CN117437738A - 一种储能电站智能安全预警防护方法 - Google Patents
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Abstract
一种储能电站智能安全预警防护方法，所述安全预警防护方法包括以下步骤：S1，预警防护装置启动，对锂电池的多项内在参数进行实时监测；S2，对电池舱内早期或极早期预警火灾的空气微粒子、微量特征气体及电池舱内设备、材料、电缆和接头多种热劣化阶段产生的颗粒物进行实时探测；S3，对锂电池鼓包阶段电池压力膜破裂压力和释放压力进行实时监测预警；S4，对电池舱内气液物、火焰的AI图像进行检测识别报警；S5，采用泵组启动的方式，使无压储存的全氟己酮抑制剂瞬间汽化达到吸热降温的效果；S6，采用“实时制氮+预存高纯度氮气”相结合的方式，将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体。
Description
技术领域：
本发明涉及一种储能电站智能安全预警防护方法。
背景技术：
随着新型能源的快速发展，储能系统的发展建设呈几何级增长，储能安全问题也日益突出；主要原因一是储能电站火灾事故多数发生在充电中或充电后休止中，此时电池电压较高，电池活性较大，并联电池簇间形成环流，导致电芯处于过充状态，电压升高形成内短路，易造成火灾事故；二是储能电站起火后，采用七氟丙烷等气体灭火装置，只是通过隔绝氧气来实现灭火，但无法使电池降温，一旦有外部氧气进入，就易引起电池复燃，且电池燃烧过程中会产生一氧化碳、甲烷等易燃易爆气体，电池复燃后无持续防控抑制手段以及可能引发气体爆炸的阻爆抑爆技术。
为了解决储能电站的安全隐患问题，需要对储能电站的安全隐患、应急处理、安装运维、技术标准、科研研发站事故早期监测预警、热失控干预、防爆抑爆等技术装备的研究及应用等提出明确要求。
而现有针对性的安全预警和安全防护方案大多是停留在传统的“消防安全+空间灭火”的技术方案，不能从根本上解决储能电站的安全预警防护问题，只能简单的实现储能电站的安全预警防护，针对性较差，一旦储能电站发生锂电池热失控等安全隐患，响应速度较慢、预警防护效果差，并容易引发更大的安全隐患和爆炸事故。
发明内容：
本发明实施例提供了一种储能电站智能安全预警防护方法，方法设计合理，基于多个功能模块的相互配合作用，采用实时探测、多点布置和持续降温相结合的方式来对储能电站内可燃气体实施快速排出和实时置换，防止电池舱出现爆炸的危险，在储能电站发生锂电池失控的安全隐患时能够快速精准预警和处理，避免出现大规模的安全隐患和爆炸事故，实现对储能电站的精准全面安全预警防护，解决了现有技术中存在的问题。
本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是：
一种储能电站智能安全预警防护方法，所述安全预警防护方法包括以下步骤：
S1，预警防护装置启动，对锂电池的多项内在参数进行实时监测；
S2，对电池舱内早期或极早期预警火灾的空气微粒子、微量特征气体及电池舱内设备、材料、电缆和接头多种热劣化阶段产生的颗粒物进行实时探测；
S3，对锂电池鼓包阶段电池压力膜破裂压力和释放压力进行实时监测预警；
S4，对电池舱内气液物、火焰的A I图像进行检测识别报警；
S5，采用泵组启动的方式，使无压储存的全氟己酮抑制剂瞬间汽化达到吸热降温的效果，并控制设定泵组启动的时间间隔，以进行持续不断的吸热降温循环；
S6，采用“实时制氮+预存高纯度氮气”相结合的方式，将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体，从而遏止了燃烧的链锁反应，同时提高了惰性气体的惰化效果和阻燃、阻爆效果。
预警防护装置启动，对锂电池的多项内在参数进行实时监测包括以下步骤：
S1.1，在锂电池热失控、隔膜溶解、SE I膜劣化分解、电解液分解之前，感知温度、电压特征量变化，通过大数据分析系统实现精准预警；
S1.2，独立计算储能电站上每个储能单元的SOC、SOH，从而对储能单元每个电池簇的衰减时间进行预测；
S1.3，评估并修正BMS算出的SOC误差，在特定温度和充电电流下拟合电压曲线，以对电池是否短路进行评估检测。
对电池舱内气液物、火焰的AI图像进行检测识别报警包括以下步骤：
S4.1，对电芯、PACK、电池簇、电池舱分别进行有效监测；
S4.2，重点布置热失控产生的气液物图像监测和火情图像监测；
S4.3，根据上述监测信息数据，设定数据融合算法判断火灾隐患，并发出分级报警信息。
采用“实时制氮+预存高纯度氮气”相结合的方式，将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体包括以下步骤：
S6.1，当预制舱内的氧气含量高于设定值，实时制氮立即启动，确保预制舱内永久处于惰气保护状态；
S6.2，当预制舱内电池热失控产生可燃气体，立即启动预存高纯氮，实施吹扫置换，将预制舱内的可燃气体、氧气进行迅速置换，以使舱内可燃气体浓度达到爆炸下限以内。
所述预警防护装置包括：
早期预警模块，所述早期预警模块用于对电池舱内早期或极早期预警火灾的空气微粒子、微量特征气体及电池舱内设备、材料、电缆和接头多种热劣化阶段产生的颗粒物进行实时探测，并根据浓度变化发出预警信息；
热失控报警模块，所述热失控报警模块用于对锂电池鼓包阶段电池压力膜破裂压力和释放压力进行实时监测预警、对电池舱内气液物、火焰的AI图像进行检测识别报警；
火灾抑制模块，所述火灾抑制模块用于采用泵组启动的方式，使无压储存的全氟己酮抑制剂瞬间汽化达到吸热降温的效果，并控制设定泵组启动的时间间隔，以进行持续不断的吸热降温循环；
惰性抑爆模块，所述惰性抑爆模块用于将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体，从而遏止了燃烧的链锁反应，同时提高了惰性气体的惰化效果和阻燃、阻爆效果。
所述早期预警模块包括主动式吸气式探测装置，在主动式吸气式探测装置内设有吸气泵、微粒子探测组件、微量特征气体探测组件和连接到每个电池模组的探测管路，所述探测管路与全氟己酮灭火装置灭火剂管路重合。
所述热失控报警模块包括主动式吸气式探测装置、簇级复合型火灾探测器和连接到每个电池模组的报警管路，所述报警管路与全氟己酮灭火装置灭火剂管路重合，以在任何一个电池模组热失控发生时，经过簇级复合型火灾探测器，实时发出预报警信息，控制主机联动火灾抑制模块，打开对应的簇控阀，实施电池模组级别的精准灭火。
所述火灾抑制模块包括舱级探测抑制组件、电池模组级探测抑制组件和电磁模组内部探测抑制组件；
所述舱级探测抑制组件包括多个复合型火灾探测器，在复合型火灾探测器上设有相配合的全氟己酮专用雾化喷头、柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置和消防主机，以实现电池舱电池热失控预警与电气火灾空间灭火防护；
所述电池模组级探测抑制模块包括火灾探测控制器、簇控阀、灭火器管路、全氟己酮专用雾化喷头连接至电池模组上的接口、柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置和集中式主动吸气装置，实现对热失控电池模组的定位，并对报警的电池簇的每个电池模组实施长时间设定喷射间隔策略的持续喷射灭火降温；
所述电磁模组内部探测抑制组件包括复合型火灾探测器和内部热失控预警探测器。
所述复合型火灾探测器通过CAN总线相连并与柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置相连接；在消防主机内可以联动多种预警和报警信号，实现与BMS、排气风机和百叶窗的联动；
每个电池舱外壁上安装有声光报警器、指示灯和紧急启停开关，以紧急启动或紧急停止灭火器；
所述簇控阀通过CAN总线相连并与柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置相连接，在柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置内设有多种电池热失控不同阶段的预警报警信号，一旦达到报警启动条件，立即启动柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置内部的泵组，同时打开对应的簇控阀，迅速喷射预存在容器内的全氟己酮灭火剂实施对应电池模组级的灭火降温。
所述惰性抑爆模块包括集中舱、探测器、舱控阀和泄压阀，在集中舱内内置有实时制氮装置、预存氮气装置、数据采集终端和控制主机，所述探测器包括氧含量探测器、可燃气体探测器和差压传感器。
本发明采用上述结构，通过早期预警模块对电池舱内早期或极早期预警火灾的空气微粒子、微量特征气体及电池舱内设备、材料、电缆和接头多种热劣化阶段产生的颗粒物进行实时探测，并根据浓度变化发出预警信息；通过热失控报警模块对锂电池鼓包阶段电池压力膜破裂压力和释放压力进行实时监测预警、对电池舱内气液物、火焰的AI图像进行检测识别报警；通过火灾抑制模块采用泵组启动的方式，使无压储存的全氟己酮抑制剂瞬间汽化达到吸热降温的效果，并控制设定泵组启动的时间间隔，以进行持续不断的吸热降温循环；通过惰性抑爆模块将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体，从而遏止了燃烧的链锁反应，同时提高了惰性气体的惰化效果和阻燃、阻爆效果，具有安全实用、简便精准的优点。
附图说明：
图1为本发明的安全预警防护装置的结构示意图。
图2为本发明的火灾抑制模块的结构示意图。
图3为本发明的惰性抑爆模块的结构示意图。
图4为本发明的流程示意图。
具体实施方式：
为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。
如图1-4中所示，一种储能电站智能安全预警防护方法，所述安全预警防护方法包括以下步骤：
S1，预警防护装置启动，对锂电池的多项内在参数进行实时监测；
S2，对电池舱内早期或极早期预警火灾的空气微粒子、微量特征气体及电池舱内设备、材料、电缆和接头多种热劣化阶段产生的颗粒物进行实时探测；
S3，对锂电池鼓包阶段电池压力膜破裂压力和释放压力进行实时监测预警；
S4，对电池舱内气液物、火焰的A I图像进行检测识别报警；
S5，采用泵组启动的方式，使无压储存的全氟己酮抑制剂瞬间汽化达到吸热降温的效果，并控制设定泵组启动的时间间隔，以进行持续不断的吸热降温循环；
S6，采用“实时制氮+预存高纯度氮气”相结合的方式，将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体，从而遏止了燃烧的链锁反应，同时提高了惰性气体的惰化效果和阻燃、阻爆效果。
预警防护装置启动，对锂电池的多项内在参数进行实时监测包括以下步骤：
S1.1，在锂电池热失控、隔膜溶解、SEI膜劣化分解、电解液分解之前，感知温度、电压特征量变化，通过大数据分析系统实现精准预警；
S1.2，独立计算储能电站上每个储能单元的SOC、SOH，从而对储能单元每个电池簇的衰减时间进行预测；
S1.3，评估并修正BMS算出的SOC误差，在特定温度和充电电流下拟合电压曲线，以对电池是否短路进行评估检测。
对电池舱内气液物、火焰的AI图像进行检测识别报警包括以下步骤：
S4.1，对电芯、PACK、电池簇、电池舱分别进行有效监测；
S4.2，重点布置热失控产生的气液物图像监测和火情图像监测；
S4.3，根据上述监测信息数据，设定数据融合算法判断火灾隐患，并发出分级报警信息。
采用“实时制氮+预存高纯度氮气”相结合的方式，将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体包括以下步骤：
S6.1，当预制舱内的氧气含量高于设定值，实时制氮立即启动，确保预制舱内永久处于惰气保护状态；
S6.2，当预制舱内电池热失控产生可燃气体，立即启动预存高纯氮，实施吹扫置换，将预制舱内的可燃气体、氧气进行迅速置换，以使舱内可燃气体浓度达到爆炸下限以内。
所述预警防护装置包括：
早期预警模块，所述早期预警模块用于对电池舱内早期或极早期预警火灾的空气微粒子、微量特征气体及电池舱内设备、材料、电缆和接头多种热劣化阶段产生的颗粒物进行实时探测，并根据浓度变化发出预警信息；
热失控报警模块，所述热失控报警模块用于对锂电池鼓包阶段电池压力膜破裂压力和释放压力进行实时监测预警、对电池舱内气液物、火焰的AI图像进行检测识别报警；
火灾抑制模块，所述火灾抑制模块用于采用泵组启动的方式，使无压储存的全氟己酮抑制剂瞬间汽化达到吸热降温的效果，并控制设定泵组启动的时间间隔，以进行持续不断的吸热降温循环；
惰性抑爆模块，所述惰性抑爆模块用于将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体，从而遏止了燃烧的链锁反应，同时提高了惰性气体的惰化效果和阻燃、阻爆效果。
所述早期预警模块包括主动式吸气式探测装置，在主动式吸气式探测装置内设有吸气泵、微粒子探测组件、微量特征气体探测组件和连接到每个电池模组的探测管路，所述探测管路与全氟己酮灭火装置灭火剂管路重合。
所述热失控报警模块包括主动式吸气式探测装置、簇级复合型火灾探测器和连接到每个电池模组的报警管路，所述报警管路与全氟己酮灭火装置灭火剂管路重合，以在任何一个电池模组热失控发生时，经过簇级复合型火灾探测器，实时发出预报警信息，控制主机联动火灾抑制模块，打开对应的簇控阀，实施电池模组级别的精准灭火。
所述火灾抑制模块包括舱级探测抑制组件、电池模组级探测抑制组件和电磁模组内部探测抑制组件；
所述舱级探测抑制组件包括多个复合型火灾探测器，在复合型火灾探测器上设有相配合的全氟己酮专用雾化喷头、柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置和消防主机，以实现电池舱电池热失控预警与电气火灾空间灭火防护；
所述电池模组级探测抑制模块包括火灾探测控制器、簇控阀、灭火器管路、全氟己酮专用雾化喷头连接至电池模组上的接口、柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置和集中式主动吸气装置，实现对热失控电池模组的定位，并对报警的电池簇的每个电池模组实施长时间设定喷射间隔策略的持续喷射灭火降温；
所述电磁模组内部探测抑制组件包括复合型火灾探测器和内部热失控预警探测器。
所述复合型火灾探测器通过CAN总线相连并与柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置相连接；在消防主机内可以联动多种预警和报警信号，实现与BMS、排气风机和百叶窗的联动；
每个电池舱外壁上安装有声光报警器、指示灯和紧急启停开关，以紧急启动或紧急停止灭火器；
所述簇控阀通过CAN总线相连并与柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置相连接，在柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置内设有多种电池热失控不同阶段的预警报警信号，一旦达到报警启动条件，立即启动柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置内部的泵组，同时打开对应的簇控阀，迅速喷射预存在容器内的全氟己酮灭火剂实施对应电池模组级的灭火降温。
所述惰性抑爆模块包括集中舱、探测器、舱控阀和泄压阀，在集中舱内内置有实时制氮装置、预存氮气装置、数据采集终端和控制主机，所述探测器包括氧含量探测器、可燃气体探测器和差压传感器。
本发明实施例中的一种储能电站智能安全预警防护方法的工作原理为：基于多个功能模块的相互配合作用，采用实时探测、多点布置和持续降温相结合的方式来对储能电站内可燃气体实施快速排出和实时置换，防止电池舱出现爆炸的危险，在储能电站发生锂电池失控的安全隐患时能够快速精准预警和处理，避免出现大规模的安全隐患和爆炸事故，实现对储能电站的精准全面安全预警防护。
储能电站主要是由锂电池组成，单体锂电池首次热失控不会产生明火，任何降温灭火剂无法阻止热失控继续；50％-100％SOC的电池至少发生二次以上热失控，全过程长达40-50分钟，大量电解液外漏，可能导致电池箱外部起火，同时可燃气体的集聚存在爆炸的可能。
另外，簇级电池模组热失控时，散热差积热严重，回升温度相较于单个电池模组更高；同时其产生的特征气体呈现明显的由近及远扩散的规律，距离模组越近，能够越早探测到对应气体含量的提升，且相同时刻下，距离模组越近气体浓度越高，可燃气体的扩散并非垂直向上。
因此可见，需要对储能系统中电池模组的空间布局和气体预警探测器实时精准的多点布置、实时探测；需要采用“持续降温”、长时间灭火的消防方案；需要对可燃气体实施快速排出、实时置换的方案，防止电池舱爆炸的危险。
在整体方案中，安全预警防护方法包括以下步骤：
S1，预警防护装置启动，对锂电池的多项内在参数进行实时监测；
S2，对电池舱内早期或极早期预警火灾的空气微粒子、微量特征气体及电池舱内设备、材料、电缆和接头多种热劣化阶段产生的颗粒物进行实时探测；
S3，对锂电池鼓包阶段电池压力膜破裂压力和释放压力进行实时监测预警；
S4，对电池舱内气液物、火焰的AI图像进行检测识别报警；
S5，采用泵组启动的方式，使无压储存的全氟己酮抑制剂瞬间汽化达到吸热降温的效果，并控制设定泵组启动的时间间隔，以进行持续不断的吸热降温循环；
S6，采用“实时制氮+预存高纯度氮气”相结合的方式，将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体，从而遏止了燃烧的链锁反应，同时提高了惰性气体的惰化效果和阻燃、阻爆效果。
具体的，在S1中，在锂电池热失控、隔膜溶解、SEI膜劣化分解、电解液分解之前，感知温度、电压特征量变化，通过大数据分析系统实现精准预警；进而独立计算储能电站上每个储能单元的SOC、SOH，对储能单元每个电池簇的衰减时间进行预测，最后可以评估并修正BMS算出的SOC误差，在特定温度和充电电流下拟合电压曲线，以对电池是否短路进行评估检测。
在S2中，可以实时监测火灾早起的热劣化隐患，并采用集中采样方式来提升整体探测精度，能够进行多级预报警和联动报警，进而将相关信息发送至监控系统及EMS系统。
在S3中，由于电池鼓包阶段是锂电池热失控的重要发展阶段，可以对该阶段的识别可以有效提前安全预警时间，并提供重要的安全告警依据；通过合理布置压力膜声音控制定位器和气体微力传感器可以对鼓包电池的特征行为做出判断及定位。
在S4中，电池舱在发生热失控风险时，除了电芯发生持续的热失控和热蔓延造成危害外，反应过程中产生的复杂的复合易燃易爆气体也是发生重大安全事故的主要原因。因此，除了对电芯、PACK、电池簇、电池舱有效监测外，还应重点布置热失控产生的气液物、火情等图像监测，作为综合报警的重要依据，从而实现电池舱内惰条件安全告警、多抑制手段联动的效果。
在S5中，可以充分利用全氟己酮所具备的优良吸热性能、无压储存性能、高沸点液体、低蒸气压、在室温下为液态等优点，采用泵组启动方式，不仅可以使无压储存的全氟己酮抑制剂瞬间加压汽化，达到吸热降温的效果，而且可以控制设定泵组启动的时间间隔，使得锂电池热失控的全过程均可在持续不断的吸热降温循环中，直至锂电池热失控过程的完全结束。
在S6中，采用“实时制氮+预存高纯度氮气”的技术，结合电池舱内氧浓度传感器、可燃气体传感器的实时监测，将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体，从而遏止了燃烧的链锁反应，同时提高了惰性气体的惰化效果和阻燃、阻爆效果。
具体的，能够结合预存高纯氮气及实时制氮两种方式。当预制舱内的氧含量浓度高于设定值，设定值一般为：正常氧浓度±3％，实时制氮装置立即启动，确保预制舱内永久处于惰气保护状态；一旦预制舱内电池热失控产生可燃气体，系统立即启动预存高纯氮，实施吹扫置换，将预制舱内的可燃气体、氧气等迅速置换，使得舱内可燃气体浓度达到爆炸下限以内，从而有效达到抑爆目的及效果。
对于预警防护装置，具体包括早期预警模块，用于对电池舱内早期或极早期预警火灾的空气微粒子、微量特征气体及电池舱内设备、材料、电缆和接头多种热劣化阶段产生的颗粒物进行实时探测，并根据浓度变化发出预警信息；热失控报警模块，用于对锂电池鼓包阶段电池压力膜破裂压力和释放压力进行实时监测预警、对电池舱内气液物、火焰的AI图像进行检测识别报警；火灾抑制模块，用于采用泵组启动的方式，使无压储存的全氟己酮抑制剂瞬间汽化达到吸热降温的效果，并控制设定泵组启动的时间间隔，以进行持续不断的吸热降温循环；惰性抑爆模块，用于将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体，从而遏止了燃烧的链锁反应，同时提高了惰性气体的惰化效果和阻燃、阻爆效果。
所述早期预警模块包括主动式吸气式探测装置，在主动式吸气式探测装置内设有吸气泵、微粒子探测组件、微量特征气体探测组件和连接到每个电池模组的探测管路，所述探测管路与全氟己酮灭火装置灭火剂管路重合。
所述热失控报警模块包括主动式吸气式探测装置、簇级复合型火灾探测器和连接到每个电池模组的报警管路，所述报警管路与全氟己酮灭火装置灭火剂管路重合，以在任何一个电池模组热失控发生时，经过簇级复合型火灾探测器，实时发出预报警信息，控制主机联动火灾抑制模块，打开对应的簇控阀，实施电池模组级别的精准灭火。
对于火灾抑制模块，包括舱级探测抑制组件、电池模组级探测抑制组件和电磁模组内部探测抑制组件；
所述舱级探测抑制组件包括多个复合型火灾探测器，在复合型火灾探测器上设有相配合的全氟己酮专用雾化喷头、柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置和消防主机，以实现电池舱电池热失控预警与电气火灾空间灭火防护；
所述电池模组级探测抑制模块包括火灾探测控制器、簇控阀、灭火器管路、全氟己酮专用雾化喷头连接至电池模组上的接口、柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置和集中式主动吸气装置，实现对热失控电池模组的定位，并对报警的电池簇的每个电池模组实施长时间设定喷射间隔策略的持续喷射灭火降温；
所述电磁模组内部探测抑制组件包括复合型火灾探测器和内部热失控预警探测器。
具体的，所述复合型火灾探测器通过CAN总线相连并与柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置相连接；在消防主机内可以联动多种预警和报警信号，实现与BMS、排气风机和百叶窗的联动；
每个电池舱外壁上安装有声光报警器、指示灯和紧急启停开关，以紧急启动或紧急停止灭火器；
所述簇控阀通过CAN总线相连并与柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置相连接，在柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置内设有多种电池热失控不同阶段的预警报警信号，一旦达到报警启动条件，立即启动柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置内部的泵组，同时打开对应的簇控阀，迅速喷射预存在容器内的全氟己酮灭火剂实施对应电池模组级的灭火降温。
如果有总控值班室，可以安装传统消防主机用于接收各个储能预制舱室的消防报警信息和安装布点图形界面显示，显示运行状态、故障信息和实时数据信息，同时具备远程启动灭火装置功能。
数据控制器及实时监测系统可以实现对所有电池簇探测数据的实时在线监测管理，并对预警、报警状态实时显示、联动、上传等。
电池鼓包阶段是电池热失控的重要发展阶段，对该阶段的识别可以有效提前安全预警时间，并提供重要的安全告警依据。通过合理布置压力膜声音控制定位器和气体微力传感器可以有效对电池鼓包阶段的特征行为做出监测，并可以对有劣化失控风险的电芯实现定位。
所述惰性抑爆模块包括集中舱、探测器、舱控阀和泄压阀，在集中舱内内置有实时制氮装置、预存氮气装置、数据采集终端和控制主机，所述探测器包括氧含量探测器、可燃气体探测器和差压传感器，能够实时监测预制舱氧含量状态，高于设定值时实时制氮系统工作，达到设定值时实时制氮系统停止工作，永久保持预制舱处于定量惰化状态。
本申请的具体工作流程为：当灭火抑制模块接收到柜内或舱内任意一个复合探测装置报警信号时，通过通讯传输报警信号至主控室，同时声光报警器动作，切断电气设备供电，发出关闭风机信号，启动灭火抑制模块喷放全氟己酮药剂，消防主机接收到灭火抑制装置喷射动作反馈信号后启动放气指示灯，并通过通讯传输放气信号至主控室。
装置处于自启动状态时，接收到任何一个电池模组的报警信号时，通过通讯传输报警信号至主控室，同时启动声光报警器发出声光报警。灭火流程启动，延迟10s启动，开启对应的簇控阀，启动灭火抑制装置按照电池模组喷射策略进行长时间灭火抑制，持续降温；同时，消防主机收到装置喷射动作反馈信号后启动放气指示灯，通过通讯传输放气信号至主控室。
当有人员进入电池舱、电器舱维护时，切换为手动启动状态，此时系统不会自动启动，当消防主机接收到复合探测器的报警信号时，需要人员按下紧急启动按钮进行手动启动。
对于喷头的喷射时间，第一次单个喷头喷射30s，共计3.6L，实施长时间灭火；后续每间隔30s喷射5s，单次单喷头可喷射0.12L药剂，多次喷射直至药剂消耗完,连续控制时长可与锂电池热失控全过程相当。
特别说明的是，复合型火灾探测器的型号为CFD5-001，主要由温度传感器、光电烟雾传感器、CO传感器、H2传感器、有机挥发物传感器组成，可实时、精准监测锂电池热失控时产生的电解液气体、燃烧特征气体、氢气、烟雾和温度等参数的变化，通过多传感器数据融合算法判断是否有火灾隐患或者已经发生火灾，并发出分级报警信息，同时通过CAN总线与火灾抑制模块进行通讯和控制，实现对电池热失控自动预警、早期火灾感知、报警启动等功能。
为了保证预报警的准确性，系统火情预警、报警级别判断需要持续时间；其中，预警判断需要探测的异常数据持续15秒，火灾报警持续10秒。
此外，温度作为单一条件也可实现系统预警；当电池箱的环境温度在70℃度以上时，为三级预警；当电池箱的环境温度在80℃或温升达到1℃/s时，为四级报警。
当消防系统处于自动工作时，如果复合型火灾探测器发出二、三级预警，即电池发生异常产生部分可燃气体或温度异常，消防主机对外输出预警信号，联动启动站内外声光报警器，启动排气风机。
如果检测到复合型火灾探测器发出四级报警信号，消防主机对外输出火灾报警信号，联动启动站内外声光报警器，切急停回路，关闭排气风机，启动灭火抑制装置。声光报警和放气勿入将始终打开或维持。
综上所述，本发明实施例中的一种储能电站智能安全预警防护方法基于多个功能模块的相互配合作用，采用实时探测、多点布置和持续降温相结合的方式来对储能电站内可燃气体实施快速排出和实时置换，防止电池舱出现爆炸的危险，在储能电站发生锂电池失控的安全隐患时能够快速精准预警和处理，避免出现大规模的安全隐患和爆炸事故，实现对储能电站的精准全面安全预警防护。
上述具体实施方式不能作为对本发明保护范围的限制，对于本技术领域的技术人员来说，对本发明实施方式所做出的任何替代改进或变换均落在本发明的保护范围内。
本发明未详述之处，均为本技术领域技术人员的公知技术。
Claims (10)
1.一种储能电站智能安全预警防护方法，其特征在于，所述安全预警防护方法包括以下步骤：
S1，预警防护装置启动，对锂电池的多项内在参数进行实时监测；
S2，对电池舱内早期或极早期预警火灾的空气微粒子、微量特征气体及电池舱内设备、材料、电缆和接头多种热劣化阶段产生的颗粒物进行实时探测；
S3，对锂电池鼓包阶段电池压力膜破裂压力和释放压力进行实时监测预警；
S4，对电池舱内气液物、火焰的A I图像进行检测识别报警；
S5，采用泵组启动的方式，使无压储存的全氟己酮抑制剂瞬间汽化达到吸热降温的效果，并控制设定泵组启动的时间间隔，以进行持续不断的吸热降温循环；
S6，采用“实时制氮+预存高纯度氮气”相结合的方式，将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体，从而遏止了燃烧的链锁反应，同时提高了惰性气体的惰化效果和阻燃、阻爆效果。
2.根据权利要求1所述的一种储能电站智能安全预警防护方法，其特征在于，预警防护装置启动，对锂电池的多项内在参数进行实时监测包括以下步骤：
S1.1，在锂电池热失控、隔膜溶解、SE I膜劣化分解、电解液分解之前，感知温度、电压特征量变化，通过大数据分析系统实现精准预警；
S1.2，独立计算储能电站上每个储能单元的SOC、SOH，从而对储能单元每个电池簇的衰减时间进行预测；
S1.3，评估并修正BMS算出的SOC误差，在特定温度和充电电流下拟合电压曲线，以对电池是否短路进行评估检测。
3.根据权利要求1所述的一种储能电站智能安全预警防护方法，其特征在于，对电池舱内气液物、火焰的AI图像进行检测识别报警包括以下步骤：
S4.1，对电芯、PACK、电池簇、电池舱分别进行有效监测；
S4.2，重点布置热失控产生的气液物图像监测和火情图像监测；
S4.3，根据上述监测信息数据，设定数据融合算法判断火灾隐患，并发出分级报警信息。
4.根据权利要求1所述的一种储能电站智能安全预警防护方法，其特征在于，采用“实时制氮+预存高纯度氮气”相结合的方式，将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体包括以下步骤：
S6.1，当预制舱内的氧气含量高于设定值，实时制氮立即启动，确保预制舱内永久处于惰气保护状态；
S6.2，当预制舱内电池热失控产生可燃气体，立即启动预存高纯氮，实施吹扫置换，将预制舱内的可燃气体、氧气进行迅速置换，以使舱内可燃气体浓度达到爆炸下限以内。
5.根据权利要求1所述的一种储能电站智能安全预警防护方法，其特征在于，所述预警防护装置包括：
早期预警模块，所述早期预警模块用于对电池舱内早期或极早期预警火灾的空气微粒子、微量特征气体及电池舱内设备、材料、电缆和接头多种热劣化阶段产生的颗粒物进行实时探测，并根据浓度变化发出预警信息；
热失控报警模块，所述热失控报警模块用于对锂电池鼓包阶段电池压力膜破裂压力和释放压力进行实时监测预警、对电池舱内气液物、火焰的AI图像进行检测识别报警；
火灾抑制模块，所述火灾抑制模块用于采用泵组启动的方式，使无压储存的全氟己酮抑制剂瞬间汽化达到吸热降温的效果，并控制设定泵组启动的时间间隔，以进行持续不断的吸热降温循环；
惰性抑爆模块，所述惰性抑爆模块用于将电池热失控及爆炸的氧化过程中所产生的热量转移给惰性气体，从而遏止了燃烧的链锁反应，同时提高了惰性气体的惰化效果和阻燃、阻爆效果。
6.根据权利要求5所述的一种储能电站智能安全预警防护方法，其特征在于，所述早期预警模块包括主动式吸气式探测装置，在主动式吸气式探测装置内设有吸气泵、微粒子探测组件、微量特征气体探测组件和连接到每个电池模组的探测管路，所述探测管路与全氟己酮灭火装置灭火剂管路重合。
7.根据权利要求5所述的一种储能电站智能安全预警防护方法，其特征在于，所述热失控报警模块包括主动式吸气式探测装置、簇级复合型火灾探测器和连接到每个电池模组的报警管路，所述报警管路与全氟己酮灭火装置灭火剂管路重合，以在任何一个电池模组热失控发生时，经过簇级复合型火灾探测器，实时发出预报警信息，控制主机联动火灾抑制模块，打开对应的簇控阀，实施电池模组级别的精准灭火。
8.根据权利要求5所述的一种储能电站智能安全预警防护方法，其特征在于，所述火灾抑制模块包括舱级探测抑制组件、电池模组级探测抑制组件和电磁模组内部探测抑制组件；
所述舱级探测抑制组件包括多个复合型火灾探测器，在复合型火灾探测器上设有相配合的全氟己酮专用雾化喷头、柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置和消防主机，以实现电池舱电池热失控预警与电气火灾空间灭火防护；
所述电池模组级探测抑制模块包括火灾探测控制器、簇控阀、灭火器管路、全氟己酮专用雾化喷头连接至电池模组上的接口、柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置和集中式主动吸气装置，实现对热失控电池模组的定位，并对报警的电池簇的每个电池模组实施长时间设定喷射间隔策略的持续喷射灭火降温；
所述电磁模组内部探测抑制组件包括复合型火灾探测器和内部热失控预警探测器。
9.根据权利要求8所述的一种储能电站智能安全预警防护方法，其特征在于：所述复合型火灾探测器通过CAN总线相连并与柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置相连接；在消防主机内可以联动多种预警和报警信号，实现与BMS、排气风机和百叶窗的联动；
每个电池舱外壁上安装有声光报警器、指示灯和紧急启停开关，以紧急启动或紧急停止灭火器；
所述簇控阀通过CAN总线相连并与柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置相连接，在柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置内设有多种电池热失控不同阶段的预警报警信号，一旦达到报警启动条件，立即启动柜式非储压全氟己酮泵组式灭火装置内部的泵组，同时打开对应的簇控阀，迅速喷射预存在容器内的全氟己酮灭火剂实施对应电池模组级的灭火降温。
10.根据权利要求5所述的一种储能电站智能安全预警防护方法，其特征在于：所述惰性抑爆模块包括集中舱、探测器、舱控阀和泄压阀，在集中舱内内置有实时制氮装置、预存氮气装置、数据采集终端和控制主机，所述探测器包括氧含量探测器、可燃气体探测器和差压传感器。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118073088A (zh) * | 2024-04-18 | 2024-05-24 | 苏州华天国科电力科技有限公司 | 电容器组鼓包监测装置及监测方法 |
| CN118068234A (zh) * | 2024-04-19 | 2024-05-24 | 内蒙古中电储能技术有限公司 | 基于电池舱状态分析的接线异常监测方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113144467A (zh) * | 2021-01-21 | 2021-07-23 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 城市地下综合管廊电力舱分布式全氮气灭火系统及其方法 |
| CN113332640A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-09-03 | 安徽中科久安新能源有限公司 | 一种用于电化学储能系统火灾抑制程控喷射策略 |
| CN115253122A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-11-01 | 陕西建工安装集团有限公司 | 储能电站火灾预防方法 |
| CN115671610A (zh) * | 2022-09-08 | 2023-02-03 | 广东电网有限责任公司 | 一种电化学储能站电池舱消防系统 |
| CN116027206A (zh) * | 2023-03-29 | 2023-04-28 | 安徽中科中涣智能装备股份有限公司 | 基于站级储能的多元感知分级预警智能监测系统 |
| US20230361368A1 (en) * | 2022-05-06 | 2023-11-09 | Yantai Chungway New Energy Technology Co., Ltd. | Prevention and control method and system of nitrogen protection and multi-region level-by-level detection for energy storage power station |
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2023
- 2023-11-22 CN CN202311568074.0A patent/CN117437738A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113144467A (zh) * | 2021-01-21 | 2021-07-23 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 城市地下综合管廊电力舱分布式全氮气灭火系统及其方法 |
| CN113332640A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-09-03 | 安徽中科久安新能源有限公司 | 一种用于电化学储能系统火灾抑制程控喷射策略 |
| US20230361368A1 (en) * | 2022-05-06 | 2023-11-09 | Yantai Chungway New Energy Technology Co., Ltd. | Prevention and control method and system of nitrogen protection and multi-region level-by-level detection for energy storage power station |
| CN115253122A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-11-01 | 陕西建工安装集团有限公司 | 储能电站火灾预防方法 |
| CN115671610A (zh) * | 2022-09-08 | 2023-02-03 | 广东电网有限责任公司 | 一种电化学储能站电池舱消防系统 |
| CN116027206A (zh) * | 2023-03-29 | 2023-04-28 | 安徽中科中涣智能装备股份有限公司 | 基于站级储能的多元感知分级预警智能监测系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118073088A (zh) * | 2024-04-18 | 2024-05-24 | 苏州华天国科电力科技有限公司 | 电容器组鼓包监测装置及监测方法 |
| CN118068234A (zh) * | 2024-04-19 | 2024-05-24 | 内蒙古中电储能技术有限公司 | 基于电池舱状态分析的接线异常监测方法及系统 |
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