CN117436878B - 基于区块链技术的多通道的支付方法和支付系统 - Google Patents

基于区块链技术的多通道的支付方法和支付系统 Download PDF

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Abstract

本申请涉及区块链技术领域，具体公开了基于区块链技术的多通道的支付方法和支付系统。一种基于区块链技术的多通道的支付方法，包括：请求发送阶段、区块链网络验证阶段、请求评估阶段以及信息处理阶段。一种基于区块链技术的多通道的支付系统包括：移动终端、区块链网络、交易评估模块以及信息处理模块；移动终端与区块链网络信号连接，交易评估模块与区块链网络信号连接，信息处理模块与交易评估模块信号连接，信息处理模块分别与各金融机构信号连接。本申请的有益效果在于提供了一种更加安全的基于区块链技术的多通道的支付方法和支付系统。

Description

基于区块链技术的多通道的支付方法和支付系统
技术领域
本申请涉及区块链支付领域，具体而言，涉及一种基于区块链技术的多通道的支付方法和支付系统。
背景技术
在当前的互联网环境中，许多互联网公司与用户签订支付协议，使其能在公司提供的支付平台上完成多种支付手段的交易，包括A银行、B银行、C金融平台等金融机构。这种支付方式给用户带来了极大的便利，只需输入相同的支付信息，就能在不同的金融机构账户之间完成交易。
然而，这种支付方式也带来了重大的风险。支付平台需要获取用户在各个金融机构的交易权限，这可能导致支付平台在用户不知情的情况下，利用这些权限进行有利于自身的交易。另一方面，对于支付平台来说，也存在着非法用户通过伪造识别信息，诱导支付平台进行不利于自身的交易，从而导致支付平台出现大量的坏账。
由此可见，目前的多通道支付平台在构建过程中，用户和支付平台在信息识别上面临着风险，交易过程中的缺乏有效的监管机制以及交易完成之后，缺乏有效的防篡改机制，都是出现上述问题的关键性因素。
发明内容
本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
作为本申请的第一个方面，为了解决现有技术中多通道支付平台在构建过程中，针对交易过程缺乏监控，交易信息无法防篡改的技术问题，本申请提供了一种基于区块链技术的多通道的支付方法，包括：
步骤1：用户通过移动终端将访问请求发送至区块链网络；
步骤2：区块链网络保存用户发送的访问请求，并将访问请求初步筛选之后发送至交易评估模块；
步骤3：交易评估模块对访问请求进行评估，将评估结果为安全的访问请求发送至信息处理模块；
步骤4：信息处理模块分别将访问请求发送至区块链网络和/或对应的金融机构。
本申请提供的技术方案中，访问请求并不会直接被转发至相关金融机构，而是首先通过区块链网络的初步验证，并保留存根，然后再将访问请求发送至风险评估模块进行评估。完成评估后，信息处理模块会将访问请求分别发送给金融机构和区块链网络。因此，在整个交易过程中，所有访问请求都已在区块链网络上完成了验证，并保存了相应的存根。这意味着支付平台不会被非法用户利用虚假注册信息伪造的访问请求所引导，进行非法交易。同时，用户也无需担心支付平台会违规进行支付或通过篡改记录来逃避查询。
在信息发送的时候，尤其是移动平台在向区块链网络发送信息时，信息很容易被截取，进而导致用户的信息被窃取，而导致非法用户通过窃取的信息进行非法交易，影响交易安全，针对这一问题，本申请提供了如下技术方案：
步骤1包括如下步骤：
步骤11：区块链网络中预先配置加密算法，用户、交易评估模块、信息处理模块通过加密算法分别生成公私钥对，并将公钥公布至区块链网络中；
步骤12：将所有向区块链网络发送访问请求的发送方都定义为用户，分别为S1、S2、…Sn…Sz，其中，S1表示第一个用户，S2表示第二个用户，Sn表示第n个用户，n和z均为大于1的整数；
步骤13：用户Sn向区块链网络发送由区块链网络公钥加密的访问请求，访问请求为注册请求A1、交易请求A2以及信息查看请求A3中的任意一种；
其中，注册请求A1包括用户的注册信息、验证信息以及需要绑定的金融机构信息；
交易请求A2包括注册信息、验证信息以及交易信息；
信息查看请求A3包括注册信息、验证信息以及查看内容；
注册信息包括用户名称、用户账号以及用户的公钥。
本申请所提供的技术方案中预先配置了加密算法，并通过加密算法给每个需要进行信息交互的节点，都预先配置了公私钥对，所以在进行信息交互时，可以用这些密钥进行加密，进而在缺少这些公私钥对的非法方获截取到一些信息时，因为缺乏破译手段，所以不会导致信息泄露。
区块链网络需要具有一定的开放性，也就是在对区块链网络申请访问和信息交互时，区块链网络需要提供一定的权限，以使得需要获取区块链网络上记载的信息方，能够得到所需要的信息。但是，区块链开放过大的访问权限，则会导致区块链网络上储存的信息安全性太低，泄露的风险太大。容易让一些恶意用户，获取其余用户的交易信息，对于交易的隐秘性也很低。针对这一问题，本申请提供了如下技术方案：
进一步的，步骤2包括如下步骤：
步骤21：访问请求发送至区块链网络的支链，支链对访问请求进行验证；
步骤22：支链将验证成功的访问请求发送至主链，主链根据访问请求的内容给访问请求的发送方提供信息资源和/或将访问请求发送给交易评估模块。
本申请所提供的技术方案中，将区块链网络设置为主链和支链的形式，主链和支链之间存在通信协议，而用户只能够对支链进行访问，区块链上储存信息的关键部分在于主链，所以在实际使用中，虽然很多用户都能够与区块链网络建立信息连接，但是如果需要访问区块链网络上的信息时，却是需要区块链的支链验证之后，才能够访问主链上的信息，所以在应用时更加方便。
进一步的，主链和支链之间分别选取出对应的信息交互节点，由主链的信息交互节点和支链的信息交互节点之间进行信息交互；
其中，信息交互节点的选取方式如下：假设待选取信息交互节点的主链或支链共有m个节点，分别为0、1、2、3、4…i…m；其中，i表示第i个节点，j表示第j个节点，j≤m，i≤m，i与j为大于零的整数，计算该链上节点i与链上其它节点的通信时间之和Ti；
，
其中，m表示链上的总节点数，t（i，j）表示i节点与j节点的通信时间，所有节点与链上其它节点的通信时间总和为Ttr，
，
计算每个节点的竞选因素P，选择竞选因素大的节点作为信息交互节点；
其中：。
本申请所提供的技术方案中，是基于区块链上节点与节点之间的通信效率来推选节点，所以保证了主链或者支链上推选出来的节点为该链中具有最佳通信效率的节点。如此，可以增加主链和支链之间的通信效率。
虽然在本申请所提供的技术方案中，支链用于验证访问者的注册信息，主链上用于保存交易信息和注册好的用户的注册信息，但是一些非法用户在访问时，会采用一些虚假的信息，套取主链上真实信息，导致信息泄露。针对这一问题，本申请提供了如下技术方案：
进一步的，步骤21包括如下步骤：
步骤211：支链接收访问请求，支链上的执行合约获取访问请求的属性信息；
其中属性信息包括访问请求的发送方的环境信息、访问请求的种类以及访问请求发送方的注册信息，然后将属性信息发送至决策合约；
步骤212：决策合约基于属性信息和从管理合约上获取的策略信息以及从信息合约上获取的注册信息和交易信息，判断是否执行该访问请求，并将判断结果发送至执行合约，由执行合约执行。
本申请所提供的技术方案中，通过在支链上配置了执行合约、决策合约、管理合约以及信息合约，所以对于访问的用户而言，所提供的访问请求都是由执行合约进行处理，经过处理之后发送给决策合约，而决策合约则是分别从管理合约以及信息合约部分查看信息。最终将结果反馈给执行合约，所以对于用户而言，如果其发送虚假的请求信息，则基本上不可能套取到正确的注册信息和交易信息，并且就算通过了决策合约的审查，用户也只能够知道执行合约的执行情况，并不可能穿透执行合约和策略合约，找到主链上的信息。
进一步的，步骤3包括如下步骤：
步骤31：收集访问请求的种类B1、访问请求的发送方的主体信息B2，访问请求的环境信息B3，并建立访问信息数据集；
步骤32：基于神经网络技术建立神经网络模型，并用预先收集的数据集对神经网络模型进行训练；
步骤33：将访问信息数据集发送至神经网络模型中，输出本次访问请求的风险概率P。
本申请所提供的技术方案中，会采用神经网络模型对访问请求的风险情况进行预测和判断，进而输出访问请求的风险信息，从而能够对本次的访问情况进行预测，在存在比较大的风险时，终止访问请求的进程。
进一步的，主体信息包括用户账号信息、用户所属组，环境信息包括终端IP、端口号、虚拟网络号、交换机IP以及访问时间。
在使用神经网络技术构建预测模型时，最为关键的部分对于训练数据集的数量上，只有训练数据集的数量足够多，才能够更好的对神经网络模型进行训练。针对这一问题，本申请提供了如下技术方案：
步骤32中，收集已经执行完成的访问请求的最后的更新结果，并将其作为新的数据集用于神经网络模型的训练和迭代。
在实际的运营过程中，会存在海量的访问请求的数据，在这些访问请求执行完一段时间之后，如果没有存在异常行为，则将其作为低风险数据，如果存在异常行为则将其作为高风险数据，然后将这些低风险数据和高风险数据，作为数据集输入至神经网络模型中，对神经网络模型进行训练，所以本申请所提供的方案下，会具有足够数量的数据集对神经网络模型进行训练。
在具有足够的数据对神经网络模型进行训练之后，实际上还需要对这些训练数据进行筛选，因为会存在很多不够理想的数据输入至神经网络模型之后，对神经网络膜的内部决策和权重更新造成影响。针对这一问题，本申请提供了如下技术方案：
步骤32包括：
步骤321：基于交叉验证准确率定义目标函数；
f（D）=（M,D）；其中，D为数据集，D={B1、B2、B3、P}，M为初始神经网络模型；
步骤322：定义概率代理模型，并使用高斯过程来建模目标函数的后验算分布：
；
其中，Dinit为初始数据集，Yinit为目标函数值，GP表示高斯过程，m(Dinit)是高斯过程的均值函数，k(Dinit,Dinit)是高斯过程的协方差函数，σ2是高斯过程的噪声方差；
步骤323：定义采集函数，
；
其中，α是采集函数，Deval是当前已经评估的数据集，Yeval是Deval的目标函数值，E表示期望，ybest是当前已经评估的数据集中目标函数的最大值；
步骤324：使用随机抽样法，从数据集D中抽取ninit 个数据点，并将其组合起来形成初始数据集Dinit；将初始数据集Dinit进行评估，将结果Yinit加入到已经评估的数据集中：
，
,
，
；
其中，rs表示随机抽样；
步骤325：进行多次迭代，使用采集函数选择下一个需要评估的数据集Dnext，并使用神经网络模型在该数据集上进行训练和评估，将评估结果加入到已经评估的数据集中，并更新概率代理模型：
，
,
,
,
其中，Dnext表示下一个需要评估的数据集，R表示可供选择的数据集，是采集函数；
argmax为运算符，表示选择使采集函数α最大的数据集；
ynext为数据集Dnext上的目标函数值；
用Deval和Yeval更新高斯过程模型;
步骤326：输出最优的数据集D*和对应的模型性能指标；
D* =argmaxD∈DevalYeval(D)；
f(D* )=（M*，D*）；
其中，D∗ 表示最优数据集，Deval表示已经评估过的数据集集合，Yeval(D)表示目标函数，用于衡量每个数据集D的价值或性能，argmax表示运算符，用于找到使目标函数最大的数据集，f(D∗)表示在最优数据集D∗上的目标函数值；M*表示用于在最优数据集D∗上进行训练和评估的模型。
本申请所提供的技术方案，能够基于贝叶斯优化对收集的数据集进行优化和处理，进而对收集到的海量数据，进行了一定程度的筛选和过滤的作用，避免了数据集对于预测准确性的影响。
作为本申请的的第二个方面，本申请的一些实施例提供了一种基于区块链技术的多通道的支付系统包括：
移动终端、区块链网络、交易评估模块以及信息处理模块；
移动终端与区块链网络信号连接，交易评估模块与区块链网络信号连接，信息处理模块与交易评估模块信号连接，信息处理模块分别与各金融机构的服务器信号连接；
其中：用户通过移动终端与区块链网络连接，以向区块链网络上传访问请求和注册信息；
区块链网络，用于处理和保存用户的交易请求，并对交易请求进行初步筛选之后发送至交易评估模块；
交易评估模块，对交易请求进行评估，将评估结果为安全的访问请求发送至信息处理模块，信息处理模块分别将交易信息发送至区块链网络和对应的金融机构的服务器；
且基于前述的基于区块链技术的多通道的支付方法进行使用。
综上所述：本申请的有益效果在于提供了一种更加安全的基于区块链技术的多通道的支付方法和支付系统。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
另外，贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
在附图中：
图1为基于区块链技术的多通道的支付方法的流程图；
图2为基于区块链技术的多通道的支付系统的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现， 而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
参照图1，基于区块链技术的多通道的支付方法包括如下步骤：
步骤1：请求发送阶段：用户通过移动终端将访问请求发送至区块链网络。
步骤1包括如下步骤：
步骤11：区块链网络中预先配置加密算法，用户、交易评估模块、信息处理模块通过加密算法分别生成公私钥对，并将公钥公布至区块链网络中。
加密算法可以为椭圆算法，或者RAA等已知的算法，采用该算法能够配置出一对公私钥对。其中，公钥都是保存在区块链网络中，私钥则由生成公私钥对的生成方所掌握。例如，用户生成了一对公私钥对，则用户需要将公钥上传到区块链网络中，将私钥由用户自己保存。在传递文件时，用自己的私钥加密，则就能够证明信息的来源，因为只要接收到该信息的人，采用对应的公钥解密之后，就能够知道信息的来源。例如，用户A用私钥加密了一项信息，然后上传在了区块链网络上，该信息被交易评估模块接收之后，交易评估模块只能用用户的公钥解密，所以就可以确定该信息的初始来源一定是用户。
如果，用对方的公钥进行加密，则可以避免信息被窃取之后所泄露。例如，用户A和用户B进行信息交换时，用户B下载区块链网络上用户A保存的公钥，用户该公钥生成加密文件之后加密文件发送给用户A。因为除开用户A之外，其余接收到该加密文件的人因为缺乏用户A的私钥，所以不能够打开该加密文件，进而保证了信息传递的安全性。
步骤12：将所有向区块链网络发送访问请求的发送方都定义为用户，分别为S1、S2、…Sn…Sz，其中，S1表示第一个用户，S2表示第二个用户，Sn表示第n个用户，n和z均为大于1的整数。
步骤13：用户Sn向区块链网络发送由区块链网络公钥加密的访问请求，访问请求为注册请求A1、交易请求A2以及信息查看请求A3中的任意一种；其中，注册请求A1包括用户的注册信息、验证信息以及需要绑定的金融机构信息。信息查看请求A3包括注册信息、验证信息以及查看内容。注册信息包括用户名称、用户账号以及用户的公钥。信息请求实际上就是需要查询区块链网络上保存的信息的请求，所以验证过程与交易过程的验证过程相同，只是申请所需要的权限不同而已。
具体的，实际上注册请求就是申请在区块链网络上注册成为用户，里面的注册信息实际上就是账户信息、账户名称等能够表示身份的信息。而验证信息，则是注册账号所需要的材料，例如密码、居民身份证号码，或者收集号码，邮箱等，绑定的金融机构信息就是本次交易需要授权的金融机构的信息。这里如何让金融机构授权，这里不再阐述，具体的方案与用户在支付平台上开通各个银行的支付权限相同。
交易请求A2包括注册信息、验证信息以及需要交易信息；交易请求实际上就是一个需要进行交易或者说支付的请求。注册信息，则是付款方或者说交易发起方的注册信息，该注册信息为在区块链网络上已经注册了的信息。验证信息，则是用于验证身份的信息，可以是注册阶段是所使用的密码。在实际中，可能在注册阶段需要使用身份证进行注册，但是在交易时只需要提供密码，所以这里的验证信息可能与前面的验证信息不同，但是大致上都是用于验证身份权限的信息。具体的验证方式这里不在赘述，为现有技术中常见的技术方案。
区块链网络上可以通过搭载智能合约，或者在区块链网络的前端增加一个解码模块的方式，来对用户用自身私钥加密的请求进行解码。
步骤2：区块链网络验证阶段：区块链网络保存用户发送的访问请求，并将访问请求初步筛选之后，发送至交易评估模块。
步骤2，包括如下步骤：
步骤21：访问请求发送至区块链网络的支链，支链对访问请求进行验证。
步骤21包括如下步骤：
步骤211：支链接收访问请求，支链上的执行合约获取访问请求的属性信息。属性信息包括访问请求的环境信息、访问请求的目的以及访问请求发送方的注册信息，然后将属性信息发送至决策合约。
具体的，环境信息则是发送发的网络环境，如IP地址，网络端口等。访问请求的目的就是前述的访问请求的种类，例如交易请求，注册请求，注册信息则是发送发的身份信息等。
步骤212：决策合约基于属性信息和从管理合约上获取的策略信息以及从信息合约上获取的注册信息和交易信息，判断是否执行该访问请求，并将判断结果发送至执行合约，由执行合约执行。
本方案中，采用前述的方案能够起到较为简单的防风险作用。在本申请所提供的技术方案中，决策合约、执行合约、信息合约、管理合约实质上都是布置在支链上的智能合约。因为已经明确了三个合约所需要执行的内容，具体的智能合约的设计方式这里不再赘述。例如，如果管理合约上记载了异常环境（非常用IP地址）不能够接入，而如果某个访问请求不是在该用户的常用IP地址上发起的，那决策合约根据属性信息向执行合约直接发送不能够执行该访问请求的命令就可以了。所以相比较于而言，区块链网络上的验证更加的固定化，所以相对而言，只会起到筛选作用。
更为具体的，支链上对于访问请求的筛选上是一种不会考虑信息与信息之间关联性的筛选。也就是说，对一些硬性条件进行筛选。例如，是否是常用的IP地址。
步骤22：支链将验证成功的访问请求发送至主链，主链根据访问请求的内容给访问请求的发送方提供信息资源和/或将访问请求发送给交易评估模块。
具体的，如果是注册请求则是发送到主链上。如果是交易请求则需要发送给交易评估模块，同时发送给主链保存，如果是信息查看请求，则是由主链上调取出相应的信息给给予查看，并保存该信息查看请求。
需要注意的是，在访问请求在区块链网络上验证成功之后，就会执行后面的步骤，而后面的步骤是不一定会成功的，为了保留痕迹，所以验证成功的访问请求也会被上传到主链上进行保存。
主链和支链之间是分别通过网关进行信号连接的，具体的连接方式这里不再赘述。但是，对主链和支链之间用于通信的节点进行如下设计：
主链和支链之间分别选取出对应的信息交互节点，由主链的信息交互节点和支链的信息交互节点之间进行信息交互；
其中，信息交互节点的选取方式如下：假设待选取信息交互节点的主链或支链共有m个节点，分别为0、1、2、3、4…i…m；其中，i表示第i个节点，j表示第j个节点，j≤m，i≤m，i与j为大于零的整数，并计算该链上节点i与链上其它节点的通信时间之和Ti；
，
其中，m表示链上的总节点数，t（i，j）表示i节点与j节点的通信时间，所有节点与链上其它节点的通信时间总和为Ttr，
，
计算每个节点的竞选因素P，选择竞选因素大的节点作为信息交互节点；
其中：。
按照上述方案，可以在每条主链，或者说每条支链上都选出一个信息交互节点，然后进行对应的信息交互。
步骤3：请求评估阶段，交易评估模块对交易请求进行评估，将安全的访问请求发送至信息处理模块。
请求评估阶段所评估的访问请求都是交易请求，注册请求和信息查看请求会直接在区块链网络上进行处理，处理完成之后，则在区块链网络上进行相应的执行。例如，提供需要查看的资源，或者完成注册等操作。而交易请求因为涉及到交易，所以需要进行进一步的风险评估。
在区块链网络中主要是对访问请求进行初步的筛选，而交易评估模块主要是对交易进行更进一步的筛查。所以，在实践中，信息查看请求在验证通过之后，会直接在区块链网络中完成执行。而关键的注册请求和交易请求，则需要经过交易评估模块的验证之后，才能够执行。
步骤3包括如下步骤：
步骤31：收集访问请求的种类B1、访问请求的发送方的主体信息B2，访问请求的环境信息B3，并建立访问信息数据集；
主体信息包括用户账号信息、用户所属组，环境信息包括终端IP、端口号、虚拟网络号、交换机IP以及访问时间。
这些信息根据实际情况来进行相应的列举，所考虑的信息越多，模型的精度就越高，反之则越低。这些信息在一定成都上就是在确定用户网络习惯与非法人员在在网络习惯上的差异，根据这个差异来筛选出非法的访问请求。
步骤32：基于神经网络技术建立神经网络模型，并用预先收集的数据集对神经网络模型进行训练。
在实际的网络环境中，交易的安全性与前面提到的请求信息B1、主体信息B2、访问请求的环境信息B3是存在一定的关联性。所以能够采用神经网络模型进行预测。在实际的运用中，可以采用支持向量机、随机深林法以及RAA等技术构建神经网络模型，具体的构建方式这里不再赘述。不过，需要注意的是，B1、B2、B3为标签数据，P为预测数据，P为本次交易请求具有风险的概率（0或1）。
步骤32中，收集已经执行完成的访问请求的最后的更新结果，并将其作为新的数据集用于神经网络模型的训练和迭代。
本方案中，为了能够训练出更好的神经网络模型，这里提供了如下的数据集筛选方式：
步骤321：基于交叉验证准确率定义目标函数；f（D）=（M,D）；其中，D为数据集，D={B1、B2、B3、P}，M为神经网络模型。
步骤322：定义概率代理模型，并使用高斯过程来建模目标函数的后验算分布：
；其中，Dinit为初始数据集，Yinit为目标函数值，GP表示高斯过程，m(Dinit)是高斯过程的均值函数，k(Dinit,Dinit)是高斯过程的协方差函数，σ2是高斯过程的噪声方差。
步骤323：定义采集函数，；其中，α是采集函数，Deval是当前已经评估的数据集，Yeval是Deval的目标函数值，E表示期望，ybest是当前已经评估的数据集中目标函数的最大值。
步骤324：使用随机抽样法，从数据集D中抽取ninit 个数据点，并将其组合起来形成初始数据集Dinit；将初始数据集Dinit进行评估，将结果Yinit加入到已经评估的数据集中：
，/>,/>，/>；其中，rs表示随机抽样。
步骤325：进行多次迭代，使用采集函数选择下一个需要评估的数据集Dnext，并使用神经网络模型在该数据集上进行训练和评估，将评估结果加入到已经评估的数据集中，并更新概率代理模型：
，/>,,/>,其中，Dnext表示下一个需要评估的数据集，R表示可供选择的数据集，/>是采集函数；
argmax为运算符，表示选择使采集函数α最大的数据集；ynext为数据集Dnext上的目标函数值；用Deval和Yeval更新高斯过程模型。
步骤326：输出最优的数据集D*和对应的模型性能指标；
D* =argmaxD∈DevalYeval(D)，f(D* )=（M，D*）；其中，D∗ 表示最优数据集，Deval表示已经评估过的数据集集合，Yeval(D)表示目标函数，用于衡量每个数据集D的价值或性能，argmax表示运算符，用于找到使目标函数最大的数据集，f(D∗)表示在最优数据集D∗上的目标函数值；M∗表示用于在最优数据集D∗上进行训练和评估的模型。
步骤33：将访问信息数据集发送至神经网络模型中，输出本次访问请求的风险概率P。
前述已经提供了建立神经网络模型的方式和数据集的来源，所以在训练完成之后，自然能够得到所需要的神经网络模型了。
步骤4：信息处理阶段：信息处理模块分别将访问请求发送至区块链网络和/或对应的金融机构。
信息处理模块实质上就是一个中继的转发模块，在风险评估模块得到了有利于风险信号之后，则将访问请求发送给银行，同时将访问请求成功发送给银行的请求发送至区块链网络保存。如果，没有成功发送给银行，也将没有成功发送的访问请求发送至区块链网络保存。
参考图2，实施例2：一种基于区块链技术的多通道的支付系统包括：
移动终端、区块链网络、交易评估模块以及信息处理模块；
移动终端与区块链网络信号连接，交易评估模块与区块链网络信号连接，信息处理模块与交易评估模块信号连接，信息处理模块分别与各金融机构的服务器信号连接；
其中：用户通过移动终端与区块链网络连接，以向区块链网络上传访问请求；
区块链网络，用于处理和保存用户的访问请求，并对交易请求进行初步筛选之后发送至交易评估模块；
交易评估模块，对交易请求进行评估，将安全的访问请求发送至信息处理模块，信息处理模块分别将交易信息发送至区块链网络和对应的金融机构的服务器；
且基于前述的基于区块链技术的多通道的支付方法进行使用。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (5)

1.一种基于区块链技术的多通道的支付方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1：用户通过移动终端将访问请求发送至区块链网络；
步骤2：区块链网络保存用户发送的访问请求，并将访问请求初步筛选之后，发送至交易评估模块；
步骤3：交易评估模块对访问请求进行评估，将评估结果为安全的访问请求发送至信息处理模块；
步骤4：信息处理模块分别将访问请求发送至区块链网络和/或对应的金融机构；
步骤1包括如下步骤：
步骤11：区块链网络中预先配置加密算法，用户、交易评估模块、信息处理模块通过加密算法分别生成公私钥对，并将公钥公布至区块链网络中；
步骤12：将所有向区块链网络发送访问请求的发送方都定义为用户，分别为S1、S2、…Sn…Sz，其中，S1表示第一个用户，S2表示第二个用户，Sn表示第n个用户，n和z均为大于1的整数；
步骤13：用户Sn向区块链网络发送由区块链网络公钥加密的访问请求，访问请求为注册请求A1、交易请求A2以及信息查看请求A3中的任意一种；
其中，注册请求A1包括用户的注册信息、验证信息以及需要绑定的金融机构信息；
交易请求A2包括注册信息、验证信息以及交易信息；
信息查看请求A3包括注册信息、验证信息以及查看内容；
注册信息包括用户名称、用户账号以及用户的公钥；
步骤2包括如下步骤：
步骤21：访问请求发送至区块链网络的支链，支链对访问请求进行验证；
步骤22：支链将验证成功的访问请求发送至主链，主链根据访问请求的内容给访问请求的发送方提供信息资源和/或将访问请求发送给交易评估模块；
步骤21包括如下步骤：
步骤211：支链接收访问请求，支链上的执行合约获取访问请求的属性信息；
其中属性信息包括访问请求的发送方的环境信息、访问请求的种类以及访问请求发送方的注册信息，然后将属性信息发送至决策合约；
步骤212：决策合约基于属性信息、从管理合约上获取的策略信息以及从信息合约上获取的注册信息和交易信息，判断是否执行该访问请求，并将判断结果发送至执行合约，由执行合约执行；
步骤3包括如下步骤：
步骤31：收集访问请求的种类B1、访问请求的发送方的主体信息B2、访问请求的环境信息B3，并建立访问信息数据集；
步骤32：基于神经网络技术建立神经网络模型，并用预先收集的数据集对神经网络模型进行训练；
步骤33：将访问信息数据集发送至神经网络模型中，输出本次访问请求的风险概率P。
2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的多通道的支付方法，其特征在于：主链和支链之间分别选取出对应的信息交互节点，由主链的信息交互节点和支链的信息交互节点之间进行信息交互；
其中，信息交互节点的选取方式如下：假设待选取信息交互节点的主链或支链共有m个节点，分别为0、1、2、3、4…i…m；其中，i表示第i个节点，j表示第j个节点，j≤m，i≤m，i与j为大于零的整数，计算该链上节点i与链上其它节点的通信时间之和Ti；
，
其中，m表示链上的总节点数，t（i，j）表示i节点与j节点的通信时间，所有节点与链上其它节点的通信时间总和为Ttr，
计算每个节点的竞选因素P，选择竞选因素大的节点作为信息交互节点；
其中：。
3.根据权利要求1所述的基于区块链技术的多通道的支付方法，其特征在于：主体信息包括用户账号信息、用户所属组，环境信息包括终端IP、端口号、虚拟网络号、交换机IP以及访问时间。
4.根据权利要求1所述的基于区块链技术的多通道的支付方法，其特征在于：步骤32中，收集已经执行完成的访问请求的最后的更新结果，并将其作为新的数据集用于神经网络模型的训练和迭代。
5.一种基于区块链技术的多通道的支付系统，其特征在于，包括：
移动终端、区块链网络、交易评估模块以及信息处理模块；
移动终端与区块链网络信号连接，交易评估模块与区块链网络信号连接，信息处理模块与交易评估模块信号连接，信息处理模块分别与各金融机构的服务器信号连接；
其中：用户通过移动终端与区块链网络连接，以向区块链网络上传交易请求和注册信息；
区块链网络，用于处理和保存用户的交易请求和注册信息，并对交易请求进行初步筛选之后发送至交易评估模块；
交易评估模块，对交易请求进行评估，将评估结果为安全的访问请求发送至信息处理模块，信息处理模块分别将交易信息发送至区块链网络和对应的金融机构的服务器；
且基于权利要求1~4中任一项所述的基于区块链技术的多通道的支付方法进行使用。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109450910A (zh) * 2018-11-26 2019-03-08 远光软件股份有限公司 基于区块链的数据共享方法、数据共享网络及电子设备
KR102009160B1 (ko) * 2018-10-19 2019-08-09 빅픽처랩 주식회사 블록체인 기반 정보 트러스트 엔진 시스템
KR20190131434A (ko) * 2018-05-16 2019-11-26 주식회사 케이티 개인 도메인 네임 서비스 방법 및 개인 도메인 네임을 이용한 접속 제어 방법과 시스템
KR102134792B1 (ko) * 2019-12-11 2020-07-16 주식회사 코인베스트 안전거래 블록체인 기반 사기조회 및 감정평가를 이용한 중고거래 서비스 제공 방법
CN112132447A (zh) * 2020-09-21 2020-12-25 江苏省未来网络创新研究院 一种基于区块链的算力网络信任评估与保障算法
CN113609224A (zh) * 2021-08-06 2021-11-05 四川工小为科技有限公司 一种基于区块链实现隐私保护的众包运行方法及系统
CN114338181A (zh) * 2021-12-30 2022-04-12 成都天府通金融服务股份有限公司 一种保障网络通信可靠的加密传输方法
CN115063144A (zh) * 2022-06-21 2022-09-16 成都天府通数字科技有限公司 一种线上智能合约的安全交易方法和系统
CN115496591A (zh) * 2022-10-11 2022-12-20 中国银行股份有限公司 基于区块链的风险评估方法及装置
CN115987656A (zh) * 2022-12-28 2023-04-18 成都天府通数字科技有限公司 基于区块链的加密安全交易方法
CN116720839A (zh) * 2023-08-07 2023-09-08 成都创一博通科技有限公司 基于区块链技术的金融信息管理方法及其监管系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10930377B2 (en) * 2017-08-29 2021-02-23 International Business Machines Corporation Dental health tracking via blockchain
WO2020028589A1 (en) * 2018-07-31 2020-02-06 Americorp Investments Llc Techniques for expediting processing of blockchain transactions

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190131434A (ko) * 2018-05-16 2019-11-26 주식회사 케이티 개인 도메인 네임 서비스 방법 및 개인 도메인 네임을 이용한 접속 제어 방법과 시스템
KR102009160B1 (ko) * 2018-10-19 2019-08-09 빅픽처랩 주식회사 블록체인 기반 정보 트러스트 엔진 시스템
CN109450910A (zh) * 2018-11-26 2019-03-08 远光软件股份有限公司 基于区块链的数据共享方法、数据共享网络及电子设备
KR102134792B1 (ko) * 2019-12-11 2020-07-16 주식회사 코인베스트 안전거래 블록체인 기반 사기조회 및 감정평가를 이용한 중고거래 서비스 제공 방법
CN112132447A (zh) * 2020-09-21 2020-12-25 江苏省未来网络创新研究院 一种基于区块链的算力网络信任评估与保障算法
CN113609224A (zh) * 2021-08-06 2021-11-05 四川工小为科技有限公司 一种基于区块链实现隐私保护的众包运行方法及系统
CN114338181A (zh) * 2021-12-30 2022-04-12 成都天府通金融服务股份有限公司 一种保障网络通信可靠的加密传输方法
CN115063144A (zh) * 2022-06-21 2022-09-16 成都天府通数字科技有限公司 一种线上智能合约的安全交易方法和系统
CN115496591A (zh) * 2022-10-11 2022-12-20 中国银行股份有限公司 基于区块链的风险评估方法及装置
CN115987656A (zh) * 2022-12-28 2023-04-18 成都天府通数字科技有限公司 基于区块链的加密安全交易方法
CN116720839A (zh) * 2023-08-07 2023-09-08 成都创一博通科技有限公司 基于区块链技术的金融信息管理方法及其监管系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于区块链的电子支付变革及展望;李佳;中国流通经济;20181015;第32卷(第10期);16-25 *

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