CN117404760A - 一种空调系统的工控机的部署方法、装置、设备及介质 - Google Patents
一种空调系统的工控机的部署方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117404760A CN117404760A CN202311717102.0A CN202311717102A CN117404760A CN 117404760 A CN117404760 A CN 117404760A CN 202311717102 A CN202311717102 A CN 202311717102A CN 117404760 A CN117404760 A CN 117404760A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air conditioning
- intelligent control
- parameters
- control program
- water pump
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 title claims abstract description 245
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 134
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims abstract description 61
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 201
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 claims description 155
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 142
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 133
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 18
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 208000025174 PANDAS Diseases 0.000 description 2
- 208000021155 Paediatric autoimmune neuropsychiatric disorders associated with streptococcal infection Diseases 0.000 description 2
- 240000004718 Panda Species 0.000 description 2
- 235000016496 Panda oleosa Nutrition 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 2
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000007637 random forest analysis Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000006403 short-term memory Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/56—Remote control
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
- F24F11/80—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air
- F24F11/83—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air by controlling the supply of heat-exchange fluids to heat-exchangers
- F24F11/84—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air by controlling the supply of heat-exchange fluids to heat-exchangers using valves
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
- F24F11/80—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air
- F24F11/83—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air by controlling the supply of heat-exchange fluids to heat-exchangers
- F24F11/85—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air by controlling the supply of heat-exchange fluids to heat-exchangers using variable-flow pumps
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/88—Electrical aspects, e.g. circuits
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2140/00—Control inputs relating to system states
- F24F2140/20—Heat-exchange fluid temperature
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
- Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明提供了一种空调系统的工控机的部署方法、装置、设备及介质,应用于与云服务器通信连接的工控机,工控机中设置有控制空调系统运行的组态软件;组态软件存储空调系统的运行参数和组态软件的控制参数;接收云服务器发送的安装包;利用安装包中环境检测程序检测工控机是否安装有环境库;利用安装包中通讯协议判断程序判断组态软件是否支持预设的通讯协议;在工控机安装有环境库且组态软件支持通讯协议时,获取安装包中智控程序的输入参数和输出参数以及运行参数、控制参数的数据类型;在运行参数和输入参数的数据类型一致且控制参数和输出参数的数据类型一致时,利用安装包中智控程序文件安装智控程序,降低了工控机升级的经济成本和时间成本。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域,特别是涉及一种空调系统的工控机的部署方法、一种空调系统的工控机的部署装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。
背景技术
现有技术下,空调系统的控制方法主要包括利用群控系统对空调设备的开机数量进行优化管理,利用群控系统根据空调管网的最不利环路压差变化来调节冷冻水泵的转速,利用群控系统根据空调的进出水温差来调节冷却水泵的转速以及冷却塔风机的频率。然而,该控制方法并未考虑冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔等设备的运行状态。因此,应用此控制方法来控制空调系统,既无法预估冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵及冷却塔等设备的能耗,也无法依据冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵及冷却塔等设备的实时状态实施对空调系统更为精细化的控制。
实现空调系统的精细化控制通常需要采用增加或替换群控系统硬件、人工更新群控系统软件等措施,以升级群控系统。然而,这些措施的实施往往伴随着较大的经济成本和较高的时间成本。此外,升级后的群控系统也可能会存在较高的误差率以及运行不稳定等问题。
发明内容
本发明实施例提供一种空调系统的工控机的部署方法、装置、设备及介质,以解决工控机的升级所需的经济成本和时间成本较高的问题和工控机无法预估冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵及冷却塔等设备的能耗,也无法依据冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵及冷却塔等设备的实时状态实施对空调系统更为精细化的控制的问题。
本发明实施例公开了一种空调系统的工控机的部署方法,应用于空调系统的工控机,所述工控机与云服务器通信连接,所述工控机中设置有组态软件;所述组态软件用于控制所述空调系统的运行;所述组态软件中存储有所述空调系统的运行参数和所述组态软件的控制参数;所述方法包括:
接收所述云服务器发送的安装包;其中,所述安装包包括环境检测程序、通讯协议判断程序以及智控程序文件;所述智控程序文件用于安装智控程序;所述安装包中还包括所述智控程序的输入参数和输出参数;
利用所述环境检测程序检测所述工控机是否安装有环境库;
利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议;
在所述工控机安装有环境库且所述组态软件支持预设的通讯协议的情况下,
获取所述空调系统的运行参数的数据类型、所述组态软件的控制参数的数据类型、所述智控程序的所述输入参数和所述输出参数的数据类型;
判断所述运行参数和所述输入参数的数据类型是否一致,并判断所述控制参数和所述输出参数的数据类型是否一致;
在所述运行参数和所述输入参数的数据类型一致且所述控制参数和所述输出参数的数据类型一致的情况下,利用所述智控程序文件安装所述智控程序。
可选地,所述空调系统至少包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔;所述冷却塔还包括风机;
所述输入参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷却水泵的工作频率以及所述风机的工作频率;
所述输出参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值;
所述运行参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的电流百分比、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷冻水泵的电流百分比、所述冷冻水泵的进出水流量、所述冷却水泵的工作频率、所述冷却水泵的电流百分比、所述冷却水泵的进出水流量以及所述风机的工作频率;
所述控制参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值、所述冷却水泵的工作频率、所述风机的工作频率。
可选地,所述安装包中还包括环境库文件;所述利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议的步骤之前,还包括:
在所述工控机未安装有环境库的情况下,利用所述环境库文件安装所述环境库。
可选地,所述利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议的步骤,还包括:
利用所述通讯协议判断程序读取所述组态软件的版本号;
基于所述组态软件的版本号,利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议。
可选地,所述空调系统包括至少两种空调设备,所述空调设备包括冷却塔和冷却水泵;所述冷却塔还包括风机;所述方法包括:
所述智控程序获取所述至少两种空调设备的第一工作参数;
所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据;
所述智控程序基于所述空调系统的目标能耗数据调整所述冷却塔和所述冷却水泵。
可选地,所述目标能耗数据至少包括所述风机的工作频率和所述冷却水泵的工作频率;所述基于所述空调系统的目标能耗数据调整所述冷却塔和所述冷却水泵,还包括:
所述智控程序基于所述风机的工作频率确定所述冷却塔的逼近度设定值,并基于所述冷却水泵的工作频率确定所述冷却水泵的进出水温差设定值;
所述智控程序将所述冷却塔的逼近度设定值和所述冷却水泵的进出水温差设定值发送至所述组态软件;
所述组态软件基于所述冷却塔的逼近度设定值调整所述冷却塔,并基于所述冷却水泵的进出水温差设定值调整所述冷却水泵。
可选地,所述组态软件中存储有所述空调系统的第二工作参数和所述空调系统的当前运行周期的能耗数据;所述利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据的步骤,还包括:
所述智控程序接收所述组态软件发送的所述第二工作参数和所述当前运行周期的能耗数据;
所述智控程序利用所述第二工作参数计算所述空调系统的模拟能耗数据;
所述智控程序计算所述模拟能耗数据与所述当前运行周期的能耗数据的偏差率;
在所述偏差率处于预设的偏差率范围的情况下,所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据。
本发明实施例公开了一种空调系统的工控机的部署装置,应用于空调系统的工控机,所述工控机与云服务器通信连接,所述工控机中设置有组态软件;所述组态软件用于控制所述空调系统的运行;所述组态软件中存储有所述空调系统的运行参数和所述组态软件的控制参数;所述装置包括:
安装包接收模块,用于接收所述云服务器发送的安装包;其中,所述安装包包括环境检测程序、通讯协议判断程序以及智控程序文件;所述智控程序文件用于安装智控程序;所述安装包中还包括所述智控程序的输入参数和输出参数;
环境库检测模块,用于利用所述环境检测程序检测所述工控机是否安装有环境库;
通讯协议判断模块,用于利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议;
获取模块,用于在所述工控机安装有环境库且所述组态软件支持预设的通讯协议的情况下,获取所述空调系统的运行参数的数据类型、所述组态软件的控制参数的数据类型、所述智控程序的所述输入参数和所述输出参数的数据类型;
判断模块,用于判断所述运行参数和所述输入参数的数据类型是否一致,并判断所述控制参数和所述输出参数的数据类型是否一致;
智控程序安装模块,用于在所述运行参数和所述输入参数的数据类型一致且所述控制参数和所述输出参数的数据类型一致的情况下,利用所述智控程序文件安装所述智控程序。
可选地,所述空调系统至少包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔;所述冷却塔还包括风机;
所述输入参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷却水泵的工作频率以及所述风机的工作频率;
所述输出参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值;
所述运行参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的电流百分比、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷冻水泵的电流百分比、所述冷冻水泵的进出水流量、所述冷却水泵的工作频率、所述冷却水泵的电流百分比、所述冷却水泵的进出水流量以及所述风机的工作频率;
所述控制参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值、所述冷却水泵的工作频率、所述风机的工作频率。
可选地,所述安装包中还包括环境库文件;所述装置,还包括:
环境库安装模块,用于在所述工控机未安装有环境库的情况下,利用所述环境库文件安装所述环境库。
可选地,所述通讯协议判断模块,还包括:
读取子模块,用于利用所述通讯协议判断程序读取所述组态软件的版本号;
通讯协议判断子模块,用于基于所述组态软件的版本号,利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议。
可选地,所述空调系统包括至少两种空调设备,所述空调设备包括冷却塔和冷却水泵;所述冷却塔还包括风机;所述装置包括:
第一工作参数获取模块,用于使所述智控程序获取所述至少两种空调设备的第一工作参数;
目标能耗数据计算模块,用于使所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据;
调整模块,用于使所述智控程序基于所述空调系统的目标能耗数据调整所述冷却塔和所述冷却水泵。
可选地,所述目标能耗数据至少包括所述风机的工作频率和所述冷却水泵的工作频率;所述调整模块,还包括:
确定子模块,用于使所述智控程序基于所述风机的工作频率确定所述冷却塔的逼近度设定值,并基于所述冷却水泵的工作频率确定所述冷却水泵的进出水温差设定值;
发送子模块,用于使所述智控程序将所述冷却塔的逼近度设定值和所述冷却水泵的进出水温差设定值发送至所述组态软件;
调整子模块,用于所述组态软件基于所述冷却塔的逼近度设定值调整所述冷却塔,并基于所述冷却水泵的进出水温差设定值调整所述冷却水泵。
可选地,所述组态软件中存储有所述空调系统的第二工作参数和所述空调系统的当前运行周期的能耗数据;所述目标能耗数据计算模块,还包括:
接收子模块,用于所述智控程序接收所述组态软件发送的所述第二工作参数和所述当前运行周期的能耗数据;
模拟能耗数据计算子模块,用于所述智控程序利用所述第二工作参数计算所述空调系统的模拟能耗数据;
偏差率计算子模块,用于所述智控程序计算所述模拟能耗数据与所述当前运行周期的能耗数据的偏差率;
目标能耗数据计算子模块,用于在所述偏差率处于预设的偏差率范围的情况下,所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据。
