CN117435475A - 运行场景的复现方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种运行场景的复现方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，通过确定反馈事件的标识信息，获取用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据；将反馈数据与反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将反馈事件的标识信息发送至测试端，以使测试端进行运行场景的复现处理；本申请实施例在用户端发生反馈事件时，将用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息与标识信息关联后上传到云端数据库，并将标识信息发送到测试端，如此快速还原用户端在发生反馈事件时的场景，提高场景还原效率，同时降低问题排查时长。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种运行场景的复现方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展，各种各样的应用软件层出不穷。用户在使用应用软件时，难免会出现问题或者漏洞，如金币扣除错误、界面错乱等，应用软件维护人员在处理用户反馈的漏洞时，有的情况需要先重现漏洞来进行分析与解决。
由于用户端的命中的AB实验或者开关配置是与软件工程师不同，使得软件工程师无法在测试设备上进行场景复现，这就需要在崩溃上报时，获取用户端中命中的AB实验或者开关配置，从而进行场景复现。
目前，主要时通过AB实验平台或开关配置的系统查询得到用户端命中的AB实验或者开关配置，然而由于应用程序涉及到的AB实验、开关配置较多，难以在多个AB实验、开关配置中查询到需要的AB实验、开关配置信息，降低了场景复现的效率，增加了问题排查时长。
发明内容
本申请实施例提供一种运行场景的复现方法、装置、电子设备及可读存储介质，以提升运行场景复现的效率降低问题排查时长。
第一方面，本申请实施例提供一种运行场景的复现方法，所述方法包括：
确定反馈事件的标识信息；
获取用户端运行发生所述反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据；
将所述反馈数据与所述反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将所述反馈事件的标识信息发送至测试端，以使所述测试端基于所述反馈事件的标识信息从所述云端数据库中获取与所述反馈事件的标识信息关联的反馈数据，进行运行场景的复现处理。
第二方面，本申请实施例提供一种运行场景的复现方法，所述方法包括：
确定目标标识信息；
基于所述目标标识信息向反馈系统发送反馈数据请求，获取所述反馈系统基于所述反馈数据请求返回的目标反馈数据；
基于所述目标反馈数据重现运行场景。
第三方面，本申请实施例提供一种运行场景的复现装置，所述装置设置在用户端，所述装置包括：
标识确定模块，用于确定反馈事件的标识信息；
数据获取模块，用于获取用户端运行发生所述反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据；
数据上传模块，用于将所述反馈数据与所述反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将所述反馈事件的标识信息发送至测试端，以使所述测试端基于所述反馈事件的标识信息从所述云端数据库中获取与所述反馈事件的标识信息关联的反馈数据，进行运行场景的复现处理。
第四方面，本申请实施例提供一种运行场景的复现装置，所述装置设置于测试端，所述装置包括：
标识获取模块，用于确定目标标识信息；
查询模块，用于基于所述目标标识信息向反馈系统发送反馈数据请求，获取所述反馈系统基于所述反馈数据请求返回的目标反馈数据；
复现模块，用于基于所述目标反馈数据重现运行场景。
第五方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行上述运行场景的复现方法中的操作。
第六方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述运行场景的复现方法中的步骤。
本申请实施例提供一种运行场景的复现方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，确定反馈事件的标识信息；获取用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据；将反馈数据与反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将反馈事件的标识信息发送至测试端，以使测试端基于反馈事件的标识信息从云端数据库中获取与反馈事件的标识信息关联的反馈数据，进行运行场景的复现处理；本申请实施例在用户端发生反馈事件时，将用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息与标识信息关联后上传到云端数据库，并将标识信息发送到测试端，如此测试端在接收到标识信息后，可以基于标识信息查询云端数据库，获取对应命中实验信息以及开关配置信息，从而快速还原用户端在发生反馈事件时的场景，提高场景还原效率，同时降低问题排查时长。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的运行场景的复现方法的应用场景示意图；
图2是本申请实施例提供的崩溃场景的复现时序图；
图3是本申请实施例提供的适用于反馈系统的运行场景的复现方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的反馈数据获取方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的基于标识信息的反馈数据获取方法的流程示意图；
图6是本申请实施例提供的适用于测试端的运行场景的复现方法的流程示意图；
图7是本申请实施例提供的目标标识信息选择示意图；
图8是本申请实施例提供的设置于反馈系统的运行场景的复现装置的结构示意图；
图9是本申请实施例提供的设置于测试端的运行场景的复现装置的结构示意图；
图10是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
需要说明的是：在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
以下，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解：
AB实验，是一种将用户分为两组进行对比测试的方法，通过对不同功能或设计的变体进行分析，以优化用户体验和提高产品性能。不同用户或者不同设备可能会命中不同的实验。
开关配置，一种远程管理应用功能可用性的机制，允许开发者在不发布新版本的情况下对部分或者全部的用户群体或者设备启用或禁用特定功能。不同用户或者不同设备可能会有不同的开关配置。
如背景技术所述，在应用程序使用和测试阶段，应用开发工程师会收到来自用户端的漏洞反馈，比如提及线上反馈抱怨功能某中情况下APP有bug，比如收到来自应用监控系统某些用户发生了应用崩溃或错误。为了修复漏洞，需要工程师在测试设备上进行场景复现，进而通过问题排查，确定漏洞出现原因，从而进行漏洞修复。由于AB实验的存在，以及用户端的配置与测试设备的配置存在差异，需要基于用户端命中的实验和开关配置部署测试设备的运行环境，从而实现场景复现。然而，由于用户端的AB实验和开关配置较多，需要工程师花费大量时间从多个用户端和AB实验和开关配置中查询到需要AB实验和开关配置，降低崩溃场景的复现效率，增加漏洞排查时长，并且存在AB实验和开关配置获取错误的情况，造成崩溃场景复现失败，进一步增加漏洞排查时长。
虽然，目前可以在向用户端下发AB实验和开关配置信息时，将下发的AB实验和开关配置信息、下发时间以及用户端的设备标识关联后存储到实验数据库中，在用户端发生崩溃事件时，根据用户端的设备标识以及预测的时间信息从实验数据库中获取到相应的AB实验和开关配置信息，然而由于AB实验和开关配置信息下发可能因为网络请求或逻辑有滞后性，这使得查询得到的AB实验和开关配置信息与用户端实际命中实验信息和开关配置信息存在误差，从而崩溃场景复现失败，进一步增加漏洞排查时长。
基于此，为了提升崩溃场景的复现效率、降低漏洞排查时长，同时能够准确体现用户端实际命中实验信息和开关配置信息，本申请实施例提供一种运行场景的复现方法，在用户端发生反馈事件时，将用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息与标识信息关联后上传到云端数据库，并将标识信息发送到测试端，如此测试端在接收到标识信息后，可以基于标识信息查询云端数据库，获取对应命中实验信息以及开关配置信息，从而快速还原用户端在发生反馈事件时的场景，提高场景还原效率，同时降低问题排查时长，并且在发生反馈事件时，直接从用户端侧获取到用户端实际命中实验信息和开关配置信息，避免由于AB实验和开关配置信息下发可能因为网络请求或逻辑有滞后性造成的误差，能够准确体现用户端实际命中实验信息和开关配置信息。
为了便于理解本申请实施例提供的技术方案，下面将结合应用场景对本申请实施例中的运行场景的复现方法、装置、电子设备及可读存储介质进行详细介绍。
如图1所示，图1是本申请实施例提供的运行场景的复现方法的应用场景示意图，所示的应用场景包括用户端、测试端、反馈系统、云端数据库以及测试服务端。
其中，运行场景的复现包括但不限于漏洞场景的复现、运行场景的复现、操作场景复现等，可理解的，漏洞场景的复现用于定位目标应用程序在用户端中运行时出现的漏洞，崩溃场景的复现用于还原目标应用程序在用户端中运行时崩溃，操作场景复现用于还原目标应用程序在用户端中运行时用户输入的操作。在一些实施方式中，目标应用程序包括但不限于视频播放类应用、音频播放类应用、社交类应用以及阅读类应用。
其中，测试服务端向用户端下发AB实验和开关配置，用户端基于下发的AB实验和开关配置进行运行，反馈系统当监测到用户端发生反馈事件时，确定反馈事件的标识信息；获取用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据；将反馈数据与反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将反馈事件的标识信息发送至测试端；测试端，基于反馈事件的标识信息从云端数据库中获取与反馈事件的标识信息关联的反馈数据，进行运行场景的复现处理。
在一些实施方式中，反馈系统当检测到用户端运行存在异常时，确定用户端发生反馈事件；在一些实施方式中，反馈系统当检测到用户端通过反馈系统提供的反馈提交页面输入事件上报操作时，确定用户端发生反馈事件。
在一些实施方式中，当存在多个用户端，或者用户端中存在多组AB实验和开关配置时，测试端会接收到多个反馈事件的标识信息，需要测试端对应的工程师从多个标识信息中确定目标标识信息，测试端基于目标标识信息向反馈系统发送反馈数据请求，反馈系统响应反馈数据请求，基于反馈数据请求携带的目标标识信息查询云端数据库，获取目标反馈数据，将目标反馈数据返回至测试端，测试端获取反馈系统基于反馈数据请求返回的目标反馈数据，基于目标反馈数据重现运行场景。
可选的，测试端可以在获取到目标反馈数据后，确定测试设备，基于目标反馈数据确定测试用例以及部署测试设备的运行环境，在部署了运行环境的测试设备中运行测试用例，实现运行场景的复现。其中，测试设备可以是测试端相同的设备，也可以是与测试端不同的设备。
基于图1提供的应用场景，以运行场景为崩溃场景、用户端通过反馈系统提供的反馈提交页面输入事件上报操作为例，本申请实施例提供一种崩溃场景的复现时序，如图2所示，图2是本申请实施例提供的崩溃场景的复现时序图。
测试服务端向用户端下发AB实验和开关配置。
