CN117435113A - 应用于人机交互的情感计算方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用于人机交互的情感计算方法及装置，该方法包括：采集参与人机交互的用户对应的信息，并根据用户对应的信息，计算在人机交互过程中用户对应的情感状态；根据情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，控制参数用于智能化调节人机交互设备对应的运行操作。可见，本发明有利于提高人机交互设备的交互灵活性和交互实时性，进而有利于提高人机交互设备的控制效率和控制便捷性，还有利于提高确定出的人机交互设备的控制参数的准确性和可靠性；此外，当本发明实施例所描述的步骤由人机交互设备执行时，本发明实施例还能够拓展人机交互设备的智能化功能，能够提高用户使用人机交互设备的用户体验，进而提高人机交互设备的用户粘度。

Description

应用于人机交互的情感计算方法及装置

技术领域

本发明涉及人机交互技术领域，尤其涉及一种应用于人机交互的情感计算方法及装置。

背景技术

随着科技的发展和人们对智能化便捷生活的追求，人机交互设备应运而生。当前，关于用户通过人机交互触发设备执行相应操作的方式主要为用户触碰相应按键后触发设备执行相应操作，或者用户作出相关动作或者说出相关语句以触发设备执行相应操作，需要依靠用户主动进行规定性操作方能实现人机交互，交互灵活性低。可见，提供一种新的人机交互触发方式以提高人机交互灵活性显得尤为重要。

发明内容

本发明内容所要解决的技术问题在于，提供一种应用于人机交互的情感计算方法及装置，能够提高人机交互灵活性。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种应用于人机交互的情感计算方法，所述方法包括：

采集参与人机交互的用户对应的信息，并根据所述用户对应的信息，计算在所述人机交互过程中所述用户对应的情感状态；

根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，所述控制参数用于智能化调节所述人机交互设备对应的运行操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，包括：

当存在多个所述用户参与所述人机交互且至少两个所述用户对应的情感状态不匹配时，根据所有所述用户的情感状态，确定所有所述情感状态对应的情感占比情况；

对于每一所述用户，根据所述用户的第一信息、获取到的所述人机交互的相关信息及所述人机交互对应内容的事件类型，确定所述用户基于人机交互设备的交互等级；所述人机交互的相关信息包括所述人机交互的时间信息、场景信息、功能作用信息及要求信息等中的一种或多种；所述用户对应的信息包括所述用户的第一信息；

根据所述用户的交互等级，确定所述用户基于所述人机交互的情感权重；

根据所述情感占比情况及每一所述用户的情感权重和情感状态，计算所有所述用户对应的目标情感状态，并根据所述目标情感状态，确定所述人机交互设备对应的控制参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述用户对应的信息还包括所述用户的第一状态信息及所述用户所处区域中的设备的第二状态信息；以及，所述根据所述用户对应的信息，计算在所述人机交互过程中所述用户对应的情感状态，包括：

分析所述用户的第一状态信息，得到在所述人机交互过程中所述用户的态度；并根据所有所述设备的第二状态信息，确定所有所述设备中处于运行状态的至少两个目标设备，并确定所有所述目标设备对应的关联关系；所有所述目标设备包括人机交互设备；所述关联关系用于表示所有所述目标设备之间的功能关联、配置关联及使用搭配关联中的一种或多种；

分析所述关联关系，得到在所述人机交互过程中所述用户的专注度，并根据所述用户的态度及所述专注度，确定所述用户对应的情感状态。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述用户的第一状态信息包括所述用户的行为动作、面部表情及言语信息中的一种或多种；以及，所述分析所述用户的第一状态信息，得到在所述人机交互过程中所述用户的态度，包括：

当所述第一状态信息包括至少两个状态类型的子状态信息时，分析所述第一状态信息，得到每一所述子状态信息对应的态度分析结果；

判断所有所述态度分析结果是否相匹配，当判断结果为是时，根据所有所述态度分析结果，确定在所述人机交互过程中所述用户的态度；

当判断结果为否时，获取所述用户的历史人机交互信息，并将每一所述子状态信息对应的态度分析结果、预设的每一所述子状态信息对应状态类型的权重、所述历史人际交互信息及所述用户的标识信息输入至态度分析模型中，得到所述用户的态度分析结果，作为在所述人机交互过程中所述用户的态度。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

根据当前时段的人机交互对应内容，从获取到的所述用户的历史人机交互信息中筛选出与所述人机交互对应内容相匹配的目标人机交互信息，并确定所述目标人机交互信息对应的情感变化情况；

根据所述人机交互对应内容、所述情感变化情况及所述用户使用所述人机交互对应人机交互设备的时长信息，计算所述用户的兴致保持度；

判断所述兴致保持度是否小于等于预设的兴致保持度阈值，当判断结果为是时，触发执行所述的采集参与人机交互的用户的信息的操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据所述用户对应的信息，计算在所述人机交互过程中所述用户对应的情感状态之后，所述方法还包括：

根据所述情感状态及所述人机交互对应内容，判断所述用户是否满足预设的所述人机交互设备对应的参数调节条件；

当判断结果为是时，触发执行所述的根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数的操作；

以及，所述根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，包括：

根据所述人机交互对应内容的事件类型及所述用户的第一信息，确定所述人机交互设备对应的可调节参数类型；

根据所述可调节参数类型及所述情感状态，确定所述人机交互设备对应的控制参数；

以及，所述根据所述情感状态及所述人机交互对应内容，判断所述用户是否满足预设的所述人机交互设备对应的参数调节条件，包括：

分析所述情感状态及所述人机交互对应内容，得到所述用户与所述人机交互对应内容的情感匹配度；所述情感匹配度包括心情匹配度、状态匹配度和态度匹配度中的至少一种；

判断所述情感匹配度是否小于等于预设的情感匹配度阈值；

当判断出所述情感匹配度小于等于所述情感匹配度阈值时，根据所述人机交互对应内容的事件类型及所述用户的标识信息，判断所述用户是否具有所述人机交互设备的参数调整权限；

当判断出所述用户具有所述参数调整权限时，确定所述用户满足所述参数调节条件。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

分析所述人机交互对应内容的事件类型及所述人机交互的相关信息，得到情感变化情况因子对于调节所述人机交互设备对应的控制参数的可支配度；

判断所述可支配度是否大于等于预设的可支配度阈值，当判断结果为是时，触发执行所述的根据当前时段的人机交互对应内容，从获取到的所述用户的历史人机交互信息中筛选出与所述人机交互对应内容相匹配的目标人机交互信息，并获取所述目标人机交互信息对应的情感变化情况的操作。

本发明第二方面公开了一种应用于人机交互的情感计算装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于采集参与人机交互的用户对应的信息；

计算模块，用于根据所述用户对应的信息，计算在所述人机交互过程中所述用户对应的情感状态；

参数确定模块，用于根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，所述控制参数用于智能化调节所述人机交互设备对应的运行操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述参数确定模块根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数的方式具体包括：

当存在多个所述用户参与所述人机交互且至少两个所述用户对应的情感状态不匹配时，根据所有所述用户的情感状态，确定所有所述情感状态对应的情感占比情况；

对于每一所述用户，根据所述用户的第一信息、获取到的所述人机交互的相关信息及所述人机交互对应内容的事件类型，确定所述用户基于人机交互设备的交互等级；所述人机交互的相关信息包括所述人机交互的时间信息、场景信息、功能作用信息及要求信息等中的一种或多种；所述用户对应的信息包括所述用户的第一信息；

根据所述用户的交互等级，确定所述用户基于所述人机交互的情感权重；

根据所述情感占比情况及每一所述用户的情感权重和情感状态，计算所有所述用户对应的目标情感状态，并根据所述目标情感状态，确定所述人机交互设备对应的控制参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述用户对应的信息还包括所述用户的第一状态信息及所述用户所处区域中的设备的第二状态信息；以及，所述计算模块根据所述用户对应的信息，计算在所述人机交互过程中所述用户对应的情感状态的方式具体包括：

分析所述用户的第一状态信息，得到在所述人机交互过程中所述用户的态度；并根据所有所述设备的第二状态信息，确定所有所述设备中处于运行状态的至少两个目标设备，并确定所有所述目标设备对应的关联关系；所有所述目标设备包括人机交互设备；所述关联关系用于表示所有所述目标设备之间的功能关联、配置关联及使用搭配关联中的一种或多种；

分析所述关联关系，得到在所述人机交互过程中所述用户的专注度，并根据所述用户的态度及所述专注度，确定所述用户对应的情感状态。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述用户的第一状态信息包括所述用户的行为动作、面部表情及言语信息中的一种或多种；以及，所述计算模块分析所述用户的第一状态信息，得到在所述人机交互过程中所述用户的态度的方式具体包括：

当所述第一状态信息包括至少两个状态类型的子状态信息时，分析所述第一状态信息，得到每一所述子状态信息对应的态度分析结果；

判断所有所述态度分析结果是否相匹配，当判断结果为是时，根据所有所述态度分析结果，确定在所述人机交互过程中所述用户的态度；

当判断结果为否时，获取所述用户的历史人机交互信息，并将每一所述子状态信息对应的态度分析结果、预设的每一所述子状态信息对应状态类型的权重、所述历史人际交互信息及所述用户的标识信息输入至态度分析模型中，得到所述用户的态度分析结果，作为在所述人机交互过程中所述用户的态度。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述信息获取模块，还用于根据当前时段的人机交互对应内容，从获取到的所述用户的历史人机交互信息中筛选出与所述人机交互对应内容相匹配的目标人机交互信息，并确定所述目标人机交互信息对应的情感变化情况；

所述计算模块，还用于根据所述人机交互对应内容、所述情感变化情况及所述用户使用所述人机交互对应人机交互设备的时长信息，计算所述用户的兴致保持度；

所述装置还包括：

判断模块，用于判断所述兴致保持度是否小于等于预设的兴致保持度阈值，当判断结果为是时，触发所述信息获取模块执行所述的采集参与人机交互的用户的信息的操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块，还用于在所述计算模块根据所述用户对应的信息，计算在所述人机交互过程中所述用户对应的情感状态之后，根据所述情感状态及所述人机交互对应内容，判断所述用户是否满足预设的所述人机交互设备对应的参数调节条件；当判断结果为是时，触发所述参数确定模块执行所述的根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数的操作；

以及，所述参数确定模块根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数的方式具体包括：

根据所述人机交互对应内容的事件类型及所述用户的第一信息，确定所述人机交互设备对应的可调节参数类型；

根据所述可调节参数类型及所述情感状态，确定所述人机交互设备对应的控制参数；

以及，所述判断模块根据所述情感状态及所述人机交互对应内容，判断所述用户是否满足预设的所述人机交互设备对应的参数调节条件的方式具体包括：

分析所述情感状态及所述人机交互对应内容，得到所述用户与所述人机交互对应内容的情感匹配度；所述情感匹配度包括心情匹配度、状态匹配度和态度匹配度中的至少一种；

判断所述情感匹配度是否小于等于预设的情感匹配度阈值；

当判断出所述情感匹配度小于等于所述情感匹配度阈值时，根据所述人机交互对应内容的事件类型及所述用户的标识信息，判断所述用户是否具有所述人机交互设备的参数调整权限；

当判断出所述用户具有所述参数调整权限时，确定所述用户满足所述参数调节条件。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

分析模块，用于分析所述人机交互对应内容的事件类型及所述人机交互的相关信息，得到情感变化情况因子对于调节所述人机交互设备对应的控制参数的可支配度；

所述判断模块，还用于判断所述可支配度是否大于等于预设的可支配度阈值，当判断结果为是时，触发所述信息获取模块执行所述的根据当前时段的人机交互对应内容，从获取到的所述用户的历史人机交互信息中筛选出与所述人机交互对应内容相匹配的目标人机交互信息，并获取所述目标人机交互信息对应的情感变化情况的操作。

本发明第三方面公开了另一种应用于人机交互的情感计算装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的一种应用于人机交互的情感计算方法。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的一种应用于人机交互的情感计算方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，采集参与人机交互的用户对应的信息，并根据该用户对应的信息，计算在该人机交互过程中该用户对应的情感状态；根据该情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，该控制参数用于智能化调节该人机交互设备对应的运行操作。可见，本发明能够根据用户对应的信息，智能化计算出用户的情感状态，进而根据用户的情感状态生成人机交互设备的控制参数，以调节人机交互设备的运行操作，有利于提高人机交互设备的交互灵活性和交互实时性，进而有利于提高人机交互设备的控制效率和控制便捷性，以及还有利于提高确定出的人机交互设备的控制参数的准确性和可靠性；此外，当本发明实施例所描述的步骤由人机交互设备执行时，本发明实施例还能够拓展人机交互设备的智能化功能，能够提高用户使用人机交互设备的用户体验，进而提高人机交互设备的用户粘度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种应用于人机交互的情感计算方法所适用场景的场景示意图；

图2是本发明实施例公开的一种应用于人机交互的情感计算方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种应用于人机交互的情感计算方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种应用于人机交互的情感计算装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种应用于人机交互的情感计算装置的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的又一种应用于人机交互的情感计算装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种应用于人机交互的情感计算方法及装置，能够根据用户对应的信息，智能化计算出用户的情感状态，进而根据用户的情感状态生成人机交互设备的控制参数，以调节人机交互设备的运行操作，有利于提高人机交互设备的交互灵活性和交互实时性，进而有利于提高人机交互设备的控制效率和控制便捷性，以及还有利于提高确定出的人机交互设备的控制参数的准确性和可靠性；此外，当本发明实施例所描述的步骤由人机交互设备执行时，本发明实施例还能够拓展人机交互设备的智能化功能，能够提高用户使用人机交互设备的用户体验，进而提高人机交互设备的用户粘度。以下分别进行详细说明。

为了更好的理解本发明所描述的一种应用于人机交互的情感计算方法及装置，首先对一种应用于人机交互的情感计算方法所适用的场景架构加以描述，具体的，该场景架构可以如图1所示，根据采集到的用户的信息计算出用户的情感状态，并根据用户的情感状态生成人机交互设备的控制参数，以智能化调节人机交互设备对应的运行操作。举例说明，如图1所示，可以是当用户正在听音乐时，检测到用户当前心情很好但是人机交互设备(比如耳机)正在播放很压抑忧伤的音乐时确定出用户与人机交互设备对应内容的情感匹配度不高，需生成人机交互设备对应的控制参数改变耳机播放的音乐；也可以是当用户正在上网课时，用户具有的人机交互设备的可调节参数类型可以是调节设备音量、调节设备屏幕大小、进行录屏操作等，无权更改播放的网课内容，即当检测到用户的情感状态为很无聊或者用户的专注度不高时也只能调节人机交互设备的部分运行参数；还可以是当用户正在看恐怖片时，用户一般是又害怕但又想继续看，此时用户对于人机交互设备对应内容具有两种子状态，需结合两种子状态确定出在人机交互过程中用户的态度。

需要说明的是，图1所示的场景示意图只是为了表示一种智能化陪伴方法所适用的场景，涉及到的各个智能设备只是示意性展现，具体的结构/尺寸/形状/所在的位置/所安装的方式、各个智能设备之间的通信方式可根据实际场景进行适应性调整，图1所示的场景对此不作限定。

实施例一

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种应用于人机交互的情感计算方法的流程示意图。其中，图2所描述的方法可以应用于一种应用于人机交互的情感计算装置，其中，该装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图2所示，该应用于人机交互的情感计算装置包括以下操作：

101、采集参与人机交互的用户对应的信息。

可选的，可以是实时无时间间隔采集用户对应的信息，也可以是每隔设定时间间隔采集一次用户对应的信息，本发明实施例不做限定。

可选的，用户对应的信息可以是用户的多模态信息，比如用户的语音信息、动作信息、行为信息、手势信息、表情信息、身体健康数据、应激反应信息等，本发明实施例不做限定。

102、根据用户对应的信息，计算在人机交互过程中用户对应的情感状态。

可选的，用户对应的情感状态可以是喜欢、不喜欢、厌烦、害怕、无感、随意、专注、走神、困倦等，此处不再一一赘述。

103、根据情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数。

可选的，控制参数用于智能化调节人机交互设备对应的运行操作。举例说明，控制参数可以是控制人机交互设备的音量、展示内容、展示形式(比如展示页面布局、展示页面亮度、展示页面清晰度、展示页面样式等)、展示状态(比如停止播放、持续播放、循环播放、随机播放、倍速播放、跳转播放等)及展示模式(比如页面板式、夜间模式、护眼模式等)等，此处不再一一赘述。

举例说明，当人机交互设备在播放音乐，用户的情感状态为厌恶态度时，则生成控制参数控制人机交互设备切换当前播放的音乐等，此处不再一一举例。

可见，实施本发明实施例所描述的应用于人机交互的情感计算方法能够根据用户对应的信息，智能化计算出用户的情感状态，进而根据用户的情感状态生成人机交互设备的控制参数，以调节人机交互设备的运行操作，有利于提高人机交互设备的交互灵活性和交互实时性，进而有利于提高人机交互设备的控制效率和控制便捷性，以及还有利于提高确定出的人机交互设备的控制参数的准确性和可靠性；此外，当本发明实施例所描述的步骤由人机交互设备执行时，本发明实施例还能够拓展人机交互设备的智能化功能，能够提高用户使用人机交互设备的用户体验，进而提高人机交互设备的用户粘度。

在一个可选的实施例中，上述根据情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，可以包括：

当存在多个用户参与人机交互且至少两个用户对应的情感状态不匹配时，根据所有用户的情感状态，确定所有情感状态对应的情感占比情况；

对于每一用户，根据用户的第一信息、获取到的人机交互的相关信息及人机交互对应内容的事件类型，确定用户基于人机交互设备的交互等级；人机交互的相关信息包括人机交互的时间信息、场景信息、功能作用信息及要求信息等中的一种或多种；用户对应的信息包括用户的第一信息；

根据用户的交互等级，确定用户基于人机交互的情感权重；

根据情感占比情况及每一用户的情感权重和情感状态，计算所有用户对应的目标情感状态，并根据目标情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数。

可选的，用户的第一信息可以包括但不限于用户的标识信息、用户的年龄信息、用户与人机交互对应内容的事件类型的交集关联度、用户的身份信息、用户的历史交互信息、用户的人机交互权限信息、用户的人机交互紧急度及用户的人机交互理由等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。

举例说明，人机交互对应内容的事件类型可以是上网课类型、运动类型、阅读类型、闲暇休息类型、人机交互对话类型、听音乐类型、看休闲视频类型、学习类型、按摩理疗类型及玩电子游戏类型等，此处不再一一赘述。

可选的，关于人机交互对应内容的事件类型和人机交互对应内容，举例说明，当人机交互对应内容的事件类型为听音乐类型时对应的人机交互对应内容可以是具体音乐曲目等；当人机交互对应内容的事件类型为运动类型时对应的人机交互对应内容可以是具体运动项目(比如跑步、竞走、打篮球等)，此处不一一赘述。

举例说明，比如是当人机交互对应内容的事件类型为上网课类型且用户的身份为学生时，用户的情感状态对人机交互的影响控制较小，不会因为学生露出厌烦情绪以此改变人机交互设备的运行操作；又比如是，当人机交互对应内容的事件类型为听音乐类型则直接根据用户的情感状态(厌烦状态、不感兴趣状态)转变播放的音乐；还可以是其它应用场景，此处不再一一赘述。

可见，该可选的实施例能够针对多个用户进行人机交互且至少两个用户的情感状态不匹配的情况，提供相应的人机交互设备的控制参数确定方式，有利于提高控制参数确定方式的全面性和整体性，进而有利于提高控制参数确定方式的可行性和合理性，从而提高确定出的控制参数的准确性和可靠性。

在另一个可选的实施例中，用户对应的信息还包括用户的第一状态信息及用户所处区域中的设备的第二状态信息；进一步可选的，上述根据用户对应的信息，计算在人机交互过程中用户对应的情感状态，可以包括：

分析用户的第一状态信息，得到在人机交互过程中用户的态度；并根据所有设备的第二状态信息，确定所有设备中处于运行状态的至少两个目标设备，并确定所有目标设备对应的关联关系；所有目标设备包括人机交互设备；关联关系用于表示所有目标设备之间的功能关联、配置关联及使用搭配关联中的一种或多种；

分析关联关系，得到在人机交互过程中用户的专注度，并根据用户的态度及专注度，确定用户对应的情感状态。

可选的，用户的态度可以包括但不限于排斥态度、不感兴趣态度、厌恶态度、感兴趣态度、平静态度、兴奋态度、专注态度、走神态度等，本发明实施例不做限定。

可选的，设备的第二状态信息可以是运行状态和非运行状态，其中，非运行状态可以包括但不限于待机状态、关机状态、睡眠状态等，本发明实施例不做限定。

举例说明，目标设备对应的关联关系，比如当所有设备包括学习设备和游戏机时，学习设备和游戏机之间的关联关系不大，可以推测用户对人机交互对应内容的专注度较低，需对人机交互设备的运行操作进行调节；又比如当所有设备包括投影仪和健身设备时，投影仪播放健身节目时，可以推测用户对人机交互对应内容的专注度高，无需对人机交互设备的运行操作进行调节，此处不再一一赘述。

可见，该可选的实施例能够根据用户的态度及处于运行状态的设备间的关联关系确定用户的专注度，进而根据用户的专注度和态度确定用户的情感状态，结合多种影响因素考虑用户对人机交互对应内容的情感状态，有利于提高情感状态确定方式的全面性和整体性，进而有利于提高情感状态确定方式的合理性和可行性，从而提高确定出的情感状态的准确性和可靠性。

在又一个可选的实施例中，用户的第一状态信息包括用户的行为动作、面部表情及言语信息中的一种或多种；进一步可选的，上述分析用户的第一状态信息，得到在人机交互过程中用户的态度，可以包括：

当第一状态信息包括至少两个状态类型的子状态信息时，分析第一状态信息，得到每一子状态信息对应的态度分析结果；

判断所有态度分析结果是否相匹配，当判断结果为是时，根据所有态度分析结果，确定在人机交互过程中用户的态度；

当判断结果为否时，获取用户的历史人机交互信息，并将每一子状态信息对应的态度分析结果、预设的每一子状态信息对应状态类型的权重、历史人际交互信息及用户的标识信息输入至态度分析模型中，得到用户的态度分析结果，作为在人机交互过程中用户的态度。

可选的，每一子状态信息对应状态类型的权重，可以根据状态类型、用户与人机交互对应内容的可支配程度、人机交互对应内容的性质等因子确定，本发明实施例不做限定。

举例说明，对于第一状态信息包括至少两个状态类型的子状态信息，可以是当用户在看恐怖片时用户很害怕但是仍然想继续看，此时用户有两个状态类型的子状态信息；又比如，当用户在上网课时用户感到无聊但仍然需要坚持听课，此时用户有两个状态类型的子状态信息，还可以有其它匹配的使用场景，此处不再一一赘述。

可见，该可选的实施例能够针对用户具有至少两个状态类型的子状态信息的情况，匹配相应的用户态度确定方式，有利于提高用户态度确定方式的全面性和整体性，进而有利于提高用户态度确定方式的可行性和合理性，从而提高确定出的用户态度的准确性和可靠性，以及还有利于提高情感状态确定方式的可行性和合理性，进一步提高后续基于用户态度确定出的用户情感状态的准确性和可靠性。

实施例二

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种应用于人机交互的情感计算方法的流程示意图。其中，图3所描述的方法可以应用于一种应用于人机交互的情感计算装置，其中，该装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图3所示，该应用于人机交互的情感计算装置包括以下操作：

201、根据当前时段的人机交互对应内容，从获取到的用户的历史人机交互信息中筛选出与人机交互对应内容相匹配的目标人机交互信息。

202、确定目标人机交互信息对应的情感变化情况。

可选的，目标人机交互信息对应的情感变化情况，可以是预先已确定出的，也可以是当前时刻分析得到的，本发明实施例不做限定。

203、根据人机交互对应内容、情感变化情况及用户使用人机交互对应人机交互设备的时长信息，计算用户的兴致保持度。

204、判断兴致保持度是否小于等于预设的兴致保持度阈值。

进一步可选的，当判断出兴致保持度大于兴致保持度阈值，触发人机交互设备继续执行当前运行操作；其中，当前运行操作可以是处于未运行状态，也可以是处于运行状态的操作，本发明实施例不做限定。

205、当判断出兴致保持度小于等于兴致保持度阈值时，采集参与人机交互的用户对应的信息。

206、根据用户对应的信息，计算在人机交互过程中用户对应的情感状态。

207、根据情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数。

本发明实施例中，针对步骤205-步骤207的其它描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤103的其他详细描述，本发明实施例不再赘述。

可见，本发明实施例能够根据用户对应的信息，智能化计算出用户的情感状态，进而根据用户的情感状态生成人机交互设备的控制参数，以调节人机交互设备的运行操作，有利于提高人机交互设备的交互灵活性和交互实时性，进而有利于提高人机交互设备的控制效率和控制便捷性，以及还有利于提高确定出的人机交互设备的控制参数的准确性和可靠性；此外，当本发明实施例所描述的步骤由人机交互设备执行时，本发明实施例还能够拓展人机交互设备的智能化功能，能够提高用户使用人机交互设备的用户体验，进而提高人机交互设备的用户粘度；以及，还能够确定出用户的兴致保持度，当兴致保持度大于等于兴致保持度阈值时，方执行相应的人机交互设备的调节操作，有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的全面性和完整性，进而有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的合理性和可行性，从而提高确定出的人机交互设备的控制参数的准确性、可靠性和有效性，此外，当满足条件时方执行相应的设备调节操作，能够减少不必要的资源浪费，在一定程度上能够提高人机交互设备的控制参数的确定效率和确定便捷性。

在上述实施例中，该方法还可以包括以下操作：

当判断出兴致保持度小于等于兴致保持度阈值时，获取用户在历史时间段内调节人机交互设备运行操作的数据，并根据数据，计算用户在在历史时间段内调节人机交互设备运行操作的调节次数和调节频率；

根据调节次数、调节频率及获取到的人机交互设备的功能性质，确定用户的人机交互有效度；

判断人机交互有效度是否大于等于预设的人机交互有效度阈值，当判断结果为是时，触发执行上述的采集参与人机交互的用户对应的信息的操作。

举例说明，当由于用户的情感状态导致反复频繁、恶意调节人机交互设备运行操作时，用户的人机交互有效度低，此时不基于用户的情感状态调节人机交互设备，有利于提高人机交互设备的运行稳定性，减少人机交互设备不必要的运行伤害。

可见，该可选的实施例能够确定用户的人机交互有效度，当人机交互有效度大于等于相应阈值时，方能执行后续的基于用户的情感状态调节人机交互设备操作，有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的全面性和完整性，进而有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的合理性和可行性，还能够减少用户恶意调节人机交互设备运行操作的情况发生，有利于提高人机交互设备的运行稳定性和运行合理性，减少人机交互设备不必要的运行伤害。

在一个可选的实施例中，在上述根据用户对应的信息，计算在人机交互过程中用户对应的情感状态之后，该方法还可以包括以下操作：

根据情感状态及人机交互对应内容，判断用户是否满足预设的人机交互设备对应的参数调节条件；

当判断结果为是时，触发执行上述的根据情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数的操作。

进一步可选的，当判断出用户不满足人机交互设备对应的参数调节调节时，触发人机交互设备继续执行当前运行操作。

可见，该可选的实施例能够判断用户是否满足参数调节调节，若是，方执行后续的控制参数确定操作，结合了更多的影响因素考虑是否需调节人机交互设备的运行操作，有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的全面性和完整性，进而有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的合理性和可行性，从而提高确定出的控制参数的准确性和可靠性，以及还有利于减少不必要的资源浪费，不仅能够提高用户使用人机交互设备的用户体验，还能够提高人机交互设备的用户粘度。

在另一个可选的实施例中，上述根据情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，可以包括：

根据人机交互对应内容的事件类型及用户的第一信息，确定人机交互设备对应的可调节参数类型；

根据可调节参数类型及情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数。

可选的，用户的第一信息除上述提及的信息内容外，还可以包括用户对应的人机交互等级信息，本发明实施例不做限定。

可见，该可选的实施例能够确定出用户具有调节权限的基于人机交互设备的可调节参数类型，进而根据可调节参数类型及情感状态确定出控制参数，结合又一影响因素考虑人机交互设备的控制参数，有利于提高控制参数确定方式的完整性和全面性，进而有利于提高控制参数确定方式的合理性和可行性，从而有利于提高确定出的人机交互设备的控制参数的准确性、可靠性和有效性。

在又一个可选的实施例中，上述根据情感状态及人机交互对应内容，判断用户是否满足预设的人机交互设备对应的参数调节条件，可以包括：

分析情感状态及人机交互对应内容，得到用户与人机交互对应内容的情感匹配度；情感匹配度包括心情匹配度、状态匹配度和态度匹配度中的至少一种；

判断情感匹配度是否小于等于预设的情感匹配度阈值；

当判断出情感匹配度小于等于情感匹配度阈值时，根据人机交互对应内容的事件类型及用户的标识信息，判断用户是否具有人机交互设备的参数调整权限；

当判断出用户具有参数调整权限时，确定用户满足参数调节条件。

进一步可选的，当判断出情感匹配度大于情感匹配度阈值时，确定用户不满足人机交互设备对应的参数调节条件。

进一步可选的，当判断出用户不具有人机交互设备的参数调整权限时，确定用户不满足人机交互设备对应的参数调节调节。

对于判断情感匹配度是否小于等于预设的情感匹配度阈值，举例说明，可以是当用户当前情绪状态很低落而人机交互设备正在播放很欢快的音乐时判定情感匹配度小于等于情感匹配度阈值，又可以是当用户处于健身运动状态而人机交互设备正在播十分缓慢的古典音乐时判定情感匹配度小于等于情感匹配度阈值，还可以是其它应用场景，此处不再一一举例。

可见，该可选的实施例能够通过用户与人机交互的情感匹配度及用户的参数调整权限两个方面，确定用户满足参数调节条件，有利于提高满足参数调节条件确定方式的整体性和全面性，进而有利于提高满足参数调节条件确定方式的可行性和合理性，从而提高确定出的满足参数调节条件确定结果的准确性和可靠性，进一步有利于提高后续根据满足参数调节条件确定结果触发执行相应控制参数确定操作的可行性和合理性。

在上述可选的实施例中，上述根据人机交互对应内容的事件类型及用户的标识信息，判断用户是否具有人机交互设备的参数调整权限，可以包括：

根据人机交互对应内容的事件类型及用户的标识信息，判断用户的等级是否大于等于预设的等级阈值，当判断出用户的等级大于等于等级阈值时，确定用户具有人机交互设备的参数调整权限；

当判断出用户的等级小于等级阈值时，获取用户的身体健康参数，并分析用户的情感状态、身体健康参数及人机交互对应内容，得到用户基于人机交互设备的调节紧急度；

判断调节紧急度是否大于等于预设的调节紧急度阈值，当判断结果为是时，确定用户具有人机交互设备的参数调整权限，当判断结果为否时，确定用户不具有人机交互设备的参数调整权限。

可选的，用户的身体健康参数可以包括但不限于体感温度参数、血氧参数、心率参数、血流速度参数、血脂参数、血压参数和体重参数等生物特征参数中的一种或多种，本发明实施例不做限定。

进一步可选的，当判断出用户的等级大于等于等级阈值时，用户还可以通过输入生物密码或非生物密码进行参数调整权限校验，若密码校验成功，则确定用户具有人机交互设备的参数调整权限。

可见，该可选的实施例能够根据用户的等级和调节紧急度两个方面确定用户是否具有参数调整权限，有利于提高参数调整权限确定方式的合理性和可行性，进而有利于提高确定出的参数调整权限确定结果的准确性和可靠性，从而有利于后续人机交互设备的调节合理性和调节可行性。

在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：

分析人机交互对应内容的事件类型及人机交互的相关信息，得到情感变化情况因子对于调节人机交互设备对应的控制参数的可支配度；

判断可支配度是否大于等于预设的可支配度阈值，当判断结果为是时，触发执行上述的根据当前时段的人机交互对应内容，从获取到的用户的历史人机交互信息中筛选出与人机交互对应内容相匹配的目标人机交互信息，并获取目标人机交互信息对应的情感变化情况的操作。

进一步可选的，当判断出可支配度小于可支配度阈值时，触发人机交互设备继续执行当前运行操作。

可见，该可选的实施例能够确定出用户针对人机交互设备的控制参数的可支配度，当可支配度大于等于可支配度阈值时，方执行后续相应的控制参数确定操作，有利于提高控制参数确定方式的全面性和整体性，进而有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的全面性和整体性，从而有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的合理性和可行性，以提高后续确定出的控制参数的准确性、可靠性和有效性，减少不必要的资源浪费。

实施例三

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种应用于人机交互的情感计算装置的结构示意图。其中，图4所描述的装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图4所示，该应用于人机交互的情感计算装置可以包括：

信息获取模块301，用于采集参与人机交互的用户对应的信息。

计算模块302，用于根据用户对应的信息，计算在人机交互过程中用户对应的情感状态。

参数确定模块303，用于根据情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，控制参数用于智能化调节人机交互设备对应的运行操作。

可见，实施图4所描述的应用于人机交互的情感计算装置能够根据用户对应的信息，智能化计算出用户的情感状态，进而根据用户的情感状态生成人机交互设备的控制参数，以调节人机交互设备的运行操作，有利于提高人机交互设备的交互灵活性和交互实时性，进而有利于提高人机交互设备的控制效率和控制便捷性，以及还有利于提高确定出的人机交互设备的控制参数的准确性和可靠性；此外，当该装置集成于人机交互设备中时，本发明实施例还能够拓展人机交互设备的智能化功能，能够提高用户使用人机交互设备的用户体验，进而提高人机交互设备的用户粘度。

在一个可选的实施例中，上述参数确定模块303根据情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数的方式具体包括：

当存在多个用户参与人机交互且至少两个用户对应的情感状态不匹配时，根据所有用户的情感状态，确定所有情感状态对应的情感占比情况；

对于每一用户，根据用户的第一信息、获取到的人机交互的相关信息及人机交互对应内容的事件类型，确定用户基于人机交互设备的交互等级；人机交互的相关信息包括人机交互的时间信息、场景信息、功能作用信息及要求信息等中的一种或多种；用户对应的信息包括用户的第一信息；

根据用户的交互等级，确定用户基于人机交互的情感权重；

根据情感占比情况及每一用户的情感权重和情感状态，计算所有用户对应的目标情感状态，并根据目标情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数。

可见，实施图5所描述的装置能够针对多个用户进行人机交互且至少两个用户的情感状态不匹配的情况，提供相应的人机交互设备的控制参数确定方式，有利于提高控制参数确定方式的全面性和整体性，进而有利于提高控制参数确定方式的可行性和合理性，从而提高确定出的控制参数的准确性和可靠性。

在另一个可选的实施例中，用户对应的信息还包括用户的第一状态信息及用户所处区域中的设备的第二状态信息；以及，计算模块302根据用户对应的信息，计算在人机交互过程中用户对应的情感状态的方式具体包括：

分析用户的第一状态信息，得到在人机交互过程中用户的态度；并根据所有设备的第二状态信息，确定所有设备中处于运行状态的至少两个目标设备，并确定所有目标设备对应的关联关系；所有目标设备包括人机交互设备；关联关系用于表示所有目标设备之间的功能关联、配置关联及使用搭配关联中的一种或多种；

分析关联关系，得到在人机交互过程中用户的专注度，并根据用户的态度及专注度，确定用户对应的情感状态。

可见，实施图5所描述的装置还能够根据用户的态度及处于运行状态的设备间的关联关系确定用户的专注度，进而根据用户的专注度和态度确定用户的情感状态，结合多种影响因素考虑用户对人机交互对应内容的情感状态，有利于提高情感状态确定方式的全面性和整体性，进而有利于提高情感状态确定方式的合理性和可行性，从而提高确定出的情感状态的准确性和可靠性。

在又一个可选的实施例中，用户的第一状态信息包括用户的行为动作、面部表情及言语信息中的一种或多种；以及，计算模块302分析用户的第一状态信息，得到在人机交互过程中用户的态度的方式具体包括：

当第一状态信息包括至少两个状态类型的子状态信息时，分析第一状态信息，得到每一子状态信息对应的态度分析结果；

判断所有态度分析结果是否相匹配，当判断结果为是时，根据所有态度分析结果，确定在人机交互过程中用户的态度；

当判断结果为否时，获取用户的历史人机交互信息，并将每一子状态信息对应的态度分析结果、预设的每一子状态信息对应状态类型的权重、历史人际交互信息及用户的标识信息输入至态度分析模型中，得到用户的态度分析结果，作为在人机交互过程中用户的态度。

可见，实施图5所描述的装置还能够针对用户具有至少两个状态类型的子状态信息的情况，匹配相应的用户态度确定方式，有利于提高用户态度确定方式的全面性和整体性，进而有利于提高用户态度确定方式的可行性和合理性，从而提高确定出的用户态度的准确性和可靠性，以及还有利于提高情感状态确定方式的可行性和合理性，进一步提高后续基于用户态度确定出的用户情感状态的准确性和可靠性。

在又一个可选的实施例中，信息获取模块301，还用于根据当前时段的人机交互对应内容，从获取到的用户的历史人机交互信息中筛选出与人机交互对应内容相匹配的目标人机交互信息，并确定目标人机交互信息对应的情感变化情况。

计算模块302，还用于根据人机交互对应内容、情感变化情况及用户使用人机交互对应人机交互设备的时长信息，计算用户的兴致保持度。

如图5所示，该装置还可以包括：

判断模块304，用于判断兴致保持度是否小于等于预设的兴致保持度阈值，当判断结果为是时，触发信息获取模块301执行上述的采集参与人机交互的用户的信息的操作。

可见，实施图5所描述的装置还能够确定出用户的兴致保持度，当兴致保持度大于等于兴致保持度阈值时，方执行相应的人机交互设备的调节操作，有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的全面性和完整性，进而有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的合理性和可行性，从而提高确定出的人机交互设备的控制参数的准确性、可靠性和有效性，此外，当满足条件时方执行相应的设备调节操作，能够减少不必要的资源浪费，在一定程度上能够提高人机交互设备的控制参数的确定效率和确定便捷性。

在又一个可选的实施例中，判断模块304，还用于在计算模块302根据用户对应的信息，计算在人机交互过程中用户对应的情感状态之后，根据情感状态及人机交互对应内容，判断用户是否满足预设的人机交互设备对应的参数调节条件；当判断结果为是时，触发参数确定模块301执行上述的根据情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数的操作。

可见，实施图5所描述的装置还能够判断用户是否满足参数调节调节，若是，方执行后续的控制参数确定操作，结合了更多的影响因素考虑是否需调节人机交互设备的运行操作，有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的全面性和完整性，进而有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的合理性和可行性，从而提高确定出的控制参数的准确性和可靠性，以及还有利于减少不必要的资源浪费，不仅能够提高用户使用人机交互设备的用户体验，还能够提高人机交互设备的用户粘度。

在又一个可选的实施例中，上述参数确定模块303根据情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数的方式具体包括：

根据人机交互对应内容的事件类型及用户的第一信息，确定人机交互设备对应的可调节参数类型；

根据可调节参数类型及情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数。

可见，实施图5所描述的装置还能够确定出用户具有调节权限的基于人机交互设备的可调节参数类型，进而根据可调节参数类型及情感状态确定出控制参数，结合又一影响因素考虑人机交互设备的控制参数，有利于提高控制参数确定方式的完整性和全面性，进而有利于提高控制参数确定方式的合理性和可行性，从而有利于提高确定出的人机交互设备的控制参数的准确性、可靠性和有效性。

在又一个可选的实施例中，上述判断模块304根据情感状态及人机交互对应内容，判断用户是否满足预设的人机交互设备对应的参数调节条件的方式具体包括：

分析情感状态及人机交互对应内容，得到用户与人机交互对应内容的情感匹配度；情感匹配度包括心情匹配度、状态匹配度和态度匹配度中的至少一种；

判断情感匹配度是否小于等于预设的情感匹配度阈值；

当判断出情感匹配度小于等于情感匹配度阈值时，根据人机交互对应内容的事件类型及用户的标识信息，判断用户是否具有人机交互设备的参数调整权限；

当判断出用户具有参数调整权限时，确定用户满足参数调节条件。

可见，实施图5所描述的装置还能够通过用户与人机交互的情感匹配度及用户的参数调整权限两个方面，确定用户满足参数调节条件，有利于提高满足参数调节条件确定方式的整体性和全面性，进而有利于提高满足参数调节条件确定方式的可行性和合理性，从而提高确定出的满足参数调节条件确定结果的准确性和可靠性，进一步有利于提高后续根据满足参数调节条件确定结果触发执行相应控制参数确定操作的可行性和合理性。

在又一个可选的实施例中，如图5所示，该装置还可以包括：

分析模块305，用于分析人机交互对应内容的事件类型及人机交互的相关信息，得到情感变化情况因子对于调节人机交互设备对应的控制参数的可支配度。

判断模块304，还用于判断可支配度是否大于等于预设的可支配度阈值，当判断结果为是时，触发信息获取模块301执行上述的根据当前时段的人机交互对应内容，从获取到的用户的历史人机交互信息中筛选出与人机交互对应内容相匹配的目标人机交互信息，并获取目标人机交互信息对应的情感变化情况的操作。

可见，实施图5所描述的装置还能够确定出用户针对人机交互设备的控制参数的可支配度，当可支配度大于等于可支配度阈值时，方执行后续相应的控制参数确定操作，有利于提高控制参数确定方式的全面性和整体性，进而有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的全面性和整体性，从而有利于提高应用于人机交互的情感计算方式的合理性和可行性，以提高后续确定出的控制参数的准确性、可靠性和有效性，减少不必要的资源浪费。

实施例四

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的又一种应用于人机交互的情感计算装置的结构示意图。其中，图6所描述的装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图6所示，该装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

进一步的，还可以包括与处理器402耦合的输入接口403以及输出接口404；

其中，处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的应用于人机交互的情感计算方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的应用于人机交互的情感计算方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的应用于人机交互的情感计算方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种应用于人机交互的情感计算方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种应用于人机交互的情感计算方法，其特征在于，所述方法包括：

采集参与人机交互的用户对应的信息，并根据所述用户对应的信息，计算在所述人机交互过程中所述用户对应的情感状态；

根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，所述控制参数用于智能化调节所述人机交互设备对应的运行操作。

2.根据权利要求1所述的应用于人机交互的情感计算方法，其特征在于，所述根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，包括：

当存在多个所述用户参与所述人机交互且至少两个所述用户对应的情感状态不匹配时，根据所有所述用户的情感状态，确定所有所述情感状态对应的情感占比情况；

对于每一所述用户，根据所述用户的第一信息、获取到的所述人机交互的相关信息及所述人机交互对应内容的事件类型，确定所述用户基于人机交互设备的交互等级；所述人机交互的相关信息包括所述人机交互的时间信息、场景信息、功能作用信息及要求信息等中的一种或多种；所述用户对应的信息包括所述用户的第一信息；

根据所述用户的交互等级，确定所述用户基于所述人机交互的情感权重；

根据所述情感占比情况及每一所述用户的情感权重和情感状态，计算所有所述用户对应的目标情感状态，并根据所述目标情感状态，确定所述人机交互设备对应的控制参数。

3.根据权利要求2所述的应用于人机交互的情感计算方法，其特征在于，所述用户对应的信息还包括所述用户的第一状态信息及所述用户所处区域中的设备的第二状态信息；

其中，所述根据所述用户对应的信息，计算在所述人机交互过程中所述用户对应的情感状态，包括：

分析所述用户的第一状态信息，得到在所述人机交互过程中所述用户的态度；并根据所有所述设备的第二状态信息，确定所有所述设备中处于运行状态的至少两个目标设备，并确定所有所述目标设备对应的关联关系；所有所述目标设备包括人机交互设备；所述关联关系用于表示所有所述目标设备之间的功能关联、配置关联及使用搭配关联中的一种或多种；

分析所述关联关系，得到在所述人机交互过程中所述用户的专注度，并根据所述用户的态度及所述专注度，确定所述用户对应的情感状态。

4.根据权利要求3所述的应用于人机交互的情感计算方法，其特征在于，所述用户的第一状态信息包括所述用户的行为动作、面部表情及言语信息中的一种或多种；以及，所述分析所述用户的第一状态信息，得到在所述人机交互过程中所述用户的态度，包括：

当所述第一状态信息包括至少两个状态类型的子状态信息时，分析所述第一状态信息，得到每一所述子状态信息对应的态度分析结果；

判断所有所述态度分析结果是否相匹配，当判断结果为是时，根据所有所述态度分析结果，确定在所述人机交互过程中所述用户的态度；

当判断结果为否时，获取所述用户的历史人机交互信息，并将每一所述子状态信息对应的态度分析结果、预设的每一所述子状态信息对应状态类型的权重、所述历史人际交互信息及所述用户的标识信息输入至态度分析模型中，得到所述用户的态度分析结果，作为在所述人机交互过程中所述用户的态度。

5.根据权利要求2-4任一项所述的应用于人机交互的情感计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据当前时段的人机交互对应内容，从获取到的所述用户的历史人机交互信息中筛选出与所述人机交互对应内容相匹配的目标人机交互信息，并确定所述目标人机交互信息对应的情感变化情况；

根据所述人机交互对应内容、所述情感变化情况及所述用户使用所述人机交互对应人机交互设备的时长信息，计算所述用户的兴致保持度；

判断所述兴致保持度是否小于等于预设的兴致保持度阈值，当判断结果为是时，触发执行所述的采集参与人机交互的用户的信息的操作。

6.根据权利要求5所述的应用于人机交互的情感计算方法，其特征在于，在所述根据所述用户对应的信息，计算在所述人机交互过程中所述用户对应的情感状态之后，所述方法还包括：

根据所述情感状态及所述人机交互对应内容，判断所述用户是否满足预设的所述人机交互设备对应的参数调节条件；

当判断结果为是时，触发执行所述的根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数的操作；

以及，所述根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，包括：

根据所述人机交互对应内容的事件类型及所述用户的第一信息，确定所述人机交互设备对应的可调节参数类型；

根据所述可调节参数类型及所述情感状态，确定所述人机交互设备对应的控制参数；

以及，所述根据所述情感状态及所述人机交互对应内容，判断所述用户是否满足预设的所述人机交互设备对应的参数调节条件，包括：

分析所述情感状态及所述人机交互对应内容，得到所述用户与所述人机交互对应内容的情感匹配度；所述情感匹配度包括心情匹配度、状态匹配度和态度匹配度中的至少一种；

判断所述情感匹配度是否小于等于预设的情感匹配度阈值；

当判断出所述情感匹配度小于等于所述情感匹配度阈值时，根据所述人机交互对应内容的事件类型及所述用户的标识信息，判断所述用户是否具有所述人机交互设备的参数调整权限；

当判断出所述用户具有所述参数调整权限时，确定所述用户满足所述参数调节条件。

7.根据权利要求5所述的应用于人机交互的情感计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

分析所述人机交互对应内容的事件类型及所述人机交互的相关信息，得到情感变化情况因子对于调节所述人机交互设备对应的控制参数的可支配度；

判断所述可支配度是否大于等于预设的可支配度阈值，当判断结果为是时，触发执行所述的根据当前时段的人机交互对应内容，从获取到的所述用户的历史人机交互信息中筛选出与所述人机交互对应内容相匹配的目标人机交互信息，并获取所述目标人机交互信息对应的情感变化情况的操作。

8.一种应用于人机交互的情感计算装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于采集参与人机交互的用户对应的信息；

计算模块，用于根据所述用户对应的信息，计算在所述人机交互过程中所述用户对应的情感状态；

参数确定模块，用于根据所述情感状态，确定人机交互设备对应的控制参数，所述控制参数用于智能化调节所述人机交互设备对应的运行操作。

9.一种应用于人机交互的情感计算装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的应用于人机交互的情感计算方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的应用于人机交互的情感计算方法。