CN117453735A - 镜像缩放云数据库 - Google Patents

镜像缩放云数据库 Download PDF

Info

Publication number
CN117453735A
CN117453735A CN202310891866.5A CN202310891866A CN117453735A CN 117453735 A CN117453735 A CN 117453735A CN 202310891866 A CN202310891866 A CN 202310891866A CN 117453735 A CN117453735 A CN 117453735A
Authority
CN
China
Prior art keywords
content
version
application
cluster
container
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310891866.5A
Other languages
English (en)
Inventor
M·维奥尔
R·威格尔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SAP SE
Original Assignee
SAP SE
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SAP SE filed Critical SAP SE
Publication of CN117453735A publication Critical patent/CN117453735A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24552—Database cache management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/55—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/17—Details of further file system functions
    • G06F16/172—Caching, prefetching or hoarding of files
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/24569—Query processing with adaptation to specific hardware, e.g. adapted for using GPUs or SSDs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45562—Creating, deleting, cloning virtual machine instances
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45579—I/O management, e.g. providing access to device drivers or storage
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45595—Network integration; Enabling network access in virtual machine instances

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

一种在容器组上执行的应用可以生成对内容的特定版本的内容请求。所述应用向容器组的集群中的储存库发送包括所述内容的所述版本的标识符的请求。所述储存库使用所述标识符来确定所述内容的所述版本是存储在所述集群中还是存储在不同集群中的数据库处。所述应用从所述储存库接收可以指示所述内容的所述版本被存储在所述集群中的响应，并且所述响应可以包括存储所述内容的所述版本的内容容器组的标识符。所述应用向存储所述内容的所述版本的所述内容容器组发送所述内容请求并且可以在不向所述数据库查询所述内容的所述版本的情况下接收所述内容的所述版本。

Description

镜像缩放云数据库
背景技术
本公开涉及数据库，并且具体地涉及云数据库中的镜像(image)缩放技术。
软件应用可以被部署为“容器”，其为解耦的虚拟化环境，该解耦的虚拟化环境执行应用的程序代码并且还包含用于运行应用的配置、相关性、库、文件系统和其他要素。容器可以由云环境或非云环境以及各种操作系统执行。“镜像”是具有指令的模板，该指令可以用于基于该镜像来构建任何数量的容器。因此，容器是镜像的可执行实例。基于容器的软件部署可以是有利的，这是由于该基于容器的软件部署在操作系统级别下使计算机处理、存储器、存储装置和网络资源虚拟化，使得这些资源可以在应用之间共享。与传统的基于服务器的软件应用相比，容器的这些属性可以提供可扩展性和改进的资源利用。容器还可以提供优于虚拟机的优点，这是因为可以在各种应用之间共享操作系统资源。
利用基于容器的软件应用的云平台可以利用容器框架来进行容器部署、集群和管理。例如，框架可以处理负载平衡、存储安装和编排、容器创建和移除以及CPU和存储器分配。云平台可以包括多个“节点”，这些“节点”可以被分组为“集群”。节点是指具有用于执行一个或多个容器的运行时的机器(物理的或虚拟的)。节点还可以运行“容器组(pod)”，该容器组是一个或多个容器的组，该一个或多个容器共享存储装置并且在集群内具有IP地址。节点还与框架进行通信，使得可以管理节点及其容器。
响应于负载或需求，框架可以使用镜像来确定是否要复制容器组。框架可以将容器组部署到具有可用于执行新容器组的资源的特定节点。框架还可以检测需求何时减弱，并且移除容器组以释放节点上的资源。当需求下降时，可以从服务移除此类容器组。这种可扩展性使得能够高效地使用计算资源。
在一些情况下，在集群的容器组上运行的应用可以访问来自数据库的信息，该数据库可以通过网络连接在不同集群中操作。网络延迟和数据库处理能力是确定数据库是否可以及时处理对信息的请求的一些考虑因素。数据库瓶颈的可能性可以在容器框架响应于增加的应用需求而创建附加容器组的情况下增加，这因此导致附加应用向数据库发出请求。传统上，数据库不能作为容器而执行，也不能像容器那样被复制或扩展。也就是说，虽然应用容器的数量和它们的整体处理能力可以随时间变化而随需求扩展，但是可用于数据库的处理能力通常是不可扩展的或不可扩展到容器可扩展的程度。为了解决这种潜在瓶颈问题，可以增加数据库的处理能力，以使用附加的或更快的硬件来处理峰值负载。然而，仅仅使用附加的或更快的硬件是成本高昂的，并且在非高峰需求时间也是低效的资源利用。
如下文进一步所描述，本公开解决了这些问题和其他问题。
发明内容
一些实施例提供了一种计算机系统。该计算机系统可以包括一个或多个处理器。该计算机系统可以包括一种或多种机器可读介质，其耦合至一个或多个处理器并且存储包括指令集的计算机程序代码，该指令集可由一个或多个处理器执行。指令可由一个或多个处理器执行以进行以下操作：由在容器中的容器组上执行的应用生成对内容的特定版本的内容请求。容器可以是可由容器组执行的镜像的实例。容器组可以位于包括多个容器组的集群中。镜像可以用于生成用于执行应用的容器的副本。指令还可由一个或多个处理器执行以进行以下操作：由应用向集群中的储存库发送包括内容的版本的标识符的请求。储存库可以使用标识符来确定内容的版本是存储在集群中还是存储在不同集群中的数据库处。指令还可由一个或多个处理器执行以进行以下操作：由应用从储存库接收响应。该响应可以指示内容的版本被存储在集群中，并且该响应可以包括存储内容的版本的内容容器组的标识符。指令还可由一个或多个处理器执行以进行以下操作：由应用向存储内容的版本的内容容器组发送内容请求。指令还可由一个或多个处理器执行以进行以下操作：由应用接收内容的版本，该内容的版本由应用在不向数据库查询内容的版本的情况下接收。
一些实施例提供了一种或多种存储计算机程序代码的非暂时性计算机可读介质，该计算机程序代码包括指令集。计算机程序代码可以包括指令集以进行以下操作：由可在容器中的容器组上执行的应用生成对内容的特定版本的内容请求。容器可以是可由容器组执行的镜像的实例。容器组位于包括多个容器组的集群中，镜像可用于生成用于执行应用的容器的副本。计算机程序代码还可以包括指令集以进行以下操作：由应用向集群中的储存库发送包括内容的版本的标识符的请求。储存库可以使用标识符来确定内容的版本是存储在集群中还是存储在不同集群中的数据库处。计算机程序代码还可以包括指令集以进行以下操作：由应用从储存库接收响应。该响应可以指示内容的版本被存储在集群中并且包括存储内容的版本的内容容器组的标识符。计算机程序代码还可以包括指令集以进行以下操作：由应用向存储内容的版本的内容容器组发送内容请求。计算机程序代码还可以包括指令集以进行以下操作：由应用接收内容的版本。该内容的版本可以由应用在不向数据库查询内容的版本的情况下接收。
一些实施例提供了一种计算机实现的方法。该方法可以包括：由在容器中的容器组上执行的应用生成对内容的特定版本的内容请求。容器可以是可由容器组执行的镜像的实例。容器组位于包括多个容器组的集群中，镜像可以用于生成用于执行应用的容器的副本。该方法还可以包括：由应用向集群中的储存库发送包括内容的版本的标识符的请求。储存库可以使用标识符来确定内容的版本是存储在集群中还是存储在不同集群中的数据库处。该方法还可以包括：由应用从储存库接收响应。该响应可以指示内容的版本被存储在集群中，并且该响应可以包括存储内容的版本的内容容器组的标识符。该方法还可以包括：由应用向存储内容的版本的内容容器组发送内容请求。该方法还可以包括：由应用接收内容的版本。该内容的版本可以由应用在不向数据库查询内容的版本的情况下接收。
以下详细描述和附图提供了对本公开的本质和优点的更好理解。
附图说明
图1示出了根据一些实施例的向数据库集群中的数据库发送查询的应用集群中的容器组的示图。
图2示出了根据一些实施例的向不可变内容集群的容器组发送对不可变内容的请求以及向数据库集群中的数据库发送对非不可变内容的查询的应用集群中的容器组的示图。
图3示出了根据一些实施例的容器组和镜像的示图。
图4示出了根据一些实施例的用于检索不可变内容的进程的流程图。
图5示出了用于实现本文中所描述的系统和方法的专用计算机器的硬件的示图。
具体实施方式
在以下描述中，出于解释的目的，阐述了若干示例和具体细节，以便提供对本公开的透彻理解。此类示例和细节不应被解释为对权利要求书的要素或整个所要求保护的主题进行不当限制。显然的是，基于不同权利要求的语言，所要求保护的主题可以单独地或组合地包括这些示例中的一些或所有特征，并且还可以包括本文中所描述的特征和技术的修改和等效物。
在各图及其对应描述中，虽然某些元件可以被描述为单独组件，但是在一些情况下，组件中的一者或多者可以被组合成单个设备或系统。同样，尽管某些功能性可以被描述为由系统内的单个元件或组件进行，但是该功能性在一些情况下可以由以功能上协调的方式一起工作的多个组件或元件进行。此外，硬接线电路系统可以独立使用或与软件指令结合使用，以实现本公开中所描述的技术。所描述的功能性可以由包含用于进行操作的硬接线逻辑的定制硬件组件进行，或由计算机硬件和编程计算机组件的任何组合进行。本公开中所描述的实施例不限于硬件电路系统或软件的任何特定组合。这些实施例也可以在分布式计算环境中实践，在该分布式计算环境中，操作由通过一个或多个有线或无线网络链接的远程数据处理设备或系统进行。如本文中所使用，除非另有指示，否则术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“第五”、“第六”、“第七”、“第八”、“第九”、“第十”等并不一定指示顺序或序列。如本文中所使用的这些术语可以简单地用于区分不同对象或元件。
集群架构和容器组功能性
如上面所提及，应用可以正在集群内的容器组上运行。图1示出了根据一些实施例的向数据库集群190中的数据库191发送查询的应用集群101中的容器组111至113的示图100。例如，应用集群101可以在云平台上实现。容器组管理框架(图1中未示出)可以针对容器集群101处理负载平衡、存储安装和编排、容器组创建和移除以及CPU和存储器分配。
在图1中，应用集群101包括第一“命名空间1”110和第二“命名空间n”120。应用集群101可以包括如省略号所指示的若干其他命名空间。这些“命名空间”表示容器组的分组。每个命名空间可以运行不同版本的应用软件。“命名空间1”110包括三个容器组：“容器组11”111、“容器组12”112、“容器组13”113。“命名空间n”120包括两个容器组：“容器组21”121和“容器组22”122。所示的容器组的数量是为了简化说明。命名空间内的容器组的数量可以按比例增加或减少，以满足如框架所确定的容器组的应用上的负载。
如图1中所示，容器组111至113、121和122可以向数据库集群190上的数据库191发送查询。数据库191可以由应用集群101中的容器组使用网络连接来访问。容器组可以查询频繁更新的信息，或它们可以查询没有变动的数据(即，其是不可变的)。如下面关于图2所描述的，应用集群101可以将不可变内容的一些版本存储在应用集群101的容器组中，并且包括可以被调用来确定内容的特定版本是否被存储在应用集群101的容器组上以及哪种类型的容器组的储存库。在被查询的内容被存储在应用集群101处的情况下，在容器组上执行的应用可能不需要通过网络连接查询数据库191。相反，容器组可以调用储存库并且在不查询数据库191的情况下从集群内的本地容器组检索内容。
由于在用于访问数据库191的网络上可能存在更高的延迟，因此与访问数据库191相比，将各种版本的不可变内容直接存储到在应用集群101的容器组上运行的应用的文件系统中提高了性能。因此，降低了数据库瓶颈的可能性，这是由于在框架响应于增加的应用需求而创建附加容器组的情况下，这导致附加应用对内容的特定版本做出请求，也可以创建服务于该内容的附加容器来处理该需求，而不是对数据库191提出需求。
图2示出了根据一些实施例的向不可变内容集群240、250的容器组发送对不可变内容的请求以及向数据库集群290中的数据库291发送对非不可变内容的查询的应用集群201中的容器组的示图200。示图200示出了图1中的示图100的其他细节。除了下面所讨论的差异之外，应用集群201可以被配置成类似于图1的应用集群101。例如，存储不可变内容的容器组和来自容器组的对不可变内容的请求在图2中进行示出，而这些在图1中未示出。
如图2中所示，应用集群201包括三个命名空间：“命名空间1”210、“命名空间2”220和“命名空间3”230。“命名空间1”210包括“容器组11”211、“容器组12”212、“容器组13”213。“命名空间2”220包括“容器组21”221和“容器组22”222。“命名空间3”230包括“容器组31”231和“容器组32”232。应用集群201还包括命名空间，该命名空间包括存储不可变内容的容器组，该不可变内容包括“不可变内容v.1”240和“不可变内容v.2”250。命名空间“不可变内容v.1”240包括可以存储特定类型的不可变内容的版本1(v.1)的“容器组41”241和“容器组42”242，并且命名空间“不可变内容v.2”250包括可以存储特定类型的不可变内容的版本2(v.2)的“容器组251”251。例如，不可变内容可以是用于界定基于云的应用的配置元数据的不同版本。
应用集群201还包括储存库260。储存库260可以注册由应用集群201上的容器组存储的不同类型的内容的不同版本的镜像。储存库260可以被配置为进行目标解析以确定存储内容的所请求的版本的容器组的类型。容器组211至213、221、222、231和232的应用可以被配置为向储存库260发送包括内容的特定版本的标识符的请求，并且储存库260可以用该特定版本是否由应用集群201内的容器组(例如容器组241、242或251)存储的指示来进行回复。来自储存库260的响应还指示要向哪种类型的容器组请求内容的版本(例如命名空间240中的容器组241/242或命名空间250中的容器组251)。如果内容的版本未被存储在应用集群201上，那么容器组的应用可以通过网络查询数据库集群290中的数据库291。
为了减少数据库191上的负载，可以为不可变的内容创建镜像，并且可以基于该镜像来创建存储该内容的容器组，并且该容器组在应用集群201上运行。对于不是不可变的数据(例如数据被更新)，创建镜像可以是低效的，这是由于数据可以频繁地改变(例如数据库被写入)，并且可能有必要与数据库进行通信以确定内容是否已经改变。在可扩展容器组上存储不可变内容的一些特征和优点在于，与通过网络查询数据库相比，用于检索数据的响应时间可以更短，并且与为数据库提供附加的或更快的硬件相比，提高了资源效率(并且降低了成本)。不可变内容容器组的放大和缩小可以由集群框架(例如)处理。
高速缓存
服务于不可变内容的内容容器组也可以被配置为缓存内容容器组上的查询结果。这是有利的，因为其允许由容器组控制所使用的存储器，从而使得可以按超出存储器安全的方式动态地管理高速缓存的大小。在不可变内容被存储为JSON文件的实施例中，JSON结果可以不被字符串化或解析，这是因为对象将被存储在主存储器中。此外，容器组的存储器中的高速缓存可以由若干处理线程(例如Go线程)访问，这意味着查询可以由若干应用容器组请求。因为容器组的高速缓存位于存储器中并且内容的对象直接保存在存储器中，所以针对该相同内容的查询的性能可以显著提高，这是由于高速缓存的开销可以最小化，而性能增益可以比没有高速缓存的情况快了约1秒。
镜像结构和创建
图3示出了根据一些实施例的容器组301和镜像310的示图300。容器组301包括可以作为容器化应用而执行的镜像310。在一些实施例中，镜像310可以是泊坞窗(docker)镜像。容器组可以共享存储装置并且在容器组的集群内具有IP地址。镜像310可以是具有指令的模板，该指令可以用于基于该镜像310来构建任何数量的容器。镜像310可以包括可执行部分320(例如计算机程序代码)以及用于运行应用的其他要素，诸如配置、相关性、库、文件系统等。
镜像310的可执行部分320包括服务API 321、不可变内容322(例如特定类型的内容的特定版本)和数据访问组件(例如层)323。在一些实施例中，可以利用多线程语言(诸如Go)来编写可执行部分320。
服务API 320被配置为由应用容器组调用(例如使用请求/响应)。服务API 321可以使用HTTP或远程过程调用(RPC)，诸如gRPC。
不可变内容322包含内容的特定版本(例如配置元数据的特定版本)的只读数据。不可变内容322可以被存储在容器组301的文件系统中(图3中未示出)。
服务API被配置为接收对内容的请求并且将请求委托给数据访问组件323，该数据访问组件323被配置为从文件系统返回对应结果(内容)。在一些实施例中，用于获取数据的数据访问323的实现可以经由本地索引来完成。在一些实施例中，数据访问323的实现可以使用数据库文件(例如数据库引擎)。例如，数据访问323可以使用SQLite数据库文件，该SQLite数据库文件使得服务API 321能够支持类似于数据库服务的一组where条件特征。可以在创建镜像310时创建数据库文件。下面描述镜像310的创建。
当发布内容的新版本时，可以触发镜像310的创建。提供该新内容版本的文件可以被推入专用储存库中并且发起镜像创建进程。在创建镜像之后，可以使用该镜像来执行容器组上的应用，并且可以从该容器组提供内容的新版本。
为了创建镜像，可以从储存库检索内容的新版本，并且可以根据内容来创建数据访问文件323(例如SQLite数据库文件)。在创建数据访问文件323之后，可以创建包括数据访问文件323和可执行部分320的镜像310，该可执行部分包括服务API 321，该服务API包括被配置为服务于客户端请求的程序代码(例如Go语言编码)。例如，镜像310的可执行部分320可以包括内部API，诸如用于Go语言服务API的SQLite内部API。
所创建的镜像310可以被存储在镜像工件仓库中。一旦存储了镜像310，就可以向储存库(诸如图2中的储存库260)注册该镜像。储存库可以被实现为能够在运行时启动容器组并且能够将来自应用的对内容的特定版本的请求路由到基于存储内容的该特定版本的镜像而创建的容器组的类型的操作者。储存库可以进行目标解析来为内容的所请求的版本找到正确类型的容器组。
在应用上的负载(需求)增加以使得应用的容器组的数量按比例增加的情况下，用于内容的特定版本的新容器组可以相应地按比例增加。确定是否要通过复制容器组来按比例增加可以是基于容器组的存储器和CPU消耗度量的。
示例进程
图4示出了根据一些实施例的用于检索不可变内容的进程400的流程图。例如，进程400可以由操作容器组的集群的计算机系统(例如一个或多个服务器计算机的组合)实现。
在步骤401中，进程可以由在容器中的容器组上执行的应用生成对内容的特定版本的内容请求。容器可以是可由容器组执行的镜像的实例。容器组可以位于包括多个容器组的集群中。镜像可以用于生成用于执行应用的容器的副本。在一些实施例中，特定版本的内容是不可变的，使得对内容的改变将导致内容的不同版本。在一些实施例中，集群包括存储不可变内容的第二版本的第二内容容器组。
在一些实施例中，镜像是泊坞窗镜像。在一些实施例中，容器组是Kubernetes容器组。在一些实施例中，集群是Kubernetes集群。在一些实施例中，响应于对应用的需求增加，执行应用的容器组可以是基于镜像而被复制的。在一些实施例中，响应于对内容的版本的需求增加，内容容器组可以是基于内容镜像而被复制的。
在步骤402中，进程可以由应用向集群中的储存库发送包括内容的版本的标识符的请求。储存库可以使用标识符来确定内容的版本是存储在集群中还是存储在不同集群中的数据库处。
在步骤403中，进程可以由应用从储存库接收响应，该响应指示内容的版本被存储在集群中并且包括存储内容的版本的内容容器组的标识符。
在步骤404中，进程可以由应用向存储内容的版本的内容容器组发送内容请求。在一些实施例中，内容容器组基于内容的版本的内容镜像来执行内容容器。内容镜像可以包括存储内容的版本的文件系统并且包括用于访问文件系统的数据访问文件。在一些实施例中，数据访问文件是SQLite文件。
在步骤405中，进程可以由应用接收内容的版本。在一些实施例中，内容的版本由应用在不向数据库查询内容的版本的情况下接收。
所测量的性能改进
本发明人实现了本文中所描述的将不可变内容放置在容器组中的技术并且测量了与没有这些技术的从数据库访问不可变内容的系统相比的性能。对于不可变内容的特定版本，使用不可变内容容器组将响应时间缩短了12分钟至3.5分钟。
示例硬件
图5示出了用于实现本文中所描述的系统和方法的专用计算机器的硬件的示图500。以下硬件描述仅仅是一个示例。应当理解，多种计算机拓扑可以用于实现上述技术。图5中所示的硬件可以用于实现本文中所描述的计算机系统和计算机软件(计算机重编程代码)。
计算机系统510包括用于传送信息的总线505或其他通信机制、以及与总线505耦合的用于处理信息的一个或多个处理器501。例如，计算机系统510还包括耦合至总线505的用于存储要由处理器501执行的信息和指令的存储器502，该信息和指令包括用于进行一些上述技术的信息和指令。该存储器也可以用于存储由处理器501执行的程序。这种存储器的可能实现可以是但不限于随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)或两者。还提供了存储设备503以用于存储信息和指令。常见形式的存储设备包括例如硬盘驱动器、磁盘、光盘、CD-ROM、DVD、闪存或其他非易失性存储器、USB存储卡或计算机可以读取的任何其他介质。例如，存储设备503可以包括用于进行以上技术的源代码、二进制代码或软件文件。存储设备和存储器都是非暂时性计算机可读存储介质的示例。
计算机系统510可以经由总线505耦合至用于向计算机用户显示信息的显示器512。输入设备511(诸如键盘、触摸屏和/或鼠标)耦合至总线505以用于将信息和命令选择从用户传送到处理器501。这些组件的组合允许用户与系统进行通信。例如，在一些系统中，总线505表示多条专用总线。
计算机系统还包括与总线505耦合的网络接口504。网络接口504可以提供计算机系统510与网络520之间的双向数据通信。例如，网络接口504可以是无线或有线连接。例如，网络520可以是局域网或内联网。计算机系统510可以通过网络接口504跨网络520向连接到互联网530的计算机系统发送和接收信息。使用互联网530，计算机系统510可以访问驻留在多个不同的硬件服务器531至534上的数据和特征。在一些实施例中，服务器531至534可以是云计算环境的一部分。
示例实施例
下面描述了实现上面所讨论的技术的各种示例实施例。
一些实施例提供了一种计算机系统。该计算机系统可以包括一个或多个处理器。该计算机系统可以包括一种或多种机器可读介质，其耦合至一个或多个处理器并且存储包括指令集的计算机程序代码，该指令集可由一个或多个处理器执行。指令可由一个或多个处理器执行以进行以下操作：由在容器中的容器组上执行的应用生成对内容的特定版本的内容请求。容器可以是可由容器组执行的镜像的实例。容器组可以位于包括多个容器组的集群中。镜像可以用于生成用于执行应用的容器的副本。指令还可由一个或多个处理器执行以进行以下操作：由应用向集群中的储存库发送包括内容的版本的标识符的请求。储存库可以使用标识符来确定内容的版本是存储在集群中还是存储在不同集群中的数据库处。指令还可由一个或多个处理器执行以进行以下操作：由应用从储存库接收响应。该响应可以指示内容的版本被存储在集群中，并且该响应可以包括存储内容的版本的内容容器组的标识符。指令还可由一个或多个处理器执行以进行以下操作：由应用向存储内容的版本的内容容器组发送内容请求。指令还可由一个或多个处理器执行以进行以下操作：由应用接收内容的版本，该内容的版本由应用在不向数据库查询内容的版本的情况下接收。
在计算机系统的一些实施例中，特定版本的内容是不可变的，其中对内容的改变将导致内容的不同版本。
在计算机系统的一些实施例中，集群包括存储不可变内容的第二版本的第二内容容器组。
在计算机系统的一些实施例中，内容容器组基于内容的版本的内容镜像来执行内容容器组，该内容镜像包括存储内容的版本的文件系统并且包括用于访问文件系统的数据访问文件。
在计算机系统的一些实施例中，数据访问文件是SQLite文件。
在计算机系统的一些实施例中，指令还可执行以进行以下操作：由应用向集群中的储存库发送包括第二内容的第二标识符的第二请求，其中第二内容不是不可变的。储存库可以使用第二标识符来确定第二内容被存储在数据库处。指令还可执行以进行以下操作：由应用从储存库接收第二响应。该第二响应可以指示第二内容被存储在数据库处。指令还可执行以进行以下操作：由应用向数据库发送第二内容请求。
在计算机系统的一些实施例中，镜像是泊坞窗镜像，容器组是Kubernetes容器组，并且集群是Kubernetes集群。在此类实施例中，响应于对应用的需求增加，执行应用的容器组可以是基于镜像而被复制的。在此类实施例中，响应于对内容的版本的需求增加，内容容器组可以是基于内容镜像而被复制的。
一些实施例提供了一种或多种存储计算机程序代码的非暂时性计算机可读介质，该计算机程序代码包括指令集。计算机程序代码可以包括指令集以进行以下操作：由可在容器中的容器组上执行的应用生成对内容的特定版本的内容请求。容器可以是可由容器组执行的镜像的实例。容器组位于包括多个容器组的集群中，镜像可用于生成用于执行应用的容器的副本。计算机程序代码还可以包括指令集以进行以下操作：由应用向集群中的储存库发送包括内容的版本的标识符的请求。储存库可以使用标识符来确定内容的版本是存储在集群中还是存储在不同集群中的数据库处。计算机程序代码还可以包括指令集以进行以下操作：由应用从储存库接收响应。该响应可以指示内容的版本被存储在集群中并且包括存储内容的版本的内容容器组的标识符。计算机程序代码还可以包括指令集以进行以下操作：由应用向存储内容的版本的内容容器组发送内容请求。计算机程序代码还可以包括指令集以进行以下操作：由应用接收内容的版本。该内容的版本可以由应用在不向数据库查询内容的版本的情况下接收。
在非暂时性计算机可读介质的一些实施例中，特定版本的内容是不可变的，其中对内容的改变将导致内容的不同版本。
在非暂时性计算机可读介质的一些实施例中，集群包括存储不可变内容的第二版本的第二内容容器组。
在非暂时性计算机可读介质的一些实施例中，内容容器组基于内容的版本的内容镜像来执行内容容器，该内容镜像包括存储内容的版本的文件系统并且包括用于访问文件系统的数据访问文件。
在非暂时性计算机可读介质的一些实施例中，数据访问文件是SQLite文件。
在非暂时性计算机可读介质的一些实施例中，计算机程序代码还包括指令集以进行以下操作：由应用向集群中的储存库发送包括第二内容的第二标识符的第二请求。第二内容可以不是不可变的。储存库可以使用第二标识符来确定第二内容被存储在数据库处。程序代码还可以包括指令集以进行以下操作：由应用从储存库接收第二响应。该第二响应指示第二内容被存储在数据库处。程序代码还可以包括指令集以进行以下操作：由应用向数据库发送第二内容请求。
在非暂时性计算机可读介质的一些实施例中，镜像是泊坞窗镜像，容器组是Kubernetes容器组，并且集群是Kubernetes集群。在此类实施例中，响应于对应用的需求增加，执行应用的容器组可以是基于镜像而被复制的。在此类实施例中，响应于对内容的版本的需求增加，内容容器组可以是基于内容镜像而被复制的。
一些实施例提供了一种计算机实现的方法。该方法可以包括：由在容器中的容器组上执行的应用生成对内容的特定版本的内容请求。容器可以是可由容器组执行的镜像的实例。容器组位于包括多个容器组的集群中，镜像可以用于生成用于执行应用的容器的副本。该方法还可以包括：由应用向集群中的储存库发送包括内容的版本的标识符的请求。储存库可以使用标识符来确定内容的版本是存储在集群中还是存储在不同集群中的数据库处。该方法还可以包括：由应用从储存库接收响应。该响应可以指示内容的版本被存储在集群中，并且该响应可以包括存储内容的版本的内容容器组的标识符。该方法还可以包括：由应用向存储内容的版本的内容容器组发送内容请求。该方法还可以包括：由应用接收内容的版本。该内容的版本可以由应用在不向数据库查询内容的版本的情况下接收。
在计算机实现的方法的一些实施例中，特定版本的内容是不可变的，其中对内容的改变将导致内容的不同版本。
在计算机实现的方法的一些实施例中，集群包括存储不可变内容的第二版本的第二内容容器组。
在计算机实现的方法的一些实施例中，内容容器组基于内容的版本的内容镜像来执行内容容器。内容镜像可以包括存储内容的版本的文件系统并且包括用于访问文件系统的数据访问文件，其中数据访问文件是SQLite文件。
在一些实施例中，该计算机实现的方法还包括：由应用向集群中的储存库发送包括第二内容的第二标识符的第二请求。第二内容可以不是不可变的。储存库可以使用第二标识符来确定第二内容被存储在数据库处。在此类实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：由应用从储存库接收第二响应。该第二响应可以指示第二内容被存储在数据库处。在此类实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：由应用向数据库发送第二内容请求。
在计算机实现的方法的一些实施例中，镜像是泊坞窗镜像，容器组是Kubernetes容器组，并且集群是Kubernetes集群。在此类实施例中，响应于对应用的需求增加，执行应用的容器组可以是基于镜像而被复制的。在此类实施例中，响应于对内容的版本的需求增加，内容容器组可以是基于内容镜像而被复制的。
以上描述说明了本公开的各种实施例以及可以如何实现特定实施例的方面的示例。以上示例不应被视为是仅有的实施例，并且被呈现为说明如所附权利要求书所限定的特定实施例的灵活性和优点。基于以上公开内容和以下权利要求书，在不脱离如权利要求书所限定的本公开的范围的情况下，可以采用其他布置、实施例、实现和等效物。

Claims (20)

1.一种计算机系统，包括：
一个或多个处理器；
一个或多个机器可读介质，其耦合至所述一个或多个处理器并且存储包括指令集的计算机程序代码，所述指令集可由所述一个或多个处理器执行以进行以下操作：
由在容器中的容器组上执行的应用生成对内容的特定版本的内容请求，所述容器是可由所述容器组执行的镜像的实例，所述容器组位于包括多个容器组的集群中，所述镜像可用于生成用于执行所述应用的所述容器的副本；
由所述应用向所述集群中的储存库发送包括所述内容的所述版本的标识符的请求，所述储存库使用所述标识符来确定所述内容的所述版本是存储在所述集群中还是存储在不同集群中的数据库处；
由所述应用从所述储存库接收响应，所述响应指示所述内容的所述版本被存储在所述集群中并且包括存储所述内容的所述版本的内容容器组的标识符；
由所述应用向存储所述内容的所述版本的所述内容容器组发送所述内容请求；以及
由所述应用接收所述内容的所述版本，所述内容的所述版本由所述应用在不向所述数据库查询所述内容的所述版本的情况下接收。
2.根据权利要求1所述的计算机系统，其中所述特定版本的所述内容是不可变的，其中对所述内容的改变将导致所述内容的不同版本。
3.根据权利要求1所述的计算机系统，其中所述集群包括存储不可变内容的第二版本的第二内容容器组。
4.根据权利要求1所述的计算机系统，其中所述内容容器组基于所述内容的所述版本的内容镜像来执行内容容器，所述内容镜像包括存储所述内容的所述版本的文件系统并且包括用于访问所述文件系统的数据访问文件。
5.根据权利要求4所述的计算机系统，其中所述数据访问文件是SQLite文件。
6.根据权利要求1所述的计算机系统，其中所述计算机程序代码还包括指令集，所述指令集可由所述一个或多个处理器执行以进行以下操作：
由所述应用向所述集群中的所述储存库发送包括第二内容的第二标识符的第二请求，所述第二内容不是不可变的，所述储存库使用所述第二标识符确定所述第二内容被存储在所述数据库处；
由所述应用从所述储存库接收第二响应，所述第二响应指示所述第二内容被存储在所述数据库处；
由所述应用向所述数据库发送第二内容请求。
7.根据权利要求1所述的计算机系统，其中所述镜像是泊坞窗镜像，其中所述容器组是Kubernetes容器组，其中所述集群是Kubernetes集群，其中响应于对所述应用的需求增加，执行所述应用的所述容器组是基于所述镜像而被复制的，并且其中响应于对所述内容的所述版本的需求增加，所述内容容器组是基于内容镜像而被复制的。
8.一种或多种存储计算机程序代码的非暂时性计算机可读介质，所述计算机程序代码包括指令集以进行以下操作：
由可在容器中的容器组上执行的应用生成对内容的特定版本的内容请求，所述容器是可由所述容器组执行的镜像的实例，所述容器组位于包括多个容器组的集群中，所述镜像可用于生成用于执行所述应用的所述容器的副本；
由所述应用向所述集群中的储存库发送包括所述内容的所述版本的标识符的请求，所述储存库使用所述标识符来确定所述内容的所述版本是存储在所述集群中还是存储在不同集群中的数据库处；
由所述应用从所述储存库接收响应，所述响应指示所述内容的所述版本被存储在所述集群中并且包括存储所述内容的所述版本的内容容器组的标识符；
由所述应用向存储所述内容的所述版本的所述内容容器组发送所述内容请求；以及
由所述应用接收所述内容的所述版本，所述内容的所述版本由所述应用在不向所述数据库查询所述内容的所述版本的情况下接收。
9.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述特定版本的所述内容是不可变的，其中对所述内容的改变将导致所述内容的不同版本。
10.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述集群包括存储不可变内容的第二版本的第二内容容器组。
11.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述内容容器组基于所述内容的所述版本的内容镜像来执行内容容器，所述内容镜像包括存储所述内容的所述版本的文件系统并且包括用于访问所述文件系统的数据访问文件。
12.根据权利要求11所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述数据访问文件是SQLite文件。
13.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述计算机程序代码还包括指令集以进行以下操作：
由所述应用向所述集群中的所述储存库发送包括第二内容的第二标识符的第二请求，所述第二内容不是不可变的，所述储存库使用所述第二标识符确定所述第二内容被存储在所述数据库处；
由所述应用从所述储存库接收第二响应，所述第二响应指示所述第二内容被存储在所述数据库处；
由所述应用向所述数据库发送第二内容请求。
14.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述镜像是泊坞窗镜像，其中所述容器组是Kubernetes容器组，其中所述集群是Kubernetes集群，其中响应于对所述应用的需求增加，执行所述应用的所述容器组是基于所述镜像而被复制的，并且其中响应于对所述内容的所述版本的需求增加，所述内容容器组是基于内容镜像而被复制的。
15.一种计算机实现的方法，包括：
由在容器中的容器组上执行的应用生成对内容的特定版本的内容请求，所述容器是可由所述容器组执行的镜像的实例，所述容器组位于包括多个容器组的集群中，所述镜像可用于生成用于执行所述应用的所述容器的副本；
由所述应用向所述集群中的储存库发送包括所述内容的所述版本的标识符的请求，所述储存库使用所述标识符来确定所述内容的所述版本是存储在所述集群中还是存储在不同集群中的数据库处；
由所述应用从所述储存库接收响应，所述响应指示所述内容的所述版本被存储在所述集群中并且包括存储所述内容的所述版本的内容容器组的标识符；
由所述应用向存储所述内容的所述版本的所述内容容器组发送所述内容请求；以及
由所述应用接收所述内容的所述版本，所述内容的所述版本由所述应用在不向所述数据库查询所述内容的所述版本的情况下接收。
16.根据权利要求15所述的计算机实现的方法，其中所述特定版本的所述内容是不可变的，其中对所述内容的改变将导致所述内容的不同版本。
17.根据权利要求15所述的计算机实现的方法，其中所述集群包括存储不可变内容的第二版本的第二内容容器组。
18.根据权利要求15所述的计算机实现的方法，其中所述内容容器组基于所述内容的所述版本的内容镜像来执行内容容器组，所述内容镜像包括存储所述内容的所述版本的文件系统并且包括用于访问所述文件系统的数据访问文件，其中所述数据访问文件是SQLite文件。
19.根据权利要求15所述的计算机实现的方法，还包括：
由所述应用向所述集群中的所述储存库发送包括第二内容的第二标识符的第二请求，所述第二内容不是不可变的，所述储存库使用所述第二标识符确定所述第二内容被存储在所述数据库处；
由所述应用从所述储存库接收第二响应，所述第二响应指示所述第二内容被存储在所述数据库处；
由所述应用向所述数据库发送第二内容请求。
20.根据权利要求15所述的计算机实现的方法，其中所述镜像是泊坞窗镜像，其中所述容器组是Kubernetes容器组，其中所述集群是Kubernetes集群，其中响应于对所述应用的需求增加，执行所述应用的所述容器组是基于所述镜像而被复制的，并且其中响应于对所述内容的所述版本的需求增加，所述内容容器组是基于内容镜像而被复制的。
CN202310891866.5A 2022-07-25 2023-07-19 镜像缩放云数据库 Pending CN117453735A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17/873,008 2022-07-25
US17/873,008 US11914637B2 (en) 2022-07-25 2022-07-25 Image scaling cloud database

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117453735A true CN117453735A (zh) 2024-01-26

Family

ID=87419252

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310891866.5A Pending CN117453735A (zh) 2022-07-25 2023-07-19 镜像缩放云数据库

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11914637B2 (zh)
EP (1) EP4312133A1 (zh)
CN (1) CN117453735A (zh)

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7305713B1 (en) * 1999-10-14 2007-12-04 Aol Llc Method and system for preventing capture of electronic digital content
US7539976B1 (en) * 2003-03-25 2009-05-26 Electric Cloud, Inc. System and method for intelligently distributing source files within a distributed program build architecture
US7933921B2 (en) 2006-11-29 2011-04-26 Netapp, Inc. Referent-controlled location resolution of resources in a federated distributed system
KR101663282B1 (ko) * 2010-03-17 2016-10-07 주식회사 케이티 클러스터 구성을 이용한 컨텐츠 제공 시스템 및 방법
US10019447B1 (en) * 2010-05-14 2018-07-10 EMC IP Holding Company LLC Methods and apparatus for managing objects in a storage environment
US10366102B2 (en) * 2014-02-19 2019-07-30 Snowflake Inc. Resource management systems and methods
US9256467B1 (en) * 2014-11-11 2016-02-09 Amazon Technologies, Inc. System for managing and scheduling containers
US9860569B1 (en) * 2015-10-05 2018-01-02 Amazon Technologies, Inc. Video file processing
CN105763628B (zh) * 2016-04-12 2019-05-10 上海帝联信息科技股份有限公司 数据访问请求处理方法及装置、边缘节点服务器和集群
US10379908B2 (en) * 2017-05-30 2019-08-13 Red Hat, Inc. Merging scaled-down container clusters using vitality metrics
EP3533228B1 (en) * 2017-10-25 2021-08-11 Google LLC Distribution of network traffic for streaming content
US10733029B2 (en) * 2018-07-31 2020-08-04 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Movement of services across clusters
US10819589B2 (en) * 2018-10-24 2020-10-27 Cognizant Technology Solutions India Pvt. Ltd. System and a method for optimized server-less service virtualization
US11249874B2 (en) * 2019-03-20 2022-02-15 Salesforce.Com, Inc. Content-sensitive container scheduling on clusters
WO2020252614A1 (en) * 2019-06-17 2020-12-24 Beijing Voyager Technology Co., Ltd. Systems and methods for data processing
US20210072966A1 (en) * 2019-09-05 2021-03-11 International Business Machines Corporation Method and system for service rolling-updating in a container orchestrator system
EP4035104A1 (en) * 2019-09-23 2022-08-03 Aquent LLC Methods and apparatus for assessing candidates for visual roles
US11157304B2 (en) * 2019-11-01 2021-10-26 Dell Products L.P. System for peering container clusters running on different container orchestration systems
CN111031129B (zh) * 2019-12-12 2022-04-05 北京金山云网络技术有限公司 访问请求处理方法、处理装置、电子设备及存储介质
US11625281B2 (en) * 2020-02-03 2023-04-11 International Business Machines Corporation Serverless platform request routing
US11392399B2 (en) * 2020-05-13 2022-07-19 Sap Se External binary sidecar for cloud containers
CN113918270A (zh) * 2020-07-08 2022-01-11 电科云(北京)科技有限公司 基于Kubernetes的云资源调度方法及系统
CN113746887B (zh) * 2020-11-05 2024-06-18 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种跨集群数据请求处理方法、设备及存储介质
US11762850B2 (en) * 2020-11-09 2023-09-19 International Business Machines Corporation Content-aware node selection for container creation
CN114697231B (zh) * 2020-12-31 2023-08-01 电科云(北京)科技有限公司 基于网关的服务发现与服务注册方法和装置
CN113783922A (zh) * 2021-03-26 2021-12-10 北京沃东天骏信息技术有限公司 负载均衡的方法、系统和装置
US11829766B2 (en) * 2021-05-04 2023-11-28 International Business Machines Corporation Compliance enforcement via service discovery analytics
EP4086764A1 (en) * 2021-05-06 2022-11-09 Ateme Method for dynamic resources allocation and apparatus for implementing the same
US11481243B1 (en) * 2021-08-25 2022-10-25 International Business Machines Corporation Service access across Kubernetes clusters
US20220138156A1 (en) * 2021-11-08 2022-05-05 Intel Corporation Method and apparatus providing a tiered elastic cloud storage to increase data resiliency

Also Published As

Publication number Publication date
EP4312133A1 (en) 2024-01-31
US20240028640A1 (en) 2024-01-25
US11914637B2 (en) 2024-02-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10635648B2 (en) Entity identifier generation in distributed computing systems
US11573816B1 (en) Prefetching and managing container images using cluster manifest
US11630689B2 (en) Image subunit based guest scheduling
US10726518B2 (en) Capacity reservation for virtualized graphics processing
US8832130B2 (en) System and method for implementing on demand cloud database
US20190370113A1 (en) Group-based container checkpoint generation
US20180157674A1 (en) Distributed nfs metadata server
US10649802B2 (en) Component based dynamic guest instantiation
US11487591B1 (en) Automatically configuring execution of a containerized application
US20160378754A1 (en) Fast query processing in columnar databases with gpus
US20170228422A1 (en) Flexible task scheduler for multiple parallel processing of database data
US11886898B2 (en) GPU-remoting latency aware virtual machine migration
US20220318647A1 (en) Single framework for both streaming and on-demand inference
US20190377809A1 (en) Resolving versions in an append-only large-scale data store in distributed data management systems
US11188532B2 (en) Successive database record filtering on disparate database types
Bicer et al. Supporting fault tolerance in a data-intensive computing middleware
US11892418B1 (en) Container image inspection and optimization
US10902014B1 (en) Reducing network traffic when replicating memory data across hosts
CN117453735A (zh) 镜像缩放云数据库
US9836315B1 (en) De-referenced package execution
US10097431B1 (en) Routing to tenant services utilizing a service directory
US10432727B1 (en) Reducing network traffic when replicating memory data across hosts
US11249952B1 (en) Distributed storage of data identifiers
US20210357453A1 (en) Query usage based organization for very large databases
WO2022252915A1 (en) Deduplicating data integrity checks across systems

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination