CN117458695A - 一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法,所述台区巡视方法具体为:确定巡视台区以及巡检任务,根据巡检任务确定巡检节点;通过台区用电综合分析仪依次确定每个巡检节点范围内所有处于运行状态的待巡检设备并获取对应的用电数据;台区用电综合分析仪获取每个巡检节点范围内处于运行状态的待巡检设备的巡检任务项,并根据巡检任务项对每个巡检节点范围内获取到的用电数据进行组合关联;台区用电综合分析仪基于组合关联的用电数据以及每个巡检节点每个待巡检设备的运行状态进行台区异常风险判断。本发明以巡视节点为单位,实现用电数据的统一采集和组合关联,能够对整体台区所存在的风险情况做出准确判断。

Description

一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法
技术领域
本发明涉及台区巡检技术领域,尤其是指一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法。
背景技术
台区经理和线损管理人员在现场巡视台区时,无法判断表计运行状态,需要通过万用表或其他设备单独检测计量设备是否运行状态,从而进行后续的异常研判,但这种需要打开表箱盖和表计盖的操作方式较繁琐,且后续需加装电能封印,效率低且经济效益低。且这种针对设备进行一对一检查的方式获取的用电数据间无法建立关联,仅能够实现对于单一设备的运行状态分析,但是在台区巡视过程中,需要结合多个设备的用电数据分析才能够确定整体台区的运行情况,仅通过单一的设备数据分析,并不能达到对于整体台区的风险情况判断。虽然已经存在有针对台区计量设备进行批量数据采集的方法,但该类方法大多也是直接采集台区内所有计量设备的用电数据,用电数据之间仍然是相互独立的,依旧只能针对单一设备进行异常研判,无法对整体台区所存在的风险情况做出准确判断。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中的缺点,提供一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法,通过划定巡视节点来实现对于待巡检设备的统一用电数据采集,并以巡视节点为单位,将该范围内的待巡检设备的用电数据进行关联组合,从而根据关联组合后的用电数据进行运行风险分析,能够解决现有的台区巡检方法中存在的采集的设备的用电数据间相互独立,仅能够针对单一设备进行异常研判,无法为整体台区所存在的风险情况提供数据支撑的问题,使得能够对整体台区所存在的风险情况做出准确判断,台区巡视结果更加全面。
本发明的目的是通过下述技术方案予以实现:
一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法,包括,
确定巡视台区,并确定当前巡视台区的巡检任务,根据巡检任务确定巡检节点;
通过台区用电综合分析仪依次确定每个巡检节点范围内所有处于运行状态的待巡检设备并获取对应的用电数据;
台区用电综合分析仪获取每个巡检节点范围内处于运行状态的待巡检设备的巡检任务项,并根据巡检任务项对每个巡检节点范围内获取到的用电数据进行组合关联;
台区用电综合分析仪基于组合关联的用电数据以及每个巡检节点每个待巡检设备的运行状态进行台区异常风险判断,并向巡检人员发出风险预警。
进一步的,所述根据巡检任务确定巡检节点,包括,确定巡检任务的巡检任务项以及每个巡检任务项对应的待巡检设备,调取每个巡检任务项对应的待巡检设备的历史巡检结果,确定每个巡检任务项中对应待巡检设备的历史故障情况,基于历史故障情况对每个巡检任务项的巡检重要性进行评估,确定巡检台区内每个待巡检设备所包含的所有巡检任务项,基于对应的巡检任务项重要性对每个待巡检设备的巡检优先级进行划分,同时获取所有待巡检设备的设备拓扑连接关系,根据巡检优先级划分结果选择每个巡检节点的中心设备,并根据所有待巡检设备的设备拓扑连接关系划定巡检节点边缘,确定检修节点范围。
进一步的,所述根据巡检优先级划分结果选择每个巡检节点的中心设备,并根据所有待巡检设备的设备拓扑连接关系划定巡检节点边缘,确定检修节点范围,包括,选择巡检优先级最高的一个待巡检设备,并将其作为第一个巡检节点的中心设备,选择与其存在设备拓扑连接关系的待巡检设备作为第一个巡检节点的备选设备,调取每个备选设备的位置信息,确定每个备选设备与中心设备的连接距离,确定台区用电综合分析仪的最大连接距离,根据台区用电综合分析仪的最大连接距离对备选设备进行筛选,确定第一个巡检节点内的所有待巡检设备,从剩余的待巡检设备中重新选择优先级最高的一个待巡检设备作为下一个巡检节点的中心设备,并确定下一个巡检节点内的所有待巡检设备,直至所有待巡检设备均确定对应的巡检节点。
进一步的,所述通过台区用电综合分析仪确定每个巡检节点范围内所有处于运行状态的待巡检设备并采集对应的用电数据,包括,根据每个巡检节点的中心设备的巡检优先级确定巡检节点的巡检顺序,选择巡检顺序排序最前的巡检节点,确定该巡检节点范围内的所有待巡检设备,台区用电综合分析仪与该巡检节点范围内的所有待巡检设备的载波电表建立连接,并采集对应载波电表的抄表信息,根据采集的抄表信息变化情况确定当前处于运行状态的待巡检设备,并基于对应的抄表信息确定每个处于运行状态的待巡检设备的用电数据,重新选择剩余巡检节点中巡检顺序排序最前的巡检节点,确定该巡检节点范围内处于运行状态的待巡检设备和对应的用电数据,直至确定每个巡检节点范围内所有处于运行状态的待巡检设备和对应的用电数据。
进一步的,所述台区用电综合分析仪确定每个巡检节点范围内处于运行状态的待巡检设备的巡检任务项,并根据巡检任务项对每个巡检节点范围内获取到的用电数据进行组合关联,包括,台区用电综合分析仪确定每个巡检节点内处于运行状态的每个待巡检设备所包含的巡检任务项,并确定每个巡检任务项涉及的待巡检设备,根据巡检任务项内容确定每个巡检任务项所需的用电数据类型,按照所需的用电数据类型从每个巡检任务项涉及的待巡检设备的用电数据提取对应类型的用电数据,并将提取的用电数据进行组合,并确定每个巡检任务项的重复待巡检设备,以及每个巡检任务项结果之间的关联关系,将存在重复待巡检设备且巡检任务项结果存在关联关系的巡检项任务的用电数据组合进行关联。
进一步的,所述台区用电综合分析仪基于组合关联的用电数据以及每个巡检节点每个待巡检设备的运行状态进行台区异常风险判断,包括,获取每个巡检任务项对应的用电数据组合,并对每个巡检任务项对应的用电数据组合进行特征提取,根据神经网络模型对提取的用电数据特征进行异常风险识别,获取每个巡检任务项的异常风险判断初始结果,调取每个巡检节点每个待巡检设备的运行状态,筛选出未运行的待巡检设备,根据未运行的待巡检设备的设备类型以及未运行的待巡检设备数量对异常风险判断初始结果进行优化,确定台区异常风险结果。
进一步的,所述台区异常风险包括线损风险、窃电风险、违约用电风险和表计故障风险。
本发明的有益效果是:
通过划定巡视节点来实现对于待巡检设备的统一运行状态分析和用电数据采集,能够实现对于待巡检设备的用电数据的统一采集。在完成用电数据的采集后,还能够以巡视节点为单位,将该范围内的待巡检设备的用电数据进行关联组合,实现了用电数据间的关联,待巡检设备间的用电数据不再相互独立,能够为后续整体台区的运行风险评估提供数据支撑。
附图说明
图1是本发明的一种流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步描述。
实施例:
一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法,如图1所示,包括,
确定巡视台区,并确定当前巡视台区的巡检任务,根据巡检任务确定巡检节点;
通过台区用电综合分析仪依次确定每个巡检节点范围内所有处于运行状态的待巡检设备并获取对应的用电数据;
台区用电综合分析仪获取每个巡检节点范围内处于运行状态的待巡检设备的巡检任务项,并根据巡检任务项对每个巡检节点范围内获取到的用电数据进行组合关联;
台区用电综合分析仪基于组合关联的用电数据以及每个巡检节点每个待巡检设备的运行状态进行台区异常风险判断,并向巡检人员发出风险预警。
所述巡检任务包括了需要巡视的待巡检设备以及每个待巡检设备需要确认的功能检测。所述巡检任务项则包含了待巡检设备对应功能异常检测所需要的用电数据类型、具体的功能检测结果的判断依据、台区风险检测所需要的待巡检设备以及对应的用电数据类型和风险判断的判断依据。所述巡检任务和对应的巡检任务项均储存在台区用电综合分析仪中,巡检任务和巡检任务项的内容均可以根据实际需求进行设置。
台区用电综合分析仪具备有无线通信模块,能够通过无线通信将台区异常风险判断结果以及具体的异常信息发送至巡检人员和后台运维人员,具体的,台区用电综合分析仪可与手机、电脑等终端建立无线通信,并发送风险预警。
所述根据巡检任务确定巡检节点,包括,确定巡检任务的巡检任务项以及每个巡检任务项对应的待巡检设备,调取每个巡检任务项对应的待巡检设备的历史巡检结果,确定每个巡检任务项中对应待巡检设备的历史故障情况,基于历史故障情况对每个巡检任务项的巡检重要性进行评估,确定巡检台区内每个待巡检设备所包含的所有巡检任务项,基于对应的巡检任务项重要性对每个待巡检设备的巡检优先级进行划分,同时获取所有待巡检设备的设备拓扑连接关系,根据巡检优先级划分结果选择每个巡检节点的中心设备,并根据所有待巡检设备的设备拓扑连接关系划定巡检节点边缘,确定检修节点范围。
巡检任务项包括了对于待巡检设备的异常检测和台区风险检测,针对待巡检设备的异常检测,其通过单一设备的用电数据即可实现,而对于台区风险检测的巡检任务项,需要确定其所涉及的待巡检设备以及需要用到的用电数据类型,每种巡检任务项都对应一个异常风险检测,而不论是设备的异常检测还是台区的风险检测,可以通过历史故障情况能够确定每个巡检任务项所对应的异常风险情况所带来的影响程度、异常风险情况的发生次数以及对应的用电特征,从而根据发生次数和对应的用电特征来判断当前异常风险情况的发生概率,并结合其所带来的影响程度来实现巡检重要性的评估,具体的,可通过划分权重等方式来根据具体的发生概率和影响程度来评估得到巡检重要性。
由于每个待巡检设备所需要实现的巡检任务项并不仅仅包括一项,可根据其所参与的巡检任务项的数量以及对应的巡检重要性来对待巡检设备的巡检优先级进行划分,巡检重要性高的巡检任务项数量越多,巡检优先级越高。
所述根据巡检优先级划分结果选择每个巡检节点的中心设备,并根据所有待巡检设备的设备拓扑连接关系划定巡检节点边缘,确定检修节点范围,包括,选择巡检优先级最高的一个待巡检设备,并将其作为第一个巡检节点的中心设备,选择与其存在设备拓扑连接关系的待巡检设备作为第一个巡检节点的备选设备,调取每个备选设备的位置信息,确定每个备选设备与中心设备的连接距离,确定台区用电综合分析仪的最大连接距离,根据台区用电综合分析仪的最大连接距离对备选设备进行筛选,确定第一个巡检节点内的所有待巡检设备,从剩余的待巡检设备中重新选择优先级最高的一个待巡检设备作为下一个巡检节点的中心设备,并确定下一个巡检节点内的所有待巡检设备,直至所有待巡检设备均确定对应的巡检节点。
为了方便巡检人员通过台区用电综合分析仪进行待巡检设备的用电数据统一采集,对台区进行巡检节点的划分,以巡检优先级作为巡检节点的中心设备的评判依据,从而再根据巡检节点进行待巡检设备的用电数据采集时,能够确定保障优先排查巡检优先级高的待巡检设备。
且台区用电综合分析仪在进行用电数据的统一采集时,需要通过与待巡检设备的载波电表建立连接的方式进行采集,因此,需要考虑台区用电综合分析仪的连接距离限制,在优先进行巡检优先级高的待巡检设备的用电数据采集的同时,对能够满足连接距离限制的所有待巡检设备进行用电数据采集,提高用电数据采集的效率。
所述通过台区用电综合分析仪确定每个巡检节点范围内所有处于运行状态的待巡检设备并采集对应的用电数据,包括,根据每个巡检节点的中心设备的巡检优先级确定巡检节点的巡检顺序,选择巡检顺序排序最前的巡检节点,确定该巡检节点范围内的所有待巡检设备,台区用电综合分析仪与该巡检节点范围内的所有待巡检设备的载波电表建立连接,并采集对应载波电表的抄表信息,根据采集的抄表信息变化情况确定当前处于运行状态的待巡检设备,并基于对应的抄表信息确定每个处于运行状态的待巡检设备的用电数据,重新选择剩余巡检节点中巡检顺序排序最前的巡检节点,确定该巡检节点范围内处于运行状态的待巡检设备和对应的用电数据,直至确定每个巡检节点范围内所有处于运行状态的待巡检设备和对应的用电数据。
通过载波电表能够确定当前待巡检设备的所有用电数据,所述用电数据包括有功总电能、电流、电压、功率因数、相角、事件记录等数据。而通过抄表信息的变化能够确定当前待巡检设备是否处于运行状态,若待巡检设备处于运行状态,抄表信息会发生变化。
所述台区用电综合分析仪确定每个巡检节点范围内处于运行状态的待巡检设备的巡检任务项,并根据巡检任务项对每个巡检节点范围内获取到的用电数据进行组合关联,包括,台区用电综合分析仪确定每个巡检节点内处于运行状态的每个待巡检设备所包含的巡检任务项,并确定每个巡检任务项涉及的待巡检设备,根据巡检任务项内容确定每个巡检任务项所需的用电数据类型,按照所需的用电数据类型从每个巡检任务项涉及的待巡检设备的用电数据提取对应类型的用电数据,并将提取的用电数据进行组合,并确定每个巡检任务项的重复待巡检设备,以及每个巡检任务项结果之间的关联关系,将存在重复待巡检设备且巡检任务项结果存在关联关系的巡检项任务的用电数据组合进行关联。
由于每个巡检任务项所涉及的待巡检设备可能存在重复,即同一个待巡检设备的用电数据可同时进行多种风险异常的检测判断,而风险异常之间也常存在关联性,如台区存在窃电现象时,常会引起线损异常的发生,因此,将存在关联关系的巡检任务项结果对应的用电数据组合进行关联,从而在后续进行风险异常排查时,能够提高风险异常的判断准确性。而在确定巡检任务项结果之间的关联关系时,能够通过灰色关联度分析法进行分析计算。
所述台区用电综合分析仪基于组合关联的用电数据以及每个巡检节点每个待巡检设备的运行状态进行台区异常风险判断,包括,获取每个巡检任务项对应的用电数据组合,并对每个巡检任务项对应的用电数据组合进行特征提取,根据神经网络模型对提取的用电数据特征进行异常风险识别,获取每个巡检任务项的异常风险判断初始结果,调取每个巡检节点每个待巡检设备的运行状态,筛选出未运行的待巡检设备,根据未运行的待巡检设备的设备类型以及未运行的待巡检设备数量对异常风险判断初始结果进行优化,确定台区异常风险结果。
所述台区异常风险包括线损风险、窃电风险、违约用电风险和表计故障风险。
通过对用电数据组合进行特征提取后,能够进一步通过神经网络模型根据特征数据进行异常风险识别,神经网络模型的参数能够根据巡检任务项的异常风险检测需求进行调整。
由于部分异常无法通过用电数据实现判断,如表计故障,设备断电等,因此在根据用电数据组合通过神经网络模型进行异常识别后,还确定未处于运行状态的待巡检设备,根据其设备类型和数量来优化补充异常识别结果,避免了台区异常风险的漏判断。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案,并非对本发明作任何形式上的限制,在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。

Claims (7)

1.一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法,其特征在于,包括,确定巡视台区,并确定当前巡视台区的巡检任务,根据巡检任务确定巡检节点;
通过台区用电综合分析仪依次确定每个巡检节点范围内所有处于运行状态的待巡检设备并获取对应的用电数据;
台区用电综合分析仪获取每个巡检节点范围内处于运行状态的待巡检设备的巡检任务项,并根据巡检任务项对每个巡检节点范围内获取到的用电数据进行组合关联;
台区用电综合分析仪基于组合关联的用电数据以及每个巡检节点每个待巡检设备的运行状态进行台区异常风险判断,并向巡检人员发出风险预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法,其特征在于,所述根据巡检任务确定巡检节点,包括,确定巡检任务的巡检任务项以及每个巡检任务项对应的待巡检设备,调取每个巡检任务项对应的待巡检设备的历史巡检结果,确定每个巡检任务项中对应待巡检设备的历史故障情况,基于历史故障情况对每个巡检任务项的巡检重要性进行评估,确定巡检台区内每个待巡检设备所包含的所有巡检任务项,基于对应的巡检任务项重要性对每个待巡检设备的巡检优先级进行划分,同时获取所有待巡检设备的设备拓扑连接关系,根据巡检优先级划分结果选择每个巡检节点的中心设备,并根据所有待巡检设备的设备拓扑连接关系划定巡检节点边缘,确定检修节点范围。
3.根据权利要求2所述的一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法,其特征在于,所述根据巡检优先级划分结果选择每个巡检节点的中心设备,并根据所有待巡检设备的设备拓扑连接关系划定巡检节点边缘,确定检修节点范围,包括,选择巡检优先级最高的一个待巡检设备,并将其作为第一个巡检节点的中心设备,选择与其存在设备拓扑连接关系的待巡检设备作为第一个巡检节点的备选设备,调取每个备选设备的位置信息,确定每个备选设备与中心设备的连接距离,确定台区用电综合分析仪的最大连接距离,根据台区用电综合分析仪的最大连接距离对备选设备进行筛选,确定第一个巡检节点内的所有待巡检设备,从剩余的待巡检设备中重新选择优先级最高的一个待巡检设备作为下一个巡检节点的中心设备,并确定下一个巡检节点内的所有待巡检设备,直至所有待巡检设备均确定对应的巡检节点。
4.根据权利要求2所述的一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法,其特征在于,所述通过台区用电综合分析仪确定每个巡检节点范围内所有处于运行状态的待巡检设备并采集对应的用电数据,包括,根据每个巡检节点的中心设备的巡检优先级确定巡检节点的巡检顺序,选择巡检顺序排序最前的巡检节点,确定该巡检节点范围内的所有待巡检设备,台区用电综合分析仪与该巡检节点范围内的所有待巡检设备的载波电表建立连接,并采集对应载波电表的抄表信息,根据采集的抄表信息变化情况确定当前处于运行状态的待巡检设备,并基于对应的抄表信息确定每个处于运行状态的待巡检设备的用电数据,重新选择剩余巡检节点中巡检顺序排序最前的巡检节点,确定该巡检节点范围内处于运行状态的待巡检设备和对应的用电数据,直至确定每个巡检节点范围内所有处于运行状态的待巡检设备和对应的用电数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法,其特征在于,所述台区用电综合分析仪确定每个巡检节点范围内处于运行状态的待巡检设备的巡检任务项,并根据巡检任务项对每个巡检节点范围内获取到的用电数据进行组合关联,包括,台区用电综合分析仪确定每个巡检节点内处于运行状态的每个待巡检设备所包含的巡检任务项,并确定每个巡检任务项涉及的待巡检设备,根据巡检任务项内容确定每个巡检任务项所需的用电数据类型,按照所需的用电数据类型从每个巡检任务项涉及的待巡检设备的用电数据提取对应类型的用电数据,并将提取的用电数据进行组合,并确定每个巡检任务项的重复待巡检设备,以及每个巡检任务项结果之间的关联关系,将存在重复待巡检设备且巡检任务项结果存在关联关系的巡检项任务的用电数据组合进行关联。
6.根据权利要求5所述的一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法,其特征在于,所述台区用电综合分析仪基于组合关联的用电数据以及每个巡检节点每个待巡检设备的运行状态进行台区异常风险判断,包括,获取每个巡检任务项对应的用电数据组合,并对每个巡检任务项对应的用电数据组合进行特征提取,根据神经网络模型对提取的用电数据特征进行异常风险识别,获取每个巡检任务项的异常风险判断初始结果,调取每个巡检节点每个待巡检设备的运行状态,筛选出未运行的待巡检设备,根据未运行的待巡检设备的设备类型以及未运行的待巡检设备数量对异常风险判断初始结果进行优化,确定台区异常风险结果。
7.根据权利要求6所述的一种基于台区用电综合分析仪的台区巡视方法,其特征在于,所述台区异常风险包括线损风险、窃电风险、违约用电风险和表计故障风险。
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