CN117421377A - 一种能源场站的数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种能源场站的数据处理方法、装置、设备及介质，该能源场站的数据处理方法，包括：采集能源场站中能源设备的运行数据；基于预先建立的设备分类标准，为运行数据确定所属的设备类别；根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，为设备类别生成至少一个特征值；将至少一个特征值作为设备类别的设备信息，生成设备类别的信息特征表；根据信息特征表生成运行数据的标准数据。通过上述技术方案，避免了同一能源设备的多源数据分散存储的问题，提高了数据的查询效率。

Description

一种能源场站的数据处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及数据处理术领域，尤其涉及一种能源场站的数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着能源工业互联网的飞速发展，能源行业的数据量呈指数级增长，数据在能源行业中的作用变得越来越有价值。

而能源场站中的数据数量庞大、种类繁多、关系复杂、冗余度高，不同数据之间存在复杂的内部关系，当前针对能源场站进行数据采集后，针对采集数据的处理多是简单的时序数据存储，并没有进行详细的数据分类分析及差异化存储，无法对数据进行有效管理，影响数据的查询效率以及数据的数据质量。

发明内容

本发明提供了一种能源场站的数据处理方法、装置、设备及介质，以提高数据的查询效率以及数据的数据质量。

根据本发明的一方面，提供了一种能源场站的数据处理方法，该方法，包括：

基于预先建立的设备分类标准，为所述运行数据确定所属的设备类别；

根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，为所述设备类别生成至少一个特征值；

将所述至少一个特征值作为设备类别的设备信息，生成所述设备类别的信息特征表；其中，所述信息特征表用于存储所述设备类别的设备信息；

根据所述信息特征表生成所述运行数据的标准数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种能源场站的数据处理装置，该装置，包括：

数据采集模块，用于采集能源场站中能源设备的运行数据；

类别确定模块，用于基于预先建立的设备分类标准，为所述运行数据确定所属的设备类别；

特征值生成模块，用于根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，为所述设备类别生成至少一个特征值；

特征表生成模块，用于将所述至少一个特征值作为设备类别的设备信息，生成所述设备类别的信息特征表；其中，所述信息特征表用于存储所述设备类别的设备信息；

标准数据生成模块，用于根据所述信息特征表生成所述运行数据的标准数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的能源场站的数据处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的能源场站的数据处理方法。

本发明实施例的技术方案，通过预先建立的设备分类标准确定采集到的运行数据对应在设备分别标准中的设备类别，并为该设备类别建立存储有至少一种设备信息的信息特征表，通过信息特征表生成所采集运行数据的标准数据，实现了对多源数据的规范化管理，避免了同一能源设备的多源数据分散存储的问题，提高了数据的查询效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种能源场站的数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种能源场站的数据处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种能源场站的数据处理装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的能源场站的数据处理方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种能源场站的数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对能源场站进行数据采集的情况，该方法可以由能源场站的数据处理装置来执行，该能源场站的数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该能源场站的数据处理装置可配置于各种通用计算设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、采集能源场站中能源设备的运行数据。

其中，能源场站可以是指产生能源的场站，例如风电、光伏、水电等能源场站；能源设备可以是指输出能源的设备，需要说明的是，能源设备可以分为不同类型的设备，例如，组件设备以及固件设备等设备类型。

运行数据可以用于指示能源设备在运行时的运行状态。例如，输出功率以及输入/输出电压等。

具体的，可以通过预先设置在各能源场站中数据采集装置采集各能源设备的运行数据。

S120、基于预先建立的设备分类标准，为运行数据确定所属的设备类别。

其中，设备分类标准可以通过采用能源场站中能源设备的设备类型所建立的三级设备分类标准得到；该三级分类标准可以包括第一设备类别、第二设备类别以及第三设备类别，一个第一设备类别包括至少一个第二设备类别，一个第二设备类别至少包括一个第三设备类别，且每一设备类别都存在对应的设备编码。需要说明的是，第一是设备类别所涵盖的设备类型最多，第二设备类别其次，第三设备类别所涵盖的设备类型最少。示例性的，该三级分类标准可以以表1所示的分类标准进行分类，第一设备类别为组件设备(设备编码为ZMD11)、第二设备类别为GSE标准组件(设备编码为ZMD1103)、第三设备类别为GSE柔性标准组件(设备编码为ZMD110301)。

具体的，可以基于预先建立的设备分类标准，对所采集的能源设备的运行数据进行分类，确定所采集的运行数据在该设备分类标准中所属的设备类别。

表1

可选的，在本发明实施例中，运行数据中还可以包括能源设备的设备编码；可选的，在本发明实施例中，基于预先建立的设备分类标准，为运行数据确定所属的设备类别，包括：根据预先建立的设备分类标准中设备类别的设备编码，以及运行数据中的设备编码，确定运行数据在设备分类标准中对应的第三级设备类别。

具体的，可以根据预先建立的设备分类标准中设备类别的设备编码，与所采集的运行数据中的设备编码之间进行匹配，根据匹配结果确定所采集的运行数据在设备分类标准中所对应的第三设备级别。需要说明的是，不同的能源设备的设备编码互不相同。

S130、根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，为设备类别生成至少一个特征值。

其中，硬件信息可以是指能源设备的固有属性，例如，尺寸以及材质等设备属性。需要说明的是，每一能源设备的硬件信息都是一固定不定的值；可选的，能源设备的设备编码与该能源设备的硬件信息存在一一对应的关系，可以以该能源设备的设备编码为标识在存储有硬件信息的数据库中查询获取该能源设备的硬件信息。

特征值可以是指能源设备中特征信息的具体参数，可选的，特征信息可以包括硬件信息以及运行数据等信息。

具体的，可以根据能源设备的硬件信息以及所采集的能源设备的运行数据，为该能源设备在设备分类标准中对应的设备类别生成至少一个特征值。

S140、将至少一个特征值作为设备类别的设备信息，生成设备类别的信息特征表。

其中，信息特征表可以用于存储所述设备类别的设备信息。

具体的，可以通过将至少一个特征值作为设备类别的设备信息，根据该设备信息生成该设备类别的信息特征表。需要说明的是，设备信息可以是指能源设备的特征信息以及特征信息对应的特征值。

S150、根据信息特征表生成运行数据的标准数据。

其中，标准数据可以是指携带有至少一种设备信息的数据。

具体的，可以根据所采集运行数据对应的设备类别的信息特征表生成运行数据的标准数据。

可选的，在本发明实施例中，根据信息特征表生成运行数据的标准数据，包括：将特征表中的至少一个特征值按预设格式进行封装，将封装后的结果作为运行数据的标准数据，并将第三设备类别对应的设备编码作为标准数据的数据标识。

具体的，可以通过将特征表中的至少一个特征值按照预设格式进行封装，并将封装后的结果作为所采集运行数据的标准数据，并将所采集的运行数据对应设备分类标准的第三设备类别的设备编码作为该标准数据的数据标识。可选的，预设格式可以根据本领域技术人员进行适应性设置，例如，可以将至少一个特征值进行拼接生成一字符串，每两个特征值之间可以通过字符“-”隔开。

通过至少一个特征值生成运行数据的标准数据，可以自动将多源异构数据降维成一维同构数据，降维后的标准数据存储有不同类型的设备信息统一以第三设备类别的设备编码作为主键，能够提高对不同数据的查询效率，且针对降维后的标准数据若不按照预设的格式进行解析，无法得出标准数据所指示的设备信息，提高了数据的安全性。

本发明实施例的技术方案，通过预先建立的设备分类标准确定采集到的运行数据对应在设备分别标准中的设备类别，并为该设备类别建立存储有至少一种设备信息的信息特征表，通过信息特征表生成所采集运行数据的标准数据，实现了对多源数据的规范化管理，避免了同一能源设备的多源数据分散存储的问题，提高了数据的查询效率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种能源场站的数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进一步优化，提供了根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，为设备类别生成至少一个特征值，以及将至少一个特征值作为设备类别的设备信息，生成设备类别的信息特征表的具体步骤。需要说明的是，在本发明实施例未详述部分，可参见其他实施例的相关表述，在此不再赘述。如图2所示，该方法包括：

S210、采集能源场站中能源设备的运行数据。

S220、基于预先建立的设备分类标准，为运行数据确定所属的设备类别。

S230、根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，生成运行数据对应的第三设备类别的至少一个特征值。

具体的，可以根据能源设备不同的硬件信息类型的参数，以及采集到的不同类型的运行数据的数值，为该运行数据在设备分类标准中对应的第三设备类别生成至少一个特征值。

S240、基于第三设备类别对应的设备编码，生成至少一个特征值的特征编码。

具体的，可以基于第三设备类别所对应的设备编码，依次为第三设备类别中的至少一个特征值生成其对应的特征编码。可选的，该至少一个特征值的特征编码具有相同的编码前缀(即第三设备类别对应的设备编码)，本领域技术人员可根据该编码前缀适应性设置特征值对应的特征编码，例如，根据特征值的排列顺序生成特征值对应的顺序编码(如01、02、03等)，并将该顺序编码置于编码前缀后方生成特征值对应的特征编码。

S250、根据至少一个特征值以及至少一种特征值的特征编码作为第三设备类别的设备信息生成信息特征表。

具体的，可以将生成的至少一个特征值以及至少一个特征值对应的特征编码作为第三设备类别的设备信息，根据该设备信息生成第三设备类别对应的信息特种表。示例性的，特征信息表可以如表2所示，特征信息表中包括第三设备类别对应的设备编码、第三设备类别、至少一个特征值以及特征值对应的特征编码。

S260、根据信息特征表生成运行数据的标准数据。

可选的，在本发明实施例中，在基于预先建立的设备分类标准，为运行数据确定所属的设备类别之前，还包括：对运行数据进行预处理。

其中，预处理过程包括低频异常值剔除。在本发明实施例中，通过在预设时间阈值内以预设采集频率针对同一种运行数据进行多次采集，得到同一种运行数据的多个采集数值，并计算多个采集数值的标准差，若存在大于预设倍数标准差的采集数值，则确定该大于预设倍数标准差的采集数值不满足正态分布，为异常值，自动对该异常值进行剔除，以提高所采集到的能源设备的运行数据的数据质量。

表2

本发明实施例的技术方案，基于能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据生成能源设备的特征信息表，并根据特征信息表生成运行数据的标准数据，实现了将同一设备间具有关联关系的数据统一存储，便于后续人员利用数据时，能够更好的理解数据的指示状态以及数据含义，提高了数据的数据质量。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种能源场站的数据处理装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：

数据采集模块310，用于采集能源场站中能源设备的运行数据；

类别确定模块320，用于基于预先建立的设备分类标准，为运行数据确定所属的设备类别；

特征值生成模块330，用于根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，为设备类别生成至少一个特征值；

特征表生成模块340，用于将至少一个特征值作为设备类别的设备信息，生成设备类别的信息特征表；其中，信息特征表用于存储设备类别的设备信息；

标准数据生成模块350，用于根据信息特征表生成所述运行数据的标准数据。

本发明实施例的技术方案，通过预先建立的设备分类标准确定采集到的运行数据对应在设备分别标准中的设备类别，并为该设备类别建立存储有至少一种设备信息的信息特征表，通过信息特征表生成所采集运行数据的标准数据，实现了对多源数据的规范化管理，避免了同一能源设备的多源数据分散存储的问题，提高了数据的查询效率。

可选的，特征值生成模块330，可具体用于根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，生成运行数据对应的第三设备类别的至少一个特征值。

可选的，特征表生成模块340，可具体用于基于第三设备类别对应的设备编码，生成至少一个特征值的特征编码；根据至少一个特征值以及至少一种特征值的特征编码作为设备类别的设备信息生成信息特征表。

可选的，标准数据生成模块350，可具体用于将特征表中的至少一个特征值按预设格式进行封装，将封装后的结果作为运行数据的标准数据，并将第三设备类别对应的设备编码作为标准数据的数据标识。

可选的，设备分类标准通过采用能源场站中能源设备的设备类型所建立的三级设备分类标准得到；其中，三级设备分类标准包括第一设备类别、第二设备类别以及第三设备类别，一个第一设备类别包括至少一个第二设备类别，一个第二设备类别至少包括一个第三设备类别，每一设备类别都存在对应的设备编码。

可选的，运行数据中还包括能源设备的设备编码。

可选的，类别确定模块320，可具体用于根据预先建立的设备分类标准中设备类别的设备编码，以及运行数据中的设备编码，确定运行数据在设备分类标准中对应的第三级设备类别。

可选的，该装置，还包括：

预处理模块，用于对运行数据进行预处理；其中，预处理过程包括低频异常值剔除。

本发明实施例所提供的能源场站的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的能源场站的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备410的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备410包括至少一个处理器411，以及与至少一个处理器411通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)412、随机访问存储器(RAM)413等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 413中，还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器411、ROM 412以及RAM 413通过总线414彼此相连。输入/输出(I/O)接口415也连接至总线414。

电子设备410中的多个部件连接至I/O接口415，包括：输入单元416，例如键盘、鼠标等；输出单元417，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元418，例如磁盘、光盘等；以及通信单元419，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理，例如能源场站的数据处理方法。

在一些实施例中，能源场站的数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元418。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM 413并由处理器411执行时，可以执行上文描述的能源场站的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行能源场站的数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种能源场站的数据处理方法，其特征在于，包括：

采集能源场站中能源设备的运行数据；

基于预先建立的设备分类标准，为所述运行数据确定所属的设备类别；

根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，为所述设备类别生成至少一个特征值；

将所述至少一个特征值作为设备类别的设备信息，生成所述设备类别的信息特征表；其中，所述信息特征表用于存储所述设备类别的设备信息；

根据所述信息特征表生成所述运行数据的标准数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，为所述设备类别生成至少一个特征值，包括：

根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，生成所述运行数据对应的第三设备类别的至少一个特征值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述至少一个特征值作为设备类别的设备信息，生成所述设备类别的信息特征表，包括：

基于第三设备类别对应的设备编码，生成至少一个特征值的特征编码；

根据所述至少一个特征值以及至少一种特征值的特征编码作为第三设备类别的设备信息生成信息特征表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述信息特征表生成所述运行数据的标准数据，包括：

将特征表中的至少一个特征值按预设格式进行封装，将封装后的结果作为所述运行数据的标准数据，并将第三设备类别对应的设备编码作为所述标准数据的数据标识。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备分类标准通过采用能源场站中能源设备的设备类型所建立的三级设备分类标准得到；其中，所述三级设备分类标准包括第一设备类别、第二设备类别以及第三设备类别，一个第一设备类别包括至少一个第二设备类别，一个第二设备类别至少包括一个第三设备类别，且每一设备类别都存在对应的设备编码。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行数据中还包括所述能源设备的设备编码；相应的，基于预先建立的设备分类标准，为所述运行数据确定所属的设备类别，包括：

根据预先建立的设备分类标准中设备类别的设备编码，以及所述运行数据中的设备编码，确定所述运行数据在所述设备分类标准中对应的第三级设备类别。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预先建立的设备分类标准，为所述运行数据确定所属的设备类别之前，还包括：

对所述运行数据进行预处理；其中，所述预处理过程包括低频异常值剔除。

8.一种能源场站的数据处理装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集能源场站中能源设备的运行数据；

类别确定模块，用于基于预先建立的设备分类标准，为所述运行数据确定所属的设备类别；

特征值生成模块，用于根据能源设备的硬件信息以及能源设备的运行数据，为所述设备类别生成至少一个特征值；

特征表生成模块，用于将所述至少一个特征值作为设备类别的设备信息，生成所述设备类别的信息特征表；其中，所述信息特征表用于存储所述设备类别的设备信息；

标准数据生成模块，用于根据所述信息特征表生成所述运行数据的标准数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的能源场站的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的能源场站的数据处理方法。