CN117455300A - 一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法，其中，所述方法包括：获取指定企业近N年的历史生产数据和指定企业制定的未来指定时间段内企业的预期生产数据目标值；采用基准值和生产目标值拆解算法，获取单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值；根据已执行完的第一个单位时间，获取剩余的未来指定时间段内剩余单位时间每一考核节点所属的第二预期基准值、第二预期生产目标值；重复已执行完的第P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第P预期基准值、第P预期生产目标值进行比较的过程，直至未来指定时间段执行完成。其有益效果是，透明化呈现能源绩效目标评价的全过程，优化能源资源利用。
Description
技术领域
本发明涉及能源节能管理与评价领域，尤其涉及一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法。
背景技术
在炼油、化工、能源等众多企业中，用能需求一直作为生产过程中必不可少的重点关注对象，企业也需要核算用能成本，对能否衡量能源在转换、传输和利用过程中的损耗情况做系统性的评估。
用户以绩效目标为切入点，关注企业的公司级、部门级以及车间级能源使用情况，或为能降低设备能耗，促进能源使用成本的降低，特别是针对重大能耗设备，会提出一系列的改进措施，节能手段。实际应用中，能源绩效评价需要经过公司级绩效目标制定、部门级绩效目标制定、车间级绩效目标制定、绩效目标分解、绩效目标方案制定、绩效目标方案执行、绩效目标方案评价、绩效目标方案奖励等过程反应出有关能源使用情况、改进潜力和可持续发展策略的重要信息。传统的能源绩效方法只能查看其结果，需实行阶段结束后，才能根据固定的统计周期统计出公司、部门、车间、班组以及装置的能耗情况，再结合权重大小和偏差大小做排名计算。
然而，现有技术中的能耗统计无法满足企业对能源消耗的过程监控问题，无法有效优化能源资源利用，造成用户对能源绩效的依赖程度在降低。
发明内容
(一)要解决的技术问题
鉴于现有技术的上述缺点、不足，本发明提供一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法，其解决了现有的能源绩效评价方法只能查看结果，不能直观反馈绩效目标制定到绩效奖励全过程应用的技术问题。
(二)技术方案
为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：
第一方面，本发明实施例提供一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法，包括：
S10、获取指定企业近N年的历史生产数据和指定企业制定的未来指定时间段内企业的预期生产数据目标值；所述历史生产数据包括下述的一项或多项：每一产品的产能值、市场需求量、销售量、利润值、每一产品所属设备的实际运行时长；N为大于等于1的自然数；
所述预期生产数据目标值为当前企业在创收期确定的总目标信息；
S20、根据所述历史生产数据和预期生产数据目标值，采用基准值和生产目标值拆解算法，获取单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值；
S30、针对未来指定时间段内已执行完的第一个单位时间，则根据已执行的第一个单位时间内每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值进行比较，获取剩余的未来指定时间段内剩余单位时间每一考核节点所属的第二预期基准值、第二预期生产目标值；
重复已执行完的第P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第P预期基准值、第P预期生产目标值进行比较的过程，直至未来指定时间段执行完成；P为大于等于2的自然数。
可选地，所述方法还包括：
S40、获取未来指定时间段已执行的单位时间内所有的生产数据和节能操作信息，实际绩效信息，根据指定的评分策略，对已执行的单位时间段每一考核节点进行评价，获得评价信息。
可选地，所述未来指定时间段为一年、二年或五年；
单位时间为一个月、三个月或六个月；
每一考核节点为基于指定企业的企业结构确定的包括：生产车间、管理部门、决策层和/或分公司的节点；
实际绩效信息包括：实际生产值、能耗信息、生产时间。
可选地，若未来时间段为一年，单位时间为一个月，且指定企业生产一种产品，则所述S20包括：
第一预期基准值拆解算法的公式1为：
第一预期生产目标值拆解算法的公式2为：
根据公式1和公式2获取单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值；
或者，根据公式1和公式2，获取中间参数的基准值和生产目标值，根据历史生产数据中产品所属设备的开机时间、销量分布、利润信息、成品率信息，采用基准值和生产目标值拆解算法，获取第一预测基准值、第一预期生产目标值；
或者，若未来时间段内一年，单位时间为一个月，且指定企业生产两种以上产品，则基于根据历史生产数据中每一产品所属设备的开机时间、销量分布、利润信息、成品率信息，构建目标函数，采用Simplex函数获取每一产品的预期基准值、预期生产目标值，进而得到单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值。
可选地，所述基于根据历史生产数据中每一产品所属设备的开机时间、销量分布、利润信息、成品率信息，构建目标函数，采用Simplex函数获取每一产品的预期基准值、预期生产目标值，进而得到单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值，包括：
将指定企业单位时间内产品的排产量定位为决策变量，确定目标利润为目标函数，以增长利润为目标，对各个产品进行利润权重划分，所述目标函数为：
其中，Maximize利润为目标利润；n为产品的数量，n为大于等于2的自然数；利润系数Mk产品的利润权重；xk为产品的单位时间内排产量；
根据约束条件，得到目标函数和约束条件的线性规划模型，通过Simplex算法对所述线性规划模型求解，得到产品的单位时间最优排产量，根据所述最优排产量得到第一预期生产目标值；
所述约束条件包括：产品的单位时间内排产量大于等于零、产品的单位时间内排产量不超过该产品的单位时间内材料消耗量、产品的单位时间内成品量小于等于市场单位时间内需求量、产品的单位时间内成品量大于等于上一单位时间内产品销售额、产品的单位时间内利润值大于或等于根据上一单位时间内制定的利润目标以及设备生产产品达到单位时间内排产量的实际运行时长小于等于设备的开机时间。
可选地，若未来时间段为一年，单位时间为一个月，且指定企业生产一种产品，所述S30包括：
第二预期基准值计算的公式3为：
第二预期生产目标值计算的公式4为：
执行完第一个单位时间内每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第一预测基准值、第一预测生产目标值进行比较后，根据公式3和公式4获取剩余的未来指定时间段内剩余单位时间每一考核节点所属的第二预期基准值、第二预期生产目标值；
重复已执行完的第P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第P预期基准值、第P预期生产目标值进行比较的过程，直至未来指定时间段执行完成。
可选地，所述S40包括：
获取未来指定时间段已执行的单位时间内每一考核节点的实际绩效信息；
将所述每一考核节点的实际绩效信息与所述第二预期基准值和所述第二预期生产目标值根据评分策略进行对比得分，得到最终绩效分；
若所述每一考核节点的实际绩效信息小于所述第二预期基准值，目标达成得分为零分；若所述第一考核节点的实际绩效信息大于或等于所述第二预期生产目标值，绩效考核分为满分；若所述第一考核节点的实际绩效信息大于或等于所述第二预期基准值，且小于所述第二预期生产目标值，则根据目标达成评分规则进行目标达成得分的赋分；
根据已执行完的P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息达成所述第二预期生产目标值的次数，根据工作质量评分规则进行工作质量得分的赋分；
若已执行的单位时间段每一考核节点存在改进工艺流程、调整环境参数以促使目标完成的情况，根据加分规则进行绩效考核分的加分；
将绩效考核分与绩效考核分的加分进行合并，得到最终绩效分，统计排名后进行评分；
所述评分策略包括：目标达成评分规则和工作质量评分规则；
所述绩效考核分包括：目标达成得分和工作质量得分。
可选地，所述根据目标达成评分规则进行目标达成得分的赋分，包括：
根据公式5得到目标达成得分的赋分，所述公式5为：
其中，Q为目标达成得分；C为目标达成得分的满分数值；Δ1为第一差值；Δ2为第二差值；
当所述第一考核节点的实际绩效信息大于或等于所述第二预期基准值，且小于所述第二预期生产目标值时，将所述第二预期生产目标值和所述第一考核节点的实际绩效信息作差，得到第一差值；
将所述第二生产目标和第二预期基准值作差，得到第二差值。
可选地，所述根据已执行完的P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息达成所述第二预期生产目标值的次数，根据工作质量评分规则进行工作质量得分的赋分，包括：
根据公式6获取工作质量得分的赋分，所述公式6为：
其中，F为工作质量得分；G为工作质量得分的满分数值；R为已执行的每一考核节点的单位时间数；I为已执行的每一考核节点达到第二预期生产目标值的单位时间数。
第二方面，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储计算机程序，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时执行第一方面任一所述的一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法。
(三)有益效果
本发明的有益效果是：本发明的一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法，由于采用将公司中的年度绩效目标数据拆解成车间在月维度下的绩效目标数据，通过将车间实际生产值与其绩效目标数据进行比对，制定调整策略，依次调整，再将一年中末月的实际生产值与其绩效目标数据比对，得出最终绩效分数，进行排名奖励，相对于现有技术而言，其可以透明化呈现能源绩效目标评价的全过程，方便配置和维护，达到了实时监控能源利用和损耗，便于管理层做出透明化高效管理的技术效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法示意图；
图2为本发明实施例一提供的一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法流程示意图；
图3为绩效目标执行逻辑示意图；
图4为预估本年度成品率执行流程示意图；
图5为年度最优排产量执行流程示意图；
图6为绩效目标评价逻辑示意图。
具体实施方式
为了更好的解释本发明，以便于理解，下面结合附图，通过具体实施方式，对本发明作详细描述。
本发明实施例提出的基于用能需求的能源绩效目标解析方法，通过对一段时间内的历史生产数据和预期生成数据目标值进行拆解，对比、调整未来指定时间段内剩余单位时间的基准值和生产目标值，然后根据实际绩效信息进行得分评价，达到了可以直观反馈绩效目标制定到绩效奖励全过程的效果，有效优化能源资源利用。
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更清楚、透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
本实施例提供一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法，该方法的执行主体可为任意计算机设备，其主要通过拆解和调整的方法，得到未来指定时间段剩余单位时间的基准值和生产目标值，然后根据实际绩效信息进行得分评价，从而实现直观反馈绩效目标制定到绩效奖励全过程，如图1、图2所示，本实施例的方法可包括下述步骤：
步骤S10、获取指定企业近N年的历史生产数据和指定企业制定的未来指定时间段内企业的预期生产数据目标值；所述历史生产数据包括下述的一项或多项：每一产品的产能值、市场需求量、销售量、利润值、每一产品所属设备的实际运行时长；N为大于等于1的自然数。
所述预期生产数据目标值为当前企业在创收期确定的总目标信息。
举例来说，通过对历史生产数据进行分析，得到未来指定时间段内企业的预期基准值，对其进行拆解可以得到单位时间内的每一考核节点的预期基准值；预期生产数据目标值是通过最优排产量得到，对其进行拆解可以得到单位时间内的每一考核节点的预期生产目标值。
步骤S20、根据所述历史生产数据和预期生产数据目标值，采用基准值和生产目标值拆解算法，获取单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值。
举例来说，对历史生产数据和预期生产数据目标值在时间维度和空间维度进行拆解，第一预期基准值是单位时间内每一考核节点能源绩效目标达标的最低标准，第一预期生产目标值是单位时间内每一考核节点所能源绩效达标的最佳标准。
步骤S30、针对未来指定时间段内已执行完的第一个单位时间，则根据已执行的第一个单位时间内每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值进行比较，获取剩余的未来指定时间段内剩余单位时间每一考核节点所属的第二预期基准值、第二预期生产目标值。
重复已执行完的第P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第P预期基准值、第P预期生产目标值进行比较的过程，直至未来指定时间段执行完成；P为大于等于2的自然数。
举例来说，第二预期基准值是由实际绩效信息与第一预期基准值对比、调整后得到的，第二预期生产目标值是由实际绩效信息与第一预期生产目标对比、调整后得到的；通过重复执行完第P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息，可以对每个单位时间内的每一考核节点进行得分。
本实施例通过对历史生产数据和预期生产数据目标值进行拆解，可以对未来指定时间段内剩余单位时间每一考核节点的基准值和生产目标值进行调整，并得到任一单位时间内任一考核单位的实际绩效信息，方便对每一考核单位进行绩效考核得分。
实施例二
步骤S10、获取指定企业近N年的历史生产数据和指定企业制定的未来指定时间段内企业的预期生产数据目标值；所述历史生产数据包括下述的一项或多项：每一产品的产能值、市场需求量、销售量、利润值、每一产品所属设备的实际运行时长；N为大于等于1的自然数。
所述预期生产数据目标值为当前企业在创收期确定的总目标信息。
具体的，所述未来指定时间段为一年、二年或五年。
举例来说，获取指定企业近一年的历史生产数据，一年的天数为365天，根据上一年度的历史生产数据设定公司业绩，得到该年度排产量，进而获取该年度的预期生产数据目标值。
步骤S20、根据所述历史生产数据和预期生产数据目标值，采用基准值和生产目标值拆解算法，获取单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值。
具体的，单位时间为一个月、三个月或六个月；每一考核节点为基于指定企业的企业结构确定的包括：生产车间、管理部门、决策层和/或分公司的节点。
若未来时间段为一年，单位时间为一个月，且指定企业生产一种产品，则所述S20包括：
第一预期基准值拆解算法的公式1为：
第一预期生产目标值拆解算法的公式2为：
根据公式1和公式2获取单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值。
或者，根据公式1和公式2，获取中间参数的基准值和生产目标值，根据历史生产数据中产品所属设备的开机时间、销量分布、利润信息、成品率信息，采用基准值和生产目标值拆解算法，获取第一预测基准值、第一预期生产目标值。
或者，若未来时间段内一年，单位时间为一个月，且指定企业生产两种以上产品，则基于根据历史生产数据中每一产品所属设备的开机时间、销量分布、利润信息、成品率信息，构建目标函数，采用Simplex函数获取每一产品的预期基准值、预期生产目标值，进而得到单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值。
举例来说，将公司上一年总的历史生产数据和预期生产数据目标值在空间维度进行拆解，以车间为考核节点，得到车间的历史生产数据为18250，车间预期生产数据目标值为25550；单位时间为一个月，再对上一年车间的历史生产数据和预期生产数据目标值在月维度下进行拆解，如图3所示。
一个车间包括多台用于进行产品生产的设备。
通过公式1和公式2计算、拆解得到的一月的基准值为1550、一月的生产目标值为2170、二月的基准值为1400以及二月的生产目标值为1960。
具体的，所述基于根据历史生产数据中每一产品所属设备的开机时间、销量分布、利润信息、成品率信息，构建目标函数，采用Simplex函数获取每一产品的预期基准值、预期生产目标值，进而得到单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值，包括：
将指定企业单位时间内产品的排产量定位为决策变量，确定目标利润为目标函数，以增长利润为目标，对各个产品进行利润权重划分，所述目标函数为：
其中，Maximize利润为目标利润；n为产品的数量，n为大于等于2的自然数；利润系数Mk产品的利润权重；xk为产品的单位时间内排产量；
根据约束条件，得到目标函数和约束条件的线性规划模型，通过Simplex算法对所述线性规划模型求解，得到产品的单位时间最优排产量，根据所述最优排产量得到第一预期生产目标值。
所述约束条件包括：产品的单位时间内排产量大于等于零、产品的单位时间内排产量不超过该产品的单位时间内材料消耗量、产品的单位时间内成品量小于等于市场单位时间内需求量、产品的单位时间内成品量大于等于上一单位时间内产品销售额、产品的单位时间内利润值大于或等于根据上一单位时间内制定的利润目标以及设备生产产品达到单位时间内排产量的实际运行时长小于等于设备的开机时间。
设备本身有个开关键，车间一般有定期保养的时间，会对其进行维护的记录，那么设备结束时间-开始时间为真正运行的时间，设备临时故障停机的情况不算在真正运行时间内。
举例来说，公司有三个产品分别为A、B、C，其中A作为B的材料产品，B作为C的材料产品，且A、B、C均可单独对外销售；去年的销售量为A产品有90w件，B产品销售量为70w件，C产品的销售量为20w件；公司去年生产的利润为412w，今年公司制定的KPI是利润上涨百分之十，则今年要达到的利润为453.2w；市场去年的销售单据汇总看，A的市场需求>B的市场需求>C的市场需求；A产品的生产成本为5元，销售出去的平均价格为5.7元，B产品的生产成本是15元，销售出去的平均价格为18.6元，C产品的生产成本是45元，销售出去的平均价格为64.4元；生产一个A产品需要0.8天，生产一个B产品需要2.4天(包含A产品的0.8天)，生产一个C产品需要6.2天(包括生产A产品和B产品的时间)；生产A产品的设备运行时间进行统计，为Atime；生产B产品的设备运行时间进行统计，为Btime；生产C产品的设备运行时间进行统计，为Ctime；去年A产品的成品率为AYield，B产品的成品率为BYield，C产品的成品率为CYield。
目标利润作为排产量算法的目标函数，为了使公司的利润呈正向增长的曲线，更多是通过产品的一个生产成本和销售额的查找来确定，将利润增长的压力放在各个产品上，当A产品畅销时，利润会变高，那么A产品需要多承担利润比重。
年度成品率预估计算规则运用到LSTM时间序列预测算法，将历年的成品率、设备的开停机时间、产品月度销售等多个特征考虑在内，如图4所示。
如果需要销售100个产品，当设备运行生产100个产品时，其中有10个是次品，那么成品率为90％，那需要销售100个产品，就需要生产100/90％＝11.1个产品，将成品率视为排产量计算的考虑因素。
通过确定定义变量、目标函数以及约束条件得到一个线性规划模型，通过Simplex算法对线性规划模型进行求解，得到最优的A、B、C产品的年度排产量，通过年度排产量确定预期生产目标值，如图5所示。
步骤S30、针对未来指定时间段内已执行完的第一个单位时间，则根据已执行的第一个单位时间内每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值进行比较，获取剩余的未来指定时间段内剩余单位时间每一考核节点所属的第二预期基准值、第二预期生产目标值。
重复已执行完的第P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第P预期基准值、第P预期生产目标值进行比较的过程，直至未来指定时间段执行完成；P为大于等于2的自然数。
具体的，实际绩效信息包括：实际生产值、能耗信息、生产时间。
第二预期基准值计算的公式3为：
第二预期生产目标值计算的公式4为：
执行完第一个单位时间内每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第一预测基准值、第一预测生产目标值进行比较后，根据公式3和公式4获取剩余的未来指定时间段内剩余单位时间每一考核节点所属的第二预期基准值、第二预期生产目标值；
重复已执行完的第P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第P预期基准值、第P预期生产目标值进行比较的过程，直至未来指定时间段执行完成。
举例来说，车间的历史生产数据为18250，车间的预期生产目标值为25550，在月维度下拆解后，得到一月的基准值为1550、一月的生产目标值为2170、二月的基准值为1400以及二月的生产目标值为1960。当一月的实际生产值为1860，此时的实际已完成值为1860，单位时间天数为28，根据公式3和公式4进行计算，得到二月的第二预期基准值为1374、二月的第二预期生产目标值为1986；当一月的实际生产值为1860、二月的实际生产值为1800，那么此时实际已完成值为3660，单位时间天数为31，根据公式3和公式4进行计算，得到三月的第二预期基准值为1478、三月的第二预期生产目标值为2217。
步骤S40、获取未来指定时间段已执行的单位时间内所有的生产数据和节能操作信息，实际绩效信息，根据指定的评分策略，对已执行的单位时间段每一考核节点进行评价，获得评价信息。
具体的，获取未来指定时间段已执行的单位时间内每一考核节点的实际绩效信息。
将所述每一考核节点的实际绩效信息与所述第二预期基准值和所述第二预期生产目标值根据评分策略进行对比得分，得到最终绩效分。
若所述每一考核节点的实际绩效信息小于所述第二预期基准值，目标达成得分为零分；若所述第一考核节点的实际绩效信息大于或等于所述第二预期生产目标值，绩效考核分为满分；若所述第一考核节点的实际绩效信息大于或等于所述第二预期基准值，且小于所述第二预期生产目标值，则根据目标达成评分规则进行目标达成得分的赋分。
根据已执行完的P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息达成所述第二预期生产目标值的次数，根据工作质量评分规则进行工作质量得分的赋分。
若已执行的单位时间段每一考核节点存在改进工艺流程、调整环境参数以促使目标完成的情况，根据加分规则进行绩效考核分的加分。
将绩效考核分与绩效考核分的加分进行合并，得到最终绩效分，统计排名后进行评分。
所述评分策略包括：目标达成评分规则和工作质量评分规则。
所述绩效考核分包括：目标达成得分和工作质量得分。
所述根据目标达成评分规则进行目标达成得分的赋分，包括：
根据公式5得到目标达成得分的赋分，所述公式5为：
其中，Q为目标达成得分；C为目标达成得分的满分数值；Δ1为第一差值；Δ2为第二差值。
当所述第一考核节点的实际绩效信息大于或等于所述第二预期基准值，且小于所述第二预期生产目标值时，将所述第二预期生产目标值和所述第一考核节点的实际绩效信息作差，得到第一差值。
将所述第二生产目标和第二预期基准值作差，得到第二差值。
所述根据已执行完的P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息达成所述第二预期生产目标值的次数，根据工作质量评分规则进行工作质量得分的赋分，包括：
根据公式6获取工作质量得分的赋分，所述公式6为：
其中，F为工作质量得分；G为工作质量得分的满分数值；R为已执行的每一考核节点的单位时间数；I为已执行的每一考核节点达到第二预期生产目标值的单位时间数。
举例来说，在绩效目标执行过程中进行工艺流程、调整环境参数以促进目标完成均可作为创新与改进进行加分，不论业绩目标是否达成，有创新和改进均可有20分的加分项。
绩效考核总分为100分，当一车间在最终单位时间内的实际生产值未达到该第二预期基准值，则目标达成得分为0分；当一车间在最终单位时间内的实际生产值达到该第二预期生产目标值，视为完成该年度目标，该目标达成得分为90分，若按规则每月填写工作质量得分为10分。
当一车间在最终单位时间内的实际生产值达到该第二预期基准值，且未达到该第二预期生产目标值时，此时的绩效考核总分为90分，目标达成得分占比70％，为63分；工作质量得分占比30％，为27分。若一车间的最终单位时间内的实际生产值与第二预期生产目标值为2920，均摊到下年每日的偏差为2920/365＝8，第二预期生产目标值与第二预期基准值每日为20的偏差差值，此时第一差值为8、第二差值为20，根据公式5得到该目标达成得分为37.8分，当一年中有6个月达到第二预期生产目标值，此时已执行的每一考核节点的单位时间数为6、已执行的每一考核节点达到第二预期生产目标值的单位时间数为12，根据公式6得到该工作质量得分为13.5分，若在绩效目标执行过程中存在创新与改进，此时最终绩效分为71.3分，如图6所示，其中，目标值为第二预期生产目标值，完成值为实际生产值，基准值为第二预期基准值。
所述单位时间为一个月。
本实施例实现了透明化呈现能源绩效目标评价的全过程，方便配置和维护，达到了实时监控能源利用和损耗，便于对绩效基准值和生产目标值进行实时调整的技术效果。
实施例三
本实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储计算机程序，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时执行上述任意实施例的方法的步骤。
本实施例通过对各种数据进行整合统一分析，大大丰富了训练所需的样本集，有效地提高了分类的准确性，并且还提高了处理速度、提高了算法的准确度，对后续基于用能需求的能源绩效目标解析方法的研究具有实质性意义。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连；可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”，可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”，可以是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”，可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度低于第二特征。
在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述，是指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行改动、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法，其特征在于，所述方法包括：
S10、获取指定企业近N年的历史生产数据和指定企业制定的未来指定时间段内企业的预期生产数据目标值；所述历史生产数据包括下述的一项或多项：每一产品的产能值、市场需求量、销售量、利润值、每一产品所属设备的实际运行时长；N为大于等于1的自然数；
所述预期生产数据目标值为当前企业在创收期确定的总目标信息；
S20、根据所述历史生产数据和预期生产数据目标值，采用基准值和生产目标值拆解算法，获取单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值；
S30、针对未来指定时间段内已执行完的第一个单位时间，则根据已执行的第一个单位时间内每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值进行比较，获取剩余的未来指定时间段内剩余单位时间每一考核节点所属的第二预期基准值、第二预期生产目标值；
重复已执行完的第P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第P预期基准值、第P预期生产目标值进行比较的过程，直至未来指定时间段执行完成；P为大于等于2的自然数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
S40、获取未来指定时间段已执行的单位时间内所有的生产数据和节能操作信息，实际绩效信息，根据指定的评分策略，对已执行的单位时间段每一考核节点进行评价，获得评价信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述未来指定时间段为一年、二年或五年；
单位时间为一个月、三个月或六个月；
每一考核节点为基于指定企业的企业结构确定的包括：生产车间、管理部门、决策层和/或分公司的节点；
实际绩效信息包括：实际生产值、能耗信息、生产时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若未来时间段为一年，单位时间为一个月，且指定企业生产一种产品，则所述S20包括：
第一预期基准值拆解算法的公式1为：
第一预期生产目标值拆解算法的公式2为：
根据公式1和公式2获取单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值；
或者，根据公式1和公式2，获取中间参数的基准值和生产目标值，根据历史生产数据中产品所属设备的开机时间、销量分布、利润信息、成品率信息，采用基准值和生产目标值拆解算法，获取第一预测基准值、第一预期生产目标值；
或者，若未来时间段内一年，单位时间为一个月，且指定企业生产两种以上产品，则基于根据历史生产数据中每一产品所属设备的开机时间、销量分布、利润信息、成品率信息，构建目标函数，采用Simplex函数获取每一产品的预期基准值、预期生产目标值，进而得到单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于根据历史生产数据中每一产品所属设备的开机时间、销量分布、利润信息、成品率信息，构建目标函数，采用Simplex函数获取每一产品的预期基准值、预期生产目标值，进而得到单位时间内每一考核节点所属的第一预期基准值、第一预期生产目标值，包括：
将指定企业单位时间内产品的排产量定位为决策变量，确定目标利润为目标函数，以增长利润为目标，对各个产品进行利润权重划分，所述目标函数为：
其中，Maximize利润为目标利润；n为产品的数量，n为大于等于2的自然数；利润系数Mk产品的利润权重；xk为产品的单位时间内排产量；
根据约束条件，得到目标函数和约束条件的线性规划模型，通过Simplex算法对所述线性规划模型求解，得到产品的单位时间最优排产量，根据所述最优排产量得到第一预期生产目标值；
所述约束条件包括：产品的单位时间内排产量大于等于零、产品的单位时间内排产量不超过该产品的单位时间内材料消耗量、产品的单位时间内成品量小于等于市场单位时间内需求量、产品的单位时间内成品量大于等于上一单位时间内产品销售额、产品的单位时间内利润值大于或等于根据上一单位时间内制定的利润目标以及设备生产产品达到单位时间内排产量的实际运行时长小于等于设备的开机时间。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若未来时间段为一年，单位时间为一个月，且指定企业生产一种产品，所述S30包括：
第二预期基准值计算的公式3为：
第二预期生产目标值计算的公式4为：
执行完第一个单位时间内每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第一预测基准值、第一预测生产目标值进行比较后，根据公式3和公式4获取剩余的未来指定时间段内剩余单位时间每一考核节点所属的第二预期基准值、第二预期生产目标值；
重复已执行完的第P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息和各自所属的第P预期基准值、第P预期生产目标值进行比较的过程，直至未来指定时间段执行完成。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S40包括：
获取未来指定时间段已执行的单位时间内每一考核节点的实际绩效信息；
将所述每一考核节点的实际绩效信息与所述第二预期基准值和所述第二预期生产目标值根据评分策略进行对比得分，得到最终绩效分；
若所述每一考核节点的实际绩效信息小于所述第二预期基准值，目标达成得分为零分；若所述第一考核节点的实际绩效信息大于或等于所述第二预期生产目标值，绩效考核分为满分；若所述第一考核节点的实际绩效信息大于或等于所述第二预期基准值，且小于所述第二预期生产目标值，则根据目标达成评分规则进行目标达成得分的赋分；
根据已执行完的P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息达成所述第二预期生产目标值的次数，根据工作质量评分规则进行工作质量得分的赋分；
若已执行的单位时间段每一考核节点存在改进工艺流程、调整环境参数以促使目标完成的情况，根据加分规则进行绩效考核分的加分；
将绩效考核分与绩效考核分的加分进行合并，得到最终绩效分，统计排名后进行评分；
所述评分策略包括：目标达成评分规则和工作质量评分规则；
所述绩效考核分包括：目标达成得分和工作质量得分。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据目标达成评分规则进行目标达成得分的赋分，包括：
根据公式5得到目标达成得分的赋分，所述公式5为：
其中，Q为目标达成得分；C为目标达成得分的满分数值；Δ1为第一差值；Δ2为第二差值；
当所述第一考核节点的实际绩效信息大于或等于所述第二预期基准值，且小于所述第二预期生产目标值时，将所述第二预期生产目标值和所述第一考核节点的实际绩效信息作差，得到第一差值；
将所述第二生产目标和第二预期基准值作差，得到第二差值。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据已执行完的P个单位时间的每一考核节点的实际绩效信息达成所述第二预期生产目标值的次数，根据工作质量评分规则进行工作质量得分的赋分，包括：
根据公式6获取工作质量得分的赋分，所述公式6为：
其中，F为工作质量得分；G为工作质量得分的满分数值；R为已执行的每一考核节点的单位时间数；I为已执行的每一考核节点达到第二预期生产目标值的单位时间数。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储计算机程序，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时执行上述权利要求1至9任一所述的一种基于用能需求的能源绩效目标解析方法。
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