CN117452857B - 一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及监控平台管理技术领域，具体为一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统及方法，包括：it运维监控平台、监控平台数据采集模块、数据管理中心、平台数据分析模块和监控平台管理模块，通过it运维监控平台对设备用电信和用电设备数量信息进行实时监控并显示，通过监控平台数据采集模块采集监控点信息以及it运维监控平台监控到的用电信息，通过数据管理中心存储并管理采集到的全部数据，通过平台数据分析模块分析用电设备信息，预测用电设备数量，通过监控平台管理模块预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间，提醒监控平台调整监控方式，减少了监控平台性能不稳定的问题发生次数、帮助在监控用电设备过程中同时稳定了监控平台性能。

Description

一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统及方法

技术领域

本发明涉及监控平台管理技术领域，具体为一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统及方法。

背景技术

it运维监控平台用于对设备进行监控，在设备出现问题时能够尽快定位故障和寻找原因，在对大范围的用电设备进行监控时，需要对监控平台做好管理工作，保障范围内用电设备的集中、高效监控；

然而，现有的监控平台管理方式仍存在一些问题：首先，在设备监控过程中，监控平台中的每台监控服务器有各自能够监控的最大监控点范围，若超出这个范围，会导致监控平台性能出现不稳定的情况，即使增加服务器或内存，也无法提高监控平台的性能，现有技术在对设备进行监控时，无法及时发现并提醒控制监控点范围在不会导致监控平台性能不稳定的范围内，无法减少监控平台性能不稳定的问题发生次数，不利于在监控用电设备过程中稳定监控平台性能。

所以，人们需要一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统及方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统，所述系统包括：it运维监控平台、监控平台数据采集模块、数据管理中心、平台数据分析模块和监控平台管理模块；

所述it运维监控平台的输出端连接所述监控平台数据采集模块的输入端，所述监控平台数据采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述平台数据分析模块的输入端，所述平台数据分析模块的输出端连接所述监控平台管理模块的输入端；

通过所述it运维监控平台对设备用电信息和用电设备数量信息进行实时监控并显示；

通过所述监控平台数据采集模块采集监控点信息以及it运维监控平台监控到的用电信息，将采集到的全部数据传输到所述数据管理中心；

通过所述数据管理中心存储并管理采集到的全部数据；

通过所述平台数据分析模块分析用电设备信息，预测用电设备数量；

通过所述监控平台管理模块预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间，在预估的时间提醒监控平台调整监控方式。

进一步的，所述it运维监控平台包括设备用电监控单元、设备数量监控单元和监控数据映射单元；

所述设备用电监控单元和设备数量监控单元的输出端连接所述监控数据映射单元的输入端；

所述设备用电监控单元用于对不同区域的设备用电信息进行实时监控；

所述设备数量监控单元用于对不同区域内的用电设备数量进行实时监控；

所述监控数据映射单元用于将监控到的全部数据映射到数字孪生模型上进行显示。

进一步的，所述监控平台数据采集模块包括监控点信息采集单元和设备信息采集单元；

所述设备信息采集单元的输入端连接所述监控数据映射单元的输出端，所述监控点信息采集单元和设备信息采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；

所述监控点信息采集单元用于采集不同区域内监控服务器能够监控的设备最大数量以及默认设置的每个设备的监控点数量，不同的监控点用于监控设备不同方向的运行情况，例如：监控点1用于监控用电设备的用电量，监控点2用于监控用电设备的电流泄漏情况等；

所述设备信息采集单元用于采集不同区域内的用电设备数量信息。

进一步的，所述平台数据分析模块包括监控数据调取单元和预测模型建立单元；

所述监控数据调取单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述监控数据调取单元的输出端连接所述预测模型建立单元的输入端；

所述监控数据调取单元用于调取监控点信息以及用电设备数量信息至所述预测模型建立单元；

所述预测模型建立单元用于分析随机一个监控服务器监控的用电设备数量信息，并建立用电设备数量预测模型，预测用电设备数量。

进一步的，所述监控平台管理模块包括临界时间预估单元、监控预警单元和监控调整提醒单元；

所述临界时间预估单元的输入端连接所述预测模型建立单元的输出端，所述临界时间预估单元的输出端连接所述监控预警单元的输入端，所述监控预警单元的输出端连接所述监控调整提醒单元的输入端；

所述临界时间预估单元用于预估监控点数量达到监控服务器能够监控的最大监控点数量的临界时间，依据临界时间选择需要提醒监控平台调整监控方式的时间；

所述监控预警单元用于在选择的时间发送预警信号至it运维监控平台；

所述监控调整提醒单元用于提醒监控平台调整并分配好每台监控服务器监控的设备数量。

一种基于数字孪生的it运维监控平台管理方法，包括以下步骤：

S01：对设备用电信息和用电设备数量信息进行实时监控并显示；

S02：采集监控点信息以及it运维监控平台监控到的用电信息；

S03：分析用电设备信息，预测用电设备数量；

S04：预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间；

S05：在预估的时间提醒监控平台调整监控方式。

进一步的，在步骤S01中：利用it运维监控平台对不同区域的设备用电信息和用电设备数量进行实时监控，将监控到的设备用电信息和用电设备数量映射到数字孪生模型上显示；

对于大范围、且较为分散的区域内用电设备的监控，监控到的数据较为复杂，将监控到的数据集中显示在数字孪生模型上，能够直观地观察用电设备的监控信息，在设备故障时能够快速定位故障位置；

在步骤S02中：采集到随机一个区域内随机一个监控服务器能够监控的设备最大数量为J，默认设置的设备的监控点数量为N，每个设备的监控点数量都相同，得到随机一个监控服务器的最大监控点数量为：J×N，采集随机一个区域在T1到T2时间段内监控到的用电设备数量信息，T2表示当前时间，对应用电设备均由同一监控服务器进行监控，将T1到T2时间段平均分为n个时间段，采集到n个时间段累计监控到的用电设备数量集合为Q＝{Q₁，Q₂，…，Q_n}。

进一步的，在步骤S03中：调取n个时间段累计监控到的用电设备数量信息，建立用电设备数量预测模型：

Q_n+1＝ε*Q_n+(1-ε)*Z_n；

其中，Q_n+1表示第n+1个时间段的累计用电设备数量预测值，第n+1个时间段指的是T2后的第一个时间段，Z_n表示第n个时间段的累计用电设备数量指数平滑值，ε表示平滑系数，0<ε<1，根据公式Z₁＝ε*Q₁+(1-ε)*[(Q₁+Q₂+Q₃)/3]计算得到n个时间段中第1个时间段的累计用电设备数量指数平滑值Z₁，根据公式Z₂＝ε*Q₁+(1-ε)*Z₁得到第2个时间段的累计用电设备数量指数平滑值Z₂，根据公式Z₃＝ε*Q₂+(1-ε)*Z₂得到第3个时间段的累计用电设备数量指数平滑值Z₃，以此类推得到Z_n，预测得到第n+1个时间段的累计用电设备数量为Q_n+1；

随着时间的流逝，区域内用电设备数量会出现一定的变化，监控服务器监控的用电设备数量增加之后，会导致监控点数量也显著增加，而监控点数量超过监控服务器的最大监控点数量时，会导致监控平台出现性能不稳定的问题，通过大数据采集监控历史数据，分析以往用电设备数量的变化情况，利用指数平滑法预测当前时间后的用电设备数量，目的在于预估对应时间监控服务器的监控点数量是否会超出最大监控点数量，有利于对用电设备数量变化信息进行提前预判以及时提醒监控点数量会超出范围的情况。

进一步的，在步骤S04中：预测到第n+1个时间段的累计用电设备数量后，根据公式W＝N×Q_n+1判断第n+1个时间段对应监控服务器的监控点数量W，比较W和J×N：若W≥J×N，预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间为：T2，即当前时间，此时的临界时间为：在T2之后且与T2间隔时长为(T2-T1)/n的时间；若W<J×N，继续预测第n+2个时间段的累计用电设备数量Q_n+2直至预测得到的累计用电设备数量与N相乘后大于或等于J×N为止，得到第n+p个时间段的累计用电设备数量与N相乘后大于或等于J×N，预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间为：在T2之后且与T2间隔时长为[(T2-T1)/n]×(p-1)的时间，此时的临界时间为：在T2之后且与T2间隔时长为[(T2-T1)/n]×p的时间。

进一步的，在步骤S05中：在预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间发送预警信号至it运维监控平台，提醒监控平台调整并分配好每台监控服务器监控的设备数量；

在预估到用电设备数量之后，进一步判断监控服务器的监控点数量超出最大监控点数量的时间，预判对应时间可能会出现监控点数量超范围的问题，在对应时间之前选择合适的时间发送预警信号，提醒监控平台注意用电设备数量变化情况、调整并分配好每台监控服务器监控的设备数量以控制每台监控服务器的监控点数量不超出最大监控点数量，有利于减少监控平台性能不稳定的问题发生次数、帮助在监控用电设备过程中同时稳定了监控平台性能。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

本发明通过将监控到的用电设备数据集中显示在数字孪生模型上，能够直观地观察用电设备的监控信息，在设备故障时能够快速定位故障位置；通过大数据采集监控历史数据，分析以往用电设备数量的变化情况，利用指数平滑法预测当前时间后的用电设备数量，目的在于预估对应时间监控服务器的监控点数量是否会超出最大监控点数量，有利于对用电设备数量变化信息进行提前预判以及时提醒监控点数量会超出范围的情况；

在预估到用电设备数量之后，进一步判断监控服务器的监控点数量超出最大监控点数量的时间，预判对应时间可能会出现监控点数量超范围的问题，在对应时间之前选择合适的时间发送预警信号，提醒监控平台注意用电设备数量变化情况、调整并分配好每台监控服务器监控的设备数量以控制每台监控服务器的监控点数量不超出最大监控点数量，有效减少了监控平台性能不稳定的问题发生次数、帮助在监控用电设备过程中同时稳定了监控平台性能。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统的结构图；

图2是本发明一种基于数字孪生的it运维监控平台管理方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

下面结合图1-图2和具体实施例对本发明作进一步的说明。

实施例1：如图1所示，本实施例提供了一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统，系统包括：it运维监控平台、监控平台数据采集模块、数据管理中心、平台数据分析模块和监控平台管理模块；

it运维监控平台的输出端连接监控平台数据采集模块的输入端，监控平台数据采集模块的输出端连接数据管理中心的输入端，数据管理中心的输出端连接平台数据分析模块的输入端，平台数据分析模块的输出端连接监控平台管理模块的输入端；

通过it运维监控平台对设备用电信息和用电设备数量信息进行实时监控并显示；

通过监控平台数据采集模块采集监控点信息以及it运维监控平台监控到的用电信息，将采集到的全部数据传输到数据管理中心；

通过数据管理中心存储并管理采集到的全部数据；

通过平台数据分析模块分析用电设备信息，预测用电设备数量；

通过监控平台管理模块预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间，在预估的时间提醒监控平台调整监控方式。

it运维监控平台包括设备用电监控单元、设备数量监控单元和监控数据映射单元；

设备用电监控单元和设备数量监控单元的输出端连接监控数据映射单元的输入端；

设备用电监控单元用于对不同区域的设备用电信息进行实时监控；

设备数量监控单元用于对不同区域内的用电设备数量进行实时监控；

监控数据映射单元用于将监控到的全部数据映射到数字孪生模型上进行显示。

监控平台数据采集模块包括监控点信息采集单元和设备信息采集单元；

设备信息采集单元的输入端连接监控数据映射单元的输出端，监控点信息采集单元和设备信息采集单元的输出端连接数据管理中心的输入端；

监控点信息采集单元用于采集不同区域内监控服务器能够监控的设备最大数量以及默认设置的每个设备的监控点数量；

设备信息采集单元用于采集不同区域内的用电设备数量信息。

平台数据分析模块包括监控数据调取单元和预测模型建立单元；

监控数据调取单元的输入端连接数据管理中心的输出端，监控数据调取单元的输出端连接预测模型建立单元的输入端；

监控数据调取单元用于调取监控点信息以及用电设备数量信息至预测模型建立单元；

预测模型建立单元用于分析随机一个监控服务器监控的用电设备数量信息，并建立用电设备数量预测模型，预测用电设备数量。

监控平台管理模块包括临界时间预估单元、监控预警单元和监控调整提醒单元；

临界时间预估单元的输入端连接预测模型建立单元的输出端，临界时间预估单元的输出端连接监控预警单元的输入端，监控预警单元的输出端连接监控调整提醒单元的输入端；

临界时间预估单元用于预估监控点数量达到监控服务器能够监控的最大监控点数量的临界时间，依据临界时间选择需要提醒监控平台调整监控方式的时间；

监控预警单元用于在选择的时间发送预警信号至it运维监控平台；

监控调整提醒单元用于提醒监控平台调整并分配好每台监控服务器监控的设备数量。

实施例2：如图2所示，本实施例提供了一种基于数字孪生的it运维监控平台管理方法，其基于实施例中的管理系统实现，具体包括以下步骤：

S01：对设备用电信息和用电设备数量信息进行实时监控并显示，利用it运维监控平台对不同区域的设备用电信息和用电设备数量进行实时监控，将监控到的设备用电信息和用电设备数量映射到数字孪生模型上显示；

S02：采集监控点信息以及it运维监控平台监控到的用电信息，采集到随机一个区域内随机一个监控服务器能够监控的设备最大数量为J＝300，默认设置的设备的监控点数量为N＝10，每个设备的监控点数量都相同，得到随机一个监控服务器的最大监控点数量为：J×N＝3000，采集随机一个区域在T1到T2时间段内监控到的用电设备数量信息，T2表示当前时间，对应用电设备均由同一监控服务器进行监控，将T1到T2时间段平均分为n个时间段，采集到n个时间段累计监控到的用电设备数量集合为Q＝{Q₁，Q₂，…，Q_n}；

例如：采集随机一个区域在当前时间所在月份前5个月内监控到的用电设备数量信息，将T1到T2时间段平均分为n＝6个时间段，T1表示第一个月，T2表示第6个月，采集到6个时间段累计监控到的用电设备数量集合为Q＝{Q₁，

Q₂，Q₃，Q₄，Q₅，Q₆}＝{100，120，122，130，200，220}；

S03：分析用电设备信息，预测用电设备数量，调取n个时间段累计监控到的用电设备数量信息，建立用电设备数量预测模型：

Q_n+1＝ε*Q_n+(1-ε)*Z_n；

其中，Q_n+1表示第n+1个时间段的累计用电设备数量预测值，第n+1个时间段指的是T2后的第一个时间段，Z_n表示第n个时间段的累计用电设备数量指数平滑值，ε表示平滑系数，0<ε<1，根据公式Z₁＝ε*Q₁+(1-ε)*[(Q₁+Q₂+Q₃)/3]计算得到n个时间段中第1个时间段的累计用电设备数量指数平滑值Z₁，根据公式Z₂＝ε*Q₁+(1-ε)*Z₁得到第2个时间段的累计用电设备数量指数平滑值Z₂，根据公式Z₃＝ε*Q₂+(1-ε)*Z₂得到第3个时间段的累计用电设备数量指数平滑值Z₃，以此类推得到Z_n，预测得到第n+1个时间段的累计用电设备数量为Q_n+1；

设置ε＝0.6，根据Z₁＝ε*Q₁+(1-ε)*[(Q₁+Q₂+Q₃)/3]＝106得到第1个月的累计用电设备数量指数平滑值Z₁＝106，根据公式Z₂＝ε*Q₁+(1-ε)*Z₁得到第2个月的累计用电设备数量指数平滑值Z₂＝103，以此类推得到Z₆＝170，预测得到Q₇＝200。

S04：预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间，预测到第n+1个时间段的累计用电设备数量后，根据公式W＝N×Q_n+1判断第n+1个时间段对应监控服务器的监控点数量W，比较W和J×N：若W≥J×N，预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间为：T2，即当前时间，此时的临界时间为：在T2之后且与T2间隔时长为(T2-T1)/n的时间；若W<J×N，继续预测第n+2个时间段的累计用电设备数量Q_n+2直至预测得到的累计用电设备数量与N相乘后大于或等于J×N为止，得到第n+p个时间段的累计用电设备数量与N相乘后大于或等于J×N，预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间为：在T2之后且与T2间隔时长为[(T2-T1)/n]×(p-1)的时间，此时的临界时间为：在T2之后且与T2间隔时长为[(T2-T1)/n]×p的时间；

例如：根据公式W＝N×Q_n+1判断第7个月对应监控服务器的监控点数量W＝2000，W＝2000<J×N＝3000，继续预测第8个月的累计用电设备数量Q₈、预测第9个月的累计用电设备数量Q₉直至预测得到的累计用电设备数量与N相乘后大于或等于J×N为止，得到第n+p＝6+4个时间段的累计用电设备数量与N相乘后大于或等于J×N，预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间为：在T2之后且与T2间隔时长为[(T2-T1)/n]×(p-1)的时间，即在当前时间之后3个月需要提醒监控平台调整监控方式。

S05：在预估的时间提醒监控平台调整监控方式，在预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间发送预警信号至it运维监控平台，提醒监控平台调整并分配好每台监控服务器监控的设备数量。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于数字孪生的it运维监控平台管理方法，其特征在于：包括以下步骤：

S01：对设备用电信息和用电设备数量信息进行实时监控并显示；

S02：采集监控点信息以及it运维监控平台监控到的用电信息；

S03：分析用电设备信息，预测用电设备数量；

S04：预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间；

S05：在预估的时间提醒监控平台调整监控方式；

在步骤S01中：利用it运维监控平台对不同区域的设备用电信息和用电设备数量进行实时监控，将监控到的设备用电信息和用电设备数量映射到数字孪生模型上显示；

在步骤S02中：采集到随机一个区域内随机一个监控服务器能够监控的设备最大数量为J，默认设置的设备的监控点数量为N，每个设备的监控点数量都相同，得到随机一个监控服务器的最大监控点数量为：J×N，采集随机一个区域在T1到T2时间段内监控到的用电设备数量信息，T2表示当前时间，对应用电设备均由同一监控服务器进行监控，将T1到T2时间段平均分为n个时间段，采集到n个时间段累计监控到的用电设备数量集合为Q＝{Q₁，Q₂，…，Q_n}；

在步骤S03中：调取n个时间段累计监控到的用电设备数量信息，建立用电设备数量预测模型：

Q_n+1＝ε*Q_n+(1-ε)*Z_n；

其中，Q_n+1表示第n+1个时间段的累计用电设备数量预测值，Z_n表示第n个时间段的累计用电设备数量指数平滑值，ε表示平滑系数，0<ε<1，根据公式Z₁＝ε*Q₁+(1-ε)*[(Q₁+Q₂+Q₃)/3]计算得到n个时间段中第1个时间段的累计用电设备数量指数平滑值Z₁，根据公式Z₂＝ε*Q₁+(1-ε)*Z₁得到第2个时间段的累计用电设备数量指数平滑值Z₂，根据公式Z₃＝ε*Q₂+(1-ε)*Z₂得到第3个时间段的累计用电设备数量指数平滑值Z₃，以此类推得到Z_n，预测得到第n+1个时间段的累计用电设备数量为Q_n+1；

在步骤S04中：预测到第n+1个时间段的累计用电设备数量后，根据公式W＝N×Q_n+1判断第n+1个时间段对应监控服务器的监控点数量W，比较W和J×N：若W≥J×N，预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间为：T2，即当前时间；若W<J×N，继续预测第n+2个时间段的累计用电设备数量Q_n+2直至预测得到的累计用电设备数量与N相乘后大于或等于J×N为止，得到第n+p个时间段的累计用电设备数量与N相乘后大于或等于J×N，预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间为：在T2之后且与T2间隔时长为[(T2-T1)/n]×(p-1)的时间。

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的it运维监控平台管理方法，其特征在于：在步骤S05中：在预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间发送预警信号至it运维监控平台，提醒监控平台调整并分配好每台监控服务器监控的设备数量。

3.一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统，应用于如权利要求1-2任一项所述的一种基于数字孪生的it运维监控平台管理方法，其特征在于：所述系统包括：it运维监控平台、监控平台数据采集模块、数据管理中心、平台数据分析模块和监控平台管理模块；

所述it运维监控平台的输出端连接所述监控平台数据采集模块的输入端，所述监控平台数据采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述平台数据分析模块的输入端，所述平台数据分析模块的输出端连接所述监控平台管理模块的输入端；

通过所述it运维监控平台对设备用电信息和用电设备数量信息进行实时监控并显示；

通过所述监控平台数据采集模块采集监控点信息以及it运维监控平台监控到的用电信息，将采集到的全部数据传输到所述数据管理中心；

通过所述数据管理中心存储并管理采集到的全部数据；

通过所述平台数据分析模块分析用电设备信息，预测用电设备数量；

通过所述监控平台管理模块预估需要提醒监控平台调整监控方式的时间，在预估的时间提醒监控平台调整监控方式。

4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统，其特征在于：所述it运维监控平台包括设备用电监控单元、设备数量监控单元和监控数据映射单元；

所述设备用电监控单元和设备数量监控单元的输出端连接所述监控数据映射单元的输入端；

所述设备用电监控单元用于对不同区域的设备用电信息进行实时监控；

所述设备数量监控单元用于对不同区域内的用电设备数量进行实时监控；

所述监控数据映射单元用于将监控到的全部数据映射到数字孪生模型上进行显示。

5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统，其特征在于：所述监控平台数据采集模块包括监控点信息采集单元和设备信息采集单元；

所述设备信息采集单元的输入端连接所述监控数据映射单元的输出端，所述监控点信息采集单元和设备信息采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；

所述监控点信息采集单元用于采集不同区域内监控服务器能够监控的设备最大数量以及默认设置的每个设备的监控点数量；

所述设备信息采集单元用于采集不同区域内的用电设备数量信息。

6.根据权利要求5所述的一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统，其特征在于：所述平台数据分析模块包括监控数据调取单元和预测模型建立单元；

所述监控数据调取单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述监控数据调取单元的输出端连接所述预测模型建立单元的输入端；

所述监控数据调取单元用于调取监控点信息以及用电设备数量信息至所述预测模型建立单元；

所述预测模型建立单元用于分析随机一个监控服务器监控的用电设备数量信息，并建立用电设备数量预测模型，预测用电设备数量。

7.根据权利要求6所述的一种基于数字孪生的it运维监控平台管理系统，其特征在于：所述监控平台管理模块包括临界时间预估单元、监控预警单元和监控调整提醒单元；

所述临界时间预估单元的输入端连接所述预测模型建立单元的输出端，所述临界时间预估单元的输出端连接所述监控预警单元的输入端，所述监控预警单元的输出端连接所述监控调整提醒单元的输入端；

所述临界时间预估单元用于预估监控点数量达到监控服务器能够监控的最大监控点数量的临界时间，依据临界时间选择需要提醒监控平台调整监控方式的时间；

所述监控预警单元用于在选择的时间发送预警信号至it运维监控平台；

所述监控调整提醒单元用于提醒监控平台调整并分配好每台监控服务器监控的设备数量。