CN117437660A - 车辆启动方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种车辆启动方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：响应于目标车辆的启动指令，获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息；其中，所述目标车辆中部署有掌纹识别器；所述掌纹识别器中部署有预先训练得到的掌纹识别模型；将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配；根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆。本发明实施例的方案，可以在不影响用户使用体验的条件下有效地提升车辆的安全性，防止车辆被无关人员使用。
Description
技术领域
本发明实施例涉及车辆启动技术领域，尤其涉及一种车辆启动方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科技的进步以及人们生活水平的不断提高，汽车已经成为了大多数家庭的代步工具，人们对车辆的智能化、便利性、舒适性以及安全性等各方面的要求都不断地在提高。
如何在不影响用户使用体验的条件下有效地提升车辆的安全性，防止车辆被无关人员使用是业内研究的重点问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种车辆启动方法、装置、电子设备及存储介质，以在不影响用户使用体验的条件下有效地提升车辆的安全性，防止车辆被无关人员使用。
根据本发明实施例的一方面，提供了一种车辆启动方法，包括：
响应于目标车辆的启动指令，获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息；其中，所述目标车辆中部署有掌纹识别器；所述掌纹识别器中部署有预先训练得到的掌纹识别模型；
将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配；
根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息，包括：
通过所述目标车辆中部署的所述掌纹识别器获取所述目标用户的掌纹图像；
对所述掌纹图像进行预处理，得到预处理后的掌纹图像；
对所述预处理后的掌纹图像进行特征提取操作，得到所述掌纹信息。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配，包括：
通过所述掌纹识别模型对所述掌纹信息进行分类；
根据分类结果确定所述掌纹信息与各所述注册掌纹信息的匹配结果。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述根据分类结果确定所述掌纹信息与各所述注册掌纹信息的匹配结果，包括：
根据所述分类结果确定与所述掌纹信息同一类别的目标注册掌纹信息；
确定所述掌纹信息与所述目标注册掌纹信息的匹配误差是否小于设定阈值；
若是，则确定所述掌纹信息与所述目标注册掌纹信息匹配。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆，包括：
若确定所述掌纹信息与任一所述注册掌纹信息匹配，则启动所述目标车辆；
或者，
若确定所述掌纹信息与任一所述注册掌纹信息均不匹配，则停止启动所述目标车辆；
在不匹配次数达到设定次数阈值时，向所述目标车辆的车主发送报警信息，并根据所述车主的反馈信息确定是否启动所述目标车辆。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述掌纹识别模型通过下述步骤训练得到：
获取训练样本集；
对所述训练样本集中的各所述掌纹图像进行预处理，得到预处理掌纹图像，并对各所述预处理掌纹图像进行特征提取，得到掌纹特征；
对各所述掌纹特征进行迭代训练，直至待验证掌纹图像与目标掌纹图像的匹配误差小于设定阈值时，输出得到所述掌纹识别模型。
在本实施例的一个可选实现方式中，在输出得到所述掌纹识别模型之后，还包括：
将所述掌纹识别模型部署至所述掌纹识别器中。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种车辆启动装置，包括：
掌纹信息获取模块，用于响应于目标车辆的启动指令，获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息；其中，所述目标车辆中部署有掌纹识别器；所述掌纹识别器中部署有预先训练得到的掌纹识别模型；
匹配模块，用于将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配；
目标车辆启动模块，用于根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例任一实施例所述的车辆启动方法。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例任一实施例所述的车辆启动方法。
本发明实施例的技术方案，通过响应于目标车辆的启动指令，获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息；其中，所述目标车辆中部署有掌纹识别器；所述掌纹识别器中部署有预先训练得到的掌纹识别模型；将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配；根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆，可以在不影响用户使用体验的条件下有效地提升车辆的安全性，防止车辆被无关人员使用。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明实施例的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明实施例的范围。本发明实施例的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种车辆启动方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种车辆启动装置的结构示意图；
图3是实现本发明实施例的车辆启动方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明实施例一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明实施例的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种车辆启动方法的流程图，本实施例可适用于对车辆进行安全启动的情况，该方法可以由车辆启动装置来执行，该车辆启动装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该车辆启动装置可配置于计算机、服务器或者平板电脑等电子设备中。具体的，参考图1，该方法具体包括如下步骤：
步骤110、响应于目标车辆的启动指令，获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息。
其中，所述目标车辆中部署有掌纹识别器；所述掌纹识别器中部署有预先训练得到的掌纹识别模型。可以理解的是，在本实施例中，掌纹识别器中可以包含图像采集装置，该图像采集装置可以用于采集用户掌纹图像。
在本实施例的一个可选实现方式中，在接收到目标车辆的启动指令之后，可以进一步的获取启动目标车辆的目标用户的掌纹信息。示例性的，若在检测到目标用户坐在驾驶位置，且点击目标车辆的启动按钮之后，可以提示目标用户将手掌覆盖在目标车辆中部署的掌纹识别器上，以便掌纹识别器获取目标用户的掌纹信息。
可选的，在本实施例中，获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息，可以包括：通过所述目标车辆中部署的所述掌纹识别器获取所述目标用户的掌纹图像；对所述掌纹图像进行预处理，得到预处理后的掌纹图像；对所述预处理后的掌纹图像进行特征提取操作，得到所述掌纹信息。
在本实施例的一个可选实现方式中，当目标用户将手掌覆盖在目标车辆中部署的掌纹识别器上之后，掌纹识别器即可采集到目标用户的掌纹图像；进一步的，可以对采集到的掌纹图像进行预处理，得到预处理后的掌纹图像；最后，可以对预处理后的掌纹图像进行特征提取操作，从而得到目标用户的掌纹信息。
在本实施例中，对采集到的掌纹图像进行预处理可以包括对掌纹图像进行灰度化、几何变换以及图像增强等操作，本实施例中对其不加以限定；对预处理后的掌纹图像进行特征提取操作可以为编码方法，例如PalmCode的编码方法，该方法可以采用2DGabor对预处理后的掌纹图像进行滤波处理，然后根据滤波结果的实部和虚部的正负进行编码。
步骤120、将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配。
在本实施例的一个可选实现方式中，在获取到启动目标车辆的目标用户的掌纹信息之后，可以进一步的将获取到的掌纹信息与目标车辆的各注册用户的注册掌纹信息进行匹配；其中，目标车辆的各已注册用户可以包含目标车辆的车主、或者经常驾驶目标车辆的用户等，本实施例中对其不加以限定；在本实施例中，掌纹识别器中存储有各已注册用户的掌纹信息，即注册掌纹信息。
可选的，在本实施例中，将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配，可以包括：通过所述掌纹识别模型对所述掌纹信息进行分类；根据分类结果确定所述掌纹信息与各所述注册掌纹信息的匹配结果。
在本实施例的一个可选实现方式中，目标车辆中部署的掌纹识别器在获取到目标用户的掌纹信息之后，可以进一步的将获取到的掌纹信息输入至其内部部署的预先训练得到的掌纹识别模型中，通过所述掌纹识别模型对所述掌纹信息进行分类；进一步的，可以根据分类结果确定所述掌纹信息与各所述注册掌纹信息的匹配结果。
可选的，在本实施例中，根据分类结果确定所述掌纹信息与各所述注册掌纹信息的匹配结果，可以包括：根据所述分类结果确定与所述掌纹信息同一类别的目标注册掌纹信息；确定所述掌纹信息与所述目标注册掌纹信息的匹配误差是否小于设定阈值；若是，则确定所述掌纹信息与所述目标注册掌纹信息匹配。
其中，设定阈值可以为10％、15％或者16％等数值，本实施例中对其不加以限定。目标注册掌纹信息可以为一个注册掌纹信息也可以为多个注册掌纹信息，本实施例中对其不加以限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，预先训练得到的掌纹识别模型可以根据掌纹信息的分类结果确定与该掌纹信息同一类别的目标注册掌纹信息，并进一步的确定掌纹信息与目标注册掌纹信息的匹配误差是否小于设定阈值(例如，是否小于0.1)；如果小于设定阈值，则可以确定目标用户的掌纹信息与目标注册掌纹信息匹配，即拥有掌纹信息的目标用户与用户目标注册掌纹信息的注册用户为同一用户；否则，则确定掌纹信息与目标注册掌纹信息不匹配。
可选的，在本实施例中，掌纹识别模型可以通过下述步骤训练得到：获取训练样本集；对所述训练样本集中的各所述掌纹图像进行预处理，得到预处理掌纹图像，并对各所述预处理掌纹图像进行特征提取，得到掌纹特征；对各所述掌纹特征进行迭代训练，直至待验证掌纹图像与目标掌纹图像的匹配误差小于设定阈值时，输出得到所述掌纹识别模型。
其中，训练样本集中可以包含大量的掌纹图像；设定阈值可以为10％、15％或者16％等数值，本实施例中对其也不加以限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，在获取到大量的掌纹图像得到训练样本集之后，可以进一步的对训练样本集中的各掌纹图像进行预处理，从而得到各预处理掌纹图像；进一步的，可以对各预处理掌纹图像进行特征提取，得到各预处理掌纹图像的掌纹特征；最后，可以将各掌纹特征输入至神经网络模型中进行得到训练，直至待验证掌纹图像与目标掌纹图像的匹配误差小于设定阈值时，输出得到所述掌纹识别模型。
可选的，在本实施例中，在输出得到掌纹识别模型之后，还可以将掌纹识别模型部署在掌纹识别器中。
在本实施例的一个例子中，可以首先对采集的训练样本集中的各掌纹图像进行预处理，然后进行特征提取，把提取的掌纹特征存入特征数据库中等待与被分类样本进行匹配。预处理步骤如下：1.灰度化2.几何变换3.图像增强；特征提取方法可以采用PalmCode编码方法，该方法首先采用2DGabor对图像进行滤波处理，然后根据滤波结果的实部和虚部的正负进行编码；进一步的，可以对掌纹测试样本进行分类。示例性的，可以对对测试样本进行与训练样本同样的需处理，特征提取步骤后，送入分类器进行分类。在本实施例中，分类器可以采用基于概率密度的分类算法，借助贝叶斯理论体系，采用潜在的类条件概率密度函数的知识进行分类；进一步的，训练模型直到需要验证的掌纹与已录入的掌纹匹配误差在10％以下；最后，可以将训练好的模型移植到掌纹识别器系统中。
步骤130、根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆。
在本实施例的一个可选实现方式中，在将掌纹信息与目标车辆的各已注册用户的掌纹信息进行匹配，得到匹配结果之后，可以进一步的根据匹配结果确定是否启动目标车辆。
可选的，在本实施例中，根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆，可以包括：若确定所述掌纹信息与任一所述注册掌纹信息匹配，则启动所述目标车辆；或者，若确定所述掌纹信息与任一所述注册掌纹信息均不匹配，则停止启动所述目标车辆；在不匹配次数达到设定次数阈值时，向所述目标车辆的车主发送报警信息，并根据所述车主的反馈信息确定是否启动所述目标车辆。
其中，设定次数阈值可以为3次、5次或者10次等，本实施例中对其不加以限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，如果确定掌纹信息与一个注册掌纹信息匹配，则可以立即启动目标车辆；如果确定掌纹信息与任一注册掌纹信息均不匹配，则停止启动目标车辆；如果确定掌纹信息与任一注册掌纹信息均不匹配的次数达到设定次数阈值，则可以向目标车辆的车主发送报警信息，等待接收车主的反馈信息，如果车主确定启动目标车辆，则允许目标用户驾驶目标车辆。
在本实施例的一个例子中，将目标用户的手掌放在掌纹识别器上，若匹配成功(相似度大于90％)则控制器发信号给电动机，从而带动发动机，车辆启动，若匹配失败则车辆启动失败，并将不匹配的掌纹存储在存储器中并且在信息娱乐系统上提示用户有人非法启动车辆，用户可查看存储的掌纹，若超过三次车辆会发出警报。需要说明的是，在本实施例中，为防止误触，可以将手掌放在掌纹识别器上的时间设置为大于5s，若小于5s，则启动失败。
本实施例的技术方案，通过响应于目标车辆的启动指令，获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息；其中，所述目标车辆中部署有掌纹识别器；所述掌纹识别器中部署有预先训练得到的掌纹识别模型；将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配；根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆，可以在不影响用户使用体验的条件下有效地提升车辆的安全性，防止车辆被无关人员使用。
本发明实施例的技术方案中，所涉及用户个人信息(如人脸信息、语音信息等)的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
实施例二
图2是根据本发明实施例二提供的一种车辆启动装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：掌纹信息获取模块210、匹配模块220以及目标车辆启动模块230。
掌纹信息获取模块210，用于响应于目标车辆的启动指令，获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息；其中，所述目标车辆中部署有掌纹识别器；所述掌纹识别器中部署有预先训练得到的掌纹识别模型；
匹配模块220，用于将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配；
目标车辆启动模块230，用于根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆。
本实施例的方案，通过掌纹信息获取模块响应于目标车辆的启动指令，获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息；其中，所述目标车辆中部署有掌纹识别器；所述掌纹识别器中部署有预先训练得到的掌纹识别模型；通过匹配模块将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配；通过目标车辆启动模块根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆，可以在不影响用户使用体验的条件下有效地提升车辆的安全性，防止车辆被无关人员使用。
在本实施例的一个可选实现方式中，掌纹信息获取模块210，具体用于通过所述目标车辆中部署的所述掌纹识别器获取所述目标用户的掌纹图像；
对所述掌纹图像进行预处理，得到预处理后的掌纹图像；
对所述预处理后的掌纹图像进行特征提取操作，得到所述掌纹信息。
在本实施例的一个可选实现方式中，匹配模块220，具体用于通过所述掌纹识别模型对所述掌纹信息进行分类；
根据分类结果确定所述掌纹信息与各所述注册掌纹信息的匹配结果。
在本实施例的一个可选实现方式中，匹配模块220，还具体用于根据所述分类结果确定与所述掌纹信息同一类别的目标注册掌纹信息；
确定所述掌纹信息与所述目标注册掌纹信息的匹配误差是否小于设定阈值；
若是，则确定所述掌纹信息与所述目标注册掌纹信息匹配。
在本实施例的一个可选实现方式中，目标车辆启动模块230，具体用于若确定所述掌纹信息与任一所述注册掌纹信息匹配，则启动所述目标车辆；
或者，
若确定所述掌纹信息与任一所述注册掌纹信息均不匹配，则停止启动所述目标车辆；
在不匹配次数达到设定次数阈值时，向所述目标车辆的车主发送报警信息，并根据所述车主的反馈信息确定是否启动所述目标车辆。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述掌纹识别模型通过下述步骤训练得到：
获取训练样本集；
对所述训练样本集中的各所述掌纹图像进行预处理，得到预处理掌纹图像，并对各所述预处理掌纹图像进行特征提取，得到掌纹特征；
对各所述掌纹特征进行迭代训练，直至待验证掌纹图像与目标掌纹图像的匹配误差小于设定阈值时，输出得到所述掌纹识别模型。
在本实施例的一个可选实现方式中，车辆启动装置，还包括：部署模块，用于将所述掌纹识别模型部署至所述掌纹识别器中。
本发明实施例所提供的车辆启动装置可执行本发明实施例任意实施例所提供的车辆启动方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3示出了可以用来实施本发明实施例的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明实施例的实现。
如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如车辆启动方法。
在一些实施例中，车辆启动方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的车辆启动方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行车辆启动方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明实施例的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明实施例的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明实施例中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明实施例的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明实施例保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明实施例的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明实施例保护范围之内。
Claims (10)
1.一种车辆启动方法，其特征在于，包括：
响应于目标车辆的启动指令，获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息；其中，所述目标车辆中部署有掌纹识别器；所述掌纹识别器中部署有预先训练得到的掌纹识别模型；
将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配；
根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息，包括：
通过所述目标车辆中部署的所述掌纹识别器获取所述目标用户的掌纹图像；
对所述掌纹图像进行预处理，得到预处理后的掌纹图像；
对所述预处理后的掌纹图像进行特征提取操作，得到所述掌纹信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配，包括：
通过所述掌纹识别模型对所述掌纹信息进行分类；
根据分类结果确定所述掌纹信息与各所述注册掌纹信息的匹配结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据分类结果确定所述掌纹信息与各所述注册掌纹信息的匹配结果，包括：
根据所述分类结果确定与所述掌纹信息同一类别的目标注册掌纹信息；
确定所述掌纹信息与所述目标注册掌纹信息的匹配误差是否小于设定阈值；
若是，则确定所述掌纹信息与所述目标注册掌纹信息匹配。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆，包括：
若确定所述掌纹信息与任一所述注册掌纹信息匹配，则启动所述目标车辆；
或者，
若确定所述掌纹信息与任一所述注册掌纹信息均不匹配，则停止启动所述目标车辆；
在不匹配次数达到设定次数阈值时，向所述目标车辆的车主发送报警信息，并根据所述车主的反馈信息确定是否启动所述目标车辆。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掌纹识别模型通过下述步骤训练得到：
获取训练样本集；
对所述训练样本集中的各所述掌纹图像进行预处理，得到预处理掌纹图像，并对各所述预处理掌纹图像进行特征提取，得到掌纹特征；
对各所述掌纹特征进行迭代训练，直至待验证掌纹图像与目标掌纹图像的匹配误差小于设定阈值时，输出得到所述掌纹识别模型。
7.根据权利要求6所述的方法，在输出得到所述掌纹识别模型之后，还包括：
将所述掌纹识别模型部署至所述掌纹识别器中。
8.一种车辆启动装置，其特征在于，包括：
掌纹信息获取模块，用于响应于目标车辆的启动指令，获取启动所述目标车辆的目标用户的掌纹信息；其中，所述目标车辆中部署有掌纹识别器；所述掌纹识别器中部署有预先训练得到的掌纹识别模型；
匹配模块，用于将所述掌纹信息与所述目标车辆的各已注册用户的注册掌纹信息进行匹配；
目标车辆启动模块，用于根据匹配结果确定是否启动所述目标车辆。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的车辆启动方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的车辆启动方法。
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| CN202311532524.0A CN117437660A (zh) | 2023-11-16 | 2023-11-16 | 车辆启动方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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Family Applications (1)
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2023
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