CN117453553A - 性能测试分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents

性能测试分析方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种性能测试分析方法、装置、设备及介质。其中，性能测试分析方法包括：获取目标服务器的目标文件和分批次信息；基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果；将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果；基于对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果。根据本公开实施例，能够减少人工花费，自动化进行性能分析测试，对目标文件进行充分的验证。

Description

性能测试分析方法、装置、设备及介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种性能测试分析方法、装置、设备及介质。
背景技术
数据查询加速库(Realtime Accelerate Computing Environment，RACE)，提供丰富的数据查询接口，供应用程序使用，突破中央处理器(Central Processing Unit，CPU)计算瓶颈，实现数据查询加速8倍以上的性能提升目标。
但是，在RACE开发过程中，与上层应用联调定位问题时需要编写大量单元测试复现问题，人工花费精力大，没有完全模拟上层应用结构化查询语言(Structured QueryLanguage，SQL)执行流程的测试，无法准确分析性能瓶颈，并对基于列式存储的文件(Parquet)的性能没有进行充分的验证。
发明内容
为了解决上述技术问题，本公开提供了一种性能测试分析方法、装置、设备及介质。
第一方面，本公开提供了一种性能测试分析方法，包括：
获取目标服务器的目标文件和分批次信息；
基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果；
将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果；
基于对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果。
第二方面，本公开提供了一种性能测试分析装置，包括：
数据获取模块，用于获取目标服务器的目标文件和分批次信息；
第一处理模块，用于基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果；
第二处理模块，用于将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果；
第三处理模块，用于基于对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果。
第三方面，本公开提供了一种性能测试分析设备，包括：
处理器；
存储器，用于存储可执行指令；
其中，处理器用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现第一方面的性能测试分析方法。
第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现第一方面的性能测试分析方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本公开实施例的性能测试分析方法、装置、设备及介质，能够获取目标服务器的目标文件和分批次信息，接着基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果，然后将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果，最后基于对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果，由此，基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，自动进行对比处理和性能分析，从而减少人工花费，自动化进行性能分析测试，对目标文件进行充分的验证。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例提供的一种性能测试分析方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的另一种性能测试分析方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的一种性能测试分析装置的结构示意图；
图4为本公开实施例提供的一种性能测试分析设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
在RACE算子开发过程中，与上层应用联调耗时长，发现的缺陷复现困难以及性能瓶颈分析不准确等问题，逐渐成为开发过程中的痛点以及难点。目前，在与上层应用联调，定位问题的过程中，RACE开发人员不仅需要编写大量的单元测试来复现问题，耗时耗力；在分析性能瓶颈这个问题上，不完全模拟实际上层应用执行流程的情况下进行性能分析，会导致分析的结果不够准确，难以发现真正的性能瓶颈等问题；同时，当前RACE测试中并没有有包含读取parquet的算子测试，算子测试所用数据都是通过数据生成系统生成的数据，导致对读取parquet格式文件的性能没有进行充分的验证。
现有技术存在以下问题：
1.与上层应用联调定位问题时需要编写大量单元测试复现问题，人工花费精力大；
2.没有完全模拟上层应用SQL执行流程的测试，无法准确分析性能瓶颈；
3.没有有包含读取parquet的算子测试，算子测试所用数据都是通过数据生成系统生成的数据，导致对读取parquet格式文件的性能没有进行充分的验证。
4.parquet数据文件直接存放于项目中，导致占用服务器过多存储空间，进而导致测试数据拉取与推送时耗费时间过长，增加时间成本。
为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种性能测试分析方法、装置、设备及介质。下面结合图1至图2对本公开实施例提供的性能测试分析方法进行详细说明。
图1示出了本公开实施例提供的一种性能测试分析方法的流程示意图。
在本公开实施例中，该性能测试分析方法可以由电子设备执行。例如电子设备可以计算机设备、云服务器或云服务器集群等设备，此处不作限定。
如图1所示，该性能测试分析方法可以包括如下步骤。
S110、获取目标服务器的目标文件和分批次信息。
在本公开实施例中，电子设备可以获取目标服务器的目标文件和分批次信息。
可选地，目标服务器可以为待测试的服务器。
可选地，目标文件可以为待测试的文件，例如，目标文件可以为parquet文件。
可选地，分批次信息可以为目标文件分批次的相关信息。例如，分批次信息可以为批次的数量、批次的顺序等等，此处不作限定。
具体地，电子设备可以获取待测试的目标服务器中的目标文件，以及对应的分批次信息，如批次的数量、批次的顺序等。
S120、基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
在本公开实施例中，电子设备可以基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
可选地，多线程的批次计算处理可以为通过多个线程并行对目标文件进行批次计算处理。
可选地，批次计算处理可以为批次算子计算的处理。
具体地，电子设备在得到分批次信息之后，可以启动线程池，通过线程池中每个线程负责一个批次的目标文件的数据读取，多个线程并行进行数据读取，接着多个线程并行对目标文件进行批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
S130、将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果。
在本公开实施例中，电子设备可以将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果。
可选地，预设结果可以为上层应用给定的结果集。
可选地，对比结果可以为用于表征计算结果与预设结果是否相同的结果。
具体地，当得到计算结果之后，电子设备可以通过验证脚本提取数据日志中的计算结果，数据日志可以为进行批次计算处理后的日志，接着将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果，如对比结果可以为与预设结果不同的计算结果，并保存在数据日志中。
S140、基于对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果。
在本公开实施例中，电子设备可以基于对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果。
可选地，性能分析可以为分析对比结果中数据的性能。
具体地，电子设备可以通过性能分析脚本，提取对比结果并进行性能分析，即分析每一个批次每一个计算的性能数据，得到对应的分析结果。
由此，在本公开实施例中，能够获取目标服务器的目标文件和分批次信息，接着基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果，然后将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果，最后基于对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果，由此，基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，自动进行对比处理和性能分析，从而减少人工花费，自动化进行性能分析测试，对目标文件进行充分的验证。
可选地，在S110之前，该性能测试分析方法还可以包括：判断目标服务器是否存在目标文件；在目标服务器不存在目标文件的情况下，通过云盘将目标文件下载至目标服务器。
在本公开实施例中，电子设备可以判断目标服务器是否存在目标文件。
具体地，电子设备可以通过脚本检测目标服务器上是否存在目标文件，即parquet文件。
进一步地，在目标服务器不存在目标文件的情况下，电子设备通过云盘将目标文件下载至目标服务器。
具体地，电子设备对目标服务器进行检测后，如果检测到目标服务器不存在目标文件，电子设备可以通过云盘将目标文件下载至目标服务器，从而获取真实数据的样本，保证文件的可靠性。
可选地，S110可以具体包括：获取目标服务器中的目标文件；根据上层应用的分批次规则，获取目标文件对应的分批次信息。
在本公开实施例中，电子设备可以通过分布式文件系统(Hadoop DistributeFile System，HDFS)获取目标服务器中的目标文件，即parquet文件。
进一步地，电子设备可以根据上层应用的分批次规则，获取目标文件对应的分批次信息。
可选地，分批次规则可以为上层应用预先定义的规则。
具体地，电子设备可以获取上层应用的分批次规则，并根据该分批次规则获取目标文件对应的分批次信息，如批次的数量、批次的顺序等。
可选地，在S120之前，该性能测试分析方法还可以包括：根据安装工具进行底层硬件选择，得到对应的底层硬件参数，底层硬件参数包括第一芯片参数和第二芯片参数。
在本公开实施例中，电子设备可以根据安装工具进行底层硬件选择，得到对应的底层硬件参数，底层硬件参数包括第一芯片参数和第二芯片参数。
可选地，安装工具可以为用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)，例如，安装工具可以为Cmake。
可选地，底层硬件选择可以为选择文件对应的底层硬件。
可选地，底层硬件参数可以为表征不同的底层硬件对应的参数。其中，底层硬件参数可以包括第一芯片参数和第二芯片参数。例如，第一芯片参数可以为CPU芯片参数，第二芯片参数可以为基于KPU(Kernel Processing Unit)架构的DPU(Data Processing Unit)芯片参数。
具体地，电子设备可以根据安装工具Cmake进行底层硬件选择，得到对应的底层硬件参数，该底层硬件参数可以包括第一芯片参数和第二芯片参数，如CPU芯片参数和基于KPU架构的DPU芯片参数。
可选地，S120可以具体包括：根据底层硬件参数，确定对应的计算路径；基于分批次信息，按照计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
在本公开实施例中，电子设备可以根据底层硬件参数，确定对应的计算路径。
可选地，计算路径可以为不同的底层硬件参数对应不同的路径。
具体地，电子设备可以根据底层硬件参数，确定对应的计算路径。
在一些实施例中，在底层硬件参数为第一芯片参数的情况下，确定对应的第一计算路径。
可选地，第一计算路径可以为第一芯片参数对应的计算路径。
具体地，电子设备在得到底层硬件参数之后，如果该底层硬件参数为第一芯片参数，如CPU芯片参数，可以确定对应的第一计算路径为CPU计算路径。
在另一些实施例中，在底层硬件参数为第二芯片参数的情况下，确定对应的第二计算路径。
可选地，第二计算路径可以为第二芯片参数对应的计算路径。
具体地，电子设备在得到底层硬件参数之后，如果该底层硬件参数为第二芯片参数，如基于KPU架构的DPU芯片参数，可以确定对应的第一计算路径为基于KPU架构的DPU计算路径。
进一步地，电子设备可以基于分批次信息，按照计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
具体地，电子设备可以基于分批次信息，按照不同的计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
在一些实施例中，基于分批次信息，按照第一计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
具体地，如果该底层硬件参数为第一芯片参数，电子设备可以基于分批次信息，按照第一计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，如按照CPU计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
在另一些实施例中，基于分批次信息，按照第二计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
具体地，如果该底层硬件参数为第二芯片参数，电子设备可以基于分批次信息，按照第二计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，如按照基于KPU架构的DPU计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
图2示出了本公开实施例提供的另一种性能测试分析方法的流程示意图。
如图2所示，该性能测试分析方法可以包括如下步骤。
S201、选择底层硬件参数。
在本公开实施例中，电子设备可以根据安装工具进行底层硬件选择，得到对应的底层硬件参数。
S202、判断底层硬件参数是否为第一芯片参数。
在本公开实施例中，电子设备可以判断底层硬件参数是否为第一芯片参数。若底层硬件参数为第一芯片参数，执行S203；若底层硬件参数不为第一芯片参数，执行S207。
S203、判断是否存在目标文件。
在本公开实施例中，电子设备可以判断是否存在目标文件。
S204、通过云盘将目标文件下载至目标服务器。
在本公开实施例中，电子设备可以通过云盘将目标文件下载至目标服务器。
S205、获取目标服务器的目标文件和分批次信息。
在本公开实施例中，电子设备可以获取目标服务器的目标文件和分批次信息。
S206、基于分批次信息，按照第一计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
在本公开实施例中，电子设备可以基于分批次信息，按照第一计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
S207、判断是否存在目标文件。
在本公开实施例中，电子设备可以判断是否存在目标文件。
S208、通过云盘将目标文件下载至目标服务器。
在本公开实施例中，电子设备可以通过云盘将目标文件下载至目标服务器。
S209、获取目标服务器的目标文件和分批次信息。
在本公开实施例中，电子设备可以获取目标服务器的目标文件和分批次信息。
S210、基于分批次信息，按照第二计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
在本公开实施例中，电子设备可以基于分批次信息，按照第二计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
S211、将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果。
在本公开实施例中，电子设备将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果。
S212、基于对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果。
在本公开实施例中，电子设备基于对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果。
图3示出了本公开实施例提供的一种性能测试分析装置的结构示意图。
如图3所示，该性能测试分析装置300可以包括数据获取模块310、第一处理模块320、第二处理模块330和第三处理模块340。
该数据获取模块310可以用于获取目标服务器的目标文件和分批次信息。
该第一处理模块320可以用于基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
该第二处理模块330可以用于将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果。
该第三处理模块340可以用于基于对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果。
由此，在本公开实施例中，能够获取目标服务器的目标文件和分批次信息，接着基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果，然后将计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果，最后基于对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果，由此，基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，自动进行对比处理和性能分析，从而减少人工花费，自动化进行性能分析测试，对目标文件进行充分的验证。
在本公开一些实施例中，该性能测试分析装置300可以包括目标判断模块和文件下载模块。
该目标判断模块可以用于在获取目标服务器的目标文件和分批次信息之前，判断目标服务器是否存在目标文件。
该文件下载模块可以用于在目标服务器不存在目标文件的情况下，通过云盘将目标文件下载至目标服务器。
在本公开一些实施例中，该数据获取模块310可以具体包括第一获取单元和第二获取单元。
该第一获取单元可以用于获取目标服务器中的目标文件。
该第二获取单元可以用于根据上层应用的分批次规则，获取目标文件对应的分批次信息。
在本公开一些实施例中，该性能测试分析装置300可以包括硬件选择模块。
该硬件选择模块可以用于在基于分批次信息，对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果之前，根据安装工具进行底层硬件选择，得到对应的底层硬件参数，底层硬件参数包括第一芯片参数和第二芯片参数。
在本公开一些实施例中，该第一处理模块320可以具体包括第一确定单元和第一处理单元。
该路径确定单元可以用于根据底层硬件参数，确定对应的计算路径。
该计算处理单元可以用于基于分批次信息，按照计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
在本公开一些实施例中，该路径确定单元可以具体包括第一确定子单元和第二确定子单元。
该第一确定子单元可以用于在底层硬件参数为第一芯片参数的情况下，确定对应的第一计算路径。
该第二确定子单元可以用于在底层硬件参数为第二芯片参数的情况下，确定对应的第二计算路径。
在本公开一些实施例中，该计算处理单元可以具体包括第一处理子单元和第二处理子单元。
该第一处理子单元可以用于基于分批次信息，按照第一计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
该第二处理子单元可以用于基于分批次信息，按照第二计算路径对目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
需要说明的是，图3所示的性能测试分析装置300可以执行图1至图2所示的方法实施例中的各个步骤，并且实现图1至图2所示的方法实施例中的各个过程和效果，在此不做赘述。
图4示出了本公开实施例提供的一种性能测试分析设备的结构示意图。
在本公开一些实施例中，图4所示的性能测试分析设备可以为电子设备。例如，该电子设备可以为计算机设备或服务器设备等，此处不作限定。
如图4所示，该性能测试分析设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于信息或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可以包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个及其以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在综合网关设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器402包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable ROM，PROM)、可擦除PROM(Electrical Programmable ROM，EPROM)、电可擦除PROM(Electrically ErasableProgrammable ROM，EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable ROM，EAROM)或闪存，或者两个或及其以上这些的组合。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以执行本公开实施例所提供的性能测试分析方法的步骤。
在一个示例中，该性能测试分析设备还可包括收发器403和总线404。其中，如图4所示，处理器401、存储器402和收发器403通过总线404连接并完成相互间的通信。
总线404包括硬件、软件或两者。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side BUS，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(Industrial Standard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(Low Pin Count，LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MicroChannel Architecture，MCA)总线、外围控件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial Advanced TechnologyAttachment，SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video Electronics StandardsAssociation Local Bus，VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线404可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
本公开实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，该存储介质可以存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现本公开实施例所提供的性能测试分析方法。
上述的存储介质可以例如包括计算机程序指令的存储器402，上述指令可由性能测试分析设备的处理器401执行以完成本公开实施例所提供的性能测试分析方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、光盘只读存储器(Compact DiscROM，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种性能测试分析方法，其特征在于，包括：
获取目标服务器的目标文件和分批次信息；
基于所述分批次信息，对所述目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果；
将所述计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果；
基于所述对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标服务器的目标文件和分批次信息之前，所述方法还包括：
判断所述目标服务器是否存在所述目标文件；
在所述目标服务器不存在所述目标文件的情况下，通过云盘将所述目标文件下载至所述目标服务器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标服务器的目标文件和分批次信息，包括：
获取目标服务器中的所述目标文件；
根据上层应用的分批次规则，获取所述目标文件对应的所述分批次信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述分批次信息，对所述目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果之前，所述方法还包括：
根据安装工具进行底层硬件选择，得到对应的底层硬件参数，所述底层硬件参数包括第一芯片参数和第二芯片参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述分批次信息，对所述目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果，包括：
根据所述底层硬件参数，确定对应的计算路径；
基于所述分批次信息，按照所述计算路径对所述目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述底层硬件参数，确定对应的计算路径，包括：
在所述底层硬件参数为所述第一芯片参数的情况下，确定对应的第一计算路径；
在所述底层硬件参数为所述第二芯片参数的情况下，确定对应的第二计算路径。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述分批次信息，按照所述计算路径对所述目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果，包括：
基于所述分批次信息，按照所述第一计算路径对所述目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果；
基于所述分批次信息，按照所述第二计算路径对所述目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果。
8.一种性能测试分析装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取目标服务器的目标文件和分批次信息；
第一处理模块，用于基于所述分批次信息，对所述目标文件进行多线程的批次计算处理，得到对应的多个计算结果；
第二处理模块，用于将所述计算结果与预设结果进行对比处理，得到对应的对比结果；
第三处理模块，用于基于所述对比结果进行性能分析，得到对应的分析结果。
9.一种性能测试分析设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，用于存储可执行指令；
其中，所述处理器用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述可执行指令以实现上述权利要求1-7中任一项所述的性能测试分析方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述权利要求1-7中任一项所述的性能测试分析方法。
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