CN117453639A - 一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统 - Google Patents

一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117453639A
CN117453639A CN202311774034.1A CN202311774034A CN117453639A CN 117453639 A CN117453639 A CN 117453639A CN 202311774034 A CN202311774034 A CN 202311774034A CN 117453639 A CN117453639 A CN 117453639A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
cloud storage
data destruction
destruction object
destruction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311774034.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117453639B (zh
Inventor
罗远哲
刘瑞景
李玉琼
吕雪萍
刘志明
万光莲
王彬礼
冯建业
王文菊
李兵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong Wanlihong Information Technology Co ltd
Original Assignee
Shandong Wanlihong Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong Wanlihong Information Technology Co ltd filed Critical Shandong Wanlihong Information Technology Co ltd
Priority to CN202311774034.1A priority Critical patent/CN117453639B/zh
Publication of CN117453639A publication Critical patent/CN117453639A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117453639B publication Critical patent/CN117453639B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/16File or folder operations, e.g. details of user interfaces specifically adapted to file systems
    • G06F16/162Delete operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/14Details of searching files based on file metadata
    • G06F16/148File search processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及数据存储处理的技术领域,且公开了一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统,所述系统包括云存储数据销毁对象管理模块、云存储数据销毁对象物理地址管理模块、云存储数据销毁对象销毁管理模块;通过使用数据识别算法自动科学分析出数据销毁对象在云存储服务器内部的物理存储地址和存储名称,准确标准输出数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据,实现数据销毁对象在云存储服务器内部存储地址和名称智能准确检索,提高了云存储数据销毁的安全性和可靠性。

Description

一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统
技术领域
本发明涉及数据存储处理的技术领域,具体为一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统。
背景技术
云存储是一种网上在线存储的模式,即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器,而非专属的服务器上。托管公司运营大型的数据中心,需要数据存储托管的人,则通过向其购买或租赁存储空间的方式,来满足数据存储的需求。数据中心营运商根据客户的需求,在后端准备存储虚拟化的资源,并将其以存储资源池的方式提供,客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象。实际上,这些资源可能被分布在众多的服务器主机上。云存储这项服务乃通过Web服务应用程序接口,或是通过Web化的用户界面来访问。云存储是在云计算概念上延伸和衍生发展出来的一个新的概念。云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多台服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术,网络服务提供者可以在数秒之内,处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。云存储的概念与云计算类似,它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统,保证数据的安全性,并节约存储空间;云存储的使用提高用户使用数据的便捷性和安全性,同时也降低建立数据服务器的使用和维护成本;然而用户使用云存储需要上传个人或企业的大量涉及企业技术、生产经营、人员信息资料,为此用户需要定期销毁云存储服务器中的用户数据,保护数据安全,然而常规数据销毁可以通过物理或逻辑销毁,物理方式是直接损坏服务器设备,用户无法通过物理方式损坏云存储的服务器,逻辑销毁通过覆写云存储服务器内部数据达到销毁数据,现有的云存储数据销毁需要用户人工检索确定待销毁数据地址、名称并执行数据销毁,数据销毁过程工作量大,人为检索数据以及执行数据销毁作业操作容易遗漏数据,造成数据销毁不彻底且效率低。
中国专利公开号CN110704339A,公开了一种数据销毁方法、装置、设备、介质,采用判断所述目标存储系统不是可信存储系统,通过判断自身闪存芯片安全等级特点,来采用不同数据销毁方式,能够自动、快速、高效、彻底地实现数据销毁,且在所述目标存储系统掉电或固态硬盘拔插的情况下,依然可以实现数据物理销毁,以上方案依据存储系统的可信和不可信判断固态硬盘数据是否采用物理销毁,然而采用物理方式销毁数据,不仅增加数据存储设备使用成本,同时使用范围小,不适合正常生产生活中数据销毁使用需求。
发明内容
(一)解决的技术问题
为解决上述现有的云存储数据销毁需要用户人工检索确定待销毁数据地址、名称并执行数据销毁,数据销毁过程工作量大,人为检索数据以及执行数据销毁作业操作容易遗漏数据,造成数据销毁不彻底且效率低的问题,实现以上高效准确识别云存储数据销毁对象、准确搜索数据销毁对象在云存储服务器内部存储名称和物理地址,科学执行数据销毁作业的目的。
(二)技术方案
本发明通过以下技术方案予以实现:一种面向云存储的数据可信销毁方法,所述方法包括如下步骤:
S1、采集数据销毁对象云存储地址数据和数据销毁对象云存储文件名称图像数据;
S2、依据数据销毁对象云存储地址数据使用网络搜索引擎检索,输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据;
S3、依据数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据结合云存储软件搜索进入云存储内部,依据数据销毁对象云存储文件名称图像数据使用数据搜索算法在云存储内部识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据并使用数据识别算法搜索输出数据销毁对象云存储具体文件数据;
S4、调用数据销毁对象云存储具体文件数据使用数据识别算法分析输出数据销毁对象云存储具体文件数据在云存储服务器内部的数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;
S5、调用数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;
S6、依据数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据采用数据搜索算法在云存储服务器内部寻找到数据销毁对象并结合云存储数据销毁覆写方式数据执行云存储数据销毁作业。
优选的,所述采集数据销毁对象云存储地址数据和数据销毁对象云存储文件名称图像数据的操作步骤如下:
S11、通过数据输入端采集数据销毁对象所在云存储端对应网络网址数据并生成数据销毁对象云存储地址数据
通过数据输入端获取客户云存储操作界面的数据销毁对象所在文件名称截图图像并生成数据销毁对象云存储文件名称图像数据
优选的,所述依据数据销毁对象云存储地址数据使用网络搜索引擎检索,输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据的操作步骤如下:
S21、获取数据销毁对象云存储地址数据
S22、使用网络搜索引擎输入数据销毁对象云存储地址数据搜索连接数据销毁对象所在云存储内部存储地址并输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据,所述网络搜索引擎包括百度网络搜索引擎、搜狗网络搜索引擎、谷歌网络搜索引擎。
优选的,所述依据数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据结合云存储软件搜索进入云存储内部,依据数据销毁对象云存储文件名称图像数据使用数据搜索算法在云存储内部识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据并使用数据识别算法搜索输出数据销毁对象云存储具体文件数据的操作步骤如下:
S31、使用云存储软件输入数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据进入数据销毁对象所在云存储空间内部,所述云存储软件包括阿里云存储软件、百度云存储软件;
S32、进入数据销毁对象所在云存储空间内部,将数据销毁对象云存储文件名称图像数据利用数据搜索算法识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据集合,/>;其中/>表示第/>个数据销毁对象所在文件夹名称数据,/>表示数据销毁对象所在文件夹名称数据数量的最大值,数据搜索算法操作步骤如下:
步骤一、初始化种群规模n、转换概率、最大迭代次数T参数;
步骤二、利用公式,求出当前最优值/>和最优解,其中/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>、/>表示数据销毁对象文件名称识别蝴蝶种群数量,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶样本,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代感觉数值,/>计算第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的适应度值;
步骤三、利用公式,计算香味感知量,其中/>表示香味感知量,/>表示在/>次迭代数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的感觉数值,/>表示数据销毁对象文件名称识别蝴蝶受到刺激强度,/>表示香味,/>和/>的取值范围为[0,1];如果/>﹤/>,则利用公式计算数据销毁对象文件名称识别蝴蝶更新位置,其中/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>是属于[0,1]的随机数,/>表示全局最优解,表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的香味感知量;当/>≥/>,则利用公式计算数据销毁对象文件名称识别蝴蝶更新位置,其中/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置;
步骤四、利用公式重新计算每只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的适应度值/>,如果/></>,则替换之前的最优值和最优解;
步骤五、利用公式更新/>,其中/>表示在/>次迭代数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的感觉数值,/>为常数,/>表示最大迭代次数;
步骤六、当算法迭代次数达到最大迭代次数,则输出数据销毁对象云存储文件名称图像数据对应的数据销毁对象所在文件夹名称数据集合/>,否则跳至步骤三,直至算法迭代次数达到最大迭代次数;
S33、在云存储空间内部,使用K-D树最邻近搜索算法搜索将数据销毁对象所在文件夹名称数据集合中的数据销毁对象所在文件夹名称数据/>对应的文件夹内部存储的所有数据销毁对象进行检索,输出数据销毁对象云存储具体文件数据集合,/>;其中/>表示第/>个数据销毁对象云存储具体文件数据,/>表示数据销毁对象云存储具体文件数据数量的最大值。
优选的,所述调用数据销毁对象云存储具体文件数据使用数据识别算法分析输出数据销毁对象云存储具体文件数据在云存储服务器内部的数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据的操作步骤如下:
S41、调用数据销毁对象云存储具体文件数据集合
S42、分别使用S33中K-D树最邻近搜索算法在云存储服务器内部搜索出数据销毁对象云存储具体文件数据对应的数据销毁对象物理存储名称数据并建立集合,其中/>表示第/>个数据销毁对象云存储具体文件数据/>在云存储服务器内部存储的数据销毁对象物理存储名称数据;
使用S33中K-D树最邻近搜索算法在云存储服务器内部搜索出数据销毁对象云存储具体文件数据对应的数据销毁对象物理存储地址数据并建立集合,其中/>表示第/>个数据销毁对象云存储具体文件数据/>在云存储服务器内部存储的数据销毁对象物理存储地址数据。
优选的,所述调用数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据的操作步骤如下:
S51、分别调用数据销毁对象物理存储名称数据集合和数据销毁对象物理存储地址数据集合/>
优选的,所述依据数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据采用数据搜索算法在云存储服务器内部寻找到数据销毁对象并结合云存储数据销毁覆写方式数据执行云存储数据销毁作业的操作步骤如下:
S61、建立云存储数据销毁覆写方式数据集合;其中/>表示第/>个云存储数据销毁覆写方式数据,/>表示云存储数据销毁覆写方式数据数量的最大值,所述云存储数据销毁覆写方式数包括数据加密覆写、数据散列覆写、无意义数据覆写、随机数据覆写;
S62、使用S32中数据搜索算法利用数据销毁对象物理存储名称数据集合中的数据销毁对象物理存储名称数据/>和数据销毁对象物理存储地址数据集合/>中的数据销毁对象物理存储地址数据/>在云存储服务器内部搜索出对应的所有数据销毁对象云存储具体文件数据/>并有序使用云存储数据销毁覆写方式数据/>对应的覆写方式执行云存储数据销毁作业。
一种实现所述面向云存储的数据可信销毁方法的系统,所述系统包括云存储数据销毁对象管理模块、云存储数据销毁对象物理地址管理模块、云存储数据销毁对象销毁管理模块;
所述云存储数据销毁对象管理模块包括数据销毁对象云存储地址采集单元、数据销毁对象云存储文件名称图像采集单元、数据销毁对象云存储文件位置搜索单元、数据销毁对象云存储数据识别收集单元;
所述数据销毁对象云存储地址采集单元,使用数据输入端采集数据销毁对象云存储地址数据;所述数据销毁对象云存储文件名称图像采集单元,使用数据输入端采集数据销毁对象云存储文件名称图像数据;所述数据销毁对象云存储文件位置搜索单元,依据数据销毁对象云存储地址数据使用网络搜索引擎检索,输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据;所述数据销毁对象云存储数据识别收集单元,依据数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据结合云存储软件搜索进入云存储内部,依据数据销毁对象云存储文件名称图像数据使用数据搜索算法在云存储内部识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据并使用数据识别算法搜索输出数据销毁对象云存储具体文件数据;
所述云存储数据销毁对象物理地址管理模块包括数据销毁对象云存储数据调用单元、数据销毁对象在云存储服务器中存储地址和存储名称搜索单元、数据销毁对象存储地址和存储名称输出单元;
所述数据销毁对象云存储数据调用单元,用于调用数据销毁对象云存储具体文件数据;所述数据销毁对象在云存储服务器中存储地址和存储名称搜索单元,使用数据识别算法分析输出数据销毁对象云存储具体文件数据在云存储服务器内部的数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;所述数据销毁对象存储地址和存储名称输出单元,用于输出数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;
所述云存储数据销毁对象销毁管理模块包括数据销毁对象存储地址和存储名称调用单元、云存储数据销毁覆写方式存储单元、云存储数据销毁对象销毁运行单元;
所述数据销毁对象存储地址和存储名称调用单元,用于调用数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;所述云存储数据销毁覆写方式存储单元,用于存储云存储数据销毁覆写方式数据;所述云存储数据销毁对象销毁运行单元,依据数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据采用数据搜索算法在云存储服务器内部寻找到数据销毁对象并结合云存储数据销毁覆写方式数据执行云存储数据销毁作业。
(三)有益效果
本发明提供了一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统。具备以下有益效果:
一、通过数据销毁对象云存储地址采集单元和数据销毁对象云存储文件名称图像采集单元相互配合采用数据输入端准确获取云存储内部的数据销毁对象网络网址和数据销毁对象在云存储内部的存储文件名称截图图像,从而使得数据销毁对象在云存储中位置通过网址快速被检索寻找,利用存储文件名称截图图像数据为准确检索数据销毁对象提供保证;数据销毁对象云存储文件位置搜索单元和数据销毁对象云存储文件位置搜索单元相互配合输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据结合云存储软件进入云存储内部快速搜索出数据销毁对象位置,使用数据销毁对象云存储文件名称图像数据结合蝴蝶优化算法高效科学识别出需要销毁的文件数据,提高了云存储数据销毁的效率和处理准确性。
二、通过数据销毁对象在云存储服务器中存储地址和存储名称搜索单元、数据销毁对象存储地址和存储名称输出单元相互配合使用数据识别算法自动科学分析出数据销毁对象在云存储服务器内部的物理存储地址和存储名称,准确标准输出数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据,实现数据销毁对象在云存储服务器内部存储地址和名称智能准确检索,提高了云存储数据销毁的安全性和可靠性。
三、通过云存储数据销毁覆写方式存储单元和云存储数据销毁对象销毁运行单元相互配合使用检索的数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据采用蝴蝶优化算法在云存储服务器内部精准寻找云存储服务器内部的数据销毁对象,使用云存储数据销毁覆写方式数据灵活可靠使用不同数据销毁覆写方式执行云存储数据销毁作业,保证数据销毁作业的效果,提升云存储数据销毁的效果,提高了云存储数据使用的用户体验和适用性。
附图说明
图1为本发明提供的一种面向云存储的数据可信销毁系统各个功能模块组成图;
图2为图1所示一种面向云存储的数据可信销毁方法运行流程结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
该一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统的实施例如下:
请参阅图1-图2,一种面向云存储的数据可信销毁方法,方法包括如下步骤:
S1、采集数据销毁对象云存储地址数据和数据销毁对象云存储文件名称图像数据;
S2、依据数据销毁对象云存储地址数据使用网络搜索引擎检索,输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据;
S3、依据数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据结合云存储软件搜索进入云存储内部,依据数据销毁对象云存储文件名称图像数据使用数据搜索算法在云存储内部识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据并使用数据识别算法搜索输出数据销毁对象云存储具体文件数据;
S4、调用数据销毁对象云存储具体文件数据使用数据识别算法分析输出数据销毁对象云存储具体文件数据在云存储服务器内部的数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;
S5、调用数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;
