CN117436888A - 支付服务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种支付服务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求;接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息;当前验证信息至少包括声纹信息;根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;若验证通过,则为目标用户提供支付服务。通过上述方法可以避免密码泄露和财产损失。
Description
技术领域
本申请涉及科技金融技术领域,特别是涉及一种支付服务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前金融服务越来越普及,人们在日常生活中也越来越依赖金融服务,尤其是支付服务。
人们在进行支付时,通常都是使用密码、验证码等信息进行验证,验证通过后即可完成支付,但密码和验证码等信息容易泄露,且当用户设备丢失时,也容易造成财产损失。
因此急需一种能够避免密码泄露,且避免财产损失的支付方式。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够避免密码泄露从而避免财产损失的支付服务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,本申请提供了一种支付服务处理方法。该方法包括:
响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求;其中,支付请求中携带有目标用户的用户标识、用户设备的当前设备地址和支付额度;
接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息;当前验证信息至少包括声纹信息;
根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;
若验证通过,则为目标用户提供支付服务。
在其中一个实施例中,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求,包括:
根据当前设备地址和支付额度,确定验证信息类别;
根据验证信息类别,向用户设备发起验证信息获取请求。
在其中一个实施例中,根据当前设备地址和支付额度,确定验证信息类别,包括:
根据用户标识,查找用户设备的常用设备地址;
判断当前设备地址是否属于常用设备地址;
若不属于,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;
若属于,则根据支付额度,确定验证信息类别。
在其中一个实施例中,根据支付额度,确定验证信息类别,包括:
若支付额度大于第一额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;
若支付额度小于或等于第一额度阈值,且大于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别和人脸验证类别;
若支付额度小于或等于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别;其中,第一额度阈值大于第二额度阈值。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
若验证不通过,则返回执行向用户设备发起验证信息获取请求的操作,直至验证通过或发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值为止。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
若验证未通过,且发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值,则在预设时段内拒绝为目标用户提供支付服务。
第二方面,本申请还提供了一种支付服务处理装置。该装置包括:
请求处理模块,用于响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求;其中,支付请求中携带有目标用户的用户标识、用户设备的当前设备地址和支付额度;
信息获取模块,用于接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息;当前验证信息至少包括声纹信息;
信息验证模块,用于根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;
服务处理模块,用于若验证通过,则为目标用户提供支付服务。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求;其中,支付请求中携带有目标用户的用户标识、用户设备的当前设备地址和支付额度;
接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息;当前验证信息至少包括声纹信息;
根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;
若验证通过,则为目标用户提供支付服务。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求;其中,支付请求中携带有目标用户的用户标识、用户设备的当前设备地址和支付额度;
接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息;当前验证信息至少包括声纹信息;
根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;
若验证通过,则为目标用户提供支付服务。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求;其中,支付请求中携带有目标用户的用户标识、用户设备的当前设备地址和支付额度;
接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息;当前验证信息至少包括声纹信息;
根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;
若验证通过,则为目标用户提供支付服务。
上述支付服务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。金融机构的服务器响应于目标用户发起的支付请求,根据用户设备的当前地址和支付金额想用户设备发起验证信息获取请求,并接收用设备反馈的当前验证信息,从而基于对照验证信息对当前验证信息进行验证,验证通过后,为目标用户提供支付服务,由于当前验证信息至少包括声纹信息,而声纹信息不存在遗忘和泄露的风险,因此不但避免了密码泄露,也避免了财产损失。
附图说明
图1为一个实施例中支付服务处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中支付服务处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中确定验证信息类别的流程示意图;
图4为另一个实施例中支付服务处理方法的流程示意图;
图5为一个实施例中支付服务处理装置的结构框图;
图6为另一个实施例中支付服务处理装置的结构框图;
图7为又一个实施例中支付服务处理装置的结构框图;
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的支付服务处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,用户设备102通过5G消息与服务端104进行通信。存储系统106可以存储服务端104需要处理的数据。服务端104通过5G消息接收到用户设备102发送的支付请求后,根据当前设备地址和支付额度向用户设备102发起验证信息获取请求,并接收用户设备102基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息,根据用户标识,从存储系统106查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;若验证通过,则为目标用户提供支付服务。其中,用户设备102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务端104可以用独立的服务端或者是多个服务端组成的服务端集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种支付服务处理方法,以该方法应用于图1中的服务端为例进行说明,例如,该服务器可以是金融机构的服务器包括以下步骤:
S201,响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求。
其中,支付请求中携带有目标用户的用户标识、用户设备的当前设备地址和支付额度;支付请求为目标用户需要进行支付时向金融机构服务端发起的请求;用户标识为对目标用户进行区分的标识,用户标识可以为证件号码、电话号码等;当前设备地址为目标用户基于用户设备发起支付请求时,用户设备的地址,设备地址可以为设备的互联网协议地址-Internet Protocol Address(即IP地址);支付额度为目标用户此次支付想要支付的额度;验证信息获取请求为金融机构的服务端在收到支付请求后向用户设备发送到用户获取目标用户验证信息的请求。
可选的,当目标用户存在支付需求时,会通过用户设备(如手机、电脑等)向金融机构的服务端发送携带有目标用户的用户标识、用户设备的当前设备地址和支付额度的支付请求,金融机构的服务端接收到支付请求后,会根据当前设备地址的安全性和支付额度大小,向用户设备发起验证信息获取请求。
可选的,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求的方法还可以是,根据当前设备地址和支付额度,确定验证信息类别;根据验证信息类别,向用户设备发起验证信息获取请求。
其中,验证信息类别为验证信息的种类数。
具体的,若当前设备地址的安全性较高,且支付额度较小,则确定验证信息类别为一种,即声纹验证类别,并向用户设备发起包含这一种信息的验证信息获取请求;若当前设备地址的安全性较低或支付额度较大,则确定验证信息类别为两种,即除声纹验证类别外,还可以从人脸验证类别和指纹验证类别中选择一个,并向用户设备发起包含这两种信息的验证信息获取请求;若当前设备地址的安全性较低,且支付额度较大,则确定验证信息类别为三种,即声纹验证类别、人脸验证类别和指纹验证类别,并向用户设备发起包含这三种信息的验证信息获取请求。
S202,接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息。
其中,当前验证信息至少包括声纹信息;当前验证信息为当前通过验证信息获取请求,获取的目标用户上传的用于验证目标用户身份的验证信息。
具体的,目标用户会基于验证信息获取请求上传当前验证信息,并通过用户设备发送至金融机构的服务端,从而金融机构的服务端可以接收到用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息。
可选的,用户设备在接收到验证信息获取请求后,解析验证信息类别,并基于解析结果,向用户输出当前验证信息的输入提醒,例如,若用户设备接收到的验证信息获取请求中包括声纹验证类别,则此时向用户输出声纹信息的输入提醒。
S203,根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证。
其中,对照验证信息为目标用户预留在金融机构存储系统中用于验证目标用户身份的验证信息。
具体的,提取用户标识中的关键词(如证件号码),在金融机构的存储系统中搜索与该用户标识关联存储的对照验证信息,将当前验证信息和对照验证信息输入至信息相似度计算模型中,计算当前验证信息和对照验证信息的相似度,若相似度大于相似度阈值,则说明验证通过,否则,则说明验证不通过。
需要说明的是,若当前验证信息包括声纹验证类别、人脸验证类别和指纹验证类别三种信息,则对照验证信息也包括声纹验证类别、人脸验证类别和指纹验证类别三种信息,此时需要对这三中信息均进行验证,三种信息全部验证通过后,才能证明验证通过,否则,验证不通过。
S204,若验证通过,则为目标用户提供支付服务。
具体的,若验证通过,则调用金融机构的支付程序为目标用户提供支付服务。
上述实施例中,金融机构的服务器响应于目标用户发起的支付请求,根据用户设备的当前地址和支付金额想用户设备发起验证信息获取请求,并接收用设备反馈的当前验证信息,从而基于对照验证信息对当前验证信息进行验证,验证通过后,为目标用户提供支付服务,由于当前验证信息至少包括声纹信息,而声纹信息不存在遗忘和泄露的风险,因此不但避免了密码泄露,也避免了财产损失。
上述实施例从整体介绍了如何为目标用户提供支付服务,为了使方案更加完整,本实施例讲述了验证不通过的情况,具体方法包括:
若验证不通过,则返回执行向用户设备发起验证信息获取请求的操作,直至验证通过或发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值为止。若验证未通过,且发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值,则在预设时段内拒绝为目标用户提供支付服务。
具体的,若验证不通过,则再次向用户设备发起验证信息获取请求,从而重新对当前验证信息进行验证,若在预设迭代次数内,验证通过,则调用金融机构的支付程序为目标用户提供支付服务,若在预设迭代次数内,验证仍未通过,则证明用户设备可能存在丢失的情况,此时在预设时段内(如30分钟之内),金融机构的服务端拒绝为目标用户提供支付服务。
上述实施例中的方法,验证不通过时,重复对当前验证信息进行验证保证了验证的容错率,而在预设迭代次数内,验证仍未通过,则拒绝为目标用户提供支付服务,又大大保障了目标用户的财产安全。
在上述实施例的支付服务处理方法中,最关键的步骤是根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求,因此在本实施例中,如图3所示,详细介绍了如何发起验证信息获取请求,具体方法包括:
S301,根据用户标识,查找用户设备的常用设备地址。
其中,常用设备地址为目标用户在历史时段进行支付服务是用户设备的地址,常用设备地址与用户标识关联存储在金融机构的存储系统中。
具体的,提取用户标识的关键词(如证件号码),并根据关键词在金融机构的存储系统中搜索与用户标识关联存储的用户设备的所有常用设备地址。
S302,判断当前设备地址是否属于常用设备地址;若否,执行S303,若是,执行S304。
具体的,将前设备地址与常用设备地址进行比对,判断常用设备地址中是否包括当前设备地址。
S303,若不属于,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别。
具体的,若不属于,则证明当前设备地址的安全性较低,因此确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别。
S304,若属于,则根据支付额度,确定验证信息类别。
可选的,若当前设备地址属于常用设备地址,则证明当前设备地址安全性较高,但为了进一步保障目标用户的财产安全,需要进一步根据支付额度,确定验证信息类别,即若支付额度大于第一额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;若支付额度小于或等于第一额度阈值,且大于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别和人脸验证类别;若支付额度小于或等于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别;其中,第一额度阈值大于第二额度阈值。
上述实施例中,根据当前设备地址与常用设备地址的关系,以及支付金额的大小,确定了不同的验证信息类别,很大程度保障了目标用户的财产安全。
为了更全面的展示本方案,本实施例给出了一种支付服务处理方法的可选方式,如图4所示:
S401,响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据用户标识,查找用户设备的常用设备地址。
S402,判断当前设备地址是否属于常用设备地址;若否,执行S403,若是,执行S404。
S403,若不属于,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;
S404,若属于,则根据支付额度,确定验证信息类别。
具体的,若支付额度大于第一额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;
若支付额度小于或等于第一额度阈值,且大于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别和人脸验证类别;
若支付额度小于或等于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别。
S405,根据验证信息类别,向用户设备发起验证信息获取请求。
S406,接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息;当前验证信息至少包括声纹信息;
S407,根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;
S408,若验证通过,则为目标用户提供支付服务。
S409,若验证不通过,则返回执行向用户设备发起验证信息获取请求的操作,直至验证通过或发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值为止。
S410,若验证未通过,且发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值,则在预设时段内拒绝为目标用户提供支付服务。
上述S401-S410的具体过程可以参见上述方法实施例的描述,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
应该理解的是,虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的支付服务处理方法的支付服务处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个支付服务处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于支付服务处理方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种支付服务处理装置5,包括:请求处理模块50、信息获取模块51、信息验证模块52和服务处理模块53,其中:
请求处理模块50,用于响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求;其中,支付请求中携带有目标用户的用户标识、用户设备的当前设备地址和支付额度;
信息获取模块51,用于接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息;当前验证信息至少包括声纹信息;
信息验证模块52,用于根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;
服务处理模块53,用于若验证通过,则为目标用户提供支付服务。
在另一个实施例中,如图6所示,上述图5中的请求处理模块50,包括:
类别确定单元500,用于根据当前设备地址和支付额度,确定验证信息类别;
请求发起单元501,用于根据验证信息类别,向用户设备发起验证信息获取请求。
在另一个实施例中,上述图6中的类别确定单元500,包括:
地址查找子单元,用于根据用户标识,查找用户设备的常用设备地址;
地址判断子单元,用于判断当前设备地址是否属于常用设备地址;
信息确定子单元,用于若不属于,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;
类别确定子单元,用于若属于,则根据支付额度,确定验证信息类别。
在另一个实施例中,上述实施例中的类别确定子单元具体用于:
若支付额度大于第一额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;若支付额度小于或等于第一额度阈值,且大于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别和人脸验证类别;若支付额度小于或等于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别;其中,第一额度阈值大于第二额度阈值。
在另一个实施例中,如图7所示,上述图5中的支付服务处理装置5,还包括:
重新验证模块54,用于若验证不通过,则返回执行向用户设备发起验证信息获取请求的操作,直至验证通过或发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值为止。
服务拒绝模块55,用于若验证未通过,且发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值,则在预设时段内拒绝为目标用户提供支付服务。
上述支付服务处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种支付服务处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面,可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求;其中,支付请求中携带有目标用户的用户标识、用户设备的当前设备地址和支付额度;
接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息;当前验证信息至少包括声纹信息;
根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;
若验证通过,则为目标用户提供支付服务。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据当前设备地址和支付额度,确定验证信息类别;根据验证信息类别,向用户设备发起验证信息获取请求。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据用户标识,查找用户设备的常用设备地址;判断当前设备地址是否属于常用设备地址;若不属于,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;若属于,则根据支付额度,确定验证信息类别。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若支付额度大于第一额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;若支付额度小于或等于第一额度阈值,且大于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别和人脸验证类别;若支付额度小于或等于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别;其中,第一额度阈值大于第二额度阈值。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若验证不通过,则返回执行向用户设备发起验证信息获取请求的操作,直至验证通过或发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值为止。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若验证未通过,且发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值,则在预设时段内拒绝为目标用户提供支付服务。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求;其中,支付请求中携带有目标用户的用户标识、用户设备的当前设备地址和支付额度;
接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息;当前验证信息至少包括声纹信息;
根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;
若验证通过,则为目标用户提供支付服务。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据当前设备地址和支付额度,确定验证信息类别;根据验证信息类别,向用户设备发起验证信息获取请求。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据用户标识,查找用户设备的常用设备地址;判断当前设备地址是否属于常用设备地址;若不属于,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;若属于,则根据支付额度,确定验证信息类别。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若支付额度大于第一额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;若支付额度小于或等于第一额度阈值,且大于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别和人脸验证类别;若支付额度小于或等于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别;其中,第一额度阈值大于第二额度阈值。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若验证不通过,则返回执行向用户设备发起验证信息获取请求的操作,直至验证通过或发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值为止。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若验证未通过,且发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值,则在预设时段内拒绝为目标用户提供支付服务。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向用户设备发起验证信息获取请求;其中,支付请求中携带有目标用户的用户标识、用户设备的当前设备地址和支付额度;
接收用户设备基于验证信息获取请求反馈的当前验证信息;当前验证信息至少包括声纹信息;
根据用户标识,查找目标用户的对照验证信息,并基于对照验证信息对当前验证信息进行验证;
若验证通过,则为目标用户提供支付服务。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据当前设备地址和支付额度,确定验证信息类别;根据验证信息类别,向用户设备发起验证信息获取请求。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据用户标识,查找用户设备的常用设备地址;判断当前设备地址是否属于常用设备地址;若不属于,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;若属于,则根据支付额度,确定验证信息类别。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若支付额度大于第一额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;若支付额度小于或等于第一额度阈值,且大于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别和人脸验证类别;若支付额度小于或等于第二额度阈值,则确定验证信息类别包括声纹验证类别;其中,第一额度阈值大于第二额度阈值。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若验证不通过,则返回执行向用户设备发起验证信息获取请求的操作,直至验证通过或发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值为止。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若验证未通过,且发起验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值,则在预设时段内拒绝为目标用户提供支付服务。
需要说明的是,本申请所涉及的证件号码、电话号码、用户标识、当前设备地址、常用设备地址和支付额度等,均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种支付服务处理方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向所述用户设备发起验证信息获取请求;其中,所述支付请求中携带有所述目标用户的用户标识、所述用户设备的当前设备地址和支付额度;
接收所述用户设备基于所述验证信息获取请求反馈的当前验证信息;所述当前验证信息至少包括声纹信息;
根据所述用户标识,查找所述目标用户的对照验证信息,并基于所述对照验证信息对所述当前验证信息进行验证;
若验证通过,则为所述目标用户提供支付服务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据当前设备地址和支付额度向所述用户设备发起验证信息获取请求,包括:
根据当前设备地址和支付额度,确定验证信息类别;
根据所述验证信息类别,向所述用户设备发起验证信息获取请求。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据当前设备地址和支付额度,确定验证信息类别,包括:
根据所述用户标识,查找所述用户设备的常用设备地址;
判断所述当前设备地址是否属于所述常用设备地址;
若不属于,则确定验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;
若属于,则根据所述支付额度,确定所述验证信息类别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述支付额度,确定所述验证信息类别,包括:
若所述支付额度大于第一额度阈值,则确定所述验证信息类别包括声纹验证类别、指纹验证类别和人脸验证类别;
若所述支付额度小于或等于所述第一额度阈值,且大于第二额度阈值,则确定所述验证信息类别包括声纹验证类别和人脸验证类别;
若所述支付额度小于或等于第二额度阈值,则确定所述验证信息类别包括声纹验证类别;其中,所述第一额度阈值大于所述第二额度阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若验证不通过,则返回执行向所述用户设备发起所述验证信息获取请求的操作,直至验证通过或发起所述验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值为止。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若验证未通过,且发起所述验证信息获取请求的次数达到迭代次数阈值,则在预设时段内拒绝为所述目标用户提供支付服务。
7.一种支付服务处理装置,其特征在于,所述装置包括:
请求处理模块,用于响应于目标用户基于用户设备发起的支付请求,根据当前设备地址和支付额度向所述用户设备发起验证信息获取请求;其中,所述支付请求中携带有所述目标用户的用户标识、所述用户设备的当前设备地址和支付额度;
信息获取模块,用于接收所述用户设备基于所述验证信息获取请求反馈的当前验证信息;所述当前验证信息至少包括声纹信息;
信息验证模块,用于根据所述用户标识,查找所述目标用户的对照验证信息,并基于所述对照验证信息对所述当前验证信息进行验证;
服务处理模块,用于若验证通过,则为所述目标用户提供支付服务。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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CN202311251329.0A CN117436888A (zh) | 2023-09-26 | 2023-09-26 | 支付服务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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CN202311251329.0A CN117436888A (zh) | 2023-09-26 | 2023-09-26 | 支付服务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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2023
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