CN117411918A - 一种基于iot物联网的监控报警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于IOT物联网的监控报警方法及系统。该基于IOT物联网的监控报警方法，包括以下步骤：通过物联网对监控区域进行实时监控并获取参数数据，对参数数据进行计算得到监测评估指数数据，对监测评估指数数据进行计算得到监控区域危险状况指数，对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况，根据监控区域安全状况进行报警提醒。本发明通过对监测评估指数数据进行计算得到监控区域危险状况指数，对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况，达到了快速及时地发现危险情况并进行报警提醒的效果，解决了现有技术中存在不能快速及时地发现危险情况并进行报警提醒的问题。
Description
技术领域
本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种基于IOT物联网的监控报警方法及系统。
背景技术
随着经济飞速发展，国内的基础建设范围也逐步扩大，城市化进程也进一步加快，在这种情况下，人们的生活水品得到了提高，为了保证社会的稳定和保证人们日常生活的安全，在各个重要的地方安装了监控设备且监控设备安装的范围越来越广泛，极大范围地保证了人们可以安全地工作生活，由于监控设备需要对数据进行传输整理，为了更好地达到这一效果，在监控设备的基础上加载了IOT物联网相关设施，使得监控功能得到了进一步提升。
现有的监控报警系统通过对单独一个方面进行监控，分析该方面是否出现问题，当出现问题时进行报警提醒，实现监控报警功能。
例如公告号为：CN108830529B的发明专利公告的一种基于物联网的货物智能监控方法及系统，包括：获取货物的物联网信息，所述物联网信息包括温度、湿度、气压、位置信息、身份标识信息中的一种或多种；根据所述物联网信息，对所述货物的流转节点进行监控，所述流转节点包括提货、入仓、出仓、销售中的一种或多种。
例如公开号为：CN116523429A的发明专利申请公开的基于物联网的智慧物流监控系统及方法，包括：实时采集模块，用于实时地采集基于物联网的智慧物流特征信息；数据处理模块，用于对实时采集的基于物联网的智慧物流特征信息进行预处理；对比分析模块，用于对基于物联网的智慧物流表征数据进行对比分析；监测管控模块，用于对基于物联网的智慧物流进行智能化监测管控。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中，由于监控对象需要进行监控报警的因素过多，存在不能快速及时地发现危险情况并进行报警提醒的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于IOT物联网的监控报警方法及系统，解决了现有技术中，不能快速及时地发现危险情况并进行报警提醒的问题，实现了在危险情况发生时及时发现并进行报警提醒。
本申请实施例提供了一种基于IOT物联网的监控报警方法，包括以下步骤：获取参数数据；通过计算获取监控区域危险状况指数；对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况；根据监控区域安全状况进行报警提醒。
进一步的，所述通过计算获取监控区域危险状况指数具体过程为：通过物联网对监控区域进行实时监控并获取参数数据，所述参数数据包括监控目标区域水电使用状况评估指数参数数据、目标区域下水道安全状况评估指数参数数据、目标区域水域危险状况评估指数参数数据、监控目标区域消防状况评估指数参数数据和目标区域人群拥挤安全状况评估指数参数数据；对参数数据进行计算得到监测评估指数数据，所述监测评估指数数据包括监控目标区域水电使用状况评估指数、目标区域下水道安全状况评估指数、目标区域水域危险状况评估指数、监控目标区域消防状况评估指数和目标区域人群拥挤安全状况评估指数；对监测评估指数数据进行计算得到监控区域危险状况指数。
进一步的，所述监控区域危险状况指数的具体获取方法为：将监控区域划分为多个目标区域，将目标区域进行编号；设置多个时间观察点，将时间观察点进行编号；构建监控区域危险状况指数计算公式；具体的监控区域危险状况指数计算公式为：，式中，/>表示为监控区域在第/>个时间观察点的监控区域危险状况指数，/>，/>表示为时间观察点总数，/>、/>、/>、/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的监控目标区域水电使用状况评估指数、目标区域下水道安全状况评估指数、目标区域水域危险状况评估指数、监控目标区域消防状况评估指数和目标区域人群拥挤安全状况评估指数，/>，/>表示为目标区域总数，/>和/>分别表示为监控目标区域水电使用状况评估指数、目标区域下水道安全状况评估指数、目标区域水域危险状况评估指数、监控目标区域消防状况评估指数和目标区域人群拥挤安全状况评估指数在监控区域危险状况指数中所占权重比例，/>示为监控区域危险状况指数修正因子。
进一步的，所述监控目标区域水电使用状况评估指数的具体获取方法为：在每个时间观察点进行多次检测，将检测次数进行编号；构建监控目标区域水电使用状况评估指数计算公式；具体的监控目标区域水电使用状况评估指数计算公式为：，式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的监控目标区域水电使用状况评估指数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用电量数据，/>，/>表示检测次数总数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域用电量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用水量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域用水量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用电家庭户数数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域用电家庭户数数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用水家庭户数数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域用水家庭户数数据最大值、目标区域用水家庭户数数据最小值和目标区域用水家庭户数数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域用电量数据、目标区域用水量数据、目标区域用电家庭户数数据和目标区域用水家庭户数数据在监控目标区域水电使用状况评估指数中所占权重比例，/>表示为监控目标区域水电使用状况评估指数参数数据误差，/>表示为监控目标区域水电使用状况评估指数修正因子。
进一步的，所述目标区域下水道安全状况评估指数的具体获取方法为：获取目标区域的井盖数量，对井盖数量进行编号；构建目标区域下水道安全状况评估指数计算公式；具体的目标区域下水道安全状况评估指数计算公式为：，式中，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域下水道安全状况评估指数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域下水道井盖数量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域下水道井盖数量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的第/>个井盖的井盖与地面垂直距离数据，/>，/>表示为井盖总数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>个井盖的井盖与地面垂直距离数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的第/>个井盖的井盖直径数据，和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>个井盖的井盖直径数据最大值、井盖直径数据最小值和井盖直径数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域下水道井盖数量数据、井盖与地面垂直距离数据和井盖直径数据在目标区域下水道安全状况评估指数中所占权重比例，/>表示为目标区域下水道安全状况评估指数参数数据误差，/>表示为目标区域下水道安全状况评估指数修正因子。
进一步的，所述目标区域水域危险状况评估指数的具体计算公式为：，式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域水域危险状况评估指数，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域水位高度数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域水位高度数据最大值、目标区域水位高度数据最小值和目标区域水位高度数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域水质质量数据，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域水质质量数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域水位高度数据和目标区域水质质量数据在目标区域水域危险状况评估指数中所占权重比例，/>表示为目标区域水域危险状况评估指数参数数据误差，/>表示为目标区域水域危险状况评估指数修正因子。
进一步的，所述监控目标区域消防状况评估指数的具体计算公式为：，式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的监控目标区域消防状况评估指数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域温度数据，和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域温度数据最大值、目标区域温度数据最小值和目标区域温度数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域燃气浓度数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域燃气浓度数据最大值、目标区域燃气浓度数据最小值和目标区域燃气浓度数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域消防喷头数量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域消防喷头数量数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域温度数据、目标区域燃气浓度数据和目标区域消防喷头数量数据在监控目标区域消防状况评估指数中所占权重比例，/>表示为监控目标区域消防状况评估指数参数数据误差，表示为监控目标区域消防状况评估指数修正因子，/>表示为自然常数。
进一步的，所述目标区域人群拥挤安全状况评估指数的具体计算公式为：，式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人群拥挤安全状况评估指数，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域人数数量数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人数数量数据最大值、目标区域人数数量数据最小值和目标区域人数数量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域人数中未成年人数量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人数中未成年人数量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域人数中老年人数量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人数中老年人数量数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域人数数量数据、目标区域人数中未成年人数量数据和目标区域人数中老年人数量数据在目标区域人群拥挤安全状况评估指数中所占权重比例，/>表示为目标区域人群拥挤安全状况评估指数参数数据误差，/>表示为目标区域人群拥挤安全状况评估指数修正因子。
进一步的，所述对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况的具体分析过程为：获取监控区域危险状况指数平均值，当/>时，表示监控区域在第/>个时间观察点处于安全状况，没有危险，不进行报警提醒；当/>处于其他范围时，表示监控区域在第/>个时间观察点处于不安全状况，有危险，进行报警提醒。
本申请实施例提供了一种基于IOT物联网的监控报警系统，所述基于IOT物联网的监控报警系统包括：数据获取模块、指数计算模块、分析模块和报警模块；所述数据获取模块：用于获取参数数据；所述指数计算模块：用于通过计算获取监控区域危险状况指数；所述分析模块：用于对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况；所述报警模块：用于根据监控区域安全状况进行报警提醒。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、通过物联网对监控区域进行实时监控并获取参数数据，对参数数据进行计算得到监测评估指数数据，从而对监测评估指数数据进行计算得到监控区域危险状况指数，进而实现了对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况，有效解决了现有技术中，不能快速及时地发现危险情况并进行报警提醒的问题。
2、通过使用物联网对所需数据进行获取，使得获取的数据内容更加全面，且避免了人工采集数据的操作，从而缩短了数据获取所需时间，进而实现提高数据获取的效率。
3、通过对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况，在监控区域处于危险情况时立刻进行报警提醒，从而使得安全工作人员及时到达监控区域并进行危险消除行动，进而实现了保障人们的生命财产安全。
附图说明
图1为本申请实施例提供的基于IOT物联网的监控报警方法流程图；
图2为本申请实施例提供的基于IOT物联网的监控报警方法的通过计算获取监控区域危险状况指数流程图；
图3为本申请实施例提供的基于IOT物联网的监控报警方法的计算得到监控区域危险状况指数的结构图；
图4为本申请实施例提供的基于IOT物联网的监控报警系统的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于IOT物联网的监控报警方法及系统，解决了现有技术中，不能快速及时地发现危险情况并进行报警提醒的问题，通过物联网对监控区域进行实时监控并获取参数数据，对参数数据进行计算得到监测评估指数数据，对监测评估指数数据进行计算得到监控区域危险状况指数，对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况，根据监控区域安全状况进行报警提醒，实现了在监控区域处于危险情况及时发现并进行报警提醒。
本申请实施例中的技术方案为解决上述，不能快速及时地发现危险情况并进行报警提醒的问题，总体思路如下：
通过物联网对监控区域进行实时监控并获取监控目标区域水电使用状况评估指数参数数据、目标区域下水道安全状况评估指数参数数据、目标区域水域危险状况评估指数参数数据、监控目标区域消防状况评估指数参数数据和目标区域人群拥挤安全状况评估指数参数数据等参数数据，对参数数据进行计算监控目标区域水电使用状况评估指数、目标区域下水道安全状况评估指数、目标区域水域危险状况评估指数、监控目标区域消防状况评估指数和目标区域人群拥挤安全状况评估指数等得到监测评估指数数据，对监测评估指数数据进行计算得到监控区域危险状况指数，对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况，根据监控区域安全状况进行报警提醒，达到了及时发现监控区域处于危险情况并进行报警提醒的效果。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
如图1所示，为本申请实施例提供的基于IOT物联网的监控报警方法流程图，该方法应用于基于IOT物联网的监控报警系统中，该方法包括以下步骤：获取参数数据；通过计算获取监控区域危险状况指数；对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况；根据监控区域安全状况进行报警提醒。
进一步的，通过计算获取监控区域危险状况指数具体过程为：通过物联网对监控区域进行实时监控并获取参数数据，参数数据包括监控目标区域水电使用状况评估指数参数数据、目标区域下水道安全状况评估指数参数数据、目标区域水域危险状况评估指数参数数据、监控目标区域消防状况评估指数参数数据和目标区域人群拥挤安全状况评估指数参数数据；对参数数据进行计算得到监测评估指数数据，监测评估指数数据包括监控目标区域水电使用状况评估指数、目标区域下水道安全状况评估指数、目标区域水域危险状况评估指数、监控目标区域消防状况评估指数和目标区域人群拥挤安全状况评估指数；对监测评估指数数据进行计算得到监控区域危险状况指数。
在本实施例中，如图2所示，为本申请实施例提供的基于IOT物联网的监控报警方法的通过计算获取监控区域危险状况指数流程图，通过使用物联网获取监控目标区域水电使用状况评估指数参数数据、目标区域下水道安全状况评估指数参数数据、目标区域水域危险状况评估指数参数数据、监控目标区域消防状况评估指数参数数据和目标区域人群拥挤安全状况评估指数参数数据等参数数据，使得参数数据的获取时间缩短，提高了获取参数数据的效率。
进一步的，监控区域危险状况指数的具体获取方法为：将监控区域划分为多个目标区域，将目标区域进行编号；设置多个时间观察点，将时间观察点进行编号；构建监控区域危险状况指数计算公式；具体的监控区域危险状况指数计算公式为：，式中，/>表示为监控区域在第/>个时间观察点的监控区域危险状况指数，/>，/>表示为时间观察点总数，/>、/>、/>、/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的监控目标区域水电使用状况评估指数、目标区域下水道安全状况评估指数、目标区域水域危险状况评估指数、监控目标区域消防状况评估指数和目标区域人群拥挤安全状况评估指数，，/>表示为目标区域总数，/>和/>分别表示为监控目标区域水电使用状况评估指数、目标区域下水道安全状况评估指数、目标区域水域危险状况评估指数、监控目标区域消防状况评估指数和目标区域人群拥挤安全状况评估指数在监控区域危险状况指数中所占权重比例，/>表示为监控区域危险状况指数修正因子。
在本实施例中，如图3所示，为本申请实施例提供的基于IOT物联网的监控报警方法的计算得到监控区域危险状况指数的结构图，通过从监控目标区域水电使用状况评估指数、目标区域下水道安全状况评估指数、目标区域水域危险状况评估指数、监控目标区域消防状况评估指数和目标区域人群拥挤安全状况评估指数五个方面分析计算得到监控区域危险状况指数，使得监控区域危险状况指数考虑更加全面，更加有利于进行监控区域是否处于危险情况的判断。
进一步的，监控目标区域水电使用状况评估指数的具体获取方法为：在每个时间观察点进行多次检测，将检测次数进行编号；构建监控目标区域水电使用状况评估指数计算公式；具体的监控目标区域水电使用状况评估指数计算公式为：，式中，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的监控目标区域水电使用状况评估指数，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用电量数据，/>，/>表示检测次数总数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域用电量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用水量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域用水量数据标准值，/>表示为第/>目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用电家庭户数数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域用电家庭户数数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用水家庭户数数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第个时间观察点的目标区域用水家庭户数数据最大值、目标区域用水家庭户数数据最小值和目标区域用水家庭户数数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域用电量数据、目标区域用水量数据、目标区域用电家庭户数数据和目标区域用水家庭户数数据在监控目标区域水电使用状况评估指数中所占权重比例，/>表示为监控目标区域水电使用状况评估指数参数数据误差，/>表示为监控目标区域水电使用状况评估指数修正因子。
在本实施例中，通过对目标区域用电量数据、目标区域用水量数据、目标区域用电家庭户数数据和目标区域用水家庭户数数据进行数据采集、数据转换和数据计算使得监控目标区域水电使用状况评估指数参数数据更加准确，有利于得到更加精确的监控目标区域水电使用状况评估指数。
进一步的，目标区域下水道安全状况评估指数的具体获取方法为：获取目标区域的井盖数量，对井盖数量进行编号；构建目标区域下水道安全状况评估指数计算公式；具体的目标区域下水道安全状况评估指数计算公式为：，式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域下水道安全状况评估指数，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域下水道井盖数量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域下水道井盖数量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的第/>个井盖的井盖与地面垂直距离数据，/>，/>表示为井盖总数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>个井盖的井盖与地面垂直距离数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的第/>个井盖的井盖直径数据，和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>个井盖的井盖直径数据最大值、井盖直径数据最小值和井盖直径数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域下水道井盖数量数据、井盖与地面垂直距离数据和井盖直径数据在目标区域下水道安全状况评估指数中所占权重比例，/>表示为目标区域下水道安全状况评估指数参数数据误差，/>表示为目标区域下水道安全状况评估指数修正因子。
本实施例中，通过物联网获取目标区域下水道井盖数量数据、井盖与地面垂直距离数据和井盖直径数据并进行数据存储、数据清洗和预处理，使得目标区域下水道安全状况评估指数参数的准确性更高。
进一步的，目标区域水域危险状况评估指数的具体计算公式为：，式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域水域危险状况评估指数，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>检测时的目标区域水位高度数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域水位高度数据最大值、目标区域水位高度数据最小值和目标区域水位高度数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域水质质量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域水质质量数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域水位高度数据和目标区域水质质量数据在目标区域水域危险状况评估指数中所占权重比例，/>表示为目标区域水域危险状况评估指数参数数据误差，/>表示为目标区域水域危险状况评估指数修正因子。
在本实施例中，通过对目标区域水位高度数据和目标区域水质质量数据进行数据选取和数据变换使得目标区域水域危险状况评估指数参数数据的错误性降低，利于得到更加准确的目标区域水域危险状况评估指数。
进一步的，监控目标区域消防状况评估指数的具体计算公式为：，式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的监控目标区域消防状况评估指数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域温度数据，和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域温度数据最大值、目标区域温度数据最小值和目标区域温度数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域燃气浓度数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域燃气浓度数据最大值、目标区域燃气浓度数据最小值和目标区域燃气浓度数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域消防喷头数量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域消防喷头数量数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域温度数据、目标区域燃气浓度数据和目标区域消防喷头数量数据在监控目标区域消防状况评估指数中所占权重比例，/>表示为监控目标区域消防状况评估指数参数数据误差，表示为监控目标区域消防状况评估指数修正因子，/>表示为自然常数。
在本实施例中，通过使用物联网获取目标区域温度数据、目标区域燃气浓度数据和目标区域消防喷头数量数据并进行数据清洗、数据检索和数据排序，使得监控目标区域消防状况评估指数参数数据更加精确。
进一步的，目标区域人群拥挤安全状况评估指数的具体计算公式为：，式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人群拥挤安全状况评估指数，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域人数数量数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人数数量数据最大值、目标区域人数数量数据最小值和目标区域人数数量数据标准值，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域人数中未成年人数量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人数中未成年人数量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域人数中老年人数量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人数中老年人数量数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域人数数量数据、目标区域人数中未成年人数量数据和目标区域人数中老年人数量数据在目标区域人群拥挤安全状况评估指数中所占权重比例，/>表示为目标区域人群拥挤安全状况评估指数参数数据误差，/>表示为目标区域人群拥挤安全状况评估指数修正因子。
本实施例中，通过对目标区域人数数量数据、目标区域人数中未成年人数量数据和目标区域人数中老年人数量数据进行数据挖掘、数据集成和数据清洗，使得目标区域人群拥挤安全状况评估指数参数数据的准确性更高。
进一步的，对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况的具体分析过程为：获取监控区域危险状况指数平均值，当/>时，表示监控区域在第/>个时间观察点处于安全状况，没有危险，不进行报警提醒；当/>处于其他范围时，表示监控区域在第/>个时间观察点处于不安全状况，有危险，进行报警提醒。
在本实施例中，获取监控区域危险状况指数平均值，当时，表示监控区域在第/>个时间观察点处于安全状况，没有危险，不进行报警提醒；当/>处于其他范围时，表示监控区域在第/>个时间观察点处于不安全状况，有危险，进行报警提醒。
如图4所示，为本申请实施例提供的基于IOT物联网的监控报警系统的结构示意图，本申请实施例提供的基于IOT物联网的监控报警系统包括：数据获取模块、指数计算模块、分析模块和报警模块；数据获取模块：用于获取参数数据；指数计算模块：用于通过计算获取监控区域危险状况指数；分析模块：用于对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况；报警模块：用于根据监控区域安全状况进行报警提醒。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：相对于公告号为：CN108830529B的发明专利公告的一种基于物联网的货物智能监控方法及系统，本申请实施例通过使用物联网对所需数据进行获取，使得获取的数据内容更加全面，且避免了人工采集数据的操作，从而缩短了数据获取所需时间，进而实现提高数据获取的效率；相对于公开号为：CN116523429A的发明专利申请公开的基于物联网的智慧物流监控系统及方法，本申请实施例通过对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况，在监控区域处于危险情况时立刻进行报警提醒，从而使得安全工作人员及时到达监控区域并进行危险消除行动，进而实现了保障人们的生命财产安全。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于IOT物联网的监控报警方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取参数数据；
通过计算获取监控区域危险状况指数；
对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况；
根据监控区域安全状况进行报警提醒。
2.如权利要求1所述基于IOT物联网的监控报警方法，其特征在于，所述通过计算获取监控区域危险状况指数具体过程为：
通过物联网对监控区域进行实时监控并获取参数数据，所述参数数据包括监控目标区域水电使用状况评估指数参数数据、目标区域下水道安全状况评估指数参数数据、目标区域水域危险状况评估指数参数数据、监控目标区域消防状况评估指数参数数据和目标区域人群拥挤安全状况评估指数参数数据；
对参数数据进行计算得到监测评估指数数据，所述监测评估指数数据包括监控目标区域水电使用状况评估指数、目标区域下水道安全状况评估指数、目标区域水域危险状况评估指数、监控目标区域消防状况评估指数和目标区域人群拥挤安全状况评估指数；
对监测评估指数数据进行计算得到监控区域危险状况指数。
3.如权利要求1所述基于IOT物联网的监控报警方法，其特征在于，所述监控区域危险状况指数的具体获取方法为：
将监控区域划分为多个目标区域，将目标区域进行编号；
设置多个时间观察点，将时间观察点进行编号；
构建监控区域危险状况指数计算公式；
具体的监控区域危险状况指数计算公式为：
，
式中，表示为监控区域在第/>个时间观察点的监控区域危险状况指数，/>，表示为时间观察点总数，/>、/>、/>、/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的监控目标区域水电使用状况评估指数、目标区域下水道安全状况评估指数、目标区域水域危险状况评估指数、监控目标区域消防状况评估指数和目标区域人群拥挤安全状况评估指数，/>，/>表示为目标区域总数，/>和/>分别表示为监控目标区域水电使用状况评估指数、目标区域下水道安全状况评估指数、目标区域水域危险状况评估指数、监控目标区域消防状况评估指数和目标区域人群拥挤安全状况评估指数在监控区域危险状况指数中所占权重比例，/>表示为监控区域危险状况指数修正因子。
4.如权利要求3所述基于IOT物联网的监控报警方法，其特征在于，所述监控目标区域水电使用状况评估指数的具体获取方法为：
在每个时间观察点进行多次检测，将检测次数进行编号；
构建监控目标区域水电使用状况评估指数计算公式；
具体的监控目标区域水电使用状况评估指数计算公式为：
，
式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的监控目标区域水电使用状况评估指数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用电量数据，/>，/>表示检测次数总数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域用电量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用水量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域用水量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用电家庭户数数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域用电家庭户数数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域用水家庭户数数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域用水家庭户数数据最大值、目标区域用水家庭户数数据最小值和目标区域用水家庭户数数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域用电量数据、目标区域用水量数据、目标区域用电家庭户数数据和目标区域用水家庭户数数据在监控目标区域水电使用状况评估指数中所占权重比例，/>表示为监控目标区域水电使用状况评估指数参数数据误差，/>表示为监控目标区域水电使用状况评估指数修正因子。
5.如权利要求3所述基于IOT物联网的监控报警方法，其特征在于，所述目标区域下水道安全状况评估指数的具体获取方法为：
获取目标区域的井盖数量，对井盖数量进行编号；
构建目标区域下水道安全状况评估指数计算公式；
具体的目标区域下水道安全状况评估指数计算公式为：
，
式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域下水道安全状况评估指数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域下水道井盖数量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域下水道井盖数量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的第/>个井盖的井盖与地面垂直距离数据，/>，/>表示为井盖总数，/>表示为第个目标区域在第/>个时间观察点的第/>个井盖的井盖与地面垂直距离数据标准值，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的第/>个井盖的井盖直径数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>个井盖的井盖直径数据最大值、井盖直径数据最小值和井盖直径数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域下水道井盖数量数据、井盖与地面垂直距离数据和井盖直径数据在目标区域下水道安全状况评估指数中所占权重比例，/>表示为目标区域下水道安全状况评估指数参数数据误差，/>表示为目标区域下水道安全状况评估指数修正因子。
6.如权利要求3所述基于IOT物联网的监控报警方法，其特征在于，所述目标区域水域危险状况评估指数的具体计算公式为：
，
式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域水域危险状况评估指数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域水位高度数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域水位高度数据最大值、目标区域水位高度数据最小值和目标区域水位高度数据标准值，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域水质质量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域水质质量数据标准值，和/>分别表示为目标区域水位高度数据和目标区域水质质量数据在目标区域水域危险状况评估指数中所占权重比例，/>表示为目标区域水域危险状况评估指数参数数据误差，表示为目标区域水域危险状况评估指数修正因子。
7.如权利要求3所述基于IOT物联网的监控报警方法，其特征在于，所述监控目标区域消防状况评估指数的具体计算公式为：
，
式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的监控目标区域消防状况评估指数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域温度数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域温度数据最大值、目标区域温度数据最小值和目标区域温度数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域燃气浓度数据，/>和分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域燃气浓度数据最大值、目标区域燃气浓度数据最小值和目标区域燃气浓度数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域消防喷头数量数据，/>表示为第个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域消防喷头数量数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域温度数据、目标区域燃气浓度数据和目标区域消防喷头数量数据在监控目标区域消防状况评估指数中所占权重比例，/>表示为监控目标区域消防状况评估指数参数数据误差，/>表示为监控目标区域消防状况评估指数修正因子，/>表示为自然常数。
8.如权利要求3所述基于IOT物联网的监控报警方法，其特征在于，所述目标区域人群拥挤安全状况评估指数的具体计算公式为：
，
式中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人群拥挤安全状况评估指数，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域人数数量数据，/>和/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人数数量数据最大值、目标区域人数数量数据最小值和目标区域人数数量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域人数中未成年人数量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人数中未成年人数量数据标准值，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的第/>次检测时的目标区域人数中老年人数量数据，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间观察点的目标区域人数中老年人数量数据标准值，/>和/>分别表示为目标区域人数数量数据、目标区域人数中未成年人数量数据和目标区域人数中老年人数量数据在目标区域人群拥挤安全状况评估指数中所占权重比例，/>表示为目标区域人群拥挤安全状况评估指数参数数据误差，/>表示为目标区域人群拥挤安全状况评估指数修正因子。
9.如权利要求3所述基于IOT物联网的监控报警方法，其特征在于，所述对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况的具体分析过程为：
获取监控区域危险状况指数平均值，当/>时，表示监控区域在第/>个时间观察点处于安全状况，没有危险，不进行报警提醒；当/>处于其他范围时，表示监控区域在第/>个时间观察点处于不安全状况，有危险，进行报警提醒。
10.一种基于IOT物联网的监控报警系统，其特征在于，所述基于IOT物联网的监控报警系统包括：数据获取模块、指数计算模块、分析模块和报警模块；
所述数据获取模块：用于获取参数数据；
所述指数计算模块：用于通过计算获取监控区域危险状况指数；
所述分析模块：用于对监控区域危险状况指数进行分析监控区域安全状况；
所述报警模块：用于根据监控区域安全状况进行报警提醒。
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