S6、依据数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据采用数据搜索算法在云存储服务器内部寻找到数据销毁对象并结合云存储数据销毁覆写方式数据执行云存储数据销毁作业。
进一步的,请参阅图1-图2,采集数据销毁对象云存储地址数据和数据销毁对象云存储文件名称图像数据的操作步骤如下:
S11、通过数据输入端采集数据销毁对象所在云存储端对应网络网址数据并生成数据销毁对象云存储地址数据
通过数据输入端获取客户云存储操作界面的数据销毁对象所在文件名称截图图像并生成数据销毁对象云存储文件名称图像数据
依据数据销毁对象云存储地址数据使用网络搜索引擎检索,输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据的操作步骤如下:
S21、获取数据销毁对象云存储地址数据
S22、使用网络搜索引擎输入数据销毁对象云存储地址数据搜索连接数据销毁对象所在云存储内部存储地址并输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据,网络搜索引擎包括百度网络搜索引擎、搜狗网络搜索引擎、谷歌网络搜索引擎。
依据数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据结合云存储软件搜索进入云存储内部,依据数据销毁对象云存储文件名称图像数据使用数据搜索算法在云存储内部识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据并使用数据识别算法搜索输出数据销毁对象云存储具体文件数据的操作步骤如下:
S31、使用云存储软件输入数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据进入数据销毁对象所在云存储空间内部,云存储软件包括阿里云存储软件、百度云存储软件;
S32、进入数据销毁对象所在云存储空间内部,将数据销毁对象云存储文件名称图像数据利用数据搜索算法识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据集合,/>;其中/>表示第/>个数据销毁对象所在文件夹名称数据,/>表示数据销毁对象所在文件夹名称数据数量的最大值,数据搜索算法操作步骤如下:
步骤一、初始化种群规模n、转换概率、最大迭代次数T参数;
步骤二、利用公式,求出当前最优值/>和最优解,其中/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>、/>表示数据销毁对象文件名称识别蝴蝶种群数量,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶样本,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代感觉数值,/>计算第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的适应度值;
步骤三、利用公式,计算香味感知量,其中/>表示香味感知量,/>表示在/>次迭代数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的感觉数值,/>表示数据销毁对象文件名称识别蝴蝶受到刺激强度,/>表示香味,/>和/>的取值范围为[0,1];如果/>﹤/>,则利用公式计算数据销毁对象文件名称识别蝴蝶更新位置,其中/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>是属于[0,1]的随机数,/>表示全局最优解,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的香味感知量;当/>≥/>,则利用公式计算数据销毁对象文件名称识别蝴蝶更新位置,其中/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置;
步骤四、利用公式重新计算每只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的适应度值/>,如果/></>,则替换之前的最优值和最优解;
步骤五、利用公式更新/>,其中/>表示在/>次迭代数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的感觉数值,/>为常数,/>表示最大迭代次数;
步骤六、当算法迭代次数达到最大迭代次数,则输出数据销毁对象云存储文件名称图像数据对应的数据销毁对象所在文件夹名称数据集合/>,否则跳至步骤三,直至算法迭代次数达到最大迭代次数;
S33、在云存储空间内部,使用K-D树最邻近搜索算法搜索将数据销毁对象所在文件夹名称数据集合中的数据销毁对象所在文件夹名称数据/>对应的文件夹内部存储的所有数据销毁对象进行检索,输出数据销毁对象云存储具体文件数据集合,/>;其中/>表示第/>个数据销毁对象云存储具体文件数据,/>表示数据销毁对象云存储具体文件数据数量的最大值。
通过数据销毁对象云存储地址采集单元和数据销毁对象云存储文件名称图像采集单元相互配合采用数据输入端准确获取云存储内部的数据销毁对象网络网址和数据销毁对象在云存储内部的存储文件名称截图图像,从而使得数据销毁对象在云存储中位置通过网址快速被检索寻找,利用存储文件名称截图图像数据为准确检索数据销毁对象提供保证;数据销毁对象云存储文件位置搜索单元和数据销毁对象云存储文件位置搜索单元相互配合输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据结合云存储软件进入云存储内部快速搜索出数据销毁对象位置,使用数据销毁对象云存储文件名称图像数据结合蝴蝶优化算法高效科学识别出需要销毁的文件数据,提高了云存储数据销毁的效率和处理准确性。
进一步的,请参阅图1-图2,调用数据销毁对象云存储具体文件数据使用数据识别算法分析输出数据销毁对象云存储具体文件数据在云存储服务器内部的数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据的操作步骤如下:
S41、调用数据销毁对象云存储具体文件数据集合
S42、分别使用S33中K-D树最邻近搜索算法在云存储服务器内部搜索出数据销毁对象云存储具体文件数据对应的数据销毁对象物理存储名称数据并建立集合,其中/>表示第/>个数据销毁对象云存储具体文件数据/>在云存储服务器内部存储的数据销毁对象物理存储名称数据;
使用S33中K-D树最邻近搜索算法在云存储服务器内部搜索出数据销毁对象云存储具体文件数据对应的数据销毁对象物理存储地址数据并建立集合/>,其中/>表示第/>个数据销毁对象云存储具体文件数据/>在云存储服务器内部存储的数据销毁对象物理存储地址数据。
通过数据销毁对象在云存储服务器中存储地址和存储名称搜索单元、数据销毁对象存储地址和存储名称输出单元相互配合使用数据识别算法自动科学分析出数据销毁对象在云存储服务器内部的物理存储地址和存储名称,准确标准输出数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据,实现数据销毁对象在云存储服务器内部存储地址和名称智能准确检索,提高了云存储数据销毁的安全性和可靠性。
进一步的,请参阅图1-图2,调用数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据的操作步骤如下:
S51、分别调用数据销毁对象物理存储名称数据集合和数据销毁对象物理存储地址数据集合/>
依据数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据采用数据搜索算法在云存储服务器内部寻找到数据销毁对象并结合云存储数据销毁覆写方式数据执行云存储数据销毁作业的操作步骤如下:
S61、建立云存储数据销毁覆写方式数据集合;其中/>表示第/>个云存储数据销毁覆写方式数据,/>表示云存储数据销毁覆写方式数据数量的最大值,云存储数据销毁覆写方式数包括数据加密覆写、数据散列覆写、无意义数据覆写、随机数据覆写;
S62、使用S32中数据搜索算法利用数据销毁对象物理存储名称数据集合中的数据销毁对象物理存储名称数据/>和数据销毁对象物理存储地址数据集合/>中的数据销毁对象物理存储地址数据/>在云存储服务器内部搜索出对应的所有数据销毁对象云存储具体文件数据/>并有序使用云存储数据销毁覆写方式数据/>对应的覆写方式执行云存储数据销毁作业。
通过云存储数据销毁覆写方式存储单元和云存储数据销毁对象销毁运行单元相互配合使用检索的数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据采用蝴蝶优化算法在云存储服务器内部精准寻找云存储服务器内部的数据销毁对象,使用云存储数据销毁覆写方式数据灵活可靠使用不同数据销毁覆写方式执行云存储数据销毁作业,保证数据销毁作业的效果,提升云存储数据销毁的效果,提高了云存储数据使用的用户体验和适用性。
一种实现面向云存储的数据可信销毁方法的系统,系统包括云存储数据销毁对象管理模块、云存储数据销毁对象物理地址管理模块、云存储数据销毁对象销毁管理模块;
云存储数据销毁对象管理模块包括数据销毁对象云存储地址采集单元、数据销毁对象云存储文件名称图像采集单元、数据销毁对象云存储文件位置搜索单元、数据销毁对象云存储数据识别收集单元;
数据销毁对象云存储地址采集单元,使用数据输入端采集数据销毁对象云存储地址数据;数据销毁对象云存储文件名称图像采集单元,使用数据输入端采集数据销毁对象云存储文件名称图像数据;数据销毁对象云存储文件位置搜索单元,依据数据销毁对象云存储地址数据使用网络搜索引擎检索,输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据;数据销毁对象云存储数据识别收集单元,依据数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据结合云存储软件搜索进入云存储内部,依据数据销毁对象云存储文件名称图像数据使用数据搜索算法在云存储内部识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据并使用数据识别算法搜索输出数据销毁对象云存储具体文件数据;
云存储数据销毁对象物理地址管理模块包括数据销毁对象云存储数据调用单元、数据销毁对象在云存储服务器中存储地址和存储名称搜索单元、数据销毁对象存储地址和存储名称输出单元;
数据销毁对象云存储数据调用单元,用于调用数据销毁对象云存储具体文件数据;数据销毁对象在云存储服务器中存储地址和存储名称搜索单元,使用数据识别算法分析输出数据销毁对象云存储具体文件数据在云存储服务器内部的数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;数据销毁对象存储地址和存储名称输出单元,用于输出数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;
云存储数据销毁对象销毁管理模块包括数据销毁对象存储地址和存储名称调用单元、云存储数据销毁覆写方式存储单元、云存储数据销毁对象销毁运行单元;
数据销毁对象存储地址和存储名称调用单元,用于调用数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;云存储数据销毁覆写方式存储单元,用于存储云存储数据销毁覆写方式数据;云存储数据销毁对象销毁运行单元,依据数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据采用数据搜索算法在云存储服务器内部寻找到数据销毁对象并结合云存储数据销毁覆写方式数据执行云存储数据销毁作业。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种面向云存储的数据可信销毁方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S1、采集数据销毁对象云存储地址数据和数据销毁对象云存储文件名称图像数据;
S2、依据数据销毁对象云存储地址数据使用网络搜索引擎检索,输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据;
S3、依据数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据结合云存储软件搜索进入云存储内部,依据数据销毁对象云存储文件名称图像数据使用数据搜索算法在云存储内部识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据并使用数据识别算法搜索输出数据销毁对象云存储具体文件数据;
S4、调用数据销毁对象云存储具体文件数据使用数据识别算法分析输出数据销毁对象云存储具体文件数据在云存储服务器内部的数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;
S5、调用数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;
S6、依据数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据采用数据搜索算法在云存储服务器内部寻找到数据销毁对象并结合云存储数据销毁覆写方式数据执行云存储数据销毁作业。
2.根据权利要求1所述的一种面向云存储的数据可信销毁方法,其特征在于:所述采集数据销毁对象云存储地址数据和数据销毁对象云存储文件名称图像数据的操作步骤如下:
S11、通过数据输入端采集数据销毁对象所在云存储端对应网络网址数据并生成数据销毁对象云存储地址数据
通过数据输入端获取客户云存储操作界面的数据销毁对象所在文件名称截图图像并生成数据销毁对象云存储文件名称图像数据
3.根据权利要求2所述的一种面向云存储的数据可信销毁方法,其特征在于:所述依据数据销毁对象云存储地址数据使用网络搜索引擎检索,输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据的操作步骤如下:
S21、获取数据销毁对象云存储地址数据
S22、使用网络搜索引擎输入数据销毁对象云存储地址数据搜索连接数据销毁对象所在云存储内部存储地址并输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据,所述网络搜索引擎包括百度网络搜索引擎、搜狗网络搜索引擎、谷歌网络搜索引擎。
4.根据权利要求3所述的一种面向云存储的数据可信销毁方法,其特征在于:所述依据数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据结合云存储软件搜索进入云存储内部,依据数据销毁对象云存储文件名称图像数据使用数据搜索算法在云存储内部识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据并使用数据识别算法搜索输出数据销毁对象云存储具体文件数据的操作步骤如下:
S31、使用云存储软件输入数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据进入数据销毁对象所在云存储空间内部,所述云存储软件包括阿里云存储软件、百度云存储软件;
S32、进入数据销毁对象所在云存储空间内部,将数据销毁对象云存储文件名称图像数据利用数据搜索算法识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据集合,/>;其中/>表示第/>个数据销毁对象所在文件夹名称数据,/>表示数据销毁对象所在文件夹名称数据数量的最大值,数据搜索算法操作步骤如下:
步骤一、初始化种群规模n、转换概率、最大迭代次数T参数;
步骤二、利用公式,求出当前最优值/>和最优解/>,其中/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>、/>表示数据销毁对象文件名称识别蝴蝶种群数量,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶样本,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代感觉数值,计算第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的适应度值;
步骤三、利用公式,计算香味感知量,其中/>表示香味感知量,/>表示在/>次迭代数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的感觉数值,/>表示数据销毁对象文件名称识别蝴蝶受到刺激强度,/>表示香味,/>和/>的取值范围为[0,1];如果/>﹤/>,则利用公式计算数据销毁对象文件名称识别蝴蝶更新位置,其中/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>是属于[0,1]的随机数,/>表示全局最优解,表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的香味感知量;当/>≥/>,则利用公式计算数据销毁对象文件名称识别蝴蝶更新位置,其中/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置,/>表示第/>只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶在/>次迭代的位置;
步骤四、利用公式重新计算每只数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的适应度值/>,如果/></>,则替换之前的最优值和最优解;
步骤五、利用公式更新/>,其中/>表示在/>次迭代数据销毁对象文件名称识别蝴蝶的感觉数值,/>为常数,/>表示最大迭代次数;
步骤六、当算法迭代次数达到最大迭代次数,则输出数据销毁对象云存储文件名称图像数据对应的数据销毁对象所在文件夹名称数据集合/>,否则跳至步骤三,直至算法迭代次数达到最大迭代次数;
S33、在云存储空间内部,使用K-D树最邻近搜索算法搜索将数据销毁对象所在文件夹名称数据集合中的数据销毁对象所在文件夹名称数据/>对应的文件夹内部存储的所有数据销毁对象进行检索,输出数据销毁对象云存储具体文件数据集合,/>;其中/>表示第/>个数据销毁对象云存储具体文件数据,/>表示数据销毁对象云存储具体文件数据数量的最大值。
5.根据权利要求4所述的一种面向云存储的数据可信销毁方法,其特征在于:所述调用数据销毁对象云存储具体文件数据使用数据识别算法分析输出数据销毁对象云存储具体文件数据在云存储服务器内部的数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据的操作步骤如下:
S41、调用数据销毁对象云存储具体文件数据集合
S42、分别使用S33中K-D树最邻近搜索算法在云存储服务器内部搜索出数据销毁对象云存储具体文件数据对应的数据销毁对象物理存储名称数据并建立集合,其中/>表示第/>个数据销毁对象云存储具体文件数据/>在云存储服务器内部存储的数据销毁对象物理存储名称数据;
使用S33中K-D树最邻近搜索算法在云存储服务器内部搜索出数据销毁对象云存储具体文件数据对应的数据销毁对象物理存储地址数据并建立集合,其中/>表示第/>个数据销毁对象云存储具体文件数据/>在云存储服务器内部存储的数据销毁对象物理存储地址数据。
6.根据权利要求5所述的一种面向云存储的数据可信销毁方法,其特征在于:所述调用数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据的操作步骤如下:
S51、分别调用数据销毁对象物理存储名称数据集合和数据销毁对象物理存储地址数据集合/>
7.根据权利要求6所述的一种面向云存储的数据可信销毁方法,其特征在于:所述依据数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据采用数据搜索算法在云存储服务器内部寻找到数据销毁对象并结合云存储数据销毁覆写方式数据执行云存储数据销毁作业的操作步骤如下:
S61、建立云存储数据销毁覆写方式数据集合;其中/>表示第/>个云存储数据销毁覆写方式数据,/>表示云存储数据销毁覆写方式数据数量的最大值,所述云存储数据销毁覆写方式数包括数据加密覆写、数据散列覆写、无意义数据覆写、随机数据覆写;
S62、使用S32中数据搜索算法利用数据销毁对象物理存储名称数据集合中的数据销毁对象物理存储名称数据/>和数据销毁对象物理存储地址数据集合/>中的数据销毁对象物理存储地址数据/>在云存储服务器内部搜索出对应的所有数据销毁对象云存储具体文件数据/>并有序使用云存储数据销毁覆写方式数据/>对应的覆写方式执行云存储数据销毁作业。
8.一种实现如根据权利要求1-7中任意一项所述的面向云存储的数据可信销毁方法的系统,其特征在于:所述系统包括云存储数据销毁对象管理模块、云存储数据销毁对象物理地址管理模块、云存储数据销毁对象销毁管理模块;
所述云存储数据销毁对象管理模块包括数据销毁对象云存储地址采集单元、数据销毁对象云存储文件名称图像采集单元、数据销毁对象云存储文件位置搜索单元、数据销毁对象云存储数据识别收集单元;
所述数据销毁对象云存储地址采集单元,使用数据输入端采集数据销毁对象云存储地址数据;所述数据销毁对象云存储文件名称图像采集单元,使用数据输入端采集数据销毁对象云存储文件名称图像数据;所述数据销毁对象云存储文件位置搜索单元,依据数据销毁对象云存储地址数据使用网络搜索引擎检索,输出数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据;所述数据销毁对象云存储数据识别收集单元,依据数据销毁对象文件所在云存储虚拟位置数据结合云存储软件搜索进入云存储内部,依据数据销毁对象云存储文件名称图像数据使用数据搜索算法在云存储内部识别出数据销毁对象所在文件夹名称数据并使用数据识别算法搜索输出数据销毁对象云存储具体文件数据;
所述云存储数据销毁对象物理地址管理模块包括数据销毁对象云存储数据调用单元、数据销毁对象在云存储服务器中存储地址和存储名称搜索单元、数据销毁对象存储地址和存储名称输出单元;
所述数据销毁对象云存储数据调用单元,用于调用数据销毁对象云存储具体文件数据;所述数据销毁对象在云存储服务器中存储地址和存储名称搜索单元,使用数据识别算法分析输出数据销毁对象云存储具体文件数据在云存储服务器内部的数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;所述数据销毁对象存储地址和存储名称输出单元,用于输出数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;
所述云存储数据销毁对象销毁管理模块包括数据销毁对象存储地址和存储名称调用单元、云存储数据销毁覆写方式存储单元、云存储数据销毁对象销毁运行单元;
所述数据销毁对象存储地址和存储名称调用单元,用于调用数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据;所述云存储数据销毁覆写方式存储单元,用于存储云存储数据销毁覆写方式数据;所述云存储数据销毁对象销毁运行单元,依据数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据采用数据搜索算法在云存储服务器内部寻找到数据销毁对象并结合云存储数据销毁覆写方式数据执行云存储数据销毁作业。
CN202311774034.1A 2023-12-22 2023-12-22 一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统 Active CN117453639B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311774034.1A CN117453639B (zh) 2023-12-22 2023-12-22 一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311774034.1A CN117453639B (zh) 2023-12-22 2023-12-22 一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117453639A true CN117453639A (zh) 2024-01-26
CN117453639B CN117453639B (zh) 2024-03-22

Family

ID=89582202

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311774034.1A Active CN117453639B (zh) 2023-12-22 2023-12-22 一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117453639B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117688596A (zh) * 2024-02-04 2024-03-12 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 基于人工智能的数据销毁识别处理系统及方法

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101577700A (zh) * 2008-05-05 2009-11-11 北京瑞佳晨科技有限公司 一种基于网络环境销毁计算机磁盘数据的方法
WO2012057581A2 (ko) * 2010-10-28 2012-05-03 에스케이텔레콤 주식회사 클라우드 컴퓨팅 시스템 및 그의 데이터 동기화 방법
CN102624732A (zh) * 2012-03-13 2012-08-01 上海华御信息技术有限公司 一种基于云计算的网络存储系统
CN104298541A (zh) * 2014-10-22 2015-01-21 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 云存储系统的数据分布算法及其装置
CN105025084A (zh) * 2015-06-10 2015-11-04 国网智能电网研究院 一种基于同步代理和混合存储的云存储系统
US20160292193A1 (en) * 2015-04-01 2016-10-06 Vmware, Inc. Federated cloud storage system
CN106527992A (zh) * 2016-11-09 2017-03-22 郑州云海信息技术有限公司 一种存储设备数据销毁方法及装置
US10185508B1 (en) * 2017-02-02 2019-01-22 Amazon Technologies, Inc. Remote storage device destruction
CN110110004A (zh) * 2018-01-30 2019-08-09 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据操作方法、装置和存储介质
CN110569669A (zh) * 2019-09-16 2019-12-13 中国人民解放军国防科技大学 一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统
US20210303736A1 (en) * 2020-03-30 2021-09-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Storage device and data destruction method thereof
CN115981575A (zh) * 2023-03-20 2023-04-18 北京和升达信息安全技术有限公司 一种分布式网络数据的销毁方法、系统、装置及存储介质
CN116779003A (zh) * 2023-06-21 2023-09-19 广州市动易网络科技有限公司 用于硬盘数据销毁和安全性评估的方法及系统

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101577700A (zh) * 2008-05-05 2009-11-11 北京瑞佳晨科技有限公司 一种基于网络环境销毁计算机磁盘数据的方法
WO2012057581A2 (ko) * 2010-10-28 2012-05-03 에스케이텔레콤 주식회사 클라우드 컴퓨팅 시스템 및 그의 데이터 동기화 방법
CN102624732A (zh) * 2012-03-13 2012-08-01 上海华御信息技术有限公司 一种基于云计算的网络存储系统
CN104298541A (zh) * 2014-10-22 2015-01-21 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 云存储系统的数据分布算法及其装置
US20160292193A1 (en) * 2015-04-01 2016-10-06 Vmware, Inc. Federated cloud storage system
CN105025084A (zh) * 2015-06-10 2015-11-04 国网智能电网研究院 一种基于同步代理和混合存储的云存储系统
CN106527992A (zh) * 2016-11-09 2017-03-22 郑州云海信息技术有限公司 一种存储设备数据销毁方法及装置
US10185508B1 (en) * 2017-02-02 2019-01-22 Amazon Technologies, Inc. Remote storage device destruction
CN110110004A (zh) * 2018-01-30 2019-08-09 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据操作方法、装置和存储介质
CN110569669A (zh) * 2019-09-16 2019-12-13 中国人民解放军国防科技大学 一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统
US20210303736A1 (en) * 2020-03-30 2021-09-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Storage device and data destruction method thereof
CN115981575A (zh) * 2023-03-20 2023-04-18 北京和升达信息安全技术有限公司 一种分布式网络数据的销毁方法、系统、装置及存储介质
CN116779003A (zh) * 2023-06-21 2023-09-19 广州市动易网络科技有限公司 用于硬盘数据销毁和安全性评估的方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
QUANG NGOC NGUYEN 等: "An Adaptive Large Neighborhood Search for Multi-trip Multi-traffic Pickup and Delivery problem with Time Windows and Synchronization", PROCEEDINGS OF THE 8TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY, 31 December 2017 (2017-12-31), pages 439, XP059100521, DOI: 10.1145/3155133.3155190 *
曹景源;李立新;李全良;丁永善;: "云存储环境下生命周期可控的数据销毁模型", 计算机应用, no. 05, 10 May 2017 (2017-05-10), pages 1335 - 1340 *
郭松辉;王玉龙;邵奇峰;牛小鹏;: "基于关键页覆写的数据清除技术", 计算机工程与设计, no. 01, 16 January 2015 (2015-01-16), pages 88 - 92 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117688596A (zh) * 2024-02-04 2024-03-12 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 基于人工智能的数据销毁识别处理系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN117453639B (zh) 2024-03-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6533746B2 (ja) データレコード選択
CN117453639B (zh) 一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统
CN108446559B (zh) 一种apt组织的识别方法及装置
CN105049287A (zh) 日志处理方法及装置
US20160171047A1 (en) Dynamic creation and configuration of partitioned index through analytics based on existing data population
KR102362516B1 (ko) 사이버 위협 정보 처리 장치, 사이버 위협 정보 처리 방법 및 사이버 위협 정보 처리하는 프로그램을 저장하는 저장매체
CN112395157A (zh) 审计日志的获取方法、装置、计算机设备和存储介质
Sujatha Improved user navigation pattern prediction technique from web log data
CN110543756B (zh) 设备识别方法、装置、存储介质及电子设备
CN111597422A (zh) 埋点映射方法、装置、计算机设备和存储介质
Hemdan et al. Spark-based log data analysis for reconstruction of cybercrime events in cloud environment
Kothia et al. Knowledge extraction and integration for information gathering in penetration testing
US20240054210A1 (en) Cyber threat information processing apparatus, cyber threat information processing method, and storage medium storing cyber threat information processing program
Cui et al. An algorithm of apriori based on medical big data and cloud computing
Gupta et al. Big data security challenges and preventive solutions
US20230048076A1 (en) Cyber threat information processing apparatus, cyber threat information processing method, and storage medium storing cyber threat information processing program
KR102411383B1 (ko) 사이버 위협 정보 처리 장치, 사이버 위협 정보 처리 방법 및 사이버 위협 정보 처리하는 프로그램을 저장하는 저장매체
CN114416806A (zh) 电力安全知识数据的采集方法、装置及计算机设备
Dubey et al. Digital forensics techniques and trends: a review.
CN112347066B (zh) 日志处理方法、装置及服务器和计算机可读存储介质
Nguyen Thai et al. Raster data partitioning for supporting distributed GIS processing
EP3543882A1 (en) Method and system for identifying original data by using data order
Gobbi et al. Poster: Using CodeQL to Detect Malware in npm
CN113918795B (zh) 一种目标标签的确定方法、装置、电子设备及存储介质
KR102447278B1 (ko) 사이버 위협 정보 처리 장치, 사이버 위협 정보 처리 방법 및 사이버 위협 정보 처리하는 프로그램을 저장하는 저장매체

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant