CN117474364A - 一种疫苗储运的安全管理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及疫苗管理技术领域，具体是一种疫苗储运的安全管理方法和系统，包括获取卫生防疫部门辖区内的接种数据信息、接种站疫苗储存信息和运输疫苗至接种站的疫苗运输信息，计算疫苗种类接种趋势，同时根据疫苗活性得到疫苗在接种站的保质期，根据接种站的接种人次和保质期来规划运输的疫苗种类、疫苗数量和运输频次。本发明通过预测卫生防疫部门的疫苗接种趋势规划疫苗需求，同时根据传染型疾病的感染趋势得到疫苗需求，根据接种站的储运条件来规划疫苗运输；通过疫苗活性来判断疫苗的免疫反应有效率，通过免疫反应有效率来规划补充接种的时间。
Description
技术领域
本发明涉及疫苗管理技术领域，具体是一种疫苗储运的安全管理方法和系统。
背景技术
疫苗自厂家生产、集中储存后，再分装运输到疫苗接种站被人体接种，期间需要在适合其保存的温度条件下运输、储存。一般情况下，疫苗的失效变质均是温度保持不当造成的，温度过高或者过低均会让疫苗失去活性，导致注入人体后难以激发人体免疫系统产生抗体。疫苗种类有减毒活疫苗如甲型肝炎减毒活疫苗、乙型脑炎减毒活疫苗，也有灭活疫苗如百日咳疫苗、流行性感冒疫苗，还有类毒素疫苗如破伤风疫苗，以及mRNA疫苗如辉瑞的新冠疫苗等。根据疫苗种类的不同，其保存条件也各不相同，比如灭活疫苗一般2～8℃，普通的冰箱或者冷库均可完成保存；也有保存条件较为苛刻的疫苗比如莫德纳的冠状病毒疫苗要求的储存温度为-20℃；辉瑞研发的疫苗在-70℃超低温冷冻箱中，可以保存六个月，在加有干冰的特制保温运输箱中，可以保存15天，而在医院的2～8℃冰箱中，只能保存5天。因此，疫苗的失效往往在最后一公里的接种站运输、储存过程失效，除了是客观保温设备的制约，也有人为转运、使用操作措施的影响。目前，疫苗大部分是普惠性甚至免费，部分需要用户自费，因此大部分疫苗多是靠当地的行政部门统计或者疫苗注射人群的建档，在预估疫苗接种人数后，再让疫苗厂家生产调配运输到接种站。疫苗接种量的预测、疫苗的调配、疫苗的运输规划均是靠人的经验来计划，容易造成疫苗调配过早或者过晚，过早则存在更大概率在接种站终端失效，过晚则容易造成短缺。
发明内容
(1)要解决的技术问题
本发明的目的在于提供一种疫苗储运的安全管理方法和系统，以解决疫苗储运规划的难题。
(2)技术方案
为实现上述目的，一方面，本发明提供了一种疫苗储运的安全管理方法，所述方法包括：
获取卫生防疫部门辖区内的接种数据信息、接种站疫苗储存信息和运输疫苗至接种站的疫苗运输信息，所述接种数据信息包括预防疾病种类、疫苗种类、接种周期和接种人次，所述疫苗储存信息包括储存温度和储存容积，所述疫苗运输信息包括运输温度和运输时长；
当同一个预防疾病种类具备多个疫苗种类时，获取疫苗种类的接种数量占比数据，获取疫苗种类在搜索引擎的搜索指数和情感趋势分数，所述情感趋势分数是计算疫苗种类的正面和负面舆情新闻数量在下一个接种周期的预测百分比；将疫苗种类的接种数量占比数据通过疫苗预测模型得到下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据，所述疫苗预测模型是通过神经网络算法建立的疫苗种类的接种数量占比数据、搜索指数、情感趋势分数和的历史数据之间的映射关系；
将运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值输入疫苗活性时间模型得到疫苗在接种站的有效期；所述疫苗活性时间模型是通过神经网络模型建立的运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值和疫苗在接种站的有效期的历史数据之间的映射关系；所述疫苗对应的活性曲线信息是疫苗在不同温度情况下随时间失去活性的百分比曲线，所述疫苗在接种站的有效期内满足疫苗活性百分比阈值；
将卫生防疫部门辖区内的接种数据信息和下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据生成采购清单，将采购清单发送至疫苗厂家；获取接种站辖区内的接种数据信息，根据接种站辖区内的接种数据信息得到疫苗在接种站的有效期内的接种人次，当在所述有效期内的接种人次大于储存容积时，增加接种站的储存容积或者增加运输频率；当在所述有效期内的接种人次不大于储存容积时，根据接种站辖区内的接种数据信息和疫苗在接种站的有效期计算得到疫苗厂家单次运输到接种站的疫苗种类和疫苗数量，将疫苗在接种站的有效期设为运输频率。
进一步地，所述接种人次获取方法包括：
将预防疾病种类分为传染型疾病和非传染型疾病，获取非传染型疾病的接种建档信息和预约接种信息得到非传染型疾病的接种人次；获取传染型疾病在卫生防疫部门辖区统计对应的治愈人数、根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量、下一个接种周期内新增预测接种率；所述下一个接种周期内新增预测接种率计算步骤为，首先通过最小二乘法拟合历史接种周期内新增接种率获取新增接种率和接种周期的变化曲线，再通过变化曲线得到；通过在卫生防疫部门辖区统计的总人口数量，统计的对应的治愈人数和根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量得到未患传染型疾病人员数量，通过未患传染型疾病人员数量和下一个接种周期内新增预测接种率得到接种人次。
进一步地，所述根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量包括：
计算下一个接种周期内的传染型疾病对应的感染人员数量N的公式为，
