CN117472698B - 一种处理器带宽配置监控方法及系统 - Google Patents
一种处理器带宽配置监控方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117472698B CN117472698B CN202311820880.2A CN202311820880A CN117472698B CN 117472698 B CN117472698 B CN 117472698B CN 202311820880 A CN202311820880 A CN 202311820880A CN 117472698 B CN117472698 B CN 117472698B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- level
- monitoring
- domain
- processor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 68
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 25
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 10
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 6
- 238000009960 carding Methods 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000017525 heat dissipation Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3024—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a central processing unit [CPU]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3065—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3089—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
- G06F11/3093—Configuration details thereof, e.g. installation, enabling, spatial arrangement of the probes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种处理器带宽配置监控方法及系统，涉及处理器带宽配置技术领域，确定应用程序的优先级，并分析应用级流量，获取各个应用程序对处理器带宽的占用数据；对各个应用程序对处理器带宽的占用数据，并对标记数据进行分割处理，获取四级分割域；将四级分割域的标记数据进行编码拟合，集中监控；根据拟合的数据编码，设置带宽数据的索引区块；分别监控四级分割域的标记数据，获取不同应用程序对处理器带宽的占用情况，并定期生成数据监测报表。本发明对处理器带宽的配置进行监控，集中梳理设备进程的使用情况，确保监控行为的全局性，以便及时调整网络资源，确保数据传输的安全性和稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及处理器带宽配置技术领域，具体涉及一种处理器带宽配置监控方法及系统。
背景技术
随着云计算和虚拟化技术的普及，在网络环境中，特别是在涉及到大量数据处理和通信的情况下，处理器的带宽配置关乎计算资源和网络资源的分配和调整，大量的设备需要进行的数据传输和处理，而芯片则是处理器的组成部分，它包含了处理器的所有硬件和软件功能，芯片的性能参数和结构会影响处理器的带宽配置，处理器带宽配置的相关数据也会影响芯片的性能表现，如果处理器带宽配置不当，可能会导致芯片的性能瓶颈或资源浪费，例如，如果处理器带宽配置过低，可能会导致芯片无法充分发挥其性能潜力；如果处理器带宽配置过高，可能会导致芯片的功耗和散热问题，这就需要对处理器的带宽进行配置以保证网络的稳定性和高效性。
在现有技术中，对处理器带宽进行配置监控时，往往只关注单个设备或进程的带宽使用情况，而忽略了整个网络环境的全局视图，以及数据的来源不同，传输信道繁杂，使得数据的传输存在一定风险，需查找单一数据时，存在较大困难，导致管理员无法全面了解网络中的问题，如何提高处理器带宽配置的安全性，保证芯片的性能是我们需要解决的问题，为此，现提供一种处理器带宽配置监控方法及系统。
发明内容
本发明目的在于提供一种处理器带宽配置监控方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
第一方面，一种处理器带宽配置监控方法，包括以下步骤：
步骤一、确定应用程序的优先级，并分析应用级流量，获取各个应用程序对处理器带宽的占用数据，为业务关键型应用程序提供足够的带宽；
步骤二、对各个应用程序对处理器带宽的占用数据，并对标记数据进行分割处理，获取四级分割域；
步骤三、将四级分割域的标记数据进行编码拟合，集中监控；
步骤四、根据拟合的数据编码，设置带宽数据的索引区块；
步骤五、分别监控四级分割域的标记数据，获取不同应用程序对处理器带宽的占用情况，并定期生成数据监测报表。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述应用程序优先级的确定过程为，
根据需求和应用程序的性质确定关键型应用程序与非关键型应用程序；
将关键型应用程序的优先级分设为一级、二级，非关键型应用程序的优先级分设为三级、四级；
创建并配置QoS策略，为关键型应用程序设置一级、二级优先级，为非关键型应用程序设置三级、四级优先级；
将配置QoS策略的过程和结果进行文档记录，以便后续管理和维护。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述四级分割域的实现过程为，
汇总应用数据，并对不同优先级的数据进行标记；
根据标记的一级优先级应用数据提取出一级分割域，根据标记的二级优先级应用数据提取出二级分割域；
根据标记的三级优先级应用数据提取出三级分割域，根据标记的四级优先级应用数据提取出四级分割域。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述应用数据的优先级标记为，
一级优先级应用数据标记为（/>=1,2，....，n），二级优先级应用数据标记为/>（/>=1,2，....，n）；
三级优先级应用数据标记为（/>=1,2，....，n），四级优先级应用数据标记为/>（/>=1,2，....，n），其中，n为整数。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述标记数据编码拟合监控过程为，
对每个分割域的标记数据，进行编码拟合；
获取分割域的读写权限，分割域设置读写区域，将拟合的编码存储于对应的分割域，并写入到读写区域内；
将所有分割域的标记数据进行集中监控，通过对不同分割域的流量进行监控以确定各分割域的使用情况；
所述标记数据的编码计算方式为：
其中，表示在编码后的标记数据，/>表示分割域的数量，/>和/>分别表示两个不同的特征，每个状态被映射到一个二进制向量，其中所有元素都是/>，只有一个元素是/>，表示该元素对应的维度属于当前状态。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述带宽数据索引区块的建立过程为，
确定不同应用程序的数据特点和检索需求；
根据应用程序的需求，决定节点数量和索引区块的大小，划分数据范围；
根据划分的数据范围，将数据按照其值的大小分配到不同的索引节点中，并对应设置独立的索引区块；
在各个节点上构建索引，根据查询条件决定查询的节点索引。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述数据范围划分的计算方式为：
其中，表示索引节点包含的数据范围，/>表示数据的上限，/>表示数据的下限，/>表示索引节点的数量；
所述数据分配的计算方式为：
其中，表示数据所属的索引节点编号，/>表示数据的值，/>表示数据的下限，/>表示每个索引节点包含的数据范围，/>表示索引节点的数量。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述标记数据的监控过程为，
收集系统日志、性能监控数据，获取不同应用程序在各个分割域内的运行情况；
获取不同应用程序入流量和出流量的网络流量数据；
提取出不同应用程序在各个分割域内的运行指标，包括CPU使用率、内存占用率、网络带宽；
分析不同应用程序在网络流量数据中的占比，以及对处理器带宽的占用情况；
结合应用程序的运行指标和网络流量数据，对不同应用程序的性能表现进行评估和分析；
定期生成数据监测报表，汇总不同应用程序在各个分割域内的运行指标和网络流量数据；
使用可视化工具展示数据监测报表，分析和比较不同应用程序的性能表现。
第二方面，一种处理器带宽配置监控系统，包括监控服务中心，所述监控服务中心通信连接有数据采集单元、数据处理分析单元、可视化单元、数据存储单元、配置管理单元以及安全单元，各个单元之间电性连接；
其中，所述数据处理分析单元包括数据标记模块、数据分割模块、编码拟合模块以及数据索引模块；
所述数据采集单元用于与数据处理分析单元结合管理处理器带宽配置的相关数据，采用数据标记模块及数据分割模块对相关数据进行标记分割，获取四级分割域，与编码拟合模块结合，编码拟合分割域数据，并与数据索引模块配合，根据需求设置索引区块，以实现处理器带宽配置相关数据的监控及处理。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述数据采集单元，用于采集处理器带宽配置的相关数据，包括处理器利用率、内存带宽利用率、网络带宽利用率；
所述数据处理分析单元，用于对采集到的数据进行分析处理，提取出有用的信息，包括应用程序在不同分割域内的运行指标和网络流量数据，以及对数据进行深入的分析，评估应用程序的性能表现；
所述数据标记模块，用于对应用数据进行标记；
所述数据分割模块，用于对数据标记模块标记的数据进行分割处理，获取四级分割域；
所述编码拟合模块，用于编码拟合四级分割域的数据；
所述数据索引模块，用于根据应用程序的需求，设置相应的索引区块，并限定索引区块的条件，索引区块的条件包括节点数量、索引区块的大小、查询条件
所述可视化单元，用于将处理和分析后的数据以图表、报表形式进行可视化展示，便于用户查看比较、日常巡检；
所述数据存储单元，用于存储处理后的数据，以备后续查询和分析，根据管理员的设定进行定期的数据备份；
所述配置管理单元，用于负责系统的配置和管理，包括对各个模块进行参数设置、权限管理功能；
所述安全单元，用于确保监控系统的安全性，以防止未经授权的访问、数据泄露或系统滥用。
由于采用了上述技术方案，本发明相对现有技术来说，取得的技术进步是：
1、本发明提供一种处理器带宽配置监控方法及系统，对处理器带宽的配置进行监控，集中梳理设备进程的使用情况，确保监控行为的全局性，以便及时调整网络资源，确保数据传输的安全性和稳定性。
2、本发明提供一种处理器带宽配置监控方法及系统，对数据进行标记分割监控及预设索引条件，可以更好地了解不同应用程序对系统资源的使用情况和性能表现，对四级分割域的标记数据进行监控和分析，能够依需管理和优化系统的性能表现，提高系统的稳定性和可靠性，有助于管理网络资源和优化网络性能。
3、本发明提供一种处理器带宽配置监控方法及系统，通过对处理器数据进行分析，提取出有用的信息，并且通过处理器带宽配置，确定CPU使用率、内存占用率、网络带宽的相关指标，针对性进行评估分析，以此提高处理器带宽配置的安全性，保证芯片的性能，避免处理器带宽配置与芯片相互影响，影响网络配置的稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的流程图；
图2为本发明的应用程序优先级的确定流程图；
图3为本发明的四级分割域的实现流程图；
图4为本发明的标记数据编码拟合监控流程图；
图5为本发明的带宽数据索引区块的建立流程图；
图6为本发明的系统模块图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1，如图1-5所示，本发明提供了一种处理器带宽配置监控方法，包括以下步骤：
步骤一、确定应用程序的优先级，并分析应用级流量，获取各个应用程序对处理器带宽的占用数据，为业务关键型应用程序提供足够的带宽，根据需求和应用程序的性质确定关键型应用程序与非关键型应用程序；将关键型应用程序的优先级分设为一级、二级，非关键型应用程序的优先级分设为三级、四级；创建并配置QoS策略，为关键型应用程序设置一级、二级优先级，为非关键型应用程序设置三级、四级优先级；将配置QoS策略的过程和结果进行文档记录，以便后续管理和维护，对处理器带宽的配置进行监控，集中梳理设备进程的使用情况，确保监控行为的全局性，以便及时调整网络资源，确保数据传输的安全性和稳定性；
步骤二、对各个应用程序对处理器带宽的占用数据，并对标记数据进行分割处理，获取四级分割域，汇总应用数据，并对不同优先级的数据进行标记；根据标记的一级优先级应用数据提取出一级分割域，根据标记的二级优先级应用数据提取出二级分割域；根据标记的三级优先级应用数据提取出三级分割域，根据标记的四级优先级应用数据提取出四级分割域，一级优先级应用数据标记为（/>=1,2，....，n），二级优先级应用数据标记为/>（/>=1,2，....，n）；三级优先级应用数据标记为/>（/>=1,2，....，n），四级优先级应用数据标记为（/>=1,2，....，n），其中，n为整数；
步骤三、将四级分割域的标记数据进行编码拟合，集中监控，对每个分割域的标记数据，进行编码拟合；获取分割域的读写权限，分割域设置读写区域，将拟合的编码存储于对应的分割域，并写入到读写区域内；将所有分割域的标记数据进行集中监控，通过对不同分割域的流量进行监控以确定各分割域的使用情况；标记数据的编码计算方式为：
其中，表示在编码后的标记数据，/>表示分割域的数量，/>和/>分别表示两个不同的特征，每个状态被映射到一个二进制向量，其中所有元素都是/>，只有一个元素是/>，表示该元素对应的维度属于当前状态；
步骤四、根据拟合的数据编码，设置带宽数据的索引区块，确定不同应用程序的数据特点和检索需求；根据应用程序的需求，决定节点数量和索引区块的大小，划分数据范围；根据划分的数据范围，将数据按照其值的大小分配到不同的索引节点中，并对应设置独立的索引区块；在各个节点上构建索引，根据查询条件决定查询的节点索引，数据范围划分的计算方式为：
其中，表示索引节点包含的数据范围，/>表示数据的上限，/>表示数据的下限，/>表示索引节点的数量；
数据分配的计算方式为：
其中，表示数据所属的索引节点编号，/>表示数据的值，/>表示数据的下限，/>表示每个索引节点包含的数据范围，/>表示索引节点的数量；
步骤五、分别监控四级分割域的标记数据，获取不同应用程序对处理器带宽的占用情况，并定期生成数据监测报表，收集系统日志、性能监控数据，获取不同应用程序在各个分割域内的运行情况；获取不同应用程序入流量和出流量的网络流量数据；提取出不同应用程序在各个分割域内的运行指标，包括CPU使用率、内存占用率、网络带宽；分析不同应用程序在网络流量数据中的占比，以及对处理器带宽的占用情况；结合应用程序的运行指标和网络流量数据，对不同应用程序的性能表现进行评估和分析；定期生成数据监测报表，汇总不同应用程序在各个分割域内的运行指标和网络流量数据；使用可视化工具展示数据监测报表，分析和比较不同应用程序的性能表现，对数据进行标记分割监控及预设索引条件，可以更好地获取不同应用程序对系统资源的使用情况和性能表现，对四级分割域的标记数据进行监控和分析，能够依需管理和优化系统的性能表现，提高系统的稳定性和可靠性，有助于管理网络资源和优化网络性能。
实施例2，如图6所示，在实施例1的基础上，本发明提供一种处理器带宽配置监控系统，包括监控服务中心，监控服务中心通信连接有数据采集单元、数据处理分析单元、可视化单元、数据存储单元、配置管理单元以及安全单元，各个单元之间电性连接；
其中，数据处理分析单元包括数据标记模块、数据分割模块、编码拟合模块以及数据索引模块；
数据采集单元用于与数据处理分析单元结合管理处理器带宽配置的相关数据，采用数据标记模块及数据分割模块对相关数据进行标记分割，获取四级分割域，与编码拟合模块结合，编码拟合分割域数据，并与数据索引模块配合，根据需求设置索引区块，以实现处理器带宽配置相关数据的监控及处理；
数据采集单元，用于采集处理器带宽配置的相关数据，包括处理器利用率、内存带宽利用率、网络带宽利用率；
数据处理分析单元，用于对采集到的数据进行分析处理，提取出有用的信息，包括应用程序在不同分割域内的运行指标和网络流量数据，以及对数据进行深入的分析，评估应用程序的性能表现；
数据标记模块，用于对应用数据进行标记；
数据分割模块，用于对数据标记模块标记的数据进行分割处理，获取四级分割域；
编码拟合模块，用于编码拟合四级分割域的数据；
数据索引模块，用于根据应用程序的需求，设置相应的索引区块，并限定索引区块的条件，索引区块的条件包括节点数量、索引区块的大小、查询条件
可视化单元，用于将处理和分析后的数据以图表、报表形式进行可视化展示，便于用户查看比较、日常巡检；
数据存储单元，用于存储处理后的数据，以备后续查询和分析，根据管理员的设定进行定期的数据备份；
配置管理单元，用于负责系统的配置和管理，包括对各个模块进行参数设置、权限管理功能。
安全单元，用于确保监控系统的安全性，以防止未经授权的访问、数据泄露或系统滥用。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.一种处理器带宽配置监控方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、确定应用程序的优先级，并分析应用级流量，获取各个应用程序对处理器带宽的占用数据，所述应用程序优先级的确定过程为，
根据需求和应用程序的性质确定关键型应用程序与非关键型应用程序；
将关键型应用程序的优先级分设为一级、二级，非关键型应用程序的优先级分设为三级、四级；
创建并配置QoS策略，为关键型应用程序设置一级、二级优先级，为非关键型应用程序设置三级、四级优先级；
将配置QoS策略的过程和结果进行文档记录；
步骤二、对各个应用程序对处理器带宽的占用数据，并对标记数据进行分割处理，获取四级分割域，所述四级分割域的实现过程为，
汇总应用数据，并对不同优先级的数据进行标记；
根据标记的一级优先级应用数据提取出一级分割域，根据标记的二级优先级应用数据提取出二级分割域；
根据标记的三级优先级应用数据提取出三级分割域，根据标记的四级优先级应用数据提取出四级分割域，所述应用数据的优先级标记为，
一级优先级应用数据标记为（/>=1,2，....，n），二级优先级应用数据标记为/>（/>=1,2，....，n）；
三级优先级应用数据标记为（/>=1,2，....，n），四级优先级应用数据标记为/>（/>=1,2，....，n），其中，n为整数；
步骤三、将四级分割域的标记数据进行编码拟合，集中监控，所述标记数据编码拟合监控过程为，
对每个分割域的标记数据，进行编码拟合；
获取分割域的读写权限，分割域设置读写区域，将拟合的编码存储于对应的分割域，并写入到读写区域内；
将所有分割域的标记数据进行集中监控，通过对不同分割域的流量进行监控以确定各分割域的使用情况；
所述标记数据的编码计算方式为：
其中，表示在编码后的标记数据，/>表示分割域的数量，/>和/>分别表示两个不同的特征，每个状态被映射到一个二进制向量，其中所有元素都是/>，只有一个元素是/>，表示该元素对应的维度属于当前状态；
步骤四、根据拟合的数据编码，设置带宽数据的索引区块，所述带宽数据索引区块的建立过程为，
确定不同应用程序的数据特点和检索需求；
根据应用程序的需求，决定节点数量和索引区块的大小，划分数据范围；
根据划分的数据范围，将数据按照其值的大小分配到不同的索引节点中，并对应设置独立的索引区块；
在各个节点上构建索引，根据查询条件决定查询的节点索引，所述数据范围划分的计算方式为：
其中，表示索引节点包含的数据范围，/>表示数据的上限，/>表示数据的下限，/>表示索引节点的数量；
所述数据分配的计算方式为：
其中，表示数据所属的索引节点编号，/>表示数据的值，/>表示数据的下限，/>表示每个索引节点包含的数据范围，/>表示索引节点的数量；
步骤五、分别监控四级分割域的标记数据，获取不同应用程序对处理器带宽的占用情况，并定期生成数据监测报表。
2.根据权利要求1所述的一种处理器带宽配置监控方法，其特征在于：所述标记数据的监控过程为，
收集系统日志、性能监控数据，获取不同应用程序在各个分割域内的运行情况；
获取不同应用程序入流量和出流量的网络流量数据；
提取出不同应用程序在各个分割域内的运行指标；
分析不同应用程序在网络流量数据中的占比，以及对处理器带宽的占用情况；
结合应用程序的运行指标和网络流量数据，对不同应用程序的性能表现进行评估和分析；
定期生成数据监测报表，汇总不同应用程序在各个分割域内的运行指标和网络流量数据；
使用可视化工具展示数据监测报表，分析和比较不同应用程序的性能表现。
3.一种处理器带宽配置监控系统，其基于权利要求1-2任一项所述的一种处理器带宽配置监控方法实现，其特征在于：包括监控服务中心，所述监控服务中心通信连接有数据采集单元、数据处理分析单元、可视化单元、数据存储单元、配置管理单元以及安全单元，各个单元之间电性连接；
其中，所述数据处理分析单元包括数据标记模块、数据分割模块、编码拟合模块以及数据索引模块；
所述数据采集单元用于与数据处理分析单元结合管理处理器带宽配置的相关数据，采用数据标记模块及数据分割模块对相关数据进行标记分割，获取四级分割域，与编码拟合模块结合，编码拟合分割域数据，并与数据索引模块配合，根据需求设置索引区块，以实现处理器带宽配置相关数据的监控及处理。
4.根据权利要求3所述的一种处理器带宽配置监控系统，其特征在于：所述数据采集单元，用于采集处理器带宽配置的相关数据，包括处理器利用率、内存带宽利用率、网络带宽利用率；
所述数据处理分析单元，用于对采集到的数据进行分析处理，提取出有用的信息，包括应用程序在不同分割域内的运行指标和网络流量数据，以及对数据进行深入的分析，评估应用程序的性能表现；
所述数据标记模块，用于对应用数据进行标记；
所述数据分割模块，用于对数据标记模块标记的数据进行分割处理，获取四级分割域；
所述编码拟合模块，用于编码拟合四级分割域的数据；
所述数据索引模块，用于根据应用程序的需求，设置相应的索引区块，并限定索引区块的条件，索引区块的条件包括节点数量、索引区块的大小、查询条件；
所述可视化单元，用于将处理和分析后的数据以图表、报表形式进行可视化展示；
所述数据存储单元，用于存储处理后的数据；
所述配置管理单元，用于负责系统的配置和管理；
所述安全单元，用于确保监控系统的安全性。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311820880.2A CN117472698B (zh) | 2023-12-27 | 2023-12-27 | 一种处理器带宽配置监控方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311820880.2A CN117472698B (zh) | 2023-12-27 | 2023-12-27 | 一种处理器带宽配置监控方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117472698A CN117472698A (zh) | 2024-01-30 |
| CN117472698B true CN117472698B (zh) | 2024-03-19 |
Family
ID=89636547
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311820880.2A Active CN117472698B (zh) | 2023-12-27 | 2023-12-27 | 一种处理器带宽配置监控方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117472698B (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101465789A (zh) * | 2007-12-17 | 2009-06-24 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种带宽分配控制方法及装置 |
| CN102791032A (zh) * | 2012-08-14 | 2012-11-21 | 华为终端有限公司 | 网络带宽分配方法及终端 |
| CN110928750A (zh) * | 2018-09-19 | 2020-03-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
| CN116257190A (zh) * | 2023-05-16 | 2023-06-13 | 启迪万众网络科技(北京)有限公司 | 一种基于区块链的数据监管系统 |
| CN117155625A (zh) * | 2023-08-28 | 2023-12-01 | 江苏三维博达电子工程股份有限公司 | 一种计算机网络监控系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9712390B2 (en) * | 2013-11-04 | 2017-07-18 | Amazon Technologies, Inc. | Encoding traffic classification information for networking configuration |
-
2023
- 2023-12-27 CN CN202311820880.2A patent/CN117472698B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101465789A (zh) * | 2007-12-17 | 2009-06-24 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种带宽分配控制方法及装置 |
| CN102791032A (zh) * | 2012-08-14 | 2012-11-21 | 华为终端有限公司 | 网络带宽分配方法及终端 |
| EP2822236A1 (en) * | 2012-08-14 | 2015-01-07 | Huawei Device Co., Ltd. | Network bandwidth distribution method and terminal |
| CN110928750A (zh) * | 2018-09-19 | 2020-03-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
| CN116257190A (zh) * | 2023-05-16 | 2023-06-13 | 启迪万众网络科技(北京)有限公司 | 一种基于区块链的数据监管系统 |
| CN117155625A (zh) * | 2023-08-28 | 2023-12-01 | 江苏三维博达电子工程股份有限公司 | 一种计算机网络监控系统 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 基于MPI并行程序的性能评测可视化工具;刘华 等;计算机工程;20040531;第1-3部分 * |
| 基于应用服务优先级管理的网络分流管理系统;邬平 等;计算机系统应用;20110515;摘要、第1-3部分 * |
| 基于软件再生理论的分布式自适应性能监控系统设计;游静;徐康宁;王洪元;杨亚南;高晋树;;计算机应用;20100601(第06期);全文 * |
| 应用运行特征的快速分析方法;李津宇;陈健;;科研信息化技术与应用;20111120(第06期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117472698A (zh) | 2024-01-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111639363B (zh) | 基于区块链的数据分析方法及边缘计算服务器 | |
| Huang et al. | Stochastic configuration networks based adaptive storage replica management for power big data processing | |
| US11983297B2 (en) | Efficient statistical techniques for detecting sensitive data | |
| CN109379390B (zh) | 一种基于全流量的网络安全基线生成方法 | |
| CN106210124A (zh) | 一种统一的云数据中心监控系统 | |
| CN106095641A (zh) | 一种监控方法、装置和系统 | |
| JP2020522782A (ja) | データ・オブジェクトの削除可能性を見積もる方法 | |
| Zischg et al. | A century of topological coevolution of complex infrastructure networks in an alpine city | |
| Ahrabian et al. | Data analysis as a web service: A case study using IoT sensor data | |
| CN112131004A (zh) | 基于物联网通信的数据处理方法及云计算服务器 | |
| CN110580670A (zh) | 基于物联网的智慧城市管理系统 | |
| CN115495231A (zh) | 一种高并发任务复杂场景下的动态资源调度方法及系统 | |
| CN102750184A (zh) | 云资源分类与标识系统及方法 | |
| CN114385609A (zh) | 基于标签的政务事件处理系统、方法、设备及存储介质 | |
| CN117171711B (zh) | 一种基于云平台的企业内外部数据融合共享方法及系统 | |
| CN117472698B (zh) | 一种处理器带宽配置监控方法及系统 | |
| CN112308738A (zh) | 一种水务数据分析处理系统 | |
| CN112541047A (zh) | 一种适用于多级网格化管理系统的海量数据聚合方法 | |
| CN109257457B (zh) | 一种基于数据分析进行idc信安系统状态监测的方法 | |
| CN116910144A (zh) | 算力网络资源中心、算力服务系统以及数据处理方法 | |
| CN117290078A (zh) | 用于分配云存储资源的方法、装置、电子设备和介质 | |
| CN110113301B (zh) | 一种基于云计算的入侵检测系统 | |
| Wang et al. | Transition characteristic analysis of traffic evolution process for urban traffic network | |
| Tang | [Retracted] Data Transmission and Processing Analysis of Power Economic Management Terminal Based on the Internet of Things | |
| CN118504009B (zh) | 一种基于多数据源的动态数据隔离方法和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |