CN117473253A - 一种电力采集数据质量评估方法 - Google Patents

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肖高元
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周滢
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Abstract

本发明公开了一种电力采集数据质量评估方法，包括以下步骤:步骤1：获取到电力系统的电力波动数据；步骤2：获取到采集模块的波动异常信号，并对采集得到的电力波动数据进行分析，得到波动不合格次数CBbj；步骤3：获取分析模块的波动不合格次数CBbj，以及不同波动不合格次数CBb所对应的时间，并进行质量评估，得到稳定性合格信号或稳定性不合格信号，本发明电力采集数据质量评估方法，通过对电力波动数据进行分析，可以有效且准确的判断出当前电力数据的稳定情况，对其质量可以严格把控。

Description

一种电力采集数据质量评估方法
技术领域
本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种电力采集数据质量评估方法。
背景技术
中国专利CN116304599A公开了一种电力统计数据质量评估方法与系统包括：通过分析数据质量影响要素和数据质量评价原则设计数据质量标准和评价方法；构建数据质量评估模型，采集电力统计数据通过数据质量评价方法评估数据质量，形成数据质量报告；根据数据质量报告，判断改进趋势，衡量数据质量改进效果；
现有技术中，不能有效且准确的判断出当前电力数据的稳定情况，对其质量可以严格把控。
发明内容
本发明的目的就在于解决上述背景技术的问题，而提出一种电力采集数据质量评估方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种电力采集数据质量评估方法，包括以下步骤:
步骤1：获取到电力系统的电力波动数据；
步骤2：获取到采集模块的波动异常信号，并对采集得到的电力波动数据进行分析，得到波动不合格次数CBbj；
步骤3：获取分析模块的波动不合格次数CBbj，以及不同波动不合格次数CBb所对应的时间，并进行质量评估，得到稳定性合格信号或稳定性不合格信号。
作为本发明进一步的方案：在步骤1中，设置采集时间节点，并将采集时间节点标记为i，获取到每个采集时间节点的电力波动数据，并标记为ZD i；
将得到的电力波动数据ZD i，相加求和，计算得到电力波动总值，并标记为ZDz。
作为本发明进一步的方案：在步骤1中，将得到的电力波动总值ZDz与电力波动总阈值进行比较；
若电力波动总值ZDz≥电力波动总阈值时，则生成波动异常信号；
若电力波动总值ZDz<电力波动总阈值时，则生成波动正常信号。
作为本发明进一步的方案：在步骤2中，设置分析周期T，该分析周期T＝n*i，其中，n＝1、2、3...；取值为正整数；n的取值范围根据技术人员获取得到的；
获取到分析周期T内的每个采集时间节点的电力波动数据ZD i，将分析周期T内的每个采集时间节点的电力波动数据ZD i相加求和取均值，得到分析周期电力波动值ZDJT。
作为本发明进一步的方案：将得到的分析周期电力波动值ZDJT与分析周期电力波动范围进行比较；
若分析周期电力波动值ZDJT大于分析周期电力波动范围时，则表示波动不合格信号；
若分析周期电力波动值ZDJT处于分析周期电力波动范围或分析周期电力波动值ZDJT小于分析周期电力波动范围时，则表示波动合格信号。
作为本发明进一步的方案：在步骤3中，获取分析模块的波动不合格次数CBbj，以及不同波动不合格次数CBb所对应的时间；
按照时间顺序对波动不合格次数CBbj进行排序，从而得到时间集合T{T1、T2、T3...Tm}，获取到集合T内的所有子集，通过公式CT＝|T1-T2|+|T2-T3|+...+|Tm-1-Tm|，计算得到波动时间差值CT。
作为本发明进一步的方案：将得到的波动时间差值CT与波动时间差阈值进行比较；
若波动时间差值CT≥波动时间差阈值时，则生成稳定性合格信号；
若波动时间差值CT<波动时间差阈值时，则生成稳定性不合格信号。
本发明的有益效果：
本发明电力采集数据质量评估方法，通过对电力波动数据进行分析，可以有效且准确的判断出当前电力数据的稳定情况，对其质量可以严格把控。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明质量评估系统的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示，本发明为一种电力采集数据质量评估系统，包括：
采集模块，获取到电力系统的电力波动数据；
该采集模块具体工作过程如下：
步骤1：设置采集时间节点，并将采集时间节点标记为i，获取到每个采集时间节点的电力波动数据，并标记为ZD i；
步骤2：将得到的电力波动数据ZD i，相加求和，计算得到电力波动总值，并标记为ZDz；
将得到的电力波动总值ZDz与电力波动总阈值进行比较；
若电力波动总值ZDz≥电力波动总阈值时，则生成波动异常信号；
若电力波动总值ZDz<电力波动总阈值时，则生成波动正常信号；
其中，电力波动数据的获取方式为：
步骤1：设置历史检测时间，并将历史检测时间划分为i个子时间节点，i为正整数，采集到历史检测时间内各个子时间节点对应的电流数据、电压数据，针对电流数据，以子时间节点为X轴，以电流值为左Y轴，以电流波动值为右Y轴构建坐标系，同时将对应坐标系标记为销售分析坐标系，并将各个子时间节点对应的电流值以及电流波动值进行采集后代入电流分析坐标系构建电流值曲线和电流波动值曲线，对电流值曲线和电流波动值曲线进行分析，采集电流值曲线和电流波动值的拐点，并将其分别标记为电流值异常子时间点和电流波动值异常子时间点，拐点表示为曲线由持平或者增长趋势转变为下降趋势；根据电流值异常子时间点和电流波动值异常子时间点获取到电流值和电流波动值的影响因素并将其统称标记为电流数据影响因素；
步骤2：针对电压数据，以子时间节点为X轴，以电压值为左Y轴，以电压波动值为右Y轴构建坐标系，同时将对应坐标系标记为销售分析坐标系，并将各个子时间节点对应的电压值以及电压波动值进行采集后代入电压分析坐标系构建电压值曲线和电压波动值曲线，对电压值曲线和电压波动值曲线进行分析，采集电压值曲线和电压波动值的拐点，并将其分别标记为电压值异常子时间点和电压波动值异常子时间点，拐点表示为曲线由持平或者增长趋势转变为下降趋势；根据电压值异常子时间点和电压波动值异常子时间点获取到电压值和电压波动值的影响因素并将其统称标记为电压数据影响因素；
采集到电流值曲线、电流波动值曲线、电压值曲线和电压波动值曲线，分别通过电流值曲线获取到电流均值、通过电流波动值曲线获取电流波动周期、通过电压值曲线获取到电压均值、通过电压波动值曲线获取到电压波动周期；
将电流均值、电压均值、电流波动周期和电压波动周期，分别标记为ZJ I、ZJU、T I和TU；
通过公式ZSY＝(a1*ZJ I+a2*ZJU)+(b1*T I+b2*TU)，计算得到电力数据ZSY，将得到电力数据ZSY与电力数据阈值做差值计算，得到电力波动数据，其中，a1、a2、b1、b2均为比例系数，a1取值为0.63，a2取值为0.62，b1取值为0.15，b2取值为0.18；
分析模块，获取到采集模块的波动异常信号，并对采集得到的电力波动数据进行分析；
该分析模块具体工作过程如下：
步骤1：设置分析周期T，该分析周期T＝n*i，其中，n＝1、2、3...；取值为正整数；n的取值范围根据技术人员获取得到的；
获取到分析周期T内的每个采集时间节点的电力波动数据ZD i，将分析周期T内的每个采集时间节点的电力波动数据ZD i相加求和取均值，得到分析周期电力波动值ZDJT；
步骤2：将得到的分析周期电力波动值ZDJT与分析周期电力波动范围进行比较；
若分析周期电力波动值ZDJT大于分析周期电力波动范围时，则表示波动不合格信号；
若分析周期电力波动值ZDJT处于分析周期电力波动范围或分析周期电力波动值ZDJT小于分析周期电力波动范围时，则表示波动合格信号；
其中，波动不合格信号表示在历史时间内，存在某个分析周期T内电动波动异常情况，波动不合格信号表示在历史时间内，不存在某个分析周期T内电动波动异常情况；
步骤3：获取到在历史时间内，出现波动不合格信号的次数，并标记为波动不合格次数CBbj；其中，j＝1、2、3...，j为正整数；具体地，CBb5表示波动不合格次数有五次；
评估模块，获取分析模块的波动不合格次数CBbj，以及不同波动不合格次数CBb所对应的时间；
按照时间顺序对波动不合格次数CBbj进行排序，从而得到时间集合T{T1、T2、T3...Tm}，获取到集合T内的所有子集，通过公式CT＝|T1-T2|+|T2-T3|+...+|Tm-1-Tm|，计算得到波动时间差值CT；
将得到的波动时间差值CT与波动时间差阈值进行比较；
若波动时间差值CT≥波动时间差阈值时，则生成稳定性合格信号；
若波动时间差值CT<波动时间差阈值时，则生成稳定性不合格信号；
其中，稳定性合格信号表示出现电力波动频次较低，该采集得到的电力数据稳定，电力采集数据质量较好；
稳定性不合格信号表示出现电力波动频次较高，该采集得到的电力数据不稳定，电力采集数据质量较差；
实施例2
基于上述实施例1，本发明为一种电力采集数据质量评估方法，包括以下步骤：
步骤1：获取到电力系统的电力波动数据；
步骤2：获取到采集模块的波动异常信号，并对采集得到的电力波动数据进行分析，得到波动不合格次数CBbj；
步骤3：获取分析模块的波动不合格次数CBbj，以及不同波动不合格次数CBb所对应的时间，并进行质量评估，得到稳定性合格信号或稳定性不合格信号。
本发明的工作原理：本发明电力采集数据质量评估方法，通过对电力波动数据进行分析，可以有效且准确的判断出当前电力数据的稳定情况，对其质量可以严格把控。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (7)

1.一种电力采集数据质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤:
步骤1：获取到电力系统的电力波动数据；
步骤2：获取到采集模块的波动异常信号，并对采集得到的电力波动数据进行分析，得到波动不合格次数CBbj；
步骤3：获取分析模块的波动不合格次数CBbj，以及不同波动不合格次数CBb所对应的时间，并进行质量评估，得到稳定性合格信号或稳定性不合格信号。
2.根据权利要求1所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于，在步骤1中，设置采集时间节点，并将采集时间节点标记为i，获取到每个采集时间节点的电力波动数据，并标记为ZD i；
将得到的电力波动数据ZD i，相加求和，计算得到电力波动总值，并标记为ZDz。
3.根据权利要求2所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于，在步骤1中，将得到的电力波动总值ZDz与电力波动总阈值进行比较；
若电力波动总值ZDz≥电力波动总阈值时，则生成波动异常信号；
若电力波动总值ZDz<电力波动总阈值时，则生成波动正常信号。
4.根据权利要求1所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于，在步骤2中，设置分析周期T，该分析周期T＝n*i，其中，n＝1、2、3...；取值为正整数；n的取值范围根据技术人员获取得到的；
获取到分析周期T内的每个采集时间节点的电力波动数据ZD i，将分析周期T内的每个采集时间节点的电力波动数据ZD i相加求和取均值，得到分析周期电力波动值ZDJT。
5.根据权利要求4所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于，将得到的分析周期电力波动值ZDJT与分析周期电力波动范围进行比较；
若分析周期电力波动值ZDJT大于分析周期电力波动范围时，则表示波动不合格信号；
若分析周期电力波动值ZDJT处于分析周期电力波动范围或分析周期电力波动值ZDJT小于分析周期电力波动范围时，则表示波动合格信号。
6.根据权利要求1所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于，在步骤3中，获取分析模块的波动不合格次数CBbj，以及不同波动不合格次数CBb所对应的时间；
按照时间顺序对波动不合格次数CBbj进行排序，从而得到时间集合T{T1、T2、T3...Tm}，获取到集合T内的所有子集，通过公式CT＝|T1-T2|+|T2-T3|+...+|Tm-1-Tm|，计算得到波动时间差值CT。
7.根据权利要求6所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于，将得到的波动时间差值CT与波动时间差阈值进行比较；
若波动时间差值CT≥波动时间差阈值时，则生成稳定性合格信号；
若波动时间差值CT<波动时间差阈值时，则生成稳定性不合格信号。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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