CN117458699A - 一种自适应场景的电力参数控制方法及系统 - Google Patents
一种自适应场景的电力参数控制方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117458699A CN117458699A CN202311284693.7A CN202311284693A CN117458699A CN 117458699 A CN117458699 A CN 117458699A CN 202311284693 A CN202311284693 A CN 202311284693A CN 117458699 A CN117458699 A CN 117458699A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power
- scene
- region
- parameter
- attribute
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 92
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 77
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 33
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 45
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 26
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 20
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 17
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 14
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 claims description 11
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 11
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 8
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 6
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 5
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
- H02J13/00006—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment
- H02J13/00022—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment using wireless data transmission
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
- H02J13/00006—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment
- H02J13/00016—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment using a wired telecommunication network or a data transmission bus
- H02J13/00017—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment using a wired telecommunication network or a data transmission bus using optical fiber
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种自适应场景的电力参数控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：基于电力应用场景参数信息在电力运行数据库中进行遍历搜索，获取电力区域场景运行数据流；将电力区域分布数据和电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数；利用数字孪生技术对基础电力模拟参数和动量电力模拟参数进行仿真建模，生成电力场景数字孪生模型；基于所述电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，并依据所分析的电力场景运行效果进行电力参数寻优，确定电力场景优化控制参数。达到提高电力参数控制准确性和控制及时性，降低电力运行控制成本，进而提高电力运行控制效率的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种自适应场景的电力参数控制方法及系统。
背景技术
电力运行控制是指对电力系统进行实时监测和管理，以确保系统的安全、稳定和高效运行，是保证电力系统安全的重要手段。随着计算机物联网等技术的发展，电力运行控制可以通过智能化技术的应用，提高电力系统的自动化程度和智能化水平，推进电力系统智能化发展。然而，现有技术电力参数控制不够及时准确，且控制成本较高。
发明内容
本申请通过提供一种自适应场景的电力参数控制方法及系统，解决了现有技术电力参数控制不够及时准确，且控制成本较高的技术问题，达到利用电力场景数字孪生模型实现电力参数寻优控制，提高电力参数控制准确性和控制及时性，降低电力运行控制成本，进而提高电力运行控制效率的技术效果。
鉴于上述问题，本发明提供了一种自适应场景的电力参数控制方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种自适应场景的电力参数控制方法，所述方法包括：通过电力管理系统获取电力区域分布数据和电力设备属性数据；将所述电力设备属性数据与所述电力区域分布数据进行空间区域映射，获取电力设备空间区域分布信息；获取电力场景应用因素，根据所述电力场景应用因素进行参数细分，确定电力应用场景参数信息；构建电力运行数据库，基于所述电力应用场景参数信息在所述电力运行数据库中进行遍历搜索，获取电力区域场景运行数据流；将所述电力区域分布数据和所述电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，将所述电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数；利用数字孪生技术对所述基础电力模拟参数和所述动量电力模拟参数进行仿真建模，生成电力场景数字孪生模型；基于所述电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，获取电力场景运行效果，并依据所述电力场景运行效果进行电力参数寻优，确定电力场景优化控制参数。
另一方面，本申请还提供了一种自适应场景的电力参数控制系统，所述系统包括：电力数据获取模块，用于通过电力管理系统获取电力区域分布数据和电力设备属性数据；空间区域映射模块，用于将所述电力设备属性数据与所述电力区域分布数据进行空间区域映射，获取电力设备空间区域分布信息；场景参数细分模块，用于获取电力场景应用因素，根据所述电力场景应用因素进行参数细分，确定电力应用场景参数信息；数据遍历搜索模块，用于构建电力运行数据库，基于所述电力应用场景参数信息在所述电力运行数据库中进行遍历搜索，获取电力区域场景运行数据流；模拟参数获得模块，用于将所述电力区域分布数据和所述电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，将所述电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数；仿真建模模块，用于利用数字孪生技术对所述基础电力模拟参数和所述动量电力模拟参数进行仿真建模，生成电力场景数字孪生模型；控制参数确定模块，用于基于所述电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，获取电力场景运行效果，并依据所述电力场景运行效果进行电力参数寻优，确定电力场景优化控制参数。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了将电力设备属性数据与电力区域分布数据进行空间区域映射，获取电力设备空间区域分布信息，根据电力场景应用因素进行参数细分，确定电力应用场景参数信息；基于所述电力应用场景参数信息在电力运行数据库中进行遍历搜索，获取电力区域场景运行数据流；将电力区域分布数据和所述电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数，利用数字孪生技术对基础电力模拟参数和动量电力模拟参数进行仿真建模，生成电力场景数字孪生模型；基于电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，并依据所分析的电力场景运行效果进行电力参数寻优，确定电力场景优化控制参数的技术方案。进而达到利用电力场景数字孪生模型实现电力参数寻优控制，提高电力参数控制准确性和控制及时性，降低电力运行控制成本，进而提高电力运行控制效率的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请一种自适应场景的电力参数控制方法的流程示意图；
图2为本申请一种自适应场景的电力参数控制方法中生成电力场景数字孪生模型的流程示意图；
图3为本申请一种自适应场景的电力参数控制系统的结构示意图；
图4为本申请示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：电力数据获取模块11，空间区域映射模块12，场景参数细分模块13，数据遍历搜索模块14，模拟参数获得模块15，仿真建模模块16，控制参数确定模块17，总线1110，处理器1120，收发器1130，总线接口1140，存储器1150，操作系统1151，应用程序1152和用户接口1160。
具体实施方式
在本申请的描述中，所属技术领域的技术人员应当知道，本申请可以实现为方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。因此，本申请可以具体实现为以下形式：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)、硬件和软件结合的形式。此外，在一些实施例中，本申请还可以实现为在一个或多个计算机可读存储介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读存储介质中包含计算机程序代码。
上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。计算机可读存储介质包括：电、磁、光、电磁、红外或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意的组合。计算机可读存储介质更具体的例子包括：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦除可编程只读存储器、闪存、光纤、光盘只读存储器、光存储器件、磁存储器件或以上任意组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任意包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置、器件使用或与其结合使用。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律的相关规定。
本申请通过流程图和/或方框图描述所提供的方法、装置、电子设备。
应当理解，流程图和/或方框图的每个方框以及流程图和/或方框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机可读程序指令通过计算机或其他可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的装置。
也可以将这些计算机可读程序指令存储在能使得计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储介质中。这样，存储在计算机可读存储介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的指令装置产品。
也可以将计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其他可编程数据处理装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的过程。
下面结合本申请中的附图对本申请进行描述。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种自适应场景的电力参数控制方法，所述方法包括：
步骤S1：通过电力管理系统获取电力区域分布数据和电力设备属性数据；
步骤S2：将所述电力设备属性数据与所述电力区域分布数据进行空间区域映射，获取电力设备空间区域分布信息；
步骤S3：获取电力场景应用因素，根据所述电力场景应用因素进行参数细分，确定电力应用场景参数信息；
具体的，电力运行控制是指对电力系统进行实时监测和管理，以确保系统的安全、稳定和高效运行，是保证电力系统安全的重要手段。随着计算机物联网等技术的发展，电力运行控制可以通过智能化技术的应用，提高电力系统的自动化程度和智能化水平，推进电力系统智能化发展。
通过电力管理系统获取电力区域分布数据和电力设备属性数据，其中，所述电力管理系统为对电力区域分布、设备、运行等数据进行权限管理的存储系统。所述电力区域分布数据为各电力功能区域的分布方位以及分布面积等数据，所述电力设备属性数据为各电力运行设备的基本参数以及所在功能区域等数据。全面获取电力区域功能数据，为后续电力场景模型提供准确数据基础。
将所述电力设备属性数据与所述电力区域分布数据进行空间区域映射，即将各电力设备与其分布的功能区域进行空间关联映射，获取电力设备空间区域分布信息。获取电力场景应用因素，所述电力场景应用因素为电力系统运行场景的相关运行指标，包括发电量、用电量、能效、配电等。根据所述电力场景应用因素进行参数细分，即按照电力自适应设计场景，如园区、楼宇等电力待使用业务场景，对其场景所要求的各应用因素具体参数分别进行确定，可通过电力人员按照历史经验进行设计，以此确定电力待应用业务场景对应的电力应用场景参数信息，即电力应用场景的需求因素参数，以实现电力控制参数满足自适应场景应用。
步骤S4：构建电力运行数据库，基于所述电力应用场景参数信息在所述电力运行数据库中进行遍历搜索，获取电力区域场景运行数据流；
进一步而言，所述构建电力运行数据库，本申请步骤还包括：
基于所述电力场景应用因素进行场景参数设计，获得场景应用因素参数集；
将所述场景应用因素参数集进行正交排列，得到电力场景仿真参数表；
基于所述电力场景仿真参数表进行电力运行测试，获得汇总电力场景运行数据流集合；
依据所述电力场景仿真参数表和所述汇总电力场景运行数据流集合，构建所述电力运行数据库。
进一步而言，所述获得汇总电力场景运行数据流集合，本申请步骤还包括：
依据所述电力设备空间区域分布信息进行传感网络布设，生成区域节点传感网络信息；
基于所述区域节点传感网络信息和所述电力场景仿真参数表分别对所述电力设备空间区域分布信息进行运行监测，获得多源异构运行监测数据流集合；
对所述多源异构运行监测数据流集合依次进行归一化、数据清洗处理，获得标准运行监测数据流；
对所述标准运行监测数据流进行重要性约减，得到所述汇总电力场景运行数据流集合。
具体的，基于所述电力场景应用因素进行各电力自适应场景参数设计，通过电力经验对其场景所要求的各应用因素具体参数分别进行确定，以此确定电力待应用业务场景对应的具体电力应用场景参数信息，即场景应用因素参数集。将所述场景应用因素参数集进行正交排列，即将各具体因素参数进行正交排列组合，提高因素参数组合全面性，得到电力场景仿真参数表，进而提高仿真实验全面准确性。
基于所述电力场景仿真参数表进行实际运行测试，并对其运行过程数据监测，依据所述电力设备空间区域分布信息进行传感网络布设，即对每个电力分布功能区域分别进行传感器网络设置，例如电流、电压、温度传感器组，以便对电力运行区域的各电力设备进行全面准确监测，以此生成区域节点传感网络信息。基于所述区域节点传感网络信息和所述电力场景仿真参数表分别对所述电力设备空间区域分布信息进行运行监测，采集获取相关电力设备运行数据即多源异构运行监测数据流集合。
对所采集的多源异构运行监测数据流集合依次进行归一化处理，即对数据量纲、格式进行统一标准化，再对其数据清洗处理，将其中缺失值、重复值、超出界限值等异常数据进行清除处理，获得处理后的标准运行监测数据流。对所述标准运行监测数据流进行重要性约减，即通过数据降维、特征选择等方式实现数据约减，以此得到数据预处理后的汇总电力场景运行数据流集合，减少数据存储空间和计算复杂度。依据所述电力场景仿真参数表和所测试对应的汇总电力场景运行数据流集合，构建电力运行数据库，作为各电力应用场景的设备运行控制数据依据。
基于所述电力应用场景参数信息在所述电力运行数据库中进行遍历搜索，获取与自适应设计场景参数相符合的电力区域场景运行数据流，即设备运行控制数据信息。提高电力运行仿真数据准确性和全面性，实现电力场景数字孪生模型的智能化快速构建，进而提高仿真模型的准确合理性。
步骤S5：将所述电力区域分布数据和所述电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，将所述电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数；
步骤S6：利用数字孪生技术对所述基础电力模拟参数和所述动量电力模拟参数进行仿真建模，生成电力场景数字孪生模型；
如图2所示，进一步而言，所述生成电力场景数字孪生模型，本申请步骤还包括：
基于所述基础电力模拟参数，生成电力区域节点模型集合，所述电力区域节点模型集合包括各电力分布区域的节点模型；
获得电力区域编码规则，基于所述电力区域编码规则对所述电力设备空间区域分布信息进行编码，生成电力区域标识码信息；
按照电力场景标识库和所述电力区域标识码信息对所述电力区域节点模型集合进行连接绘制，获得电力场景拓扑模型；
通过数字孪生技术基于所述动量电力模拟参数对所述电力场景拓扑模型进行数字化仿真，生成所述电力场景数字孪生模型。
进一步而言，所述生成电力区域标识码信息，本申请步骤还包括：
根据所述电力区域编码规则，确定区域属性编码子规则和空间分布编码子规则；
根据所述电力区域编码规则，设置编码标识位数和编码标识符号；
基于所述区域属性编码子规则和空间分布编码子规则对所述电力设备空间区域分布信息进行编码，获取区域编码属性内容；
基于所述编码标识位数和编码标识符号对所述区域编码属性内容进行标识码组合，生成所述电力区域标识码信息。
进一步而言，所述获取区域编码属性内容，本申请步骤还包括：
根据所述区域属性编码子规则构建电力区域属性分类器，所述电力区域属性分类器包括应用功能、负荷密度、规模等级；
基于所述电力区域属性分类器对所述电力设备空间区域分布信息进行属性分类、融合，获得电力区域属性信息；
按照所述空间分布编码子规则对所述电力设备空间区域分布信息进行位置属性解析，获得空间分布属性信息；
基于所述电力区域属性信息和所述空间分布属性信息，确定所述区域编码属性内容。
具体的，将所述电力区域分布数据和所述电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，即仿真模型的固定不变参数，将所述电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数，即仿真模型的场景变量参数。利用数字孪生技术对所述基础电力模拟参数和所述动量电力模拟参数进行仿真建模，数字孪生技术是基于物理实体的基本状态，跨越其生命周期的对象或系统的虚拟表示，用于物理实体的监测、预测和优化。首先基于所述基础电力模拟参数，生成电力区域节点模型集合，所述电力区域节点模型集合包括各电力分布区域的节点模型。
制定获得电力区域编码规则，所述电力区域编码规则是用于对电力区域进行标识编码的依据，可自行设定。根据所述电力区域编码规则，确定其所组成的区域属性编码子规则和空间分布编码子规则。所述电力区域编码规则用于对于电力区域分布位置及功能属性进行编码，根据所述电力区域编码规则，设置编码标识位数，即标识码位数，和编码标识符号，即标识码的标识符号，如数字、字母等。基于所述区域属性编码子规则和空间分布编码子规则对所述电力设备空间区域分布信息依次进行编码，首先根据所述区域属性编码子规则构建电力区域属性分类器，所述电力区域属性分类器包括应用功能、负荷密度、规模等级，用于对该电力区域进行功能属性分类。
基于所述电力区域属性分类器对所述电力设备空间区域分布信息中的各区域进行属性分类，再将分类后的功能属性进行融合，作为各区域对应的电力区域属性信息。按照所述空间分布编码子规则对所述电力设备空间区域分布信息进行位置属性解析，即对各电力区域空间分布位置参数进行确定，获得空间分布属性信息，包括方位、面积等属性。基于所述电力区域属性信息和所述空间分布属性信息，确定各电力区域相应的区域编码属性内容。基于所述编码标识位数和编码标识符号对所述区域编码属性内容进行标识码组合，生成表征各电力区域功能属性及空间位置的电力区域标识码信息。
可通过实际电力采录自行构建电力场景标识库，所述电力场景标识库为电力场景中各组件的图像标识数据库，包括配电房、电缆、发电机、变压器等组件标识。按照电力场景标识库和所述电力区域标识码信息将所述电力区域节点模型集合按照空间位置依次进行连接和标识渲染绘制，获得具有电力区域空间拓扑关系的电力场景拓扑模型。通过数字孪生技术基于所述动量电力模拟参数对所述电力场景拓扑模型进行数字化仿真，生成相应的电力场景数字孪生模型，模拟自适应场景下的电力设备运行状态。实现电力运行系统虚实融合，用于电力实体的监测、预测和优化，提高电力运行控制效率和控制成本。
步骤S7：基于所述电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，获取电力场景运行效果，并依据所述电力场景运行效果进行电力参数寻优，确定电力场景优化控制参数。
进一步而言，所述确定电力场景优化控制参数，本申请步骤还包括：
根据所述电力场景运行效果，确定电力运行优化需求；
基于所述电力运行优化需求在电力控制数据库中进行遍历，构建电力控制参数空间；
构建电力运行适应度函数，基于所述电力运行适应度函数在所述电力控制参数空间内进行全局寻优，输出所述电力场景优化控制参数。
具体的，基于所述电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，可设定电力运行需求基准，通过模拟在当前应用场景下是否能够满足需求基准，根据预测差值比例评估获取电力场景运行效果，运行效果越好，预测差距越小。并依据所述电力场景运行效果进行电力参数寻优，首先根据所述电力场景运行效果，确定电力运行优化需求，即需要进行优化的电力运行程度，例如需加大发电功率等。
基于所述电力运行优化需求在电力控制数据库中进行遍历，所述电力控制数据库为历史电力控制参数库，包括电力控制参数以及相应的电力运行状态信息，匹配与电力运行优化需求相对应的电力控制参数集合，以此组成构建电力控制参数空间。构建电力运行适应度函数，所述电力运行适应度函数可由电力运行经验自行设定，示例性的，可将运行成本经验函数作为适应度函数，成本越小，适应度越大。基于所述电力运行适应度函数在所述电力控制参数空间内进行全局寻优，输出适应度函数最优的电力控制参数，即电力场景优化控制参数。进而依据电力场景优化控制参数对实际电力运行场景进行精确控制，提高电力参数控制准确性和控制及时性，降低电力运行控制成本，进而提高电力运行控制效率。
综上所述，本申请所提供的一种自适应场景的电力参数控制方法及系统具有如下技术效果：
由于采用了将电力设备属性数据与电力区域分布数据进行空间区域映射，获取电力设备空间区域分布信息，根据电力场景应用因素进行参数细分，确定电力应用场景参数信息；基于所述电力应用场景参数信息在电力运行数据库中进行遍历搜索，获取电力区域场景运行数据流；将电力区域分布数据和所述电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数，利用数字孪生技术对基础电力模拟参数和动量电力模拟参数进行仿真建模，生成电力场景数字孪生模型；基于电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，并依据所分析的电力场景运行效果进行电力参数寻优，确定电力场景优化控制参数的技术方案。进而达到利用电力场景数字孪生模型实现电力参数寻优控制，提高电力参数控制准确性和控制及时性，降低电力运行控制成本，进而提高电力运行控制效率的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种自适应场景的电力参数控制方法同样发明构思，本发明还提供了一种自适应场景的电力参数控制系统，如图3所示，所述系统包括：
电力数据获取模块11，用于通过电力管理系统获取电力区域分布数据和电力设备属性数据；
空间区域映射模块12，用于将所述电力设备属性数据与所述电力区域分布数据进行空间区域映射，获取电力设备空间区域分布信息；
场景参数细分模块13，用于获取电力场景应用因素，根据所述电力场景应用因素进行参数细分，确定电力应用场景参数信息；
数据遍历搜索模块14，用于构建电力运行数据库，基于所述电力应用场景参数信息在所述电力运行数据库中进行遍历搜索，获取电力区域场景运行数据流；
模拟参数获得模块15，用于将所述电力区域分布数据和所述电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，将所述电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数；
仿真建模模块16，用于利用数字孪生技术对所述基础电力模拟参数和所述动量电力模拟参数进行仿真建模，生成电力场景数字孪生模型；
控制参数确定模块17，用于基于所述电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，获取电力场景运行效果，并依据所述电力场景运行效果进行电力参数寻优，确定电力场景优化控制参数。
进一步的，所述系统还包括：
节点模型集合生成单元，用于基于所述基础电力模拟参数，生成电力区域节点模型集合，所述电力区域节点模型集合包括各电力分布区域的节点模型；
区域标识码生成单元，用于获得电力区域编码规则，基于所述电力区域编码规则对所述电力设备空间区域分布信息进行编码，生成电力区域标识码信息；
模型连接绘制单元，用于按照电力场景标识库和所述电力区域标识码信息对所述电力区域节点模型集合进行连接绘制，获得电力场景拓扑模型；
数字化仿真单元，用于通过数字孪生技术基于所述动量电力模拟参数对所述电力场景拓扑模型进行数字化仿真，生成所述电力场景数字孪生模型。
进一步的，所述系统还包括：
编码规则确定单元，用于根据所述电力区域编码规则，确定区域属性编码子规则和空间分布编码子规则；
编码标识确定单元，用于根据所述电力区域编码规则，设置编码标识位数和编码标识符号；
属性内容获取单元，用于基于所述区域属性编码子规则和空间分布编码子规则对所述电力设备空间区域分布信息进行编码，获取区域编码属性内容；
标识码组合单元，用于基于所述编码标识位数和编码标识符号对所述区域编码属性内容进行标识码组合，生成所述电力区域标识码信息。
进一步的，所述系统还包括：
属性分类器构建单元，用于根据所述区域属性编码子规则构建电力区域属性分类器，所述电力区域属性分类器包括应用功能、负荷密度、规模等级；
属性分类融合单元，用于基于所述电力区域属性分类器对所述电力设备空间区域分布信息进行属性分类、融合，获得电力区域属性信息；
位置属性解析单元，用于按照所述空间分布编码子规则对所述电力设备空间区域分布信息进行位置属性解析，获得空间分布属性信息；
编码属性内容确定单元，用于基于所述电力区域属性信息和所述空间分布属性信息，确定所述区域编码属性内容。
进一步的，所述系统还包括：
场景参数设计单元，用于基于所述电力场景应用因素进行场景参数设计，获得场景应用因素参数集；
参数正交排列单元，用于将所述场景应用因素参数集进行正交排列，得到电力场景仿真参数表；
电力运行测试单元，用于基于所述电力场景仿真参数表进行电力运行测试，获得汇总电力场景运行数据流集合；
运行数据库构建单元，用于依据所述电力场景仿真参数表和所述汇总电力场景运行数据流集合，构建所述电力运行数据库。
进一步的，所述系统还包括：
传感网络布设单元，用于依据所述电力设备空间区域分布信息进行传感网络布设，生成区域节点传感网络信息；
电力运行监测单元，用于基于所述区域节点传感网络信息和所述电力场景仿真参数表分别对所述电力设备空间区域分布信息进行运行监测，获得多源异构运行监测数据流集合；
数据清洗处理单元，用于对所述多源异构运行监测数据流集合依次进行归一化、数据清洗处理，获得标准运行监测数据流；
重要性约减单元，用于对所述标准运行监测数据流进行重要性约减，得到所述汇总电力场景运行数据流集合。
进一步的，所述系统还包括：
优化需求确定单元，用于根据所述电力场景运行效果，确定电力运行优化需求；
控制参数空间确定单元，用于基于所述电力运行优化需求在电力控制数据库中进行遍历，构建电力控制参数空间；
参数全局寻优单元，用于构建电力运行适应度函数，基于所述电力运行适应度函数在所述电力控制参数空间内进行全局寻优，输出所述电力场景优化控制参数。
前述图1实施例一中的一种自适应场景的电力参数控制方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种自适应场景的电力参数控制系统，通过前述对一种自适应场景的电力参数控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种自适应场景的电力参数控制系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
此外，本申请还提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该收发器、该存储器和处理器分别通过总线相连，计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
示例性电子设备
具体的，参见图4所示，本申请还提供了一种电子设备，该电子设备包括总线1110、处理器1120、收发器1130、总线接口1140、存储器1150和用户接口1160。
在本申请中，该电子设备还包括：存储在存储器1150上并可在处理器1120上运行的计算机程序，计算机程序被处理器1120执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程。
收发器1130，用于在处理器1120的控制下接收和发送数据。
本申请中，总线架构(用总线1110来代表)，总线1110可以包括任意数量互联的总线和桥，总线1110将包括由处理器1120代表的一个或多个处理器与存储器1150代表的存储器的各种电路连接在一起。
总线1110表示若干类型的总线结构中的任何一种总线结构中的一个或多个，包括存储器总线和存储器控制器、外围总线、加速图形端口、处理器或使用各种总线体系结构中的任意总线结构的局域总线。作为示例而非限制，这样的体系结构包括：工业标准体系结构总线、微通道体系结构总线、扩展总线、视频电子标准协会、外围部件互连总线。
处理器1120可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中硬件的集成逻辑电路或软件形式的指令完成。上述的处理器包括：通用处理器、中央处理器、网络处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列、复杂可编程逻辑器件、可编程逻辑阵列、微控制单元或其他可编程逻辑器件、分立门、晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或执行本申请中公开的各方法、步骤和逻辑框图。例如，处理器可以是单核处理器或多核处理器，处理器可以集成于单颗芯片或位于多颗不同的芯片。
处理器1120可以是微处理器或任何常规的处理器。结合本申请所公开的方法步骤可以直接由硬件译码处理器执行完成，或者由译码处理器中的硬件和软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存取存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、寄存器等本领域公知的可读存储介质中。所述可读存储介质位于存储器中，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
总线1110还可以将，例如外围设备、稳压器或功率管理电路等各种其他电路连接在一起，总线接口1140在总线1110和收发器1130之间提供接口，这些都是本领域所公知的。因此，本申请不再对其进行进一步描述。
收发器1130可以是一个元件，也可以是多个元件，例如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。例如：收发器1130从其他设备接收外部数据，收发器1130用于将处理器1120处理后的数据发送给其他设备。取决于计算机装置的性质，还可以提供用户接口1160，例如：触摸屏、物理键盘、显示器、鼠标、扬声器、麦克风、轨迹球、操纵杆、触控笔。
应理解，在本申请中，存储器1150可进一步包括相对于处理器1120远程设置的存储器，这些远程设置的存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的一个或多个部分可以是自组织网络、内联网、外联网、虚拟专用网、局域网、无线局域网、广域网、无线广域网、城域网、互联网、公共交换电话网、普通老式电话业务网、蜂窝电话网、无线网络、无线保真网络以和两个或更多个上述网络的组合。例如，蜂窝电话网和无线网络可以是全球移动通信装置、码分多址装置、全球微波互联接入装置、通用分组无线业务装置、宽带码分多址装置、长期演进装置、LTE频分双工装置、LTE时分双工装置、先进长期演进装置、通用移动通信装置、增强移动宽带装置、海量机器类通信装置、超可靠低时延通信装置等。
应理解，本申请中的存储器1150可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性存储器和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器包括：只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、电可擦除可编程只读存储器，或闪存。
易失性存储器包括：随机存取存储器，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如：静态随机存取存储器、动态随机存取存储器、同步动态随机存取存储器、双倍数据速率同步动态随机存取存储器、增强型同步动态随机存取存储器、同步连接动态随机存取存储器和直接内存总线随机存取存储器。本申请描述的电子设备的存储器1150包括但不限于上述和任意其他适合类型的存储器。
在本申请中，存储器1150存储了操作系统1151和应用程序1152的如下元素：可执行模块、数据结构，或者其子集，或者其扩展集。
具体而言，操作系统1151包含各种装置程序，例如：框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务和处理基于硬件的任务。应用程序1152包含各种应用程序，例如：媒体播放器、浏览器，用于实现各种应用业务。实现本申请方法的程序可以包含在应用程序1152中。应用程序1152包括：小程序、对象、组件、逻辑、数据结构和其他执行特定任务或实现特定抽象数据类型的计算机装置可执行指令。
此外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请披露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种自适应场景的电力参数控制方法，其特征在于，所述方法包括：
通过电力管理系统获取电力区域分布数据和电力设备属性数据；
将所述电力设备属性数据与所述电力区域分布数据进行空间区域映射，获取电力设备空间区域分布信息；
获取电力场景应用因素，根据所述电力场景应用因素进行参数细分，确定电力应用场景参数信息；
构建电力运行数据库，基于所述电力应用场景参数信息在所述电力运行数据库中进行遍历搜索，获取电力区域场景运行数据流；
将所述电力区域分布数据和所述电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，将所述电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数；
利用数字孪生技术对所述基础电力模拟参数和所述动量电力模拟参数进行仿真建模，生成电力场景数字孪生模型；
基于所述电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，获取电力场景运行效果，并依据所述电力场景运行效果进行电力参数寻优，确定电力场景优化控制参数。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成电力场景数字孪生模型，包括：
基于所述基础电力模拟参数，生成电力区域节点模型集合，所述电力区域节点模型集合包括各电力分布区域的节点模型；
获得电力区域编码规则，基于所述电力区域编码规则对所述电力设备空间区域分布信息进行编码，生成电力区域标识码信息；
按照电力场景标识库和所述电力区域标识码信息对所述电力区域节点模型集合进行连接绘制，获得电力场景拓扑模型；
通过数字孪生技术基于所述动量电力模拟参数对所述电力场景拓扑模型进行数字化仿真，生成所述电力场景数字孪生模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成电力区域标识码信息，包括：
根据所述电力区域编码规则，确定区域属性编码子规则和空间分布编码子规则；
根据所述电力区域编码规则，设置编码标识位数和编码标识符号；
基于所述区域属性编码子规则和空间分布编码子规则对所述电力设备空间区域分布信息进行编码，获取区域编码属性内容；
基于所述编码标识位数和编码标识符号对所述区域编码属性内容进行标识码组合，生成所述电力区域标识码信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取区域编码属性内容，包括：
根据所述区域属性编码子规则构建电力区域属性分类器，所述电力区域属性分类器包括应用功能、负荷密度、规模等级；
基于所述电力区域属性分类器对所述电力设备空间区域分布信息进行属性分类、融合，获得电力区域属性信息；
按照所述空间分布编码子规则对所述电力设备空间区域分布信息进行位置属性解析，获得空间分布属性信息；
基于所述电力区域属性信息和所述空间分布属性信息，确定所述区域编码属性内容。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建电力运行数据库，包括：
基于所述电力场景应用因素进行场景参数设计，获得场景应用因素参数集；
将所述场景应用因素参数集进行正交排列，得到电力场景仿真参数表；
基于所述电力场景仿真参数表进行电力运行测试，获得汇总电力场景运行数据流集合；
依据所述电力场景仿真参数表和所述汇总电力场景运行数据流集合，构建所述电力运行数据库。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获得汇总电力场景运行数据流集合，包括：
依据所述电力设备空间区域分布信息进行传感网络布设，生成区域节点传感网络信息；
基于所述区域节点传感网络信息和所述电力场景仿真参数表分别对所述电力设备空间区域分布信息进行运行监测，获得多源异构运行监测数据流集合；
对所述多源异构运行监测数据流集合依次进行归一化、数据清洗处理，获得标准运行监测数据流；
对所述标准运行监测数据流进行重要性约减，得到所述汇总电力场景运行数据流集合。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定电力场景优化控制参数，包括：
根据所述电力场景运行效果，确定电力运行优化需求；
基于所述电力运行优化需求在电力控制数据库中进行遍历，构建电力控制参数空间；
构建电力运行适应度函数，基于所述电力运行适应度函数在所述电力控制参数空间内进行全局寻优，输出所述电力场景优化控制参数。
8.一种自适应场景的电力参数控制系统，其特征在于，所述系统包括：
电力数据获取模块，用于通过电力管理系统获取电力区域分布数据和电力设备属性数据；
空间区域映射模块，用于将所述电力设备属性数据与所述电力区域分布数据进行空间区域映射，获取电力设备空间区域分布信息；
场景参数细分模块，用于获取电力场景应用因素，根据所述电力场景应用因素进行参数细分，确定电力应用场景参数信息；
数据遍历搜索模块，用于构建电力运行数据库，基于所述电力应用场景参数信息在所述电力运行数据库中进行遍历搜索，获取电力区域场景运行数据流；
模拟参数获得模块，用于将所述电力区域分布数据和所述电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，将所述电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数；
仿真建模模块，用于利用数字孪生技术对所述基础电力模拟参数和所述动量电力模拟参数进行仿真建模，生成电力场景数字孪生模型；
控制参数确定模块，用于基于所述电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，获取电力场景运行效果，并依据所述电力场景运行效果进行电力参数寻优，确定电力场景优化控制参数。
9.一种自适应场景的电力参数控制电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311284693.7A CN117458699B (zh) | 2023-10-07 | 2023-10-07 | 一种自适应场景的电力参数控制方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311284693.7A CN117458699B (zh) | 2023-10-07 | 2023-10-07 | 一种自适应场景的电力参数控制方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117458699A true CN117458699A (zh) | 2024-01-26 |
| CN117458699B CN117458699B (zh) | 2024-06-11 |
Family
ID=89595666
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311284693.7A Active CN117458699B (zh) | 2023-10-07 | 2023-10-07 | 一种自适应场景的电力参数控制方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117458699B (zh) |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN209343232U (zh) * | 2019-04-09 | 2019-09-03 | 北京智芯微电子科技有限公司 | 兼容电阻型信号和电压型信号的输入采集电路 |
| CN112231305A (zh) * | 2020-08-23 | 2021-01-15 | 山东翰林科技有限公司 | 一种基于数字孪生的数字电网系统及方法 |
| CN113888716A (zh) * | 2021-10-08 | 2022-01-04 | 广东工业大学 | 一种面向数字孪生的场景轻量化方法 |
| US20220138363A1 (en) * | 2020-10-30 | 2022-05-05 | Pluxity Co., Ltd. | Realization of digital twin using xml parsing of building information modeling and energy visualization system using thereof |
| CA3177645A1 (en) * | 2021-05-11 | 2022-11-11 | Strong Force Vcn Portfolio 2019, Llc | Systems, methods, kits, and apparatuses for edge-distributed storage and querying in value chain networks |
| CN115439267A (zh) * | 2022-08-08 | 2022-12-06 | 南京航空航天大学 | 一种基于数字孪生的可视化实时监控方法 |
| CN116303463A (zh) * | 2023-03-22 | 2023-06-23 | 国网智能电网研究院有限公司 | 一种配电网数字孪生空间数据组织方法及系统 |
| CN116316614A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-06-23 | 广东电网有限责任公司江门供电局 | 电网三维数字孪生系统、性能分析方法及相关装置 |
| CN116298701A (zh) * | 2023-05-22 | 2023-06-23 | 广东电网有限责任公司江门供电局 | 一种基于数字孪生系统的配电网故障检测方法及相关装置 |
| CN116384109A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-07-04 | 国网智能电网研究院有限公司 | 一种面向新型配电网的数字孪生模型自动重构方法及装置 |
| CN116384020A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-07-04 | 国网智能电网研究院有限公司 | 一种融合多维语义信息的数字孪生变电站空间布局方法 |
| WO2023131303A1 (zh) * | 2022-01-10 | 2023-07-13 | 中国移动通信有限公司研究院 | 数字孪生网络的编排方法、数字孪生网络、介质和程序 |
| CN116599857A (zh) * | 2023-07-13 | 2023-08-15 | 北京发祥地科技发展有限责任公司 | 一种适用于物联网多场景的数字孪生应用系统 |
-
2023
- 2023-10-07 CN CN202311284693.7A patent/CN117458699B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN209343232U (zh) * | 2019-04-09 | 2019-09-03 | 北京智芯微电子科技有限公司 | 兼容电阻型信号和电压型信号的输入采集电路 |
| CN112231305A (zh) * | 2020-08-23 | 2021-01-15 | 山东翰林科技有限公司 | 一种基于数字孪生的数字电网系统及方法 |
| US20220138363A1 (en) * | 2020-10-30 | 2022-05-05 | Pluxity Co., Ltd. | Realization of digital twin using xml parsing of building information modeling and energy visualization system using thereof |
| CA3177645A1 (en) * | 2021-05-11 | 2022-11-11 | Strong Force Vcn Portfolio 2019, Llc | Systems, methods, kits, and apparatuses for edge-distributed storage and querying in value chain networks |
| CN113888716A (zh) * | 2021-10-08 | 2022-01-04 | 广东工业大学 | 一种面向数字孪生的场景轻量化方法 |
| WO2023131303A1 (zh) * | 2022-01-10 | 2023-07-13 | 中国移动通信有限公司研究院 | 数字孪生网络的编排方法、数字孪生网络、介质和程序 |
| CN115439267A (zh) * | 2022-08-08 | 2022-12-06 | 南京航空航天大学 | 一种基于数字孪生的可视化实时监控方法 |
| CN116384020A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-07-04 | 国网智能电网研究院有限公司 | 一种融合多维语义信息的数字孪生变电站空间布局方法 |
| CN116303463A (zh) * | 2023-03-22 | 2023-06-23 | 国网智能电网研究院有限公司 | 一种配电网数字孪生空间数据组织方法及系统 |
| CN116384109A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-07-04 | 国网智能电网研究院有限公司 | 一种面向新型配电网的数字孪生模型自动重构方法及装置 |
| CN116298701A (zh) * | 2023-05-22 | 2023-06-23 | 广东电网有限责任公司江门供电局 | 一种基于数字孪生系统的配电网故障检测方法及相关装置 |
| CN116316614A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-06-23 | 广东电网有限责任公司江门供电局 | 电网三维数字孪生系统、性能分析方法及相关装置 |
| CN116599857A (zh) * | 2023-07-13 | 2023-08-15 | 北京发祥地科技发展有限责任公司 | 一种适用于物联网多场景的数字孪生应用系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| XINLIU WANG: "Design_and_Application_of_Digital_Twin_Model_of_Power_Communication_Transmission_Network", 《2022 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SMART POWER & INTERNET ENERGY SYSTEMS》, 3 April 2023 (2023-04-03) * |
| 石辉: "基于数字孪生的电网安全监视与校核技术", 《湖南电力》, 31 October 2021 (2021-10-31) * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117458699B (zh) | 2024-06-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN115085196B (zh) | 电力负荷预测值确定方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
| CN110868319A (zh) | 一种网络拓扑图绘制方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN107611962A (zh) | 电网系统支路搜索方法、系统及电子设备 | |
| CN114997605B (zh) | 一种可降解树脂生产路线的智能规划方法及系统 | |
| Xu et al. | Risk‐averse multi‐objective generation dispatch considering transient stability under load model uncertainty | |
| CN113516331A (zh) | 一种建筑数据处理方法及装置 | |
| CN111859503A (zh) | 图纸审查方法、电子设备与图形服务器 | |
| CN117175664B (zh) | 基于使用场景的储能充电设备输出功率自适应调节系统 | |
| CN114118595A (zh) | 用电负荷预测的方法、系统、存储介质及电子设备 | |
| CN117595504A (zh) | 一种电网运行状态的智能监测预警方法 | |
| CN117767250A (zh) | 基于故障监测的直流微电网协调控制方法及系统 | |
| CN114172819A (zh) | Nfv网元的需求资源预测方法、系统、电子设备和存储介质 | |
| CN117458699B (zh) | 一种自适应场景的电力参数控制方法及系统 | |
| CN117312794A (zh) | 基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别方法及系统 | |
| CN114629767A (zh) | 电力调度网络仿真方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN116595713A (zh) | 基于标准虚回路模型的scd过程层虚回路配置方法及系统 | |
| CN113609126B (zh) | 一种众源时空数据的一体化存储管理方法及系统 | |
| CN113507120B (zh) | 一种计算承载力的方法、装置及电子设备 | |
| CN112257347B (zh) | 一种变电设备的仿真系统 | |
| CN117591283B (zh) | 基于跨平台数据融合的云切设备管理方法及系统 | |
| CN118171464A (zh) | 一种数字孪生特征图层的管理方法 | |
| CN117932968A (zh) | 基于数字孪生的电网设备能效优化方法及系统 | |
| CN117633592A (zh) | 一种新能源电站智能监盘系统 | |
| CN117358424B (zh) | 一种电除尘闪络限流控制方法及装置 | |
| CN117953148A (zh) | 基于运检数据融合的变电站三维模型优化方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |