CN117474345B - 一种智慧环境环保远程实时监测预警方法及系统 - Google Patents
一种智慧环境环保远程实时监测预警方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种智慧环境环保远程实时监测预警方法及系统,涉及智慧环保技术领域,包括:对环保系统中环保设备进行分类,获取环保设备类别集合;采集环保系统的若干个历史运行状态;统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数;分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度;实时监测环保系统中每个环保设备类别的实时综合运行参数;筛选拟合运行参数矩阵;通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标;判断拟合运行参数矩阵的合理性指标是否小于预设值。本发明的优点在于:有效的分析环保系统的整体运行状态,对于环保系统中存在的整体运行风险进行高精度智能化预警,有效的保证环保系统的高效稳定化运行。
Description
技术领域
本发明涉及智慧环保技术领域,具体是涉及一种智慧环境环保远程实时监测预警方法及系统。
背景技术
园区日常运行过程中,或产生大量的废水、废气等污染物,为保证园区的持续运行发展,需要配套相应的环保系统,对园区中产生的废水、废气等环境污染物进行无害化处理后,才能进行排放,因此,对于园区环保系统的运行监测,是保障园区进行正常运转的重要手段。
现有环保系统监测方案中,通常只针对单一环保系统设备进行独立的运行监测,忽略了环保系统的整体运行关联性分析,难以结合环保系统的历史运行状态进行智能分析环保系统的整体运行状态,对环保系统中存在的整体运行风险预警敏感度不足,难以环保系统的监测预警需求。
发明内容
为解决上述技术问题,提供一种智慧环境环保远程实时监测预警方法及系统,本技术方案解决了上述的现有技术难以结合环保系统的历史运行状态进行智能分析环保系统的整体运行状态,对环保系统中存在的整体运行风险预警敏感度不足,难以环保系统的监测预警需求的问题。
为达到以上目的,本发明采用的技术方案为:
一种智慧环境环保远程实时监测预警方法,包括:
对环保系统中环保设备进行分类,获取环保设备类别集合,,其中,/>为第i个环保设备类别,/>为环保设备类别总数;
采集环保系统的若干个历史运行状态;
对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数;
基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度;
实时监测环保系统中每个环保设备类别的实时综合运行参数,并将所有环保设备类别的实时综合运行参数组合成实时综合运行参数矩阵,/>,其中,/>为第i个环保设备类别的实时综合运行参数;
基于实时综合运行参数矩阵,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>,/>,其中,/>为第i个环保设备类别的实时综合运行参数对应的拟合运行参数;
基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标;
判断拟合运行参数矩阵的合理性指标是否小于预设值,若是,则判断环保系统运行存在风险,输出预警信号,若否,则判断环保系统运行不存在风险。
优选的,所述对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数具体包括:
获取在环保系统的历史运行状态中,每个环保设备类别的出现的所有综合运行参数,并将所有综合运行参数组成历史综合运行参数矩阵,,其中,/>为第i个环保设备类别对应的历史综合运行参数矩阵,/>为/>中的第j个历史综合运行参数,/>为/>中的历史综合运行参数总数;
分别统计历史综合运行参数矩阵中每个元素的在环保系统的历史运行状态中的出现次数,组成运行参数次数矩阵,/>,其中,/>为第i个环保设备类别对应的运行参数次数矩阵,/>为/>中的第j个历史综合运行参数的出现次数。
优选的,所述基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度具体包括:
其中,为第i个环保设备类别对应的运行参数次数矩阵,/>为/>中的第j个历史综合运行参数的出现次数。
优选的,所述基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度具体包括:
任意获取两个历史综合运行参数矩阵,分别记为和/>;
统计中的元素/>对应的若干个历史运行状态,记为第一历史运行数据;
获取第一历史运行数据中出现中每个元素的次数;
基于第一历史运行数据中出现中每个元素的次数,计算/>与中/>的元素/>之间的正向相关度/>,/>为/>中的第m个历史综合运行参数;
统计中的元素/>对应的若干个历史运行状态,记为第二历史运行数据;
获取第二历史运行数据中出现中每个元素的次数;
基于第二历史运行数据中出现中每个元素的次数,计算/>与中/>的元素/>之间的反向相关度/>;
将正向相关度与反向相关度相乘,即可获得的元素/>与/>的元素/>之间的相关联度。
优选的,正向相关度的计算公式为:
正向相关度的计算公式中,为第一历史运行数据中出现/>中的元素/>的次数;
所述反向相关度的计算公式为:
反向相关度的计算公式中,为第二历史运行数据中出现/>中的元素/>的次数,为/>中的第m个历史综合运行参数的出现次数。
优选的,所述基于实时综合运行参数矩阵,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>具体包括:
将与/>中的每一个元素做差后求绝对值作为/>与该元素的拟合指标;
筛选出拟合指标最小值对应的元素,作为实时综合运行参数对应的拟合运行参数。
优选的,所述基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标具体包括:
将拟合运行参数矩阵中的任意两个元素进行一一组合,得到若干个拟合运行参数组;
基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,确定每个拟合运行参数组中的两个拟合运行参数之间的相关联度,作为拟合运行参数组对应的拟合合理指标;
将所有拟合运行参数组对应的拟合合理指标进行累加求和,得到拟合运行参数矩阵的合理性指标。
进一步的,提出一种智慧环境环保远程实时监测预警系统,用于实现如上述的智慧环境环保远程实时监测预警方法,包括:
远程监控终端,所述远程监控终端用于对环保系统中环保设备进行分类,获取环保设备类别集合、对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数、基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度、基于实时综合运行参数矩阵/>,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>、基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵/>的合理性指标和判断拟合运行参数矩阵的合理性指标是否小于预设值;
存储模块,所述存储模块与所述远程监控终端电性连接,所述存储模块用于存储环保系统的历史运行状态;
系统运行数据采集模块,所述系统运行数据采集模块通过有线或无线的方式与远程监控终端和存储模块实现远程通信连接,所述系统运行数据采集模块用于监测环保系统中每个环保设备类别的综合运行参数。
可选的,所述远程监控终端包括:
系统分析模块,所述系统分析模块用于对环保系统中环保设备进行分类,获取环保设备类别集合;
历史运行分析模块,所述历史运行分析模块用于对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数,并基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度;
拟合分析模块,所述拟合分析模块用于基于实时综合运行参数矩阵,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>;
合理计算模块,所述合理计算模块用于基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标;
风险判定模块,所述风险判定模块用于判断拟合运行参数矩阵的合理性指标是否小于预设值,若是,则判断环保系统运行存在风险,若否,则判断环保系统运行不存在风险;
预警模块,所述预警模块用于根据风险判定模块的判断结果,输出或不输出预警信号。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
本发明提出一种智慧环境环保远程实时监测预警方案,基于环保系统的历史运行状态进行智能学习环保系统的各个设备之间运行状态的内在关联度,并基于设备之间运行状态的内在关联度,结合当前环保系统中的各设备的实际运行状态进行综合整体分析,当前状态是否符合环保系统的正常运行标准,通过此方式,可有效的分析环保系统的整体运行状态,对于环保系统中存在的整体运行风险进行高精度智能化预警,进而可有效的保证环保系统的高效稳定化运行。
附图说明
图1为本发明提出的智慧环境环保远程实时监测预警方法流程图;
图2为本发明中的统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数的方法流程图;
图3为本发明中的筛选出与实时综合运行参数矩阵拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>的方法流程图;
图4为本发明中的通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标的方法流程图;
图5为本发明提出的智慧环境环保远程实时监测预警系统结构框图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
参照图1所示,一种智慧环境环保远程实时监测预警方法,包括:
对环保系统中环保设备进行分类,获取环保设备类别集合,,其中,/>为第i个环保设备类别,/>为环保设备类别总数;
采集环保系统的若干个历史运行状态;
对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数;
基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度;
实时监测环保系统中每个环保设备类别的实时综合运行参数,并将所有环保设备类别的实时综合运行参数组合成实时综合运行参数矩阵,/>,其中,/>为第i个环保设备类别的实时综合运行参数;
基于实时综合运行参数矩阵,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵,/>,其中,/>为第i个环保设备类别的实时综合运行参数对应的拟合运行参数;
基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标;
判断拟合运行参数矩阵的合理性指标是否小于预设值,若是,则判断环保系统运行存在风险,输出预警信号,若否,则判断环保系统运行不存在风险。
本方案中基于环保系统的历史运行状态进行智能学习环保系统的各个设备之间运行状态的内在关联度,并基于设备之间运行状态的内在关联度,结合当前环保系统中的各设备的实际运行状态进行综合整体分析,当前状态是否符合环保系统的正常运行标准,通过此方式,可有效的分析环保系统的整体运行状态,提高环保系统监测预警的精准度。
参照图2所示,所述对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数具体包括:
获取在环保系统的历史运行状态中,每个环保设备类别的出现的所有综合运行参数,并将所有综合运行参数组成历史综合运行参数矩阵,,其中,/>为第i个环保设备类别对应的历史综合运行参数矩阵,/>为/>中的第j个历史综合运行参数,/>为/>中的历史综合运行参数总数;
分别统计历史综合运行参数矩阵中每个元素的在环保系统的历史运行状态中的出现次数,组成运行参数次数矩阵,/>,其中,/>为第i个环保设备类别对应的运行参数次数矩阵,/>为/>中的第j个历史综合运行参数的出现次数。、
可以理解的是,对于环保系统的运行,通常具有固定的运行状态,每个运行状态下,每个设备种类有着其固定的运行参数,基于此,本方案中,对环保系统的历史运行状态进行学习,建立设备种类之间的运行参数的关联性,以此关联性来表示环保系统中设备的内在关联。
所述基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度具体包括:
任意获取两个历史综合运行参数矩阵,分别记为和/>;
统计中的元素/>对应的若干个历史运行状态,记为第一历史运行数据;
获取第一历史运行数据中出现中每个元素的次数;
基于第一历史运行数据中出现中每个元素的次数,计算/>与中/>的元素/>之间的正向相关度/>,/>为/>中的第m个历史综合运行参数;
统计中的元素/>对应的若干个历史运行状态,记为第二历史运行数据;
获取第二历史运行数据中出现中每个元素的次数;
基于第二历史运行数据中出现中每个元素的次数,计算/>与中/>的元素/>之间的反向相关度/>;
将正向相关度与反向相关度相乘,即可获得的元素/>与/>的元素/>之间的相关联度。
正向相关度的计算公式为:
正向相关度的计算公式中,为第一历史运行数据中出现/>中的元素/>的次数;
所述反向相关度的计算公式为:
反向相关度的计算公式中,为第二历史运行数据中出现/>中的元素/>的次数,为/>中的第m个历史综合运行参数的出现次数。
以下以一具体计算过程详细说明上述相关性计算算法:
在某些实施例中,存在着水泵设备类和污水沉积设备类,并建立与水泵设备类相关的历史综合运行参数矩阵和与污水沉积设备类相关的历史综合运行参数矩阵/>,/>中存在元素:水泵参数1,水泵参数2,水泵参数3,水泵参数4,水泵参数5,/>中存在元素:污水沉积参数1和污水沉积参数2,通过统计,元素水泵参数2对应的所有历史运行状态数量为n1,其中存在污水沉积参数1的历史运行状态数量为a,存在污水沉积参数2的历史运行状态数量为b,则水泵参数2→污水沉积参数1的正向相关度为/>,元素污水沉积参数1对应的对应的所有历史运行状态数量为n2,存在水泵参数1的历史运行状态数量为c,存在水泵参数2的历史运行状态数量为d,存在水泵参数3的历史运行状态数量为e,存在水泵参数4的历史运行状态数量为f,存在水泵参数5的历史运行状态数量为g,则水泵参数2→污水沉积参数1的反向相关度为/>,则水泵参数2与污水沉积参数1的相关权重为/>。
参照图3所示,所述基于实时综合运行参数矩阵,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>具体包括:
将与/>中的每一个元素做差后求绝对值作为/>与该元素的拟合指标;
筛选出拟合指标最小值对应的元素,作为实时综合运行参数对应的拟合运行参数。
可以理解的是,环保系统在运行过程中通常难以完美的复现历史运行状态,因此,本方案中通过计算环保设备的实际运行参数与每个历史运行参数之间的偏差值来进行拟合当前环保系统的实际运行状态,以此状态进行分析环保系统的整体运行,可保证对于环保系统监测预警精准度。
参照图4所示,所述基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标具体包括:
将拟合运行参数矩阵中的任意两个元素进行一一组合,得到若干个拟合运行参数组;
基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,确定每个拟合运行参数组中的两个拟合运行参数之间的相关联度,作为拟合运行参数组对应的拟合合理指标;
将所有拟合运行参数组对应的拟合合理指标进行累加求和,得到拟合运行参数矩阵的合理性指标。
可以理解的是,若环保系统的整体运行状态符合已知的运行状态,则拟合运行参数矩阵中的元素之间均有着较大的关联性,进而运行参数矩阵/>的合理性指标也越大,当运行参数矩阵/>小于设定的阈值时,说明环保系统的整体运行状态不符合任何已知的运行状态,有足够的理由判定环保系统整体处于异常运行状态之下,进而发出预警信号,对环保系统进行检修。
进一步的,参照图5所示,基于与上述智慧环境环保远程实时监测预警方法相同的发明构思,本方案还提出一种智慧环境环保远程实时监测预警系统,包括:
远程监控终端,所述远程监控终端用于对环保系统中环保设备进行分类,获取环保设备类别集合、对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数、基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度、基于实时综合运行参数矩阵/>,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>、基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵/>的合理性指标和判断拟合运行参数矩阵的合理性指标是否小于预设值;
存储模块,所述存储模块与所述远程监控终端电性连接,所述存储模块用于存储环保系统的历史运行状态;
系统运行数据采集模块,所述系统运行数据采集模块通过有线或无线的方式与远程监控终端和存储模块实现远程通信连接,所述系统运行数据采集模块用于监测环保系统中每个环保设备类别的综合运行参数。
远程监控终端包括:
系统分析模块,所述系统分析模块用于对环保系统中环保设备进行分类,获取环保设备类别集合;
历史运行分析模块,所述历史运行分析模块用于对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数,并基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度;
拟合分析模块,所述拟合分析模块用于基于实时综合运行参数矩阵,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>;
合理计算模块,所述合理计算模块用于基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标;
风险判定模块,所述风险判定模块用于判断拟合运行参数矩阵的合理性指标是否小于预设值,若是,则判断环保系统运行存在风险,若否,则判断环保系统运行不存在风险;
预警模块,所述预警模块用于根据风险判定模块的判断结果,输出或不输出预警信号。
上述智慧环境环保远程实时监测预警系统的使用过程为:
步骤一:系统分析模块用于对环保系统中环保设备进行分类,获取环保设备类别集合;
步骤二:历史运行分析模块从存储模块中调取环保系统的若干个历史运行状态,并对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数,并基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度;
步骤三:系统运行数据采集模块实时监测环保系统中每个环保设备类别的实时综合运行参数,并将所有环保设备类别的实时综合运行参数组合成实时综合运行参数矩阵;
步骤四:拟合分析模块基于实时综合运行参数矩阵,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>;
步骤五:合理计算模块基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标;
步骤六:风险判定模块判断拟合运行参数矩阵的合理性指标是否小于预设值,若是,则判断环保系统运行存在风险,若否,则判断环保系统运行不存在风险;
步骤七:预警模块根据风险判定模块的判断结果,若判断环保系统运行存在风险,则输出预警信号,若判断环保系统运行不存在风险,则不输出预警信号。
综上所述,本发明的优点在于:可有效的分析环保系统的整体运行状态,对于环保系统中存在的整体运行风险进行高精度智能化预警,进而可有效的保证环保系统的高效稳定化运行。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (3)
1.一种智慧环境环保远程实时监测预警方法,其特征在于,包括:
对环保系统中环保设备进行分类,获取环保设备类别集合,,其中,/>为第i个环保设备类别,/>为环保设备类别总数;
采集环保系统的若干个历史运行状态;
对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数;
基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度;
实时监测环保系统中每个环保设备类别的实时综合运行参数,并将所有环保设备类别的实时综合运行参数组合成实时综合运行参数矩阵,/>,其中,/>为第i个环保设备类别的实时综合运行参数;
基于实时综合运行参数矩阵,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>,,其中,/>为第i个环保设备类别的实时综合运行参数对应的拟合运行参数;
基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标;
判断拟合运行参数矩阵的合理性指标是否小于预设值,若是,则判断环保系统运行存在风险,输出预警信号,若否,则判断环保系统运行不存在风险;
所述对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数具体包括:
获取在环保系统的历史运行状态中,每个环保设备类别的出现的所有综合运行参数,并将所有综合运行参数组成历史综合运行参数矩阵,,其中,/>为第i个环保设备类别对应的历史综合运行参数矩阵,/>为/>中的第j个历史综合运行参数,/>为/>中的历史综合运行参数总数;
分别统计历史综合运行参数矩阵中每个元素的在环保系统的历史运行状态中的出现次数,组成运行参数次数矩阵,/>,其中,/>为第i个环保设备类别对应的运行参数次数矩阵,/>为/>中的第j个历史综合运行参数的出现次数;
所述基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度具体包括:
任意获取两个历史综合运行参数矩阵,分别记为和/>;
统计中的元素/>对应的若干个历史运行状态,记为第一历史运行数据;
获取第一历史运行数据中出现中每个元素的次数;
基于第一历史运行数据中出现中每个元素的次数,计算/>与中/>的元素/>之间的正向相关度/>,/>为/>中的第m个历史综合运行参数;
统计中的元素/>对应的若干个历史运行状态,记为第二历史运行数据;
获取第二历史运行数据中出现中每个元素的次数;
基于第二历史运行数据中出现中每个元素的次数,计算/>与中/>的元素/>之间的反向相关度/>;
将正向相关度与反向相关度相乘,即可获得的元素/>与/>的元素/>之间的相关联度;
正向相关度的计算公式为:
正向相关度的计算公式中,为第一历史运行数据中出现/>中的元素/>的次数;
所述反向相关度的计算公式为:
反向相关度的计算公式中,为第二历史运行数据中出现/>中的元素/>的次数,为/>中的第m个历史综合运行参数的出现次数;
所述基于实时综合运行参数矩阵,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>具体包括:
将与/>中的每一个元素做差后求绝对值作为/>与该元素的拟合指标;
筛选出拟合指标最小值对应的元素,作为实时综合运行参数对应的拟合运行参数;
所述基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标具体包括:
将拟合运行参数矩阵中的任意两个元素进行一一组合,得到若干个拟合运行参数组;
基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,确定每个拟合运行参数组中的两个拟合运行参数之间的相关联度,作为拟合运行参数组对应的拟合合理指标;
将所有拟合运行参数组对应的拟合合理指标进行累加求和,得到拟合运行参数矩阵的合理性指标。
2.一种智慧环境环保远程实时监测预警系统,其特征在于,用于实现如权利要求1所述的智慧环境环保远程实时监测预警方法,包括:
远程监控终端,所述远程监控终端用于对环保系统中环保设备进行分类,获取环保设备类别集合、对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数、基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度、基于实时综合运行参数矩阵/>,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>、基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵/>的合理性指标和判断拟合运行参数矩阵/>的合理性指标是否小于预设值;
存储模块,所述存储模块与所述远程监控终端电性连接,所述存储模块用于存储环保系统的历史运行状态;
系统运行数据采集模块,所述系统运行数据采集模块通过有线或无线的方式与远程监控终端和存储模块实现远程通信连接,所述系统运行数据采集模块用于监测环保系统中每个环保设备类别的综合运行参数。
3.根据权利要求2所述的一种智慧环境环保远程实时监测预警系统,其特征在于,所述远程监控终端包括:
系统分析模块,所述系统分析模块用于对环保系统中环保设备进行分类,获取环保设备类别集合;
历史运行分析模块,所述历史运行分析模块用于对环保系统的若干个历史运行状态进行分析,统计每个环保设备类别的所有历史综合运行参数,并基于环保系统的若干个历史运行状态,分别计算环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度;
拟合分析模块,所述拟合分析模块用于基于实时综合运行参数矩阵,于每个环保设备类别的所有历史综合运行参数中筛选出与实时综合运行参数矩阵/>拟合度最高的历史综合运行参数组成拟合运行参数矩阵/>;
合理计算模块,所述合理计算模块用于基于环保设备类别间的历史综合运行参数之间的相关联度,通过合理性算法计算拟合运行参数矩阵的合理性指标;
风险判定模块,所述风险判定模块用于判断拟合运行参数矩阵的合理性指标是否小于预设值,若是,则判断环保系统运行存在风险,若否,则判断环保系统运行不存在风险;
预警模块,所述预警模块用于根据风险判定模块的判断结果,输出或不输出预警信号。
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