本发明实施例还公开了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如本发明实施例所述的方法。
本发明实施例还公开了一个或多个计算机可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行如本发明实施例所述的方法。
本发明实施例包括以下优点:
在本发明实施例中,工控机接收云服务器发送的安装包,其中,安装包包括环境检测程序、通讯协议判断程序以及智控程序文件,智控程序文件用于安装智控程序。工控机利用环境检测程序检测工控机是否安装有环境库,利用通讯协议判断程序判断组态软件是否支持预设的通讯协议。在工控机安装有环境库且组态软件支持预设的通讯协议的情况下,获取空调系统的运行参数的数据类型、组态软件的控制参数的数据类型、智控程序的输入参数和输出参数的数据类型;判断运行参数和输入参数的数据类型是否一致,并判断控制参数和输出参数的数据类型是否一致;在运行参数和输入参数的数据类型一致且控制参数和输出参数的数据类型一致的情况下,工控机利用智控程序文件安装智控程序,提供了一种低成本且易于安装的空调系统的工控机的部署方法。在此方法中,无需增加或更改硬件,也无需人工更新群控系统中的软件,即可实现空调系统的工控机的升级改造,从而实现对群控系统的升级,这种方法显著降低了升级的经济成本和时间成本,使升级过程更为便捷高效。在本发明实施例中,智控程序获取至少两种空调设备的第一工作参数。智控程序利用至少两种空调设备的第一工作参数计算空调系统的目标能耗数据并基于空调系统的目标能耗数据调整冷却塔和冷却水泵,实现了针对运行工况复杂的空调系统,实时监控各空调设备在不同工况下的工作状态,并读取各空调设备在不同工况下的运行参数,并且能够根据这些运行参数进行空调系统的能耗预测,调整各空调设备的运行,实现对空调设备安全且稳定可靠的精细化控制。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种部署智控程序后的群控系统的示意图;
图2是本发明实施例中提供的一种空调系统的工控机的部署方法的步骤流程图;
图3是本发明实施例提供的另一种空调系统的工控机的部署方法的步骤流程图;
图4是本发明实施例提供的一种利用安装智控程序后的工控机控制空调系统的方法的步骤流程图;
图5是本发明实施例中提供的一种空调系统的工控机的部署装置的结构框图;
图6是本发明实施例中提供的一种电子设备的框图;
图7是本发明实施例中提供的一种计算机可读介质的示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
为便于理解本发明实施例的技术方案和技术效果,下面将对本发明的现有技术进行简要说明。
现有技术下,空调系统的控制方法主要包括利用群控系统对空调设备的开机数量进行优化管理,利用群控系统根据空调管网的最不利环路压差变化来调节冷冻水泵的转速,利用群控系统根据空调的进出水温差来调节冷却水泵的转速以及冷却塔风机的频率。然而,该控制方法并未考虑冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔等设备的运行状态。因此,应用此控制方法来控制空调系统,既无法预估冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵及冷却塔等设备的能耗,也无法依据冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵及冷却塔等设备的实时状态实施对空调系统更为精细化的控制。
实现空调系统的精细化控制通常需要采用增加或替换群控系统硬件、人工更新群控系统软件等措施,以升级群控系统。然而,这些措施的实施往往伴随着较大的经济成本和较高的时间成本。此外,升级后的群控系统也可能会存在较高的误差率以及运行不稳定等问题。
参见图1,示出了本发明实施例提供的一种部署智控程序后的群控系统的示意图。
部署智控程序后的工控机设置于空调的群控系统中。工控机与云服务器通信连接,云服务器中包括应用商城。运维人员可以向应用商城发送下载安装包的指令。应用商城下载安装包并将安装包传送至工控机。工控机利用安装包安装智控程序,智控程序与组态软件通信连接。智控程序即智控应用。群控系统中还包括控制器以及至少一个空调设备。其中,空调设备可以包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔以及阀门等。控制器可以是DDC(Direct Digit Control,直接数字控制器)或PLC(Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器)。工控机与控制器通信连接,控制器与冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、阀门等空调设备通信连接。工控机中的组态软件可以向控制器发送控制指令,基于该控制指令,控制器可以控制冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、阀门等空调设备的运行。
参照图2,示出了本发明实施例中提供的一种空调系统的工控机的部署方法的步骤流程图,应用于空调系统的工控机,所述工控机与云服务器通信连接,所述工控机中设置有组态软件;所述组态软件用于控制所述空调系统的运行;所述组态软件中存储有所述空调系统的运行参数和所述组态软件的控制参数;具体可以包括如下步骤:
步骤201,接收所述云服务器发送的安装包;其中,所述安装包包括环境检测程序、通讯协议判断程序以及智控程序文件;所述智控程序文件用于安装智控程序;所述安装包中还包括所述智控程序的输入参数和输出参数;
在本发明实施例中,工控机中设置有组态软件。组态软件可以实时监控空调系统的运行状态,获取空调系统的运行参数并控制空调系统的运行。工控机与云服务器通信连接,云服务器中包括应用商城。运维人员向应用商城发送下载安装包的指令。应用商城根据该指令下载安装包,并将安装包传送至工控机。此安装包包括环境检测程序、通讯协议判断程序以及智控程序文件。其中,智控程序文件用于在工控机中安装智控程序以实现对工控机的升级。安装包中还可以包括智控程序在运行时的输入参数和输出参数。输入参数即智控程序的输入特征量,输出参数即智控程序的输出特征量。组态软件中存储有空调系统的运行参数和组态软件的控制参数。不同版本的组态软件具有不同的控制参数,且不同版本的组态软件获取的空调系统的运行参数不同。
在一具体示例中,工控机设置于空调的群控系统,群控系统中还包括控制器以及至少一个空调设备。其中,空调设备可以包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔以及阀门等。控制器可以是DDC、PLC,本发明对此不做限制。工控机与控制器通信连接,控制器与冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、阀门等空调设备通信连接。工控机中的组态软件可以向控制器发送控制指令,基于该控制指令,控制器可以控制冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、阀门等空调设备的运行。组态软件还可以采集冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、阀门等空调设备的运行参数。
步骤202,利用所述环境检测程序检测所述工控机是否安装有环境库;
在本发明实施例中,安装包中包括安装包安装程序。安装程序中包括环境库模块,环境库模块中包括环境检测程序。工控机运行环境检测程序检测空调系统的工控机上是否安装有环境库。环境库可以包括python解释器、python标准库、python第三方库。其中,python第三方库可以包括numpy、pandas、matplotlib和torch。python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,numpy是python开源的科学计算工具包,pandas是一个python编程语言的数据分析库,matplotlib是一款用于数据可视化的python软件包,python中的torch是一个开源的python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。环境库可以为智控程序提供运行环境。
步骤203,利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议;
在本发明实施例中,安装程序中还可以包括通讯模块,通讯模块中包括通讯协议判断程序。空调系统的工控机运行通讯协议判断程序判断该版本的组态软件是否支持TCP/IP通讯协议(Transmission Control Protocol/Internet Protocol,传输控制协议/网际协议)。
在本发明实施例中,智控程序支持TCP/IP通讯协议;在组态软件支持TCP/IP通讯协议的情况下,智控程序和组态软件之间可以进行数据传输。
步骤204,在所述工控机安装有环境库且所述组态软件支持预设的通讯协议的情况下,获取所述空调系统的运行参数的数据类型、所述组态软件的控制参数的数据类型、所述智控程序的所述输入参数和所述输出参数的数据类型;在本发明实施例中,若空调系统的工控机中安装有环境库且组态软件支持TCP/IP通讯协议,则说明空调系统的工控机为智控程序提供了运行环境,且智控程序可与组态软件之间进行数据传输。
安装程序中还可以包括智控模块,智控模块中包括智控程序安装程序。在空调系统的工控机安装有环境库且组态软件支持TCP/IP通讯协议的情况下,运行智控程序安装程序,获取智控程序的输入特征量和输出特征量的数据类型以及空调系统的运行参数和组态软件的控制参数的数据类型。
步骤205,判断所述运行参数和所述输入参数的数据类型是否一致,并判断所述控制参数和所述输出参数的数据类型是否一致;
在本发明实施例中,空调系统的工控机运行智控程序安装程序判断智控程序的输入特征量的数据类型和空调系统的运行参数的数据类型是否一致,并判断智控程序的输出特征量的数据类型和组态软件的控制参数的数据类型是否一致。
步骤206,在所述运行参数和所述输入参数的数据类型一致且所述控制参数和所述输出参数的数据类型一致的情况下,利用所述智控程序文件安装所述智控程序。
在本发明实施例中,在输入特征量的数据类型和运行参数的数据类型一致,且输出特征量的数据类型和控制参数的数据类型一致的情况下,智控程序和组态软件运行时使用的参数的类型相同,组态软件可以使用智控程序发送至组态软件的数据运行,智控程序也可以使用组态软件发送至智控程序的数据运行。在输入特征量的数据类型和运行参数的数据类型一致,且输出特征量的数据类型和控制参数的数据类型一致的情况下,利用智控程序文件安装智控程序,从而实现对空调系统的工控机的升级。在本发明实施例中,工控机接收云服务器发送的安装包,其中,安装包包括环境检测程序、通讯协议判断程序以及智控程序文件,智控程序文件用于安装智控程序。工控机利用环境检测程序检测工控机是否安装有环境库,利用通讯协议判断程序判断组态软件是否支持预设的通讯协议。在工控机安装有环境库且组态软件支持预设的通讯协议的情况下,获取空调系统的运行参数的数据类型、组态软件的控制参数的数据类型、智控程序的输入参数和输出参数的数据类型;判断运行参数和输入参数的数据类型是否一致,并判断控制参数和输出参数的数据类型是否一致;在运行参数和输入参数的数据类型一致且控制参数和输出参数的数据类型一致的情况下,工控机利用智控程序文件安装智控程序,提供了一种低成本且易于安装的空调系统的工控机的部署方法。在此方法中,无需增加或更改硬件,也无需人工更新群控系统中的软件,即可实现空调系统的工控机的升级改造,从而实现对群控系统的升级,这种方法显著降低了升级的经济成本和时间成本,使升级过程更为便捷高效。
进一步地,在上述任一实施例中,所述空调系统至少包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔;所述冷却塔还包括风机;
所述输入参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷却水泵的工作频率以及所述风机的工作频率;
所述输出参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值;
所述运行参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的电流百分比、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷冻水泵的电流百分比、所述冷冻水泵的进出水流量、所述冷却水泵的工作频率、所述冷却水泵的电流百分比、所述冷却水泵的进出水流量以及所述风机的工作频率;
所述控制参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值、所述冷却水泵的工作频率、所述风机的工作频率。
在本发明实施例中,空调系统至少包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔,冷却塔还包括风机。冷水机组包括冷却侧和冷冻侧,冷水机组的进出水温度包括冷水机组的冷冻侧进出水温度和冷水机组的冷却侧进出水温度。
在本发明实施例中,在输入参数的数据类型和运行参数的数据类型一致,且输出参数的数据类型和控制参数的数据类型一致的情况下,智控程序和组态软件运行时使用的参数的类型相同,组态软件可以使用智控程序发送至组态软件的数据运行,智控程序也可以使用组态软件发送至智控程序的数据运行。
在一具体示例中,智控程序的输入参数和组态软件获取的空调系统的运行参数均为冷水机组的负荷率、冷水机组的进出水温度、冷却塔风机的工作频率、冷却水泵的工作频率、冷冻水泵的工作频率。智控程序的输出参数和组态软件的控制参数均为冷却水泵的进出水温差设定值和冷却塔的逼近度设定值。因此,输入参数的数据类型和运行参数的数据类型一致,且输出参数的数据类型和控制参数的数据类型一致。
在一具体示例中,智控程序的输入参数为冷水机组的负荷率、冷水机组的进出水温度、冷却塔风机的工作频率、冷却水泵的工作频率、冷冻水泵的工作频率。而组态软件获取的空调系统的运行参数为冷水机组的电流百分比、冷水机组的进出水温度、冷冻水泵的电流百分比、冷冻水泵的进出水流量、冷却水泵的电流百分比、冷却水泵的进出水流量和冷却塔风机的工作频率。因此,输入参数的数据类型和运行参数的数据类型不一致。
智控程序的输出参数为冷却水泵的进出水温差设定值和冷却塔的逼近度设定值,而组态软件的控制参数为冷却水泵的工作频率、冷却塔风机的工作频率。因此,输出参数的数据类型和控制参数的数据类型不一致。
进一步地,在上述任一实施例中,所述安装包中还包括环境库文件;步骤103之前,还包括:
子步骤S11,在所述工控机未安装有环境库的情况下,利用所述环境库文件安装所述环境库。
在本发明实施例中,安装包中环境库模块还包括环境库文件。空调系统的工控机可以运行环境检测程序检测空调系统的工控机上是否安装有环境库。在工控机没有安装环境库的情况下,利用环境库文件安装环境库,并向空调系统的工控机发送安装是否成功的信息。在安装成功的情况下,空调系统的工控机运行通讯协议判断程序判断工控机是否支持TCP/IP通讯协议。空调系统的工控机还可以提供一屏幕。在安装失败的情况下,空调系统的工控机控制在屏幕上显示信息“环境库安装失败,需手动配置”,以提醒运维人员手动安装环境库。
进一步地,在上述任一实施例中,步骤203,还包括:
子步骤S21,利用所述通讯协议判断程序读取所述组态软件的版本号;
子步骤S22,基于所述组态软件的版本号,利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议。
在本发明实施例中,在空调系统的工控机上安装有环境库的情况下,空调系统的工控机运行通讯协议判断程序读取组态软件的版本号,判断该版本的组态软件是否支持TCP/IP通讯协议。在组态软件支持TCP/IP通讯协议的情况下,工控机利用智控程序文件安装智控程序。空调系统的工控机还可以提供一屏幕,在组态软件不支持TCP/IP通讯协议的情况下,空调系统的工控机控制屏幕显示信息“通讯协议匹配失败,需手动配置”,以提醒运维人员手动配置通讯协议。
进一步地,在上述任一实施例中,所述空调系统包括至少两种空调设备,所述空调设备包括冷却塔和冷却水泵;所述冷却塔还包括风机;所述方法还包括:
子步骤S31,所述智控程序获取所述至少两种空调设备的第一工作参数;
在本发明实施例中,空调系统的工控机中包括组态软件和智控程序。组态软件和智控程序之间通信连接。智控程序可以基于组态软件发送至智控程序的数据进行计算,并向组态软件发送控制空调系统运行的参数。组态软件可以实时监控空调系统的运行状态,获取空调系统的运行参数并控制空调系统的运行。
在本发明实施例中,空调系统中至少包括冷却塔和冷却水泵两种空调设备;其中,冷却塔还包括风机。智控程序可以包括能耗预测模块、偏离度预测模块以及智能控制模块。其中,智能控制模块可以获取第一工作参数,包括冷却塔风机的工作频率和冷却水泵的工作频率/>。
在一具体示例中,智能控制模块获取了第一工作参数,包括:冷却塔风机的工作频率和冷却塔风机的工作频率偏差值/>,冷却水泵的工作频率/>和冷却水泵的工作频率偏差值/>。因此智能控制模块获取了/>、/>以及/>冷却塔风机的三种工作频率以及/>、/>、/>冷却水泵的三种工作频率。
子步骤S32,所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据;
在本发明实施例中,智控程序中的智能控制模块获取了、/>以及冷却塔风机的三种工作频率以及/>、/>、/>冷却水泵的三种工作频率。智能控制模块将冷却塔风机的每一种工作频率与冷却水泵的三种工作频率中的每一个进行组合,得到如下表格中所示的九种组合方案,组合方案与空调系统的运行工况对应。
在本发明实施例中,智控程序还包括能耗预测模块,能耗预测模块用于计算空调系统的能耗数据。智控程序中的能耗预测模块计算每种组合方案对应的空调系统的能耗数据。智能控制模块将最小的能耗数据作为目标能耗数据。
子步骤S33,所述智控程序基于所述空调系统的目标能耗数据调整所述冷却塔和所述冷却水泵。
在本发明实施例中,智控程序中的智能控制模块将最小的能耗数据作为目标能耗数据,并确定目标能耗数据对应的冷却塔风机的工作频率和冷却水泵的工作频率/>。智控程序中的智能控制模块可以利用冷却塔风机的工作频率/>调整冷却塔,并利用冷却水泵的工作频率/>调整冷却水泵。
在本发明实施例中,智控程序获取至少两种空调设备的第一工作参数。智控程序利用至少两种空调设备的第一工作参数计算空调系统的目标能耗数据并基于空调系统的目标能耗数据调整冷却塔和冷却水泵,实现了针对运行工况复杂的空调系统,实时监控各空调设备在不同工况下的工作状态,并读取各空调设备在不同工况下的运行参数,并且能够根据这些运行参数进行空调系统的能耗预测,调整各空调设备的运行,实现对空调设备安全且稳定可靠的精细化控制。
进一步地,在上述任一实施例中,所述目标能耗数据至少包括所述风机的工作频率和所述冷却水泵的工作频率;子步骤S33,还包括:
子步骤S41,所述智控程序基于所述风机的工作频率确定所述冷却塔的逼近度设定值,并基于所述冷却水泵的工作频率确定所述冷却水泵的进出水温差设定值;
子步骤S42,所述智控程序将所述冷却塔的逼近度设定值和所述冷却水泵的进出水温差设定值发送至所述组态软件;
子步骤S43,所述组态软件基于所述冷却塔的逼近度设定值调整所述冷却塔,并基于所述冷却水泵的进出水温差设定值调整所述冷却水泵。
在本发明实施例中,智控程序中的智能控制模块将最小的能耗数据作为目标能耗数据,并确定目标能耗数据对应的冷却塔风机的工作频率和冷却水泵的工作频率/>。
智控程序中的智能控制模块基于冷却塔风机的工作频率确定对应的冷却塔的逼近度的偏差值。其中,冷却塔的逼近度,指的是经过冷却塔冷却后的水温与环境湿球温度的差值。若冷却塔风机的工作频率/>为/>,则冷却塔的逼近度无偏差值。若冷却塔风机的工作频率/>的偏差值为/>,则冷却塔逼近度的偏差值为+0.5℃(增加0.5摄氏度)。若冷却塔风机的工作频率/>的偏差值为/>,则冷却塔逼近度的偏差值为-0.5℃(降低0.5摄氏度)。智控程序中的智能控制模块基于冷却塔逼近度的偏差值确定待调整的冷却塔的逼近度的设定值。
智控程序中的智能控制模块基于冷却水泵的工作频率确定对应的冷却水泵的进出水温差的偏差值。若冷却水泵的工作频率/>为/>,则冷却水泵的进出水温差无偏差值。若冷却水泵的工作频率/>的偏差值为/>,则冷却水泵的进出水温差偏差值为+0.5℃。若冷却水泵的工作频率/>的偏差值为/>,则冷却水泵的进出水温差偏差值为-0.5℃。智控程序中的智能控制模块基于冷却水泵的进出水温差偏差值确定待调整的冷却水泵的进出水温差的设定值。
智控程序中的智能控制模块将冷却塔的逼近度设定值和冷却水泵的进出水温差设定值发送至组态软件;组态软件基于冷却塔的逼近度设定值调整冷却塔,并基于冷却水泵的进出水温差设定值调整冷却水泵,实现对空调设备的优化控制。
进一步地,在上述任一实施例中,所述组态软件中存储有所述空调系统的第二工作参数和所述空调系统的当前运行周期的能耗数据;子步骤S32,还包括:
子步骤S51,所述智控程序接收所述组态软件发送的所述第二工作参数和所述当前运行周期的能耗数据;
子步骤S52,所述智控程序利用所述第二工作参数计算所述空调系统的模拟能耗数据;
子步骤S53,所述智控程序计算所述模拟能耗数据与所述当前运行周期的能耗数据的偏差率;
子步骤S54,在所述偏差率处于预设的偏差率范围的情况下,所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据。
在本发明实施例中,智控程序可以包括能耗预测模块、偏离度预测模块以及智能控制模块。其中,能耗预测模块中设置了LSTM(Long Short Term Memory,长短时记忆网络)时间序列预测模型、随机森林等机器学习模型,可利用智控程序的输入特征量计算空调系统的能耗数据。偏离度预测模块用于预测智能控制模块计算空调系统能耗数据的偏离度。
在本发明实施例中,组态软件中存储有空调系统的第二工作参数,包括冷水机组的负荷率、冷水机组的台数、空调系统形式、冷水机组的进出水温度、冷却塔的风机的工作频率、冷却水泵的工作频率、冷冻水泵的工作频率等。组态软件中还存储有空调系统的当前运行周期的能耗数据。其中,运行周期是智控程序运行的时间间隔,可以是1小时、2小时,本发明对此不做限制。
智控程序中的偏离度预测模块可以向组态软件发送获取第二工作参数和当前运行周期的能耗数据的请求。基于该请求,组态软件向智控程序发送第二工作参数和当前运行周期的能耗数据。智控程序中的能耗预测模块首先利用获取的第二工作参数计算空调系统的模拟能耗数据。然后,智控程序中的偏离度预测模块利用偏离度预测公式计算模拟能耗数据与当前运行周期的能耗数据的偏差率。其中,偏离率预测公式为:
在本发明实施例中,在偏差率小于10%的情况下,智控程序中的智能控制模块获取至少两种空调设备的第一工作参数,并利用至少两种空调设备的第一工作参数计算空调系统的目标能耗数据,并基于所述空调系统的目标能耗数据调整冷却塔和冷却水泵。在偏差率不小于10%的情况下,则智控程序不调整冷却塔和冷却水泵。
在一具体示例中,智控程序的运行周期为一小时。在上午9点运行智控程序时,智控程序从组态软件获取上午8点-上午9点之间的能耗数据和空调系统的第二工作参数,能耗预测模块基于第二工作参数计算模拟能耗数据,偏离度预测模块利用偏离度预测公式计算模拟能耗数据与当前运行周期的能耗数据的偏差率。如果偏差率小于10%,则智能控制模块获取、/>以及/>冷却塔风机的三种工作频率以及/>、/>、冷却水泵的三种工作频率。智能控制模块将冷却塔风机的每一种工作频率与冷却水泵的三种工作频率中的每一个进行组合,得到九种组合方案。能耗预测模块计算九种组合方案中的每一种组合方案对应的能耗数据。智能控制模块基于计算得到的能耗数据确定目标能耗数据。如果偏差率不小于10%,则智能控制模块不会确定目标能耗数据。智控程序等待至上午10点时,智控程序重新执行上述流程。
在本发明实施例中,在能耗预测模块利用第二工作参数计算模拟能耗数据,并确定能耗预测模块的偏差率;第二工作参数包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔的运行参数。在偏差率小于10%的情况下,智控程序中的智能控制模块获取至少两种空调设备的第一工作参数,利用至少两种空调设备的第一工作参数计算空调系统的目标能耗数据,并基于所述空调系统的目标能耗数据调整冷却塔和冷却水泵,实现了依据冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵及冷却塔等设备的实时状态实施对空调系统更为精细化的控制。
参见图3,示出了本发明实施例提供的另一种空调系统的工控机的部署方法的步骤流程图。
步骤301,运维人员从云应用市场下载安装包,安装包即应用包。安装包中包括环境库模块、通讯模块、智控模块。
步骤302,环境库模块中包括环境检测程序和环境库文件;工控机运行环境检测程序检测空调系统的工控机上是否安装有环境库,在工控机未安装有环境库的情况下,利用环境库文件安装环境库,环境库安装成功后,进行步骤403。若环境库安装失败,删除已安装的环境库文件,并在工控机提供的屏幕上显示信息“环境库安装失败,需手动配置”。
步骤303,通讯模块中包括通讯协议判断程序。工控机运行通讯协议判断程序判断组态软件是否支持TCP/IP通讯协议。若组态软件支持TCP/IP通讯协议,获取空调系统的控制参数和运行参数。运行参数即为工程信息,包括冷水机组的负荷率、冷水机组的台数、空调系统的形式、冷水机组的进出水温度、总管压力等。若组态软件不支持TCP/IP通讯协议,在工控机提供的屏幕上显示信息“通讯协议匹配失败,需手动配置”。
步骤304,获取空调系统的运行参数的数据类型、组态软件的控制参数的数据类型、智控程序的输入参数和输出参数的数据类型;判断运行参数和输入参数的数据类型是否一致,并判断控制参数和输出参数的数据类型是否一致;在运行参数和输入参数的数据类型一致且控制参数和输出参数的数据类型一致的情况下,利用智控程序文件安装智控程序,并运行智控程序。若运行参数和输入参数的数据类型不一致和/或控制参数和输出参数的数据类型不一致,在工控机提供的屏幕上显示信息“安装失败”。
参见图4,示出了本发明实施例提供的一种利用安装智控程序后的工控机控制空调系统的方法的步骤流程图。
步骤401,智控程序从组态软件获取当前运行周期的能耗数据和空调系统的第二工作参数。
步骤402,智控程序中能耗预测模块基于第二工作参数计算模拟能耗数据。
步骤403,偏离度预测模块利用偏离度预测公式计算模拟能耗数据与当前运行周期的能耗数据的偏差率。如果偏差率小于10%,则智能控制模块获取、/>以及冷却塔风机的三种工作频率以及/>、/>、/>冷却水泵的三种工作频率。智能控制模块将冷却塔风机的每一种工作频率与冷却水泵的三种工作频率中的每一个进行组合,得到九种组合方案。
步骤404,能耗预测模块计算九种组合方案中的每一种组合方案对应的能耗数据。智能控制模块基于计算得到的能耗数据确定目标能耗数据,智能控制模块基于目标能耗数据确定冷却塔的逼近度设定值和冷却水泵的进出水温差设定值。如果偏差率不小于10%,则智能控制模块不会确定目标能耗数据。
步骤405,智控程序将冷却塔的逼近度设定值和冷却水泵的进出水温差设定值发送至组态软件;组态软件基于冷却塔的逼近度设定值调整冷却塔,并基于冷却水泵的进出水温差设定值调整冷却水泵。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图5,示出了本发明实施例中提供的一种空调系统的工控机的部署装置的结构框图,应用于空调系统的工控机,所述工控机与云服务器通信连接,所述工控机中设置有组态软件;所述组态软件用于控制所述空调系统的运行;具体可以包括如下模块:
安装包接收模块501,用于接收所述云服务器发送的安装包;其中,所述安装包包括环境检测程序、通讯协议判断程序以及智控程序文件;所述智控程序文件用于安装智控程序;
环境库检测模块502,用于利用所述环境检测程序检测所述工控机是否安装有环境库;
通讯协议判断模块503,用于利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议;
获取模块504,用于在所述工控机安装有环境库且所述组态软件支持预设的通讯协议的情况下,获取所述空调系统的运行参数的数据类型、所述组态软件的控制参数的数据类型、所述智控程序的所述输入参数和所述输出参数的数据类型;
判断模块505,用于判断所述运行参数和所述输入参数的数据类型是否一致,并判断所述控制参数和所述输出参数的数据类型是否一致;
智控程序安装模块506,用于在所述运行参数和所述输入参数的数据类型一致且所述控制参数和所述输出参数的数据类型一致的情况下,利用所述智控程序文件安装所述智控程序。
在本发明的一种可选实施例中,所述空调系统至少包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔;所述冷却塔还包括风机;
所述输入参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷却水泵的工作频率以及所述风机的工作频率;
所述输出参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值;
所述运行参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的电流百分比、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷冻水泵的电流百分比、所述冷冻水泵的进出水流量、所述冷却水泵的工作频率、所述冷却水泵的电流百分比、所述冷却水泵的进出水流量以及所述风机的工作频率;
所述控制参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值、所述冷却水泵的工作频率、所述风机的工作频率。
在本发明的一种可选实施例中,所述安装包中还包括环境库文件;所述装置,还包括:
环境库安装模块,用于在所述工控机未安装有环境库的情况下,利用所述环境库文件安装所述环境库。
在本发明的一种可选实施例中,所述通讯协议判断模块,还包括:
读取子模块,用于利用所述通讯协议判断程序读取所述组态软件的版本号;
通讯协议判断子模块,用于基于所述组态软件的版本号,利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议。
在本发明的一种可选实施例中,所述空调系统包括至少两种空调设备,所述空调设备包括冷却塔和冷却水泵;所述冷却塔还包括风机;所述装置还包括:
第一工作参数获取模块,用于使所述智控程序获取所述至少两种空调设备的第一工作参数;
目标能耗数据计算模块,用于使所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据;
调整模块,用于使所述智控程序基于所述空调系统的目标能耗数据调整所述冷却塔和所述冷却水泵。
在本发明的一种可选实施例中,所述目标能耗数据至少包括所述风机的工作频率和所述冷却水泵的工作频率;所述调整模块,还包括:
确定子模块,用于使所述智控程序基于所述风机的工作频率确定所述冷却塔的逼近度设定值,并基于所述冷却水泵的工作频率确定所述冷却水泵的进出水温差设定值;
发送子模块,用于使所述智控程序将所述冷却塔的逼近度设定值和所述冷却水泵的进出水温差设定值发送至所述组态软件;
调整子模块,用于所述组态软件基于所述冷却塔的逼近度设定值调整所述冷却塔,并基于所述冷却水泵的进出水温差设定值调整所述冷却水泵。
在本发明的一种可选实施例中,所述组态软件中存储有所述空调系统的第二工作参数和所述空调系统的当前运行周期的能耗数据;所述目标能耗数据计算模块,还包括:
接收子模块,用于所述智控程序接收所述组态软件发送的所述第二工作参数和所述当前运行周期的能耗数据;
模拟能耗数据计算子模块,用于所述智控程序利用所述第二工作参数计算所述空调系统的模拟能耗数据;
偏差率计算子模块,用于所述智控程序计算所述模拟能耗数据与所述当前运行周期的能耗数据的偏差率;
目标能耗数据计算子模块,用于在所述偏差率处于预设的偏差率范围的情况下,所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
另外,本发明实施例还提供一种电子设备,如图6所示,包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604,其中,处理器601,通信接口602,存储器603通过通信总线604完成相互间的通信,
存储器603,用于存放计算机程序;
处理器601,用于执行存储器603上所存放的程序时,实现如下步骤:
接收所述云服务器发送的安装包;其中,所述安装包包括环境检测程序、通讯协议判断程序以及智控程序文件;所述智控程序文件用于安装智控程序;所述安装包中还包括所述智控程序的输入参数和输出参数;
利用所述环境检测程序检测所述工控机是否安装有环境库;
利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议;
在所述工控机安装有环境库且所述组态软件支持预设的通讯协议的情况下,获取所述空调系统的运行参数的数据类型、所述组态软件的控制参数的数据类型、所述智控程序的所述输入参数和所述输出参数的数据类型;
判断所述运行参数和所述输入参数的数据类型是否一致,并判断所述控制参数和所述输出参数的数据类型是否一致;
在所述运行参数和所述输入参数的数据类型一致且所述控制参数和所述输出参数的数据类型一致的情况下,利用所述智控程序文件安装所述智控程序。在本发明的一种可选实施例中,所述空调系统至少包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔;所述冷却塔还包括风机;
所述输入参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷却水泵的工作频率以及所述风机的工作频率;
所述输出参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值;
所述运行参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的电流百分比、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷冻水泵的电流百分比、所述冷冻水泵的进出水流量、所述冷却水泵的工作频率、所述冷却水泵的电流百分比、所述冷却水泵的进出水流量以及所述风机的工作频率;
所述控制参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值、所述冷却水泵的工作频率、所述风机的工作频率。
在本发明的一种可选实施例中,所述安装包中还包括环境库文件;所述利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议的步骤之前,还包括:
在所述工控机未安装有环境库的情况下,利用所述环境库文件安装所述环境库。
在本发明的一种可选实施例中,所述利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议的步骤,还包括:
利用所述通讯协议判断程序读取所述组态软件的版本号;
基于所述组态软件的版本号,利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议。
在本发明的一种可选实施例中,所述空调系统包括至少两种空调设备,所述空调设备包括冷却塔和冷却水泵;所述冷却塔还包括风机;所述方法包括:所述智控程序获取所述至少两种空调设备的第一工作参数;
所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据;
所述智控程序基于所述空调系统的目标能耗数据调整所述冷却塔和所述冷却水泵。
在本发明的一种可选实施例中,所述目标能耗数据至少包括所述风机的工作频率和所述冷却水泵的工作频率;所述基于所述空调系统的目标能耗数据调整所述冷却塔和所述冷却水泵,还包括:
所述智控程序基于所述风机的工作频率确定所述冷却塔的逼近度设定值,并基于所述冷却水泵的工作频率确定所述冷却水泵的进出水温差设定值;
所述智控程序将所述冷却塔的逼近度设定值和所述冷却水泵的进出水温差设定值发送至所述组态软件;
所述组态软件基于所述冷却塔的逼近度设定值调整所述冷却塔,并基于所述冷却水泵的进出水温差设定值调整所述冷却水泵。
在本发明的一种可选实施例中,所述组态软件中存储有所述空调系统的第二工作参数和所述空调系统的当前运行周期的能耗数据;所述利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据的步骤,还包括:
所述智控程序接收所述组态软件发送的所述第二工作参数和所述当前运行周期的能耗数据;
所述智控程序利用所述第二工作参数计算所述空调系统的模拟能耗数据;