用户端基于测试端下发的AB实验和开关配置运行目标应用程序，当运行目标应用程序时存在异常时，用户端通过反馈系统提供的反馈提交页面上报崩溃事件。
反馈系统根据崩溃事件的发生时间、目标应用程序的应用信息生成崩溃事件的标识信息，获取用户端在运行目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到崩溃数据，并将崩溃数据与崩溃事件的标识信息关联后上传云端数据库。
云端数据库对接收到的关联标识信息后的崩溃数据进行保存，当保存完成时，返回上传确认信息至反馈系统。
反馈系统接收上传确认信息，将崩溃事件的标识信息发送至测试端。
测试端显示接收到的多个崩溃事件的标识信息，响应于工程师基于多个崩溃事件的标识信息输入的选择操作，确定目标标识信息，基于目标标识信息向反馈系统发送崩溃数据请求。
反馈系统响应崩溃数据请求，基于崩溃数据请求携带的目标标识信息查询云端数据库，获取目标崩溃数据，将目标崩溃数据返回至测试端。
测试端获取反馈系统基于崩溃数据请求返回的目标崩溃数据，确定测试设备，基于目标崩溃数据确定测试用例以及部署测试设备的运行环境，在部署了运行环境的测试设备中运行测试用例，实现崩溃场景的复现。
基于图1提供的应用场景，本申请实施例提供一种适用于反馈系统的运行场景的复现方法，如图3所示，图3是本申请实施例提供的适用于反馈系统的运行场景的复现方法的流程示意图，所示的适用于反馈系统的运行场景的复现方法包括步骤210至230，详细介绍如下：
步骤210，确定反馈事件的标识信息。
在一些实施方式中，反馈事件表征用户端在运行目标应用程序时存在异常，其包括但不限于闪退、显示错误、无响应、视频播放错误、视图跳转错误等。可理解的，标识信息具有唯一性。
在一些实施方式中，用户端可以在运行目标应用程序过程中出现异常时，通过用户端部署的反馈系统提供的反馈提交页面输入事件上报操作，反馈系统确定用户端发生反馈事件，响应于基于反馈提交页面输入的事件上报操作，确定反馈事件的发生时间以及发生反馈事件的目标应用程序，根据反馈事件的发生时间、目标应用程序的应用信息生成反馈事件的标识信息。
可选的，在目标应用程序运行过程中，当目标应用程序过程中出现异常时，用户端显示用户端部署的反馈系统提供的反馈提交页面，响应于用户基于反馈提交页面的输入操作，触发事件上报操作。
可选的，可以将崩溃上报操作的触发时间确定为反馈事件的发生时间；可以是获取用户基于崩溃提交页面输入的时间信息，将该时间信息确定为反馈事件的发生事件。
在一些实施方式中，用户端在运行目标用户程序过程中，响应于用户输入的反馈操作，显示用户端部署的反馈系统提供的反馈提交页面，响应于用户基于反馈提交页面的输入操作，触发事件上报操作，反馈系统确定用户端发生反馈事件，响应于基于反馈提交页面输入的事件上报操作，确定反馈事件的发生时间以及发生反馈事件的目标应用程序，根据反馈事件的发生时间、目标应用程序的应用信息生成反馈事件的标识信息。如此，在目标用户程序在用户端运行过程中，不论目标用户程序过程中是否存在异常，用户都可以通过用户端部署的反馈系统提供的反馈提交页面，上报反馈事件。
在一些实施方式中，反馈系统可以监测用户端中目标应用程序的运行状态，当目标应用程序的运行状态存在异常时，确定用户端发生反馈事件，确定反馈事件的发生时间，根据反馈事件的发生时间、目标应用程序的应用信息生成反馈事件的标识信息。
可选的，反馈系统获取用户端中目标应用程序的运行数据，确定目标应用程序是否存在异常，当目标应用程序运行存在异常时，确定用户端发生反馈事件。其中，运行数据包括但不限于用户端的CPU占用率、内存使用率、会话数量、响应时长等。可理解的，若目标应用程序运行正常，则继续监测用户端中目标应用程序的运行。
示例性的，可以将用户端中目标应用程序的运行数据与预设的模板运行数据进行比对，若用户端中目标应用程序的运行数据与预设的模板运行数据匹配，则确定目标应用程序运行正常，若用户端中目标应用程序的运行数据与预设的模板运行数据不匹配，则确定目标应用程序运行存在异常。其中，预设的模板运行数据可以是用户端中目标应用程序在运行正常时的历史运行数据。
示例性的，可以通过预设的预测模型对用户端中目标应用程序的运行数据进行状态识别，确定目标应用程序是否存在异常。其中，预设的预测模型可以是基于神经网络的预测模型，也可以是基于机器学习的预测模型。
在一些实施方式中，反馈事件的发生时间、目标应用程序的应用信息生成反馈事件的标识信息存在多种方式，示例性的，反馈事件的标识信息确定方式包括：
可以根据反馈事件的发生时间、目标应用程序的应用信息生成反馈事件的标识信息。其中，应用信息包括但不限于目标应用程序的版本信息、名称等。
可选的，可以根据反馈事件的发生时间、目标应用程序的应用信息进行编码处理，得到反馈事件的标识信息，例如，通过哈希编码、MD5、二进制编码等编码方式反馈事件的发生时间、目标应用程序的应用信息进行编码处理，得到反馈事件的标识信息。
可以根据用户端的设备信息、反馈事件的发生时间、目标应用程序的应用信息进行编码处理，得到反馈事件的标识信息。
可以根据目标应用程序中发生反馈事件的业务信息、用户端的设备信息、反馈事件的发生时间、目标应用程序的应用信息进行编码处理，得到反馈事件的标识信息。其中，业务信息包括目标应用程序提供应用服务的业务名称、业务标识等。
需要说明的是，上述反馈事件的标识信息确定方式仅为示例性说明，不构成对本申请实施例提供的运行场景的复现方法的限定。
步骤220，获取用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据。
其中，命中实验信息包括用户端在发生反馈事件命中实验的实验标识，开关配置信息包括用户端在发生反馈事件开关配置的开关标识。
其中，反馈数据包括用户端的命中实验信息、开关配置信息、用户端的操作信息、设备标识信息等。
在一些实施方式中，可以在用户端发生反馈事件时，基于发生反馈事件的目标应用程序的应用信息，从用户端中获取到与该应用信息对应的实验信息和配置信息，基于获取到实验信息和配置信息确定命中实验信息以及开关配置信息。其中，配置信息包括但不限于用户端的开关配置信息、配置环境信息，其中，配置环境信息包括但不限于用户端部署的操作系统类型、以及操作系统的版本信息、用户端的CPU型号等。
可选的，可以将所有实验信息确定为命中实验信息，将开关配置信息确定为命中开关配置信息。
可选的，可以根据反馈事件的发生时间对获取到实验信息和开关配置信息进行筛选，将筛选出的满足反馈事件的发生时间的实验信息和开关配置信息确定为命中实验信息以及开关配置信息。例如，将实验信息和开关配置信息各对应的时间与反馈事件的发生时间一致、或者满足反馈事件的发生时间对应的时间范围的实验信息和开关配置信息确定为命中实验信息以及开关配置信息。
步骤230，将反馈数据与反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将反馈事件的标识信息发送至测试端，以使测试端基于反馈事件的标识信息从云端数据库中获取与反馈事件的标识信息关联的反馈数据，进行运行场景的复现处理。
其中，云端数据库中包括多个反馈数据以及每个反馈数据对应的标识信息。
在一些实施方式中，反馈系统将反馈数据与反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，检测到上传成功后，发送反馈事件的标识信息发送至测试端。
可选的，反馈系统基于反馈数据向云端数据库发送数据写入请求，云端数据库响应数据写入请求，将反馈数据写入云端数据库，并在写入完成时，发送写入确认信息至反馈系统，反馈系统在接收到云端数据库返回的写入确认信息后，确定上传成功，向反馈事件的标识信息发送至测试端。
在一些实施方式中，测试端在接收到反馈事件的标识信息后，基于反馈事件的标识信息从云端数据库中获取与反馈事件的标识信息关联的反馈数据，进行运行场景的复现处理。
在一些实施方式中，测试端在接收到反馈事件的标识信息后，将反馈事件的标识信息写入标识列表，间隔预设周期，从标识列表中选取目标标识信息，基于目标标识信息从云端数据库中获取与目标标识信息关联的目标反馈数据，进行运行场景的复现处理，并将标识列表中该目标标识信息删除，更新标识列表。
可选的，可以根据标识信息的获取时间确定标识列表中各标识信息的优先级，按照优先级从标识列表中选择优先级最高的标识信息作为目标标识信息。
可选的，可以显示标识列表，响应于工程师基于标识列表视图输入的标识信息选择操作，确定目标标识信息。
本申请实施例提供的运行场景的复现方法，在用户端发生反馈事件时，将用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息与标识信息关联后上传到云端数据库，并将标识信息发送到测试端，如此测试端在接收到标识信息后，可以基于标识信息查询云端数据库，获取对应命中实验信息以及开关配置信息，从而快速还原用户端在发生反馈事件时的场景，提高场景还原效率，同时降低问题排查时长，并且在发生反馈事件时，直接从用户端侧获取到用户端实际命中实验信息和开关配置信息，避免由于AB实验和开关配置信息下发可能因为网络请求或逻辑有滞后性造成的误差，能够准确体现用户端实际命中实验信息和开关配置信息。
考虑到现有的奔溃场景的复现方法主要是从实验数据库、或者实验平台中获取相应的实验信息和开关配置信息，由于AB实验和开关配置信息下发可能因为网络请求或逻辑有滞后性，这使得查询得到的AB实验和开关配置信息与用户端实际命中实验信息和开关配置信息存在误差，从而运行场景复现失败，进一步增加漏洞排查时长。基于此，为了实现命中实验信息和开关配置信息的准确获取，降低漏洞排查时长，在一些实施方式中，在用户端发生反馈事件时，反馈系统直接获取用户端在发生反馈事件所对应的时间段内的实际命中实验信息和开关配置信息，如此，测试端在场景复现时，可以直接使用实际命中实验信息和开关配置信息进行场景复现，从而避免由于查询得到的AB实验和开关配置信息与用户端实际命中实验信息和开关配置信息存在误差，造成的场景复现失败和问题排查时长增加的问题。
如图4所示，图4是本申请实施例提供的反馈数据获取方法的流程示意图，所示的反馈数据获取方法包括步骤221～223：
步骤221，访问发生反馈事件的用户端的数据库，获取与发生反馈事件的目标应用程序对应的日志数据。
其中，日志数据中包括目标应用程序的操作信息、命中实验信息、开关配置信息以及用户端的配置环境信息。其中，配置环境信息包括但不限于用户端部署的操作系统类型、以及操作系统的版本信息、用户端的CPU型号等。
步骤222，从日志数据中获取用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息。
在一些实施方式中，可以通过解析日志数据，获取用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息。
可选的，可以通过预设的语义解析模型对日志数据进行解析，获取用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息。
步骤223，根据命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据。
在一些实施方式中，可以将命中实验信息以及开关配置信息确定为反馈数据，也可以对命中实验信息以及开关配置信息进行编码处理，将编码处理后的命中实验信息以及开关配置信息确定为反馈数据。
在一些实施方式中，可以命中实验信息、开关配置信息、目标应用程序的操作信息、用户端的设备标识信息确定为反馈数据。
在一些实施方式中，在获取到反馈数据后，反馈系统可以按照上述步骤230将反馈数据与反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库。
在一些实施方式中，为便于数据传输、同时保障数据安全，可以将反馈数据进行数据序列化处理，得到序列化后的反馈数据，将序列化后的反馈数据与反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库。
