数据库中，包括：通过日志采集组件执行下述操作：监测是否有被测应用程序的日志数据存储至日志文件；在每一次监测到有被测应用程序的日志数据存储至日志文件之后，从日志文件中获取新存储的被测应用程序的日志数据，将新存储的被测应用程序的日志数据存储至所述基础数据库中。由此，将每一项被测应用程序的日志数据存储至所述基础数据库中。
可选的，指标采集组件是电子设备中设置的用于采集被测应用程序的指标数据的组件。电子设备可以通过指标采集组件执行采集被测应用程序的指标数据，并将采集到的指标数据存储至基础数据库中的操作。通过指标采集组件采集被测应用程序的指标数据，并将采集到的指标数据存储至基础数据库中，包括：通过指标采集组件执行下述操作：监测是否有被测应用程序的指标数据存储至指标文件；在每一次监测到有被测应用程序的指标数据存储至指标文件之后，从指标文件中获取新存储的被测应用程序的指标数据，将新存储的被测应用程序的指标数据存储至所述基础数据库中。由此，将每一项被测应用程序的指标数据存储至所述基础数据库中。
步骤102、通过特征检测组件从存储至所述基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与所述被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中。
可选的，特征检测组件是电子设备中设置的用于从存储至基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中的组件。与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据可以是用于记录被测应用程序的启动过程的日志数据中的日志级别、日志时间以及日志详细信息。与被测应用程序的启动过程关联的指标特征数据可以是用于表征被测应用程序的启动过程的时长的指标数据。特征数据库是电子设备中设置的用于存储与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据的数据库。
可选的，通过特征检测组件从存储至所述基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与所述被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中，包括：通过特征检测组件对存储至所述基础数据库中的每一项日志数据执行下述操作：检测日志数据是否是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据；若所述日志数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据，则将所述日志数据的日志级别、日志时间以及日志详细信息作为一项所述被测应用程序的日志特征数据存储至特征数据库中。
可选的，与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据是用于记录被测应用程序的启动过程的日志数据。通常情况下，用于记录被测应用程序的启动过程的日志数据的日志详细信息包含启动过程的标识信息。启动过程的标识信息可以是一个预先设置的字符串。与被测应用程序的启动过程关联的各项数据中都会包含启动过程的标识信息，从而标识各项数据是与被测应用程序的启动过程关联的数据。因此，针对存储至所述基础数据库中的每一项日志数据，若日志数据的日志详细信息包含启动过程的标识信息，表明日志数据是用于记录被测应用程序的启动过程的日志数据，则可以确定日志数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据。若日志数据的日志详细信息不包含启动过程的标识信息，表明日志数据不是用于记录被测应用程序的启动过程的日志数据，则可以确定日志数据不是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据。
可选的，在每一项日志数据存储至所述基础数据库之后，检测日志数据是否是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据。检测日志数据是否是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据，包括：检测日志数据的日志详细信息是否包含启动过程的标识信息；若日志数据的日志详细信息包含启动过程的标识信息，则确定日志数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据；若日志数据的日志详细信息不包含启动过程的标识信息，则确定日志数据不是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据。
可选的，若所述日志数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据，所述日志数据中的日志级别、日志时间以及日志详细信息即为与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据，则将所述日志数据的日志级别、日志时间以及日志详细信息作为一项所述被测应用程序的日志特征数据存储至特征数据库中。
可选的，若所述日志数据不是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据，则继续检测其他新存储至所述基础数据库中的日志数据。
可选的，通过特征检测组件从存储至所述基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与所述被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中，包括：通过特征检测组件对存储至所述基础数据库中的每一项指标数据执行下述操作：检测指标数据是否是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据；若所述指标数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据，则将所述指标数据作为一项所述被测应用程序的指标特征数据存储至特征数据库中。
可选的，与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据可以是用于表征被测应用程序的启动过程的时长的数据、被测应用程序的启动过程中的进程存活状态或被测应用程序的启动过程中的依赖组件存活状态。通常情况下，与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据包含启动过程的标识信息。因此，针对存储至所述基础数据库中的每一项指标数据，若指标数据包含启动过程的标识信息，则可以确定指标数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据。若指标数据不包含启动过程的标识信息，则可以确定指标数据不是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据。
可选的，在每一项指标数据存储至所述基础数据库之后，检测指标数据是否是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据。检测指标数据是否是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据，包括：检测指标数据是否包含启动过程的标识信息；若指标数据包含启动过程的标识信息，则确定指标数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据；若指标数据不包含启动过程的标识信息，则确定指标数据不是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据。
可选的，若所述指标数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据，所述指标数据即为与被测应用程序的启动过程关联的指标特征数据，则将所述指标数据作为一项所述被测应用程序的指标特征数据存储至特征数据库中。
可选的，若所述指标数据不是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据，则继续检测其他新存储至所述基础数据库中的指标数据。
步骤103、通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据。
可选的，故障检测组件是电子设备中设置的用于对存储至特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据，并在确定日志特征数据或指标特征数据是故障特征数据之后，确定日志特征数据或指标特征数据的故障等级，输出告警信息的组件。
可选的，在被测应用程序的启动过程中，被测应用程序可能会出现故障。故障特征数据是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据，或与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的指标特征数据。
可选的，通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据，包括：通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的每一项日志特征数据执行下述操作：检测日志特征数据是否包含预设故障关键字；若所述日志特征数据包含预设故障关键字，则确定所述日志特征数据是故障特征数据。
可选的，预设故障关键字是预先设置的一个或多个词语。通常情况下，若日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现故障，日志特征数据是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据，即日志特征数据是用于记录被测应用程序的出现故障的启动过程的日志数据中的日志级别、日志时间以及日志详细信息，日志特征数据中的日志详细信息会包含预设故障关键字。若日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程没有出现故障，日志特征数据是与被测应用程序的没有出现故障的启动过程关联的日志特征数据，即日志特征数据是用于记录被测应用程序的正常的启动过程的日志数据中的日志级别、日志时间以及日志详细信息，日志特征数据中的日志详细信息不会包含预设故障关键字。因此，针对存储至所述特征数据库中的每一项日志特征数据，若日志特征数据中的日志详细信息包含预设故障关键字，表明日志特征数据是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据，则可以确定日志特征数据是故障特征数据，日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现故障。若日志特征数据中的日志详细信息不包含预设故障关键字，表明日志特征数据是与被测应用程序的没有出现故障的启动过程关联的日志特征数据，则可以确定日志特征数据不是故障特征数据，日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程是正常的。
可选的，在每一项日志特征数据存储至所述特征数据库之后，检测日志特征数据是否包含预设故障关键字。检测日志特征数据是否包含预设故障关键字，包括：检测日志特征数据中的日志详细信息是否包含预设故障关键字；若日志特征数据中的日志详细信息包含预设故障关键字，则确定日志特征数据包含预设故障关键字；若日志特征数据中的日志详细信息不包含预设故障关键字，则确定日志特征数据不包含预设故障关键字。
可选的，若所述日志特征数据包含预设故障关键字，则可以确定所述日志特征数据是故障特征数据。若所述日志特征数据不包含预设故障关键字，则可以确定所述日志特征数据不是故障特征数据。
可选的，通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据，包括：通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的每一项指标特征数据执行下述操作：确定与指标特征数据对应的正常数据范围；检测所述指标特征数据是否位于所述正常数据范围内；若所述指标特征数据没有位于所述正常数据范围内，则确定所述指标特征数据是故障特征数据。
可选的，与指标特征数据对应的正常数据范围可以是被测应用程序的没有出现故障的启动过程的时长范围。与指标特征数据对应的正常数据范围可以为小于等于第一时长阈值，即被测应用程序的没有出现故障的启动过程的时长应该小于等于第一时长阈值。第一时长阈值是一个预先设置的时长。示例性的，第一时长阈值为1分钟。电子设备的本地数据库中存储有与指标特征数据对应的正常数据范围。电子设备可以从本地数据库中获取与指标特征数据对应的正常数据范围，从而确定与指标特征数据对应的正常数据范围。
可选的，通常情况下，若指标特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现故障，指标特征数据是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的指标特征数据，即指标特征数据是用于表征被测应用程序的出现故障的启动过程的时长的指标数据，指标特征数据不会位于所述正常数据范围内，即指标特征数据中的启动过程的时长会大于第一时长阈值。若指标特征数据所对应的被测应用程序的启动过程是没有出现故障，指标特征数据不是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的指标特征数据，即指标特征数据是用于表征被测应用程序的没有出现故障的启动过程的时长的指标数据，指标特征数据会位于所述正常数据范围内，即指标特征数据中的启动过程的时长会小于等于第一时长阈值。因此，针对存储至所述特征数据库中的每一项指标特征数据，若指标特征数据中的启动过程的时长小于等于第一时长阈值，表明指标特征数据位于所述正常数据范围内，则可以确定指标特征数据不是故障特征数据，指标特征数据所对应的被测应用程序的启动过程没有出现故障。若指标特征数据中的启动过程的时长大于第一时长阈值，表明指标特征数据没有位于所述正常数据范围内，则可以确定指标特征数据是故障特征数据，指标特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现故障。
可选的，在每一项指标特征数据存储至所述特征数据库之后，检测所述指标特征数据是否位于所述正常数据范围内。检测所述指标特征数据是否位于所述正常数据范围内，包括：判断所述指标特征数据中的启动过程的时长是否小于等于第一时长阈值；若所述指标特征数据中的启动过程的时长小于等于第一时长阈值，则确定所述指标特征数据位于所述正常数据范围内；若所述指标特征数据中的启动过程的时长大于第一时长阈值，则确定所述指标特征数据没有位于所述正常数据范围内。
可选的，若所述指标特征数据没有位于所述正常数据范围内，则确定所述指标特征数据是故障特征数据。若所述指标特征数据位于所述正常数据范围内，则确定所述指标特征数据不是故障特征数据。
步骤104、通过所述故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息。
可选的，目标日志特征数据是被确定是故障特征数据的任意一项日志特征数据。目标指标特征数据是被确定是故障特征数据的任意一项指标特征数据。告警信息是预先设置的用于提示被测应用程序的启动过程出现故障的信息。输出告警信息，包括：将告警信息发送至目标用户的终端设备。目标用户可以是负责维护被测应用程序的技术人员。目标用户的终端设备是目标用户使用的终端设备。若确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据，表明被测应用程序的启动过程出现故障，则输出告警信息，从而通过告警信息提示目标用户：被测应用程序的启动过程出现故障。若已存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据都不是故障特征数据，则继续对新存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测。
可选的，通过所述故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息，包括：通过所述故障检测组件执行下述操作：在确定目标日志特征数据是故障特征数据之后，将告警信息发送至目标用户的终端设备；在确定目标指标特征数据是故障特征数据之后，将告警信息发送至目标用户的终端设备。
可选的，在通过所述故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息之后，还包括：通过所述故障检测组件将所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据存储至故障数据库中；通过故障展示组件，对所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据进行展示。
可选的，故障数据库是电子设备中设置的用于存储故障特征数据的数据库。故障检测组件在确定目标日志特征数据是故障特征数据之后，将告警信息发送至目标用户的终端设备，然后将目标日志特征数据存储至故障数据库中。故障检测组件在确定目标指标特征数据是故障特征数据之后，将告警信息发送至目标用户的终端设备，然后将目标指标特征数据存储至故障数据库中。
可选的，故障展示组件是电子设备中设置的用于展示故障特征数据的组件。故障展示组件可以通过将确定为故障特征数据的目标日志特征数据或目标指标特征数据显示在电子设备的显示界面上，对确定为故障特征数据的目标日志特征数据或目标指标特征数据进行展示，从而便于相关的技术人员根据目标日志特征数据或目标指标特征数据，及时发现被测应用程序的启动过程出现故障，并对故障进行处理。
可选的，故障检测组件在将所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据存储至故障数据库中之后，将所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据发送至故障展示组件。故障展示组件在接收到所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据之后，将所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据显示在电子设备的显示界面上，从而对所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据进行展示。
可选的，还包括：在检测到日志特征数据中的日志详细信息包含启动失败信息之后，确定日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现比较严重的故障，被测应用程序没有启动起来，确定所述日志特征数据是故障特征数据。启动失败信息可以是用于表征被测应用程序没有启动起来的文本。
可选的，预设故障关键字包含第一故障关键字和第二故障关键字。第一故障关键字和第二故障关键字是两个不同的词语。若日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现比较严重的故障，被测应用程序没有启动起来或者被测应用程序存在严重问题，不能对外提供服务，日志特征数据中的日志详细信息会包含第一故障关键字或预设数量以上的第二故障关键字。若日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现一般严重的故障，被测应用程序已经启动但仍存在一些问题，不具备对外提供完整服务的能力，日志特征数据中的日志详细信息会不包含第一故障关键字，且包含预设数量或预设数量以下的第二故障关键字。
可选的，检测日志特征数据是否包含第一故障关键字和第二故障关键字。若日志特征数据中的日志详细信息包含第一故障关键字或预设数量以上的第二故障关键字，则确定日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现比较严重的故障，被测应用程序没有启动起来或者被测应用程序存在严重问题，不能对外提供服务，确定所述日志特征数据是故障特征数据。若日志特征数据中的日志详细信息不包含第一故障关键字，且包含预设数量或预设数量以下的第二故障关键字，则确定日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现一般严重的故障，被测应用程序已经启动但仍存在一些问题，不具备对外提供完整服务的能力，确定所述日志特征数据是故障特征数据。
可选的，第一时长阈值和第二时长阈值是两个预先设置的时长。第一时长阈值小于第二时长阈值。判断指标特征数据中的启动过程的时长是否小于等于第一时长阈值。若指标特征数据中的启动过程的时长小于等于第一时长阈值，则确定指标特征数据位于所述正常数据范围内。若指标特征数据中的启动过程的时长大于第一时长阈值，则判断指标特征数据中的启动过程的时长是否小于等于第二时长阈值。若指标特征数据中的启动过程的时长小于等于第二时长阈值，则确定所述指标特征数据没有位于所述正常数据范围内，确定指标特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现一般严重的故障，被测应用程序已经启动但仍存在一些问题，不具备对外提供完整服务的能力。若指标特征数据中的启动过程的时长大于第二时长阈值，则确定所述指标特征数据没有位于所述正常数据范围内，确定指标特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现比较严重的故障，被测应用程序存在严重问题，不能对外提供服务。
本发明实施例的技术方案，通过采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中；通过特征检测组件从存储至基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中；通过故障检测组件对存储至特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据；通过故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息，解决了相关技术中的应用程序检测方案无法针对应用程序的启动过程进行检测，无法对应用程序的启动过程中出现的故障进行分析和告警的问题，取到了可以从采集到的被测应用程序的日志数据和指标数据中，提取与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，可以对提取的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定日志特征数据和指标特征数据是否是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，确定被测应用程序的启动过程是否出现故障，可以在确定日志特征数据或指标特征数据是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据或指标特征数据，被测应用程序的启动过程出现故障之后，输出告警信息，可以基于收集到的日志数据和指标数据对应用程序的启动过程进行检测，快速、准确地对应用程序的启动过程中出现的故障进行分析和告警。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种应用程序检测方法的流程图。本发明实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。如图2所示，该方法包括：
步骤201、采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中。
步骤202、通过特征检测组件从存储至所述基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与所述被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中。
步骤203、通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据。
步骤204、通过所述故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息。
步骤205、通过所述故障检测组件将所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据存储至故障数据库中。
步骤206、通过故障展示组件，对所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据进行展示。
本发明实施例的技术方案，可以从采集到的被测应用程序的日志数据和指标数据中，提取与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，可以对提取的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定日志特征数据和指标特征数据是否是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，确定被测应用程序的启动过程是否出现故障，可以在确定日志特征数据或指标特征数据是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据或指标特征数据，被测应用程序的启动过程出现故障之后，输出告警信息，并对与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据或指标特征数据进行存储和展示，减少故障处理中的沟通协调成本，可以基于收集到的日志数据和指标数据对应用程序的启动过程进行检测，快速、准确地对应用程序的启动过程中出现的故障进行分析和告警。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种应用程序检测装置的结构示意图。所述装置可以配置于电子设备中。如图3所示，所述装置包括：数据采集模块301、特征数据提取模块302、特征数据检测模块303以及特征数据处理模块304。
其中，数据采集模块301，用于采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中；特征数据提取模块302，用于通过特征检测组件从存储至所述基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与所述被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中；特征数据检测模块303，用于通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据；特征数据处理模块304，用于通过所述故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息。
本发明实施例的技术方案，通过采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中；通过特征检测组件从存储至基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中；通过故障检测组件对存储至特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据；通过故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息，解决了相关技术中的应用程序检测方案无法针对应用程序的启动过程进行检测，无法对应用程序的启动过程中出现的故障进行分析和告警的问题，取到了可以从采集到的被测应用程序的日志数据和指标数据中，提取与被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，可以对提取的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定日志特征数据和指标特征数据是否是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，确定被测应用程序的启动过程是否出现故障，可以在确定日志特征数据或指标特征数据是与被测应用程序的出现故障的启动过程关联的日志特征数据或指标特征数据，被测应用程序的启动过程出现故障之后，输出告警信息，可以基于收集到的日志数据和指标数据对应用程序的启动过程进行检测，快速、准确地对应用程序的启动过程中出现的故障进行分析和告警。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，数据采集模块301具体用于：通过日志采集组件采集被测应用程序的日志数据，并将采集到的日志数据存储至基础数据库中；通过指标采集组件采集所述被测应用程序的指标数据，并将采集到的指标数据存储至所述基础数据库中。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，特征数据提取模块302具体用于：通过特征检测组件对存储至所述基础数据库中的每一项日志数据执行下述操作：检测日志数据是否是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据；若所述日志数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据，则将所述日志数据的日志级别、日志时间以及日志详细信息作为一项所述被测应用程序的日志特征数据存储至特征数据库中。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，特征数据提取模块302具体用于：通过特征检测组件对存储至所述基础数据库中的每一项指标数据执行下述操作：检测指标数据是否是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据；若所述指标数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据，则将所述指标数据作为一项所述被测应用程序的指标特征数据存储至特征数据库中。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，特征数据检测模块303具体用于：通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的每一项日志特征数据执行下述操作：检测日志特征数据是否包含预设故障关键字；若所述日志特征数据包含预设故障关键字，则确定所述日志特征数据是故障特征数据。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，特征数据检测模块303具体用于：通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的每一项指标特征数据执行下述操作：确定与指标特征数据对应的正常数据范围；检测所述指标特征数据是否位于所述正常数据范围内；若所述指标特征数据没有位于所述正常数据范围内，则确定所述指标特征数据是故障特征数据。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，可选的，特征数据处理模块304还用于：通过所述故障检测组件将所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据存储至故障数据库中；通过故障展示组件，对所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据进行展示。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
上述应用程序检测装置可执行本发明任意实施例所提供的应用程序检测方法，具备执行应用程序检测方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实现本发明实施例的应用程序检测方法的电子设备10的结构示意图。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11网络通信连接的存储器，如只读存储器（ROM）12、随机访问存储器（RAM）13等，其中，存储器存储有被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器（ROM）12中的计算机程序或者从存储单元18构建到随机访问存储器（RAM）13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器（RAM）13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、只读存储器（ROM）12以及随机访问存储器（RAM）13通过总线14彼此相连。输入/输出（I/O）接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至输入/输出（I/O）接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如应用程序检测方法。
在一些实施例中，应用程序检测方法被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由只读存储器（ROM）12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序构建到随机访问存储器（RAM）13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的应用程序检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行应用程序检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的应用程序检测方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入、或者触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (9)

1.一种应用程序检测方法，其特征在于，包括：
采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中；
通过特征检测组件从存储至所述基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与所述被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中；其中，被测应用程序的日志数据是电子设备中生成的用于记录被测应用程序的启动过程或运行过程的数据，每一项日志数据中包含日志级别、日志时间以及日志详细信息，被测应用程序的指标数据包括电子设备统计的用于表征被测应用程序的启动过程或运行过程的时长的数据、被测应用程序的启动过程或运行过程中的进程存活状态和依赖组件存活状态，与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据是用于记录被测应用程序的启动过程的日志数据，与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据是用于表征被测应用程序的启动过程的时长的数据、被测应用程序的启动过程中的进程存活状态或被测应用程序的启动过程中的依赖组件存活状态；
通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据；其中，在检测到日志特征数据中的日志详细信息包含启动失败信息之后，确定日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现比较严重的故障，被测应用程序没有启动起来，确定日志特征数据是故障特征数据，启动失败信息是用于表征被测应用程序没有启动起来的文本；在检测到日志特征数据中的日志详细信息包含第一故障关键字或预设数量以上的第二故障关键字之后，确定日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现比较严重的故障，被测应用程序没有启动起来或者被测应用程序存在严重问题，不能对外提供服务，确定日志特征数据是故障特征数据；在检测到日志特征数据中的日志详细信息不包含第一故障关键字，且包含预设数量或预设数量以下的第二故障关键字之后，确定日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现一般严重的故障，被测应用程序已经启动但存在问题，不具备对外提供完整服务的能力，确定日志特征数据是故障特征数据；
通过所述故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息。
2.根据权利要求1所述的应用程序检测方法，其特征在于，采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中，包括：
通过日志采集组件采集被测应用程序的日志数据，并将采集到的日志数据存储至基础数据库中；
通过指标采集组件采集所述被测应用程序的指标数据，并将采集到的指标数据存储至所述基础数据库中。
3.根据权利要求1所述的应用程序检测方法，其特征在于，通过特征检测组件从存储至所述基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与所述被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中，包括：
通过特征检测组件对存储至所述基础数据库中的每一项日志数据执行下述操作：
检测日志数据是否是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据；
若所述日志数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据，则将所述日志数据的日志级别、日志时间以及日志详细信息作为一项所述被测应用程序的日志特征数据存储至特征数据库中。
4.根据权利要求1所述的应用程序检测方法，其特征在于，通过特征检测组件从存储至所述基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与所述被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中，包括：
通过特征检测组件对存储至所述基础数据库中的每一项指标数据执行下述操作：
检测指标数据是否是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据；
若所述指标数据是与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据，则将所述指标数据作为一项所述被测应用程序的指标特征数据存储至特征数据库中。
5.根据权利要求1所述的应用程序检测方法，其特征在于，通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据，包括：
通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的每一项指标特征数据执行下述操作：
确定与指标特征数据对应的正常数据范围；
检测所述指标特征数据是否位于所述正常数据范围内；
若所述指标特征数据没有位于所述正常数据范围内，则确定所述指标特征数据是故障特征数据。
6.根据权利要求1所述的应用程序检测方法，其特征在于，在通过所述故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息之后，还包括：
通过所述故障检测组件将所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据存储至故障数据库中；
通过故障展示组件，对所述目标日志特征数据或所述目标指标特征数据进行展示。
7.一种应用程序检测装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集被测应用程序的日志数据和指标数据，并将采集到的日志数据和指标数据存储至基础数据库中；
特征数据提取模块，用于通过特征检测组件从存储至所述基础数据库中的日志数据和指标数据中，提取与所述被测应用程序的启动过程关联的日志特征数据和指标特征数据，并将提取到的日志特征数据和指标特征数据存储至特征数据库中；其中，被测应用程序的日志数据是电子设备中生成的用于记录被测应用程序的启动过程或运行过程的数据，每一项日志数据中包含日志级别、日志时间以及日志详细信息，被测应用程序的指标数据包括电子设备统计的用于表征被测应用程序的启动过程或运行过程的时长的数据、被测应用程序的启动过程或运行过程中的进程存活状态和依赖组件存活状态，与所述被测应用程序的启动过程关联的日志数据是用于记录被测应用程序的启动过程的日志数据，与所述被测应用程序的启动过程关联的指标数据是用于表征被测应用程序的启动过程的时长的数据、被测应用程序的启动过程中的进程存活状态或被测应用程序的启动过程中的依赖组件存活状态；
特征数据检测模块，用于通过故障检测组件对存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据进行检测，确定存储至所述特征数据库中的日志特征数据和指标特征数据是否是故障特征数据；其中，在检测到日志特征数据中的日志详细信息包含启动失败信息之后，确定日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现比较严重的故障，被测应用程序没有启动起来，确定日志特征数据是故障特征数据，启动失败信息是用于表征被测应用程序没有启动起来的文本；在检测到日志特征数据中的日志详细信息包含第一故障关键字或预设数量以上的第二故障关键字之后，确定日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现比较严重的故障，被测应用程序没有启动起来或者被测应用程序存在严重问题，不能对外提供服务，确定日志特征数据是故障特征数据；在检测到日志特征数据中的日志详细信息不包含第一故障关键字，且包含预设数量或预设数量以下的第二故障关键字之后，确定日志特征数据所对应的被测应用程序的启动过程出现一般严重的故障，被测应用程序已经启动但存在问题，不具备对外提供完整服务的能力，确定日志特征数据是故障特征数据；
特征数据处理模块，用于通过所述故障检测组件在确定目标日志特征数据或目标指标特征数据是故障特征数据之后，输出告警信息。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；
以及与所述至少一个处理器网络通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的应用程序检测方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的应用程序检测方法。
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