所述智控程序计算所述模拟能耗数据与所述当前运行周期的能耗数据的偏差率;
在所述偏差率处于预设的偏差率范围的情况下,所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
如图7所示,在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质701,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中所述的一种空调系统的工控机的部署方法和/或一种空调系统的控制方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中所述的一种空调系统的工控机的部署方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk (SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (11)
1.一种空调系统的工控机的部署方法,其特征在于,应用于空调系统的工控机,所述工控机与云服务器通信连接,所述工控机中设置有组态软件;所述组态软件用于控制所述空调系统的运行;所述组态软件中存储有所述空调系统的运行参数和所述组态软件的控制参数;所述方法包括:
接收所述云服务器发送的安装包;其中,所述安装包包括环境检测程序、通讯协议判断程序以及智控程序文件;所述智控程序文件用于安装智控程序;所述安装包中还包括所述智控程序的输入参数和输出参数;
利用所述环境检测程序检测所述工控机是否安装有环境库;
利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议;
在所述工控机安装有环境库且所述组态软件支持预设的通讯协议的情况下,获取所述空调系统的运行参数的数据类型、所述组态软件的控制参数的数据类型、所述智控程序的所述输入参数和所述输出参数的数据类型;
判断所述运行参数和所述输入参数的数据类型是否一致,并判断所述控制参数和所述输出参数的数据类型是否一致;
在所述运行参数和所述输入参数的数据类型一致且所述控制参数和所述输出参数的数据类型一致的情况下,利用所述智控程序文件安装所述智控程序。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空调系统至少包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔;所述冷却塔还包括风机;
所述输入参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷却水泵的工作频率以及所述风机的工作频率;
所述输出参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值;
所述运行参数至少包括所述冷水机组的负荷率、所述冷水机组的电流百分比、所述冷水机组的进出水温度、所述冷冻水泵的工作频率、所述冷冻水泵的电流百分比、所述冷冻水泵的进出水流量、所述冷却水泵的工作频率、所述冷却水泵的电流百分比、所述冷却水泵的进出水流量以及所述风机的工作频率;
所述控制参数至少包括所述冷却水泵的进出水温差设定值和所述冷却塔的逼近度设定值、所述冷却水泵的工作频率、所述风机的工作频率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述安装包中还包括环境库文件;所述利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议的步骤之前,还包括:
在所述工控机未安装有环境库的情况下,利用所述环境库文件安装所述环境库。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议的步骤,还包括:
利用所述通讯协议判断程序读取所述组态软件的版本号;
基于所述组态软件的版本号,利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空调系统包括至少两种空调设备,所述空调设备包括冷却塔和冷却水泵;所述冷却塔还包括风机;所述方法包括:
所述智控程序获取所述至少两种空调设备的第一工作参数;
所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据;
所述智控程序基于所述空调系统的目标能耗数据调整所述冷却塔和所述冷却水泵。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标能耗数据至少包括所述风机的工作频率和所述冷却水泵的工作频率;所述基于所述空调系统的目标能耗数据调整所述冷却塔和所述冷却水泵,还包括:
所述智控程序基于所述风机的工作频率确定所述冷却塔的逼近度设定值,并基于所述冷却水泵的工作频率确定所述冷却水泵的进出水温差设定值;
所述智控程序将所述冷却塔的逼近度设定值和所述冷却水泵的进出水温差设定值发送至所述组态软件;
所述组态软件基于所述冷却塔的逼近度设定值调整所述冷却塔,并基于所述冷却水泵的进出水温差设定值调整所述冷却水泵。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述组态软件中存储有所述空调系统的第二工作参数和所述空调系统的当前运行周期的能耗数据;所述利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据的步骤,还包括:
所述智控程序接收所述组态软件发送的所述第二工作参数和所述当前运行周期的能耗数据;
所述智控程序利用所述第二工作参数计算所述空调系统的模拟能耗数据;
所述智控程序计算所述模拟能耗数据与所述当前运行周期的能耗数据的偏差率;
在所述偏差率处于预设的偏差率范围的情况下,所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据。
8.一种空调系统的工控机的部署装置,其特征在于,应用于空调系统的工控机,所述工控机与云服务器通信连接,所述工控机中设置有组态软件;所述组态软件用于控制所述空调系统的运行;所述组态软件中存储有所述空调系统的运行参数和所述组态软件的控制参数;所述装置包括:
安装包接收模块,用于接收所述云服务器发送的安装包;其中,所述安装包包括环境检测程序、通讯协议判断程序以及智控程序文件;所述智控程序文件用于安装智控程序;所述安装包中还包括所述智控程序的输入参数和输出参数;
环境库检测模块,用于利用所述环境检测程序检测所述工控机是否安装有环境库;
通讯协议判断模块,用于利用所述通讯协议判断程序判断所述组态软件是否支持预设的通讯协议;
获取模块,用于在所述工控机安装有环境库且所述组态软件支持预设的通讯协议的情况下,获取所述空调系统的运行参数的数据类型、所述组态软件的控制参数的数据类型、所述智控程序的所述输入参数和所述输出参数的数据类型;
判断模块,用于判断所述运行参数和所述输入参数的数据类型是否一致,并判断所述控制参数和所述输出参数的数据类型是否一致;
智控程序安装模块,用于在所述运行参数和所述输入参数的数据类型一致且所述控制参数和所述输出参数的数据类型一致的情况下,利用所述智控程序文件安装所述智控程序。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述空调系统包括至少两种空调设备,所述空调设备包括冷却塔和冷却水泵;所述冷却塔还包括风机;所述装置包括:
第一工作参数获取模块,用于使所述智控程序获取所述至少两种空调设备的第一工作参数;
目标能耗数据计算模块,用于使所述智控程序利用所述至少两种空调设备的第一工作参数计算所述空调系统的目标能耗数据;
调整模块,用于使所述智控程序基于所述空调系统的目标能耗数据调整所述冷却塔和所述冷却水泵。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
11.一个或多个计算机可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311717102.0A CN117404760B (zh) | 2023-12-14 | 2023-12-14 | 一种空调系统的工控机的部署方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311717102.0A CN117404760B (zh) | 2023-12-14 | 2023-12-14 | 一种空调系统的工控机的部署方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117404760A true CN117404760A (zh) | 2024-01-16 |
CN117404760B CN117404760B (zh) | 2024-03-15 |
Family
ID=89496602
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311717102.0A Active CN117404760B (zh) | 2023-12-14 | 2023-12-14 | 一种空调系统的工控机的部署方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117404760B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002122346A (ja) * | 2000-10-13 | 2002-04-26 | Yamatake Building Systems Co Ltd | 空調制御システム |
CN103914062A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-07-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调控制器的测试装置及方法 |
JP2014157579A (ja) * | 2013-02-18 | 2014-08-28 | Brother Ind Ltd | 情報処理プログラムおよび情報処理装置 |
CN108399077A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-08-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种控制系统中的下位机升级方法及控制系统 |
CN109028447A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-18 | 上海立威能节能环保技术有限公司 | 一种基于云计算的空调制冷机房智能控制系统以及控制方法 |
CN109358867A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-02-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 应用自动升级方法、装置、系统及存储介质 |
CN114880000A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-08-09 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 工控机远程运维方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115200164A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-10-18 | 武汉理工大学 | 基于scada的邮轮空调系统状态监控和智能运行管理系统 |
-
2023
- 2023-12-14 CN CN202311717102.0A patent/CN117404760B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002122346A (ja) * | 2000-10-13 | 2002-04-26 | Yamatake Building Systems Co Ltd | 空調制御システム |
JP2014157579A (ja) * | 2013-02-18 | 2014-08-28 | Brother Ind Ltd | 情報処理プログラムおよび情報処理装置 |
CN103914062A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-07-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调控制器的测试装置及方法 |
CN108399077A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-08-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种控制系统中的下位机升级方法及控制系统 |
CN109028447A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-18 | 上海立威能节能环保技术有限公司 | 一种基于云计算的空调制冷机房智能控制系统以及控制方法 |
CN109358867A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-02-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 应用自动升级方法、装置、系统及存储介质 |
CN114880000A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-08-09 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 工控机远程运维方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115200164A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-10-18 | 武汉理工大学 | 基于scada的邮轮空调系统状态监控和智能运行管理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117404760B (zh) | 2024-03-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11959653B2 (en) | Cloud and edge integrated energy optimizer | |
US9933174B2 (en) | HVAC unit, a method of generating a network address for a HVAC unit and a HVAC controller therefor | |
US20210389968A1 (en) | Edge controller for a facility | |
US8099194B2 (en) | Demand control | |
US11605011B2 (en) | Analysis system with machine learning based interpretation | |
US20140149973A1 (en) | System and approach to manage versioning of field devices in a multi-site enterprise | |
WO2016177169A1 (zh) | 一种辅助电子设备固件升级的方法、装置和终端 | |
CN113783831A (zh) | 一种物联网信息处理方法、装置和系统 | |
CN108958784B (zh) | 软件升级控制方法、家电设备、服务器、装置及介质 | |
CN117404760B (zh) | 一种空调系统的工控机的部署方法、装置、设备及介质 | |
CN114090033A (zh) | Ota升级方法、装置、电子设备及可读介质 | |
CN106885335B (zh) | 空调器的自动升级方法及系统 | |
CN110296854B (zh) | 用于hvac系统舒适度破坏预报的预测系统和方法 | |
CA3157224A1 (en) | Air conditioning management system | |
CN108399077B (zh) | 一种控制系统中的下位机升级方法及控制系统 | |
CN110417815A (zh) | 物联云平台统一设备协议转换的方法 | |
JP7182662B2 (ja) | 製造現場においてエッジプログラムを分散させるシステムおよび方法 | |
US20210303286A1 (en) | Framework for hardware-specific analytic plugins | |
US10573147B1 (en) | Technologies for managing safety at industrial sites | |
CN113170592B (zh) | 基于监测/控制机制的热控制优化 | |
CN113803845B (zh) | 空调器apf自动调试方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
EP2354868A2 (en) | Customer equipment profile system for HVAC controls | |
US20240098001A1 (en) | Data management system using docker system in edge computing environment and method thereof | |
US20230164163A1 (en) | Building management system cybersecurity index | |
CN113790508B (zh) | Apf自动调试控制方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |