CN117472301A - 一种热敏打印机缓冲打印方法以及相关装置 - Google Patents

一种热敏打印机缓冲打印方法以及相关装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种热敏打印机缓冲打印方法以及相关装置，属于打印机技术领域。该方法包括：对打印内容进行数据分析获得打印内容对应的打印类型；根据打印类型将打印内容进行拆分，获得目标子内容；将目标子内容与历史数据进行对比获得目标子内容对应的模糊度和相似度；根据模糊度和相似度确定目标子内容的第一缓冲策略；将打印内容输入至缓冲区预测模型，获得打印内容所需的目标缓冲区范围，并根据目标缓冲区范围确定打印内容对应的第二缓冲策略；根据第一缓冲策略和第二缓冲策略确定打印内容的目标缓冲策略；根据目标缓冲策略对打印内容进行缓冲处理获得缓冲处理结果，并将热敏打印机根据缓冲处理结果对打印内容执行缓冲打印操作。

Description

一种热敏打印机缓冲打印方法以及相关装置
技术领域
本发明涉及打印机技术领域，尤其涉及一种热敏打印机缓冲打印方法以及相关装置。
背景技术
打印机在日常生活中已经是应用广泛的办公设备。随着打印技术的发展，打印机在技术与功能上取得了很大的进步，同时受到数字化趋势的影响，打印机也朝着更高效更智能的方向发展。
打印机在对图像进行打印时为提高打印效率可以在打印过程中设置缓冲区，将待打印的数据先存储至缓冲区中，然后打印机从缓冲区中读取数据进行打印。该方法可以平衡打印速度和数据传输速度，使得打印过程更连贯，减少因数据传输速度较慢导致的等待时间。但是如果缓冲区设置过大或不恰当，可能会导致内存资源的浪费。过大的缓冲区可能会占用大量的内存空间，而实际上只有少量数据需要被缓存。这将浪费打印机系统的内存资源，并可能导致打印机系统的性能下降。如果缓冲区设置得太小，可能无法容纳足够的数据，导致频繁的读写操作，也会降低打印机系统的效率。此外，不合理的缓冲策略可能导致数据在缓冲区中停留时间过长或过短。如果缓冲区填充过快，可能会导致缓冲区溢出或数据丢失的风险。而缓冲区填充过慢，可能导致数据传输延迟增加，从而降低打印机系统的效率。因此，亟需一种有效设置打印机缓冲策略的缓冲打印方法。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种热敏打印机缓冲打印方法以及相关装置，旨在解决相关技术中打印机执行打印操作过程中缓冲区大小设置不当，导致打印机打印效率较低的问题。
第一方面，本发明实施例提供一种热敏打印机缓冲打印方法，包括：
获得打印内容，并对所述打印内容进行数据分析获得所述打印内容对应的打印类型；
根据所述打印类型将所述打印内容进行拆分，获得目标子内容；
将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度；
根据所述模糊度和所述相似度确定所述目标子内容的第一缓冲策略；
将所述打印内容输入至缓冲区预测模型，获得所述打印内容所需的目标缓冲区范围，并根据所述目标缓冲区范围确定所述打印内容对应的第二缓冲策略；
根据所述第一缓冲策略和所述第二缓冲策略确定所述打印内容的目标缓冲策略；
根据所述目标缓冲策略对所述打印内容进行缓冲处理获得缓冲处理结果，并将所述热敏打印机根据所述缓冲处理结果对所述打印内容执行缓冲打印操作。
第二方面，本发明实施例提供一种热敏打印机缓冲打印装置，包括：
数据获取模块，用于获得打印内容，并对所述打印内容进行数据分析获得所述打印内容对应的打印类型；
数据拆分模块，用于根据所述打印类型将所述打印内容进行拆分，获得目标子内容；
数据计算模块，用于将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度；
第一策略确定模块，用于根据所述模糊度和所述相似度确定所述目标子内容的第一缓冲策略；
第二策略确定模块，用于将所述打印内容输入至缓冲区预测模型，获得所述打印内容所需的目标缓冲区范围，并根据所述目标缓冲区范围确定所述打印内容对应的第二缓冲策略；
目标策略确定模块，用于根据所述第一缓冲策略和所述第二缓冲策略确定所述打印内容的目标缓冲策略；
缓冲打印模块，用于根据所述目标缓冲策略对所述打印内容进行缓冲处理获得缓冲处理结果，并将所述热敏打印机根据所述缓冲处理结果对所述打印内容执行缓冲打印操作。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如本发明说明书提供的任一项热敏打印机缓冲打印方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本发明说明书提供的任一项热敏打印机缓冲打印方法的步骤。
本发明实施例提供一种热敏打印机缓冲打印方法以及相关装置，该方法包括获得打印内容，并对打印内容进行数据分析获得打印内容对应的打印类型；根据打印类型将打印内容进行拆分，获得目标子内容；将目标子内容与历史数据进行对比获得目标子内容对应的模糊度和相似度；根据模糊度和相似度确定目标子内容的第一缓冲策略；将打印内容输入至缓冲区预测模型，获得打印内容所需的目标缓冲区范围，并根据目标缓冲区范围确定打印内容对应的第二缓冲策略；根据第一缓冲策略和第二缓冲策略确定打印内容的目标缓冲策略；根据目标缓冲策略对打印内容进行缓冲处理获得缓冲处理结果，并将热敏打印机根据缓冲处理结果对打印内容执行缓冲打印操作。通过打印内容对应的目标子内容的相似度和模糊度获得对应的第一缓冲策略，以及根据缓冲区预测模型获得打印内容对应的第二缓冲策略，进而根据第一缓冲策略和第二缓冲策略确定打印内容的目标缓冲策略，进而可以根据目标缓冲策略实现对打印操作过程中的缓冲区大小设置的准确度，进一步解决了相关技术中打印机执行打印操作过程中缓冲区大小设置不当，导致打印机打印效率较低的问题，提高了打印机对打印内容执行打印操作的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种热敏打印机缓冲打印方法的流程示意图；
图2为图1中的热敏打印机缓冲打印方法的子步骤S103的流程示意图；
图3为实施本实施例提供的一种缓冲区预测模型的网络结构；
图4为本发明实施例提供的一种热敏打印机缓冲打印装置的模块结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意框图。
实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
本发明实施例提供一种热敏打印机缓冲打印方法以及相关装置。其中，该热敏打印机缓冲打印方法可应用于终端设备中，该终端设备也可以是设置在打印机上的设备。打印机包括但不限于热敏打印机、票据打印机、条码打印机。
下面结合附图，对本发明的一些实施例作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，图1为本发明实施例提供的一种热敏打印机缓冲打印方法的流程示意图。
如图1所示，该热敏打印机缓冲打印方法包括步骤S101至步骤S107。
步骤S101、获得打印内容，并对所述打印内容进行数据分析获得所述打印内容对应的打印类型。
示例性地，用户在需要打印文件或者有其他打印需求时，向打印机发送打印请求，进而打印机获得打印请求并对打印请求进行解析获得待打印文件对应的存储路径，进而打印机从存储路径中获得待打印文件，从而对待打印文件进行内容解析获得待打印文件对应的打印内容。打印内容中一般包括文字内容、图像内容和表格内容等等。进而获得打印内容中不同打印类型对应的标识信息进而将标识信息进行统计，从而获得打印内容中打印内容全部对应的打印类型。
例如，用户在电脑上发送打印请求，但是待打印文件存储在服务器上，则打印机在接收到打印请求后，对打印请求进行解析获得待打印文件对应的存储位置，进而根据打印机根据该存储位置获得该打印请求对应的待打印文件，从而对待打印文件利用python-doc库进行内容解析，获得该待打印文件对应的打印内容，打印内容包括文本信息、图像信息和表格信息，若文本信息对应的标识信息为text，图像信息对应的标识信息为img，表格信息对应的标识信息为table，进而获得打印内容中包含的标识信息的种类，从而确定打印内容对应的打印类型。
例如，当打印内容中对应的标识信息包括img和text，则可以确定打印内容对应的打印类型为图像信息和文本信息；当打印内容中对应的标识信息包括table和text，则可以确定打印内容对应的打印类型为表格信息和文本信息。
步骤S102、根据所述打印类型将所述打印内容进行拆分，获得目标子内容。
示例性地，根据打印类型将打印内容进行拆分，从而获得打印内容对应的多个目标子内容。
例如，当打印类型包括图像信息和文本信息，则将打印内容中打印类型为图像信息的部分拆分获得图像信息对应的第一子内容，和将打印内容中打印类型为文本信息的部分拆分获得文本信息对应的第二子内容。进而打印内容对应的目标子内容包括第一子内容和第二子内容。
步骤S103、将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度。
示例性地，历史数据包括历史打印内容以及该历史打印内容对应的缓冲策略。其中，历史打印内容还包括进一步数据划分后对应的各个子内容。历史打印内容对应的缓冲策略包括该历史打印内容所需的缓冲区数量，以及每个缓冲区数量对应的缓冲空间大小，还可以包括历史打印内容输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度。
示例性地，对目标子内容中打印操作相近的部分进行统一处理，将目标子内容中打印操作相近的部分统一替换成相同内容，从而实现对目标子内容的模糊处理，获得目标子内容对应的模糊子内容，进而将模糊子内容与历史数据中子内容对应的模糊处理结果进行相似度计算，从而获得目标子内容与该历史数据之间对应的模糊度；将目标子内容与历史数据对应的历史打印内容进行相似度计算获得目标子内容与该历史数据之间的相似度。
在一实施例中，所述将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度，具体地，参照图2，步骤S103包括：子步骤S1031至子步骤S1034。
子步骤S1031、获得所述目标子内容对应的色度分布信息和形状分布信息。
示例性地，获得目标子内容进行打印时打印机所需设置的色度信息，进而根据该色度信息进行分布分析，获得目标子内容对应的色度分布信息。以及当目标子内容对应的打印类型为文字信息时，获得目标子内容中各个文字对应的数量信息，进而对该数量信息进行分布分析，获得目标子内容对应的形状分布信息。当目标子内容对应的打印类型为图像信息时，获得目标子内容中绘制图像所需的形状信息，进而对该形状信息进行分布分析，获得目标子内容对应的形状分布信息。
子步骤S1032、根据所述色度分布信息获得所述目标子内容对应的第一色度复杂度，以及根据所述形状分布信息获得所述目标子内容对应的第一形状复杂度。
示例性地，根据色度分布信息确定色度分布信息中包含的色度类型，进而对色度分布信息中包含的色度类型进行数量统计，从而获得包含的色度类型的总数量，并获得每个色度类型对应的色度数量。最后根据色度类型的总数量以及每个色度类型对应的色度数量确定目标子内容对应的第一色度复杂度，其中，色度类型的总数量与第一色度复杂度成正比，色度类型的总数量越少，则第一色度复杂度也越小；色度数量与第一色度复杂度成反比，色度数量越少，则第一色度复杂度越大。
示例性地，根据形状分布信息确定形状分布信息中包含的形状类型，进而对形状分布信息中包含的形状类型进行数量统计，从而获得包含的形状类型的总数量，并获得每个形状类型对应的形状数量。最后根据形状类型的总数量以及每个形状类型对应的形状数量确定目标子内容对应的第一形状复杂度，其中，形状类型的总数量与第一形状复杂度成正比，形状类型的总数量越少，则第一形状复杂度也越小；形状数量与第一形状复杂度成反比，形状数量越少，则第一形状复杂度越大。
例如，当目标子内容对应的打印类型为文字信息时，获得目标子内容对应的形状分布信息之后获得该目标子内容中包含的文字类型数量以及每种文字类型对应的文字数量，进而根据文字类型数量和文字数量确定该目标子内容对应的第一形状复杂度。在打印机打印目标子内容时当目标子内容中的文字类型较少时，则存储目标子内容中每个文字类型的打印方式较少，进而减少打印内容对应的缓存内存。此外，当每个文字类型对应的文字数量越多时，也减少了打印内容对应的缓存内存。
例如，当目标子文字对应的总文字数量为100时，若一个目标子文字的形状分布信息为50个文字类型，每个文字类型对应的文字数量为2；另一个目标子文字的形状分布信息为40个文字类型，其中30个文字类型对应的文字数量为2，剩余10个文字类型对应的文字数量为4，则目标子文字的形状分布信息为50个文字类型，每个文字类型对应的文字数量为2时对应的第一形状复杂度大于目标子文字的形状分布信息为40个文字类型时对应的第一形状复杂度。
子步骤S1033、获得所述历史数据对应的第二色度复杂度和第二形状复杂度，并对所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度。
示例性地，与打印内容对应的目标子内容获得第一色度复杂度和第一形状复杂度相同的方法，获得历史数据中各个历史打印内容分别对应的第二色度复杂度和第二形状复杂度。
示例性地，确定色度差值阈值，当第一色度复杂度中色度类型对应的色度之间的差值小于或者等于色度差值阈值时，则将该差值对应的色度类型统一为一个色度类型。对第二色度复杂度模糊处理的方式与第一色度复杂度模糊处理的方式相同。
例如，色度差值阈值为（5，5，5），也即两个色度类型之间的每个维度下的色度差值均小于5时，则将两个色度类型统一为一个色度类型。例如，色度类型A对应的色度值为（1，2，3），色度类型B对应的色度值为（4，5，7），则两个色度类型之间的色度差值为（3，3，4），进而这两个色度类型之间的色度差值小于色度差值阈值，则可将这两个色度类型统一为一个色度类型如色度类型A或色度类型B。也即，模糊处理之前的色度类型包括A和B，则模糊处理之后的色度类型为A或B。
示例性地，确定形状相似值阈值，当第一形状复杂度中形状类型之间的形状相似度大于或者等于形状相似值阈值时，则将该形状相似度对应的形状类型统一为一个形状类型。对第二形状复杂度模糊处理的方式与第一形状复杂度模糊处理的方式相同。
例如，形状相似值阈值为0.9，也即两个形状类型之间的形状相似度大于或者等于0.9时，则将两个形状类型统一为一个形状类型。例如，形状类型C对应的形状描述向量为v1，形状类型D对应的形状描述向量为v2，则根据v1和v2计算两个形状类型之间的形状相似度，进而这两个形状类型之间的形状相似度大于或者等于形状相似值阈值，则可将这两个形状类型统一为一个形状类型如形状类型C或形状类型D。也即，模糊处理之前的形状类型包括A和B，则模糊处理之后的形状类型为C或D。
示例性地，对第一色度复杂度进行模糊处理获得第一色度模糊值、对第一形状复杂度进行模糊处理获得第一形状模糊值、对第二色度复杂度进行模糊处理获得第二色度模糊值和对第二形状复杂度进行模糊处理获得第二形状模糊值，进而将第一色度模糊值和第二色度模糊值之间进行相减并计算绝对值获得对应的色度模糊差值和将第一形状模糊值和第二形状模糊值之间进行相减并计算绝对值获得对应的形状模糊差值，从而计算色度模糊差值和形状模糊差值之和确定为目标子内容与历史数据之间的模糊度。
在一些实施方式中，所述对所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度，包括：确定相邻色度表，进而根据所述相邻色度表将所述第一色度复杂度进行模糊处理，获得所述第一色度复杂度对应的第一色度模糊结果；根据所述相邻色度表将所述第二色度复杂度进行模糊处理，获得所述第二色度复杂度对应的第二色度模糊结果；确定相似形状映射表，进而根据所述相似形状映射表将所述第一形状复杂度进行模糊处理，获得所述第一形状复杂度对应的第一形状模糊结果；根据所述相似形状映射表将所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述第二形状复杂度对应的第二形状模糊结果；根据所述第一色度模糊结果、所述第二色度模糊结果、所述第一形状模糊结果以及所述第二形状模糊结果确定所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度。
示例性地，根据打印机进行打印操作时设置打印参数相近时对应的相邻色度，进而根据相近的相邻色度确定相邻色度表。
例如，色度值1对应的打印参数1和色度值2对应的打印参数2相近，则将色度值1和色度值2映射成相同的色度值，进而根据该映射关系确定对应的相邻色度表。
示例性地，在获得相邻色度表后，根据相邻色度表将第一色度复杂度进行模糊处理，从而获得第一色度复杂度对应的第一色度模糊结果；以及根据相邻色度表将第二色度复杂度进行模糊处理，获得第二色度复杂度对应的第二色度模糊结果。
示例性地，获得文字之间的形状相似度或图像绘制线条之间的形状相似度，当两个文字或两个图像绘制线条之间的相似度大于或者等于预设阈值时，则将该两个文字或两个图像绘制线条之间的对应关系确定到相似形状映射表中，进而根据相似形状映射表对第一形状复杂度进行模糊处理，获得第一形状复杂度对应的第一形状模糊结果；以及根据相似形状映射表将第二形状复杂度进行模糊处理，获得第二形状复杂度对应的第二形状模糊结果。
示例性地，对第一色度复杂度进行模糊处理获得第一色度模糊结果、对第一形状复杂度进行模糊处理获得第一形状模糊结果、对第二色度复杂度进行模糊处理获得第二色度模糊结果和对第二形状复杂度进行模糊处理获得第二形状模糊结果，进而将第一色度模糊结果和第二色度模糊结果之间进行相减并计算绝对值获得对应的色度模糊差值和将第一形状模糊结果和第二形状模糊结果之间进行相减并计算绝对值获得对应的形状模糊差值，从而计算色度模糊差值和形状模糊差值之和确定为目标子内容与历史数据之间的模糊度。
子步骤S1034、将所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行相似度计算获得所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度。
示例性地，利用余弦相似度计算第一色度复杂度和第二色度复杂度之间的色度相似度，以及利用余弦相似度计算第一形状复杂度和第二形状复杂度之间的形状相似度，进而将色度相似度和形状相似度进行求和，从而获得目标子内容与历史数据之间的相似度。
在一些实施方式中，所述将所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行相似度计算获得所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度，包括：确定调节因子，并根据所述第一色度复杂度、所述第二色度复杂度以及所述调节因子确定所述目标子内容与所述历史数据之间的色度相似度；根据所述第一形状复杂度、所述第二形状复杂度以及所述调节因子确定所述目标子内容与所述历史数据之间的形状相似度；根据所述色度相似度和所述形状相似度确定所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度；其中，根据下列公式确定所述调节因子：
x1表示所述目标子内容，x2表示所述历史数据，A表示所述调节因子，α为常量，范围为0-1之间，N表示所述目标子内容或所述历史数据对应的表征方式的数量；表示所述目标子内容在第i个表征方式下的表征向量；/>表示所述历史数据在第i个表征方式下的表征向量。
示例性地，在确定目标子内容与历史数据之间的色度相似度之前，先计算目标子内容与历史数据之间的调节因子。将目标子内容从不同的维度进行向量表征从而获得对应的表征向量。例如，维度包括色度、形状、含义等角度，则利用神经网络模型分别对目标子内容分别从色度、形状、含义等不同维度进行向量表征分别获得对应的表征向量。
示例性地，根据计算目标子内容和历史数据之间的调节因子，其中，N表示目标子内容或历史数据对应的表征方式的数量；/>表示目标子内容在第i个表征方式下的表征向量；/>表示历史数据在第i个表征方式下的表征向量，α为常量，范围为0-1之间。
示例性地，利用余弦相似度计算第一色度复杂度和第二色度复杂度之间的初始色度相似度，进而将初始色度相似度和调节因子相乘从而确定目标子内容与历史数据之间的色度相似度。利用余弦相似度计算第一形状复杂度和第二形状复杂度之间的初始形状相似度，进而将初始形状相似度和调节因子相乘从而确定目标子内容与历史数据之间的形状相似度；最后将色度相似度和形状相似度进行加权求和从而确定目标子内容与历史数据之间的相似度。
可选地，色度相似度和形状相似度分别对应的权重信息可根据实际经验进行设置，本申请不做具体限制，用户可根据实际需求自行设置。
步骤S104、根据所述模糊度和所述相似度确定所述目标子内容的第一缓冲策略。
示例性地，获得历史数据中每个历史打印数据对应的模糊度，进而获得历史打印数据对应的模糊度的模糊最大值，进而获得该模糊最大值对应的第一目标历史打印数据，从而获得该第一目标历史打印数据对应的第一策略。以及获得历史数据中每个历史打印数据对应的相似度，进而获得历史打印数据对应的相似度的相似最大值，进而获得该相似最大值对应的第二目标历史打印数据，从而获得该第二目标历史打印数据对应的第二策略。
示例性地，将第一策略和第二策略进行策略融合，从而获得目标子内容的第一缓冲策略，其中，第一缓冲策略为目标子内容根据模糊度和相似度从历史打印数据中获得，第一缓冲策略包括该目标子内容所需的缓冲区数量的上限值和下限值，以及每个缓冲区数量对应的缓冲空间大小对应的上限值和下限值，还可以包括目标子内容输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度对应的上限值和下限值。
例如，根据模糊最大值获得该模糊最大值对应的第一目标历史打印数据，从而获得该第一目标历史打印数据对应的第一策略。以及根据相似最大值获得该相似最大值对应的第二目标历史打印数据，从而获得该第二目标历史打印数据对应的第二策略。若第一策略包括所需的缓冲区数量A1、每个缓冲区数量对应的缓冲空间大小B1、输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度V1；若第二策略包括所需的缓冲区数量A2、每个缓冲区数量对应的缓冲空间大小B2、输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度V2，则可知第一缓冲策略为该目标子内容所需的缓冲区数量的上限值max（A1，A2）和下限值min（A1，A2），以及每个缓冲区数量对应的缓冲空间大小对应的上限值max（B1，B2）和下限值min（B1，B2），还可以包括目标子内容输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度对应的上限值max（V1，V2）和下限值min（V1，V2）。
在一些实施方式中，所述根据所述模糊度和所述相似度确定所述目标子内容的第一缓冲策略，包括：将所述模糊度和所述相似度进行融合，获得所述历史数据与所述目标子内容之间的相似值；根据所述相似值从所述历史数据中确定所述目标子内容对应的目标数据；根据所述目标数据确定所述目标子内容对应的第一缓冲策略。
示例性地，利用证据理论对模糊度和相似度进行融合，从而获得历史数据中每个历史打印内容与目标子内容之间的相似值，进而获得相似值对应的最大值，从而从历史数据中将该最大值对应的历史打印数据作为目标数据，进而从历史数据中获得该目标数据对应的缓冲策略，从而将该历史数据中的缓冲策略确定为目标子内容对应的第一缓冲策略。
步骤S105、将所述打印内容输入至缓冲区预测模型，获得所述打印内容所需的目标缓冲区范围，并根据所述目标缓冲区范围确定所述打印内容对应的第二缓冲策略。
示例性地，缓冲区预测模型为深度学习回归模型，则将打印内容输入至缓冲区预测模型对打印内容进行缓冲区大小预测，从而获得打印内容所需的目标缓冲区范围，其中，目标缓冲区范围可以包括该打印内容所需的缓冲区数量的范围，以及每个缓冲区数量对应的缓冲空间大小的范围，还可以包括打印内容输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度的范围。
示例性地，获得目标缓冲区范围后，则根据目标缓冲区范围对打印机的缓存区设置的大小进行调整，从而确定打印内容对应的第二缓冲策略。其中，第二缓冲策略根据缓冲区预测模型获得，第二缓冲策略包括该目标子内容所需的缓冲区数量的上限值和下限值，以及每个缓冲区数量对应的缓冲空间大小对应的上限值和下限值，还可以包括目标子内容输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度对应的上限值和下限值。
在一些实施方式中，所述缓冲区预测模型包括内容分类网络、内容表征网络以及预测回归网络，所述将所述打印内容输入至缓冲区预测模型，获得所述打印内容所需的目标缓冲区范围，包括：将所述打印内容输入至所述缓冲区预测模型的所述内容分类网络，获得所述打印内容对应的打印类型；根据所述打印类型将所述打印内容分别输入至所述缓冲区预测模型的所述内容表征网络，获得对应的特征向量；将所述特征向量输入至所述缓冲区预测模型的所述预测回归网络获得所述打印内容所需的所述目标缓冲区范围。
示例性地，如图3所示，内容分类网络用于对打印内容进行分类获得目标类型，其中，分类类别包括文本、图像和表格。内容表征网络包括文本表征网络、图像表征网路和表格表征网络，进而将获得打印内容中目标类型为文本的部分输入至文本对应的文本表征网络获得第一向量、将获得打印内容中目标类型为图像的部分输入至图像对应的图像表征网络获得第二向量，以及将获得打印内容中目标类型为表格的部分输入至表格对应的表格表征网络获得第三向量，进而将第一向量、第二向量以及第三向量进行向量求和获得对应的特征向量。
示例性地，将特征向量输入至缓冲区预测模型的预测回归网络，从而获得打印内容所需的目标缓冲区范围。
例如，目标缓冲区范围包括该目标子内容所需的缓冲区数量的范围（A3,A4），缓冲空间大小对应的范围（B3，B4）,输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度对应的范围（V3,V4）。则可知第二缓冲策略为该目标子内容所需的缓冲区数量的上限值A4和下限值A3，以及每个缓冲区数量对应的缓冲空间大小对应的上限值B4和下限值B3，还可以包括目标子内容输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度对应的上限值V4和下限值V3。
步骤S106、根据所述第一缓冲策略和所述第二缓冲策略确定所述打印内容的目标缓冲策略。
示例性地，获得第一缓冲策略对应的第一缓冲上限和第一缓冲下限以及获得第二缓冲策略对应的第二缓冲上限和第二缓冲下限，进而获得第一缓冲上限和第二缓冲上限之间的最小值，以及获得第一缓冲下限和第二缓冲下限之间的最大值，进而根据最小值和最大值确定打印内容的目标缓冲策略。其中，第一缓冲上限包括第一缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲区数量的上限、缓冲空间大小的上限、输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度的上限。第一缓冲下限包括第一缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲区数量的下限、缓冲空间大小的下限、输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度的下限。第二缓冲上限包括第二缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲区数量的上限、缓冲空间大小的上限、输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度的上限。第二缓冲下限包括第二缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲区数量的下限、缓冲空间大小的下限、输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度的下限。
示例性地，第一缓冲上限和第二缓冲上限之间的最小值包括第一缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲区数量的上限和第二缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲区数量的上限之间的最小值、第一缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲空间大小的上限和第二缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲空间大小的上限之间的最小值、第一缓冲策略中该目标子内容所需的输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度的上限和第二缓冲策略中该目标子内容所需的输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度的上限之间的最小值。
示例性地，第二缓冲下限和第二缓冲下限之间的最大值包括第一缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲区数量的下限和第二缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲区数量的下限之间的最大值、第一缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲空间大小的下限和第二缓冲策略中该目标子内容所需的缓冲空间大小的下限之间的最大值、第一缓冲策略中该目标子内容所需的输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度的下限和第二缓冲策略中该目标子内容所需的输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度的下限之间的最大值。
在一些实施方式中，所述根据所述第一缓冲策略和所述第二缓冲策略确定所述打印内容的目标缓冲策略，包括：获得所述第一缓冲策略对应的第一缓冲上限和第一缓冲下限以及获得所述第二缓冲策略对应的第二缓冲上限和第二缓冲下限；确定所述第一缓冲上限和所述第二缓冲上限之间的第一差值，以及确定所述第一缓冲下限和所述第二缓冲下限之间的第二差值；根据所述第一差值和所述第二差值确定所述打印内容的目标缓冲策略。
示例性地，获得第一缓冲策略对应的第一缓冲上限和第一缓冲下限以及获得第二缓冲策略对应的第二缓冲上限和第二缓冲下限，进而计算第一缓冲上限和第二缓冲上限之间的差值绝对值确定为第一差值，以及计算第一缓冲下限和第二缓冲下限之间的差值绝对值确定为第二差值。
示例性地，获得第一差值和第二差值之间的最大值，进而将第一差值和第二差值之间的最大值作为目标缓冲策略中的缓冲空间。获得第一缓冲上限和第二缓冲上限之间的最大值，以及获得第一缓冲下限和第二缓冲下限之间的最小值，进而根据最小值和最大值确定打印内容对应的缓冲范围，进而根据缓冲范围和缓冲空间确定打印内容的目标缓冲策略。其中，缓冲范围为对该打印内容分配的固定缓冲大小，缓冲空间为该打印内容分配的可变化的缓冲大小。
步骤S107、根据所述目标缓冲策略对所述打印内容进行缓冲处理获得缓冲处理结果，并将所述热敏打印机根据所述缓冲处理结果对所述打印内容执行缓冲打印操作。
示例性地，根据目标缓冲策略对打印内容进行缓冲区大小、缓冲区数量以及输入缓冲区或输出缓冲区对应的缓冲速度进行设置，进而为该打印内容设置对应的缓冲区数量并为每个缓冲区设置对应的缓冲区大小，进而将打印内容根据缓冲速度进行缓冲处理存储至对应的缓冲区中，获得缓冲处理结果，进而控制热敏打印机根据缓冲处理结果对打印内容执行缓冲打印操作。
本实施例提供的热敏打印机缓冲打印方法的一个应用场景为：用户向打印机发送打印请求，打印机接收到该打印请求，从而获得该打印请求对应的打印内容，并对打印内容进行数据分析获得打印内容对应的打印类型；根据打印类型将打印内容进行拆分，获得目标子内容；进而将目标子内容与历史数据进行对比获得目标子内容对应的模糊度和相似度；再根据模糊度和相似度确定目标子内容的第一缓冲策略；将打印内容输入至缓冲区预测模型，获得打印内容所需的目标缓冲区范围，并根据目标缓冲区范围确定打印内容对应的第二缓冲策略；再根据第一缓冲策略和第二缓冲策略确定打印内容的目标缓冲策略；进而根据目标缓冲策略对打印内容进行缓冲处理获得缓冲处理结果，并将热敏打印机根据缓冲处理结果对打印内容执行缓冲打印操作。进而可以根据目标缓冲策略实现对打印操作过程中的缓冲区大小设置的准确度，进一步解决了相关技术中打印机执行打印操作过程中缓冲区大小设置不当，导致打印机打印效率较低的问题，提高了打印机对打印内容执行打印操作的效率。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种热敏打印机缓冲打印装置200，该热敏打印机缓冲打印装置200包括数据获取模块201、数据拆分模块202、数据计算模块203、第一策略确定模块204、第二策略确定模块205、目标策略确定模块206、缓冲打印模块207，其中，数据获取模块201，用于获得打印内容，并对所述打印内容进行数据分析获得所述打印内容对应的打印类型；数据拆分模块202，用于根据所述打印类型将所述打印内容进行拆分，获得目标子内容；数据计算模块203，用于将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度；第一策略确定模块204，用于根据所述模糊度和所述相似度确定所述目标子内容的第一缓冲策略；第二策略确定模块205，用于将所述打印内容输入至缓冲区预测模型，获得所述打印内容所需的目标缓冲区范围，并根据所述目标缓冲区范围确定所述打印内容对应的第二缓冲策略；目标策略确定模块206，用于根据所述第一缓冲策略和所述第二缓冲策略确定所述打印内容的目标缓冲策略；缓冲打印模块207，用于根据所述目标缓冲策略对所述打印内容进行缓冲处理获得缓冲处理结果，并将所述热敏打印机根据所述缓冲处理结果对所述打印内容执行缓冲打印操作。
在一些实施方式中，数据计算模块203在所述将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度过程中，执行：
获得所述目标子内容对应的色度分布信息和形状分布信息；
根据所述色度分布信息获得所述目标子内容对应的第一色度复杂度，以及根据所述形状分布信息获得所述目标子内容对应的第一形状复杂度；
获得所述历史数据对应的第二色度复杂度和第二形状复杂度，并对所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度；
将所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行相似度计算获得所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度。
在一些实施方式中，数据计算模块203在所述对所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度过程中，执行：
确定相邻色度表，进而根据所述相邻色度表将所述第一色度复杂度进行模糊处理，获得所述第一色度复杂度对应的第一色度模糊结果；
根据所述相邻色度表将所述第二色度复杂度进行模糊处理，获得所述第二色度复杂度对应的第二色度模糊结果；
确定相似形状映射表，进而根据所述相似形状映射表将所述第一形状复杂度进行模糊处理，获得所述第一形状复杂度对应的第一形状模糊结果；
根据所述相似形状映射表将所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述第二形状复杂度对应的第二形状模糊结果；
根据所述第一色度模糊结果、所述第二色度模糊结果、所述第一形状模糊结果以及所述第二形状模糊结果确定所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度。
在一些实施方式中，数据计算模块203在所述将所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行相似度计算获得所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度过程中，执行：
确定调节因子，并根据所述第一色度复杂度、所述第二色度复杂度以及所述调节因子确定所述目标子内容与所述历史数据之间的色度相似度；
根据所述第一形状复杂度、所述第二形状复杂度以及所述调节因子确定所述目标子内容与所述历史数据之间的形状相似度；
根据所述色度相似度和所述形状相似度确定所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度；
其中，根据下列公式确定所述调节因子：
x1表示所述目标子内容，x2表示所述历史数据，A表示所述调节因子，α为常量，范围为0-1之间，N表示所述目标子内容或所述历史数据对应的表征方式的数量；表示所述目标子内容在第i个表征方式下的表征向量；/>表示所述历史数据在第i个表征方式下的表征向量。
在一些实施方式中，第一策略确定模块204在所述根据所述模糊度和所述相似度确定所述目标子内容的第一缓冲策略过程中，执行：
将所述模糊度和所述相似度进行融合，获得所述历史数据与所述目标子内容之间的相似值；
根据所述相似值从所述历史数据中确定所述目标子内容对应的目标数据；
根据所述目标数据确定所述目标子内容对应的第一缓冲策略。
在一些实施方式中，所述缓冲区预测模型包括内容分类网络、内容表征网络以及预测回归网络，第二策略确定模块205在所述将所述打印内容输入至缓冲区预测模型，获得所述打印内容所需的目标缓冲区范围过程中，执行：
将所述打印内容输入至所述缓冲区预测模型的所述内容分类网络，获得所述打印内容对应的打印类型；
根据所述打印类型将所述打印内容分别输入至所述缓冲区预测模型的所述内容表征网络，获得对应的特征向量；
将所述特征向量输入至所述缓冲区预测模型的所述预测回归网络获得所述打印内容所需的所述目标缓冲区范围。
在一些实施方式中，目标策略确定模块206在所述根据所述第一缓冲策略和所述第二缓冲策略确定所述打印内容的目标缓冲策略过程中，执行：
获得所述第一缓冲策略对应的第一缓冲上限和第一缓冲下限以及获得所述第二缓冲策略对应的第二缓冲上限和第二缓冲下限；
确定所述第一缓冲上限和所述第二缓冲上限之间的第一差值，以及确定所述第一缓冲下限和所述第二缓冲下限之间的第二差值；
根据所述第一差值和所述第二差值确定所述打印内容的目标缓冲策略。
在一些实施方式中，热敏打印机缓冲打印装置200可应用于终端设备。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的热敏打印机缓冲打印装置200的具体工作过程，可以参考前述热敏打印机缓冲打印方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
请参阅图5，图5为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意性框图。
如图5所示，终端设备300包括处理器301和存储器302，处理器301和存储器302通过总线303连接，该总线比如为I2C（Inter-integrated Circuit）总线。
具体地，处理器301用于提供计算和控制能力，支撑整个终端设备的运行。处理器301可以是中央处理单元 (Central Processing Unit，CPU)，该处理器301还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
具体地，存储器302可以是Flash芯片、只读存储器 (ROM，Read-Only Memory)磁盘、光盘、U盘或移动硬盘等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本发明实施例方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明实施例方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，并在执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的任意一种所述的热敏打印机缓冲打印方法。
在一实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，并在执行所述计算机程序时实现如下步骤：
获得打印内容，并对所述打印内容进行数据分析获得所述打印内容对应的打印类型；
根据所述打印类型将所述打印内容进行拆分，获得目标子内容；
将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度；
根据所述模糊度和所述相似度确定所述目标子内容的第一缓冲策略；
将所述打印内容输入至缓冲区预测模型，获得所述打印内容所需的目标缓冲区范围，并根据所述目标缓冲区范围确定所述打印内容对应的第二缓冲策略；
根据所述第一缓冲策略和所述第二缓冲策略确定所述打印内容的目标缓冲策略；
根据所述目标缓冲策略对所述打印内容进行缓冲处理获得缓冲处理结果，并将所述热敏打印机根据所述缓冲处理结果对所述打印内容执行缓冲打印操作。
在一些实施方式中，处理器301在所述将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度过程中，执行：
获得所述目标子内容对应的色度分布信息和形状分布信息；
根据所述色度分布信息获得所述目标子内容对应的第一色度复杂度，以及根据所述形状分布信息获得所述目标子内容对应的第一形状复杂度；
获得所述历史数据对应的第二色度复杂度和第二形状复杂度，并对所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度；
将所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行相似度计算获得所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度。
在一些实施方式中，处理器301在所述对所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度过程中，执行：
确定相邻色度表，进而根据所述相邻色度表将所述第一色度复杂度进行模糊处理，获得所述第一色度复杂度对应的第一色度模糊结果；
根据所述相邻色度表将所述第二色度复杂度进行模糊处理，获得所述第二色度复杂度对应的第二色度模糊结果；
确定相似形状映射表，进而根据所述相似形状映射表将所述第一形状复杂度进行模糊处理，获得所述第一形状复杂度对应的第一形状模糊结果；
根据所述相似形状映射表将所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述第二形状复杂度对应的第二形状模糊结果；
根据所述第一色度模糊结果、所述第二色度模糊结果、所述第一形状模糊结果以及所述第二形状模糊结果确定所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度。
在一些实施方式中，处理器301在所述将所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行相似度计算获得所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度过程中，执行：
确定调节因子，并根据所述第一色度复杂度、所述第二色度复杂度以及所述调节因子确定所述目标子内容与所述历史数据之间的色度相似度；
根据所述第一形状复杂度、所述第二形状复杂度以及所述调节因子确定所述目标子内容与所述历史数据之间的形状相似度；
根据所述色度相似度和所述形状相似度确定所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度；
其中，根据下列公式确定所述调节因子：
x1表示所述目标子内容，x2表示所述历史数据，A表示所述调节因子，α为常量，范围为0-1之间，N表示所述目标子内容或所述历史数据对应的表征方式的数量；表示所述目标子内容在第i个表征方式下的表征向量；/>表示所述历史数据在第i个表征方式下的表征向量。
在一些实施方式中，处理器301在所述根据所述模糊度和所述相似度确定所述目标子内容的第一缓冲策略过程中，执行：
将所述模糊度和所述相似度进行融合，获得所述历史数据与所述目标子内容之间的相似值；
根据所述相似值从所述历史数据中确定所述目标子内容对应的目标数据；
根据所述目标数据确定所述目标子内容对应的第一缓冲策略。
在一些实施方式中，所述缓冲区预测模型包括内容分类网络、内容表征网络以及预测回归网络，处理器301在所述将所述打印内容输入至缓冲区预测模型，获得所述打印内容所需的目标缓冲区范围过程中，执行：
将所述打印内容输入至所述缓冲区预测模型的所述内容分类网络，获得所述打印内容对应的打印类型；
根据所述打印类型将所述打印内容分别输入至所述缓冲区预测模型的所述内容表征网络，获得对应的特征向量；
将所述特征向量输入至所述缓冲区预测模型的所述预测回归网络获得所述打印内容所需的所述目标缓冲区范围。
在一些实施方式中，处理器301在所述根据所述第一缓冲策略和所述第二缓冲策略确定所述打印内容的目标缓冲策略过程中，执行：
获得所述第一缓冲策略对应的第一缓冲上限和第一缓冲下限以及获得所述第二缓冲策略对应的第二缓冲上限和第二缓冲下限；
确定所述第一缓冲上限和所述第二缓冲上限之间的第一差值，以及确定所述第一缓冲下限和所述第二缓冲下限之间的第二差值；
根据所述第一差值和所述第二差值确定所述打印内容的目标缓冲策略。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端设备的具体工作过程，可以参考前述热敏打印机缓冲打印方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本发明实施例说明书提供的任一项热敏打印机缓冲打印方法的步骤。
其中，所述存储介质可以是前述实施例所述的终端设备的内部存储单元，例如所述终端设备的硬盘或内存。所述存储介质也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施例中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质（或非暂时性介质）和通信介质（或暂时性介质）。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息（诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据）的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘（DVD）或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
应当理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本发明的具体实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种热敏打印机缓冲打印方法，其特征在于，所述方法包括：
获得打印内容，并对所述打印内容进行数据分析获得所述打印内容对应的打印类型；
根据所述打印类型将所述打印内容进行拆分，获得目标子内容；
将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度；
根据所述模糊度和所述相似度确定所述目标子内容的第一缓冲策略；
将所述打印内容输入至缓冲区预测模型，获得所述打印内容所需的目标缓冲区范围，并根据所述目标缓冲区范围确定所述打印内容对应的第二缓冲策略；
根据所述第一缓冲策略和所述第二缓冲策略确定所述打印内容的目标缓冲策略；
根据所述目标缓冲策略对所述打印内容进行缓冲处理获得缓冲处理结果，并将所述热敏打印机根据所述缓冲处理结果对所述打印内容执行缓冲打印操作；
所述将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度，包括：
获得所述目标子内容对应的色度分布信息和形状分布信息；
根据所述色度分布信息获得所述目标子内容对应的第一色度复杂度，以及根据所述形状分布信息获得所述目标子内容对应的第一形状复杂度；
获得所述历史数据对应的第二色度复杂度和第二形状复杂度，并对所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度；
将所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行相似度计算获得所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度，包括：
确定相邻色度表，进而根据所述相邻色度表将所述第一色度复杂度进行模糊处理，获得所述第一色度复杂度对应的第一色度模糊结果；
根据所述相邻色度表将所述第二色度复杂度进行模糊处理，获得所述第二色度复杂度对应的第二色度模糊结果；
确定相似形状映射表，进而根据所述相似形状映射表将所述第一形状复杂度进行模糊处理，获得所述第一形状复杂度对应的第一形状模糊结果；
根据所述相似形状映射表将所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述第二形状复杂度对应的第二形状模糊结果；
根据所述第一色度模糊结果、所述第二色度模糊结果、所述第一形状模糊结果以及所述第二形状模糊结果确定所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行相似度计算获得所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度，包括：
确定调节因子，并根据所述第一色度复杂度、所述第二色度复杂度以及所述调节因子确定所述目标子内容与所述历史数据之间的色度相似度；
根据所述第一形状复杂度、所述第二形状复杂度以及所述调节因子确定所述目标子内容与所述历史数据之间的形状相似度；
根据所述色度相似度和所述形状相似度确定所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度；
其中，根据下列公式确定所述调节因子：
;
x1表示所述目标子内容，x2表示所述历史数据，A表示所述调节因子，α为常量，范围为0-1之间，N表示所述目标子内容或所述历史数据对应的表征方式的数量；表示所述目标子内容在第i个表征方式下的表征向量；/>表示所述历史数据在第i个表征方式下的表征向量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述模糊度和所述相似度确定所述目标子内容的第一缓冲策略，包括：
将所述模糊度和所述相似度进行融合，获得所述历史数据与所述目标子内容之间的相似值；
根据所述相似值从所述历史数据中确定所述目标子内容对应的目标数据；
根据所述目标数据确定所述目标子内容对应的第一缓冲策略。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缓冲区预测模型包括内容分类网络、内容表征网络以及预测回归网络，所述将所述打印内容输入至缓冲区预测模型，获得所述打印内容所需的目标缓冲区范围，包括：
将所述打印内容输入至所述缓冲区预测模型的所述内容分类网络，获得所述打印内容对应的打印类型；
根据所述打印类型将所述打印内容分别输入至所述缓冲区预测模型的所述内容表征网络，获得对应的特征向量；
将所述特征向量输入至所述缓冲区预测模型的所述预测回归网络获得所述打印内容所需的所述目标缓冲区范围。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一缓冲策略和所述第二缓冲策略确定所述打印内容的目标缓冲策略，包括：
获得所述第一缓冲策略对应的第一缓冲上限和第一缓冲下限以及获得所述第二缓冲策略对应的第二缓冲上限和第二缓冲下限；
确定所述第一缓冲上限和所述第二缓冲上限之间的第一差值，以及确定所述第一缓冲下限和所述第二缓冲下限之间的第二差值；
根据所述第一差值和所述第二差值确定所述打印内容的目标缓冲策略。
7.一种热敏打印机缓冲打印装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获得打印内容，并对所述打印内容进行数据分析获得所述打印内容对应的打印类型；
数据拆分模块，用于根据所述打印类型将所述打印内容进行拆分，获得目标子内容；
数据计算模块，用于将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度；
第一策略确定模块，用于根据所述模糊度和所述相似度确定所述目标子内容的第一缓冲策略；
第二策略确定模块，用于将所述打印内容输入至缓冲区预测模型，获得所述打印内容所需的目标缓冲区范围，并根据所述目标缓冲区范围确定所述打印内容对应的第二缓冲策略；
目标策略确定模块，用于根据所述第一缓冲策略和所述第二缓冲策略确定所述打印内容的目标缓冲策略；
缓冲打印模块，用于根据所述目标缓冲策略对所述打印内容进行缓冲处理获得缓冲处理结果，并将所述热敏打印机根据所述缓冲处理结果对所述打印内容执行缓冲打印操作；
所述数据计算模块在所述将所述目标子内容与历史数据进行对比获得所述目标子内容对应的模糊度和相似度过程中，执行：
获得所述目标子内容对应的色度分布信息和形状分布信息；
根据所述色度分布信息获得所述目标子内容对应的第一色度复杂度，以及根据所述形状分布信息获得所述目标子内容对应的第一形状复杂度；
获得所述历史数据对应的第二色度复杂度和第二形状复杂度，并对所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行模糊处理，获得所述目标子内容与所述历史数据之间的模糊度；
将所述第一色度复杂度、所述第一形状复杂度、所述第二色度复杂度和所述第二形状复杂度进行相似度计算获得所述目标子内容与所述历史数据之间的相似度。
8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备的包括处理器、存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的热敏打印机缓冲打印方法。
9.一种计算机存储介质，用于计算机存储，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至6中任一项所述的热敏打印机缓冲打印方法的步骤。
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