其中卫生防疫部门辖区内的总人口数量为Q，接种周期已感染人口数量占总人口数量的占比P，接种周期t，接种周期统计的已感染人员日常有效接触的平均人员数量λ，接种周期治愈人员占总感染人员的数量的百分比μ。
进一步地，所述方法还包括：
当疫苗在接种站的有效期外被接种时，通过疫苗活性时间模型得到疫苗实际活性，根据疫苗种类、疫苗实际活性、接种人员信息通过免疫效果模型得到免疫反应有效率；所述接种人员信息包括接种人员体重、性别、年龄和病史，所述免疫效果模型是通过神经网络算法建立疫苗种类、疫苗活性、接种人员体重、接种人员性别、接种人员年龄、接种人员病史和免疫反应有效率的历史数据之间的映射关系；当免疫反应有效率不小于设定有效率阈值时，不再补充接种；当免疫反应有效率小于设定有效率阈值时，再次补充接种并根据免疫反应有效率和设定有效率阈值之间的差值来确定补充接种时间。
进一步地，所述方法还包括：
当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值有100％；当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值根据疾病种类和疫苗种类进行预先设定；所述Ⅰ类疾病是预先定义的免疫失效会造成不可逆人体损害的疾病种类，Ⅱ类疾病是预先定义的免疫失效不会造成不可逆人体损害的疾病种类；当不再补充接种时，若接种人员在疫苗免疫期内出现疾病感染，则提高有效率阈值。
基于同一发明构思，另一方面，本发明还提供了一种疫苗储运的安全管理系统，所述系统包括：
疫苗信息获取模块，用于获取卫生防疫部门辖区内的接种数据信息、接种站疫苗储存信息和运输疫苗至接种站的疫苗运输信息，所述接种数据信息包括预防疾病种类、疫苗种类、接种周期和接种人次，所述疫苗储存信息包括储存温度和储存容积，所述疫苗运输信息包括运输温度和运输时长；
疫苗占比趋势模块，用于当同一个预防疾病种类具备多个疫苗种类时，获取疫苗种类的接种数量占比数据，获取疫苗种类在搜索引擎的搜索指数和情感趋势分数，所述情感趋势分数是计算疫苗种类的正面和负面舆情新闻数量在下一个接种周期的预测百分比；将疫苗种类的接种数量占比数据通过疫苗预测模型得到下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据，所述疫苗预测模型是通过神经网络算法建立的疫苗种类的接种数量占比数据、搜索指数、情感趋势分数和的历史数据之间的映射关系；
疫苗活性模块，用于将运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值输入疫苗活性时间模型得到疫苗在接种站的有效期；所述疫苗活性时间模型是通过神经网络模型建立的运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值和疫苗在接种站的有效期的历史数据之间的映射关系；所述疫苗对应的活性曲线信息是疫苗在不同温度情况下随时间失去活性的百分比曲线，所述疫苗在接种站的有效期内满足疫苗活性百分比阈值；
疫情储运模块，用于将卫生防疫部门辖区内的接种数据信息和下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据生成采购清单，将采购清单发送至疫苗厂家；获取接种站辖区内的接种数据信息，根据接种站辖区内的接种数据信息得到疫苗在接种站的有效期内的接种人次，当在所述有效期内的接种人次大于储存容积时，增加接种站的储存容积或者增加运输频率；当在所述有效期内的接种人次不大于储存容积时，根据接种站辖区内的接种数据信息和疫苗在接种站的有效期计算得到疫苗厂家单次运输到接种站的疫苗种类和疫苗数量，将疫苗在接种站的有效期设为运输频率。
进一步地，所述系统还包括：
接种人次预测模块，用于将预防疾病种类分为传染型疾病和非传染型疾病，获取非传染型疾病的接种建档信息和预约接种信息得到非传染型疾病的接种人次；获取传染型疾病在卫生防疫部门辖区统计对应的治愈人数、根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量、下一个接种周期内新增预测接种率；所述下一个接种周期内新增预测接种率计算步骤为，首先通过最小二乘法拟合历史接种周期内新增接种率获取新增接种率和接种周期的变化曲线，再通过变化曲线得到；通过在卫生防疫部门辖区统计的总人口数量，统计的对应的治愈人数和根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量得到未患传染型疾病人员数量，通过未患传染型疾病人员数量和下一个接种周期内新增预测接种率得到接种人次。
进一步地，所述系统还包括：
传染型疾病人员计算模块，用于计算下一个接种周期内的传染型疾病对应的感染人员数量N的公式为，
其中卫生防疫部门辖区内的总人口数量为Q，接种周期已感染人口数量占总人口数量的占比P，接种周期t，接种周期统计的已感染人员日常有效接触的平均人员数量λ，接种周期治愈人员占总感染人员的数量的百分比μ。
进一步地，所述系统还包括：
补充接种规划模块，用于当疫苗在接种站的有效期外被接种时，通过疫苗活性时间模型得到疫苗实际活性，根据疫苗种类、疫苗实际活性、接种人员信息通过免疫效果模型得到免疫反应有效率；所述接种人员信息包括接种人员体重、性别、年龄和病史，所述免疫效果模型是通过神经网络算法建立疫苗种类、疫苗活性、接种人员体重、接种人员性别、接种人员年龄、接种人员病史和免疫反应有效率的历史数据之间的映射关系；当免疫反应有效率不小于设定有效率阈值时，不再补充接种；当免疫反应有效率小于设定有效率阈值时，再次补充接种并根据免疫反应有效率和设定有效率阈值之间的差值来确定补充接种时间。
进一步地，所述系统还包括：
免疫有效率阈值调节模块，用于当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值有100％；当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值根据疾病种类和疫苗种类进行预先设定；所述Ⅰ类疾病是预先定义的免疫失效会造成不可逆人体损害的疾病种类，Ⅱ类疾病是预先定义的免疫失效不会造成不可逆人体损害的疾病种类；当不再补充接种时，若接种人员在疫苗免疫期内出现疾病感染，则提高有效率阈值。
(3)有益效果
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.通过预测卫生防疫部门的疫苗接种趋势规划疫苗需求，同时根据传染型疾病的感染趋势得到疫苗需求，根据接种站的储运条件来规划疫苗运输；
2.通过疫苗活性来判断疫苗的免疫反应有效率，通过免疫反应有效率来规划补充接种的时间。
附图说明
图1为本发明实施例1的疫苗储运的安全管理方法的流程框图；
图2为本发明实施例1的疫苗储运的安全管理方法的参数逻辑关系图；
图3为本发明实施例2的疫苗储运的安全管理系统的模块框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在举例之前，需要针对本发明构思的应用场景予以阐述，疫苗储运的安全管理其实就是确保疫苗整个运输、储存过程是在其适合的温度条件下，确保疫苗接种时是具备活性的。根据世卫组织的解释，疫苗失效只会影响疫苗的有效成分，并不会对人体造成伤害。接种了过期疫苗并不会对接种人造成安全伤害，但不能保证对人体产生预期的保护效果。疫苗的安全管理越佳，则意味着疫苗的储运均是在厂家建议的最佳保存环境下储运的，此时疫苗的活性得到保障，接种人在接种疫苗后能到达到厂家承诺的免疫效果。本发明构思的核心是构建终端接种数据驱动的疫苗储运调配策略，取代根据人为经验数据进行计划，这里的疫苗储运调配包括从厂家运输到中转站时间点、中转站运输到接种站时间点、每次运输的疫苗数量等，同时运输的疫苗数量还取决于接种站的低温设备保温情况、预测接种量等。目前人为预计的调配储运计划是根据各个医院自己的业务需求量，在每个月月初向主管疾控中心上报计划，市级疾控中心进行汇总后上报到省一级，随后从省级信息平台上统一采购，由商业公司统一进行冷链配送到市级疾控中心冷库，再由市疾控冷藏车统一进行配送。此过程中，疫苗保存设施和操作规程监管最严格完善的是疫苗厂家，其次是各疾控中心建立的中心冷库，再者是终端负责疫苗接种且数量最多的接种站；从疫苗转运过程来看，疫苗厂家到中心冷库的运输疫苗规模量较大所以配备大型冷链车辆的储运环境更严格，而中心冷库到接种站的小型储运车辆的储运环境较差一些。传统的人为预测采购疫苗的不精准可能存在疫苗采购过剩，而人工台账记录疫苗信息可能出现疏漏导致疫苗过期仍错误接种，比如2019年江苏某地区数百名儿童注射了过期的脊髓灰质炎疫苗，其原因是卫生院防保所疫苗保管人员、接种人员没有严格执行“三查七对”制度，保管人员未按规定定期清点疫苗批次、有效时间，接种人员在使用时未核对疫苗批号，导致过期脊灰疫苗被使用。疫苗的保质期一般是3-6个月，如果采购数量较为精准，那么疫苗一般在过期前基本就消耗完毕。在我国新疆、西藏等地，县市距离辽阔，疫苗运输时长也是不可忽视的影响条件，因此需要根据疫苗种类、储运车辆的冷藏条件来合理调配车辆运输趟次，同时根据储运条件来预测疫苗的活性周期，也就是不单单只参考疫苗标注的有效期，而是参考在不同储运条件下的疫苗活性。即使疫苗在有效期，疫苗从中转站到接种站过程如果遭遇较差的储运环境，那么疫苗会在此环境下的时间下逐渐失活，与最适宜储运温度偏差越大则失活越快。
实施例1：如图1、图2所示，本实施例提供了一种疫苗储运的安全管理方法，所述方法包括：
S1、获取卫生防疫部门辖区内的接种数据信息、接种站疫苗储存信息和运输疫苗至接种站的疫苗运输信息，所述接种数据信息包括预防疾病种类、疫苗种类、接种周期和接种人次，所述疫苗储存信息包括储存温度和储存容积，所述疫苗运输信息包括运输温度和运输时长；卫生防疫部门可以是各级卫生防疫部门，比如省、市、县级的卫生防疫部门，此处实施例的卫生防疫部门指的是可以整体计划采购、调配的单位，以卫生防疫部门为单位进行辖区内的疫苗整体数据预测，并依此数据向疫苗厂家采购，随后根据辖区各接种站的条件进行合理调配。接种数据信息指的是各类疫苗在接种周期内的需求数据信息，单个接种站会负责多种预防疾病的疫苗接种，每类预防疾病有多种疫苗种类可以选择如新冠疫苗有灭活疫苗、mRNA疫苗、腺病毒载体疫苗、重组蛋白疫苗等；接种周期是预计完成接种人次需要的时段，这里的时段分明确的时间段和不明确的时间段，明确的时间段指的是比如卫生防疫部门要求某个疫苗的接种必须在1个月内完成接种，往往这类情况是临时紧急应对特殊疾病，而不明确的时间段针对经常性或者规律性接种的疫苗种类如儿童的脊髓灰质炎、乙型肝炎等，因此不明确的时间段指的是卫生防疫部门进行集中统计预测并采购的统计周期，比如统计在3个月内刚出生的儿童接种脊髓灰质炎的接种人次；接种人数是预计要接种的人员数量，接种人数并不等于接种人次，部分疫苗需要多针如某些新冠疫苗需要接种3针、狂犬疫苗需要接种5针才能产生较为可靠的免疫效果，因此接种人次为接种人数和所述疫苗种类的接种次数的乘积。疫苗储存信息是疫苗在最容易发生弱化失效的接种站的储存条件，储存条件包括保温设备具备制冷的温区如2～8℃、-20～25℃以及各温区的储存容积，疫苗是尽可能有需求才运输到接种站储存，在保障能够满足终端接种需求的同时，其他疫苗应更多地保存在疫苗厂家或者省级、市级的中转站，其储存条件更有利于保持疫苗活性，所有疫苗厂家或者省级、市级的中转站一般还配备防止停电的UPS电源。疫苗运输信息是疫苗运输至接种站的运输条件，比如运输车辆的运输温度和运输时长，运输温度是疫苗在运输车辆的保温温度，运输时长是从疫苗厂家或中转站到接种站的运输时长，运输容积也会影响一次运送的疫苗数量，但是一般情况下的单个接种站的疫苗数量是小于运输车辆能够承载的疫苗数量，运输车辆一般会一次性运输疫苗至周边多个疫苗接种站。需要注意的是，部分疫苗是先从疫苗厂家运输到中转站进行储存，然后再根据各接种站的需求再配送至接种站，本实施例并未考虑疫苗厂家运输到中转站、以及中转站的储存环境对疫苗活性的影响，因为疫苗厂家运输大量疫苗到中转站的运输车辆、中转站的储存设备为了应对大量的疫苗储运，都是较为大型的专业设备，因此此处唯一对疫苗活性影响的是保质期，此过程的储运环境对疫苗活性的影响不作考虑。
S2、当同一个预防疾病种类具备多个疫苗种类时，获取疫苗种类的接种数量占比数据，获取疫苗种类在搜索引擎的搜索指数和情感趋势分数，所述情感趋势分数是计算疫苗种类的正面和负面舆情新闻数量在下一个接种周期的预测百分比；将疫苗种类的接种数量占比数据通过疫苗预测模型得到下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据，所述疫苗预测模型是通过神经网络算法建立的疫苗种类的接种数量占比数据、搜索指数、情感趋势分数和的历史数据之间的映射关系；同一个预防疾病种类开发多个疫苗种类有多种原因，针对不断进化的病毒，多种技术路线研发的疫苗具有不同的优势，比如老人或者青年人体质适合接种不同的疫苗种类，又如腺病毒疫苗对部分人群效果佳但针对某些人群会出现血栓症状等严重不良反应，另外还比如运用流感病毒作为载体的疫苗对已经具备流感抗体的人体则会失效。因此在实践中，疫苗的多样化也是一种趋势，因此我们既要在接种站配备各类主流的疫苗种类，同时应该根据合理的实际需求进行比例规划，避免造成个别疫苗种类的浪费。疫苗种类的选择可以近似地根据搜索引擎的搜索指数、情感趋势分数进行预测，搜索指数是和搜索次数相关的变量，当人们搜索某个疫苗种类的关键词越多，证明人们越关心此类疫苗种类；但这里的搜索指数和情感趋势分数需要结合来看，当一种疫苗种类出现负面的舆情新闻越多时，虽然人们会激增搜索量但却反而会致使接种该疫苗的人群减少。情感趋势分数可以近似的根据正面、负面舆情新闻数量来计算，这里的舆情新闻是包含疫苗种类的新闻，不包括无关的舆情新闻。舆情新闻的正面、负面或者中性通过爬虫算法抓取新闻数据进行数据清洗，并从清洗后的数据抓取关键词，并对关键词进行文本聚类，从而将舆情新闻通过关键词的聚类得到其属于正面、负面或者中性。中性舆情新闻不作为情感趋势分数的考虑，仅将正面和负面舆情新闻的数量计算其各自占比数据来推测人们对某种疫苗种类的选择倾向，比如某种疫苗种类的正面和负面舆情新闻数量总计为1万，其中正面舆情新闻数量为9500，那么说明人们倾向于选择此疫苗种类，需要注意的是，这里需要考虑舆情数量的趋势变化，也就是通过正面、负面舆情数据的走势来预测下一个接种周期的情感趋势分数。获取各个疫苗种类的接种占比数据，比如我们要预测下一个接种周期的各个疫苗的接种占比数据，可通过各个疫苗种类的接种占比数据结合舆情分析未来的疫苗种类接种数量占比数据。当某个疫苗种类是首次接种时，不具备上一个阶段的参考数据时，则根据其他相近似的预防疾病种类的各类疫苗种类的接种数量占比数据作为首次参考数据。
S3、将运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值输入疫苗活性时间模型得到疫苗在接种站的有效期；所述疫苗活性时间模型是通过神经网络模型建立的运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值和疫苗在接种站的有效期的历史数据之间的映射关系；所述疫苗对应的活性曲线信息是疫苗在不同温度情况下随时间失去活性的百分比曲线，所述疫苗在接种站的有效期内满足疫苗活性百分比阈值；疫苗的保质期是在疫苗厂家指定的保温条件下才具有的保质期，因此如果不满足疫苗厂家的保温条件则会降低疫苗活性，从而影响接种免疫效果。疫苗失去活性存在于运输过程和接种站保存过程，运输过程的影响因素有运输温度和运输时长，接种站保存过程的影响因素有储存温度。不同的疫苗种类失去活性具有一定的规律，疫苗对应的活性曲线和温度、持续该温度下的时长有关系，当疫苗的活性降低到疫苗活性百分比阈值则认为疫苗的免疫效果是不可靠的，在疫苗活性百分比阈值内的持续保存的时间是疫苗在接种站的有效期。比如，某种保存条件较为严苛的疫苗，其疫苗活性达到85％则认为其接种后的免疫效果是可靠的，从疫苗厂家的疫苗活性100％到中转站储存过程的活性损失不做考虑，从中转站到接种站的运输温度和运输时长情况下活性损失到93％，那么在接种站的储存条件下，其疫苗活性到93％要降低到85％的储存时间段则认为是其保质期。
S4、将卫生防疫部门辖区内的接种数据信息和下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据生成采购清单，将采购清单发送至疫苗厂家；获取接种站辖区内的接种数据信息，根据接种站辖区内的接种数据信息得到疫苗在接种站的有效期内的接种人次，当在所述有效期内的接种人次大于储存容积时，增加接种站的储存容积或者增加运输频率；当在所述有效期内的接种人次不大于储存容积时，根据接种站辖区内的接种数据信息和疫苗在接种站的有效期计算得到疫苗厂家单次运输到接种站的疫苗种类和疫苗数量，将疫苗在接种站的有效期设为运输频率。疫苗厂家运输疫苗到接种站指的是疫苗厂家直接运输到接种站或者疫苗厂家先运输至中转站而后续再运输到接种站，如果疫苗由厂家先运输到中转站，此时的疫苗运输数量一般以数万件起，采用大型运输冷链使得运输过程对疫苗活性影响较小，可以忽略。但如果派送到终端接种站，因为运输趟次频繁，一般采用小型冷链运输设备，保温条件较差一些，应考虑运输过程对疫苗活性的影响。疫苗到达接种站后，受终端接种站保温设备的制约，部分疫苗也存在提前失去活性的可能性，因此应计算其保质期。疫苗在厂家理想的保质条件下，其保质期如疫苗标注的保质期，但实际上如果收到储运条件的制约下，则其保质期会比标注的保质期缩短。当卫生防疫部门辖区内的接种数据信息和疫苗种类的接种数量生成的采购清单，也就是各类疫苗在接种周期内要采购的总数量，而疫苗厂家获得总数量后则要根据运输计划运达接种站，具体运输计划的执行可以由疫苗厂家完成，也可以由卫生防疫部门完成。应当考虑的是，比如某个接种站的保藏的辉瑞研发的疫苗在-70℃超低温冷冻箱可保存六个月，但是在接种站配备的2～8℃冰箱只能保存5天，而其每次能保存1000份的储存容积，而该接种站如果辖区的接种任务是5内有1200人次，则该接种站无法满足保藏任务，只能扩展其储存容积或者增加运输频率；如果考虑在运输过程的运输车辆只有2～8℃冷柜，那么在接种站的疫苗的保质期则不足5天。当在所述有效期内的接种人次不大于储存容积时，此时如果每次运输疫苗只需要保障疫苗不过期即可，即在保质期的时间间隔下进行运输，而疫苗厂家单次运输到接种站的疫苗数量此时也小于疫苗接种站能承受的疫苗保存量。当运输多种疫苗时，要以最短保质期疫苗为准，其他疫苗根据这个保质期来适配适合的疫苗数量，当运输频次过于频繁时会耗费大量的运输成本，在可能的条件下升级接种站的保温设备条件，而若短期暂时无法增加接种站的保温设备，只能尽量去增加运输频次。
进一步地，所述接种人次获取方法包括：
将预防疾病种类分为传染型疾病和非传染型疾病，获取非传染型疾病的接种建档信息和预约接种信息得到非传染型疾病的接种人次；获取传染型疾病在卫生防疫部门辖区统计对应的治愈人数、根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量、下一个接种周期内新增预测接种率；所述下一个接种周期内新增预测接种率计算步骤为，首先通过最小二乘法拟合历史接种周期内新增接种率获取新增接种率和接种周期的变化曲线，再通过变化曲线得到；通过在卫生防疫部门辖区统计的总人口数量，统计的对应的治愈人数和根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量得到未患传染型疾病人员数量，通过未患传染型疾病人员数量和下一个接种周期内新增预测接种率得到接种人次。传染型疾病如新冠、流感等，疫苗数量的预测并不能依赖当下统计的感染人员数量，还需要考虑根据流行病传播模型的未来感染人员数量变化，提前备足疫苗数量；一般而言，当某人患过传染型疾病，不管是患病状态或者是治愈状态，均是不必要注射同种类传染型疾病疫苗的，因为真实的病毒细菌已进入身体，身体现在只能通过药物治愈，因此疫苗针对的是未患传染型疾病人员数量以及这部分人群的接种率，按接种周期来衡量则是该周期内的新增接种率。事实上，根据传染型疾病的模型计算未来的患病人员，这部分人越多，实际上所需要准备的疫苗是根据未患传染型疾病人员数量基数和新增预测接种率来计算。而非传染型疾病如儿童出生后需要注射的各类疫苗均是需要建立档案的，一般此类疫苗可以在所在社区接种，也可以在异地接种，异地接种则是需要预约，因此此处的根据接种建档信息是考虑接种的人员基础数量，而预约信息是针对人口流动对疫苗的需求数量进行动态调整。针对部分非传染型的疾病，如狂犬病的疫苗接种，则直接通过往年或历史的接种接档信息来预测当下接种周期内的疫苗数量。
进一步地，所述根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量包括：
计算下一个接种周期内的传染型疾病对应的感染人员数量N的公式为，
其中卫生防疫部门辖区内的总人口数量为Q，接种周期已感染人口数量占总人口数量的占比P，接种周期t，接种周期统计的已感染人员日常有效接触的平均人员数量λ，接种周期治愈人员占总感染人员的数量的百分比μ。感染人口数量是动态变化的，因此需要根据疫苗接种人次动态调整疫苗数量，在保障接种站有足够的疫苗备货又不至于出现疫苗积压导致活性降低失效。接种人次和总人口中的已感染人口数量占比有关，下一个接种周期内的感染人员数量占比参考接种周期统计的已感染人员日常有效接触的平均人员数量、治愈人员占总感染人员的数量的百分比，他们会动态影响传染型疾病的传播效率，这部分人员是不需要接种他们已患疾病的疫苗，他们通过自身免疫力和外部药物治疗来获得免疫力。
进一步地，所述方法还包括：
当疫苗在接种站的有效期外被接种时，通过疫苗活性时间模型得到疫苗实际活性，根据疫苗种类、疫苗实际活性、接种人员信息通过免疫效果模型得到免疫反应有效率；所述接种人员信息包括接种人员体重、性别、年龄和病史，所述免疫效果模型是通过神经网络算法建立疫苗种类、疫苗活性、接种人员体重、接种人员性别、接种人员年龄、接种人员病史和免疫反应有效率的历史数据之间的映射关系；当免疫反应有效率不小于设定有效率阈值时，不再补充接种；当免疫反应有效率小于设定有效率阈值时，再次补充接种并根据免疫反应有效率和设定有效率阈值之间的差值来确定补充接种时间。根据世卫组织的解释，疫苗失效只会影响疫苗的有效成分，并不会对人体造成伤害。接种了过期疫苗并不会对接种人造成安全伤害，但不能保证对人体产生预期的保护效果。疫苗在接种站的有效期其实更多是普适性的，因为疫苗的剂量在厂家计量的时候，往往会根据在最大剂量和最小有效值剂量之间取一个折中的剂量，以确保大部分接种人员都能产生免疫效果，实际上部分人员在较小的剂量就会产生免疫效果，而部分人员在较大的剂量才会产生。那么过期疫苗被错误接种，除了对相关人员追责之外，最大的补救措施是补充接种疫苗。针对不同的接种人员，是否需要补充接种，需要进一步根据个体因素确认，包括接种人员体重、性别、年龄和病史，相关体重、性别、年龄和病史信息可以从医院或者诊所的信息化系统读取，信息缺失的由当事接种人员补充录入。当免疫反应有效率足够时，也就是部分人员即使在接种疫苗活性较差的情况下，仍然具有免疫效果，此时不必补充接种。而当免疫反应有效率不足时，则需要补充接种，补充接种的时间需要看免疫反应有效率和设定有效率阈值之间的差值，比如疫苗活性只有40％则免疫有效率18％需在5天后补充接种，而疫苗活性68％而免疫有效率60％需在15天后补充接种，意味着免疫有效率越差则补充接种时间越短。疫苗本质上是具有触发人体免疫反应的致病病毒、细菌的蛋白质或遗传物质碎片，它在人体内浓度不能过大，过大则引起人体免疫力负担，过小则不产生足够的免疫效果，因此疫苗活性的大小影响免疫反应有效率。当需要补充接种时，应及时在下一个接种周期将补充接种的疫苗数量加入下次运输的数量内。
进一步地，所述方法还包括：
当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值有100％；当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值根据疾病种类和疫苗种类进行预先设定；所述Ⅰ类疾病是预先定义的免疫失效会造成不可逆人体损害的疾病种类，Ⅱ类疾病是预先定义的免疫失效不会造成不可逆人体损害的疾病种类；当不再补充接种时，若接种人员在疫苗免疫期内出现疾病感染，则提高有效率阈值。疾病种类如果是Ⅰ类疾病也就是重大免疫事项如儿童脊髓灰质炎、乙肝疫苗等，则有效率阈值需要确保可靠的100％，如果是Ⅱ类疾病也就是较为重要的免疫事项，那么有效率阈值则满足免疫的要求即可。这里的有效率是可以突破100％的，比如疫苗厂家最低的免疫反应有效率所需要的疫苗活性和疫苗剂量是基础参数，而实际接种的疫苗的活性和剂量是大于基础参数的，则其有效率是大于100％的。如果不再补充接种，接种人员出现疾病感染，说明有效率阈值需要提升，尽可能让更多的人员有免疫效果。
实施例2：基于同一发明构思，如图3所示，本实施例还提供了一种疫苗储运的安全管理系统，所述系统包括：
疫苗信息获取模块，用于获取卫生防疫部门辖区内的接种数据信息、接种站疫苗储存信息和运输疫苗至接种站的疫苗运输信息，所述接种数据信息包括预防疾病种类、疫苗种类、接种周期和接种人次，所述疫苗储存信息包括储存温度和储存容积，所述疫苗运输信息包括运输温度和运输时长；
疫苗占比趋势模块，用于当同一个预防疾病种类具备多个疫苗种类时，获取疫苗种类的接种数量占比数据，获取疫苗种类在搜索引擎的搜索指数和情感趋势分数，所述情感趋势分数是计算疫苗种类的正面和负面舆情新闻数量在下一个接种周期的预测百分比；将疫苗种类的接种数量占比数据通过疫苗预测模型得到下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据，所述疫苗预测模型是通过神经网络算法建立的疫苗种类的接种数量占比数据、搜索指数、情感趋势分数和的历史数据之间的映射关系；
疫苗活性模块，用于将运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值输入疫苗活性时间模型得到疫苗在接种站的有效期；所述疫苗活性时间模型是通过神经网络模型建立的运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值和疫苗在接种站的有效期的历史数据之间的映射关系；所述疫苗对应的活性曲线信息是疫苗在不同温度情况下随时间失去活性的百分比曲线，所述疫苗在接种站的有效期内满足疫苗活性百分比阈值；
疫情储运模块，用于将卫生防疫部门辖区内的接种数据信息和下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据生成采购清单，将采购清单发送至疫苗厂家；获取接种站辖区内的接种数据信息，根据接种站辖区内的接种数据信息得到疫苗在接种站的有效期内的接种人次，当在所述有效期内的接种人次大于储存容积时，增加接种站的储存容积或者增加运输频率；当在所述有效期内的接种人次不大于储存容积时，根据接种站辖区内的接种数据信息和疫苗在接种站的有效期计算得到疫苗厂家单次运输到接种站的疫苗种类和疫苗数量，将疫苗在接种站的有效期设为运输频率。
进一步地，所述系统还包括：
接种人次预测模块，用于将预防疾病种类分为传染型疾病和非传染型疾病，获取非传染型疾病的接种建档信息和预约接种信息得到非传染型疾病的接种人次；获取传染型疾病在卫生防疫部门辖区统计对应的治愈人数、根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量、下一个接种周期内新增预测接种率；所述下一个接种周期内新增预测接种率计算步骤为，首先通过最小二乘法拟合历史接种周期内新增接种率获取新增接种率和接种周期的变化曲线，再通过变化曲线得到；通过在卫生防疫部门辖区统计的总人口数量，统计的对应的治愈人数和根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量得到未患传染型疾病人员数量，通过未患传染型疾病人员数量和下一个接种周期内新增预测接种率得到接种人次。
进一步地，所述系统还包括：
传染型疾病人员计算模块，用于计算下一个接种周期内的传染型疾病对应的感染人员数量N的公式为，
其中卫生防疫部门辖区内的总人口数量为Q，接种周期已感染人口数量占总人口数量的占比P，接种周期t，接种周期统计的已感染人员日常有效接触的平均人员数量λ，接种周期治愈人员占总感染人员的数量的百分比μ。
进一步地，所述系统还包括：
补充接种规划模块，用于当疫苗在接种站的有效期外被接种时，通过疫苗活性时间模型得到疫苗实际活性，根据疫苗种类、疫苗实际活性、接种人员信息通过免疫效果模型得到免疫反应有效率；所述接种人员信息包括接种人员体重、性别、年龄和病史，所述免疫效果模型是通过神经网络算法建立疫苗种类、疫苗活性、接种人员体重、接种人员性别、接种人员年龄、接种人员病史和免疫反应有效率的历史数据之间的映射关系；当免疫反应有效率不小于设定有效率阈值时，不再补充接种；当免疫反应有效率小于设定有效率阈值时，再次补充接种并根据免疫反应有效率和设定有效率阈值之间的差值来确定补充接种时间。
进一步地，所述系统还包括：
免疫有效率阈值调节模块，用于当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值有100％；当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值根据疾病种类和疫苗种类进行预先设定；所述Ⅰ类疾病是预先定义的免疫失效会造成不可逆人体损害的疾病种类，Ⅱ类疾病是预先定义的免疫失效不会造成不可逆人体损害的疾病种类；当不再补充接种时，若接种人员在疫苗免疫期内出现疾病感染，则提高有效率阈值。
需要说明的是，关于上述实施例中的系统，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
最后应说明的是：尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种疫苗储运的安全管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取卫生防疫部门辖区内的接种数据信息、接种站疫苗储存信息和运输疫苗至接种站的疫苗运输信息，所述接种数据信息包括预防疾病种类、疫苗种类、接种周期和接种人次，所述疫苗储存信息包括储存温度和储存容积，所述疫苗运输信息包括运输温度和运输时长；
当同一个预防疾病种类具备多个疫苗种类时，获取疫苗种类的接种数量占比数据，获取疫苗种类在搜索引擎的搜索指数和情感趋势分数，所述情感趋势分数是计算疫苗种类的正面和负面舆情新闻数量在下一个接种周期的预测百分比；将疫苗种类的接种数量占比数据通过疫苗预测模型得到下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据，所述疫苗预测模型是通过神经网络算法建立的疫苗种类的接种数量占比数据、搜索指数、情感趋势分数和的历史数据之间的映射关系；
将运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值输入疫苗活性时间模型得到疫苗在接种站的有效期；所述疫苗活性时间模型是通过神经网络模型建立的运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值和疫苗在接种站的有效期的历史数据之间的映射关系；所述疫苗对应的活性曲线信息是疫苗在不同温度情况下随时间失去活性的百分比曲线，所述疫苗在接种站的有效期内满足疫苗活性百分比阈值；
将卫生防疫部门辖区内的接种数据信息和下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据生成采购清单，将采购清单发送至疫苗厂家；获取接种站辖区内的接种数据信息，根据接种站辖区内的接种数据信息得到疫苗在接种站的有效期内的接种人次，当在所述有效期内的接种人次大于储存容积时，增加接种站的储存容积或者增加运输频率；当在所述有效期内的接种人次不大于储存容积时，根据接种站辖区内的接种数据信息和疫苗在接种站的有效期计算得到疫苗厂家单次运输到接种站的疫苗种类和疫苗数量，将疫苗在接种站的有效期设为运输频率。
2.如权利要求1所述的一种疫苗储运的安全管理方法，其特征在于，所述接种人次获取方法包括：
将预防疾病种类分为传染型疾病和非传染型疾病，获取非传染型疾病的接种建档信息和预约接种信息得到非传染型疾病的接种人次；获取传染型疾病在卫生防疫部门辖区统计对应的治愈人数、根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量、下一个接种周期内新增预测接种率；所述下一个接种周期内新增预测接种率计算步骤为，首先通过最小二乘法拟合历史接种周期内新增接种率获取新增接种率和接种周期的变化曲线，再通过变化曲线得到；通过在卫生防疫部门辖区统计的总人口数量，统计的对应的治愈人数和根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量得到未患传染型疾病人员数量，通过未患传染型疾病人员数量和下一个接种周期内新增预测接种率得到接种人次。
3.如权利要求2所述的一种疫苗储运的安全管理方法，其特征在于，所述根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量包括：
计算下一个接种周期内的传染型疾病对应的感染人员数量N的公式为，
其中卫生防疫部门辖区内的总人口数量为Q，接种周期已感染人口数量占总人口数量的占比P，接种周期t，接种周期统计的已感染人员日常有效接触的平均人员数量λ，接种周期治愈人员占总感染人员的数量的百分比μ。
4.如权利要求1所述的一种疫苗储运的安全管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
当疫苗在接种站的有效期外被接种时，通过疫苗活性时间模型得到疫苗实际活性，根据疫苗种类、疫苗实际活性、接种人员信息通过免疫效果模型得到免疫反应有效率；所述接种人员信息包括接种人员体重、性别、年龄和病史，所述免疫效果模型是通过神经网络算法建立疫苗种类、疫苗活性、接种人员体重、接种人员性别、接种人员年龄、接种人员病史和免疫反应有效率的历史数据之间的映射关系；当免疫反应有效率不小于设定有效率阈值时，不再补充接种；当免疫反应有效率小于设定有效率阈值时，再次补充接种并根据免疫反应有效率和设定有效率阈值之间的差值来确定补充接种时间。
5.如权利要求4所述的一种疫苗储运的安全管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值有100％；当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值根据疾病种类和疫苗种类进行预先设定；所述Ⅰ类疾病是预先定义的免疫失效会造成不可逆人体损害的疾病种类，Ⅱ类疾病是预先定义的免疫失效不会造成不可逆人体损害的疾病种类；当不再补充接种时，若接种人员在疫苗免疫期内出现疾病感染，则提高有效率阈值。
6.一种疫苗储运的安全管理系统，其特征在于，所述系统包括：
疫苗信息获取模块，用于获取卫生防疫部门辖区内的接种数据信息、接种站疫苗储存信息和运输疫苗至接种站的疫苗运输信息，所述接种数据信息包括预防疾病种类、疫苗种类、接种周期和接种人次，所述疫苗储存信息包括储存温度和储存容积，所述疫苗运输信息包括运输温度和运输时长；
疫苗占比趋势模块，用于当同一个预防疾病种类具备多个疫苗种类时，获取疫苗种类的接种数量占比数据，获取疫苗种类在搜索引擎的搜索指数和情感趋势分数，所述情感趋势分数是计算疫苗种类的正面和负面舆情新闻数量在下一个接种周期的预测百分比；将疫苗种类的接种数量占比数据通过疫苗预测模型得到下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据，所述疫苗预测模型是通过神经网络算法建立的疫苗种类的接种数量占比数据、搜索指数、情感趋势分数和的历史数据之间的映射关系；
疫苗活性模块，用于将运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值输入疫苗活性时间模型得到疫苗在接种站的有效期；所述疫苗活性时间模型是通过神经网络模型建立的运输信息、疫苗存储信息、疫苗对应的活性曲线信息、疫苗活性百分比阈值和疫苗在接种站的有效期的历史数据之间的映射关系；所述疫苗对应的活性曲线信息是疫苗在不同温度情况下随时间失去活性的百分比曲线，所述疫苗在接种站的有效期内满足疫苗活性百分比阈值；
疫情储运模块，用于将卫生防疫部门辖区内的接种数据信息和下一个接种周期疫苗种类的接种数量占比数据生成采购清单，将采购清单发送至疫苗厂家；获取接种站辖区内的接种数据信息，根据接种站辖区内的接种数据信息得到疫苗在接种站的有效期内的接种人次，当在所述有效期内的接种人次大于储存容积时，增加接种站的储存容积或者增加运输频率；当在所述有效期内的接种人次不大于储存容积时，根据接种站辖区内的接种数据信息和疫苗在接种站的有效期计算得到疫苗厂家单次运输到接种站的疫苗种类和疫苗数量，将疫苗在接种站的有效期设为运输频率。
7.如权利要求6所述的一种疫苗储运的安全管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
接种人次预测模块，用于将预防疾病种类分为传染型疾病和非传染型疾病，获取非传染型疾病的接种建档信息和预约接种信息得到非传染型疾病的接种人次；获取传染型疾病在卫生防疫部门辖区统计对应的治愈人数、根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量、下一个接种周期内新增预测接种率；所述下一个接种周期内新增预测接种率计算步骤为，首先通过最小二乘法拟合历史接种周期内新增接种率获取新增接种率和接种周期的变化曲线，再通过变化曲线得到；通过在卫生防疫部门辖区统计的总人口数量，统计的对应的治愈人数和根据传染病模型预测的下一个接种周期内传染型疾病对应的感染人员数量得到未患传染型疾病人员数量，通过未患传染型疾病人员数量和下一个接种周期内新增预测接种率得到接种人次。
8.如权利要求7所述的一种疫苗储运的安全管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
传染型疾病人员计算模块，用于计算下一个接种周期内的传染型疾病对应的感染人员数量N的公式为，
其中卫生防疫部门辖区内的总人口数量为Q，接种周期已感染人口数量占总人口数量的占比P，接种周期t，接种周期统计的已感染人员日常有效接触的平均人员数量λ，接种周期治愈人员占总感染人员的数量的百分比μ。
9.如权利要求6所述的一种疫苗储运的安全管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
补充接种规划模块，用于当疫苗在接种站的有效期外被接种时，通过疫苗活性时间模型得到疫苗实际活性，根据疫苗种类、疫苗实际活性、接种人员信息通过免疫效果模型得到免疫反应有效率；所述接种人员信息包括接种人员体重、性别、年龄和病史，所述免疫效果模型是通过神经网络算法建立疫苗种类、疫苗活性、接种人员体重、接种人员性别、接种人员年龄、接种人员病史和免疫反应有效率的历史数据之间的映射关系；当免疫反应有效率不小于设定有效率阈值时，不再补充接种；当免疫反应有效率小于设定有效率阈值时，再次补充接种并根据免疫反应有效率和设定有效率阈值之间的差值来确定补充接种时间。
10.如权利要求9所述的一种疫苗储运的安全管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
免疫有效率阈值调节模块，用于当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值有100％；当疫苗免疫的疾病种类属于Ⅰ类疾病时，设定有效率阈值根据疾病种类和疫苗种类进行预先设定；所述Ⅰ类疾病是预先定义的免疫失效会造成不可逆人体损害的疾病种类，Ⅱ类疾病是预先定义的免疫失效不会造成不可逆人体损害的疾病种类；当不再补充接种时，若接种人员在疫苗免疫期内出现疾病感染，则提高有效率阈值。
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