CN117439047A - 城区配网精准规划方法 - Google Patents

Abstract

一种城区配网精准规划方法，包括：规划装置各距一节时长u，总计一回O个城区配网供电的子区域的用电电能，在时距No中，总计取得O个子区域的起始用电电能阵列E；对起始用电电能阵列E执行优化处置，取得阵列F；推导阵列F内各个子区域的波峰量队列与波谷量队列；依据各个子区域的波峰量队列与波谷量队列推导相应子区域的抖动系数；依据所述各个子区域的波峰量队列、波谷量队列、抖动系数推导相应子区域后一时长的用电电能推测量；这样使得运算流程不繁琐，且带有不错的拓展功能，算法的繁琐度与收集的信息量为一回正比联系，可宜于普遍环境的子区域的用电电能推测规划，精准度高可机动的变动方法变量，可经由变动变量调整参数N与u取得不一样的精准性与即时性。

Description

城区配网精准规划方法

技术领域

本发明属于城区配网精准规划技术领域，具体涉及一种城区配网精准规划方法。

背景技术

配网就是配电网，配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网。是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的城区配网。城区配网就是对城区内各个划定的如行政区域这样的子区域执行配电的配网。

现在，城区配网中的各子区域的各类如空调、电脑、工业电机等等用电装置的伴着经济的发展而呈现不断增长的态势，然而城区配网构造的深入发展亦有药克服的缺陷，就像增长到子区域的用电装置的数目的变多让城区配网的供电压力增大，克服的方法关键是二类，第一类为改善对子区域供电的供电能力，就像运用增设对子区域供电的发电机组，第二类为构造城区配网协调模式，而协调模式的一关键模式是城区配网供电的子区域的用电电能推测模式，在取得不一样子区域的用电电能推测量后，管控侧能依据用电电能推测量来更好的协调未来对城区配网供电的各个子区域的用电计划与规划。

就如专利号为“CN202110662885.1”且专利名称为“用电量的预测方法、装置及电子设备”的现有技术方案中所提及，现在主流的城区配网供电的子区域的用电电能推测模式关键依据人工智能模式来达成，其往往要采集庞大的起始信息，抽出属性矢量，接着送进运算模式，最终推出相应量的几率，若城区配网所供电的子区域个数太高，这样模式的繁琐度会陡然加大，对相应的资源就要更高的标准，不宜于大型的城区配网环境，精准度差。

发明内容

为解决现有技术中带有的缺陷，本发明提出一种城区配网精准规划方法，该方法所要收集的信息个数不大、运算流程不繁琐，且带有不错的拓展功能，算法的繁琐度与收集的信息量为一回正比联系，可宜于普遍环境的子区域的用电电能推测规划，精准度高。

本发明运用如下的技术方案。

一种城区配网精准规划方法，包括：

步骤1：规划装置各距一节时长u，总计一回O个城区配网供电的子区域的用电电能，在时距No中，总计取得O个子区域的起始用电电能阵列E；

步骤2：对起始用电电能阵列E执行优化处置，取得阵列F；

步骤3：推导阵列F内各个子区域的波峰量队列与波谷量队列；

步骤4：依据各个子区域的波峰量队列与波谷量队列推导相应子区域的抖动系数；

步骤5：依据所述各个子区域的波峰量队列、波谷量队列、抖动系数推导相应子区域后一时长的用电电能推测量。

进一步的，所述起始用电电能阵列E为以下所示：

式中，a∈[1，O]，b∈[1，N]，S^O*N代表浮点数集合S上的O*N阵列，E_a,b代表第a个子区域在时距区间[bu-u,bu)中的用电电能总计量，用电电能总计量就是在第a个子区域中设有的电能表在时点bu传来的用电电能值减去在时点bu-u传来的用电电能值的差值。

进一步的，所述步骤2对起始用电电能阵列E执行优化处置，取得阵列F的方法，其包含：

推导O个子区域的总用电电能的均数B：

对起始用电电能阵列E内的数值执行优化处置：

取得阵列F：

进一步的，所述步骤3内，推导的子区域a的波峰量队列是w₁,w₂...w_j∈[1，N]，j∈(1,N)；/>在阵列F内，其比其两侧毗邻的数值要高，也就是且/>

推导的子区域a的波谷量队列是v₁，v₂...v_k∈[1，N]，k∈(1，N)；在阵列F内，/>其值比其两侧毗邻的数值要低，也就是/>且

进一步的，所述步骤4依据各个子区域的波峰量队列与波谷量队列推导相应子区域的抖动系数，具体包括：

面向子区域a，其振荡因子为以下所示：

式中，ω、ξ、τ、ψ、υ是设定的恒量；ω、ξ、τ、ψ、υ都高于零。

进一步的，所述步骤5依据所述各个子区域的波峰量队列、波谷量队列、抖动系数推导相应子区域后一时长的用电电能推测量，具体包含：

推导子区域a的后一时距区间[Nu,Nu+u)的用电电能推测量E_a，N+1；

假如子区域a的起始用电电能阵列E经由优化处置后其最终一用电电能极值是波峰量，也就是假如/>那么E_a,N+1＝E_a,N+μ*P_a；反之E_a,N+1＝E_a,N-κ*P_a；μ、κ都高于零且为设定的恒量；

假如子区域a的起始用电电能阵列E经由优化处置后其最终一用电电能极值是波谷量，也就是假如/>那么E_a,N+1＝E_a,N-θ*P_a；反之E_a,N+1＝E_a,N+ρ*P_a；θ、ρ都高于零且为设定的恒量。

一种城区配网精准规划装置，包括：

规划装置与同其通讯相连的设于城区配网供电的各个子区域中的电能表，电能表用于采集城区配网供电的各个子区域的用电电能且把该用电电能传至规划装置。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明所要收集的信息个数不大、运算流程不繁琐，且带有不错的拓展功能，算法的繁琐度与收集的信息量为一回正比联系，可宜于普遍环境的子区域的用电电能推测规划，精准度高可机动的变动方法变量，可经由变动变量调整参数N与u取得不一样的精准性与即时性。

附图说明

图1是本发明中所述城区配网精准规划方法的部分流程图；

图2是本发明中所述城区配网精准规划装置的部分组件结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明的技术方案执行清楚、完整地表达。本申请所表达的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全体实施例。基于本发明精神，本领域普通技术人员在未有作出创造性劳动前提下所取得的有所另外实施例，都归于本发明的保护范围。

如图1所示，本发明所述的一种城区配网精准规划方法，包括：

步骤1：规划装置各距一节时长u，总计一回O个城区配网供电的子区域的用电电能，在时距No中，总计取得O个子区域的起始用电电能阵列E；规划装置与同其通讯相连的设于城区配网供电的各个子区域中的电能表，电能表用于采集城区配网供电的各个子区域的用电电能且把该用电电能传至规划装置。

步骤2：对起始用电电能阵列E执行优化处置，取得阵列F；

步骤3：推导阵列F内各个子区域的波峰量队列与波谷量队列；

步骤4：依据各个子区域的波峰量队列与波谷量队列推导相应子区域的抖动系数；

步骤5：依据所述各个子区域的波峰量队列、波谷量队列、抖动系数推导相应子区域后一时长的用电电能推测量。

本发明优选但非限制性的实施方式中，所述起始用电电能阵列E为以下所示：

式中，a∈[1，O]，b∈[1，N]，S^O*N代表浮点数集合S上的O*N阵列，E_a,b代表第a个子区域在时距区间[bu-u,bu)中的用电电能总计量，用电电能总计量就是在第a个子区域中设有的电能表在时点bu传来的用电电能值减去在时点bu-u传来的用电电能值的差值。

本发明优选但非限制性的实施方式中，所述步骤2对起始用电电能阵列E执行优化处置，取得阵列F的方法，其包含：

推导O个子区域的总用电电能的均数B：

对起始用电电能阵列E内的数值执行优化处置：

取得阵列F：

本发明优选但非限制性的实施方式中，所述步骤3内，推导的子区域a的波峰量队列是w₁,w₂...w_j∈[1，N]，j∈(1,N)；/>在阵列F内，其比其两侧毗邻的数值要高，也就是/>且/>l∈[1，j]；

推导的子区域a的波谷量队列是v₁，v₂...v_k∈[1，N]，k∈(1，N)；在阵列F内，/>其值比其两侧毗邻的数值要低，也就是/>且/>g∈[1，k]。

本发明优选但非限制性的实施方式中，所述步骤4依据各个子区域的波峰量队列与波谷量队列推导相应子区域的抖动系数，具体包括：

面向子区域a，其振荡因子为以下所示：

式中，ω、ξ、τ、ψ、υ是设定的恒量；ω、ξ、τ、ψ、υ都高于零。

本发明优选但非限制性的实施方式中，所述步骤5依据所述各个子区域的波峰量队列、波谷量队列、抖动系数推导相应子区域后一时长的用电电能推测量，具体包含：

推导子区域a的后一时距区间[Nu,Nu+u)的用电电能推测量E_a，N+1；

假如子区域a的起始用电电能阵列E经由优化处置后其最终一用电电能极值是波峰量，也就是假如/>那么E_a,N+1＝E_a,N+μ*P_a；反之E_a,N+1＝E_a,N-κ*P_a；μ、κ都高于零且为设定的恒量；

假如子区域a的起始用电电能阵列E经由优化处置后其最终一用电电能极值是波谷量，也就是假如/>那么E_a,N+1＝E_a,N-θ*P_a；反之E_a,N+1＝E_a,N+ρ*P_a；θ、ρ都高于零且为设定的恒量。

本发明所述的一种城区配网精准规划装置，包括：

规划装置与同其通讯相连的设于城区配网供电的各个子区域中的电能表，电能表用于采集城区配网供电的各个子区域的用电电能且把该用电电能传至规划装置。城区配网就是对城区内各个划定的如行政区域这样的子区域执行配电的配网。规划装置能是电脑。

如图2所示，本发明优选但非限制性的实施方式中，城区配网精准规划装置，还包括：

取得模块，其用于各距一节时长u，总计一回O个城区配网供电的子区域的用电电能，在时距No中，总计取得O个子区域的起始用电电能阵列E；规划装置与同其通讯相连的设于城区配网供电的各个子区域中的电能表，电能表用于采集城区配网供电的各个子区域的用电电能且把该用电电能传至规划装置。

优化模块，其用于对起始用电电能阵列E执行优化处置，取得阵列F；

推导模块，其用于推导阵列F内各个子区域的波峰量队列与波谷量队列；

抖动模块，其用于依据各个子区域的波峰量队列与波谷量队列推导相应子区域的抖动系数；

推测模块，其用于依据所述各个子区域的波峰量队列、波谷量队列、抖动系数推导相应子区域后一时长的用电电能推测量。

本发明优选但非限制性的实施方式中，所述起始用电电能阵列E为以下所示：

式中，a∈[1，O]，b∈[1，N]，S^O*N代表浮点数集合S上的O*N阵列，E_a,b代表第a个子区域在时距区间[bu-u,bu)中的用电电能总计量，用电电能总计量就是在第a个子区域中设有的电能表在时点bu传来的用电电能值减去在时点bu-u传来的用电电能值的差值。

本发明优选但非限制性的实施方式中，所述对起始用电电能阵列E执行优化处置，取得阵列F的方法，其包含：

推导O个子区域的总用电电能的均数B：

对起始用电电能阵列E内的数值执行优化处置：

取得阵列F：

本发明优选但非限制性的实施方式中，推导的子区域a的波峰量队列是w₁,w₂...w_j∈[1，N]，j∈(1,N)；F_a,wl在阵列F内，其比其两侧毗邻的数值要高，也就是/>且/>l∈[1，j]；

推导的子区域a的波谷量队列是v₁，v₂...v_k∈[1，N]，k∈(1，N)；在阵列F内，/>其值比其两侧毗邻的数值要低，也就是/>且/>g∈[1，k]。

本发明优选但非限制性的实施方式中，依据各个子区域的波峰量队列与波谷量队列推导相应子区域的抖动系数，具体包括：

面向子区域a，其振荡因子为以下所示：

式中，ω、ξ、τ、ψ、υ是设定的恒量；ω、ξ、τ、ψ、υ都高于零。

本发明优选但非限制性的实施方式中，依据所述各个子区域的波峰量队列、波谷量队列、抖动系数推导相应子区域后一时长的用电电能推测量，具体包含：

推导子区域a的后一时距区间[Nu,Nu+u)的用电电能推测量E_a，N+1；

假如子区域a的起始用电电能阵列E经由优化处置后其最终一用电电能极值是波峰量，也就是假如/>那么E_a,N+1＝E_a,N+μ*P_a；反之E_a,N+1＝E_a,N-κ*P_a；μ、κ都高于零且为设定的恒量；

假如子区域a的起始用电电能阵列E经由优化处置后其最终一用电电能极值是波谷量，也就是假如/>那么E_a,N+1＝E_a,N-θ*P_a；反之E_a,N+1＝E_a,N+ρ*P_a；θ、ρ都高于零且为设定的恒量。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明所要收集的信息个数不大、运算流程不繁琐，且带有不错的拓展功能，算法的繁琐度与收集的信息量为一回正比联系，可宜于普遍环境的子区域的用电电能推测规划，精准度高可机动的变动方法变量，可经由变动变量调整参数N与u取得不一样的精准性与即时性。

本公开能是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品能包括计算机可读附注介质，其上载有用于使处理器达费用公开的每个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读附注介质能是能保持和附注由指令执行电网线路运用的指令的有形电网线路。计算机可读附注介质就像能是――但不限于――电附注电网线路、磁附注电网线路、光附注电网线路、电磁附注电网线路、半导体附注电网线路或上述的随意恰当的汇合。计算机可读附注介质的更进一步地例子(非枚举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随意存取附注器(RAM)、只读附注器(RyM)、可擦式可编程只读附注器(EPRyM或闪存)、静态随意存取附注器(SRAM)、便携式压缩盘只读附注器(HD-RyM)、数值多用途盘(DXD)、记忆棒、软盘、机械编码电网线路、就像其上附注有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、与上述的随意恰当的汇合。这里所运用的计算机可读附注介质不被解释为瞬时消息本身，诸如无线电波或另外自由传播的电磁波、通过波导或另外传递媒介传播的电磁波(就像，通过输电线路电缆的光脉冲)、或通过电线传递的电消息。

这里所表达的计算机可读程序指令能从计算机可读附注介质下载到每个推算/处理电网线路，或通过无线网、就像因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部附注电网线路。无线网能包括铜传递电缆、输电线路传递、无线传递、路由器、防火墙、交换机、WIFI装置计算机和/或边缘业务器。每个推算/处理电网线路中的无线网适配卡或无线网端口从无线网收取计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，来让存放于每个推算/处理电网线路中的计算机可读附注介质中。

用于执行本公开运作的计算机程序指令能是汇编指令、指令集架构(lSA)指令、机器指令、机器关联指令、微代码、固件指令、条件定义数值、或以一种或多种编程语言的随意汇合编写的源代码或目的代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如SdallqalA、H++等，与常规的过程式编程语言—诸如“H”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令能完全地在客户计算机上执行、部分地在客户计算机上执行、当做一个单一的软件包执行、部分在客户计算机上部分在远程计算机上执行、或完全在远程计算机或业务器上执行。在涉及远程计算机的形态中，远程计算机能通过随意属别的无线网—包括局域网(LAb)或广域网(UAb)—连接到客户计算机，或，能连接到外部计算机(就像运用因特网业务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过运用计算机可读程序指令的状况数值来个性化定制电子电路，就像可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(处置平台)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路能执行计算机可读程序指令，以此达费用公开的每个方面。

最终应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明执行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然能对本发明的具体实施方式执行修改或等同刷新，而未脱离本发明精神和区间的任何修改或等同刷新，其均应涵盖在本发明的权利要求保护区间之内。

Claims (10)

1.一种城区配网精准规划方法，其特征在于，包括：

步骤1：规划装置各距一节时长u，总计一回O个城区配网供电的子区域的用电电能，在时距No中，总计取得O个子区域的起始用电电能阵列E；

步骤2：对起始用电电能阵列E执行优化处置，取得阵列F；

步骤3：推导阵列F内各个子区域的波峰量队列与波谷量队列；

步骤4：依据各个子区域的波峰量队列与波谷量队列推导相应子区域的抖动系数；

步骤5：依据所述各个子区域的波峰量队列、波谷量队列、抖动系数推导相应子区域后一时长的用电电能推测量。

2.根据权利要求1所述的城区配网精准规划方法，其特征在于，所述起始用电电能阵列E为以下所示：

式中，a∈[1，O]，b∈[1，N]，S^O*N代表浮点数集合S上的O*N阵列，E_a,b代表第a个子区域在时距区间[bu-u,bu)中的用电电能总计量，用电电能总计量就是在第a个子区域中设有的电能表在时点bu传来的用电电能值减去在时点bu-u传来的用电电能值的差值。

3.根据权利要求1所述的城区配网精准规划方法，其特征在于，所述步骤2对起始用电电能阵列E执行优化处置，取得阵列F的方法，其包含：

推导O个子区域的总用电电能的均数B：

对起始用电电能阵列E内的数值执行优化处置：

取得阵列F：

4.根据权利要求1所述的城区配网精准规划方法，其特征在于，所述步骤3内，推导的子区域a的波峰量队列是w₁,w₂...w_j∈[1，N]，j∈(1,N)。

5.根据权利要求4所述的城区配网精准规划方法，其特征在于，在阵列F内，其比其两侧毗邻的数值要高，也就是/>且/>

6.根据权利要求1所述的城区配网精准规划方法，其特征在于，推导的子区域a的波谷量队列是v₁，v₂...v_k∈[1，N]，k∈(1，N)。

7.根据权利要求6所述的城区配网精准规划方法，其特征在于，在阵列F内，其值比其两侧毗邻的数值要低，也就是/>且/>

8.根据权利要求1所述的城区配网精准规划方法，其特征在于，所述步骤4依据各个子区域的波峰量队列与波谷量队列推导相应子区域的抖动系数，具体包括：

面向子区域a，其振荡因子为以下所示：

式中，ω、ξ、τ、ψ、υ是设定的恒量；ω、ξ、τ、ψ、υ都高于零。

9.根据权利要求1所述的城区配网精准规划方法，其特征在于，所述步骤5依据所述各个子区域的波峰量队列、波谷量队列、抖动系数推导相应子区域后一时长的用电电能推测量，具体包含：

推导子区域a的后一时距区间[Nu,Nu+u)的用电电能推测量E_a，N+1；

假如子区域a的起始用电电能阵列E经由优化处置后其最终一用电电能极值是波峰量，也就是假如/>那么E_a,N+1＝E_a,N+μ*P_a；反之E_a,N+1＝E_a,N-κ*P_a；μ、κ都高于零且为设定的恒量；

假如子区域a的起始用电电能阵列E经由优化处置后其最终一用电电能极值是波谷量，也就是假如/>那么E_a,N+1＝E_a,N-θ*P_a；反之E_a,N+1＝E_a,N+ρ*P_a；θ、ρ都高于零且为设定的恒量。

10.一种城区配网精准规划装置，其特征在于，包括：

规划装置与同其通讯相连的设于城区配网供电的各个子区域中的电能表，电能表用于采集城区配网供电的各个子区域的用电电能且把该用电电能传至规划装置。