CN117456570A - 屏下指纹校准方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
屏下指纹校准方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117456570A CN117456570A CN202311467390.9A CN202311467390A CN117456570A CN 117456570 A CN117456570 A CN 117456570A CN 202311467390 A CN202311467390 A CN 202311467390A CN 117456570 A CN117456570 A CN 117456570A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- screen
- fingerprint
- information
- terminal equipment
- calibration
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 74
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 26
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 17
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 3
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 3
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000010897 surface acoustic wave method Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1318—Sensors therefor using electro-optical elements or layers, e.g. electroluminescent sensing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
- G06F3/041—Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
- G06F3/0412—Digitisers structurally integrated in a display
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请实施例中提供一种屏下指纹校准方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:获取终端设备的当前屏幕信息,以及存储的历史屏幕信息;根据当前屏幕信息和历史屏幕信息,判断终端设备的屏幕是否发生改变;若终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和新的指纹信息;根据新的光学参数和新的指纹信息,对终端设备进行屏下指纹校准。本申请通过对比终端设备当前的屏幕信息和已经存储的历史屏幕信息,确认终端设备上的屏幕是否发生改变;若发生改变则需要重新进行指纹校准。这样可以有效提高用户更换屏幕后的指纹识别率,避免没有识别到屏幕更换导致的指纹识别率下降的问题。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,具体涉及一种屏下指纹校准方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
屏下指纹是一种屏幕下隐藏式指纹设计,手指直接按下屏幕指定区域就能解锁。当手指接触屏幕时,OLED屏幕发出的光线穿透盖板将指纹纹理照亮,指纹反射光线穿透屏幕返回传感器,最终形成指纹图像来进行识别。指纹的校准过程是对没有指纹输入时的屏幕的背景噪声、指纹器件老化等进行校准。校准的目的主要是去除杂质光源干扰和为每个单体模组找到一个最佳的光学参数。由于屏幕制备过程时无法保证每一片屏幕完全一样,因此不同屏幕校准结果会有一定差异。若是用户在使用屏下指纹手机过程中如果更换了屏幕,由于指纹校准记录的之前屏幕的最佳光学参数,没有对更换的新屏幕重新适配,那么会一定程度使屏下指纹解锁率变低,使用效果和体验变差。
发明内容
本申请提供一种屏下指纹校准方法、装置、设备及存储介质,可以有效提高用户屏下指纹解锁的准确率和效率。
第一方面,本申请提供一种屏下指纹校准方法,应用于终端设备,所述方法包括:
获取所述终端设备的当前屏幕信息,以及存储的历史屏幕信息;
根据所述当前屏幕信息和所述历史屏幕信息,判断所述终端设备的屏幕是否发生改变;
若所述终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和所述终端设备保存的最新的指纹信息;
根据所述新的光学参数和新的指纹信息,对所述终端设备进行屏下指纹校准。
在本申请一些可能的实施例中,所述历史屏幕信息包括历史屏幕串号和历史指纹模组数据,所述当前屏幕信息包括当前屏幕串号和当前指纹模组数据;
所述根据所述当前屏幕信息和所述历史屏幕信息,判断所述终端设备的屏幕是否发生改变,包括:
判断所述历史屏幕串号和所述当前屏幕串号是否相同;
判断所述历史指纹模组数据和所述当前指纹模组数据是否相同;
若所述历史屏幕串号与所述当前屏幕串号相同,以及所述历史指纹模组数据与所述当前指纹模组数据相同,确定所述终端设备的屏幕未改变。
在本申请一些可能的实施例中,所述根据所述历史屏幕信息和所述当前屏幕信息,判断所述终端设备的屏幕是否发生改变,还包括:
若所述历史屏幕串号和所述当前屏幕串号不同,和/或所述历史指纹模组数据和所述当前指纹模组数据不同,确定所述终端设备的屏幕发生改变。
在本申请一些可能的实施例中,所述若所述终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和所述终端设备保存的最新的指纹信息,包括:
若所述终端设备的屏幕发生改变,则生成提示信息以提示用户输入解锁数字或解锁图案以解锁终端设备;
在所述终端设备解锁后,重新获取当前屏幕新的光学参数和新的指纹信息。
在本申请一些可能的实施例中,所述若所述终端设备的屏幕发生改变,则生成提示信息以提示用户输入解锁数字或解锁图案以解锁终端设备,包括:
若所述终端设备的屏幕发生改变,则生成第一提示信息,并根据所述第一提示信息禁用指纹功能;
生成第二提示信息并展示,以提示用户输入解锁数字或解锁图案以解锁终端设备。
在本申请一些可能的实施例中,所述根据所述新的光学参数和新的指纹信息,对所述终端设备进行屏下指纹校准,包括:
根据所述新的光学参数和指纹信息,重新生成新的光学校准数据;
将所述新的光学校准数据与所述当前屏幕信息绑定,得到新的校准数据;
利用所述新的校准数据对所述终端设备进行屏下指纹校准。
在本申请一些可能的实施例中,所述在根据所述光学参数对所述指纹信息进行校准后,所述方法还包括:
若所述终端设备的屏幕未改变,则获取与所述历史屏幕信息绑定的历史光学校准数据;
利用所述历史光学校准数据对所述终端设备进行屏下指纹校准。
第二方面,本申请实施例提供一种屏下指纹校准装置,所述屏下指纹校准装置包括:
屏幕信息获取模块,用于获取所述终端设备的当前屏幕信息,以及存储的历史屏幕信息;
屏幕信息对比模块,用于根据所述当前屏幕信息和所述历史屏幕信息,判断所述终端设备的屏幕是否发生改变;
校准获取模块,用于若所述终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和所述终端设备保存的最新的指纹信息;
屏下指纹校准模块,用于根据所述光学参数和所述指纹信息,对所述终端设备进行屏下指纹校准。
第三方面,本申请实施例提供一种终端设备,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的屏下指纹校准方法中的步骤。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行如第一方面中任一项所述的屏下指纹校准方法中的步骤。
本申请实施例中提供一种屏下指纹校准方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:获取终端设备的当前屏幕信息,以及存储的历史屏幕信息;根据当前屏幕信息和历史屏幕信息,判断终端设备的屏幕是否发生改变;若终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和新的指纹信息;根据新的光学参数和新的指纹信息,对终端设备进行屏下指纹校准。本申请通过对比终端设备当前的屏幕信息和已经存储的历史屏幕信息,确认终端设备上的屏幕是否发生改变;若发生改变则需要重新进行指纹校准。这样可以有效提高用户更换屏幕后的指纹识别率,避免没有识别到屏幕更换导致的指纹识别率下降的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的屏下指纹校准系统示意图;
图2是本申请实施例中提供的屏下指纹校准方法的一个实施例流程示意图;
图3是本申请实施例提供的判断屏幕是否发生改变的一个实施例流程示意图;
图4是本申请实施例提供的屏下指纹校准的一个实施例完整流程示意图;
图5是本申请实施例提供的屏下指纹校准的一个实施例完整流程示意图;
图6是本申请实施例中提供的屏下指纹校准装置的一个实施例示意图;
图7示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图;
图8是本申请实施例中提供的终端设备的结构示意图;
图9是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在以下的说明中,本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明,除非另有说明。因此,这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行,本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处,其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置,其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是,本申请原理以上述文字来说明,其并不代表为一种限制,本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本文所使用的术语“模块”或“单元”可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法优选的以软件的方式进行实施,当然也可在硬件上进行实施,均在本申请保护范围之内。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
请参照图1,本申请还提供一屏下指纹校准系统,如图1所示,该屏下指纹校准系统包括计算设备100,计算设备100中集成有本申请提供的屏下指纹校准装置。本申请实施例中,计算设备100可以是终端设备或者服务器。
本申请实施例中,在计算设备100为服务器的情况下,该服务器可以是独立的服务器,也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群,例如,本申请实施例中所描述的服务器,其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中,云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成。本申请的实施例中,服务器与客户端之间可通过任何通信方式实现通信,包括但不限于,基于第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、全球互通微波访问(Worldwide Interoperability forMicrowave Access,WiMAX)的移动通信,或基于TCP/IP协议族(TCP/IP Protocol Suite,TCP/IP)、用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP)协议的计算机网络通信等。
可以理解的是,当本申请实施例中所使用的计算设备100为终端设备时,终端设备可以是既包括接收硬件和发射硬件的设备,即具有能够在双向通信链路上,执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种终端设备可以包括:蜂窝或其他通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备。具体的计算设备100具体可以是台式终端或移动终端,计算设备100具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的一种。
本申请实施例涉及的终端设备,还可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备,具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。例如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机,例如,可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置,它们与无线接入网交换语音和/或数据。例如,个人通信业务(英文全称:Personal Communication Service,英文简称:PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop,英文简称:WLL)站、个人数字助理(英文全称:Personal Digital Assistant,英文简称:PDA)等设备。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的应用环境,仅仅是与本申请方案一种应用场景,并不构成对本申请方案应用场景的限定,其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的计算设备,或者计算设备网络连接关系,例如图1中仅示出1个计算设备,可以理解的,该屏下指纹校准系统还可以包括一个或多个其他计算设备,或/且一个或多个与计算设备100网络连接的其他计算设备,具体此处不作限定。
另外,如图1所示,该屏下指纹校准系统还可以包括存储器200,用于存储原始数据、中间数据以及结果数据。
本申请实施例中,存储器200可以是云存储器,云存储(cloud storage)是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,分布式云存储系统(以下简称存储系统)是指通过集群应用、网格技术以及分布存储文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备(存储设备也称之为存储节点)通过应用软件或应用接口集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个存储系统。
目前,存储系统的存储方法为:创建逻辑卷,在创建逻辑卷时,就为每个逻辑卷分配物理存储空间,该物理存储空间可能是某个存储设备或者某几个存储设备的磁盘组成。客户端在某一逻辑卷上存储数据,也就是将数据存储在文件系统上,文件系统将数据分成许多部分,每一部分是一个对象,对象不仅包含数据而且还包含数据标识(ID,ID entity)等额外的信息,文件系统将每个对象分别写入该逻辑卷的物理存储空间,且文件系统会记录每个对象的存储位置信息,从而当客户端请求访问数据时,文件系统能够根据每个对象的存储位置信息让客户端对数据进行访问。
存储系统为逻辑卷分配物理存储空间的过程,具体为:按照对存储于逻辑卷的对象的容量估量(该估量往往相对于实际要存储的对象的容量有很大余量)和独立冗余磁盘阵列(RAID,Redundant Array ofIndependent Disk)的组别,预先将物理存储空间划分成分条,一个逻辑卷可以理解为一个分条,从而为逻辑卷分配了物理存储空间。
需要说明的是,图1所示的屏下指纹校准系统的场景示意图仅仅是一个示例,本申请实施例描述的屏下指纹校准系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着屏下指纹校准系统的演变和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
本申请实施例提供的方案涉及人工智能(Artificial Intelligence,AI)、计算机视觉技术(Computer Vision,CV)、机器学习(Machine Learning,ML)等技术,具体通过如下实施例进行说明:
其中,AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说,人工智能是计算机科学的一个综合技术,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。
AI技术是一门综合学科,涉及领域广泛,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
CV是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括对抗扰动生成、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术,还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。
以下分别进行详细说明。需说明的是,以下实施例的序号不作为对实施例优选顺序的限定。
下面结合具体实施例进行详细说明。
请参阅图2,图2为本申请实施例所提供的屏下指纹校准方法,该屏下指纹校准方法包括如下步骤201~205:
201、获取终端设备的当前屏幕信息,以及存储的历史屏幕信息。
202、根据当前屏幕信息和所述历史屏幕信息,判断所述终端设备的屏幕是否发生改变。
在屏下指纹校准场景中,终端设备中包括用于显示的屏幕,且屏幕中通常还设置有用于识别指纹的指纹模组,通过指纹模组采集和识别指纹数据,以实现屏下指纹解锁的功能。通常来说,首先需要获取一个指纹数据,再对该指纹数据进行校准,以便后续利用校准数据校准指纹实现屏下指纹解锁。而由于无法保证每一个屏幕完全一样,因此不同屏幕对应校准数据是不同的;若是更换了屏幕会导致校准数据不准,而校准数据不准则会大大降低指纹识别的精度和效率。
对于本申请提供的屏下指纹校准方法来说,首先需要判断当前终端上的屏幕是否发生了更换,而判断屏幕是否更换可以利用屏幕信息来确定。其中,屏幕信息主要包括屏幕串号,屏幕串号是屏幕的唯一标识,每个屏幕对应的屏幕串号都是不同的;因此可以根据屏幕串号确定屏幕是否更换。同时,由于屏幕上还包括有用于识别指纹的指纹模组,更换屏幕的同时指纹模组也会对应更换。因此本申请中获取的屏幕信息不仅包括屏幕串号,还包括指纹模组数据。在一个具体实施例中,指纹模组数据可以为指纹模组id;与屏幕串号相似,一个指纹模组对应唯一的一个指纹模组id。
如图3所示,为本申请实施例提供的判断屏幕是否发生改变的一个实施例流程示意图,可以包括如下步骤:
301、判断历史屏幕串号和当前屏幕串号是否相同。
302、判断历史指纹模组数据和当前指纹模组数据是否相同。
303、若历史屏幕串号与所述当前屏幕串号相同,以及历史指纹模组数据与所述当前指纹模组数据相同,确定终端设备的屏幕未改变。
304、若历史屏幕串号和当前屏幕串号不同,和/或历史指纹模组数据和当前指纹模组数据不同,确定终端设备的屏幕发生改变。
本申请利用屏幕信息判断当前终端设备上的屏幕是否发生了更换,主要是通过判断当前终端设备上的屏幕对应的屏幕信息,与终端设备上存储的历史屏幕信息是否相同。而屏幕信息又包括屏幕串号和指纹模组数据,因此本申请中需要获取当前终端设备上的屏幕对应的屏幕串号和指纹模组数据,以及终端设备中存储的历史屏幕串号和历史指纹模组数据。
在组装终端设备时,可以确定组装的屏幕对应的屏幕信息并保存在终端设备中,即为历史屏幕信息,包括历史屏幕串号和历史指纹模组数据。在进行评下指纹识别时,需要获取当前屏幕对应的屏幕信息即为当前屏幕信息,包括当前屏幕串号和当前指纹模组数据。本申请实施例中需要分别判断当前屏幕串号和历史屏幕串号是否相同,以及当前指纹模组数据和历史指纹模组数据是否相同。只有两者都相同的情况下,才能确认当前使用的屏幕和之前进行校准时使用的屏幕一致,校准数据和屏幕是匹配的,可以正常进行评下指纹解锁。若是当前屏幕串号和历史屏幕串号不同,或是当前指纹模组数据和历史指纹模组数据不同;或是当前屏幕串号和历史屏幕串号不同,以及当前指纹模组数据和历史指纹模组数据也不同;均说明屏幕发生了改变。其中屏幕发生改变包括直接更换了整个屏幕,或是仅更换了屏幕中的指纹模组。而更换了屏幕或指纹模组后并没有重新进行数据校准,因此降低了指纹识别的准确率。
203、若终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和终端设备保存的最新的指纹信息。
204、根据新的光学参数和新的指纹信息,对终端设备进行屏下指纹校准。
若是终端设备的屏幕发生了改变,包括更换了整个屏幕或是仅更换了屏幕中的指纹模组;需要重新获取光学校准数据,并利用新的光学校准数据对屏下指纹进行校准。具体地,可以重新获取当前屏幕的光学参数,以及利用当前屏幕上的指纹识别模组重新采集新的指纹信息;并利用新的光学参数和新的指纹信息对终端设备进行评下指纹校准。
本申请实施例中提供一种屏下指纹校准方法,该方法包括:获取终端设备的当前屏幕信息,以及存储的历史屏幕信息;根据当前屏幕信息和历史屏幕信息,判断终端设备的屏幕是否发生改变;若终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和新的指纹信息;根据新的光学参数和新的指纹信息,对终端设备进行屏下指纹校准。本申请通过对比终端设备当前的屏幕信息和已经存储的历史屏幕信息,确认终端设备上的屏幕是否发生改变;若发生改变则需要重新进行指纹校准。这样可以有效提高用户更换屏幕后的指纹识别率,避免没有识别到屏幕更换导致的指纹识别率下降的问题。
如图4所示,为本申请实施例提供的屏下指纹校准的另一个实施例流程示意图。可以包括:
401、若终端设备的屏幕发生改变,则生成第一提示信息,并根据第一提示信息禁用指纹功能。
402、生成第二提示信息并展示,以提示用户输入解锁数字或解锁图案以解锁终端设备。
在根据屏幕信息确定终端设备的屏幕发生改变后,终端设备侧会生成第一提示信息以根据第一提示信息禁用当前终端设备的指纹功能;同时生成第二提示信息并进行展示,以提示用户利用其他方式解锁终端设备。例如生成文字信息并将终端设备的显示界面跳转至数据解锁输入界面,或是跳转至解锁图案输入界面;用户可以根据实际需求输入解锁数字或解锁图案解锁终端设备。
403、在终端设备解锁后,重新获取当前屏幕新的光学参数和指纹信息。
404、根据新的光学参数和指纹信息,重新生成新的光学校准数据。
405、将新的光学校准数据与当前屏幕信息绑定,得到新的校准数据。
406、利用新的校准数据对终端设备进行屏下指纹校准。
在利用数字或图案解锁终端设备后,需要重新获取替换后的新的屏幕的光学参数,并重新采集指纹信息;根据新的光学参数和新的指纹信息可以重新生成适配于当前屏幕的新的光学校准数据。在一个实施例中,获取到的光学参数包括但不限于:曝光值、屏幕的增益值(gain)等。根据更换后的新的屏幕的光学参数和新的指纹信息,重新生成适配于当前拼命的光学校准数据的具体过程可以参考现有技术,此处不做限定。而光学校准数据还需要与当前屏幕信息绑定,以确定这时候的光学校准数据是以当前屏幕的光学参数为基准得到的;这样才能得到最终的校准数据。当需要进行屏下指纹解锁时,用户在终端设备侧输入指纹得到一个实时的指纹信息,可以获取到新的校准数据并利用新的校准数据对实时的指纹信息进行校准,实现对终端设备的解锁。
若是终端设备的屏幕未改变,则可以直接获取与历史屏幕信息绑定的历史光学校准数据,并利用历史光学校准数据对终端设备进行屏下指纹校准。需要说明的是,本申请中的光学校准数据需要与屏幕信息绑定,得到最终的校准数据。
如图5所示,为本申请实施例提供的屏下指纹校准一个实施例完整流程示意图。在图5中,首次进行指纹校准时可以利用屏幕内核节点panel_serial_number来读取和记录当前屏幕的屏幕串号和指纹模组信息;还需要获取当前屏幕对应的光学参数,以及利用指纹模组获取指纹信息;进一步根据光学参数对指纹信息进行校准,得到光学校准数据。还需要将获取到的屏幕信息(包括屏幕串号和指纹模组信息)添加到光学校准数据中,得到并存储校准数据。
在后续的屏下指纹校准过程中,当终端设备开机后,首先加载已经存储的校准数据,并从中得到之前校准时记录下的屏幕信息,包括屏幕串号和指纹模组信息;同时获取当前终端设备上的屏幕对应的屏幕串号和指纹模组信息。分别对比存储的屏幕串号和当前获取的屏幕串号,以及对比存储的指纹模组信息和当前的指纹模组信息;当都相同时可以继续使用已经存储的光学校准数据进行校准。若是存储的屏幕串号和当前获取的屏幕串号不同,或是存储的指纹模组信息和当前的指纹模组信息不同,或是均不相同;则终端设备需要锁屏,并生成提示信息提示用户利用数字或图案进行解锁,还需要提示用户在解锁后重新校准指纹,得到新的校准数据。
为便于更好的实施本申请实施例提供的屏下指纹校准方法,本申请实施例还提供一种基于上述屏下指纹校准方法的装置。其中名词的含义与上述屏下指纹校准方法中相同,具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。如图6所示,为本申请实施例提供的屏下指纹校准装置一个实施例示意图。该屏下指纹校准装置可以包括:
屏幕信息获取模块601,用于获取终端设备的当前屏幕信息,以及存储的历史屏幕信息;
屏幕信息对比模块602,用于根据当前屏幕信息和历史屏幕信息,判断终端设备的屏幕是否发生改变;
校准信息获取模块603,用于若终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕的光学参数和移动终端保存的最新的指纹信息;
屏下指纹校准模块604,用于根据光学参数和指纹信息,对所述终端设备进行屏下指纹校准。
本申请实施例中提供一种屏下指纹校准装置,该装置首先获取终端设备的当前屏幕信息,以及存储的历史屏幕信息;根据当前屏幕信息和历史屏幕信息,判断终端设备的屏幕是否发生改变;若终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和新的指纹信息;根据新的光学参数和新的指纹信息,对终端设备进行屏下指纹校准。本申请通过对比终端设备当前的屏幕信息和已经存储的历史屏幕信息,确认终端设备上的屏幕是否发生改变;若发生改变则需要重新进行指纹校准。这样可以有效提高用户更换屏幕后的指纹识别率,避免没有识别到屏幕更换导致的指纹识别率下降的问题。
在一些实施例中,所述历史屏幕信息包括历史屏幕串号和历史指纹模组数据,所述当前屏幕信息包括当前屏幕串号和当前指纹模组数据。屏幕信息对比模块602具体可以用于:
判断所述历史屏幕串号和所述当前屏幕串号是否相同;
判断所述历史指纹模组数据和所述当前指纹模组数据是否相同;
若所述历史屏幕串号与所述当前屏幕串号相同,以及所述历史指纹模组数据与所述当前指纹模组数据相同,确定所述终端设备的屏幕未改变。
若所述历史屏幕串号和所述当前屏幕串号不同,和/或所述历史指纹模组数据和所述当前指纹模组数据不同,确定所述终端设备的屏幕发生改变。
在一些实施例中,校准信息获取模块603具体可以用于:
若所述终端设备的屏幕发生改变,则生成提示信息以提示用户输入解锁数字或解锁图案以解锁终端设备;在所述终端设备解锁后,重新获取当前屏幕新的光学参数和新的指纹信息。
在一些实施例中,校准信息获取模块603具体可以用于:
若所述终端设备的屏幕发生改变,则生成第一提示信息,并根据所述第一提示信息禁用指纹功能;
生成第二提示信息并展示,以提示用户输入解锁数字或解锁图案以解锁终端设备。
在一些实施例中,屏下指纹校准模块604具体可以用于:
根据所述新的光学参数和指纹信息,重新生成新的光学校准数据;
将所述新的光学校准数据与所述当前屏幕信息绑定,得到新的校准数据;
利用所述新的校准数据对所述终端设备进行屏下指纹校准。
本申请实施例还提供一种电子设备,如图7所示,其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图,具体来讲:
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器701、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器702、电源703和输入单元704等部件。本领域技术人员可以理解,图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器701是该电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器702内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器702内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。可选的,处理器701可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器701可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作存储介质、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器701中。
存储器702可用于存储软件程序以及模块,处理器701通过运行存储在存储器702的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器702可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作存储介质、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器702可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器702还可以包括存储器控制器,以提供处理器701对存储器702的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源703,优选的,电源703可以通过电源管理存储介质与处理器701逻辑相连,从而通过电源管理存储介质实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源703还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电存储介质、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元704,该输入单元704可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出,电子设备还可以包括显示单元等,在此不再赘述。具体在本实施例中,电子设备中的处理器701会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器702中,并由处理器701来运行存储在存储器702中的应用程序,从而实现上述对屏下指纹校准方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种屏下指纹校准方法中的步骤。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该计算机可读存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。由于该计算机可读存储介质中所存储的计算机程序,可以执行本申请实施例所提供的任一种对屏下指纹校准方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种对屏下指纹校准方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
当本申请实施例中计算设备为终端设备时,本申请实施例还提供了一种终端设备,如图8所示,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本申请实施例方法部分。该终端设备可以为包括手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、销售终端设备(Point of Sales,POS)、车载电脑等任意终端设备,以终端设备为手机为例:
图8示出的是与本申请实施例提供的终端设备相关的手机的部分结构的框图。参考图8,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路1010、存储器1020、输入单元1030、显示单元1040、传感器1050、音频电路1060、无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块1070、处理器1080、以及电源1090等部件。本领域技术人员可以理解,图8中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图8对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路1010可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器1080处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路1010包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LowNoiseAmplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路1010还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication,GSM)、通用分组无线服务(General PacketRadioService,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器1020可用于存储软件程序以及模块,处理器1080通过运行存储在存储器1020的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1020可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器1020可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1030可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元1030可包括触控面板1031以及其他输入设备1032。触控面板1031,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1031上或在触控面板1031附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板1031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器1080,并能接收处理器1080发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1031。除了触控面板1031,输入单元1030还可以包括其他输入设备1032。具体地,其他输入设备1032可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元1040可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1040可包括显示面板1041,可选的,可以采用液晶显示器(LiquidCrystalDisplay,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1041。进一步的,触控面板1031可覆盖显示面板1041,当触控面板1031检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器1080以确定触摸事件的类型,随后处理器1080根据触摸事件的类型在显示面板1041上提供相应的视觉输出。虽然在图8中,触控面板1031与显示面板1041是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1031与显示面板1041集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器1050,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1041的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板1041和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路1060、扬声器1061,传声器1062可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1060可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器1061,由扬声器1061转换为声音信号输出;另一方面,传声器1062将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路1060接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器1080处理后,经RF电路1010以发送给比如另一手机,或者将音频数据输出至存储器1020以便进一步处理。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术,手机通过Wi-Fi模块1070可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图8示出了Wi-Fi模块1070,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器1080是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1020内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1020内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器1080可包括一个或多个处理单元;可选的,处理器1080可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1080中。
手机还包括给各个部件供电的电源1090(比如电池),可选的,电源可以通过电源管理系统与处理器1080逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
在本申请实施例中,该手机所包括的处理器1080还具有控制执行以上由屏下指纹校准装置执行的对屏下指纹校准方法流程。
本申请实施例还提供了一种服务器,请参阅图9,图9是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图,该服务器1100可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(英文全称:central processing units,英文简称:CPU)1122(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1132,一个或一个以上存储应用程序1142或数据1144的存储介质1130(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1132和存储介质1130可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1130的程序可以包括一个或一个以上模块(图中未示出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1122可以设置为与存储介质1130通信,在服务器1100上执行存储介质1130中的一系列指令操作。
服务器1100还可以包括一个或一个以上电源1126,一个或一个以上有线或无线网络接口1150,一个或一个以上输入输出接口1158,和/或,一个或一个以上操作系统1141,例如Windows Server,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。
上述实施例中对屏下指纹校准方法中的步骤可以基于该图9所示的服务器1100的结构。例如,所述中央处理器1122通过调用存储器1132中的指令,执行以下操作:
获取所述终端设备的当前屏幕信息,以及存储的历史屏幕信息;
根据所述当前屏幕信息和所述历史屏幕信息,判断所述终端设备的屏幕是否发生改变;
若所述终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和新的指纹信息;
根据所述新的光学参数和新的指纹信息,对所述终端设备进行屏下指纹校准。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请实施例各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机计算机程序时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
以上对本申请实施例所提供的技术方案进行了详细介绍,本申请实施例中应用了具体个例对本申请实施例的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请实施例的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请实施例的限制。
Claims (10)
1.一种屏下指纹校准方法,其特征在于,应用于终端设备,所述方法包括:
获取所述终端设备的当前屏幕信息,以及存储的历史屏幕信息;
根据所述当前屏幕信息和所述历史屏幕信息,判断所述终端设备的屏幕是否发生改变;
若所述终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和所述终端设备保存的最新的指纹信息;
根据所述新的光学参数和新的指纹信息,对所述终端设备进行屏下指纹校准。
2.根据权利要求1所述的屏下指纹校准方法,其特征在于,所述历史屏幕信息包括历史屏幕串号和历史指纹模组数据,所述当前屏幕信息包括当前屏幕串号和当前指纹模组数据;
所述根据所述当前屏幕信息和所述历史屏幕信息,判断所述终端设备的屏幕是否发生改变,包括:
判断所述历史屏幕串号和所述当前屏幕串号是否相同;
判断所述历史指纹模组数据和所述当前指纹模组数据是否相同;
若所述历史屏幕串号与所述当前屏幕串号相同,以及所述历史指纹模组数据与所述当前指纹模组数据相同,确定所述终端设备的屏幕未改变。
3.根据权利要求2所述的屏下指纹校准方法,其特征在于,所述根据所述历史屏幕信息和所述当前屏幕信息,判断所述终端设备的屏幕是否发生改变,还包括:
若所述历史屏幕串号和所述当前屏幕串号不同,和/或所述历史指纹模组数据和所述当前指纹模组数据不同,确定所述终端设备的屏幕发生改变。
4.根据权利要求1所述的屏下指纹校准方法,其特征在于,所述若所述终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和所述终端设备保存的最新的指纹信息,包括:
若所述终端设备的屏幕发生改变,则生成提示信息以提示用户输入解锁数字或解锁图案以解锁终端设备;
在所述终端设备解锁后,重新获取当前屏幕新的光学参数和终端设备保存的最新的指纹信息。
5.根据权利要求4所述的屏下指纹校准方法,其特征在于,所述若所述终端设备的屏幕发生改变,则生成提示信息以提示用户输入解锁数字或解锁图案以解锁终端设备,包括:
若所述终端设备的屏幕发生改变,则生成第一提示信息,并根据所述第一提示信息禁用指纹功能;
生成第二提示信息并展示,以提示用户输入解锁数字或解锁图案以解锁终端设备。
6.根据权利要求4所述的屏下指纹校准方法,其特征在于,所述根据所述新的光学参数和新的指纹信息,对所述终端设备进行屏下指纹校准,包括:
根据所述新的光学参数和指纹信息,重新生成新的光学校准数据;
将所述新的光学校准数据与所述当前屏幕信息绑定,得到新的校准数据;
利用所述新的校准数据对所述终端设备进行屏下指纹校准。
7.根据权利要求1所述的屏下指纹校准方法,其特征在于,所述在根据所述光学参数对所述指纹信息进行校准后,所述方法还包括:
若所述终端设备的屏幕未改变,则获取与所述历史屏幕信息绑定的历史光学校准数据;
利用所述历史光学校准数据对所述终端设备进行屏下指纹校准。
8.一种屏下指纹校准装置,其特征在于,所述屏下指纹校准装置包括:
屏幕信息获取模块,用于获取所述终端设备的当前屏幕信息,以及存储的历史屏幕信息;
屏幕信息对比模块,用于根据所述当前屏幕信息和所述历史屏幕信息,判断所述终端设备的屏幕是否发生改变;
校准获取模块,用于若所述终端设备的屏幕发生改变,则重新获取当前屏幕新的光学参数和所述终端设备保存的最新的指纹信息;
屏下指纹校准模块,用于根据所述光学参数和所述指纹信息,对所述终端设备进行屏下指纹校准。
9.一种终端设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的屏下指纹校准方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1至7任一项所述的屏下指纹校准方法中的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311467390.9A CN117456570A (zh) | 2023-11-03 | 2023-11-03 | 屏下指纹校准方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311467390.9A CN117456570A (zh) | 2023-11-03 | 2023-11-03 | 屏下指纹校准方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117456570A true CN117456570A (zh) | 2024-01-26 |
Family
ID=89587170
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311467390.9A Pending CN117456570A (zh) | 2023-11-03 | 2023-11-03 | 屏下指纹校准方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117456570A (zh) |
-
2023
- 2023-11-03 CN CN202311467390.9A patent/CN117456570A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10663521B2 (en) | Method and device for ascertaining required charging time | |
US20150043312A1 (en) | Sound playing method and device thereof | |
WO2014166266A1 (en) | File scanning method and system, client and server | |
CN116610372B (zh) | 一种中央处理器配置方法、装置及相关产品 | |
CN111026457B (zh) | 一种硬件配置方法、装置、存储介质及终端设备 | |
CN110109788B (zh) | 多按键检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN106775745B (zh) | 合并程序代码的方法及装置 | |
CN115269517A (zh) | 一种文件管理方法、装置、存储介质及终端 | |
CN112380520B (zh) | 屏幕解锁方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN111143580B (zh) | 多媒体数据存储方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN117456570A (zh) | 屏下指纹校准方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111382335B (zh) | 一种数据拉取方法、装置及存储介质 | |
CN112199245B (zh) | 移动终端屏幕检测方法、系统、存储介质及移动终端 | |
US9471782B2 (en) | File scanning method and system, client and server | |
CN115525554B (zh) | 模型的自动化测试方法、系统及存储介质 | |
CN115565215B (zh) | 一种人脸识别算法切换方法、装置及存储介质 | |
CN115412726B (zh) | 视频真伪检测方法、装置及存储介质 | |
CN117742522A (zh) | 终端触控优化方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111651313B (zh) | 识别卡的转换方法及系统、存储介质及终端设备 | |
US20230394008A1 (en) | Distributed file access method and related device | |
CN117336586A (zh) | 终端功耗优化方法、装置、终端及存储介质 | |
CN108959073B (zh) | 算法库的测试方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN116881143A (zh) | 一种数据对象复制异常排查方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117237228A (zh) | 图像处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117335808A (zh) | 小数调制方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |