CN117436180A - 基于中心数据库的智能设备生产驱动方法、系统及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于中心数据库的智能设备生产驱动方法、系统及介质，方法包括：获取实际生产任务，并根据实际生产任务进行业务逻辑定义和划分，得到对应不同智能设备的业务逻辑段；根据业务逻辑段提取所需的BIM模型构件，以BIM模型构件的全局ID作为入参，依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据；对解析的核心业务数据进行深化，并根据深化后的核心业务数据驱动对应的智能设备执行生产动作；获取智能设备的生产过程数据，并将所述生产过程数据以BIM模型构件的全局ID作为入参，存储到中心数据库。本发明通过数据驱动网关解析核心业务数据、数据驱动智能设备实际生产、生产数据同步到中心数据库的过程，实现智能设备近自动化施工。

Description

基于中心数据库的智能设备生产驱动方法、系统及介质

技术领域

本发明涉及建筑信息模型(Building Information Modeling; BIM)技术和智能设备生产技术领域，尤其涉及基于BIM中心数据库的现场智能设备生产驱动方法及其应用，具体为一种基于中心数据库的智能设备生产驱动方法、系统及介质。

背景技术

BIM技术是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具，通过对建筑的数据化、信息化模型整合，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑、运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。BIM中心数据库是BIM技术的核心组成部分之一，是一个集成了多维度、多专业、多阶段的建筑信息的数据仓库，可以实现对BIM模型数据的存储、管理、查询、分析和共享。

BIM技术在施工阶段的推广应用还面临着一些问题和挑战，主要有以下几个方面：

（1）现有基于BIM技术的生产过程驱动，只能实现对生产、运维阶段的设备信息的监测及管理，并没有考虑到工程建设内容与BIM模型之间的逻辑关系，也没有利用BIM中心数据库中的丰富信息，无法实现对生产过程的精细化驱动和优化；

（2）现有基于BIM的生产驱动多集中在建筑工程项目的规划层面，并基于规划结果进行相关执行数据维护，没有完全参与实体建筑工程的生产、施工过程，生产过程中智能设备之间的协同也只能依靠人工参与调度实现。

由于上述原因，实体建筑生产、施工过程中的过程数据也没有办法实时自动更新，只能通过手动维护，并随着BIM模型流转到后续生产、运维阶段。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提供一种基于中心数据库的智能设备生产驱动方法、系统及介质，通过数据驱动网关解析核心业务数据、数据驱动智能设备实际生产、生产数据同步到中心数据库的过程，实现智能设备近自动化施工，无需额外人工补充相关数据。

根据本发明说明书的一方面，提供一种基于中心数据库的智能设备生产驱动方法，包括：

获取实际生产任务，并根据实际生产任务进行业务逻辑定义和划分，得到对应不同智能设备的业务逻辑段；

根据所述业务逻辑段提取所需的BIM模型构件，以BIM模型构件的全局ID作为入参，依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据；

对解析的核心业务数据进行深化，并根据深化后的核心业务数据驱动对应的智能设备执行生产动作；

获取智能设备的生产过程数据，并将所述生产过程数据以BIM模型构件的全局ID作为入参，存储到中心数据库。

上述技术方案在工程建设的实际生产任务与BIM模型构件之间建立逻辑关系，将实际生产任务转换为BIM模型构件的提取及组合，通过BIM模型构件在智能设备及中心数据库中唯一的全局ID，将规划、设计、深化及生产阶段的数据进行汇总集中，以利用BIM中心数据库的丰富信息，对智能设备的实际生产过程进行精细化驱动；同时将所驱动的智能设备的生产过程数据回传至中心数据库，完成智能设备生产的全过程闭环，实现智能设备的近自动化施工。

进一步地，上述技术方案中的各智能设备根据划分的业务逻辑段依次启动，通过中心数据库获取其生产逻辑所需BIM模型构件的相关工艺参数并执行生产过程，同时将生产过程中产生的生产过程数据实时回传给中心数据库，通过BIM模型构件在智能设备及中心数据库的唯一全局ID，使得基于BIM的生产驱动完全参与到实体建筑工程的生产、施工过程，且各智能设备之间的协同通过中心数据库来实现，无需人工参与调度。

作为进一步的技术方案，所述生产过程数据存储到中心数据库，还包括：

中心数据库根据上一智能设备反馈的生产过程数据，对下一待驱动智能设备的核心业务数据进行修正，并将修正后的核心业务数据下发给待驱动智能设备。

上述技术方案使得存储到中心数据库的生产过程数据，可以作为驱动其他设备的参数，驱动执行的越多，整体调度越智能，数据越完善，越接近数字孪生，实现数据的正向循环。

作为进一步的技术方案，在获取实际生产任务之前，还包括：

获取设计阶段的BIM模型；

根据设计阶段的所述BIM模型进行核心业务数据解析，并将解析到的核心业务数据存储到中心数据库；

对不同格式、不同数据结构的核心业务属性进行合并，并在合并过程中针对每一BIM模型构件进行全局唯一化编码，得到每一BIM模型构件的全局ID。

上述技术方案将设计阶段不同专业、不同软件的BIM模型进行统一的核心业务数据解析，得到BIM模型构件的不同属性，以便于自动化生产时根据生产逻辑所需直接调用对应属性的模型构件。

进一步地，将不同设计软件生成的BIM模型的核心业务属性进行合并后编码，形成具有不同格式及数据结构的同一核心业务的唯一全局ID，且编码后保留原始格式模型与当前中心数据库构件全局唯一编码的一一映射关系。合并后编码可便于同一核心业务属性的统一管理，而保留原始格式与全局ID的映射关系则便于为实际生产驱动提供所需格式的数据。

作为进一步的技术方案，在获取实际生产任务之前，还包括：

获取现场所有的智能设备信息；

将各智能设备生产过程所需要的生产逻辑、数据格式注册到数据驱动网关。

进一步地，在每一次执行实际生产任务之前，均可遍历一遍现场智能设备，以确认所有现场智能设备均完成了在数据驱动网关的注册。

上述到数据驱动网关的注册一方面可便于向中心数据库查询当前智能设备的生产逻辑所需的BIM模型构件及其数据格式，将查询到的BIM模型构件及数据格式解析后下发到智能设备，智能设备端仅需根据实际生产情况进行数据深化即可执行生产动作；另一方面可便于将智能设备的生产过程数据以注册时的格式存入中心数据库，提高中心数据库动态获取设备状态的效率。

作为进一步的技术方案，依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据，还包括：

在上一业务逻辑段的预留执行时间满足第一预设时间时，调取下一业务逻辑段的待驱动智能设备；

根据待驱动智能设备执行生产逻辑所需的BIM模型构件，向中心数据库查询并解析与所述BIM模型构件对应的核心业务数据；

在上一业务逻辑段的预留执行时间满足第二预设时间时，将解析的核心业务数据下发到待驱动智能设备。

上述技术方案通过两个预设时间的设置，来衔接上一智能设备到下一待驱动智能设备的执行生产过程，保证整个业务逻辑执行的流畅性，避免上一智能设备执行结束而下一智能设备未启动，或上一智能设备未结束而下一智能设备已启动的情况。

作为进一步的技术方案，依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据，还包括：在业务逻辑的切换节点，根据质量监测数据确定待执行的下一业务逻辑段。

可选地，所述质量监测数据可根据中心数据库获取的生产过程数据来确定，或者可根据智能设备的自检过程来确定。

作为进一步的技术方案，还包括：在驱动过程中，实时获取现场所有智能设备的生产进度数据并存入中心数据库。

上述技术方案对于有前后置逻辑生产的智能设备而言，由于中心数据库在智能设备生产过程中动态获取其他设备生产进度，因此可以完成对前后有依赖关系的智能设备的基于逻辑的调度。

作为进一步的技术方案，对解析的核心业务数据进行深化，还包括：

根据智能设备的实际生产过程，对解析的核心业务数据进行数据转换、生产任务拆分或合并。

上述技术方案主要是智能设备在获取到核心业务数据后，针对现场的实际生产情况进行的处理过程，以使得执行的生产过程更符合实际需求。

根据本发明说明书的一方面，提供一种基于中心数据库的智能设备生产驱动系统，包括：

初始化模块，用于获取实际生产任务，并根据实际生产任务进行业务逻辑定义和划分，得到对应不同智能设备的业务逻辑段；

数据获取及解析模块，用于根据所述业务逻辑段提取所需的BIM模型构件，以BIM模型构件的全局ID作为入参，依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据；

数据深化及驱动模块，用于对解析的核心业务数据进行深化，并根据深化后的核心业务数据驱动对应的智能设备执行生产动作；

数据采集及回传模块，用于获取智能设备的生产过程数据，并将所述生产过程数据以BIM模型构件的全局ID作为入参，存储到中心数据库。

上述技术方案基于BIM中心数据库的丰富信息，通过BIM模型构件在智能设备及中心数据库中唯一的全局ID，将规划、设计、深化及生产阶段的数据集中到中心数据库，实现中心数据库对智能设备的精细化驱动及对现场智能设备生产过程数据的实时动态获取，解决了现有BIM模型驱动生产的过程仅停留在规划和设计阶段，或者只能实现对生产、运维阶段的设备信息的监测及管理，难以将BIM模型构件参与到实际生产、施工过程的问题。

根据本发明说明书的一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现所述的基于中心数据库的智能设备生产驱动方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明提供一种方法，该方法在工程建设的实际生产任务与BIM模型构件之间建立逻辑关系，将实际生产任务转换为BIM模型构件的提取及组合，通过BIM模型构件在智能设备及中心数据库中唯一的全局ID，将规划、设计、深化及生产阶段的数据进行汇总集中，以利用BIM中心数据库的丰富信息，对智能设备的实际生产过程进行精细化驱动；同时将所驱动的智能设备的生产过程数据回传至中心数据库，完成智能设备生产的全过程闭环，实现智能设备的近自动化施工。

本发明提供一种系统，该系统基于BIM中心数据库的丰富信息，通过BIM模型构件在智能设备及中心数据库中唯一的全局ID，将规划、设计、深化及生产阶段的数据集中到中心数据库，实现中心数据库对智能设备的精细化驱动及对现场智能设备生产过程数据的实时动态获取，解决了现有BIM模型驱动生产的过程仅停留在规划和设计阶段，或者只能实现对生产、运维阶段的设备信息的监测及管理，难以将BIM模型构件参与到实际生产、施工过程的问题。

附图说明

图1为根据本发明实施例的基于中心数据库的智能设备生产驱动方法的流程示意图。

图2为根据本发明实施例的构建BIM模型构件全局ID的流程示意图。

图3为根据本发明实施例的进行预设时间设置的流程示意图。

图4为根据本发明实施例的基于中心数据库的智能设备生产驱动系统的示意图。

具体实施方式

现有基于BIM的生产驱动多集中在建筑工程项目的设计、规划阶段，基于设计、规划结果而进行相关执行数据维护，或者只能实现对生产、运维阶段的设备信息的监测及管理，不能实现工程实际建设内容与BIM模型之间的关联，无法利用BIM中心数据库的丰富信息。

基于前述现状，本发明提出了一种方法，其通过构建的BIM模型构件全局ID在智能设备与中心数据库之间建立连接，将智能设备执行的实际建设内容与中心数据库内存储的BIM模型构建进行逻辑关联，利用BIM中心数据库的丰富信息，实现对现场智能设备的精细化驱动，同时实现对现场智能设备生产过程数据的实时动态获取。

相对于现有技术而言，本发明所述方法将规划、设计、深化及生产阶段的数据进行汇总集中，基于实际生产过程数据而不是设计、规划结果来进行数据维护，并且能对全过程的生产进度及生产过程数据进行监测和管理，而不再仅针对设备信息进行管理，实现了实际建筑生产内容与BIM模型驱动的有效结合。

需要说明的是：

生产过程数据是指智能设备执行生产过程中产生的各项数据，包括进度、质检、环境信息等。

核心业务数据，是指BIM模型数据中不能以三维的形式进行展示的数据，也可以认为是除BIM模型几何数据之外的数据。例如一块混凝土板，BIM模型里面存储了它的长宽高及空间位置，这就属于几何数据；此外，还会存储混凝土材料标号C30，施工工艺为铝模板，保护层厚度等，这些即属于核心业务数据。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细地说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，字符"/"，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

实施例1

本实施例介绍一种基于中心数据库的智能设备生产驱动方法，其将实际生产任务转换为BIM模型构件的提取及组合，利用BIM中心数据库的丰富信息，对智能设备的实际生产过程进行精细化驱动，对智能设备的生产过程数据进行实时获取，实现了智能设备的近自动化施工。

如图1所示，所述方法具体包括：

步骤1，获取实际生产任务，并根据实际生产任务进行业务逻辑定义和划分，得到对应不同智能设备的业务逻辑段。

在实际应用中，实际生产任务一般包括多个施工阶段，不同施工阶段又涉及不同的生产过程，每一生产过程对应一个或多个智能设备。一个或多个所述智能设备可以并行执行生产过程，或者串行执行生产过程，具体依据业务逻辑定义来确定。

具体地，对于设备A和设备B，其在业务逻辑定义时，可以根据实际生产需求定义为并行执行，由中心数据库同步下发执行指令。

具体地，对于有前后依赖关系的设备，则一般定义为串行执行。由于中心数据库在智能设备生产过程中动态获取其他设备生产进展，因此可以完成对前后有依赖关系的智能设备的基于逻辑的调度。

对于同一智能设备而言，其在注册生产逻辑时也可以自行定义多个构件的并行执行或串行执行。仅以示例说明，对于智能吊装设备，其生产逻辑可以定义为：在当前施工区域内，获取全部待吊装构件及构件最终吊装就位的坐标值，以驱动智能吊装设备的运转。这里的全部待吊装构件在业务逻辑定义时即为并行执行的生产过程。

可选地，所述业务逻辑的划分可依据不同施工阶段的不同生产过程来实现。例如，将实际生产任务划分为多个施工阶段，对于每一施工阶段，又划分为多个生产过程，对于每一生产过程，又划分为多个业务逻辑段。

在一种实施方式中，在获取实际生产任务之前，还包括：

步骤10，获取设计阶段的BIM模型。

具体地，用户上传设计阶段的模型，即各专业、各软件建立的BIM模型，并云端存储BIM模型。

步骤20，根据设计阶段的所述BIM模型进行核心业务数据解析，并将解析到的核心业务数据存储到中心数据库。

这里解析到的核心业务数据，包含但不限于构件几何属性、空间属性、业务属性、工业加工属性等。

步骤30，对不同格式、不同数据结构的核心业务属性进行合并，并在合并过程中针对每一BIM模型构件进行全局唯一化编码，得到每一BIM模型构件的全局ID。编码后保留原始格式模型与当前中心数据库构件全局唯一编码的一一映射关系。

现有BIM生态有很多软件，例如revit、tekla、Navisworks、Rhino、Bentley等等，不同软件的模型文件格式、数据结构均不同，因此，需要对不同格式、不同数据结构的核心业务属性进行合并后，再进行全局唯一化编码。

步骤2，根据所述业务逻辑段提取所需的BIM模型构件，以BIM模型构件的全局ID作为入参，依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据。

可选地，在依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据时，可通过设置预设时间，来衔接上一智能设备到下一待驱动智能设备的执行生产过程，保证整个业务逻辑执行的流畅性。

具体地，预设时间的设置包括：

步骤2.1，在上一业务逻辑段的预留执行时间满足第一预设时间时，调取下一业务逻辑段的待驱动智能设备；

步骤2.2，根据待驱动智能设备执行生产逻辑所需的BIM模型构件，向中心数据库查询并解析与所述BIM模型构件对应的核心业务数据；

步骤2.3，在上一业务逻辑段的预留执行时间满足第二预设时间时，将解析的核心业务数据下发到待驱动智能设备。

这里的第一预设时间、第二预设时间可依据实际生产需求来设置，且不同业务逻辑段之间的预设时间可设置为不同。

可选地，在依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据时，还可以执行如下步骤：在业务逻辑的切换节点，根据质量监测数据确定待执行的下一业务逻辑段。可以将该步骤添加至整体流程中，以在业务逻辑段切换时，根据质量监测数据选择继续执行或者暂停。

可选地，所述质量监测数据可根据中心数据库获取的生产过程数据来确定，或者可根据智能设备的自检过程来确定。

在执行步骤2之前，还包括：获取现场所有的智能设备信息；并将各智能设备生产过程所需要的生产逻辑、数据格式注册到数据驱动网关。

具体地，将智能生产过程所需要的生产业务逻辑、数据需求格式注册到数据驱动网关，数据驱动网关完成相关注册审批后，按照设备生产逻辑，从BIM中心数据库，以BIM模型构件全局唯一ID编码作为入参进行核心业务数据查询。

进一步地，在每一次执行实际生产任务之前，均可遍历一遍现场智能设备，以确认所有现场智能设备均完成了在数据驱动网关的注册。

步骤3，对解析的核心业务数据进行深化，并根据深化后的核心业务数据驱动对应的智能设备执行生产动作。

进一步地，对解析的核心业务数据进行深化，还包括：根据智能设备的实际生产过程，对解析的核心业务数据进行数据转换、生产任务拆分或合并，以使得执行的生产过程更符合实际需求。

需要说明的是，深化指的是数据转换或生产任务拆分的过程。在具体实施中，深化需要根据实际生产过程确认。

以智能吊装设备为例，中心数据库使用的可能为2000坐标系，但是智能吊装设备需要将其转换为局部坐标系，才能与自身现有的控制系统联动，将这个转换的过程称之为深化。

在一些实施中，智能设备端执行的深化可以是：将抹灰10cm分成两次5cm进行施工。智能设备端执行的深化还可以是：将混凝土平面区域进行合并（混凝土浇筑区域，实际上是多个构件水平投影的合并，但是仅能合并同标号强度的混凝土）。

步骤4，获取智能设备的生产过程数据，并将所述生产过程数据以BIM模型构件的全局ID作为入参，存储到中心数据库。

具体地，在驱动过程中，实时获取现场所有智能设备的生产进度数据并存入中心数据库。对于有前后置逻辑生产的智能设备而言，由于中心数据库在智能设备生产过程中动态获取其他设备生产进度，因此可以完成对前后有依赖关系的智能设备的基于逻辑的调度。

作为一种实施方式，在接收到同步更新的生产过程数据后，中心数据库根据上一智能设备反馈的生产过程数据，对下一待驱动智能设备的核心业务数据进行修正，并将修正后的核心业务数据下发给待驱动智能设备。存储到中心数据库的生产过程数据，可以作为驱动其他设备的参数，驱动执行的越多，整体调度越智能，数据越完善，越接近数字孪生，实现数据的正向循环。

举例而言，主体结构施工完成后，智能设备A（测量机器人）进到房间测量完成面尺寸，指定后续抹灰施工修正值，并同步更新到中心数据库，中心数据库将修正后的参数下发给下一步的智能设备B（抹灰机器人），从而利用动态更新的数据驱动下一步的设备生产，完成生产数据在设备间的正向循环。

实施例2

与实施例1基于相同的发明构思，本实施例介绍一种基于中心数据库的智能设备生产驱动系统，如图4所示，包括：

初始化模块，用于获取实际生产任务，并根据实际生产任务进行业务逻辑定义和划分，得到对应不同智能设备的业务逻辑段；

数据获取及解析模块，用于根据所述业务逻辑段提取所需的BIM模型构件，以BIM模型构件的全局ID作为入参，依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据；

数据深化及驱动模块，用于对解析的核心业务数据进行深化，并根据深化后的核心业务数据驱动对应的智能设备执行生产动作；

数据采集及回传模块，用于获取智能设备的生产过程数据，并将所述生产过程数据以BIM模型构件的全局ID作为入参，存储到中心数据库。

上述各模块的具体功能实现参考实施例1方法中的相关内容，不予赘述，特别指出的是：

所述数据采集及回传模块，还用于在接收到同步更新的生产过程数据后，中心数据库根据上一智能设备反馈的生产过程数据，对下一待驱动智能设备的核心业务数据进行修正，并将修正后的核心业务数据下发给待驱动智能设备。存储到中心数据库的生产过程数据，可以作为驱动其他设备的参数，驱动执行的越多，整体调度越智能，数据越完善，越接近数字孪生，实现数据的正向循环。

可选地，所述系统通过数据驱动网关实现中心数据库与智能设备之间的数据交互。

具体地，智能设备通过数据驱动网关实现向中心数据库的注册。中心数据库通过数据驱动网关实现对智能设备的驱动。

实施例3

与其它实施例基于相同的发明构思，本实施例介绍一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现所述的基于中心数据库的智能设备生产驱动方法。

该计算机程序被处理器执行时的具体实现参考实施例1方法中的相关内容，不予赘述。

综上实施例，本发明解决了以往BIM模型仅能应用在方案比选及设计阶段的局限性，通过数据驱动网关解析BIM中心数据库中能够直接驱动智能设备生产过程的核心业务数据，并在接收设备生产业务定义后，可以直接通过数据驱动智能设备按建筑实际工艺生产参数进行生产。本发明所驱动的所有智能设备均通过数据驱动网关读取BIM中心数据库，并将生产进度、过程数据通过数据驱动网关同步至中心数据，因此可以实现智能生产设备之间的生产协同（当一台设备施工生产到一定阶段，驱动另一台设备开始生产），从而进一步的实现了BIM模型在全生命周期的应用，降低了生产过程人为派发生产指令的过程，提高生产效率，实现多数据格式、多厂家设备之间的生产协同工作。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.基于中心数据库的智能设备生产驱动方法，其特征在于，包括：

获取实际生产任务，并根据实际生产任务进行业务逻辑定义和划分，得到对应不同智能设备的业务逻辑段；

根据所述业务逻辑段提取所需的BIM模型构件，以BIM模型构件的全局ID作为入参，依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据；

对解析的核心业务数据进行深化，并根据深化后的核心业务数据驱动对应的智能设备执行生产动作；

获取智能设备的生产过程数据，并将所述生产过程数据以BIM模型构件的全局ID作为入参，存储到中心数据库。

2.根据权利要求1所述基于中心数据库的智能设备生产驱动方法，其特征在于，所述生产过程数据存储到中心数据库，还包括：

中心数据库根据上一智能设备反馈的生产过程数据，对下一待驱动智能设备的核心业务数据进行修正，并将修正后的核心业务数据下发给待驱动智能设备。

3.根据权利要求1所述基于中心数据库的智能设备生产驱动方法，其特征在于，在获取实际生产任务之前，还包括：

获取设计阶段的BIM模型；

根据设计阶段的所述BIM模型进行核心业务数据解析，并将解析到的核心业务数据存储到中心数据库；

对不同格式、不同数据结构的核心业务属性进行合并，并在合并过程中针对每一BIM模型构件进行全局唯一化编码，得到每一BIM模型构件的全局ID。

4.根据权利要求1所述基于中心数据库的智能设备生产驱动方法，其特征在于，在获取实际生产任务之前，还包括：

获取现场所有的智能设备信息；

将各智能设备生产过程所需要的生产逻辑、数据格式注册到数据驱动网关。

5.根据权利要求3所述基于中心数据库的智能设备生产驱动方法，其特征在于，依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据，还包括：

在上一业务逻辑段的预留执行时间满足第一预设时间时，调取下一业务逻辑段的待驱动智能设备；

根据待驱动智能设备执行生产逻辑所需的BIM模型构件，向中心数据库查询并解析与所述BIM模型构件对应的核心业务数据；

在上一业务逻辑段的预留执行时间满足第二预设时间时，将解析的核心业务数据下发到待驱动智能设备。

6.根据权利要求3所述基于中心数据库的智能设备生产驱动方法，其特征在于，依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据，还包括：在业务逻辑的切换节点，根据质量监测数据确定待执行的下一业务逻辑段。

7.根据权利要求1所述基于中心数据库的智能设备生产驱动方法，其特征在于，还包括：在驱动过程中，实时获取现场所有智能设备的生产进度数据并存入中心数据库。

8.根据权利要求1所述基于中心数据库的智能设备生产驱动方法，其特征在于，对解析的核心业务数据进行深化，还包括：

根据智能设备的实际生产过程，对解析的核心业务数据进行数据转换、生产任务拆分或合并。

9.基于中心数据库的智能设备生产驱动系统，其特征在于，包括：

初始化模块，用于获取实际生产任务，并根据实际生产任务进行业务逻辑定义和划分，得到对应不同智能设备的业务逻辑段；

数据获取及解析模块，用于根据所述业务逻辑段提取所需的BIM模型构件，以BIM模型构件的全局ID作为入参，依次从中心数据库查询并解析与业务逻辑段对应的核心业务数据；

数据深化及驱动模块，用于对解析的核心业务数据进行深化，并根据深化后的核心业务数据驱动对应的智能设备执行生产动作；

数据采集及回传模块，用于获取智能设备的生产过程数据，并将所述生产过程数据以BIM模型构件的全局ID作为入参，存储到中心数据库。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8中任一所述的基于中心数据库的智能设备生产驱动方法。