CN117439849B - 信号解调方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信号处理领域，具体涉及一种信号解调方法、装置、电子设备及存储介质，该信号解调方法包括：获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率，并从所述功率中确定最大功率；将所述最大功率对应的频点在所述傅里叶变换结果中的序号进行二进制转换，得到二进制转换结果；根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比，并基于所述信噪比确定所述二进制转换结果中每个比特位的软信息；根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果。该信号解调方法能够大大提升信号解调性能。
Description
技术领域
本发明涉及信号处理领域，尤其涉及一种信号解调方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
远距离无线电（Long Range Radio，LoRa）技术是低功耗广域无线网（Lower PowerWide Area Network ，LPWAN）的主要技术之一，LoRa技术具有远距离、抗干扰、低功耗、大容量、灵活部署、轻量级、低成本、抗频偏等多种优势，在市场上具有广泛的应用。同时LoRa也是一种调制方式，使用基于Chirp啁啾声信号扩频，又称线性调频扩频（Chirp SpreadSpectrum，CSS）的方式进行通信，对于常用的线性Chirp，即每个Chirp的频率是随着时间线性变化的。频率随时间线性增长的Chirp称为Up-Chirp，反过来，频率随时间线性递减的Chirp称为Down-chirp。
目前，传统接收机对LoRa信号的解调，LoRa信号的傅里叶变换结果中获取最大功率，在确定该最大功率对应的频点在傅里叶变换结果中序号，然后再将该序号转换为为二进制比特，该类方案一般称为“硬解调”。该解调方案最大优点在于解调过程简单，但也存在明显的缺陷：解调过程中未使用到信号相关的信噪比，直接将二进制转化结果作为解调结果。因此在编解码方案的选择中，通常只能选择像汉明Hamming码。
但是由于当前LoRa系统支持的码率为4/5、4/6、4/7、4/8，使用4比特bit一组的Hamming编码时，需要至少增加3个bit校验信息才能实现在仅有1bit出错的情况下进行纠错。因此当码率为4/5、4/6时仅有部分校验错误功能而无任何纠错能力，当码率为4/7时具有1bit错误时的纠错能力，码率为4/8时额外的1bit为冗余，并不会提升其纠错能力。而LoRa系统的物理层payload普遍使用4/5编码，此时在编码上仅存在25%的额外开销却无法获得对应的纠错能力。因此，Hamming码进行编码，纠错能力有限且开销大。
但是，若采用像Turbo码、Polar码等具有更高纠错性能的编码方案，则无法与LoRa信号的硬解调方案相匹配，使得目前的硬解调方案，解调性能较差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种信号解调方法，具有提升信号解调性能的优点。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种信号解调方法，包括：
获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率，并从所述功率中确定最大功率；
将所述最大功率对应的频点在所述傅里叶变换结果中的序号转换，得到二进制转换结果；
根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比，并基于所述信噪比确定所述二进制转换结果中每个比特位的软信息；
根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果。
在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述信噪比确定所述转换结果中每个比特位的软信息包括：
针对所述二进制转换结果中的每个比特位，若该比特位的取值为第一预设阈值，则将所述信噪比作为该比特位的软信息；
若该比特位的取值为第二预设阈值，则将所述信噪比的相反值作为该比特位的软信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果包括：
针对所述二进制转换结果中的每个比特位，若该比特位的软信息为正，则该比特位对应的解调结果为所述第一预设阈值；
若该比特位的软信息为负，则该比特位对应的解调结果为所述第二预设阈值；
将所述二进制转换结果中每个比特位对应的解调结果组成的序列作为所述待处理信号的解调结果。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述功率计算所述待处理信号的信噪比包括：
计算所述功率中除所述最大功率外的其他功率的功率和值；
计算所述最大功率和所述功率和值的比值；
将所述比值作为所述信噪比。
在本公开的一种示例性实施例中，所述获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率包括：
针对所述傅里叶变换结果中的每个频点，计算该频点的信号值和所述信号值的共轭的乘积；
获取所述乘积的实部，并将所述实部作为该频点对应的功率。
在本公开的一种示例性实施例中，所述从所述功率中获取最大功率包括：
根据扩频因子确定查找范围；
在所述查找范围内的所述功率中获取所述最大功率。
在本公开的一种示例性实施例中，所述获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率前，所述方法还包括：
获取所述待处理信号的数字基带信号；
基于所述数字基带信号和第一预设扩频信号得到所述待处理信号的调制信号；
对所述调制信号进行傅里叶变换，得到所述傅里叶变换结果。
在本公开的一种示例性实施例中，所述获取所述待处理信号的数字基带信号包括：
获取第二预设扩频信号的瞬时频率；
基于所述瞬时频率生成所述待处理信号的时域信号；
根据所述时域信号确定所述待处理信号的数字基带信号。
根据本公开的第二方面，提供一种信号解调方法，包括：
最大功率获取模块，用于获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率，并从所述功率中确定最大功率；
二进制转换模块，用于将所述最大功率进行二进制转换，得到二进制转换结果；
软信息获取模块，用于根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比，并基于所述信噪比确定所述二进制转换结果中每个比特位的软信息；
解调结果获取模块，用于根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果。
根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面中任一项所述的信号解调方法。
根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面中任一项所述的信号解调方法。
综上所述，本公开提供的信号解调方法，通过获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率，并从所述功率中确定最大功率；将所述最大功率对应的频点在所述傅里叶变换结果中的序号进行二进制转换，得到二进制转换结果；根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比，并基于所述信噪比确定所述二进制转换结果中每个比特位的软信息；根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果，能够通过待处理信号的信噪比实现对信号的解调，在后续进行信号编码时，不仅能选择像Hamming码等有限纠错能力且高开销的编码方案，而且能够选择Turbo码、Polar码等具有更高纠错性能的编码方案，大大提升了信号解调性能。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1是根据一示例性实施例提供的一种信号解调方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例提供的一种信号解调系统的结构示意图；
图3是根据一示例性实施例提供的一种傅里叶变换结果获取方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例提供的一种信号解调装置的方框图；
图5是根据一示例性实施例提供的一种存储介质的示意图；
图6是根据一示例性实施例提供的一种电子设备的方框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的信号解调方法进行说明。参考图1所示，上述的信号解调方法可以包括以下步骤：
S1、获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率，并从所述功率中确定最大功率；
S2、将所述最大功率对应的频点在所述傅里叶变换结果中的序号进行二进制转换，得到二进制转换结果；
S3、根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比，并基于所述信噪比确定所述二进制转换结果中每个比特位的软信息；
S4、根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果。
综上所述，本公开提供的信号解调方法，通过获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率，并从所述功率中确定最大功率；将所述最大功率对应的频点在所述傅里叶变换结果中的序号进行二进制转换，得到二进制转换结果；根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比，并基于所述信噪比确定所述二进制转换结果中每个比特位的软信息；根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果，能够通过待处理信号的信噪比实现对信号的解调，在后续进行信号编码时，不仅能选择像Hamming码等有限纠错能力且高开销的编码方案，而且能够选择Turbo码、Polar码等具有更高纠错性能的编码方案，大大提升了信号解调性能。
下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的智能家居设备测试方法中各个步骤进行更详细的说明。
在步骤S1中，获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率，并从所述功率中确定最大功率。
在本发明的一种示例性实施例中，参考图2所示的系统架构，可以包括：用户侧移动终端设备201、用户侧智能终端设备204和服务器203等。用户侧移动终端设备201、用户侧智能终端设备204和服务器203之间，均可以通过网络202进行数据传输。网络可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等。上述的信号解调方法可以执行在服务器端、用户侧的终端设备或者由用户侧的终端设备与服务器端协作执行。以上述的方法执行在服务器端为例进行说明。用户侧的终端设备获取待处理信号后，将待处理信号发送至服务器，由服务器获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率，并从所述功率中确定最大功率；将所述最大功率对应的频点在所述傅里叶变换结果中的序号进行二进制转换，得到二进制转换结果；根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比，并基于所述信噪比确定所述二进制转换结果中每个比特位的软信息；根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果。确定该解调结果后，服务器将该解调结果发送至用户侧的终端设备。
在本公开的一种示例性实施例中，如图3所示，上述获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率前，所述方法还包括：
S51、获取所述待处理信号的数字基带信号；
在本公开的一种示例性实施例中上述获取所述待处理信号的数字基带信号包括：
S511、获取第二预设扩频信号的瞬时频率。
在本公开的一种示例性实施例中，该第二预设扩频信号可以为Chirp 信号。典型的 Chirp 信号数学表达式为：
（1）；
其中，表示该Chirp 信号，/>表示Chirp 信号的持续时长，/>表示Chirp 信号中载波的中心频率；/>表示频率的变化率：当该Chirp信号为Up-Chirp信号时/>，其瞬时频率不断增大；当该Chirp信号为Down-Chirp信号时/>，其瞬时频率不断减小。
进一步地，该Chirp 信号的瞬时频率可以用如下公式表示：
（2）
其中，表示载波的中心频率；/>表示Chirp 信号的带宽；/>表示起始频率的编号；/>。
S512、基于所述瞬时频率生成所述待处理信号的时域信号。
在本公开的一种示例性实施例中，待处理信号为LoRa信号。在本公开的一种示例性例中，由于相位是频率函数的积分，由公式（2）生成的LoRa信号的时域信号可以采用如下公式表示：
（3）；
其中，、/>为初相为0，且两段函数相位连续。
S513、根据所述时域信号确定所述待处理信号的数字基带信号。
在本公开的一种示例性实施例中，对于LoRa信号来说，数字信号采样率，信号周期/>，其中SF为扩频因子（Spread Factor）。则LoRa信号的数字基带信号的表达式如下所示：
（4）；
S52、基于所述数字基带信号和第一预设扩频信号得到所述待处理信号的调制信号。
在本公开的一种实施例中，可以采用如下公式获取LoRa信号的调制信号：
（5）；
其中，表示待处理信号的调制信号，/>为第一预设扩频信号，/>表示该第一预设扩频信号的数字表达式。该第一预设扩频信号为预先存储的Up-Chirp或Down-Chirp信号。
S53、对所述调制信号进行傅里叶变换，得到所述傅里叶变换结果。
在本公开的一种示例性实施例中，可以采用如下公式对所述调制信号进行傅里叶变换：
(6)；
其中，表示傅里叶变换结果，/>表示傅里叶变换操作。
基于上述内容，在本公开的一种示例性实施例中，上述获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率包括：
S111、针对所述傅里叶变换结果中的每个频点，计算该频点的信号值和所述信号值的共轭的乘积；
S112、获取所述乘积的实部，并将所述实部作为该频点对应的功率。
在本公开的一种示例性实施例中，可以采用如下公式计算傅里叶变换结果中每个频点对应的功率：
（7）；
其中，表示傅里叶变换结果中第k个频点的功率，k表示各频点在傅里叶变换结果中的序号。/>表示傅里叶变换结果中第k个频点的信号值，/>表示/>的共轭，real表示获取实部操作。
基于上述内容，在本公开的一种示例性实施例中，上述从所述功率中获取最大功率包括：
S121、根据扩频因子确定查找范围；
S122、在所述查找范围内的所述功率中获取所述最大功率。
在本公开的一种示例性实施例中，k的取值范围由扩频因子确定为。则在k的取值范围内获取傅里叶变换结果中每个频点的对应的功率，即为查找范围。然后在该查找范围内的功率中获取最大功率。具体来说，可以采用如下公式获取最大功率：
（8）；
其中，表示该最大功率，表示当k取值为S时，/>取值最大；max表示获取最大值操作。
在步骤S2中，将所述最大功率对应的频点在所述傅里叶变换结果中的序号进行二进制转换，得到二进制转换结果。
在本公开的一种示例性实施例中，表示当k取值为S时，取值最大。因此，S为最大功率对应的频点在所述傅里叶变换结果中的序号。S为十进制，将S从十进制转换位二进制，得到二进制转换结果。示例性的，该二进制转换结果包括SF个比特位。
在步骤S3中，根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比，并基于所述信噪比确定所述二进制转换结果中每个比特位的软信息。
基于上述内容，在本公开的一种示例性实施例中，上述根据所述功率计算所述待处理信号的信噪比包括：
S311、计算所述功率中除所述最大功率外的其他功率的功率和值；
S312、计算所述最大功率和所述功率和值的比值；
S313、将所述比值作为所述信噪比。
在本公开的一种示例性实施例中，可以采用如下公式计算该待处理信号的信噪比：
（9）；
其中，表示该信噪比，/>表示功率中除该最大功率外的其他功率的功率和值，/>表示该最大功率和该功率和值的比值。
在本公开的一种示例性实施例中，上述基于所述信噪比确定所述转换结果中每个比特位的软信息包括：
S321、针对所述二进制转换结果中的每个比特位，若该比特位的取值为第一预设阈值，则将所述信噪比作为该比特位的软信息；
S322、若该比特位的取值为第二预设阈值，则将所述信噪比的相反值作为该比特位的软信息。
在本公开的一种示例性实施例中，该第一预设阈值为1，该第二预设阈值为0。针对该二进制转换结果中的每个比特位，若该比特位的取值为1，则将该信噪比作为该比特位的软信息；若该比特位的取值为0，则将该信噪比/>的相反值/>作为该比特位的软信息。
在步骤S4中，根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果。
基于上述内容，在本公开的一种示例性实施例中，上述根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果包括：
S411、针对所述二进制转换结果中的每个比特位，若该比特位的软信息为正，则该比特位对应的解调结果为所述第一预设阈值；
S412、若该比特位的软信息为负，则该比特位对应的解调结果为所述第二预设阈值；
S413、将所述二进制转换结果中每个比特位对应的解调结果组成的序列作为所述待处理信号的解调结果。
在本公开的一种示例性实施例中，若该比特位的软信息为正，即该比特位的软信息大于0，则该比特位对应的解调结果为1；若该比特位的软信息为负，即该比特位的软信息小于0，则该比特位对应的解调结果为0。然后将二进制转换结果中每个比特位对应的解调结果组成的序列作为所述待处理信号的解调结果，该序列中各解调结果的顺序与各比特位的顺序一一对应。
综上所述，本公开提供的信号解调方法，能够在硬解调方案的基础上，以极小的运算复杂度代价，获得了解调结果对应的软解调信息，使得以LoRa调制为基础的通信系统可以扩展使用更多的基于软信息解调的编解码方案，尽量获取信息冗余合并的增益，在相同的空口开销下相比LoRa系统获得更好的解调性能。
在介绍了本发明示例性实施方式的信号解调方法之后，接下来，参考图4对本发明示例性实施方式的信号解调装置进行描述。
参考图4所示，本发明示例性实施方式的信号解调装置40可以包括：最大功率获取模块401、二进制转换模块402、软信息获取模块403以及解调结果获取模块404；其中，
最大功率获取模块401，用于获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率，并从所述功率中确定最大功率；
二进制转换模块402，用于将所述最大功率对应的频点在所述傅里叶变换结果中的序号进行二进制转换，得到二进制转换结果；
软信息获取模块403，用于根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比，并基于所述信噪比确定所述二进制转换结果中每个比特位的软信息；
解调结果获取模块404，用于根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果。
在本公开的一种示例性实施例中，所述软信息获取模块包括：
第一软信息确定单元，用于针对所述二进制转换结果中的每个比特位，若该比特位的取值为第一预设阈值，则将所述信噪比作为该比特位的软信息；
第二软信息确定单元，用于若该比特位的取值为第二预设阈值，则将所述信噪比的相反值作为该比特位的软信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述解调结果获取模块包括：
第一解调结果确定单元，用于针对所述二进制转换结果中的每个比特位，若该比特位的软信息为正，则该比特位对应的解调结果为所述第一预设阈值；
第二解调结果确定单元，用于若该比特位的软信息为负，则该比特位对应的解调结果为所述第二预设阈值；
第三解调结果确定单元，用于将所述二进制转换结果中每个比特位对应的解调结果组成的序列作为所述待处理信号的解调结果。
在本公开的一种示例性实施例中，所述软信息获取模块包括：
功率和值计算单元，用于计算所述功率中除所述最大功率外的其他功率的功率和值；
比值计算单元，用于计算所述最大功率和所述功率和值的比值；
信噪比确定单元，用于将所述比值作为所述信噪比。
在本公开的一种示例性实施例中，所述最大功率获取模块包括：
乘积获取单元，用于针对所述傅里叶变换结果中的每个频点，计算该频点的信号值和所述信号值的共轭的乘积；
功率获取单元，用于获取所述乘积的实部，并将所述实部作为该频点对应的功率。
在本公开的一种示例性实施例中，所述最大功率获取模块包括：
查找范围确定单元，用于根据扩频因子确定查找范围；
最大功率确定单元，用于在所述查找范围内的所述功率中获取所述最大功率。
在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：
傅里叶变换结果获取模块，用于：
数字基带信号获取单元，用于获取所述待处理信号的数字基带信号；
调制信号获取单元，用于基于所述数字基带信号和第一预设扩频信号得到所述待处理信号的调制信号；
傅里叶变换结果确定单元，用于对所述调制信号进行傅里叶变换，得到所述傅里叶变换结果。
在本公开的一种示例性实施例中，所述数字基带信号获取单元包括：
瞬时频率获取单元，用于获取第二预设扩频信号的瞬时频率；
时域信号获取单元，用于基于所述瞬时频率生成所述待处理信号的时域信号；
数字基带信号获取子单元，用于根据所述时域信号确定所述待处理信号的数字基带信号。
由于本发明实施方式的信号解调装置的各个功能模块与上述信号解调方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。
在介绍了本发明示例性实施方式的信号解调方法、信号解调装置之后，接下来，参考图5对本发明示例性实施方式的存储介质进行说明。参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品500，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如"C"语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在测试人员计算终端设备上执行、部分在测试人员计算终端设备上部分在远程计算终端设备上执行、或者完全在远程计算终端设备或服务器上执行。在涉及远程计算终端设备的情形中，远程计算终端设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到测试人员计算终端设备，或者，可以连接到外部计算终端设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在介绍了本发明示例性实施方式的存储介质之后，接下来，参考图6对本发明示例性实施方式的电子设备进行说明。
图6显示的电子设备60仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备60以通用计算终端设备的形式表现。电子设备60的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述"示例性方法"部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤S1至步骤S4。
存储单元620可以包括易失性存储单元，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以包括数据总线、地址总线和控制总线。
电子设备60也可以与一个或多个外部设备70(例如键盘、指向终端设备、蓝牙终端设备等)通信，这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。电子设备60还包括显示单元640，其连接到输入/输出(I/O)接口650，用于进行显示。并且，电子设备60还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备60的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备60使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、终端设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了信号解调装置的若干模块或子模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。
Claims (9)
1.一种信号解调方法，其特征在于，包括：
获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率，并从所述功率中确定最大功率；
将所述最大功率对应的频点在所述傅里叶变换结果中的序号进行二进制转换，得到二进制转换结果；
根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比，并基于所述信噪比确定所述二进制转换结果中每个比特位的软信息；
根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果；
所述基于所述信噪比确定所述转换结果中每个比特位的软信息包括：
针对所述二进制转换结果中的每个比特位，若该比特位的取值为第一预设阈值，则将所述信噪比作为该比特位的软信息；
若该比特位的取值为第二预设阈值，则将所述信噪比的相反值作为该比特位的软信息；
所述根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比包括：
计算所述功率中除所述最大功率外的其他功率的功率和值；
计算所述最大功率和所述功率和值的比值；
将所述比值作为所述信噪比。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果包括：
针对所述二进制转换结果中的每个比特位，若该比特位的软信息为正，则该比特位对应的解调结果为所述第一预设阈值；
若该比特位的软信息为负，则该比特位对应的解调结果为所述第二预设阈值；
将所述二进制转换结果中每个比特位对应的解调结果组成的序列作为所述待处理信号的解调结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率包括：
针对所述傅里叶变换结果中的每个频点，计算该频点的信号值和所述信号值的共轭的乘积；
获取所述乘积的实部，并将所述实部作为该频点对应的功率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述功率中获取最大功率包括：
根据扩频因子确定查找范围；
在所述查找范围内的所述功率中获取所述最大功率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率前，所述方法还包括：
获取所述待处理信号的数字基带信号；
基于所述数字基带信号和第一预设扩频信号得到所述待处理信号的调制信号；
对所述调制信号进行傅里叶变换，得到所述傅里叶变换结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述待处理信号的数字基带信号包括：
获取第二预设扩频信号的瞬时频率；
基于所述瞬时频率生成所述待处理信号的时域信号；
根据所述时域信号确定所述待处理信号的数字基带信号。
7.一种信号解调装置，其特征在于，包括：
最大功率获取模块，用于获取待处理信号的傅里叶变换结果中每个频点对应的功率，并从所述功率中确定最大功率；
二进制转换模块，用于将所述最大功率对应的频点在所述傅里叶变换结果中的序号进行二进制转换，得到二进制转换结果；
软信息获取模块，用于根据所述最大功率计算所述待处理信号的信噪比，并基于所述信噪比确定所述二进制转换结果中每个比特位的软信息；
解调结果获取模块，用于根据所述软信息确定所述待处理信号的解调结果；
所述软信息获取模块包括：
第一软信息确定单元，用于针对所述二进制转换结果中的每个比特位，若该比特位的取值为第一预设阈值，则将所述信噪比作为该比特位的软信息；
第二软信息确定单元，用于若该比特位的取值为第二预设阈值，则将所述信噪比的相反值作为该比特位的软信息；
所述软信息获取模块包括：
功率和值计算单元，用于计算所述功率中除所述最大功率外的其他功率的功率和值；
比值计算单元，用于计算所述最大功率和所述功率和值的比值；
信噪比确定单元，用于将所述比值作为所述信噪比。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的信号解调方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的信号解调方法。
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