CN117474426B - 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置 - Google Patents

基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN117474426B
CN117474426B CN202311820126.9A CN202311820126A CN117474426B CN 117474426 B CN117474426 B CN 117474426B CN 202311820126 A CN202311820126 A CN 202311820126A CN 117474426 B CN117474426 B CN 117474426B
Authority
CN
China
Prior art keywords
supply chain
information
score
cargo
cooperation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311820126.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117474426A (zh
Inventor
李静
高明贤
何易葵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sichuan Silk Road E Buy Technology Co ltd
Original Assignee
Sichuan Silk Road E Buy Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sichuan Silk Road E Buy Technology Co ltd filed Critical Sichuan Silk Road E Buy Technology Co ltd
Priority to CN202311820126.9A priority Critical patent/CN117474426B/zh
Publication of CN117474426A publication Critical patent/CN117474426A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117474426B publication Critical patent/CN117474426B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置，涉及区块链技术领域，所述方法能够获取业务平台发送的待运输货物的货物信息、物流偏好信息、合作关系信息，所述货物信息包括货物始发地和目的地；在预设的供应链中，查找与所述始发地和目的地相匹配的候选货物供应链；根据所述货物信息、物流偏好信息、合作关系信息及候选货物供应链的历史物流信息计算所述候选货物供应链的综合评分。本发明综合考虑运输时长、天气等因素偏好信息、合作行为偏好信息及合作伙伴的合作行为偏好等因素，确定的货物供应链综合评分能够更准确地反映用户的真实偏好，解决了现有技术中贸易供应链推荐不精准的问题，提高了用户的满意度和供应链效率。

Description

基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，特别是涉及一种基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置。
背景技术
国际贸易(International Trade)也称通商，是指跨越国境的货品和服务交易，一般由进口贸易和出口贸易所组成，因此也可称之为进出口贸易。国际贸易的参与者可以包括：国际贸易收发货人、国际贸易服务提供者、国际贸易场所经营者和监管机构。
然而在实际应用中，是由国际贸易收发货人根据自身经验及朋友介绍等方式，自主选择国际贸易场所经营者、国际贸易服务提供者，使得进行国际贸易的途径多种多样，国际贸易过程中耗费的时间成本和价格成本也随之不同，用户不断摸索适合实际需求的国际贸易途径效率十分低下。
中国发明专利(CN201810832906.8)一种基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置所述方法包括：获取业务平台发送的待运输货物的始发地、目的地及物流偏好信息；在预设的供应链库中，查找与所述始发地和目的地相匹配的候选货物供应链；根据候选货物供应链的历史物流信息、所述物流偏好信息及预设因素权重，计算每个所述候选货物供应链的供应链评分；向所述业务平台推荐供应链评分最高的目标货物供应链，达到能够依据待运输货物的始发地、目的地及物流偏好信息在预设的供应链库中确定与用户实际需求最为匹配的目标货物供应链，使得无需用户自己逐步摸索即可得到最适合自身的国际贸易途径，提高用户进行国际贸易的效率并且节约成本的技术效果。
上述方法虽然能够为用户推荐评分最高的供应链，但是其仅考虑了国际收发货人的在天气、运输时长等物流因素对应的偏好信息，并没有考虑在交易行为上的偏好信息，更没有考虑其朋友或者合作伙伴对其选择的影响，导致推荐的贸易供应链并不精准。
发明内容
针对现有技术中的上述问题，本发明提供了一种基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置，综合考虑运输时长、天气等因素偏好信息、合作行为偏好信息及合作伙伴的影响等因素，解决了现有技术中贸易供应链推荐不精准的问题。
为了达到上述发明目的，本发明提供了一种基于区块链的贸易供应链推荐方法，应用于区块链网络，包括：
获取业务平台发送的待运输货物的货物信息、物流偏好信息、合作关系信息，所述货物信息包括货物始发地和目的地；
在预设的供应链中，查找与所述始发地和目的地相匹配的候选货物供应链；
根据候选货物供应链的第一历史物流信息、所述物流偏好信息及其预设因素权重计算每个所述候选货物供应链的第一评分，根据候选货物供应链的第二历史物流信息及所述合作关系信息计算所述候选货物供应链的第二评分，根据所述第一评分和所述第二评分计算所述候选货物供应链的综合评分；
向所述业务平台推荐供应链综合评分最高的目标货物供应链。
优选地，根据候选货物供应链的第一历史物流信息、所述物流偏好信息及其预设因素权重，计算每个所述候选货物供应链的第一评分，包括：
获取每条候选货物供应链的第一历史物流信息；
根据所述物流偏好信息确定因素权重集合，所述因素权重集合包括各项物流因素的预设因素权重；
根据各项所述物流因素信息所对应的历史物流数据及预设因素权重对每条候选货物供应链进行评分，得到供应链的第一评分。
优选地，根据候选货物供应链的第二历史物流信息及所述合作关系信息计算所述候选货物供应链的第二评分包括：
根据所述合作关系信息获取候选货物供应链的第二历史物流信息，所述合作关系信息包括合作次数、合作关系紧密程度；
根据所述合作次数计算用户及其合作伙伴对每个候选货物供应链的行为偏好评分；
根据所述行为偏好评分和所述合作关系紧密程度计算所述候选货物供应链的第二评分。
优选地，根据所述合作次数计算用户及其合作伙伴对每个候选货物供应链的行为偏好评分的公式为：
式中，H(x,y)表示用户x对第y货物供应链的行为偏好评分，n表示预设时间内用户x与第y货物供应链的的合作次数，N表示预设时间内用户x与所有候选货物供应链的合作次数，A为时间常数。
优选地，获取所述合作关系紧密程度的方法包括：
获取用户与近期存在合作关系的合作伙伴的合作信息，所述合作信息包括合作伙伴的重要程度、最近一次合作的合作时间及其对应的合作体量；
根据所述合作伙伴的重要程度确定合作伙伴的权重系数；
根据所述权重系数、所述最近一次合作的合作时间及其对应的合作体量计算每个合作伙伴与用户的合作关系紧密程度。
优选地，根据所述权重系数、所述最近一次合作的合作时间及其对应的合作体量计算每个合作伙伴与用户的合作关系紧密程度的公式为：
L(x,m)＝Bχ·S(x,m)·T(x,m)t
式中，L(x,m)表示用户x与合作伙伴m的合作关系紧密程度，χ表示合作伙伴m的权重系数，S(x,m)表示用户x与合作伙伴m的合作体量系数，T(x,m)t表示用户x与合作伙伴m的合作时间衰减系数，s1表示最后一次合作的合作体量，s0表示最小合作体量，txm表示最后一次合作的合作时间与当前时间的差值，B、C、D、E、F为常数。
优选地，根据所述行为偏好评分和所述合作关系紧密程度计算所述候选货物供应链的第二评分的公式为：
式中，H(x,y)2表示第二评分，表示用户x与第i个合作伙伴的合作关系紧密程度，H(mi,y)表示第i个合作伙伴对货物供应链y的行为偏好评分，a1、a2表示权重系数，a1+a2＝1。
优选地，根据所述第一评分和所述第二评分计算所述候选货物供应链的综合评分的公式为：
HH(x,y)＝β1H(x,y)1+β2H(x,y)2
式中，HH(x,y)表示综合评分，H(x,y)1表示第一评分，β1、β2表示权重系数，β1+β2＝1。
优选地，所述区块链网络与多个业务平台通信连接，所述业务平台包括供应链业务平台、用户业务平台，所述供应链业务平台用于记录货物供应链的物流信息，并将记录的信息上传至区块链网络中，所述用户业务平台用于记录用户的货物信息、合作关系信息、物流偏好信息，并将记录的信息上传至区块链物流中。
为了达到上述发明目的，本发明提供了还一种基于区块链的贸易供应链推荐装置，应用于区块链网络，包括：
获取模块，用于获取业务平台发送的待运输货物的货物信息、物流偏好信息、合作关系信息，所述货物信息包括货物始发地和目的地；
初筛模块，用于在预设的供应链中，查找与所述始发地和目的地相匹配的候选货物供应链；
评估模块，用于根据候选货物供应链的第一历史物流信息、所述物流偏好信息及其预设因素权重计算每个所述候选货物供应链的第一评分，根据候选货物供应链的第二历史物流信息及所述合作关系信息计算所述候选货物供应链的第二评分，根据所述第一评分和所述第二评分计算所述候选货物供应链的综合评分；
推荐模块，向所述业务平台推荐供应链综合评分最高的目标货物供应链。
本发明的有益效果为：
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于区块链的贸易供应链推荐方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种基于区块链的贸易供应链推荐装置的流程图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
实施例1
如图1所示，本发明提供了一种基于区块链的贸易供应链推荐方法，应用于区块链网络，包括：
步骤1，获取业务平台发送的待运输货物的货物信息、物流偏好信息、合作关系信息；
具体的，所述区块链网络与多个业务平台通信连接，所述业务平台包括供应链业务平台、用户业务平台，所述供应链业务平台用于记录货物供应链的物流信息，并将记录的信息上传至区块链网络中，所述用户业务平台用于记录用户的货物信息、合作关系信息、物流偏好信息，并将记录的信息上传至区块链物流中。其中，存在合作关系的两个用户(国际贸易收发货人)存在于一个区块链网络中，可实现数据共享，每个货物供应链对应一个区块链网络，可通过各个业务平台或者区块之间的唯一标识进行数据关联存储。
其中，所述货物信息包括货物始发地、货物目的地等。
其中，所述合作关系信息包括合作时间、合作次数、合作体量、合作关系紧密程度等，所述合作时间包括合作开始时间、合作结束时间、合作间隔时间，所述合作体量可以通过合作金额、合作参与方的等级中的一种或者多种确定，在合作体量由金额确定时，合作金额为两百万，则合作体量为两百万，在合作体量由合作参与方等级和合作金额确定时，合作方是某机构，合作金额为两百万，则合作体量为1.2*两百万，合作方是微笑型企业，合作金额为两百万，则合作体量为0.8*两百万。
其中，所述物流偏好信息可以指天气、运输方式、运输时长和运输路线等物流因素中的一种或多种，当然，在实际应用中，物流因素除天气、运输方式、运输市场和运输路线外，还可以包括其它因素，本发明实施例不再赘述。
步骤2，在预设的供应链中，查找与所述始发地和目的地相匹配的候选货物供应链；
在本发明实施例中，可以在预设的供应链库的多个货物供应链中，查找运输路线包含所述始发地和所述目的地的货物供应链，并将查找到的货物供应链确定为候选货物供应链，运输路线包含所述始发地和所述目的地可以指具有相同始发地和相同目的地的运输路线，例如：若待运输货物的始发地为A，目的地为B，若存在运输路线：A-C-B，则可以认为该运输路线对应的货物供应链为候选货物供应链；运输路线包含所述始发地和所述目的地还可以指始发地和目的地为整个运输路线的一部分，例如：若存在运输路线：D-A-M-N-B-E、D-A-M-N-B，或者A-M-N-B-E等等。
步骤3，根据候选货物供应链的第一历史物流信息、所述物流偏好信息及其预设因素权重计算每个所述候选货物供应链的第一评分，根据候选货物供应链的第二历史物流信息及所述合作关系信息计算所述候选货物供应链的第二评分，根据所述第一评分和所述第二评分计算所述候选货物供应链的综合评分；
在本发明实施例中，根据候选货物供应链的第一历史物流信息、所述物流偏好信息及其预设因素权重，计算每个所述候选货物供应链的第一评分，包括：获取每条候选货物供应链的第一历史物流信息；根据所述物流偏好信息确定因素权重集合，所述因素权重集合包括各项物流因素的预设因素权重；根据各项所述物流因素信息所对应的历史物流数据及预设因素权重对每条候选货物供应链进行评分，得到供应链的第一评分。
其中，所述第一历史物流信息中包括多个物流因素所对应的历史物流数据；所述物流因素至少包括：天气、运输方式、运输时长和运输路线。物流信息中包括多个物流因素所对应的物流数据；所述物流因素至少包括：天气、运输方式、运输时长、运输成本和运输路线，若物流因素为天气，物流因素所对应的物流数据可以指晴天、雨天、降雪、大风、冰雹和温度等天气数据；若物流因素为运输方式，物流因素所对应的物流数据可以指飞机、船和火车等；若物流因素为运输时长，则物流因素所对应的物流数据可以指1天、36小时和72小时等等；若物流因素为运输路线，则物流数据可以指从A地经B地至C地等等；若物流因素为运输成本，则物流数据可以指5万元等不同金额。
通过上述方法，可从天气、运输时长、运输方面等相对静态的影响因素对货物供应链进行初步评价。
在本发明实施例中，根据候选货物供应链的第二历史物流信息及所述合作关系信息计算所述候选货物供应链的第二评分包括：根据所述合作关系信息获取候选货物供应链的第二历史物流信息，所述合作关系信息包括合作次数、合作关系紧密程度；根据所述合作次数计算用户及其合作伙伴对每个候选货物供应链的行为偏好评分；根据所述行为偏好评分和所述合作关系紧密程度计算所述候选货物供应链的第二评分。
由于用户的偏好在某一给定时间内是随着实体行为变化而变化的，因此，在对货物供应链进行评价时，还应当考虑某一给定时间内用户的行为，在本申请中的这个行为即是合作行为，包括用户与货物供应链之间的合作行为，还包括用户与其他用户之间的合作行为，基于上述理由，本申请给出了一种第二评分的计算方法来优化第一评分，从而得到能够真正评价用户偏好，进而提供更精准的推荐服务。
在本发明实施例中，根据所述合作次数计算用户及其合作伙伴对每个候选货物供应链的行为偏好评分的公式为：
式中，H(x,y)表示用户x对第y货物供应链的行为偏好评分，n表示预设时间内用户x与第y货物供应链的合作次数，N表示预设时间内用户x与所有候选货物供应链的合作次数，A为时间常数。
通过上述公式可以计算用户及其合作伙伴对每个货物供应链的行偏好评分。
在本发明实施例中，获取所述合作关系紧密程度的方法包括：获取用户与近期存在合作关系的合作伙伴的合作信息，所述合作信息包括合作伙伴的重要程度、最近一次合作的合作时间及其对应的合作体量；根据所述合作伙伴的重要程度确定合作伙伴的权重系数；根据所述权重系数、所述最近一次合作的合作时间及其对应的合作体量计算每个合作伙伴与用户的合作关系紧密程度。
在本发明实施例中，根据所述权重系数、所述最近一次合作的合作时间及其对应的合作体量计算每个合作伙伴与用户的合作关系紧密程度的公式为：
L(x,m)＝Bχ·S(x,m)·T(x,m)t
式中，L(x,m)表示用户x与合作伙伴m的合作关系紧密程度，χ表示合作伙伴m的权重系数，S(x,m)表示用户x与合作伙伴m的合作体量系数，T(x,m)t表示用户x与合作伙伴m的合作时间衰减系数，s1表示最后一次合作的合作体量，s0表示最小合作体量，txm表示最后一次合作的合作时间与当前时间的差值，B、C、D、E、F为常数。
通过上述公式可计算每个合作伙伴(其他用户)与用户之间的合作关系紧密程度，合作体量越大合作关系越紧密，合作时间越近合作关系越紧密。
需要说明的是，为了减少计算量，需要对合作信息进行初筛，最后一次合作时间需要在预设时间内，合作体量需要大于最低合作体量。
在本发明实施例中，根据所述行为偏好评分和所述合作关系紧密程度计算所述候选货物供应链的第二评分的公式为：
式中，H(x,y)2表示第二评分，表示用户x与第i个合作伙伴的合作关系紧密程度，H(mi,y)表示第i个合作伙伴对货物供应链y的行为偏好评分，a1、a2表示权重系数，a1+a2＝1。
在本发明实施例中，根据所述第一评分和所述第二评分计算所述候选货物供应链的综合评分的公式为：
HH(x,y)＝β1H(x,y)1+β2H(x,y)2
式中，HH(x,y)表示综合评分，H(x,y)1表示第一评分，β1、β2表示权重系数，β1+β2＝1。
通过上述方法，综合考虑用户与候选货物供应链合作关系紧密程度以及用户对候选货物供应链的行为偏好评分，能够更准确地反映用户的真实偏好，从而提高评分的准确性。
步骤4，向所述业务平台推荐供应链综合评分最高的目标货物供应链。
具体的，按照所述综合评分对各个货物供应链进行精排，将综合评分最高的推荐给用户，需要说明的，若是通过上述方法筛选得到的货物供应链没有被用户筛选，则在计算其综合评分时，还需要进行惩罚，具体的如下：
式中，表示惩罚系数，HHj(x,y)表示第i次没被选择所对应的综合评分，f(t)表示时间衰减函数，表示第这里的时间衰减函数与上述实施例的时间衰减函数的常数项不同，其他相同。
综上，本发明实施例提供了一种基于区块链的贸易供应链推荐方法，能够获取业务平台发送的待运输货物的货物信息、物流偏好信息、合作关系信息，所述货物信息包括货物始发地和目的地；在预设的供应链中，查找与所述始发地和目的地相匹配的候选货物供应链；根据候选货物供应链的第一历史物流信息、所述物流偏好信息及其预设因素权重计算每个所述候选货物供应链的第一评分，根据候选货物供应链的第二历史物流信息及所述合作关系信息计算所述候选货物供应链的第二评分，根据所述第一评分和所述第二评分计算所述候选货物供应链的综合评分；向所述业务平台推荐供应链综合评分最高的目标货物供应链。本发明综合考虑运输时长、天气等因素偏好信息、合作行为偏好信息及合作伙伴的影响等因素，确定货物供应链的综合评分能够更准确地反映用户的真实偏好，解决了现有技术中贸易供应链推荐不精准的问题，提高了用户的满意度和供应链效率。
实施例2
本发明提供了还一种基于区块链的贸易供应链推荐装置，应用于区块链网络，如图2所示，包括：获取模块，用于获取业务平台发送的待运输货物的货物信息、物流偏好信息、合作关系信息，所述货物信息包括货物始发地和目的地；初筛模块，用于在预设的供应链中，查找与所述始发地和目的地相匹配的候选货物供应链；评估模块，用于根据候选货物供应链的第一历史物流信息、所述物流偏好信息及其预设因素权重计算每个所述候选货物供应链的第一评分，根据候选货物供应链的第二历史物流信息及所述合作关系信息计算所述候选货物供应链的第二评分，根据所述第一评分和所述第二评分计算所述候选货物供应链的综合评分；推荐模块，向所述业务平台推荐供应链综合评分最高的目标货物供应链。
应当理解地，本发明实施例提供的一种基于区块链的贸易供应链推荐装置与上述实施例提供的一种基于区块链的贸易供应链推荐方法出于相同的发明构思，关于本发明实施例中各个模块更加具体的工作原理可参考上述实施例，在本发明实施例中不做赘述。
本领域内的技术人员应明白，尽管已经描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性的概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围内的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求机器等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.基于区块链的贸易供应链推荐方法，其特征在于，应用于区块链网络，包括：
获取业务平台发送的待运输货物的货物信息、物流偏好信息、合作关系信息，所述货物信息包括货物始发地和目的地；
在预设的供应链中，查找与所述始发地和目的地相匹配的候选货物供应链；
根据候选货物供应链的第一历史物流信息、所述物流偏好信息及其预设因素权重计算每个所述候选货物供应链的第一评分，根据候选货物供应链的第二历史物流信息及所述合作关系信息计算所述候选货物供应链的第二评分，根据所述第一评分和所述第二评分计算所述候选货物供应链的综合评分；
向所述业务平台推荐供应链综合评分最高的目标货物供应链；
根据候选货物供应链的第二历史物流信息及所述合作关系信息计算所述候选货物供应链的第二评分包括：
根据所述合作关系信息获取候选货物供应链的第二历史物流信息，所述合作关系信息包括合作次数、合作关系紧密程度；
根据所述合作次数计算用户及其合作伙伴对每个候选货物供应链的行为偏好评分；
根据所述行为偏好评分和所述合作关系紧密程度计算所述候选货物供应链的第二评分；
根据所述合作次数计算用户及其合作伙伴对每个候选货物供应链的行为偏好评分的公式为：
；
式中，表示用户x对第y货物供应链的行为偏好评分，/>表示预设时间内用户x与第y货物供应链的的合作次数，/>表示预设时间内用户x与所有候选货物供应链的合作次数，A为时间常数。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的贸易供应链推荐方法，其特征在于，根据候选货物供应链的第一历史物流信息、所述物流偏好信息及其预设因素权重，计算每个所述候选货物供应链的第一评分，包括：
获取每条候选货物供应链的第一历史物流信息；
根据所述物流偏好信息确定因素权重集合，所述因素权重集合包括各项物流因素的预设因素权重；
根据各项所述物流因素信息所对应的历史物流数据及预设因素权重对每条候选货物供应链进行评分，得到供应链的第一评分。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的贸易供应链推荐方法，其特征在于，获取所述合作关系紧密程度的方法包括：
获取用户与近期存在合作关系的合作伙伴的合作信息，所述合作信息包括合作伙伴的重要程度、最近一次合作的合作时间及其对应的合作体量；
根据所述合作伙伴的重要程度确定合作伙伴的权重系数；
根据所述权重系数、所述最近一次合作的合作时间及其对应的合作体量计算每个合作伙伴与用户的合作关系紧密程度。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的贸易供应链推荐方法，其特征在于，根据所述权重系数、所述最近一次合作的合作时间及其对应的合作体量计算每个合作伙伴与用户的合作关系紧密程度的公式为：
；
式中，表示用户x与合作伙伴m的合作关系紧密程度，/>表示合作伙伴m的权重系数，/>表示用户x与合作伙伴m的合作体量系数，/>表示用户x与合作伙伴m的合作时间衰减系数，/>表示最后一次合作的合作体量，/>表示最小合作体量，/>表示最后一次合作的合作时间与当前时间的差值，B、C、D、E、F为常数。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的贸易供应链推荐方法，其特征在于，根据所述行为偏好评分和所述合作关系紧密程度计算所述候选货物供应链的第二评分的公式为：
；
式中，表示第二评分，表示用户x与第i个合作伙伴的合作关系紧密程度，/>表示第i个合作伙伴对货物供应链y 的行为偏好评分，/>、/>表示权重系数，/>。
6.根据权利要求5所述的基于区块链的贸易供应链推荐方法，其特征在于，根据所述第一评分和所述第二评分计算所述候选货物供应链的综合评分的公式为：
；
式中，表示综合评分，/>表示第一评分，/>、/>表示权重系数，/>。
7.根据权利要求1所述的基于区块链的贸易供应链推荐方法，其特征在于，所述区块链网络与多个业务平台通信连接，所述业务平台包括供应链业务平台、用户业务平台，所述供应链业务平台用于记录货物供应链的物流信息，并将记录的信息上传至区块链网络中，所述用户业务平台用于记录用户的货物信息、合作关系信息、物流偏好信息，并将记录的信息上传至区块链物流中。
8.基于区块链的贸易供应链推荐装置，使用权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，应用于区块链网络，包括：
获取模块，用于获取业务平台发送的待运输货物的货物信息、物流偏好信息、合作关系信息，所述货物信息包括货物始发地和目的地；
初筛模块，用于在预设的供应链中，查找与所述始发地和目的地相匹配的候选货物供应链；
评估模块，用于根据候选货物供应链的第一历史物流信息、所述物流偏好信息及其预设因素权重计算每个所述候选货物供应链的第一评分，根据候选货物供应链的第二历史物流信息及所述合作关系信息计算所述候选货物供应链的第二评分，根据所述第一评分和所述第二评分计算所述候选货物供应链的综合评分；
推荐模块，向所述业务平台推荐供应链综合评分最高的目标货物供应链。
CN202311820126.9A 2023-12-27 2023-12-27 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置 Active CN117474426B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311820126.9A CN117474426B (zh) 2023-12-27 2023-12-27 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311820126.9A CN117474426B (zh) 2023-12-27 2023-12-27 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117474426A CN117474426A (zh) 2024-01-30
CN117474426B true CN117474426B (zh) 2024-04-26

Family

ID=89635118

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311820126.9A Active CN117474426B (zh) 2023-12-27 2023-12-27 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117474426B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108921486A (zh) * 2018-07-25 2018-11-30 珠海宏桥高科技有限公司 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置
CN109584030A (zh) * 2018-10-31 2019-04-05 平安直通咨询有限公司 机构推荐方法、装置及存储介质
CN114331297A (zh) * 2022-03-10 2022-04-12 天津期计划物流科技有限公司 一种向驾驶者推荐货源的方法及装置
CN114757730A (zh) * 2022-03-24 2022-07-15 联通（山东）产业互联网有限公司 基于智慧供应链平台的供应商推荐的方法
CN116150493A (zh) * 2023-02-27 2023-05-23 江苏智云天工科技有限公司 基于知识图谱的工业互联网优质供应链推荐方法及系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170124464A1 (en) * 2015-10-28 2017-05-04 Fractal Industries, Inc. Rapid predictive analysis of very large data sets using the distributed computational graph
AU2022274234A1 (en) * 2021-05-11 2023-12-07 Strong Force Vcn Portfolio 2019, Llc Systems, methods, kits, and apparatuses for edge-distributed storage and querying in value chain networks

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108921486A (zh) * 2018-07-25 2018-11-30 珠海宏桥高科技有限公司 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置
CN109584030A (zh) * 2018-10-31 2019-04-05 平安直通咨询有限公司 机构推荐方法、装置及存储介质
CN114331297A (zh) * 2022-03-10 2022-04-12 天津期计划物流科技有限公司 一种向驾驶者推荐货源的方法及装置
CN114757730A (zh) * 2022-03-24 2022-07-15 联通（山东）产业互联网有限公司 基于智慧供应链平台的供应商推荐的方法
CN116150493A (zh) * 2023-02-27 2023-05-23 江苏智云天工科技有限公司 基于知识图谱的工业互联网优质供应链推荐方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Supply chain risk assessment model based on cloud model with subjective preference weight allocation algorithm";Jiao Hongqiang等;《Intelligent Decision Technologies》;20200702;第133-142页 *
"基于推荐算法的绿色供应商选择";汤洋;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技I辑》;20210215;B027-751页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117474426A (zh) 2024-01-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11620711B2 (en) System and methods for trading in multi-modal freight shipment derivatives
US10776748B2 (en) Communication analysis for obtaining loads
US10282694B2 (en) Partial load shipment consolidation and scheduling
US10074065B2 (en) Obtaining loads for next leg or backhaul
Nordås et al. Infrastructure and trade
US6983186B2 (en) Computer method and apparatus for vessel selection and optimization
CN108921486B (zh) 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置
US20140012772A1 (en) Logistics sourcing improvements
US20210042701A1 (en) System, method, and program product, for load board and logistics management
CN110991709A (zh) 岗位招聘情况预测方法、装置、计算机设备及存储介质
Jiang Corn and soybean basis behavior and forecasting: fundamental and alternative approaches
Fowkes et al. The Leeds adaptive stated preference methodology
Deng et al. Prediction of vehicle-cargo matching probability based on dynamic Bayesian network
CN117474426B (zh) 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置
Song et al. On probability distributions of the time deviation law of container liner ships under interference uncertainty
Rahman et al. Modelling optimal warranty price for lifetime policies taking into account the uncertainties in life measures
Shaton et al. Economic appraisal in the upstream gas transport sector
US20230368095A1 (en) System and method of predicting a repair project
Michis Determinants of ship management fees
Svarstad et al. Digitalitalization of the shipbroking market: changing tides, a new wave of digital platforms entering the shipbroking market
Brathwaite Value-informed space systems design and acquisition
Vanhalakka Development of a Performance Measurement System for the Evaluation of Logistics Service Providers
Riise et al. The relationship between ship specifications and time charter rates: quality premiums through a generalized additive model
CN115564217A (zh) 基于物流大数据的卷烟发货调度方法
Alcala et al. Firm characteristics, labor sorting, and wages

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant