CN117455566A - 渠道佣金计算方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

渠道佣金计算方法、系统、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN117455566A CN202311385984.5A CN202311385984A CN117455566A CN 117455566 A CN117455566 A CN 117455566A CN 202311385984 A CN202311385984 A CN 202311385984A CN 117455566 A CN117455566 A CN 117455566A
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徐功伟
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Abstract

本公开提供一种渠道佣金计算方法、系统、电子设备及存储介质,以解决渠道佣金计算效率低,出错几率较高,耗费时间且繁琐的技术问题,所述方法包括:对佣金计算数据进行预处理,所述预处理包括数据过滤及校验,以去除掉无效及错误数据;对预处理后的数据进行分拣处理,并将分拣后得到的多份小数据写入分布式文件系统;对分拣后的所有类别的小数据,通过合并服务取所有具有相同用户序号的数据,按照用户的维度为每个用户生成一条复合话单;根据用户的复合话单对佣金费用进行计算。本公开可以缩短佣金计算的整体业务流程,减少渠道佣金计算的次数,提高佣金计算的效率,并且缩短出账时间,更好的为一线提供稳定的业务支撑能力。

Description

渠道佣金计算方法、系统、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及通信技术领域,特别涉及一种渠道佣金计算方法,一种渠道佣金计算系统,一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
佣金是商业活动中的一种报酬。在企业中,通常是由人力资源部根据已存在的佣金计算方式计算佣金,但在电信行业中,渠道佣金的计算由于其巨大的数据量,数据的复杂性,数据渠道以及佣金种类的多样性,导致渠道佣金计算十分复杂,而且有些数据不合规格,也会影响渠道佣金计算的效率,增加出账时间。依靠人工计算出错几率较高,耗费时间且繁琐,无法满足不同诉求的佣金计算和发放。如何实现数字化转型,支撑一线智慧运营诉求,为一线提供更稳定的业务支撑能力成为渠道佣金计算的关键。
发明内容
为了至少解决现有技术中存在的渠道佣金计算效率低,出错几率较高,耗费时间且繁琐的技术问题,本公开提供一种渠道佣金计算方法、渠道佣金计算系统、电子设备及计算机可读存储介质,可以缩短佣金计算的整体业务流程,减少渠道佣金计算的次数,提高佣金计算的效率,并且缩短出账时间,更好的为一线提供稳定的业务支撑能力。
第一方面,本公开提供一种渠道佣金计算方法,所述方法包括:
对佣金计算数据进行预处理,所述预处理包括数据过滤及校验,以去除掉无效及错误数据;
对预处理后的数据进行分拣处理,并将分拣后得到的多份小数据写入分布式文件系统;
对分拣后的所有类别的小数据,通过合并服务取所有具有相同用户序号的数据,按照用户的维度为每个用户生成一条复合话单;
根据用户的复合话单对佣金费用进行计算。
进一步的,所述根据用户的复合话单对佣金费用进行计算包括:
将复合话单加载到批价话单分区,根据分配规则通过多个批价服务处理对应分区内的复合话单,以根据预设方法计算累积量数据并写入内存库的累积量表中;
根据累积量表和匹配的佣金规则对佣金费用进行计算。
进一步的,所述对预处理后的数据进行分拣处理包括:
对各个类型的预处理后的数据分别按照用户标识的后四位进行取余分拣,将分拣后的数据按照余数统一放到合并目录下对应余数目录的小数据中,得到每个数据类型的多份小数据。
进一步的,所述方法还包括:
在进行取余分拣时,对不同的地区按照其配置的分拣数量设置不同的取余参数,以得到其对应数量的小数据。
进一步的,所述根据预设方法计算累积量数据并写入内存库的累积量表中包括:
对复合话单,分别通过积分指标和比例指标计算话单的积分累积量数据和比例累积量数据,并写入内存库的累积量表中;
并根据积分累积量数据和比例累积量数据确定是否需要对话单进行二次处理;
若需要,则将需要二次处理的复合话单数据写入到下一个算费服务要处理的kafka话单分区中。
进一步的,所述方法还包括:
对佣金费用计算完成的话单,根据外围系统的需要将渠道商、发展人的账单从内存数据库内转存到文件存储库或(Relational Database Service,关系型数据库服务)RDS磁盘数据库中。
第二方面,本公开提供一种渠道佣金计算系统,所述系统包括:
预处理模块,其设置为对佣金计算数据进行预处理,所述预处理包括数据过滤及校验,以去除掉无效及错误数据;
分拣模块,其设置为对预处理后的数据进行分拣处理,并将分拣后得到的多份小数据写入分布式文件系统;
话单生成模块,其设置为对分拣后的所有类别的小数据,通过合并服务取所有具有相同用户序号的数据,按照用户的维度为每个用户生成一条复合话单;
计算模块,其设置为根据用户的复合话单对佣金费用进行计算。
进一步的,所述分拣模块具体设置为:
对各个类型的预处理后的数据分别按照用户标识的后四位进行取余分拣,将分拣后的数据按照余数统一放到合并目录下对应余数目录的小数据中,得到每个数据类型的多份小数据。
第三方面,本公开提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时,所述处理器执行如第一方面中任一所述的渠道佣金计算方法。
第四方面,本公开提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的渠道佣金计算方法。
有益效果:
本公开提供的渠道佣金计算方法、渠道佣金计算系统、电子设备及计算机可读存储介质,通过对数据记录进行稽核校验,过滤掉无效数据记录,减少计算数据量,再对文件记录中用户标识字段取模,将取模结果相同值的记录分拣到同一个文件中,再按照用户的维度为每个用户生成一条复合话单,通过系统自动核算佣金,可以缩短佣金计算的整体业务流程,减少渠道佣金计算的次数,提高佣金计算的效率,并且缩短出账时间,更好的为一线提供稳定的业务支撑能力。
附图说明
图1为本公开实施例一提供的一种渠道佣金计算方法的流程示意图;
图2为本公开实施例二提供的一种启动生成缓存文件流程图;
图3为本公开实施例二提供的一种消息处理流程图;
图4为本公开实施例二提供的一种稽核分拣流程图;
图5为本公开实施例三提供的一种渠道佣金计算系统的架构图;
图6为本公开实施例四提供的一种电子设备的架构图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本公开的技术方案,下面结合附图和实施例对本公开作进一步详细描述。应当理解的是,此处描述的具体实施例和附图仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序;并且,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
其中,在本公开实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本公开的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决现有技术中存在的上述技术问题进行详细说明。可以理解的,本申请实施例中,执行主体可以执行本申请实施例中的部分或全部步骤,这些步骤或操作仅是示例,本申请实施例还可以执行其它操作或者各种操作的变形。此外,各个步骤可以按照本申请实施例呈现的不同的顺序来执行,并且有可能并非要执行本申请实施例中的全部操作。并且,下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
图1为本公开实施例一提供的一种渠道佣金计算方法的流程示意图,如图1所示,所述方法包括:
步骤S101:对佣金计算数据进行预处理,所述预处理包括数据过滤及校验,以去除掉无效及错误数据;
步骤S102:对预处理后的数据进行分拣处理,并将分拣后得到的多份小数据写入分布式文件系统;
步骤S103:对分拣后的所有类别的小数据,通过合并服务取所有具有相同用户序号的数据,按照用户的维度为每个用户生成一条复合话单;
步骤S104:根据用户的复合话单对佣金费用进行计算。
外围系统提供的渠道佣金计算数据文件包括几十种不同类型数据文件,约上百亿条记录,每一个接口的数据都对应一种数据类型,对各个接口的种类文件,首先通过校验规则进行过滤和校验处理,过滤掉无效及错误数据,然后,对预处理后的数据,进行分拣处理,分拣后得到多份按规律排序的小数据,分拣处理时可根据用户标识进行分拣,保证对同一类型的数据,用户该类型的所有数据在同一个小数据中,并且对各个类型的文件,相同用户在序号相同的小文件中;再取相同序号小份数据文件,按照每个用户的维度根据复合话单的格式设计,为每个用户生成一条复合话单,写入到复合话单文件中,存储到分布式文件系统内,等待后继计算处理来根据规则计算费用。由此,复合话单中包含该用户序号的所有类型的渠道佣金计算数据。根据复合话单即可进行渠道佣金计算。
本公开实施例通过对数据记录进行稽核校验,过滤掉无效数据记录,减少计算数据量,再对文件记录中用户标识字段取模,将取模结果相同值的记录分拣到同一个文件中,再按照用户的维度为每个用户生成一条复合话单,通过系统自动核算佣金,可以缩短佣金计算的整体业务流程,减少渠道佣金计算的次数,提高佣金计算的效率,并且缩短出账时间,更好的为一线提供稳定的业务支撑能力。
进一步的,所述根据用户的复合话单对佣金费用进行计算包括:
将复合话单加载到批价话单分区,根据分配规则通过多个批价服务处理对应分区内的复合话单,以根据预设方法计算累积量数据并写入内存库的累积量表中;
根据累积量表和匹配的佣金规则对佣金费用进行计算。
得到用户的复合话单后,计算处理的流程如下,文件处理中生产的复合话单经过加载服务加载到kakfa的批价话单分区,多个批价服务根据分配规则处理对应分区内的复合话单,所述分配规则可直接使用已有的分配方式。根据预设方法计算累积量数据并写入内存库的累积量表中,根据匹配的佣金规则对代理商、发展人维度的佣金费用进行计算,计算后的费用累计到内存库的代理商、发展人的账单费用表中。
进一步的,所述对预处理后的数据进行分拣处理包括:
对各个类型的预处理后的数据分别按照用户标识的后四位进行取余分拣,将分拣后的数据按照余数统一放到合并目录下对应余数目录的小数据中,得到每个数据类型的多份小数据。
通过按照用户标识的后四位进行取余分拣,可用根据除数的值,确定余数的取值范围,从而确定得到的小数据的数量,而且还能根据余数确定小数据的序号。对于不同类型的数据,相同用户标识所对应的余数相同,从而使相同用户在序号相同的小文件中;对不同类型的预处理后数据,按照余数统一放到合并目录下对应的余数的目录,为合并模块生成复合原始数据做准备。
进一步的,所述方法还包括:
在进行取余分拣时,对不同的地区按照其配置的分拣数量设置不同的取余参数,以得到其对应数量的小数据。
对于不同区域(如不同省份或不同城市),通过设置不同的取余参数,可以得到不同数量的小数据,如按1000取,按2000取等,大城市的数据量多,可以设置较大取余参数。根据对应省份配置的分拣数量,确定其取余参数从而生成对应数量的小份数据写入分布式文件系统。
进一步的,所述根据预设方法计算累积量数据并写入内存库的累积量表中包括:
对复合话单,分别通过积分指标和比例指标计算话单的积分累积量数据和比例累积量数据,并写入内存库的累积量表中;
并根据积分累积量数据和比例累积量数据确定是否需要对话单进行二次处理;
若需要,则将需要二次处理的复合话单数据写入到下一个算费服务要处理的kafka话单分区中。
多个批价服务处理对应分区内的复合话单,根据积分指标计算、比例指标计算将计算的累积量数据(积分累积量数据、比例累积量数据及其他的累积量数据)写入内存库的累积量表中,根据匹配的佣金规则对代理商、发展人维度的佣金费用进行计算,计算后的费用累计到内存库的代理商、发展人的账单费用表中,并将需要二次处理复合话单数据写入到下一个算费服务要处理的kafka话单分区里;算费服务取要处理的算费话单,及对应的内存库中积分、比例累计量等数据根据再次匹配的规则进行费用计算,计算完成后生成最终生产渠道商、发展人的账单存储到内存数据库账单表中。如当发展的用户数量超过一定比例时,可能需要对其额外奖励,此时需要对其进行二次处理。
进一步的,所述方法还包括:
对佣金费用计算完成的话单,根据外围系统的需要将渠道商、发展人的账单从内存数据库内转存到文件存储库或RDS磁盘数据库中。
对于已经处理完成的数据,将数据转移后,减小系统压力,保证系统稳定运行。
本公开实施例通过系统自动核算佣金,可以缩短佣金计算的整体业务流程,减少渠道佣金计算的次数,提高佣金计算的效率,并且缩短出账时间,更好的为一线提供稳定的业务支撑能力。而且系统自动核算佣金代替了手工计算押金,可以避免数据差错,提高渠道管理水平,加快渠道数据统计和出账,充分满足了目前渠道客户发展多样化个性化的需求,加强渠道管理,提高渠道掌控力和应对市场竞争的能力,提升渠道精细化管理水平,从而为渠道营销活动提供强有力的业务支撑保障。
本公开实施例二还提供一种渠道佣金计算方法,通过渠道佣金计算系统实现,其核心功能包括数据同步(参数、规则、资料同步),文件处理(稽核分拣、合并、加载等)和计算处理(加载、批价、算费及卸载等);
文件处理流程如下,外围系统提供的数据文件,经过稽核模块中配置的稽核规则进行过滤、校验处理,过滤掉无效及错误数据,再将正确数据经过分拣处理,根据对应省份配置的分拣数量,生成对应数量的小份数据写入分布式文件系统;合并服务将分拣后每一类(40余类)小文件,取相同序号小份数据文件(相同用户在序号相同的小文件中,40余类不同类别数据文件),按照每个用户的维度根据复合话单的格式设计,每个用户生成一条复合话单,写入到复合话单文件中,存储到分布式文件系统内,等待后继计算处理来根据规则计算费用。
计算处理的流程如下,文件处理中生产的复合话单经过加载服务加载到kakfa的批价话单分区,多个批价服务根据分配规则处理对应分区内的复合话单,根据积分指标计算、比例指标计算将计算的累积量数据(积分累积量数据、比例累积量数据及其他的累积量数据)写入内存库的累积量表中,根据匹配的佣金规则对代理商、发展人维度的佣金费用进行计算,计算后的费用累计到内存库的代理商、发展人的账单费用表中,并将需要二次处理复合话单数据写入到下一个算费服务要处理的kafka话单分区里;算费服务取要处理的算费话单,及对应的内存库中积分、比例累计量等数据根据再次匹配的规则进行费用计算,计算完成后生成最终生产渠道商、发展人的账单存储到内存数据库账单表中;卸载模块根据外围系统的需要将渠道商、发展人的账单从内存数据库内转存到文件存储库或RDS磁盘数据库中。
稽核分拣模块技术架构详解
外围系统提供的数据文件,经过稽核模块中配置的校验规则进行过滤和处理,过滤掉无效及错误数据,再正确数据经过分拣处理,根据对应省份配置的分拣数量,生成对应数量的小份数据写入分布式文件系统;合并服务将分拣后每一类小文件,取相同序号小份数据文件(相同用户在序号相同的小文件中,约40余类不同类别数据文件),等待后继用户数据合并模块来根据规则用户标识进行文件中记录合并。
对从CB、省分、经分等外围系统采集的文件进行业务稽核校验,原数据按照用户标识的后四位进行取余分拣。支持对不同的省分配置不同的取余参数。对不同类型的原数据,按照余数统一放到合并目录下对应的余数的目录,为合并模块生成复合原始数据做准备。
稽核分拣模块主要包括启动生成缓存文件模块、消息处理模块和稽核分拣模块。
1、启动生成缓存文件模块用于启动生成缓存文件,其流程如图2所示,
启动生成缓存文件流程步骤包括:
(1)加载bps.xml,解析需要稽核的文件类型。
(2)依次遍历加载bpx_XXX.xml文件。
(3)解析需要加载的缓存数据,遍历缓存数据类型。
(4)判断是否生成文件,生成遍历下一个缓存数据类型。
(5)没有文件,创建zk节点,创建成功,生成文件,生成done文件,删除zk节点,创建失败,Watch_falg设置为true。
(6)遍历缓存数据类型完成,返回2.
(7)bpx_XXX.xml遍历完成。判断Watch_falg为false,开始处理kafak消息。
(8)监听zk的/bps_cache节点,判断子节点是否为空,为空,返回2。
2、消息处理模块对消息处理流程如图3所示:
消息处理流程步骤包括:
(1)轮询消息,等待任务调度模块发送消息。
(2)接收任务调度模块发送消息,解析消息。
(3)启动稽核分拣模块,对文件记录进行稽核分拣。
3、稽核分拣模块进行稽核分拣流程如图4所示:
稽核分拣流程步骤包括:
(1)处理消息,解析消息,获取TASK_ID,STEP,省分,账期,文件名,稽核分区,文件类型。
(2)根据稽核类型,查询配置文件,如bps_001.xml,解析配置文件,获取输入,输出配置和缓存配置。检查已加载缓存文件,不是本次稽核的数据,清除;判断缓存文件是否加载,没有加载,加载,清除本次不需要加载的内存数据。
(3)根据配置的批次条数读取文件记录。
(4)判断本次稽核是否需要从内存库加载数据,需要加载内存库的数据,没有跳过此步。
(5)遍历记录,进行稽核。错单/异常单写入错单/异常单文件。通过记录放入正常记录列表。
(6)按照用户标识分拣正常记录,分拣结果输出到分拣目录,分拣文件名称按接口类型,稽核分区,分拣分区(用户标识后四位取余)命名。
(7)更新任务表。
生产验证
按照上述方式实现了佣金计算的稽核分拣功能,经实际验证后,在缩短佣金计算的整体业务流程的出账时间起到关键作用。
本公开实施例基于天宫的数字底座和系统微服务化重构,彻底解决当前渠道集中系统瓶颈;在数字化的研发过程,更好的保证系统稳定,为一线提供更稳定的业务支撑能力;通过基础的核心能力沉淀,为渠道生态化运营奠定坚实基础,推动集团渠道运营效能持续提升,助力企业向智能化方向演进。
本公开实施例三还提供一种渠道佣金计算系统,如图5所示,所述系统包括:
预处理模块11,其设置为对佣金计算数据进行预处理,所述预处理包括数据过滤及校验,以去除掉无效及错误数据;
分拣模块12,其设置为对预处理后的数据进行分拣处理,并将分拣后得到的多份小数据写入分布式文件系统;
话单生成模块13,其设置为对分拣后的所有类别的小数据,通过合并服务取所有具有相同用户序号的数据,按照用户的维度为每个用户生成一条复合话单;
计算模块14,其设置为根据用户的复合话单对佣金费用进行计算。
进一步的,所述计算模块14包括:
话单计算单元,其设置为将复合话单加载到批价话单分区,根据分配规则通过多个批价服务处理对应分区内的复合话单,以根据预设方法计算累积量数据并写入内存库的累积量表中;
佣金计算单元,其设置为根据累积量表和匹配的佣金规则对佣金费用进行计算。
进一步的,所述分拣模块12具体设置为:
对各个类型的预处理后的数据分别按照用户标识的后四位进行取余分拣,将分拣后的数据按照余数统一放到合并目录下对应余数目录的小数据中,得到每个数据类型的多份小数据。
进一步的,所述分拣模块12还设置为:
在进行取余分拣时,对不同的地区按照其配置的分拣数量设置不同的取余参数,以得到其对应数量的小数据。
进一步的,所述话单计算单元具体设置为:
对复合话单,分别通过积分指标和比例指标计算话单的积分累积量数据和比例累积量数据,并写入内存库的累积量表中;
并根据积分累积量数据和比例累积量数据确定是否需要对话单进行二次处理;
若需要,则将需要二次处理的复合话单数据写入到下一个算费服务要处理的kafka话单分区中。
进一步的,所述系统还包括转存模块15:
所述转存模块15设置为对佣金费用计算完成的话单,根据外围系统的需要将渠道商、发展人的账单从内存数据库内转存到文件存储库或RDS磁盘数据库中。
本公开实施例的渠道佣金计算系统用于实施方法实施例一和实施例二中的渠道佣金计算方法,所以描述的较为简单,具体可以参见前面方法实施例一和实施例二中的相关描述,此处不再赘述。
此外,如图6所示,本公开实施例四还提供一种电子设备,包括存储器100和处理器200,所述存储器100中存储有计算机程序,当所述处理器200运行所述存储器100存储的计算机程序时,所述处理器200执行上述各种可能的方法。
其中,存储器100与处理器200连接,存储器100可采用闪存或只读存储器或其他存储器,处理器200可采用中央处理器或单片机。
此外,本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行上述各种可能的方法。
该计算机可读存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、计算机程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性或非易失性、可移除或不可移除的介质。计算机可读存储介质包括但不限于RAM(Random Access Memory,随机存取存储器),ROM(Read-Only Memory,只读存储器),EEPROM(Electrically ErasableProgrammable read only memory,带电可擦可编程只读存储器)、闪存或其他存储器技术、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory,光盘只读存储器),数字多功能盘(DVD,DigitalVideo Disc)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本公开的原理而采用的示例性实施方式,然而本公开并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本公开的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本公开的保护范围。

Claims (10)

1.一种渠道佣金计算方法,其特征在于,所述方法包括:
对佣金计算数据进行预处理,所述预处理包括数据过滤及校验,以去除掉无效及错误数据;
对预处理后的数据进行分拣处理,并将分拣后得到的多份小数据写入分布式文件系统;
对分拣后的所有类别的小数据,通过合并服务取所有具有相同用户序号的数据,按照用户的维度为每个用户生成一条复合话单;
根据用户的复合话单对佣金费用进行计算。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户的复合话单对佣金费用进行计算包括:
将复合话单加载到批价话单分区,根据分配规则通过多个批价服务处理对应分区内的复合话单,以根据预设方法计算累积量数据并写入内存库的累积量表中;
根据累积量表和匹配的佣金规则对佣金费用进行计算。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对预处理后的数据进行分拣处理包括:
对各个类型的预处理后的数据分别按照用户标识的后四位进行取余分拣,将分拣后的数据按照余数统一放到合并目录下对应余数目录的小数据中,得到每个数据类型的多份小数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在进行取余分拣时,对不同的地区按照其配置的分拣数量设置不同的取余参数,以得到其对应数量的小数据。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设方法计算累积量数据并写入内存库的累积量表中包括:
对复合话单,分别通过积分指标和比例指标计算话单的积分累积量数据和比例累积量数据,并写入内存库的累积量表中;
并根据积分累积量数据和比例累积量数据确定是否需要对话单进行二次处理;
若需要,则将需要二次处理的复合话单数据写入到下一个算费服务要处理的kafka话单分区中。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对佣金费用计算完成的话单,根据外围系统的需要将渠道商、发展人的账单从内存数据库内转存到文件存储库或关系型数据库服务RDS磁盘数据库中。
7.一种渠道佣金计算系统,其特征在于,所述系统包括:
预处理模块,其设置为对佣金计算数据进行预处理,所述预处理包括数据过滤及校验,以去除掉无效及错误数据;
分拣模块,其设置为对预处理后的数据进行分拣处理,并将分拣后得到的多份小数据写入分布式文件系统;
话单生成模块,其设置为对分拣后的所有类别的小数据,通过合并服务取所有具有相同用户序号的数据,按照用户的维度为每个用户生成一条复合话单;
计算模块,其设置为根据用户的复合话单对佣金费用进行计算。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述分拣模块具体设置为:
对各个类型的预处理后的数据分别按照用户标识的后四位进行取余分拣,将分拣后的数据按照余数统一放到合并目录下对应余数目录的小数据中,得到每个数据类型的多份小数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时,所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的渠道佣金计算方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的渠道佣金计算方法。
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