CN117392826B - 一种基于大数据的网络信息预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于互联网技术领域，提供了一种基于大数据的网络信息预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：接收用户输入的信息搜索语句，判断信息搜索语句中是否存在预警词汇，当存在预警词汇时，调取对应的知识普及防范信息；根据信息搜索语句输出若干条网络推荐信息，将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部；接收信息访问指令，展示信息访问指令所对应的信息内容；将所述信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息，将所述预警信息置于信息内容的顶部。如此，用户在访问信息内容时，能够时刻看到预警信息，方便结合预警信息中的内容对访问的内容进行甄别，警示作用极好，避免了质量较差的网络信息对用户造成误导。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体是涉及一种基于大数据的网络信息预警方法及系统。
背景技术
现如今很多人会通过网络去搜索一些信息，例如去搜索菜肴的做法、产品的用法、购买什么样的产品、去哪家美容机构等等，然后依靠网上搜索出的信息做出决定，然而网络信息的质量是参差不齐的，甚至会造成严重误导，例如网民想查询一个可以做某个项目的美容机构，但是网络推荐信息中推荐的美容机构可能资质存在问题，并不能够安全的完成这个项目，这就会误导网民，存在严重的潜在风险。因此，需要提供一种基于大数据的网络信息预警方法及系统，旨在解决或者缓解上述问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于大数据的网络信息预警方法及系统，以解决或者缓解上述背景技术中存在的问题。
本发明是这样实现的，一种基于大数据的网络信息预警方法，所述方法包括以下步骤：
接收用户输入的信息搜索语句，判断信息搜索语句中是否存在预警词汇，当存在预警词汇时，调取对应的知识普及防范信息；
根据信息搜索语句输出若干条网络推荐信息，将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部；
接收信息访问指令，展示信息访问指令所对应的信息内容；
将所述信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息，将所述预警信息置于信息内容的顶部。
作为本发明进一步的方案：所述判断信息搜索语句中是否存在预警词汇，当存在预警词汇时，调取对应的知识普及防范信息的步骤，具体包括：
将信息搜索语句输入至预警词汇库中进行匹配，根据匹配结果判定信息搜索语句中是否存在预警词汇，所述预警词汇库中包含多个预警词汇；
当信息搜索语句中存在预警词汇时，调取所述预警词汇对应的知识普及防范信息，预警词汇库中的每个预警词汇均对应有知识普及防范信息。
作为本发明进一步的方案：将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部的步骤，具体包括：
调取所述知识普及防范信息中每个普及防范关键词的热度值，每个知识普及防范信息包含若干个普及防范关键词，每个普及防范关键词对应有普及防范内容；
根据热度值确定N个普及防范关键词，根据N个普及防范关键词生成知识普及防范词条；
将所述知识普及防范词条置于所有网络推荐信息的顶部。
作为本发明进一步的方案：将所述信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息的步骤，具体包括：
确定信息内容的主体类别，所述主体类别包括使用方法类、产品类、场所类以及其它；
确定与主体类别相匹配的普及防范关键词，每个普及防范关键词上标记有类别信息，调取所述普及防范关键词对应的普及防范内容；
对调取的普及防范内容进行警示信息的提取整合得到预警信息，每个普及防范内容中的警示信息都会被特殊标记。
作为本发明进一步的方案：所述方法还包括计算普及防范关键词的热度值，具体步骤为：
接收关键词点赞信息，对相应的普及防范关键词进行点赞计数，每隔设定时间值确定每个普及防范关键词的点赞数量；
每隔设定时间值确定每个普及防范关键词对应的普及防范内容被调取使用的数量；
根据普及防范关键词的点赞数量a和调取使用的数量b计算普及防范关键词的热度值Z，Z=K1×an+K2×bm，其中K1、K2、n和m均为定值。
本发明的另一目的在于提供一种基于大数据的网络信息预警系统，所述系统包括：
预警词汇判定模块，用于接收用户输入的信息搜索语句，判断信息搜索语句中是否存在预警词汇，当存在预警词汇时，调取对应的知识普及防范信息；
防范信息置顶模块，用于根据信息搜索语句输出若干条网络推荐信息，将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部；
信息内容访问模块，用于接收信息访问指令，展示信息访问指令所对应的信息内容；
预警信息置顶模块，用于将所述信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息，将所述预警信息置于信息内容的顶部。
作为本发明进一步的方案：所述预警词汇判定模块包括：
搜索语句匹配单元，用于将信息搜索语句输入至预警词汇库中进行匹配，根据匹配结果判定信息搜索语句中是否存在预警词汇，所述预警词汇库中包含多个预警词汇；
防范信息调取单元，用于当信息搜索语句中存在预警词汇时，调取所述预警词汇对应的知识普及防范信息，预警词汇库中的每个预警词汇均对应有知识普及防范信息。
作为本发明进一步的方案：所述防范信息置顶模块包括：
热度值调取单元，用于调取所述知识普及防范信息中每个普及防范关键词的热度值，每个知识普及防范信息包含若干个普及防范关键词，每个普及防范关键词对应有普及防范内容；
防范词条生成单元，用于根据热度值确定N个普及防范关键词，根据N个普及防范关键词生成知识普及防范词条；
防范词条置顶单元，用于将所述知识普及防范词条置于所有网络推荐信息的顶部。
作为本发明进一步的方案：所述预警信息置顶模块包括：
主体类别确定单元，用于确定信息内容的主体类别，所述主体类别包括使用方法类、产品类、场所类以及其它；
防范内容调取单元，用于确定与主体类别相匹配的普及防范关键词，每个普及防范关键词上标记有类别信息，调取所述普及防范关键词对应的普及防范内容；
预警信息提取单元，用于对调取的普及防范内容进行警示信息的提取整合得到预警信息，每个普及防范内容中的警示信息都会被特殊标记。
作为本发明进一步的方案：所述系统还包括热度值计算模块，热度值计算模块具体包括：
点赞计数单元，用于接收关键词点赞信息，对相应的普及防范关键词进行点赞计数，每隔设定时间值确定每个普及防范关键词的点赞数量；
调取使用计数单元，用于每隔设定时间值确定每个普及防范关键词对应的普及防范内容被调取使用的数量；
热度值计算单元，用于根据普及防范关键词的点赞数量a和调取使用的数量b计算普及防范关键词的热度值Z，Z=K1×an+K2×bm，其中K1、K2、n和m均为定值。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明会生成知识普及防范信息，并将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部，提醒用户注意辨别质量参差不齐的网络推荐信息。当用户看到一条感兴趣的网络推荐信息，进行访问时，本发明会将访问的信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息，将所述预警信息置于信息内容的顶部，如此，用户在访问信息内容时，能够时刻看到预警信息，方便结合预警信息中的内容对访问的内容进行甄别，警示作用极好，避免了质量较差的网络信息对用户造成误导。
附图说明
图1为一种基于大数据的网络信息预警方法的流程图。
图2为一种基于大数据的网络信息预警方法中调取知识普及防范信息的流程图。
图3为一种基于大数据的网络信息预警方法中将知识普及防范信息置于顶部的流程图。
图4为一种基于大数据的网络信息预警方法中生成预警信息的流程图。
图5为一种基于大数据的网络信息预警方法中计算普及防范关键词热度值的流程图。
图6为一种基于大数据的网络信息预警系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于大数据的网络信息预警方法，所述方法包括以下步骤：
S100，接收用户输入的信息搜索语句，判断信息搜索语句中是否存在预警词汇，当存在预警词汇时，调取对应的知识普及防范信息；
S200，根据信息搜索语句输出若干条网络推荐信息，将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部；
S300，接收信息访问指令，展示信息访问指令所对应的信息内容；
S400，将所述信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息，将所述预警信息置于信息内容的顶部。
需要说明的是，现如今很多人会通过网络去搜索一些信息，然而网络信息的质量是参差不齐的，甚至会造成严重误导，存在严重的潜在风险，本发明实施例旨在解决上述问题。
本发明实施例中，当用户需要进行信息搜索时，首先输入信息搜索语句，本发明实施例会自行判断信息搜索语句中是否存在预警词汇，当存在预警词汇时，调取该预警词汇对应的知识普及防范信息，例如信息搜索语句中包含水光针，水光针就是一个预警词汇，对应的知识普及防范信息会包含：水光针需要持有医生资质证和美容护肤资格证才具有资质进行注射；注射水光针应到正规的具有医疗器械许可证、药品经营许可证以及营业执照的场所。接着，会根据信息搜索语句输出若干条网络推荐信息，供用户进行访问参考，值得一提的是，为了提醒用户注意，本发明实施例会将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部，提醒用户注意辨别质量参差不齐的网络推荐信息。当用户看到一条感兴趣的网络推荐信息，直接进行点击访问，相当于输入信息访问指令，此时会在浏览页面展示该信息访问指令所对应的信息内容；然后，本发明实施例还会将所述信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息，将所述预警信息置于信息内容的顶部，如此，用户在访问信息内容时，能够时刻看到预警信息，方便结合预警信息中的内容对访问的内容进行甄别，警示作用极好，避免了质量较差的网络信息对用户造成误导。
如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述判断信息搜索语句中是否存在预警词汇，当存在预警词汇时，调取对应的知识普及防范信息的步骤，具体包括：
S101，将信息搜索语句输入至预警词汇库中进行匹配，根据匹配结果判定信息搜索语句中是否存在预警词汇，所述预警词汇库中包含多个预警词汇；
S102，当信息搜索语句中存在预警词汇时，调取所述预警词汇对应的知识普及防范信息，预警词汇库中的每个预警词汇均对应有知识普及防范信息。
本发明实施例中，事先建立有预警词汇库，所述预警词汇库中包含大量的预警词汇，每个预警词汇均对应有知识普及防范信息；如此，将信息搜索语句输入至预警词汇库中进行匹配，就可以根据匹配结果判定信息搜索语句中是否存在预警词汇，当信息搜索语句中存在预警词汇时，视为匹配成功，就会直接输出所述预警词汇对应的知识普及防范信息。
如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部的步骤，具体包括：
S201，调取所述知识普及防范信息中每个普及防范关键词的热度值，每个知识普及防范信息包含若干个普及防范关键词，每个普及防范关键词对应有普及防范内容；
S202，根据热度值确定N个普及防范关键词，根据N个普及防范关键词生成知识普及防范词条；
S203，将所述知识普及防范词条置于所有网络推荐信息的顶部。
本发明实施例中，容易理解，知识普及防范信息的内容可能较多，如果将知识普及防范信息完全展示于用户的浏览界面上，则会形成较大范围的遮挡，影响访问效率，因此，需要事先对知识普及防范信息进行结构化处理，具体的，根据知识普及防范信息确定若干个普及防范关键词，每个普及防范关键词对应有普及防范内容，普及防范关键词和普及防范内容构成了知识普及防范信息，另外，每个普及防范关键词上标记有热度值，根据热度值确定排列在前N的普及防范关键词，根据N个普及防范关键词生成知识普及防范词条，N为事先设置的定值，如此知识普及防范词条仅仅包含几个普及防范关键词，不会对用户的正常浏览造成较大影响，最后将所述知识普及防范词条置于所有网络推荐信息的顶部。
如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，将所述信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息的步骤，具体包括：
S401，确定信息内容的主体类别，所述主体类别包括使用方法类、产品类、场所类以及其它；
S402，确定与主体类别相匹配的普及防范关键词，每个普及防范关键词上标记有类别信息，调取所述普及防范关键词对应的普及防范内容；
S403，对调取的普及防范内容进行警示信息的提取整合得到预警信息，每个普及防范内容中的警示信息都会被特殊标记。
本发明实施例中，为了更精准的给出有效的预警信息，会确定信息内容的主体类别，所述主体类别包括使用方法类、产品类、场所类以及其它，例如产品的使用方法、菜肴的做法、拍摄教学等等为方法类，产品类就是推荐的为产品本身，场所类是指推荐的为场所、机构等；然后确定与主体类别相匹配的普及防范关键词，每个普及防范关键词上标记有类别信息，即普及防范关键词上也标记有方法类、产品类、场所类以及其它，方便相互进行匹配，调取相匹配的普及防范关键词对应的普及防范内容，每个普及防范内容中的警示信息都会被特殊标记，例如需要医生资质证、美容护肤资格证、医疗器械许可证、药品经营许可证以及营业执照被特殊标记，对所述普及防范内容进行警示信息的提取并整合就可以得到预警信息了。
如图5所示，作为本发明一个优选的实施例，所述方法还包括计算普及防范关键词的热度值，具体步骤为：
S501，接收关键词点赞信息，对相应的普及防范关键词进行点赞计数，每隔设定时间值确定每个普及防范关键词的点赞数量；
S502，每隔设定时间值确定每个普及防范关键词对应的普及防范内容被调取使用的数量；
S503，根据普及防范关键词的点赞数量a和调取使用的数量b计算普及防范关键词的热度值Z。
本发明实施例中，当用户看到置于所有网络推荐信息顶部的普及防范关键词时，觉得哪个普及防范关键词对自己十分有用，可以进行点赞，此时会接收到关键词点赞信息，同时会对相应的普及防范关键词进行点赞计数，每隔设定时间值（例如一周）确定每个普及防范关键词的点赞数量；另外，每隔设定时间值也会确定每个普及防范关键词对应的普及防范内容被调取使用的数量；最后根据普及防范关键词的点赞数量a和调取使用的数量b计算普及防范关键词的热度值Z，Z=K1×an+K2×bm，其中K1、K2、n和m均为定值，如此普及防范关键词的热度值能够得到更新，效果更好。
如图6所示，本发明实施例还提供了一种基于大数据的网络信息预警系统，所述系统包括：
预警词汇判定模块100，用于接收用户输入的信息搜索语句，判断信息搜索语句中是否存在预警词汇，当存在预警词汇时，调取对应的知识普及防范信息；
防范信息置顶模块200，用于根据信息搜索语句输出若干条网络推荐信息，将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部；
信息内容访问模块300，用于接收信息访问指令，展示信息访问指令所对应的信息内容；
预警信息置顶模块400，用于将所述信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息，将所述预警信息置于信息内容的顶部。
作为本发明一个优选的实施例，所述预警词汇判定模块100包括：
搜索语句匹配单元，用于将信息搜索语句输入至预警词汇库中进行匹配，根据匹配结果判定信息搜索语句中是否存在预警词汇，所述预警词汇库中包含多个预警词汇；
防范信息调取单元，用于当信息搜索语句中存在预警词汇时，调取所述预警词汇对应的知识普及防范信息，预警词汇库中的每个预警词汇均对应有知识普及防范信息。
作为本发明一个优选的实施例，所述防范信息置顶模块200包括：
热度值调取单元，用于调取所述知识普及防范信息中每个普及防范关键词的热度值，每个知识普及防范信息包含若干个普及防范关键词，每个普及防范关键词对应有普及防范内容；
防范词条生成单元，用于根据热度值确定N个普及防范关键词，根据N个普及防范关键词生成知识普及防范词条；
防范词条置顶单元，用于将所述知识普及防范词条置于所有网络推荐信息的顶部。
作为本发明一个优选的实施例，所述预警信息置顶模块400包括：
主体类别确定单元，用于确定信息内容的主体类别，所述主体类别包括使用方法类、产品类、场所类以及其它；
防范内容调取单元，用于确定与主体类别相匹配的普及防范关键词，每个普及防范关键词上标记有类别信息，调取所述普及防范关键词对应的普及防范内容；
预警信息提取单元，用于对调取的普及防范内容进行警示信息的提取整合得到预警信息，每个普及防范内容中的警示信息都会被特殊标记。
作为本发明一个优选的实施例，所述系统还包括热度值计算模块，热度值计算模块具体包括：
点赞计数单元，用于接收关键词点赞信息，对相应的普及防范关键词进行点赞计数，每隔设定时间值确定每个普及防范关键词的点赞数量；
调取使用计数单元，用于每隔设定时间值确定每个普及防范关键词对应的普及防范内容被调取使用的数量；
热度值计算单元，用于根据普及防范关键词的点赞数量a和调取使用的数量b计算普及防范关键词的热度值Z，Z=K1×an+K2×bm，其中K1、K2、n和m均为定值。
以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (6)
1.一种基于大数据的网络信息预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
接收用户输入的信息搜索语句，判断信息搜索语句中是否存在预警词汇，当存在预警词汇时，调取对应的知识普及防范信息；
根据信息搜索语句输出若干条网络推荐信息，将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部；
接收信息访问指令，展示信息访问指令所对应的信息内容；
将所述信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息，将所述预警信息置于信息内容的顶部；
其中，将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部的步骤，具体包括：调取所述知识普及防范信息中每个普及防范关键词的热度值，每个知识普及防范信息包含若干个普及防范关键词，每个普及防范关键词对应有普及防范内容；根据热度值确定N个普及防范关键词，根据N个普及防范关键词生成知识普及防范词条；将所述知识普及防范词条置于所有网络推荐信息的顶部；
其中，将所述信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息的步骤，具体包括：确定信息内容的主体类别，所述主体类别包括使用方法类、产品类、场所类以及其它；确定与主体类别相匹配的普及防范关键词，每个普及防范关键词上标记有类别信息，调取所述普及防范关键词对应的普及防范内容；对调取的普及防范内容进行警示信息的提取整合得到预警信息，每个普及防范内容中的警示信息都会被特殊标记。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的网络信息预警方法，其特征在于，所述判断信息搜索语句中是否存在预警词汇，当存在预警词汇时，调取对应的知识普及防范信息的步骤，具体包括：
将信息搜索语句输入至预警词汇库中进行匹配，根据匹配结果判定信息搜索语句中是否存在预警词汇，所述预警词汇库中包含多个预警词汇；
当信息搜索语句中存在预警词汇时，调取所述预警词汇对应的知识普及防范信息，预警词汇库中的每个预警词汇均对应有知识普及防范信息。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的网络信息预警方法，其特征在于，所述方法还包括计算普及防范关键词的热度值，具体步骤为：
接收关键词点赞信息，对相应的普及防范关键词进行点赞计数，每隔设定时间值确定每个普及防范关键词的点赞数量；
每隔设定时间值确定每个普及防范关键词对应的普及防范内容被调取使用的数量；
根据普及防范关键词的点赞数量a和调取使用的数量b计算普及防范关键词的热度值Z，Z=K1×an+K2×bm，其中K1、K2、n和m均为定值。
4.一种基于大数据的网络信息预警系统，其特征在于，所述系统包括：
预警词汇判定模块，用于接收用户输入的信息搜索语句，判断信息搜索语句中是否存在预警词汇，当存在预警词汇时，调取对应的知识普及防范信息；
防范信息置顶模块，用于根据信息搜索语句输出若干条网络推荐信息，将所述知识普及防范信息置于所有网络推荐信息的顶部；
信息内容访问模块，用于接收信息访问指令，展示信息访问指令所对应的信息内容；
预警信息置顶模块，用于将所述信息内容与知识普及防范信息进行对比分析，生成预警信息，将所述预警信息置于信息内容的顶部；
其中，所述防范信息置顶模块包括：热度值调取单元，用于调取所述知识普及防范信息中每个普及防范关键词的热度值，每个知识普及防范信息包含若干个普及防范关键词，每个普及防范关键词对应有普及防范内容；防范词条生成单元，用于根据热度值确定N个普及防范关键词，根据N个普及防范关键词生成知识普及防范词条；防范词条置顶单元，用于将所述知识普及防范词条置于所有网络推荐信息的顶部；
其中，所述预警信息置顶模块包括：主体类别确定单元，用于确定信息内容的主体类别，所述主体类别包括使用方法类、产品类、场所类以及其它；防范内容调取单元，用于确定与主体类别相匹配的普及防范关键词，每个普及防范关键词上标记有类别信息，调取所述普及防范关键词对应的普及防范内容；预警信息提取单元，用于对调取的普及防范内容进行警示信息的提取整合得到预警信息，每个普及防范内容中的警示信息都会被特殊标记。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的网络信息预警系统，其特征在于，所述预警词汇判定模块包括：
搜索语句匹配单元，用于将信息搜索语句输入至预警词汇库中进行匹配，根据匹配结果判定信息搜索语句中是否存在预警词汇，所述预警词汇库中包含多个预警词汇；
防范信息调取单元，用于当信息搜索语句中存在预警词汇时，调取所述预警词汇对应的知识普及防范信息，预警词汇库中的每个预警词汇均对应有知识普及防范信息。
6.根据权利要求4所述的基于大数据的网络信息预警系统，其特征在于，所述系统还包括热度值计算模块，热度值计算模块具体包括：
点赞计数单元，用于接收关键词点赞信息，对相应的普及防范关键词进行点赞计数，每隔设定时间值确定每个普及防范关键词的点赞数量；
调取使用计数单元，用于每隔设定时间值确定每个普及防范关键词对应的普及防范内容被调取使用的数量；
热度值计算单元，用于根据普及防范关键词的点赞数量a和调取使用的数量b计算普及防范关键词的热度值Z，Z=K1×an+K2×bm，其中K1、K2、n和m均为定值。
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