其中，数据序列化是将反馈数据转换为可以存储或传输的形式的过程。可选的，可以通过预设的序列化框架对反馈数据进行数据序列化处理。其中，预设的序列化框架包括但不限于Thrift，Protocol Buffers和Avro等。
在一些实施方式中，为便于测试端获取反馈数据，可以在测试端部署反馈系统，反馈系统查询云端数据库，获取目标反馈数据，并将获取到的目标反馈数据返回测试端。
在一些实施方式中，测试端也可以是通过网络与反馈系统连接，测试端通过网络向反馈系统发送目标标识信息，反馈系统基于接收到的目标标识信息查询云端数据库，获取目标反馈数据，并将获取到的目标反馈数据返回测试端。
其中，网络可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、公共电话交换网(Public Switched Telephone Network，PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near Field Communication，NFC)网络等，或其任意组合。
如图5所示，图5是本申请实施例提供的基于标识信息的反馈数据获取方法的流程示意图，所示的基于标识信息的反馈数据获取方法包括步骤240～250：
步骤240，获取测试端发送的目标标识信息，基于目标标识信息从云端数据库中获取与目标标识信息关联的目标反馈数据。
在一些实施方式中，测试端可以基于目标标识信息向反馈系统发送查询请求，反馈系统响应查询请求，获取测试端发送的目标标识信息，基于目标标识信息从云端数据库中获取与目标标识信息关联的目标反馈数据。
可选的，反馈系统在接收到查询请求时，对查询请求进行安全验证，当安全验证通过时，反馈系统响应查询请求。示例性的，反馈系统可以获取查询请求携带的验证信息以及核验码，对验证信息进行编码处理，得到验证核验码，将验证核验码与核验码进行比对，若验证核验码与核验码一致，则确定查询请求安全验证通过，若验证核验码与核验码不一致，则确定查询请求安全验证不通过。在一些实施方式中，若查询请求安全验证不通过，反馈系统不响应查询请求，并返回提示信息至测试端，以使测试端重新发起查询请求。
可选的，反馈系统基于目标标识查询云端数据库，得到与目标标识信息关联的序列化后的反馈数据，对与目标标识信息关联的序列化后的反馈数据进行反序列化处理，得到与目标标识信息关联的目标反馈数据。
步骤250，将目标反馈数据发送至测试端，以使测试端基于目标命中实验信息以及目标开关配置信息复现目标标识信息对应的目标反馈事件发生时的运行场景。
在一些实施方式中，可以按照上述步骤230将目标命中实验信息以及目标开关配置信息发生至测试端，测试端按照上述步骤230复现目标标识信息对应的目标反馈事件发生时的运行场景。
本申请实施例提供的运行场景的复现方法，在用户端发生反馈事件时，将用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息与标识信息关联后上传到云端数据库，并将标识信息发送到测试端，如此测试端在接收到标识信息后，可以基于标识信息查询云端数据库，获取对应命中实验信息以及开关配置信息，从而快速还原用户端在发生反馈事件时的场景，提高场景还原效率，同时降低问题排查时长，并且在发生反馈事件时，直接从用户端侧获取到用户端实际命中实验信息和开关配置信息，避免由于AB实验和开关配置信息下发可能因为网络请求或逻辑有滞后性造成的误差，能够准确体现用户端实际命中实验信息和开关配置信息。
为了更好说明本申请实施例提供的运行场景的复现方法，本申请实施例在适用于反馈系统的运行场景的复现方法实施例基础上，还提供一种适用于测试端的运行场景的复现方法，如图6所示，图6是本申请实施例提供的适用于测试端的运行场景的复现方法的流程示意图，所示的适用于测试端的运行场景的复现方法至少包括步骤510至530，详细介绍如下：
步骤510，确定目标标识信息。
在一些实施方式中，测试端在接收到反馈系统发送的标识信息后，可以将标识信息确定为目标标识信息。
在一些实施方式中，测试端在接收到反馈系统发送的标识信息后，将该标识信息写入标识列表中，对标识列表进行更新，将更新后的标识列表中具有最高优先级的标识信息确定为目标标识信息。其中，优先级可以根据标识信息的接收时间确定，例如，将距离当前时刻最早的接收时间的标识信息的优先级确定为最高优先级，将距离当前时刻最晚的接收时间的标识信息的优先级确定为最低优先级。
可选的，可以在获取到一个目标标识信息对应的目标反馈数据后，遍历标识列表，得到目标标识信息。也可以按照预设周期遍历标识列表，得到目标标识信息。还可以在完成运行场景重现后，遍历标识列表，获取目标标识信息。
在一些实施方式中，还可以测试端显示接收到的标识信息，工程师从显示的标识信息中选取待重现的目标标识信息。
可选的，测试端接收上报的至少一个反馈事件的标识信息，将各标识信息存储，在重现页面视图中显示各标识信息，响应于基于重现页面视图中显示各标识信息输入的选择操作，确定待重现的目标标识信息。
示例性的，测试端接收上报的至少一个反馈事件的标识信息，将各标识信息写入标识列表，在重现页面视图中以标识列表的形式显示各标识信息，如图7中的(a)图所示；工程师点击图7中的(a)图中的“选择”控件，进入标识选择页面，在标识选择页面中显示以标识列表的形式显示各标识信息，响应于基于重现页面视图中显示各标识信息输入的选择操作，确定待重现的目标标识信息，如图7中的(b)图所示，将标识信息0x00x确定为目标标识信息，响应于图7中的(b)图所示的重现页面视图中提供的“查询”功能控件的点击，基于目标标识信息向反馈系统发送反馈数据请求。
步骤520，基于目标标识信息向反馈系统发送反馈数据请求，获取反馈系统基于反馈数据请求返回的目标反馈数据。
在一些实施方式中，反馈系统在接收到目标标识信息后，执行图4提供的基于标识信息的反馈数据获取方法，得到目标反馈数据，向测试端返回目标反馈数据，本申请实施例在此不进行赘述。
步骤530，基于目标反馈数据重现运行场景。
在一些实施方式中，可以对目标反馈数据进行解码处理，得到目标命中实验信息以及目标开关配置信息。
在一些实施方式中，测试端在接收到目标反馈数据，对目标反馈数据进行解析，得到目标命中实验信息以及目标开关配置信息后，可以按照上述步骤230进行运行场景重现。
在一些实施方式中，测试端在接收到目标反馈数据，对目标反馈数据进行解析，得到目标命中实验信息以及目标开关配置信息后，在测试端上进行运行场景复现。
可选的，可以根据目标命中实验信息以及目标开关配置信息在测试端中部署环境，根据目标反馈数据生成测试用例，在部署了环境的测试端中运行测试用例，以复现运行场景。
在测试端中部署环境，具体可以将测试端划分为与命中的实验对应的设备组，例如，在测试端的程序中添加标识，用于将测试端划分为与命中实验对应的设备组。
可理解的，若用户端的目标命中实验信息表征用户端命中多个实验，则针对每个命中实验，都可以将测试端划分为与命中实验对应的设备组。例如，若用户端命中了第一实验，则可以将测试端划分为能够命中第一实验的设备组，比如，可以在测试端的程序中添加标识1，表征测试端需要进行第一实验；用户端命中了第二实验，则还可以将测试端划分为能够命中第二实验的设备组，比如，可以在测试端的程序中添加标识2，表征测试端需要进行第二实验。
在一些实施方式中，在生成测试用例时，根据目标反馈数据获取目标标识信息对应的目标用户终端的操作信息，根据操作信息生成测试用例。具体可以根据目标命中实验信息确定目标标识信息对应的目标用户端的设备标识信息，基于设备标识信息查询后台服务器，得到目标用户端的操作信息，根据操作信息确定目标用户终端在反馈事件发生之前调用的方法或者接口等信息，根据目标用户终端在反馈事件发生之前调用的方法或者接口等信息生成测试用例。
目标应用程序的后台服务器中可以记录各个用户端的设备标识信息以及操作信息的对应关系，比如，用户端A发送了访问页面1的请求，用户端B发送了请求登陆的消息等。在后台服务器中可以记录同一个用户终端的多个操作信息，测试端可以根据设备标识信息获取与该设备标识信息对应的多个操作信息。
在另一些实施方式中，在生成测试用例时，可以根据目标反馈数据中的操作信息确定目标用户终端在反馈事件发生之前调用的方法或者接口等信息，根据目标用户终端在反馈事件发生之前调用的方法或者接口等信息生成测试用例。
在一些实施方式中，测试端在接收到目标命中实验信息以及目标开关配置信息后，可以将目标命中实验信息以及目标开关配置信息覆盖到测试设备上，在测试设备上进行运行场景复现。
可选的，测试端解析目标反馈数据，得到目标命中实验信息以及目标开关配置信息后，获取目标标识信息对应的目标用户终端的操作信息，根据操作信息生成测试用例，基于目标命中实验信息、目标开关配置信息部署测试设备的环境，将测试用例发生至测试设备，在部署了环境的测试设备中运行测试用例实现运行场景的复现。
在一些实施方式中，在完成运行场景的复现后，根据测试端或测试设备的运行数据，进行漏洞排查。
本申请实施例提供的运行场景的复现方法，通过目标标识信息从反馈系统中获取对应的目标命中实验信息以及目标开关配置信息，从而根据目标命中实验信息以及目标开关配置信息，重现漏洞。如此，能够最大限度地还原崩溃发生时的场景，使重现的运行场景更准确，提高了运行场景重现的效率。
为了更好实施本申请实施例提供的运行场景的复现方法，本申请实施例在运行场景的复现方法实施例基础上，提供一种设置于反馈系统的运行场景的复现装置，如图8所示，图8是本申请实施例提供的设置于反馈系统的运行场景的复现装置的结构示意图，所示的设置于反馈系统的运行场景的复现装置包括：
标识确定模块701，用于确定反馈事件的标识信息；
数据获取模块702，用于获取用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据；
数据上传模块703，用于将反馈数据与反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将反馈事件的标识信息发送至测试端，以使测试端基于反馈事件的标识信息从云端数据库中获取与反馈事件的标识信息关联的反馈数据，进行运行场景的复现处理。
在一些实施方式中，设置于反馈系统的运行场景的复现装置还包括：
监测模块704，用于获取用户端中目标应用程序的运行数据，确定目标应用程序是否存在异常，当目标应用程序运行存在异常时，确定用户端发生反馈事件，执行确定反馈事件的标识信息操作。
在一些实施方式中，标识确定模块701，用于：
响应于基于崩溃提交页面输入的崩溃上报操作，确定反馈事件的发生时间以及发生反馈事件的目标应用程序；
根据反馈事件的发生时间、目标应用程序的应用信息生成反馈事件的标识信息。
在一些实施方式中，数据获取模块702，用于：
访问发生反馈事件的用户端的数据库，获取与发生反馈事件的目标应用程序对应的日志数据；
从日志数据中获取用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息；
根据命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据。
在一些实施方式中，数据上传模块703，用于：
将反馈数据进行数据序列化处理，得到序列化后的反馈数据；
将序列化后的反馈数据与反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库。
在一些实施方式中，设置于反馈系统的运行场景的复现装置还包括：
数据下载模块705，用于获取测试端发送的目标标识信息，基于目标标识信息从云端数据库中获取与目标标识信息关联的目标反馈数据；将目标反馈数据返回测试端，以使测试端基于目标反馈数据复现目标标识信息对应的目标反馈事件发生时的运行场景。
本申请实施例提供的设置于反馈系统的运行场景的复现装置，在用户端发生反馈事件时，将用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息与标识信息关联后上传到云端数据库，并将标识信息发送到测试端，如此测试端在接收到标识信息后，可以基于标识信息查询云端数据库，获取对应命中实验信息以及开关配置信息，从而快速还原用户端在发生反馈事件时的场景，提高场景还原效率，同时降低问题排查时长，并且在发生反馈事件时，直接从用户端侧获取到用户端实际命中实验信息和开关配置信息，避免由于AB实验和开关配置信息下发可能因为网络请求或逻辑有滞后性造成的误差，能够准确体现用户端实际命中实验信息和开关配置信息。
本申请实施例还提供一种设置于测试端的运行场景的复现装置，如图9，图9是本申请实施例提供的设置于测试端的运行场景的复现装置的结构示意图，的设置于测试端的运行场景的复现装置包括：
标识获取模块801，用于确定目标标识信息；
查询模块802，用于基于目标标识信息向反馈系统发送反馈数据请求，获取反馈系统基于反馈数据请求返回的目标反馈数据；
复现模块803，用于基于目标反馈数据重现运行场景。
在一些实施方式中，标识获取模块801，用于：
接收上报的至少一个反馈事件的标识信息，将各标识信息存储；
在重现页面视图中显示各标识信息，响应于基于重现页面视图中显示各标识信息输入的选择操作，确定待重现的目标标识信息。
在一些实施方式中，复现模块803，用于：
解析目标反馈数据，得到目标命中实验信息以及目标开关配置信息；
根据目标命中实验信息以及目标开关配置信息在测试端中部署环境；
根据目标反馈数据生成测试用例；
在部署了环境的测试端中运行测试用例，以复现运行场景。
本申请实施例提供的设置于测试端的运行场景的复现装置，通过目标标识信息从反馈系统中获取对应的目标命中实验信息以及目标开关配置信息，从而根据目标命中实验信息以及目标开关配置信息，重现漏洞。如此，能够最大限度地还原崩溃发生时的场景，使重现的运行场景更准确，提高了运行场景重现的效率。
本申请的实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是电子设备群中的任意一个电子设备。
可选的，电子设备可以是终端设备，也可以是移动终端，还可以是计算机终端。
可选中，电子设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选的，如图10所示，图10是本申请实施例提供的电子设备的结构框图，所示的电子设备包括：该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器901、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器902、电源903和输入单元904等部件。本领域技术人员可以理解，图10中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器901是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器902内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器902内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器901可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器901可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器901中。
存储器902可用于存储软件程序以及模块，处理器901通过运行存储在存储器902的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器902可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器902还可以包括存储器控制器，以提供处理器901对存储器902的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源903，优选的，电源903可以通过电源管理系统与处理器901逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源903还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元904，该输入单元904可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器901会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器902中，并由处理器901来运行存储在存储器902中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
确定反馈事件的标识信息；
获取用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据；
将反馈数据与反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将反馈事件的标识信息发送至测试端，以使测试端基于反馈事件的标识信息从云端数据库中获取与反馈事件的标识信息关联的反馈数据，进行运行场景的复现处理；
或者确定目标标识信息；
基于目标标识信息向反馈系统反馈数据请求，获取反馈系统基于反馈数据请求返回的目标反馈数据；
基于目标反馈数据重现运行场景。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种运行场景的复现方法中的步骤。例如，该计算机程序可以执行如下步骤：
确定反馈事件的标识信息；
获取用户端运行发生反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据；
将反馈数据与反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将反馈事件的标识信息发送至测试端，以使测试端基于反馈事件的标识信息从云端数据库中获取与反馈事件的标识信息关联的反馈数据，进行运行场景的复现处理；
或者确定目标标识信息；
基于目标标识信息向反馈系统反馈数据请求，获取反馈系统基于反馈数据请求返回的目标反馈数据；
基于目标反馈数据重现运行场景。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种运行场景的复现方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种运行场景的复现方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种运行场景的复现方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (13)
1.一种运行场景的复现方法，其特征在于，所述方法包括：
确定反馈事件的标识信息；
获取用户端运行发生所述反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据；
将所述反馈数据与所述反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将所述反馈事件的标识信息发送至测试端，以使所述测试端基于所述反馈事件的标识信息从所述云端数据库中获取与所述反馈事件的标识信息关联的反馈数据，进行运行场景的复现处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述反馈事件的标识信息之前，所述方法包括：
获取用户端中目标应用程序的运行数据，确定所述目标应用程序是否存在异常；
当所述目标应用程序运行存在异常时，确定用户端发生反馈事件，执行所述确定反馈事件的标识信息操作。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述反馈事件的标识信息，包括：
响应于基于反馈提交页面输入的事件上报操作，确定反馈事件的发生时间以及发生所述反馈事件的目标应用程序；
根据所述反馈事件的发生时间、所述目标应用程序的应用信息生成所述反馈事件的标识信息。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取发生所述反馈事件的用户端的反馈数据，包括：
访问发生所述反馈事件的用户端的数据库，获取与发生所述反馈事件的目标应用程序对应的日志数据；
从所述日志数据中获取所述用户端运行发生所述反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息；
根据所述命中实验信息以及所述开关配置信息，得到反馈数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述反馈数据与所述反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，包括：
将所述反馈数据进行数据序列化处理，得到序列化后的反馈数据；
将所述序列化后的反馈数据与所述反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述反馈数据与所述反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将所述反馈事件的标识信息发送至测试端之后，所述方法还包括：
获取测试端发送的目标标识信息，基于所述目标标识信息从所述云端数据库中获取与所述目标标识信息关联的目标反馈数据；
将所述目标反馈数据返回所述测试端，以使所述测试端基于所述目标反馈数据复现所述目标标识信息对应的目标反馈事件发生时的运行场景。
7.一种运行场景的复现方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标标识信息；
基于所述目标标识信息向反馈系统发送反馈数据请求，获取所述反馈系统基于所述反馈数据请求返回的目标反馈数据；
基于所述目标反馈数据重现运行场景。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定目标标识信息，包括：
接收上报的至少一个反馈事件的标识信息，将各所述标识信息存储；
在重现页面视图中显示各所述标识信息，响应于基于所述重现页面视图中显示各所述标识信息输入的选择操作，确定待重现的目标标识信息。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标反馈数据重现运行场景，包括：
解析所述目标反馈数据，得到目标命中实验信息以及目标开关配置信息；
根据所述目标命中实验信息以及所述目标开关配置信息在所述测试端中部署环境；
根据目标反馈数据生成测试用例；
在部署了环境的测试端中运行所述测试用例，以复现运行场景。
10.一种运行场景的复现装置，其特征在于，所述装置设置在用户端，所述装置包括：
标识确定模块，用于确定反馈事件的标识信息；
数据获取模块，用于获取用户端运行发生所述反馈事件的目标应用程序时的命中实验信息以及开关配置信息，得到反馈数据；
数据上传模块，用于将所述反馈数据与所述反馈事件的标识信息关联后上传云端数据库，并将所述反馈事件的标识信息发送至测试端，以使所述测试端基于所述反馈事件的标识信息从所述云端数据库中获取与所述反馈事件的标识信息关联的反馈数据，进行运行场景的复现处理。
11.一种运行场景的复现装置，其特征在于，所述装置设置于测试端，所述装置包括：
标识获取模块，用于确定目标标识信息；
查询模块，用于基于所述目标标识信息向反馈系统发送反馈数据请求，获取所述反馈系统基于所述反馈数据请求返回的目标反馈数据；
复现模块，用于基于所述目标反馈数据重现运行场景。
12.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行权利要求1至9任一项所述的运行场景的复现方法中的操作。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至9任一项所述的运行场景的复现方法中的步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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