CN117407834A - 基于区块链网络的数据处理方法及相关设备 - Google Patents

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CN117407834A CN202311448610.3A CN202311448610A CN117407834A CN 117407834 A CN117407834 A CN 117407834A CN 202311448610 A CN202311448610 A CN 202311448610A CN 117407834 A CN117407834 A CN 117407834A
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Abstract

本申请提出一种基于区块链网络的数据处理方法及相关设备，可以应用于云技术、区块链、车联网、智慧交通、智能家居等各种领域或场景，该方法包括：获取N个源数据；N个源数据来自区块链网络之外的M个对象，且每个对象分别对应一个或多个源数据；N、M均为正整数；获取每个对象的置信度，置信度用于指示相应对象对应的源数据的可靠度；基于每个对象的置信度，分别为每个对象对应的源数据设置参考权重，参考权重用于指示相应源数据被区块链网络参考的概率；按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据；目标数据用于由区块链网络在执行交易处理的过程中调用并参考。本申请可以为区块链网络提供高质量的目标数据。

Description

基于区块链网络的数据处理方法及相关设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链网络的数据处理方法、一种基于区块链网络的数据处理装置、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
背景技术
区块链网络是一个封闭的网络环境，当区块链网络在执行交易处理的过程中，对外部数据(区块链网络之外的数据)有交互需求时，需依靠预言机提供该外部数据，例如区块链上的智能合约需要商品的当前价格或天气数据等外部数据才能触发执行，那么预言机可以帮助获取和验证该外部数据并将其提供给智能合约。目前，预言机提供给区块链网络的外部数据的质量，全靠上报者自觉，尚无有力的措施来保证外部数据的质量，若上报者上报恶意数据、错误数据等异常数据，将会影响区块链网络的数据安全与可信性。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于区块链网络的数据处理方法及相关设备，可以为区块链网络提供高质量的目标数据，维护区块链网络的数据安全与可信性。
一方面，本申请实施例提供了一种基于区块链网络的数据处理方法，该基于区块链网络的数据处理方法包括：
获取N个源数据；N个源数据来自区块链网络之外的M个对象，且每个对象分别对应一个或多个源数据；N、M均为正整数；
获取每个对象的置信度，置信度用于指示相应对象对应的源数据的可靠度；
基于每个对象的置信度，分别为每个对象对应的源数据设置参考权重，参考权重用于指示相应源数据被区块链网络参考的概率；
按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据；目标数据用于由区块链网络在执行交易处理的过程中调用并参考。
相应地，本申请实施例提供了一种基于区块链网络的数据处理装置，该基于区块链网络的数据处理装置包括：
获取单元，用于获取N个源数据；N个源数据来自区块链网络之外的M个对象，且每个对象分别对应一个或多个源数据；N、M均为正整数；
获取单元，还用于获取每个对象的置信度，置信度用于指示相应对象对应的源数据的可靠度；
处理单元，用于基于每个对象的置信度，分别为每个对象对应的源数据设置参考权重，参考权重用于指示相应源数据被区块链网络参考的概率；
处理单元，还用于按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据；目标数据用于由区块链网络在执行交易处理的过程中调用并参考。
在一种实现方式中，置信度表示为信誉分；M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；获取单元用于获取对象j的置信度时，具体用于执行如下步骤：
获取对象j在一个或多个维度下的维度参数；每个维度分别对应一个影响权重；
按照每个维度下的维度参数与评价值之间的预设关系，基于对象j在每个维度下的维度参数，确定对象j在每个维度下的评价值；
按照每个维度分别对应的影响权重对对象j在每个维度下的评价值进行加权融合处理，得到对象j的信誉分；
其中，对象j的信誉分的值越大，则对象j的置信度越高，则对象j对应的源数据的可靠度越高。
在一种实现方式中，维度包括以下至少一种：频率维度、时效性维度、准确性维度、去中心化程度维度、安全性维度；
对象j在频率维度下的维度参数包括对象j的上传频率；对象j的上传频率是指对象j在其服务时长内上传源数据的次数；
对象j在时效性维度下的维度参数包括对象j的时效性参数；对象j的时效性参数是指对象j对应的源数据的上传时间与对象j对应的源数据的产生时间之间的差值；
对象j在准确性维度下的维度参数包括对象j的准确性参数，准确性参数是基于对象j对应的源数据与参考标准数据之间的差异确定的；
对象j在去中心化程度维度下的维度参数包括对象j的去中心化程度参数，对象j的去中心化程度参数是基于对象j对应的源数据的数据来源的数量，以及对象j对应的源数据的数据来源之间的相关性确定的；
对象j在安全性维度下的维度参数包括对象j的异常率，对象j的异常率是基于对象j在历史时间段内所发生的异常上传事件的占比确定的；
其中，M个对象均是在预言机上传服务程序中成功注册的对象；对象j的服务时长是指从对象j在预言机上传服务程序中成功注册时间开始至当前系统时间的时间段；历史时间段是指当前系统时间之前的任意时间段。
在一种实现方式中，M个对象均是在预言机上传服务程序中成功注册的对象，每个对象的置信度被存储在预言机上传服务程序中；处理单元还用于执行如下步骤：
按照第一设定周期检测每个对象的置信度；
当检测到任意对象的置信度发生变化时，在预言机上传服务程序中对发生变化的对象的置信度进行更新。
在一种实现方式中，M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；处理单元还用于执行如下步骤：
通过预言机上传服务程序接收对象j发送的注册请求，注册请求用于请求获取数据上传权限；
响应于注册请求，对对象j进行资格校验；
若对象j通过资格校验，则确定对象j在预言机上传服务程序中成功注册，并为对象j授予数据上传权限；对象j在获得数据上传权限后，才允许上传对应的源数据。
在一种实现方式中，注册请求包括声明信息；声明信息中包括对象j声明上传的数据种类；处理单元用于对对象j进行资格校验时，具体用于执行如下步骤：
检测声明信息中声明上传的数据种类是否满足种类规则条件；
若满足，则确定对象j通过资格校验。
在一种实现方式中，注册请求包括质押信息；质押信息中包括对象j的质押账户的地址及质押额度；处理单元用于对对象j进行资格校验时，具体用于执行如下步骤：
根据质押信息中的地址，访问对象j的质押账户；
若成功访问到对象j的质押账户，则检测对象j的质押账户中的数字资产的资产量是否大于或等于质押额度；
若大于或等于，则确定对象j通过资格校验。
在一种实现方式中，处理单元还用于执行如下步骤：
当到达第二设定周期时，从预言机上传服务程序中读取置信度小于置信度阈值的对象k，k为正整数且k小于或等于M；
按照预设处理规则对对象k进行处理；
其中，预设处理规则包括以下任意一种或多种：从对象k的质押账户中扣除预设额度的第一数字资产；对对象k在预设期限内的数据上传权限进行失效处理；对对象k的数据上传权限进行失效处理。
在一种实现方式中，M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；处理单元用于按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据时，具体用于执行如下步骤：
通过预言机上传服务程序，将N个源数据及每个源数据的参考权重均发送至预言机合约；
通过预言机合约按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据。
在一种实现方式中，N个源数据中包含敏感类型的目标源数据；处理单元用于通过预言机上传服务程序，将N个源数据及每个源数据的参考权重均发送至预言机合约时，具体用于执行如下步骤：
通过预言机上传服务程序对目标源数据进行脱敏处理；
通过预言机上传服务程序将脱敏处理后的目标源数据发送至预言机合约；
其中，脱敏处理包括以下任意一种或多种方式：对目标源数据进行加密处理；将目标源数据转化为语义等同的承诺文件；在安全执行环境中执行对目标源数据的相关处理。
在一种实现方式中，目标数据被存储至预言机合约中；处理单元还用于执行如下步骤：
响应于区块链网络在执行交易处理的过程中针对目标数据发起的调用请求，从预言机合约获取其存储的目标数据；调用请求包含为请求调用目标数据而提交的数字资产；
通过预言机合约将其存储的目标数据发送至区块链网络，并将调用请求中的数字资产转移至预言机合约中。
在一种实现方式中，处理单元还用于执行如下步骤：
当到达第三设定周期时，通过预言机上传服务程序从预言机合约中提取第二数字资产；第二数字资产是基于区块链网络请求调用目标数据时，转移到预言机合约中的数字资产确定的；
基于每个对象的置信度，通过预言机上传服务程序为每个对象分配第二数字资产，得到每个对象对应的分配数字资产；
通过预言机上传服务程序将每个对象的分配数字资产，转移至每个对象的对象账户中；
其中，预言机上传服务程序部署在区块链网络之外的服务设备中，预言机合约部署在区块链网络中的区块链节点中。
在一种实现方式中，置信度表示为信誉分；M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；处理单元用于基于对象j的置信度，通过预言机上传服务程序为对象j分配第二数字资产时，具体用于执行如下步骤：
基于对象j的置信度，通过预言机上传服务程序为对象j分配第二数字资产，包括：
获取对象j的S个历史信誉分和每个历史信誉分的保持时间，按照S个历史信誉分的保持时间对S个历史信誉分进行加权融合处理，得到对象j的总积分；S为正整数；
基于对象j的总积分，以及总积分和分配数字资产之间的预设关系，通过预言机上传服务程序为对象j分配第二数字资产。
相应地，本申请实施例提供一种计算机设备，该计算机设备包括：
处理器，适于实现计算机程序；
计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序适于由处理器加载并执行上述的基于区块链网络的数据处理方法。
相应地，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被计算机设备的处理器读取并执行时，使得计算机设备执行上述的基于区块链网络的数据处理方法。
相应地，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该计算机设备执行上述的基于区块链网络的数据处理方法。
在本申请实施例中，可以获取N(正整数)个源数据，N个源数据来自区块链网络之外的M(正整数)个对象，且每个对象分别对应一个或多个源数据。通过这样的方式可以从M个对象获得外部数据，保证外部数据的多源性和丰富性。获取每个对象的置信度，置信度用于指示相应对象对应的源数据的可靠度。基于每个对象的置信度，分别为每个对象对应的源数据设置参考权重，参考权重用于指示相应源数据被区块链网络参考的概率。一个对象的置信度越高(或越低)，该对象对应的源数据的可靠度越高(或越低)，那么为该对象对应的源数据设置的参考权重可以越大(或越小)，这表示相应源数据被区块链网络参考的概率也就越大(或越小)。通过这样的方式，可以基于对象的置信度来影响相应源数据被区块链网络参考的概率，保证被参考的源数据的可信性。按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据；区块链网络可以在执行交易处理的过程中调用并参考该目标数据。这样，在生成目标数据的过程中，会更大概率的参考可靠度高的源数据以及更小概率的参考可靠度低的源数据。由于可靠度越高的源数据对生成的目标数据的影响越大，可靠度越低的源数据对生成的目标数据的影响越小，因此目标数据可以具有较高的可靠性，由此可见，本申请实施例可以为区块链网络提供高质量的目标数据，维护区块链网络的数据安全与可信性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本申请实施例提供的一种区块链网络的架构示意图；
图1b是本申请实施例提供的一种区块链的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理系统的架构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理方法的流程示意图；
图6是本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理方法的流程示意图；
图7是本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了提高预言机向区块链网络提供的外部数据的质量，本申请实施例提出了一种基于区块链网络的数据处理方案，该方案的流程大致如下：
1、预言机获取N(正整数)个源数据；该N个源数据来自区块链网络之外的M(正整数)个对象，且每个对象分别对应一个或多个源数据。例如，当前温度为20摄氏度时，触发区块链上的智能合约执行资源转移业务，那么这M个对象可以分别搜集当前的温度数据，并将搜集到的温度数据作为对应的源数据上传至预言机。通过这样的方式可以从M个对象获得外部数据，保证外部数据的多源性和丰富性。
2、预言机获取每个对象的置信度，该置信度可以指示相应对象对应的源数据的可靠度。其中，一个对象的置信度可以是通过从不同维度对该对象进行评价得到的，例如一个对象上传源数据的次数越多，和/或上传的源数据的准确度越高，该对象对应的源数据的可靠度越高，为该对象设置较高的置信度，反之，一个对象上传源数据的次数越小或上传的源数据的准确度越低，该对象对应的源数据的可靠度越低，为该对象设置较低的置信度。
3、预言机基于每个对象的置信度，分别为每个对象对应的源数据设置参考权重，参考权重用于指示相应源数据被区块链网络参考的概率。示意性的，一个对象的置信度越高，为该对象对应的源数据设置的参考权重就越大，相反，一个对象的置信度越低，为该对象对应的源数据设置的参考权重就越小。
4、预言机按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据。这样，在生成目标数据的过程中，会更大概率的参考可靠度高的源数据以及更小概率的参考可靠度低的源数据。也就是说，即使存在对象上报恶意数据、错误数据等异常数据，也会因为相应的参考权重较小而减轻其对生成的目标数据的影响。后续区块链网络在执行交易处理的过程中可调用并参考该目标数据。
在本申请实施例中，一个对象的置信度就越高(或越低)，该对象对应的源数据的可靠度越高(或越低)，继而为该对象对应的源数据设置的参考权重就越大(或越小)，这样，在生成目标数据的过程中，会更大概率的参考可靠度高的源数据以及更小概率的参考可靠度低的源数据。由于可靠度越高的源数据对生成的目标数据的影响越大，可靠度越低的源数据对生成的目标数据的影响越小，因此目标数据可以具有较高的可靠性，由此可见，本申请实施例可以为区块链网络提供高质量的目标数据，维护区块链网络的数据安全与可信性。
为了能够更清楚地理解本申请实施例提供的技术方案，在此对本申请实施例涉及的关键术语进行介绍：
一、区块链技术
区块链(Block chain)本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了相关的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。具体地，本申请将分别对区块链网络、区块链节点、区块链的结构、区块链应用等相关术语进行详细介绍。
(1)区块链网络：
请参见图1a，图1a是本申请实施例提供的一种区块链网络的结构示意图。如图1a所示，区块链网络可以为数据共享系统，所谓数据共享系统是指用于进行节点设备与节点设备之间数据共享的系统，该数据共享系统10中可以包括多个区块链节点101，多个区块链节点101可以是指数据共享系统中各个计算机设备，计算机设备例如可以为终端设备或服务器。其中，不同的区块链节点101的设备类型可以相同，也可以不相同，例如某一区块链节点101可以为终端设备，另一区块链节点101可以为服务器。
具体地，每个区块链节点101在进行正常工作时可以接收到输入信息，并基于接收到的输入信息维护该数据共享系统内的共享数据。例如，当区块链网络中的任一区块链节点101接收到输入信息(例如接收到一笔交易请求)时，该区块链节点101可以解析该交易请求，得到交易数据，然后将交易数据发送至区块链中的其它各个区块链节点，使得各个区块链节点对该交易数据进行区块链共识，若共识通过，则还可根据该交易数据中携带的智能合约的合约标识，调用该智能合约执行交易，并将交易的交易执行结果写入至区块链中，以使区块链上的各个区块链节点共同维护该交易的交易执行结果。
(2)区块链节点：
①节点功能：
a、应用功能，用于部署在区块链中，根据实际业务需求而实现特定业务，记录实现业务功能相关的数据形成记录数据(例如交易请求中携带的交易数据，例如交易数据包括需调用的智能合约的合约标识)，该交易请求可用于请求在区块链上实现业务功能，例如业务功能可以包括：资源转移业务功能、游戏业务功能、数据存证业务功能、数字藏品业务功能以及投票业务功能等。在一种实现方式中，可在交易请求中携带数字签名(即请求对象(比如区块链上传服务设备)的数字签名)以表示该交易数据的来源，并可将交易数据发送到区块链网络中的其他节点，供其他节点在验证交易数据的来源以及完整性成功时，将交易数据添加到临时区块中，即可完成对交易数据的上链处理。
b、合约功能，区块链网络中任一区块链节点具备调用并执行相应的智能合约的功能，所谓智能合约(可简称合约)：智能合约具备承诺、协议、数字形式三大要素，因此能够将区块链的应用范围扩展至金融行业交易、支付、结算和清算的各个环节。智能合约是指当一个预先编译好的条件被触发时，智能合约会立即执行相应的合同条款，其工作原理类似于计算机程序的if-then语句。其中，区块链节点中运行有智能合约虚拟机(是一种能够执行智能合约的虚拟机)，智能合约虚拟机可以理解并执行这些代码，以实现智能合约的功能。本申请实施例中，可基于合约功能在区块链节点中部署各个类型的智能合约，以在区块链中能够调用相应的智能合约执行相应的合约交易(例如调用预言机合约向区块链网络提供目标数据)。
②节点标识：
对于区块链网络中的每个节点，均具有与其对应的节点标识，而且区块链网络中的每个节点均可以存储有区块链网络中其他节点的节点标识，以便后续根据其他节点的节点标识，将生成的区块广播至区块链网络中的其他节点。每个节点中可维护一个如下表所示的节点标识列表，将节点名称和节点标识对应存储至该节点标识列表中。
其中，节点标识可为IP(Internet Protocol，网络之间互联的协议)地址以及其他任一种能够用于标识该节点的信息，表1中仅以IP地址为例进行说明。
表1.节点标识列表
节点名称 节点标识
节点1 000.000.000.000
节点2 111.111.111.111
… …
节点N xxx.xxx.xxx.xxx
在本申请实施例中，交易请求中携带有交易数据，例如交易数据包括：需要调用的智能合约的合约标识、接收数字资产的账户地址、转移数字资产的账户地址等，各个区块链节点可以对交易请求中携带的交易数据进行区块链共识，区块链共识过程中涉及到区块链节点之间的数据交互。在进行数据交互过程中，任一区块链节点可以携带有各自的节点标识，使得其他节点在进行共识处理之前可以基于对应的节点标识进行节点验证处理，从而提高区块链共识过程的安全性。
(3)区块的结构：
参见图1b，图1b是本申请实施例提供的一种区块链的结构示意图。如图1b所示，区块链由多个区块组成，且每个区块链均包含一个创始块，顾名思义，所谓创始块即第一个区块、初始区块。创始块中包括区块头和区块体，区块头中存储有输入信息特征值、版本号、时间戳和难度值，区块体中存储有输入信息；创始块的下一区块以创始块为父区块，下一区块中同样包括区块头和区块体，区块头中存储有当前区块的输入信息特征值、父区块的区块头特征值、版本号、时间戳和难度值，并以此类推，使得区块链中每个区块中存储的交易数据均与父区块中存储的交易数据存在关联，保证了区块中交易数据的安全性。本申请实施例中，按照图1b所示的区块结构构成的区块链，可以保证执行交易的过程中涉及到的相关交易数据(例如目标数据)的安全性，从而提高了在链上执行交易的可靠性和安全性。
(4)区块链应用：
区块链应用的主要实现方式为Dapp(Decentralization-Application，去中心化应用)，即通过前端界面+智能合约的方式对应用进行构建。在实际应用过程中，可通过前端界面和用户交互，由用户选择各种命令，再打包为交易的形式交给区块链上的智能合约来执行。
二、预言机
预言机是提供外部数据的平台。预言机的功能是将外部数据写入到区块链网络中，完成区块链网络与现实世界之间的数据互通。在本申请实施例中，预言机包括预言机合约和预言机上传服务程序，预言机上传服务程序部署在区块链网络之外的一个设备(例如预言机上传服务设备)中，预言机合约部署在区块链网络中的区块链节点中。本申请实施例通过预言机为区块链网络生成并提供目标数据。
三、可信执行环境
可信执行环境(Trusted Execution Environment，TEE)是一种安全技术，是计算机设备上由软硬件方法构建的一个安全区域，为计算机设备提供了具有安全性和隔离性的执行环境。TEE通常运行在计算机设备的硬件层和操作系统层之间，可以保护敏感数据和应用程序，确保它们不受到被篡改、盗窃或非法访问的风险。TEE还可以执行唯一性验证和数字签名操作，在数字支付、数字版权管理等领域有广泛应用。本申请实施例可以在可信执行环境中执行对源数据的相关处理。
四、云技术：
本申请提出的基于区块链网络的数据处理方案中，涉及较多的数据计算服务以及数据存储服务，因此需要花费大量的计算机运营成本。那么，本申请可以基于云技术中的云存储技术来执行相应的数据处理操作，具体包括：可以基于数据存储服务将目标数据在预言机合约中进行数据存储；可以基于数据计算服务在预言机合约中进行加权融合处理。其中，所谓云技术(Cloud technology)基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。其中，云技术可以包括云存储技术，所谓云存储(cloud storage)是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，分布式云存储系统(以下简称存储系统)是指通过集群应用、网格技术以及分布存储文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备(存储设备也称之为存储节点)通过应用软件或应用接口集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个存储系统。
下面结合附图，对本申请实施例提供的基于区块链网络的数据处理系统进行介绍。该数据处理系统适用于实现本申请实施例提供的基于区块链网络的数据处理方法。如图2所示，该数据处理系统可以包括至少一个数据提供设备201、预言机上传服务设备202、以及至少一个区块链节点203。其中，该至少一个区块链节点203构成一个区块链网络，应当说明，该区块链网络中的节点数量仅用于示例，并不对本申请中的节点数量进行具体限定。其中，区块链网络中的任一区块链节点203可以通过有线或无线通信方式与预言机上传服务设备202之间进行直接或间接地连接。预言机上传服务设备202可以通过有线或无线通信方式与任一数据提供设备201之间进行直接或间接地连接。
其中，以上所提及的数据处理系统中的任一计算机设备(数据提供设备201、预言机上传服务设备202、以及区块链节点203)包括但不限于终端设备或服务器。其中，终端设备可以是一种电子设备，包括但不限于手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载设备、增强现实/虚拟现实(Augmented Reality/Virtual Reality，AR/VR)设备、头盔显示器、智能电视、可穿戴设备、智能音箱、数码相机、摄像头及其他具备网络接入能力的移动互联网设备(mobile internet device，MID)，或者火车、轮船、飞行等场景下的终端设备等。其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、车路协同、内容分发网络(Content DeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
可以理解的是，以上所提及的数据处理系统中的各个计算机设备的类型可以相同或不同，例如，数据提供设备201、预言机上传服务设备201、区块链节点203均可以是服务器；再如，数据提供设备201、预言机上传服务设备201均可以是服务器，区块链节点203可以是终端设备。本申请并不对数据处理系统中的各个计算机设备的数量及类型进行限定。
下面结合图2对以上所提及的数据处理系统中的数据提供设备201、预言机上传服务设备202、以及区块链节点203中各个计算机设备进行简要说明：
(1)数据提供设备201：当数据提供设备201向预言机上传服务设备202上传自身拥有的源数据时，数据提供设备201即为上报者，也就是本申请实施例中的对象。
(2)预言机上传服务设备202：预言机上传服务设备201中部署有预言机上传服务程序，预言机上传服务程序的主要功能包括：①接收来自于区块链网络之外的数据提供设备201上传的源数据；②为数据提供设备201赋予置信度；③基于数据提供设备201的置信度，为数据提供设备201上传的源数据设置参考权重；④将数据提供设备201上传的源数据和数据提供设备201上传的源数据的参考权重提交至预言机合约。
(3)区块链节点203：区块链节点203中部署有区块链应用，可以向区块链节点203发起交易请求。区块链节点203负责接收交易请求，并在区块链上调用相应的智能合约执行交易。另外，区块链节点203中部署有预言机合约(一种智能合约)，该预言机合约的主要功能包括：①接收预言机上传服务设备202(具体是预言机上传服务设备202中部署的预言机上传服务程序)发送的源数据和对应的参考权重；②按照源数据的参考权重对源数据进行加权融合处理形成目标数据；③将目标数据存储在预言机合约中。区块链节点203中的区块链应用可以通过调用区块链节点203部署的预言机合约来获取其存储的目标数据。
其中，预言机包括预言机上传服务设备202中的预言机上传服务程序和区块链节点203中的预言机合约。
在本申请实施例中，能够通过链外(区块链网络之外)的预言机上传服务设备202获取链外的数据提供设备201发送的源数据，从而保证外部数据的多源性和丰富性，进一步地，基于预言机上传服务设备202和区块链节点203之间的通信连接，将源数据和相应源数据的参考概率发送至链内的预言机合约中，从而使预言机合约能生成高质量的目标数据并将目标数据存储至链内，利用链内的目标数据执行交易，可以保证交易的可靠性和安全性。
进一步地，结合图2对以上所提及的数据处理系统中的数据提供设备201、预言机上传服务设备202、以及区块链节点203之间的数据交互过程进行详细介绍：
(1)至少一个数据提供设备201中的M个数据提供设备201向预言机上传服务设备202发送N个源数据，每个数据提供设备201分别对应一个或多个源数据，N、M均为正整数。
(2)预言机上传服务设备202，调用预言机上传服务程序接收N个源数据，并获取每个数据提供设备201的置信度，该置信度可以指示相应数据提供设备201对应的源数据的可靠度。进一步地，调用预言机上传服务程序，基于每个数据提供设备201的置信度，分别为每个数据提供设备201对应的源数据设置参考权重，该参考权重用于指示相应源数据被区块链网络参考的概率。进一步地，调用预言机上传服务程序，将N个源数据的参考权重和N个源数据发送至区块链节点203中的预言机合约。例如，调用预言机上传服务程序向区块链节点203发起交易请求，该交易请求包括预言机合约的合约标识，以及N个源数据的参考权重和N个源数据，从而使区块链节点203通过预言机合约的合约标识，调用预言机合约获取N个源数据的参考权重和N个源数据。
(3)区块链节点203中的预言机合约，按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理形成目标数据，其中，数据提供设备201的置信度越高，其对应的源数据的参考概率越高，则其对应的源数据对预言机合约输出的目标数据的影响越大；反之，数据提供设备201的置信度越低，其对应的源数据的参考概率越低，则其对应的源数据对预言机合约输出的目标数据的影响越小。继而区块链节点203中的预言机合约将目标数据存储至预言机合约中。区块链节点203中的区块链应用，可向区块链网络中的区块链节点203发起交易请求，当区块链节点203在交易处理的过程中，对目标数据有访问需求时，触发区块链节点203中的预言机合约获取其存储的目标数据。
在本申请实施例中，一个数据提供设备201的置信度就越高(或越低)，该数据提供设备201对应的源数据的可靠度越高(或越低)，继而为该数据提供设备201对应的源数据设置的参考权重就越大(或越小)，这样，在生成目标数据的过程中，会更大概率的参考可靠度高的源数据以及更小概率的参考可靠度低的源数据。由于可靠度越高的源数据对生成的目标数据的影响越大，可靠度越低的源数据对生成的目标数据的影响越小，因此目标数据可以具有较高的可靠性，由此可见，本申请实施例可以为区块链网络提供高质量的目标数据，维护区块链网络的数据安全与可信性。
可以理解的是，图2所示实施例的基于区块链网络的数据处理系统是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
需要特别说明的是，在本申请中涉及到的数据处理过程中的相关数据，例如：智能合约的合约标识(例如预言机合约的合约标识)、源数据、目标数据以及请求对象(例如预言机上传服务设备)的签名数据(例如加密后的目标源数据)等等。在本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，需获得用户许可或同意，且相关数据收集、使用和处理过程需遵守地区的相关法律法规和标准，符合合法、正当、必要的原则，不涉及获取法律法规禁止或限制的数据类型。在一些可选的实施例中，本申请实施例中所涉及的相关数据是经过对象单独授权后获取的，另外，在获取对象单独授权时，向对象表明所涉及的相关数据的用途。
下面结合附图对基于区块链网络的数据处理方案涉及的具体实施例进行描述。
请参见图3，图3是本申请实施例所提供的一种基于区块链网络的数据处理方法的流程示意图。该数据处理方法主要介绍了预言机为区块链网络生成目标数据的过程。该数据处理方法可以由预言机执行，其中，预言机包括预言机上传服务程序和预言机合约，即该数据处理方法可以由图2所示的基于区块链网络的数据处理系统中的预言机上传服务设备202(中的预言机上传服务程序)和区块链节点203(中的预言机合约)执行。其中，该基于区块链网络的数据处理方法主要包括但不限于如下步骤S301～S304：
S301、获取N个源数据；N个源数据来自区块链网络之外的M个对象，且每个对象分别对应一个或多个源数据；N、M均为正整数。
对象具体是指向预言机(包括的预言机上传服务程序)发送源数据的数据提供设备。具体实现时，M个对象中的每个对象可以向预言机上传服务程序发送一个或多个源数据(即每个对象分别对应一个或多个源数据)，当发送的是多个源数据时，该多个源数据属于同一数据种类但可以有不同的数据来源，例如，源数据A可以是通过温度传感器采集到的温度数据，源数据B可以是从天气预报获取到的温度数据。最终预言机上传服务程序可以获取到M个对象发送的N个源数据，且该N个源数据属于同一数据种类，也就是说，M个对象获取的是属于同一数据种类的源数据，例如N个源数据均是温度数据。
在一个实施例中，区块链网络之外的某个设备需在预言机上传服务程序中成功注册，才能成为数据提供设备向预言机上传服务程序发送源数据。本申请实施例中的M个对象均是在预言机上传服务程序中成功注册的对象。下面以对象j为例，对预言机的注册机制(该注册机制具体由预言机上传服务程序实现)进行介绍。其中，M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M。
(1)接收对象j发送的注册请求，注册请求用于请求获取数据上传权限。
(2)响应于注册请求，对对象j进行资格校验。
在一种实现方式中，注册请求可包括声明信息，声明信息中包括对象j声明上传的数据种类和数据定义。对对象j进行资格校验，包括：检测声明信息中声明上传的数据种类是否满足种类规则条件；若满足，则确定对象j通过资格校验。可选地，当上传第一数据种类的数据提供设备的数量小于预设数量时，确定第一数据种类满足种类规则条件；当上传第一数据种类的数据提供设备的数量大于或等于预设数量时，确定第一数据种类不满足种类规则条件。也就是说，如果设备A上传温度数据，但已经注册有足量能提供温度数据的其他数据提供设备，那么可确定该设备A不满足种类规则条件。需说明的是，当第一数据种类不满足种类规则条件时，确定对象j未通过资格校验。
在一种实现方式中，注册请求可包括质押信息，质押信息中包括对象j的质押账户的地址及质押额度。对象j的质押账户是指对象j质押给预言机的账户。对象j的质押额度是指对象j质押给预言机的数字资产的资产量。则对对象j进行资格校验，包括：根据质押信息中的地址，访问对象j的质押账户。若成功访问到对象j的质押账户，则说明质押信息中的地址是准确的，进而检测对象j的质押账户中的数字资产的资产量是否大于或等于质押额度；若大于或等于，则说明对象j有充足的用于质押的数字资产，确定对象j通过资格校验。反之，若根据质押信息中的地址未能成功访问到对象j的质押账户，或，对象j的质押账户中的数字资产的资产量小于质押额度，则确定对象j未通过资格校验。在可行的实现方式中，还可以检测对象j的质押额度是否大于或等于预设额度，若大于或等于，则执行上述根据质押信息中的地址，访问对象j的质押账户及后续步骤，若小于，则确定对象j未通过资格校验。
在一种实现方式中，注册请求可包括声明信息和质押信息。则对对象j进行资格校验，包括：当声明信息中声明上传的数据种类满足种类规则条件，且根据质押信息中的地址，成功访问到对象j的质押账户，且对象j的质押账户中的数字资产的资产量大于或等于质押额度时，确定对象j通过资格校验。
(3)若对象j通过资格校验，则确定对象j在预言机上传服务程序中成功注册，并为对象j授予数据上传权限；对象j在获得数据上传权限后，才允许上传对应的源数据。
可见，在本申请实施例中，区块链网络之外的各个设备可通过预言机的注册机制，在预言机上传服务程序中成功注册后成为区块链网络的数据提供设备，为预言机提供源数据。
S302、获取每个对象的置信度，置信度用于指示相应对象对应的源数据的可靠度。
每个对象的置信度是指每个对象的可信程度。一个对象的置信度越高，对应的源数据的可靠度越高；一个对象的置信度越低，对应的源数据的可靠度越低。在本申请实施例中，置信度可以表示为信誉分，其中，一个对象的信誉分的值越大，则该对象的置信度越高，则该对象对应的源数据的可靠度越高；相反，一个对象的信誉分的值越小，则该对象的置信度越低，则该对象对应的源数据的可靠度越低。
在一个实施例中，当置信度表示为信誉分时，可以从多个维度对每个对象进行信誉评价，得到每个对象的置信度。具体地，获取每个对象(以上述对象j为例)的置信度，包括：
(1)获取对象j在一个或多个维度下的维度参数；每个维度分别对应一个影响权重。
其中，维度包括以下至少一种：频率维度、时效性维度、准确性维度、去中心化程度维度、安全性维度。每个维度分别对应一个影响权重，每个维度分别对应的影响权重能够反映其对置信度(即信誉分)的影响程度，每个维度分别对应的影响权重可以通过管理人员设置得到。
(2)按照每个维度下的维度参数与评价值之间的预设关系，基于对象j在每个维度下的维度参数，确定对象j在每个维度下的评价值。
在一个实现方式中，获取对象j在一个或多个维度下的维度参数，包括：获取对象j在频率维度下的维度参数：对象j的上传频率。
其中，对象j的上传频率是指对象j在其服务时长内上传源数据的次数。对象j的服务时长是指从对象j在预言机上传服务程序中成功注册时间开始至当前系统时间的时间段。例如：对象j在预言机上传服务程序中成功注册时间为某日8:00，当前系统时间为同日24:00，那么对象j的服务时长为当日的8:00-24:00。
对象j的上传频率越高，说明对象j在其服务时长内上传源数据的次数越多，说明对象j为预言机提供源数据的行为越活跃，对象j可以获得相对更高的评价值。也就是说，在频率维度下的上传频率与评价值之间的预设关系为正相关关系。即对象j的上传频率越大，对象j在频率维度下的评价值越高；对象j的上传频率越小，对象j在频率维度下的评价值越低。
在一个实现方式中，获取对象j在一个或多个维度下的维度参数，包括：获取对象j在时效性维度下的维度参数：对象j的时效性参数。
其中，对象j的时效性参数是指对象j对应的源数据的上传时间与对象j对应的源数据的产生时间之间的差值。该差值越大，对象j对应的源数据的时效性越差，则对象j的时效性参数越小；该差值越小，对象j对应的源数据的时效性越好，则对象j的时效性参数越大。
在时效性维度下的时效性参数与评价值之间的预设关系为正相关关系。也就是说，对象j的时效性参数越小，对象j在时效性维度下的评价值越高；对象j的时效性参数越小，对象j在时效性维度下的评价值越低。举例来说：源数据的种类是指某支股票的价格，对象A提供的是3天前的价格(即股票的产生时间与上报时间之间的差值为3天)，而对象B提供的是1天前的价格(即股票的产生时间与上报时间之间的差值为1天)，那么明显对象B提供的源数据的时效性更高，因此该对象B相较于对象A可获得更高的评价值。
在一个实现方式中，获取对象j在一个或多个维度下的维度参数，包括：获取对象j在准确性维度下的维度参数：对象j的准确性参数。
其中，准确性参数是基于对象j对应的源数据与参考标准数据之间的差异确定的。可选地，参考标准数据可以是N个源数据的均值，或者可以是与对象j对应的源数据属于同一数据种类的多个历史源数据的均值。对象j对应的源数据与参考标准数据之间的差异，可以是对象j对应的源数据与参考标准数据之间的差值。
对象j的准确性参数用于反映对象j上报的源数据的准确性，准确性越高，则对象j上传的源数据越可靠，对象j可获得更高的评价值。也就是说，在准确性维度下的准确性参数与评价值之间的预设关系为正相关关系。即对象j的准确性参数越大，对象j在准确性维度下的评价值越高；对象j的准确性参数越小，对象j在准确性维度下的评价值越低。
在一个实现方式中，获取对象j在一个或多个维度下的维度参数，包括：获取对象j在去中心化程度维度下的维度参数：对象j的去中心化程度参数。
其中，对象j的去中心化程度参数是基于对象j对应的源数据的数据来源的数量，以及对象j对应的源数据的数据来源之间的相关性确定的。数据来源可以表征源数据是所何处获得。具体地，对象j在将其对应的一个或多个源数据发送至预言机上传服务程序时，可以一并标注该一个或多个源数据的数据来源。若对象j发送的该一个或多个源数据来自于一个数据来源，检查该数据来源，与对象j历史上传数据的数据来源之间的相关性。所谓数据来源之间的相关性是指：用于指示数据来源之间的关联程度的指标，相关性越高，表示数据来源之间的关联程度越高。影响数据来源之间的关联程度的影响因子可以是归属关系；例如：若数据来源1与数据来源2归属于同一个机构，则数据来源1与数据来源2之间的关联程度较高。又如：若数据来源1归属于机构1，数据来源2归属于机构2，检查发现机构1与机构2属于同一组织下的不同机构，则数据来源1与数据来源2之间的关联程度较高。再如：若数据来源1从属于数据来源2(例如数据来源1是数据来源2的一个子数据库)，则数据来源1与数据来源2之间的关联程度较高。若对象j发送的该一个或多个源数据来自于多个数据来源，检查该多个数据来源之间的相关性。该相关性越高，去中心化程度越低，相应的对象j的去中心化程度参数就越小；该相关性越低，去中心化程度越高，相应的对象j的去中心化程度参数就越大。
在去中心化程度维度下的去中心化程度参数与评价值之间的预设关系为正相关关系。即对象j的去中心化程度参数越大，对象j在去中心化程度维度下的评价值越高；对象j的去中心化程度参数越小，对象j在去中心化程度维度下的评价值越低。例如，对象j上传的源数据均来自于同一个数据来源(相关度高)，则说明对象j的去中心化程度低，只依赖于一个数据来源，当该数据来源出现问题时，其上传的源数据出现问题的风险较高，因此对象j在去中心化程度维度下可获得较低的评价值。
在一个实现方式中，获取对象j在一个或多个维度下的维度参数，包括：获取对象j在安全性维度下的维度参数：对象j的异常率。
其中，对象j的异常率是基于对象j在历史时间段内所发生的异常上传事件的占比确定的；历史时间段是指当前系统时间之前的任意时间段。异常上传事件包括上传恶意数据、错误数据等。
如果对象j在历史时间段内发生了异常上传事件且占比较高(即对象j的异常率较大)，则说明对象j不可靠，其安全性较低；相反，对象j在历史时间段内未发生异常上传事件或占比较低(即对象j的异常率较小)，则说明对象j较为可靠，其安全性较高。因此，在安全性维度下的异常率参数与评价值之间的预设关系为反相关关系。即对象j的异常率参数越大，对象j在安全性维度下的评价值越低；对象j的异常率参数越小，对象j在安全性维度下的评价值越高。
(3)按照每个维度分别对应的影响权重对对象j在每个维度下的评价值进行加权融合处理，得到对象j的信誉分；
在一个实施例中，按照每个维度分别对应的影响权重对对象j在每个维度下的评价值进行加权融合处理，包括：按照每个维度分别对应的影响权重，对对象j在每个维度下的评价值进行加权求和。可选地，当上述一个或多个维度包括频率维度、时效性维度、准确性维度、去中心化程度维度、安全性维度时，对象j的信誉分可以通过：对象j的信誉分＝频率维度对应的影响权重×对象j的上传频率+时效性维度对应的影响权重×对象j的时效性参数+准确性维度对应的影响权重×对象j的准确性参数+去中心化程度维度对应的影响权重×对象j的去中心化程度参数+安全性维度对应的影响权重×(-对象j的异常率)的公式得到。
可见，通过本申请实施例，能够从多个维度，对M个对象分别进行信誉评定，得到每个对象的信誉分，进而将每个对象的信誉分确定为每个对象的置信度。
可选地，M个对象中的每个对象的置信度被存储在预言机上传服务程序中。在一个可行的实施方式中，本申请提出了一种针对置信度的更新机制，具体实现时，预言机上传服务程序可以按照第一设定周期检测每个对象的置信度。即到达第一设定周期(可以人为设置，例如一天)时，预言机上传服务程序，按照上述S302中的步骤(1)-(3)确定每个对象的置信度。当检测到任意对象的置信度发生变化(相较于预言机上传服务程序中存储的置信度)时，在预言机上传服务程序中对发生变化的对象的置信度进行更新。此时，预言机上传服务程序获取对象j的置信度，在具体实现时，是从预言机服务程序中获取存储的对象j的置信度。
在一实施例中，当到达第二设定周期(可以人为设置，例如一个月)时，预言机上传服务程序可以从预言机上传服务程序中读取置信度小于置信度阈值的对象k，k为正整数且k小于或等于M。进而可按照预设处理规则对对象k进行处理。其中，预设处理规则包括以下任意一种或多种：(1)从对象k的质押账户中扣除预设额度(可以人为设置)的第一数字资产，且可生成扣除数字资产的通知消息反馈给对象k；(2)对对象k在预设期限(可以人为设置，例如，15天)内的数据上传权限进行失效处理，失效处理后的对象k不可再向预言机上传服务程序发送源数据；(3)对对象k的数据上传权限进行失效处理，例如，对象k的质押账户中的数字资产不足以支撑扣除预设额度的第一数字资产时，对对象k的数据上传权限进行失效处理；(4)若对象k的数据上传权限被进行失效处理，则对象k在满足重新注册规则时，可向预言机上传服务重新发起注册请求；其中，重新注册规则可如时限规则：对象k需等待指定时间后才可重新发起注册请求；再如证明规则：对象k需提供一些证明自己能够提供优质数据的证明材料，才可重新发起注册请求；又如质押规则：对象k需提供更多质押额度的数字资产，才可重新发起注册请求。
在本申请实施例中，预言机上传服务程序会定期(每天、每周、每月、每季度)检查各个对象的置信度，当发现某个对象的置信度过低时，会对该对象进行惩罚，可以对对象起到警示作用，并提示对象积极上传高质量的源数据。
S303、基于每个对象的置信度，分别为每个对象对应的源数据设置参考权重，参考权重用于指示相应源数据被区块链网络参考的概率。
预言机上传服务会根据每个对象的置信度，分别为每个对象对应的源数据设置参考权重。可选地，参考权重的取值范围可以为[0,1]，例如：M个对象包括：对象A和对象B，对象A的置信度(信誉分)为80分，预言机上传服务程序为其上传的源数据a设置参考权重为0.7，而对象B的信誉分为40分，预言机上传服务程序为其上传的源数据b设置参考概率为0.3。
S304、按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据；目标数据用于由区块链网络在执行交易处理的过程中调用并参考。
在一个实施例中，按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据，包括：通过预言机上传服务程序，将N个源数据及每个源数据的参考权重均发送至预言机合约。通过预言机合约按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理(加权求和)，得到目标数据。比如对象A提供股票的价格为5个数量的数字资产，且相应的参考权重为0.9，相当于有百分之九十的可能性这个股票价格是5个数量的数字资产；对象B提供股票的价格为10个数量的数字资产，且相应的参考权重为0.1，相当于有百分之一十的可能性这个股票价格是10个数量的数字资产，那么目标数据可以为5.5(5×0.9+10×0.1)个数量的数字资产。
数据提供设备发送给预言机上传服务设备的源数据属于敏感类型的数据种类(如身份信息、资产信息等可能的敏感数据)时，需对源数据进行脱敏处理后再发送给预言机合约。可以理解的是，在本申请的具体实施方式中，涉及到身份信息、资产信息等相关的数据，当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
在一个实施例中，N个源数据中包含敏感类型的目标源数据；上述通过预言机上传服务程序，将N个源数据及每个源数据的参考权重均发送至预言机合约，包括：通过预言机上传服务程序对目标源数据进行脱敏处理；通过预言机上传服务程序将脱敏处理后的目标源数据发送至预言机合约。
其中，脱敏处理包括以下任意一种或多种方式：
①对目标源数据进行加密处理。
在一个实施方式中，可以采用预设加密算法对目标源数据进行加密处理，以将目标源数据转化为密文形式。其中，预设加密算法可以是对称加密的算法或非对称加密的算法，本申请对此不做限制。
对称加密是一种常见的加密方式，其加密和解密使用相同的密钥(可以称为对称密钥)。在对称加密中，发送者使用密钥将数据加密，并将加密数据发送给接收者；接收者在收到加密数据后，使用相同的密钥解密数据来恢复原始数据。非对称加密，也叫公钥加密，是一种常见的加密方式，使用一对非对称密钥(公钥和私钥)进行加密和解密操作。在非对称加密中，发送者使用接收者的公钥将数据加密，并将加密数据发送给接收者；接收者在接收到加密的数据后，使用自己的私钥进行解密并恢复原始数据。
②将目标源数据转化为语义等同的承诺文件。
在一实施方式中，可以通过零知识证明等证明算法，将目标源数据转化为语义等同的承诺文件。零知识证明：证明者可以在不向验证者提供任何有效信息的前提下，向验证者证明某个论断的存在性与正确性。比如身份验证的场景，需提供身份信息进行验证，则可以通过零知识证明将身份信息转化为身份承诺文件。在另一可行的实施方式中，还可采用同态加密算法将目标源数据转化为语义等同的承诺文件。同态加密算法：将原始数据经过同态加密后，对密文进行特定的运算得到的密文计算结果，等价于原始明文数据直接进行相同计算所得到的计算结果。
③在安全执行环境中执行对目标源数据的相关处理。
在一个实施例中，可以将目标源数据预先写入至预言机合约，且该预言机合约布局在安全执行环境(例如TTE)中，在安全执行环境之外仅传输目标源数据的索引或证明信息等。
由此可见，本申请实施例通过对目标源数据进行脱敏处理，能够保护目标源数据的数据安全，减少目标源数据被明文泄露的可能。
在本申请实施例中，可以获取N(正整数)个源数据，N个源数据来自区块链网络之外的M(正整数)个对象，且每个对象分别对应一个或多个源数据。通过这样的方式可以从M个对象获得外部数据，保证外部数据的多源性和丰富性。获取每个对象的置信度，置信度用于指示相应对象对应的源数据的可靠度。基于每个对象的置信度，分别为每个对象对应的源数据设置参考权重，参考权重用于指示相应源数据被区块链网络参考的概率。一个对象的置信度越高(或越低)，该对象对应的源数据的可靠度越高(或越低)，那么为该对象对应的源数据设置的参考权重可以越大(或越小)，这表示相应源数据被区块链网络参考的概率也就越大(或越小)。通过这样的方式，可以基于对象的置信度来影响相应源数据被区块链网络参考的概率，保证被参考的源数据的可信性。按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据；区块链网络可以在执行交易处理的过程中调用并参考该目标数据。这样，在生成目标数据的过程中，会更大概率的参考可靠度高的源数据以及更小概率的参考可靠度低的源数据。由于可靠度越高的源数据对生成的目标数据的影响越大，可靠度越低的源数据对生成的目标数据的影响越小，因此目标数据可以具有较高的可靠性，由此可见，本申请实施例可以为区块链网络提供高质量的目标数据，维护区块链网络的数据安全与可信性。
请参见图4，图4是本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理方法的流程示意图。该数据处理方法主要介绍区块链网络在交易处理的过程中对目标数据的调用过程。该数据处理方法可以由预言机执行，例如可以是上述图2所示的数据处理系统中的区块链节点203中的预言机合约。如图4所示，该基于区块链网络的数据处理方法可以包括但不限于以下步骤S401-S402：
S401、响应于区块链网络在执行交易处理的过程中针对目标数据发起的调用请求，从预言机合约获取其存储的目标数据；调用请求包含为请求调用目标数据而提交的数字资产。
在一个实施例中，区块链网络中的区块链应用可以向区块链节点发起交易请求，区块链节点在交易处理的过程中，对目标数据有访问需求时，针对目标数据发起调用请求，以触发预言机合约获取其存储的目标数据。
S402、通过预言机合约将其存储的目标数据发送至区块链网络，并将调用请求中的数字资产转移至预言机合约中。
在一个实施例中，通过预言机合约将其存储的目标数据发送至区块链网络中的区块链节点，继而使得区块链节点可以继续完成相应的交易。
在一个可行的实施方式中，当到达第三设定周期(可以人为设置，例如一周)时，可以通过预言机上传服务程序从预言机合约中提取第二数字资产。该第二数字资产是基于区块链网络请求调用目标数据时，转移到预言机合约中的数字资产确定的。即第二数字资产是指，(在当前的第三设定周期内)因区块链网络请求调用目标数据而转移到预言机合约中的总的数字资产。例如，在当前的第三设定周期内，因调用目标数据而转移至预言机合约中的数字资产包括：5个数量的数字资产、10个数量的数字资产，那么第二数字资产包括15个数量的数字资产。
进一步地，针对M个对象中每个对象，基于每个对象的置信度，通过预言机上传服务程序为每个对象分配第二数字资产，得到每个对象对应的分配数字资产。需说明的是，目标数据是基于N个源数据确定的，N个源数据来自于该M个对象。
其中，置信度表示为信誉分；M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M。其中，基于对象j的置信度，通过预言机上传服务程序为对象j分配第二数字资产，包括：获取对象j的S(正整数)个历史信誉分和每个历史信誉分的保持时间，按照S个历史信誉分的保持时间对S个历史信誉分进行加权融合处理(加权求和)，得到对象j的总积分。由上述提及的置信度的更新机制可知，每隔一个第一设定周期，预言机上传服务程序就会检测每个对象的置信度是否发生变化。因此，对象j的S个历史信誉分可以通过对象j在过去的各个第一设定周期时的置信度确定。进一步地，基于对象j的总积分，以及总积分和分配数字资产之间的预设关系，通过预言机上传服务程序为对象j分配第二数字资产。其中，总积分和分配数字资产之间的预设关系为正相关关系，即对象j的总积分越大，对象j的分配数字资产就越多；对象j的总积分越小，对象j的分配数字资产就越少。
进一步地，通过预言机上传服务程序将每个对象的分配数字资产，转移至每个对象的对象账户中。
在一个可行的实施方式中，当到达第一设定周期时，预言机上传服务程序就可以计算各个对象的当前的置信度对应的积分，进而更新总积分。那么当到达第二设定周期时，预言机上传服务程序可直接读取各个对象的总积分。
由上述可知，由于总积分，与对象的置信度和相应置信度的保持时间有关，因此一个对象服务的时长够长，其获得更多分配数字资产的可能性也越高，这样可以保持优质数据的上报者的粘性，提升上报者上报高质量的源数据的积极性。
在本申请实施例中，区块链节点中的区块链应用，可向区块链网络中的区块链节点发起交易请求，当区块链节点在交易处理的过程中，对目标数据有访问需求时，触发区块链节点中的预言机合约获取其存储的目标数据。由此可见，本申请实施例会事先在预言机合约中存储目标数据，当区块链网络对目标数据有调用需求时，相较于预言机再从链外去获取而言，这种处理方式可以更加快速，有利于提高交易的处理效率，且利用链内的目标数据执行交易，可以保证交易的可靠性和安全性。
下面结合图5提供的基于区块链网络的数据处理方法的流程示意图，给出本申请实施例提供的基于区块链网络的数据处理方法的完整流程，该方法包括：
S501、注册设备(例如图5中的多个数据提供设备中的任一数据提供设备)向预言机中的预言机上传服务程序发送注册请求，注册请求用于请求获取数据上传权限。
S502、预言机上传服务程序响应于注册请求，对注册设备进行资格校验。
S503、若预言机上传服务程序确定注册设备通过资格校验，则确定注册设备在预言机上传服务程序中成功注册，并为注册设备授予数据上传权限；注册设备在获得数据上传权限后，才允许上传对应的源数据。
其中，步骤S501-S503的详细实现过程可以参见前述图3所对应的实施例中的S301，此处不再赘述。
S504、多个数据提供设备向预言机上传服务程序发送对应的源数据。
S505、预言机上传服务程序将各个数据提供设备的信誉分和各个数据提供设备对应的源数据发送至预言机合约。
在一个实施例中，各个数据提供设备对应的源数据包含敏感类型的目标源数据；可以通过预言机上传服务程序对目标源数据进行脱敏处理，再通过预言机上传服务程序将脱敏处理后的目标源数据发送至预言机合约。其中，详细实现过程可以参见前述图3所对应的实施例中的S304，此处不再赘述。
S506、预言机合约按照各个数据提供设备的信誉分，对各个数据提供设备对应的源数据进行加权融合处理，得到目标数据。
S507、预言机合约将目标数据存储至预言机合约中。
S508、区块链应用向预言机合约发送针对目标数据的调用请求，调用请求中包含数字资产。
S509、预言机合约响应于调用请求，将目标数据发送至区块链应用，并将调用请求中的数字资产存储至预言机合约中。
在一个实施例中，当到达第二设定周期(可以人为设置，例如一个月)时，预言机上传服务程序可以从预言机上传服务程序中读取信誉分小于信誉分阈值的数据提供设备，进而可按照预设处理规则对信誉分小于信誉分阈值的数据提供设备进行处理。其中，详细实现过程可以参见前述图3所对应的实施例中的S302，此处不再赘述。
其中，针对预言机合约中存储的数字资产，本申请实施例提出了一种预言机的奖励机制，下面以通过数据提供设备A、数据提供设备B、数据提供设备C上传的源数据来生成目标数据为例进行说明，此时该基于区块链网络的数据处理方法的实现过程如图6所示，包括：
1、数据提供设备A、数据提供设备B、数据提供设备C向预言机上传服务程序发送对应的源数据。
2、预言机上传服务程序向预言机合约上传数据提供设备A、数据提供设备B、数据提供设备C各自的信誉分和对应的源数据。
3、预言机合约按照数据提供设备A、数据提供设备B、数据提供设备C各自的信誉分，对数据提供设备A、数据提供设备B、数据提供设备C各自对应的源数据进行加权融合处理得到目标数据，并将目标数据存储至预言机合约中。
4、区块链应用获取预言机合约中存储的目标数据并提交数字资产。
5、当到达第三设定周期时，预言机上传服务程序从预言机合约中获取第二数字资产。
6、基于数据提供设备A、数据提供设备B、数据提供设备C各自的总积分为数据提供设备A、数据提供设备B、数据提供设备C分配第二数字资产，得到数据提供设备A、数据提供设备B、数据提供设备C分别对应的分配数字资产。
7、预言机上传服务程序将数据提供设备A、数据提供设备B、数据提供设备C分别对应的分配数字资产分别分发给数据提供设备A、数据提供设备B、数据提供设备C。
在本申请实施例中，预言机可以有多个数据提供设备，这些数据提供设备可向预言机上传源数据。预言机会接收到多个数据提供设备上传的源数据，并根据这些源数据进行融合处理，形成目标数据并提供给区块链网络。由于可靠度越高的源数据对生成的目标数据的影响越大，可靠度越低的源数据对生成的目标数据的影响越小，因此目标数据可以具有较高的可靠性，因此本申请实施例可以为区块链网络提供高质量的目标数据，维护区块链网络的数据安全与可信性；而且区块链应用获取并使用目标数据时，需为此提交数字资产，进而预言机上传服务为各数据提供设备分配数字资产，拥有越高总积分的数据提供设备，其获得的数字资产也越多，可以保持优质数据的上报者的粘性，通过预言机的奖罚机制也能促使数据提供设备积极上传高质量的源数据。
下面提供了本申请实施例的装置，接下来结合上述本申请实施例提供的基于区块链网络的数据处理方法，对本申请实施例的相关装置进行相应介绍。
请参见图7，图7是本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理装置的结构示意图。如图7所示，该基于区块链网络的数据处理装置700可应用于前述实施例中所提及的预言机。具体来说，基于区块链网络的数据处理装置700可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码)，例如该数据处理装置700为一个应用软件；该数据处理装置700可以用于执行本申请实施例提供的基于区块链网络的数据处理方法中的相应步骤。具体实现时，该基于区块链网络的数据处理装置700具体可以包括：
获取单元701，用于获取N个源数据；N个源数据来自区块链网络之外的M个对象，且每个对象分别对应一个或多个源数据；N、M均为正整数；
获取单元701，还用于获取每个对象的置信度，置信度用于指示相应对象对应的源数据的可靠度；
处理单元702，用于基于每个对象的置信度，分别为每个对象对应的源数据设置参考权重，参考权重用于指示相应源数据被区块链网络参考的概率；
处理单元702，还用于按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据；目标数据用于由区块链网络在执行交易处理的过程中调用并参考。
在一种实现方式中，置信度表示为信誉分；M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；获取单元701用于获取对象j的置信度时，具体用于执行如下步骤：
获取对象j在一个或多个维度下的维度参数；每个维度分别对应一个影响权重；
按照每个维度下的维度参数与评价值之间的预设关系，基于对象j在每个维度下的维度参数，确定对象j在每个维度下的评价值；
按照每个维度分别对应的影响权重对对象j在每个维度下的评价值进行加权融合处理，得到对象j的信誉分；
其中，对象j的信誉分的值越大，则对象j的置信度越高，则对象j对应的源数据的可靠度越高。
在一种实现方式中，维度包括以下至少一种：频率维度、时效性维度、准确性维度、去中心化程度维度、安全性维度；
对象j在频率维度下的维度参数包括对象j的上传频率；对象j的上传频率是指对象j在其服务时长内上传源数据的次数；
对象j在时效性维度下的维度参数包括对象j的时效性参数；对象j的时效性参数是指对象j对应的源数据的上传时间与对象j对应的源数据的产生时间之间的差值；
对象j在准确性维度下的维度参数包括对象j的准确性参数，准确性参数是基于对象j对应的源数据与参考标准数据之间的差异确定的；
对象j在去中心化程度维度下的维度参数包括对象j的去中心化程度参数，对象j的去中心化程度参数是基于对象j对应的源数据的数据来源的数量，以及对象j对应的源数据的数据来源之间的相关性确定的；
对象j在安全性维度下的维度参数包括对象j的异常率，对象j的异常率是基于对象j在历史时间段内所发生的异常上传事件的占比确定的；
其中，M个对象均是在预言机上传服务程序中成功注册的对象；对象j的服务时长是指从对象j在预言机上传服务程序中成功注册时间开始至当前系统时间的时间段；历史时间段是指当前系统时间之前的任意时间段。
在一种实现方式中，M个对象均是在预言机上传服务程序中成功注册的对象，每个对象的置信度被存储在预言机上传服务程序中；处理单元702还用于执行如下步骤：
按照第一设定周期检测每个对象的置信度；
当检测到任意对象的置信度发生变化时，在预言机上传服务程序中对发生变化的对象的置信度进行更新。
在一种实现方式中，M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；处理单元702还用于执行如下步骤：
通过预言机上传服务程序接收对象j发送的注册请求，注册请求用于请求获取数据上传权限；
响应于注册请求，对对象j进行资格校验；
若对象j通过资格校验，则确定对象j在预言机上传服务程序中成功注册，并为对象j授予数据上传权限；对象j在获得数据上传权限后，才允许上传对应的源数据。
在一种实现方式中，注册请求包括声明信息；声明信息中包括对象j声明上传的数据种类；处理单元702用于对对象j进行资格校验时，具体用于执行如下步骤：
检测声明信息中声明上传的数据种类是否满足种类规则条件；
若满足，则确定对象j通过资格校验。
在一种实现方式中，注册请求包括质押信息；质押信息中包括对象j的质押账户的地址及质押额度；处理单元702用于对对象j进行资格校验时，具体用于执行如下步骤：
根据质押信息中的地址，访问对象j的质押账户；
若成功访问到对象j的质押账户，则检测对象j的质押账户中的数字资产的资产量是否大于或等于质押额度；
若大于或等于，则确定对象j通过资格校验。
在一种实现方式中，处理单元702还用于执行如下步骤：
当到达第二设定周期时，从预言机上传服务程序中读取置信度小于置信度阈值的对象k，k为正整数且k小于或等于M；
按照预设处理规则对对象k进行处理；
其中，预设处理规则包括以下任意一种或多种：从对象k的质押账户中扣除预设额度的第一数字资产；对对象k在预设期限内的数据上传权限进行失效处理；对对象k的数据上传权限进行失效处理。
在一种实现方式中，M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；处理单元702用于按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据时，具体用于执行如下步骤：
通过预言机上传服务程序，将N个源数据及每个源数据的参考权重均发送至预言机合约；
通过预言机合约按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据。
在一种实现方式中，N个源数据中包含敏感类型的目标源数据；处理单元702用于通过预言机上传服务程序，将N个源数据及每个源数据的参考权重均发送至预言机合约时，具体用于执行如下步骤：
通过预言机上传服务程序对目标源数据进行脱敏处理；
通过预言机上传服务程序将脱敏处理后的目标源数据发送至预言机合约；
其中，脱敏处理包括以下任意一种或多种方式：对目标源数据进行加密处理；将目标源数据转化为语义等同的承诺文件；在安全执行环境中执行对目标源数据的相关处理。
在一种实现方式中，目标数据被存储至预言机合约中；处理单元702还用于执行如下步骤：
响应于区块链网络在执行交易处理的过程中针对目标数据发起的调用请求，从预言机合约获取其存储的目标数据；调用请求包含为请求调用目标数据而提交的数字资产；
通过预言机合约将其存储的目标数据发送至区块链网络，并将调用请求中的数字资产转移至预言机合约中。
在一种实现方式中，处理单元702还用于执行如下步骤：
当到达第三设定周期时，通过预言机上传服务程序从预言机合约中提取第二数字资产；第二数字资产是基于区块链网络请求调用目标数据时，转移到预言机合约中的数字资产确定的；
基于每个对象的置信度，通过预言机上传服务程序为每个对象分配第二数字资产，得到每个对象对应的分配数字资产；
通过预言机上传服务程序将每个对象的分配数字资产，转移至每个对象的对象账户中；
其中，预言机上传服务程序部署在区块链网络之外的服务设备中，预言机合约部署在区块链网络中的区块链节点中。
在一种实现方式中，置信度表示为信誉分；M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；处理单元702用于基于对象j的置信度，通过预言机上传服务程序为对象j分配第二数字资产时，具体用于执行如下步骤：
基于对象j的置信度，通过预言机上传服务程序为对象j分配第二数字资产，包括：
获取对象j的S个历史信誉分和每个历史信誉分的保持时间，按照S个历史信誉分的保持时间对S个历史信誉分进行加权融合处理，得到对象j的总积分；S为正整数；
基于对象j的总积分，以及总积分和分配数字资产之间的预设关系，通过预言机上传服务程序为对象j分配第二数字资产。
在本申请实施例中，可以获取N(正整数)个源数据，N个源数据来自区块链网络之外的M(正整数)个对象，且每个对象分别对应一个或多个源数据。通过这样的方式可以从M个对象获得外部数据，保证外部数据的多源性和丰富性。获取每个对象的置信度，置信度用于指示相应对象对应的源数据的可靠度。基于每个对象的置信度，分别为每个对象对应的源数据设置参考权重，参考权重用于指示相应源数据被区块链网络参考的概率。一个对象的置信度越高(或越低)，该对象对应的源数据的可靠度越高(或越低)，那么为该对象对应的源数据设置的参考权重可以越大(或越小)，这表示相应源数据被区块链网络参考的概率也就越大(或越小)。通过这样的方式，可以基于对象的置信度来影响相应源数据被区块链网络参考的概率，保证被参考的源数据的可信性。按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据；区块链网络可以在执行交易处理的过程中调用并参考该目标数据。这样，在生成目标数据的过程中，会更大概率的参考可靠度高的源数据以及更小概率的参考可靠度低的源数据。由于可靠度越高的源数据对生成的目标数据的影响越大，可靠度越低的源数据对生成的目标数据的影响越小，因此目标数据可以具有较高的可靠性，由此可见，本申请实施例可以为区块链网络提供高质量的目标数据，维护区块链网络的数据安全与可信性。
请参见图8，图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。该计算机设备800用于执行前述方法实施例中预言机所执行的步骤，该计算机设备800包括：一个或多个处理器801；一个或多个输入设备802，一个或多个输出设备803和存储器804。上述处理器801、输入设备802、输出设备803和存储器804通过总线805连接。其中，存储器804用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令。在一个可行的实施例中，当计算机设备800为预言机时，处理器801用于调用存储器804存储的程序指令，用于执行以下操作：
获取N个源数据；N个源数据来自区块链网络之外的M个对象，且每个对象分别对应一个或多个源数据；N、M均为正整数；
获取每个对象的置信度，置信度用于指示相应对象对应的源数据的可靠度；
基于每个对象的置信度，分别为每个对象对应的源数据设置参考权重，参考权重用于指示相应源数据被区块链网络参考的概率；
按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据；目标数据用于由区块链网络在执行交易处理的过程中调用并参考。
在一种实现方式中，置信度表示为信誉分；M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；处理器801用于获取对象j的置信度时，具体用于执行如下步骤：
获取对象j在一个或多个维度下的维度参数；每个维度分别对应一个影响权重；
按照每个维度下的维度参数与评价值之间的预设关系，基于对象j在每个维度下的维度参数，确定对象j在每个维度下的评价值；
按照每个维度分别对应的影响权重对对象j在每个维度下的评价值进行加权融合处理，得到对象j的信誉分；
其中，对象j的信誉分的值越大，则对象j的置信度越高，则对象j对应的源数据的可靠度越高。
在一种实现方式中，维度包括以下至少一种：频率维度、时效性维度、准确性维度、去中心化程度维度、安全性维度；
对象j在频率维度下的维度参数包括对象j的上传频率；对象j的上传频率是指对象j在其服务时长内上传源数据的次数；
对象j在时效性维度下的维度参数包括对象j的时效性参数；对象j的时效性参数是指对象j对应的源数据的上传时间与对象j对应的源数据的产生时间之间的差值；
对象j在准确性维度下的维度参数包括对象j的准确性参数，准确性参数是基于对象j对应的源数据与参考标准数据之间的差异确定的；
对象j在去中心化程度维度下的维度参数包括对象j的去中心化程度参数，对象j的去中心化程度参数是基于对象j对应的源数据的数据来源的数量，以及对象j对应的源数据的数据来源之间的相关性确定的；
对象j在安全性维度下的维度参数包括对象j的异常率，对象j的异常率是基于对象j在历史时间段内所发生的异常上传事件的占比确定的；
其中，M个对象均是在预言机上传服务程序中成功注册的对象；对象j的服务时长是指从对象j在预言机上传服务程序中成功注册时间开始至当前系统时间的时间段；历史时间段是指当前系统时间之前的任意时间段。
在一种实现方式中，M个对象均是在预言机上传服务程序中成功注册的对象，每个对象的置信度被存储在预言机上传服务程序中；处理器801还用于执行如下步骤：
按照第一设定周期检测每个对象的置信度；
当检测到任意对象的置信度发生变化时，在预言机上传服务程序中对发生变化的对象的置信度进行更新。
在一种实现方式中，M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；处理器801，还用于执行如下步骤：
通过预言机上传服务程序接收对象j发送的注册请求，注册请求用于请求获取数据上传权限；
响应于注册请求，对对象j进行资格校验；
若对象j通过资格校验，则确定对象j在预言机上传服务程序中成功注册，并为对象j授予数据上传权限；对象j在获得数据上传权限后，才允许上传对应的源数据。
在一种实现方式中，注册请求包括声明信息；声明信息中包括对象j声明上传的数据种类；处理器801用于对对象j进行资格校验时，具体用于执行如下步骤：
检测声明信息中声明上传的数据种类是否满足种类规则条件；
若满足，则确定对象j通过资格校验。
在一种实现方式中，注册请求包括质押信息；质押信息中包括对象j的质押账户的地址及质押额度；处理器801用于对对象j进行资格校验时，具体用于执行如下步骤：
根据质押信息中的地址，访问对象j的质押账户；
若成功访问到对象j的质押账户，则检测对象j的质押账户中的数字资产的资产量是否大于或等于质押额度；
若大于或等于，则确定对象j通过资格校验。
在一种实现方式中，处理器801还用于执行如下步骤：
当到达第二设定周期时，从预言机上传服务程序中读取置信度小于置信度阈值的对象k，k为正整数且k小于或等于M；
按照预设处理规则对对象k进行处理；
其中，预设处理规则包括以下任意一种或多种：从对象k的质押账户中扣除预设额度的第一数字资产；对对象k在预设期限内的数据上传权限进行失效处理；对对象k的数据上传权限进行失效处理。
在一种实现方式中，M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；处理器801用于按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据时，具体用于执行如下步骤：
通过预言机上传服务程序，将N个源数据及每个源数据的参考权重均发送至预言机合约；
通过预言机合约按照N个源数据的参考权重对N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据。
在一种实现方式中，N个源数据中包含敏感类型的目标源数据；处理器801，用于通过预言机上传服务程序，将N个源数据及每个源数据的参考权重均发送至预言机合约时，具体用于执行如下步骤：
通过预言机上传服务程序对目标源数据进行脱敏处理；
通过预言机上传服务程序将脱敏处理后的目标源数据发送至预言机合约；
其中，脱敏处理包括以下任意一种或多种方式：对目标源数据进行加密处理；将目标源数据转化为语义等同的承诺文件；在安全执行环境中执行对目标源数据的相关处理。
在一种实现方式中，目标数据被存储至预言机合约中；处理器801还用于执行如下步骤：
响应于区块链网络在执行交易处理的过程中针对目标数据发起的调用请求，从预言机合约获取其存储的目标数据；调用请求包含为请求调用目标数据而提交的数字资产；
通过预言机合约将其存储的目标数据发送至区块链网络，并将调用请求中的数字资产转移至预言机合约中。
在一种实现方式中，处理器801还用于执行如下步骤：
当到达第三设定周期时，通过预言机上传服务程序从预言机合约中提取第二数字资产；第二数字资产是基于区块链网络请求调用目标数据时，转移到预言机合约中的数字资产确定的；
基于每个对象的置信度，通过预言机上传服务程序为每个对象分配第二数字资产，得到每个对象对应的分配数字资产；
通过预言机上传服务程序将每个对象的分配数字资产，转移至每个对象的对象账户中；
其中，预言机上传服务程序部署在区块链网络之外的服务设备中，预言机合约部署在区块链网络中的区块链节点中。
在一种实现方式中，置信度表示为信誉分；M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；处理器801用于基于对象j的置信度，通过预言机上传服务程序为对象j分配第二数字资产时，具体用于执行如下步骤：
基于对象j的置信度，通过预言机上传服务程序为对象j分配第二数字资产，包括：
获取对象j的S个历史信誉分和每个历史信誉分的保持时间，按照S个历史信誉分的保持时间对S个历史信誉分进行加权融合处理，得到对象j的总积分；S为正整数；
基于对象j的总积分，以及总积分和分配数字资产之间的预设关系，通过预言机上传服务程序为对象j分配第二数字资产。
基于同一发明构思，本申请实施例中提供的计算机设备解决问题的原理与有益效果与本申请方法实施例中基于区块链网络的数据处理方法解决问题的原理和有益效果相似，可以参见方法的实施的原理和有益效果，为简洁描述，在这里不再赘述。
此外，这里需要指出的是：本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，且计算机存储介质中存储有计算机程序，且该计算机程序包括程序指令，当处理器执行上述程序指令时，能够执行前文所对应实施例中的方法，因此，这里将不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。作为示例，程序指令可以被部署在一个计算机设备上，或者在位于一个地点的多个计算机设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备上执行。
根据本申请的一个方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备可以执行前文所对应实施例中的方法，因此，这里将不再进行赘述。
本领域普通技术对象可以意识到，结合本申请中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术对象可以对每个特定的应用，使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程设备。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过计算机可读存储介质进行传输。计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如，同轴电缆、光纤、数字线(DSL))或无线(例如，红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据处理设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如，固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (17)

1.一种基于区块链网络的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取N个源数据；所述N个源数据来自区块链网络之外的M个对象，且每个所述对象分别对应一个或多个所述源数据；N、M均为正整数；
获取每个所述对象的置信度，所述置信度用于指示相应对象对应的源数据的可靠度；
基于每个所述对象的置信度，分别为每个所述对象对应的源数据设置参考权重，所述参考权重用于指示相应源数据被所述区块链网络参考的概率；
按照所述N个源数据的参考权重对所述N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据；所述目标数据用于由所述区块链网络在执行交易处理的过程中调用并参考。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述置信度表示为信誉分；所述M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；获取对象j的置信度，包括：
获取对象j在一个或多个维度下的维度参数；每个所述维度分别对应一个影响权重；
按照每个所述维度下的维度参数与评价值之间的预设关系，基于所述对象j在每个所述维度下的维度参数，确定所述对象j在每个所述维度下的评价值；
按照每个所述维度分别对应的影响权重对所述对象j在每个所述维度下的评价值进行加权融合处理，得到所述对象j的信誉分；
其中，所述对象j的信誉分的值越大，则所述对象j的置信度越高，则所述对象j对应的源数据的可靠度越高。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述维度包括以下至少一种：频率维度、时效性维度、准确性维度、去中心化程度维度、安全性维度；
所述对象j在所述频率维度下的维度参数包括所述对象j的上传频率；所述对象j的上传频率是指所述对象j在其服务时长内上传源数据的次数；
所述对象j在所述时效性维度下的维度参数包括所述对象j的时效性参数；所述对象j的时效性参数是指所述对象j对应的源数据的上传时间与所述对象j对应的源数据的产生时间之间的差值；
所述对象j在所述准确性维度下的维度参数包括所述对象j的准确性参数，所述准确性参数是基于所述对象j对应的源数据与参考标准数据之间的差异确定的；
所述对象j在所述去中心化程度维度下的维度参数包括所述对象j的去中心化程度参数，所述对象j的去中心化程度参数是基于所述对象j对应的源数据的数据来源的数量，以及所述对象j对应的源数据的数据来源之间的相关性确定的；
所述对象j在所述安全性维度下的维度参数包括所述对象j的异常率，所述对象j的异常率是基于所述对象j在历史时间段内所发生的异常上传事件的占比确定的；
其中，所述M个对象均是在预言机上传服务程序中成功注册的对象；所述对象j的服务时长是指从所述对象j在所述预言机上传服务程序中成功注册时间开始至当前系统时间的时间段；所述历史时间段是指所述当前系统时间之前的任意时间段。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述M个对象均是在预言机上传服务程序中成功注册的对象，每个所述对象的置信度被存储在所述预言机上传服务程序中；所述方法还包括：
按照第一设定周期检测每个所述对象的置信度；
当检测到任意对象的置信度发生变化时，在所述预言机上传服务程序中对发生变化的对象的置信度进行更新。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；所述方法还包括：
通过预言机上传服务程序接收所述对象j发送的注册请求，所述注册请求用于请求获取数据上传权限；
响应于所述注册请求，对所述对象j进行资格校验；
若所述对象j通过所述资格校验，则确定所述对象j在所述预言机上传服务程序中成功注册，并为所述对象j授予数据上传权限；所述对象j在获得数据上传权限后，才允许上传对应的源数据。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述注册请求包括声明信息；所述声明信息中包括所述对象j声明上传的数据种类；
所述对所述对象j进行资格校验，包括：
检测所述声明信息中声明上传的数据种类是否满足种类规则条件；
若满足，则确定所述对象j通过所述资格校验。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述注册请求包括质押信息；所述质押信息中包括所述对象j的质押账户的地址及质押额度；
所述对所述对象j进行资格校验，包括：
根据所述质押信息中的地址，访问所述对象j的质押账户；
若成功访问到所述对象j的质押账户，则检测所述对象j的质押账户中的数字资产的资产量是否大于或等于所述质押额度；
若大于或等于，则确定所述对象j通过所述资格校验。
8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当到达第二设定周期时，从所述预言机上传服务程序中读取置信度小于置信度阈值的对象k，k为正整数且k小于或等于M；
按照预设处理规则对所述对象k进行处理；
其中，所述预设处理规则包括以下任意一种或多种：从所述对象k的质押账户中扣除预设额度的第一数字资产；对所述对象k在预设期限内的数据上传权限进行失效处理；对所述对象k的数据上传权限进行失效处理。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；
所述按照所述N个源数据的参考权重对所述N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据，包括：
通过预言机上传服务程序，将所述N个源数据及每个所述源数据的参考权重均发送至预言机合约；
通过所述预言机合约按照所述N个源数据的参考权重对所述N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述N个源数据中包含敏感类型的目标源数据；所述通过预言机上传服务程序，将所述N个源数据及每个所述源数据的参考权重均发送至预言机合约，包括：
通过所述预言机上传服务程序对所述目标源数据进行脱敏处理；
通过所述预言机上传服务程序将脱敏处理后的目标源数据发送至预言机合约；
其中，所述脱敏处理包括以下任意一种或多种方式：对所述目标源数据进行加密处理；将所述目标源数据转化为语义等同的承诺文件；在安全执行环境中执行对所述目标源数据的相关处理。
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据被存储至预言机合约中；所述方法还包括：
响应于所述区块链网络在执行交易处理的过程中针对所述目标数据发起的调用请求，从所述预言机合约获取其存储的所述目标数据；所述调用请求包含为请求调用所述目标数据而提交的数字资产；
通过所述预言机合约将其存储的所述目标数据发送至所述区块链网络，并将所述调用请求中的数字资产转移至所述预言机合约中。
12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当到达第三设定周期时，通过预言机上传服务程序从预言机合约中提取第二数字资产；所述第二数字资产是基于所述区块链网络请求调用所述目标数据时，转移到所述预言机合约中的数字资产确定的；
基于每个所述对象的置信度，通过所述预言机上传服务程序为每个所述对象分配所述第二数字资产，得到每个所述对象对应的分配数字资产；
通过所述预言机上传服务程序将每个所述对象的分配数字资产，转移至每个所述对象的对象账户中；
其中，所述预言机上传服务程序部署在所述区块链网络之外的预言机上传服务设备中，所述预言机合约部署在所述区块链网络中的区块链节点中。
13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述置信度表示为信誉分；所述M个对象中的任一个对象表示为对象j，j为正整数且j小于或等于M；
基于对象j的置信度，通过所述预言机上传服务程序为所述对象j分配所述第二数字资产，包括：
获取对象j的S个历史信誉分和每个所述历史信誉分的保持时间，按照所述S个历史信誉分的保持时间对所述S个历史信誉分进行加权融合处理，得到所述对象j的总积分；S为正整数；
基于所述对象j的总积分，以及总积分和分配数字资产之间的预设关系，通过所述预言机上传服务程序为所述对象j分配所述第二数字资产。
14.一种基于区块链网络的数据处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取N个源数据；所述N个源数据来自区块链网络之外的M个对象，且每个所述对象分别对应一个或多个所述源数据；N、M均为正整数；
所述获取单元，还用于获取每个所述对象的置信度，所述置信度用于指示相应对象对应的源数据的可靠度；
处理单元，用于基于每个所述对象的置信度，分别为每个所述对象对应的源数据设置参考权重，所述参考权重用于指示相应源数据被所述区块链网络参考的概率；
所述处理单元，还用于按照所述N个源数据的参考权重对所述N个源数据进行加权融合处理，得到目标数据；所述目标数据用于由所述区块链网络在执行交易处理的过程中调用并参考。
15.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
处理器，适于实现计算机程序；
计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-13中任一项所述的基于区块链网络的数据处理方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1-13中任一项所述的基于区块链网络的数据处理方法。
17.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-13中任一项所述的基于区块链网络的数据处理方法。
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