CN117474360A - 一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统 - Google Patents
一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117474360A CN117474360A CN202311473136.XA CN202311473136A CN117474360A CN 117474360 A CN117474360 A CN 117474360A CN 202311473136 A CN202311473136 A CN 202311473136A CN 117474360 A CN117474360 A CN 117474360A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- heating
- period
- analysis object
- analysis
- environment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 title claims abstract description 414
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 59
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 57
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 47
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 28
- 239000000872 buffer Substances 0.000 claims description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 10
- 239000012556 adjustment buffer Substances 0.000 claims description 6
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 3
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 3
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000002803 fossil fuel Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，涉及加热环境智能评估技术领域，解决了现有技术中，槽式太阳能运行时不能够对加热环境进行检测，以至于设备在加热时无法保证当前环境是否加热的技术问题，具体为加热环境检测单元对槽式太阳能的加热环境进行检测，获取到分析对象的加热环境检测系数，根据加热环境检测系数获取到可加热时段和非加热时段，并将可加热时段和非加热时段一同发送至服务器；服务器接收后，加热时段分析单元对分析对象的加热时段进行分析；服务器接收到时段分析正常信号后，加热操作检测单元对分析对象的加热操作进行检测；加热效率评估单元对完成加热周期的分析对象进行加热效率评估。
Description
技术领域
本发明涉及加热环境智能评估技术领域，具体为一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统。
背景技术
太阳能是指太阳的热辐射能（参见热能传播的三种方式：辐射），主要表现就是常说的太阳光线；在现代一般用作发电或者为热水器提供能源；在化石燃料日趋减少的情况下，太阳能已成为使用能源的重要组成部分，并不断得到发展；太阳能的利用有光热转换和光电转换两种方式，太阳能发电是一种新兴的可再生能源。
但是在现有技术中，槽式太阳能运行时不能够对加热环境进行检测，以至于设备在加热时无法保证当前环境是否加热，此外，不能够对加热操作和加热时段进行检测分析，以至于无法将设备加热的效率最大化。
针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，包括服务器，服务器通讯连接有加热环境检测单元、加热时段分析单元、加热操作检测单元以及加热效率评估单元；
加热环境检测单元接收到加热环境检测信号后，对槽式太阳能的加热环境进行检测，将槽式太阳能标记为分析对象，获取到分析对象的加热环境检测系数，根据加热环境检测系数获取到可加热时段和非加热时段，并将可加热时段和非加热时段一同发送至服务器；服务器接收后，加热时段分析单元对分析对象的加热时段进行分析，通过分析生成时段分析异常信号或者时段分析正常信号，并将其发送至服务器；
服务器接收到时段分析正常信号后，加热操作检测单元对分析对象的加热操作进行检测，通过加热操作检测生成加热操作异常信号或者加热操作正常信号，并将其发送至服务器；服务器接收到加热操作正常信号后，加热效率评估单元对完成加热周期的分析对象进行加热效率评估。
作为本发明的一种优选实施方式，加热环境检测单元的运行过程如下：
获取到分析对象所属区域内实时光照强度数值浮动跨度以及分析对象所属区域内光照强度数值恒定的持续时长，并将分析对象所属区域内实时光照强度数值浮动跨度以及分析对象所属区域内光照强度数值恒定的持续时长分别标记为FK和SC；获取到分析对象所属区域内光照环境被云层遮挡的相邻间隔时长，并将分析对象所属区域内光照环境被云层遮挡的相邻间隔时长标记为LS；
通过公式获取到分析对象的加热环境检测系数D，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0；
将分析对象的加热环境检测系数D与加热环境检测系数阈值进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式，若分析对象的加热环境检测系数D超过加热环境检测系数阈值，则判定当前时段的加热环境满足加热需求，并将当前时段标记为可加热时段；若分析对象的加热环境检测系数D未超过加热环境检测系数阈值，则判定当前时段的加热环境不满足加热需求，并将当前时段标记为非加热时段。
作为本发明的一种优选实施方式，加热时段分析单元的运行过程如下：
获取到分析对象加热时段内周边环境温度值浮动趋势与分析对象加热温度值浮动趋势一致的时长占比以及加热时段内周边环境温度浮动速度与分析对象加热温度浮动速度的多出量，并将其分别与时长占比阈值和速度多出量阈值进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式，若分析对象加热时段内周边环境温度值浮动趋势与分析对象加热温度值浮动趋势一致的时长占比未超过时长占比阈值，或者加热时段内周边环境温度浮动速度与分析对象加热温度浮动速度的多出量超过速度多出量阈值，则判定分析对象的当前加热时段分析异常，生成时段分析异常信号并将时段分析异常信号发送至服务器，服务器接收到时段分析异常信号后，对分析对象的当前加热时段进行调整，并每个加热周期内对应顺序的加热时段进行调整；
若分析对象加热时段内周边环境温度值浮动趋势与分析对象加热温度值浮动趋势一致的时长占比超过时长占比阈值，且加热时段内周边环境温度浮动速度与分析对象加热温度浮动速度的多出量未超过速度多出量阈值，则判定分析对象的当前加热时段分析正常，生成时段分析正常信号并将时段分析正常信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式，加热操作检测单元的运行过程如下：
获取到分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长以及分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值，并将分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长以及分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值分别与角度调节缓冲时长阈值和厚度偏差值阈值进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式，若分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长超过角度调节缓冲时长阈值，或者分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值超过厚度偏差值阈值，则判定加热周期内分析对象的加热操作检测异常，生成加热操作异常信号并将加热操作异常信号发送至服务器，服务器接收到加热操作异常信号后，对分析对象加热时段内加热操作进行调整，同时将分析对象的硬件设备进行管控；
若分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长未超过角度调节缓冲时长阈值，且分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值未超过厚度偏差值阈值，则判定加热周期内分析对象的加热操作检测正常，生成加热操作正常信号并将加热操作正常信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式，加热效率评估单元的运行过程如下：
获取到分析对象完成加热周期后预设供应时段内供应设定温度的数值浮动频率以及非预设供应时段内供应可设定温度的降低速度，并将分析对象完成加热周期后预设供应时段内供应设定温度的数值浮动频率以及非预设供应时段内供应可设定温度的降低速度分别标记为FDP和JDV；获取到分析对象完成加热周期后预设供应时段中实际热供应的时长占比峰值降低速度，并将分析对象完成加热周期后预设供应时段中实际热供应的时长占比峰值降低速度标记为VFJ；
通过公式获取到分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，α为误差修正因子，取值为0.758；
将分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G与加热效率评估系数阈值进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式，若分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G超过加热效率评估系数阈值，则判定分析对象的加热效率评估异常，生成加热效率评估异常信号并将加热效率评估异常信号发送至服务器，服务器接收到加热效率评估异常信号后，对分析对象进行设备维护并根据分析对象的热能使用需求进行加热周期重新设定；若分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G未超过加热效率评估系数阈值，则判定分析对象的加热效率评估正常，生成加热效率评估正常信号并将加热效率评估正常信号发送至服务器。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，对槽式太阳能的加热环境进行检测，判断槽式太阳能实时加热环境是否满足加热环境需求，从而提高了槽式太阳能的加热效率，充分利用加热环境达到加热需求，避免槽式太阳能使用时无法及时供应，导致槽式太阳能使用效率降低；对分析对象的加热时段进行分析，判断分析对象的实际加热时段内加热效率是否正常，通过实时加热时段内加热效率分析，对分析对象的加热时段做进一步筛分，提高加热效率保证加热环境实时满足需求，避免投入过多的加热成本。
2、本发明中，对分析对象的加热操作进行检测，判断分析对象各个加热周期内加热操作是否执行合格，从而保证加热周期内加热效率最大化，避免加热操作执行异常造成分析对象的加热效率降低，降低了分析对象的加热效率；对完成加热周期的分析对象进行加热效率评估，判断完成加热周期的分析对象对应热能使用效率是否满足使用需求，从而对太阳能转化效率进行检测，避免加热周期的加热效率低，导致分析对象使用过程中投入过高的电能，造成分析对象的使用性价比降低。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统的原理框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1所示，一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，包括服务器，服务器通讯连接有加热环境检测单元、加热时段分析单元、加热操作检测单元以加热效率评估单元，其中，服务器与加热环境检测单元、加热时段分析单元、加热操作检测单元以加热效率评估单元均为双向通讯连接；
服务器生成加热环境检测信号并将加热环境检测信号发送至加热环境检测单元，加热环境检测单元接收到加热环境检测信号后，对槽式太阳能的加热环境进行检测，判断槽式太阳能实时加热环境是否满足加热环境需求，从而提高了槽式太阳能的加热效率，充分利用加热环境达到加热需求，避免槽式太阳能使用时无法及时供应，导致槽式太阳能使用效率降低；
将槽式太阳能标记为分析对象，获取到分析对象所属区域内实时光照强度数值浮动跨度以及分析对象所属区域内光照强度数值恒定的持续时长，并将分析对象所属区域内实时光照强度数值浮动跨度以及分析对象所属区域内光照强度数值恒定的持续时长分别标记为FK和SC；获取到分析对象所属区域内光照环境被云层遮挡的相邻间隔时长，并将分析对象所属区域内光照环境被云层遮挡的相邻间隔时长标记为LS；
通过公式获取到分析对象的加热环境检测系数D，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0；
将分析对象的加热环境检测系数D与加热环境检测系数阈值进行比较：
若分析对象的加热环境检测系数D超过加热环境检测系数阈值，则判定当前时段的加热环境满足加热需求，并将当前时段标记为可加热时段；若分析对象的加热环境检测系数D未超过加热环境检测系数阈值，则判定当前时段的加热环境不满足加热需求，并将当前时段标记为非加热时段；
并将可加热时段和非加热时段一同发送至服务器；
服务器接收后根据可加热时段进行分析对象加热控制，同时服务器生成加热时段分析信号并将加热时段分析信号发送至加热时段分析单元，加热时段分析单元接收到加热时段分析信号后，对分析对象的加热时段进行分析，判断分析对象的实际加热时段内加热效率是否正常，通过实时加热时段内加热效率分析，对分析对象的加热时段做进一步筛分，提高加热效率保证加热环境实时满足需求，避免投入过多的加热成本；
获取到分析对象加热时段内周边环境温度值浮动趋势与分析对象加热温度值浮动趋势一致的时长占比以及加热时段内周边环境温度浮动速度与分析对象加热温度浮动速度的多出量，并将分析对象加热时段内周边环境温度值浮动趋势与分析对象加热温度值浮动趋势一致的时长占比以及加热时段内周边环境温度浮动速度与分析对象加热温度浮动速度的多出量分别与时长占比阈值和速度多出量阈值进行比较：
若分析对象加热时段内周边环境温度值浮动趋势与分析对象加热温度值浮动趋势一致的时长占比未超过时长占比阈值，或者加热时段内周边环境温度浮动速度与分析对象加热温度浮动速度的多出量超过速度多出量阈值，则判定分析对象的当前加热时段分析异常，生成时段分析异常信号并将时段分析异常信号发送至服务器，服务器接收到时段分析异常信号后，对分析对象的当前加热时段进行调整，并每个加热周期内对应顺序的加热时段进行调整；
若分析对象加热时段内周边环境温度值浮动趋势与分析对象加热温度值浮动趋势一致的时长占比超过时长占比阈值，且加热时段内周边环境温度浮动速度与分析对象加热温度浮动速度的多出量未超过速度多出量阈值，则判定分析对象的当前加热时段分析正常，生成时段分析正常信号并将时段分析正常信号发送至服务器；
服务器接收到时段分析正常信号后，生成加热操作检测信号并将加热操作检测信号发送至加热操作检测单元，加热操作检测单元接收到加热操作检测信号后，对分析对象的加热操作进行检测，判断分析对象各个加热周期内加热操作是否执行合格，从而保证加热周期内加热效率最大化，避免加热操作执行异常造成分析对象的加热效率降低，降低了分析对象的加热效率；
获取到分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长以及分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值，并将分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长以及分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值分别与角度调节缓冲时长阈值和厚度偏差值阈值进行比较：
若分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长超过角度调节缓冲时长阈值，或者分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值超过厚度偏差值阈值，则判定加热周期内分析对象的加热操作检测异常，生成加热操作异常信号并将加热操作异常信号发送至服务器，服务器接收到加热操作异常信号后，对分析对象加热时段内加热操作进行调整，同时将分析对象的硬件设备进行管控；
若分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长未超过角度调节缓冲时长阈值，且分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值未超过厚度偏差值阈值，则判定加热周期内分析对象的加热操作检测正常，生成加热操作正常信号并将加热操作正常信号发送至服务器；
服务器接收到加热操作正常信号后，生成加热效率评估信号并将加热效率评估信号发送至加热效率评估单元，加热效率评估单元接收到加热效率评估信号后，对完成加热周期的分析对象进行加热效率评估，判断完成加热周期的分析对象对应热能使用效率是否满足使用需求，从而对太阳能转化效率进行检测，避免加热周期的加热效率低，导致分析对象使用过程中投入过高的电能，造成分析对象的使用性价比降低；
获取到分析对象完成加热周期后预设供应时段内供应设定温度的数值浮动频率以及非预设供应时段内供应可设定温度的降低速度，并将分析对象完成加热周期后预设供应时段内供应设定温度的数值浮动频率以及非预设供应时段内供应可设定温度的降低速度分别标记为FDP和JDV；获取到分析对象完成加热周期后预设供应时段中实际热供应的时长占比峰值降低速度，并将分析对象完成加热周期后预设供应时段中实际热供应的时长占比峰值降低速度标记为VFJ；
通过公式获取到分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，α为误差修正因子，取值为0.758；
将分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G与加热效率评估系数阈值进行比较：
若分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G超过加热效率评估系数阈值，则判定分析对象的加热效率评估异常，生成加热效率评估异常信号并将加热效率评估异常信号发送至服务器，服务器接收到加热效率评估异常信号后，对分析对象进行设备维护并根据分析对象的热能使用需求进行加热周期重新设定；
若分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G未超过加热效率评估系数阈值，则判定分析对象的加热效率评估正常，生成加热效率评估正常信号并将加热效率评估正常信号发送至服务器。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
本发明在使用时，加热环境检测单元接收到加热环境检测信号后，对槽式太阳能的加热环境进行检测，将槽式太阳能标记为分析对象，获取到分析对象的加热环境检测系数，根据加热环境检测系数获取到可加热时段和非加热时段，并将可加热时段和非加热时段一同发送至服务器；服务器接收后，加热时段分析单元对分析对象的加热时段进行分析，通过分析生成时段分析异常信号或者时段分析正常信号，并将其发送至服务器；服务器接收到时段分析正常信号后，加热操作检测单元对分析对象的加热操作进行检测，通过加热操作检测生成加热操作异常信号或者加热操作正常信号，并将其发送至服务器；服务器接收到加热操作正常信号后，加热效率评估单元对完成加热周期的分析对象进行加热效率评估。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (9)
1.一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有加热环境检测单元、加热时段分析单元、加热操作检测单元以及加热效率评估单元；
加热环境检测单元对槽式太阳能的加热环境进行检测，将槽式太阳能标记为分析对象，获取到分析对象的加热环境检测系数，根据加热环境检测系数获取到可加热时段和非加热时段，并将可加热时段和非加热时段一同发送至服务器；服务器接收后，加热时段分析单元对分析对象的加热时段进行分析，通过分析生成时段分析异常信号或者时段分析正常信号，并将其发送至服务器；
服务器接收到时段分析正常信号后，加热操作检测单元对分析对象的加热操作进行检测，通过加热操作检测生成加热操作异常信号或者加热操作正常信号，并将其发送至服务器；服务器接收到加热操作正常信号后，加热效率评估单元对完成加热周期的分析对象进行加热效率评估。
2.根据权利要求1所述的一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，其特征在于，加热环境检测单元的运行过程如下：
获取到分析对象所属区域内实时光照强度数值浮动跨度以及分析对象所属区域内光照强度数值恒定的持续时长，并将分析对象所属区域内实时光照强度数值浮动跨度以及分析对象所属区域内光照强度数值恒定的持续时长分别标记为FK和SC；获取到分析对象所属区域内光照环境被云层遮挡的相邻间隔时长，并将分析对象所属区域内光照环境被云层遮挡的相邻间隔时长标记为LS；
通过公式获取到分析对象的加热环境检测系数D，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0；
将分析对象的加热环境检测系数D与加热环境检测系数阈值进行比较。
3.根据权利要求2所述的一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，其特征在于，若分析对象的加热环境检测系数D超过加热环境检测系数阈值，则判定当前时段的加热环境满足加热需求，并将当前时段标记为可加热时段；若分析对象的加热环境检测系数D未超过加热环境检测系数阈值，则判定当前时段的加热环境不满足加热需求，并将当前时段标记为非加热时段。
4.根据权利要求1所述的一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，其特征在于，加热时段分析单元的运行过程如下：
获取到分析对象加热时段内周边环境温度值浮动趋势与分析对象加热温度值浮动趋势一致的时长占比以及加热时段内周边环境温度浮动速度与分析对象加热温度浮动速度的多出量，并将其分别与时长占比阈值和速度多出量阈值进行比较。
5.根据权利要求4所述的一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，其特征在于，若分析对象加热时段内周边环境温度值浮动趋势与分析对象加热温度值浮动趋势一致的时长占比未超过时长占比阈值，或者加热时段内周边环境温度浮动速度与分析对象加热温度浮动速度的多出量超过速度多出量阈值，则判定分析对象的当前加热时段分析异常，生成时段分析异常信号并将时段分析异常信号发送至服务器，服务器接收到时段分析异常信号后，对分析对象的当前加热时段进行调整，并每个加热周期内对应顺序的加热时段进行调整；
若分析对象加热时段内周边环境温度值浮动趋势与分析对象加热温度值浮动趋势一致的时长占比超过时长占比阈值，且加热时段内周边环境温度浮动速度与分析对象加热温度浮动速度的多出量未超过速度多出量阈值，则判定分析对象的当前加热时段分析正常，生成时段分析正常信号并将时段分析正常信号发送至服务器。
6.根据权利要求1所述的一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，其特征在于，加热操作检测单元的运行过程如下：
获取到分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长以及分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值，并将分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长以及分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值分别与角度调节缓冲时长阈值和厚度偏差值阈值进行比较。
7.根据权利要求6所述的一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，其特征在于，若分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长超过角度调节缓冲时长阈值，或者分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值超过厚度偏差值阈值，则判定加热周期内分析对象的加热操作检测异常，生成加热操作异常信号并将加热操作异常信号发送至服务器，服务器接收到加热操作异常信号后，对分析对象加热时段内加热操作进行调整，同时将分析对象的硬件设备进行管控；
若分析对象加热周期内各个加热时段中光照角度变动时分析对象受光面角度调节的缓冲时长未超过角度调节缓冲时长阈值，且分析对象加热周期内各个加热时段中分析对象受光面吸光膜的厚度偏差值未超过厚度偏差值阈值，则判定加热周期内分析对象的加热操作检测正常，生成加热操作正常信号并将加热操作正常信号发送至服务器。
8.根据权利要求1所述的一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，其特征在于，加热效率评估单元的运行过程如下：
获取到分析对象完成加热周期后预设供应时段内供应设定温度的数值浮动频率以及非预设供应时段内供应可设定温度的降低速度，并将分析对象完成加热周期后预设供应时段内供应设定温度的数值浮动频率以及非预设供应时段内供应可设定温度的降低速度分别标记为FDP和JDV；获取到分析对象完成加热周期后预设供应时段中实际热供应的时长占比峰值降低速度，并将分析对象完成加热周期后预设供应时段中实际热供应的时长占比峰值降低速度标记为VFJ；
通过公式获取到分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，α为误差修正因子，取值为0.758；
将分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G与加热效率评估系数阈值进行比较。
9.根据权利要求8所述的一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统，其特征在于，若分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G超过加热效率评估系数阈值，则判定分析对象的加热效率评估异常，生成加热效率评估异常信号并将加热效率评估异常信号发送至服务器，服务器接收到加热效率评估异常信号后，对分析对象进行设备维护并根据分析对象的热能使用需求进行加热周期重新设定；若分析对象完成加热周期后的加热效率评估系数G未超过加热效率评估系数阈值，则判定分析对象的加热效率评估正常，生成加热效率评估正常信号并将加热效率评估正常信号发送至服务器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311473136.XA CN117474360B (zh) | 2023-11-08 | 2023-11-08 | 一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311473136.XA CN117474360B (zh) | 2023-11-08 | 2023-11-08 | 一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117474360A true CN117474360A (zh) | 2024-01-30 |
| CN117474360B CN117474360B (zh) | 2024-04-09 |
Family
ID=89625277
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311473136.XA Active CN117474360B (zh) | 2023-11-08 | 2023-11-08 | 一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117474360B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104303203A (zh) * | 2011-11-28 | 2015-01-21 | 艾克潘尔基公司 | 能源搜索引擎方法及系统 |
| CN113705113A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-11-26 | 江苏大威新能源科技有限公司 | 一种太阳能热水器的加热性能评估方法及系统 |
| CN114278974A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-04-05 | 大唐东北电力试验研究院有限公司 | 光电互补的多级加热闪蒸压缩型和空气源热泵供热系统 |
| CN114674027A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-06-28 | 重庆大学 | 一种太阳能与低温空气源热泵辅助型相变蓄热供热系统及方法 |
| CN114757504A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-07-15 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种用户侧分布式能源系统互动运行评估方法 |
| CN116428755A (zh) * | 2023-05-06 | 2023-07-14 | 江苏如心智能科技有限公司 | 一种太阳能热水器控制调节系统 |
| CN116592519A (zh) * | 2023-06-16 | 2023-08-15 | 山东德宝鑫节能科技发展有限公司 | 一种基于数据分析的电热水器运行安全预警系统 |
-
2023
- 2023-11-08 CN CN202311473136.XA patent/CN117474360B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104303203A (zh) * | 2011-11-28 | 2015-01-21 | 艾克潘尔基公司 | 能源搜索引擎方法及系统 |
| CN113705113A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-11-26 | 江苏大威新能源科技有限公司 | 一种太阳能热水器的加热性能评估方法及系统 |
| CN114278974A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-04-05 | 大唐东北电力试验研究院有限公司 | 光电互补的多级加热闪蒸压缩型和空气源热泵供热系统 |
| CN114757504A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-07-15 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种用户侧分布式能源系统互动运行评估方法 |
| CN114674027A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-06-28 | 重庆大学 | 一种太阳能与低温空气源热泵辅助型相变蓄热供热系统及方法 |
| CN116428755A (zh) * | 2023-05-06 | 2023-07-14 | 江苏如心智能科技有限公司 | 一种太阳能热水器控制调节系统 |
| CN116592519A (zh) * | 2023-06-16 | 2023-08-15 | 山东德宝鑫节能科技发展有限公司 | 一种基于数据分析的电热水器运行安全预警系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117474360B (zh) | 2024-04-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Xu et al. | A new dynamic test method for thermal performance of all-glass evacuated solar air collectors | |
| CN107181463B (zh) | 一种精确预测太阳能电池组件工作温度的方法 | |
| CN109539596B (zh) | 基于ga-grnn的太阳能集热系统光热效率预测方法 | |
| Haurant et al. | A numerical model of a solar domestic hot water system integrating hybrid photovoltaic/thermal collectors | |
| CN108664720A (zh) | 一种非均匀辐照度下的聚光光伏光热系统性能计算方法 | |
| CN105485939B (zh) | 一种太阳能聚光光伏光热联产系统热电输出性能的测量与计算方法 | |
| CN205783313U (zh) | 一种应用于光热供热系统的智能检测、控制及物联网化装置 | |
| CN117474360B (zh) | 一种适用于槽式太阳能的加热环境智能评估系统 | |
| US11630936B2 (en) | Robust optimal design method for photovoltaic cells | |
| CN109855843A (zh) | 抛物槽式太阳能集热器效率动态测试装置及方法 | |
| CN203660987U (zh) | 一种高倍聚光光伏电池测试系统 | |
| CN105447325A (zh) | 一种太阳能聚光光伏光热联产系统成本以及回收期的计算方法 | |
| Kamel et al. | Modelling and characterization of transparent building integrated PV/T collector | |
| Asrori et al. | The development of Fresnel lens concentrators for solar water heaters: a case study in tropical climates | |
| CN205332571U (zh) | 一种塔式定日镜的偏差校正系统 | |
| CN209485661U (zh) | 一种用于抛物槽式太阳能集热器效率测试的装置 | |
| KR20180072377A (ko) | 태양광 태양열 리시버와, 집광형 태양광 에너지 변환 시스템 및 그 방법 | |
| Arasu et al. | Design and simulation analysis of a parabolic trough solar collector hot water generation system | |
| Smiley et al. | Optimization of building integrated photovoltaic systems | |
| Kandil et al. | Assessment of high concentrated photovoltaic/thermal collector in hot climate | |
| Nishi et al. | Exergy analysis on solar heat collection of three–dimensional compound parabolic concentrator | |
| CN109376470B (zh) | 基于adpss的光伏发电系统暂态等值阻抗辨识方法 | |
| CN103226242B (zh) | 一种等比例反射式扁平聚光器的建模方法 | |
| CN216080443U (zh) | 太阳能辐照检测装置及太阳能热水器 | |
| Hamed et al. | Exergetic and energetic performance evaluation of a flat plate solar collector in dynamic behavior |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |