CN117392277A - 一种汽车虚拟形象实时更新方法、系统及汽车 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种汽车虚拟形象实时更新方法、系统及汽车，所述方法包括：获取汽车特性数据，根据汽车特性数据匹配得到形象特征标签，根据形象特征标签匹配得到第一形象素材资源，根据第一形象素材资源生成汽车虚拟形象；若汽车特性数据发生改变，根据新的所述汽车特性数据匹配得到新的形象特征标签，根据新的形象特征标签匹配得到第二形象素材资源，根据第二形象素材资源对汽车虚拟形象进行更新；本方法基于汽车特性数据自动生成符合汽车特性的虚拟形象，并根据汽车的状况自动更新虚拟形象，虚拟形象的长大和更新无需用户手动操作，形象更新方便，让用户体验到陪伴感和养成感，也能方便用户直接感性地通过形象了解这辆汽车的大致情况。

Description

一种汽车虚拟形象实时更新方法、系统及汽车

技术领域

本申请涉及车载配置技术领域，尤其涉及一种汽车虚拟形象实时更新方法、系统、汽车及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能汽车的发展进步，人们对于汽车娱乐化的需求也越来越多样性，汽车虚拟助手作为与用户沟通交互的重要入口，人们对于其形象的诉求呈现多样；目前汽车虚拟助手形象生成方式常见的有四种，系统配置的形象，个性化捏脸换装的形象，通过照片/视频的方式克隆生成形象，根据用户画像特征生成形象，这几种常见方式生成的形象代表了品牌宣传诉求和用户化身的形象，但是都没有根据汽车特性来生成汽车的专属形象。

用户在长时间使用汽车的过程当中，已在潜意识中将汽车看做了伙伴、朋友、管家等的角色定位，而每辆汽车也理应拥有其对应的专属虚拟形象，这个形象代表了汽车的独特特性，随着每辆汽车外观、功能配置、产地、报废年限、保养数据、洗车数据、用途等不同，足以根据这些差异化汽车特性数据来匹配生成专属于这辆汽车的专属形象，让人一看到形象就能够建立起对这辆汽车特性的直观感性印象。

但是，目前汽车的常见虚拟助手形象通常都是固定不变的，一般需要用户去主动对形象进行经常捏脸换装，操作比较繁琐；而且形象无法自动更新变化，用户无法体验到形象自动变化的新鲜感；并且，当前的虚拟助手形象无法根据汽车的使用时长进行自动成长变化，无法给用户带来陪伴汽车一同成长变化的养成感；对于车企而言，需要针对不同汽车类型不同品牌不同车型去设计形象，形象设计制作成本非常大，而如果采用统一的形象，虽然成本低，但形象不一定能够匹配这辆汽车特性。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种汽车虚拟形象实时更新方法、系统、汽车及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中汽车虚拟助手无法基于汽车的特性进行自动地生成和更新，用户无法体验到虚拟形象自动变化的新鲜感，也无法感受到用户与汽车一同成长变化带来的养成感，并且针对不同汽车类型不同品牌不同车型去设计虚拟形象时，形象设计制作成本过大的问题。

本申请第一方面实施例提供一种汽车虚拟形象实时更新方法，包括以下步骤：获取汽车特性数据，根据所述汽车特性数据匹配得到形象特征标签，根据所述形象特征标签匹配得到第一形象素材资源，根据所述第一形象素材资源生成汽车虚拟形象；若所述汽车特性数据发生改变，根据新的所述汽车特性数据匹配得到新的所述形象特征标签，根据新的所述形象特征标签匹配得到第二形象素材资源，根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新。

根据上述技术手段，本申请实施例可以基于汽车特性数据自动生成符合汽车特性的虚拟形象，所生成的形象能够代表这辆汽车的专属形象，并根据汽车特性数据中实时更新的数据来自动更新虚拟形象，虚拟形象的长大和更新无需用户手动操作，形象更新方便，让用户体验到陪伴感和养成感，也能方便用户直接感性地通过形象了解这辆汽车的大致情况。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述获取汽车特性数据，根据所述汽车特性数据匹配得到形象特征标签，根据所述形象特征标签匹配得到第一形象素材资源，根据所述第一形象素材资源生成汽车虚拟形象，具体包括：获取汽车特性数据，所述汽车特性数据包括汽车属性数据和持续更新数据，分别根据所述汽车属性数据和所述持续更新数据中的一项或多项数据匹配得到多个形象特征标签；根据多个所述形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中匹配得到多个第一形象素材资源，将多个所述第一形象素材资源进行组合和渲染，生成所述汽车虚拟形象。

根据上述技术手段，本申请实施例可以分别根据所述汽车属性数据和所述持续更新数据中的一项或多项数据匹配得到多个形象特征标签，根据多个所述形象特征标签为当前车辆的各项属性做上分类，并根据多个所述形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中匹配得到多个第一形象素材资源，使得组成汽车虚拟形象的形象素材资源均是符合当前车辆属性的资源，让人一看到形象就能够建立起对这辆汽车特性的直观感性印象。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述若所述汽车特性数据发生改变，根据新的所述汽车特性数据匹配得到新的所述形象特征标签，根据新的所述形象特征标签匹配得到第二形象素材资源，根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新，具体包括：若所述持续更新数据发生改变，获取新的所述持续更新数据，根据新的所述持续更新数据匹配得到新的所述形象特征标签；根据新的所述形象特征标签在所述形象素材资源库中匹配得到汽车的第二形象素材资源，根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新。

根据上述技术手段，本申请实施例可以实时获取汽车特性属性中的持续更新数据，根据所述持续更新数据来匹配新的所述形象特征标签，再根据新的所述形象特征标签在所述形象素材资源库中匹配得到汽车的第二形象素材资源，使得汽车的虚拟形象拥有实时更新的功能，而且所述功能可以给用户带来陪伴汽车一同成长变化的养成感，同时对车企而言，虚拟形象自动地实时更新，降低了形象设计制作成本。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述形象素材资源库中包括多个形象素材类型，每个形象素材类型下包括多个形象素材标签，每个形象素材标签下包括多个形象素材资源，每个所述第一形象素材资源或每个所述第二形象素材资源均对应所述汽车虚拟形象的一个属性；其中，所述形象素材类型包括：身体类型、脸部类型、肤色类型、发型类型、服饰类型、天气特效类型、服饰特效类型、背景图类型和形象表情类型中的至少一个。

根据上述技术手段，本申请实施例可以在预先在所述形象素材资源库中定义多个形象素材类型，每个形象素材类型下都包含有多个形象素材标签，根据汽车的特性数据在每个形象素材类型下找到对应的形象素材标签，然后在形象素材标签下获得形象素材资源，根据形象素材资源来生成多种样式的虚拟形象，结合所述形象素材资源库中海量的素材资源，生成符合当前汽车特性的虚拟形象，使得虚拟形象的生成更加多样化和合理化。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述汽车属性数据包括：汽车报废公里数、汽车报废最高年限、用户对形象的性别偏好、汽车生产地区、汽车类型、汽车最高车速、汽车百公里加速时间、汽车最大爬坡角度和汽车用途中的至少一个；所述持续更新数据包括：汽车当前使用年限、汽车当前行驶公里数、汽车当前驾驶模式、汽车当前导航地点类型、汽车当前外观颜色、汽车当前所在位置的天气情况、距离上次洗车的时间和汽车当前的保养数据中的至少一个。

根据上述技术手段，本申请实施例可以对所述汽车属性数据和所述持续更新数据做出具体的定义，将汽车出厂自带的先天属性，即不会发生改变的属性作为所述汽车属性数据，将随着汽车使用时间的改变而可能会发生改变的数据作为所述持续更新数据，根据所述汽车属性数据和所述持续更新数据生成汽车虚拟形象，再根据持续更新数据来对所述汽车虚拟形象进行持续的更新，使得整个虚拟形象的生成过程层次分明。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述形象特征标签包括：形象年龄阶段标签、形象性别标签、形象肤色类型标签、形象脸部参照图标签、形象身高标签、形象身体体型标签、形象发型风格标签、形象服饰主题标签、形象服饰主题色标签、形象背景图主题标签、形象特效类型标签和形象表情类型标签中的至少一个。

根据上述技术手段，本申请实施例中的设置了多种形象特征标签，每种形象特征标签都对应了所述汽车属性数据和所述持续更新数据中的一项或多项数据，使得汽车的每一项特征数据都能影响到标签的生成，也就是汽车的每一项特征数据的不同都能决定最后生成的虚拟形象的差异，给用户带来体验上的提升。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述分别根据所述汽车属性数据和所述持续更新数据中的一项或多项数据匹配得到多个形象特征标签，具体包括：根据所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限和所述汽车当前行驶公里数匹配得到所述形象年龄阶段标签；根据所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象性别标签；根据所述汽车生产地区确定形象的出生地，根据所述出生地的人口肤色类型匹配得到所述形象肤色类型标签；根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象脸部参照图标签；根据所述汽车类型、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限和所述汽车当前行驶公里数匹配得到所述形象身高标签；根据所述汽车最高车速、所述汽车百公里加速时间和所述汽车最大爬坡角度匹配得到形象身体体型标签；根据所述汽车当前驾驶模式匹配得到所述形象发型风格标签；根据所述汽车用途和所述汽车当前导航地点类型匹配得到所述形象服饰主题标签和所述形象背景图主题标签；根据所述汽车当前外观颜色匹配得到所述形象服饰主题色标签；根据所述汽车当前所在位置的天气情况和所述距离上次洗车的时间匹配得到所述形象特效类型标签；根据所述汽车当前的保养数据匹配得到所述形象表情类型标签。

根据上述技术手段，本申请实施例分别根据所述特性数据中的一项或多项数据匹配得到多个形象特征标签，并制定出了所述特性数据与所述形象特征标签的具体的对应关系，通过制定的所述对应关系，例如根据汽车当前使用年限、当前公里数、汽车报废公里数和汽车报废最高年限进行计算形象年龄阶段标签、根据汽车生产地区得到形象肤色类型标签等，数据与标签的匹配过程科学合理，汽车的属性与人的各种属性得到完美的对应。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述多个形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中匹配得到多个第一形象素材资源，具体包括：根据所述形象年龄阶段标签、所述形象性别标签、所述形象身高标签和所述形象体型标签在所述身体类型中匹配对应的第一身体形象素材标签，在所述第一身体形象素材标签中随机获取一个第一身体形象素材资源；根据所述形象脸部参照图标签在所述脸部类型中匹配对应的第一脸部形象素材标签，在所述第一脸部形象素材标签中随机获取一个第一脸部形象素材资源；根据所述形象肤色类型标签在所述肤色类型中匹配对应的第一肤色形象素材标签，在所述第一肤色形象素材标签中随机获取一个第一肤色形象素材资源；根据所述形象发型风格类型标签和所述形象性别标签在所述发型类型中匹配对应的第一发型形象素材标签，在所述第一发型形象素材标签中随机获取一个第一发型形象素材资源；根据所述形象服饰主题标签和所述形象服饰主题色标签在所述服饰类型中匹配对应的第一服饰形象素材标签，在所述第一服饰形象素材标签中随机获取一个第一服饰形象素材资源；根据所述形象背景图主题标签在所述背景图类型中匹配对应的第一背景图形象素材标签，在所述第一背景图形象素材标签中随机获取一个第一背景图形象素材资源；根据所述形象特效类型标签分别在所述天气特效类型和所述服饰特效类型中匹配对应的第一天气特效素材标签和第一服饰特效素材标签，分别在所述第一天气特效素材标签和所述第一服饰特效素材标签中随机获取一个第一天气特效形象素材资源和一个第一服饰特效形象素材资源；根据所述形象表情类型标签在所述形象表情类型中匹配对应的第一形象表情形象素材标签，在所述第一形象表情形象素材标签中随机获取一个第一形象表情形象素材资源。

根据上述技术手段，本申请实施例根据一个或者多个形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中的对应类型下匹配得出形象素材标签，所述形象素材标签下包含有多种类型相同，但是风格或者细节上存在些许差异的素材资源，本发明根据匹配得出形象素材标签随机在所述形象素材标签下获取一个素材资源作为构成所述虚拟形象的资源，即使在不同汽车间的汽车特性数据相同的情况下，也能保证每辆汽车上的虚拟形象存在差异，提高了所述虚拟形象的可塑性。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象脸部参照图标签，具体包括：按照不同地区、不同年龄阶段和不同性别确定多个参照类型，所述参照类型的个数与所述形象脸部参照图标签的个数相同；在每个参照类型下选取多张脸部照片，通过照片叠加技术将每个参照类型下的多张所述脸部照片进行叠加，生成每个参照类型下用于确定形象五官特征的平均脸参照图，将所述平均脸参照图作为形象脸部参照图标签集；根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好在所述形象脸部参照图标签集中匹配得到所述形象脸部参照图标签。

根据上述技术手段，本申请实施例可以按照不同地区、不同年龄阶段和不同性别确定多个参照类型，并通过照片叠加技术生成每个参照类型下用于确定形象五官特征的平均脸参照图，得到的平均脸参照图可以代表不同地区、不同年龄阶段和不同性别的人物脸部，并由此得到的多个平均脸部参照图可以作为形象脸部参照图标签集，使得生成的虚拟形象的脸部更加的逼真和合理。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述形象脸部参照图标签在所述脸部类型中找到对应的第一脸部形象素材标签，在所述第一脸部形象素材标签中随机获取一个第一脸部形象素材资源之前，还包括：将所述平均脸参照图中的眉毛、眼睛、睫毛、鼻子、耳朵、嘴巴、脸型和皱纹通过标准的美术工具进行临摹设计，制作得到所述第一脸部形象素材标签中的多个所述第一脸部形象素材资源。

根据上述技术手段，本申请实施例可以对所述平均脸部参照图中的眉毛、眼睛、睫毛、鼻子、耳朵、嘴巴、脸型和皱纹通过标准的美术工具进行临摹设计，以得到脸部大致相同、但是在五官和其他凸显人物个性的地方存在细微的差别的脸部形象素材资源，以此作为所述第一脸部形象素材标签中的多个所述第一脸部形象素材资源，使得汽车的虚拟形象的脸部形象多样并富有美感。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述若所述持续更新数据发生改变，则根据发生改变后的持续更新数据匹配得到汽车的更新后的形象特征标签，具体包括：若所述汽车当前使用年限和所述汽车当前公里数发生改变，则根据改变后的当前使用年限和改变后的汽车当前公里数匹配得到更新后的形象年龄阶段标签；若所述汽车当前外观颜色发生变化，则根据改变后的汽车当前外观颜色匹配得到更新后的形象服饰主题色标签；若所述汽车当前导航地点类型发生改变，则根据改变后的汽车当前导航地点类型匹配得到更新后的形象服饰主题标签和更新后的形象背景图主题标签；若所述汽车当前驾驶模式发生改变，则根据改变后的汽车当前驾驶模式匹配得到更新后的形象发型风格标签；若所述汽车当前所在位置的天气情况和所述距离上次洗车的时间中有一个或者两个发生改变，则根据改变后的汽车当前所在位置的天气情况和/或改变后的距离上次洗车的时间匹配得到更新后的形象特效类型标签；若所述汽车当前的保养数据发生改变，则根据改变后的汽车当前的保养数据匹配得到更新后的形象表情类型标签。

根据上述技术手段，本申请实施例实时获取所述持续更新数据，并根据实际情况设置了合理具体的对应关系，当所述持续更新数据发生改变时，则根据改变后的持续更新数据匹配得到汽车的更新后的形象特征标签，通过更新后的形象特征标签进一步匹配形象素材资源，最后达到根据汽车特性数据中实时更新的数据来自动更新虚拟形象的目的，实时的自动更新虚拟形象，有利于培养企业形象，并大大节约了制作成本。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述汽车虚拟形象实时更新方法，还包括：接收到用户发出的更换所述虚拟形象的属性的语音指令后，根据所述语音指令得到用户要更换的形象素材标签；在用户要更换的形象素材标签中随机获取一个目标形象素材资源，根据所述目标形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更换。

根据上述技术手段，本申请实施例可以根据用户发出的语音指令得知用户要更换的形象素材标签，并在更换的形象素材标签中重新随机选择一个目标形象素材资源，所述汽车虚拟形象会基于所述目标形象素材资源进行对应属性的更换，这样用户可以根据自己的喜好对虚拟形象的细节方面进行对应的修改，使得用户也能参与进汽车虚拟信息的生成过程中，使用户具有参与感，进一步提高了用户的体验。

本申请第二方面实施例提供一种汽车虚拟形象实时更新系统，所述汽车虚拟形象实时更新系统包括：虚拟形象生成模块，用于获取汽车特性数据，根据所述汽车特性数据匹配得到形象特征标签，根据所述形象特征标签匹配得到第一形象素材资源，根据所述第一形象素材资源生成汽车虚拟形象；虚拟形象更新模块，用于若所述汽车特性数据发生改变，根据新的所述汽车特性数据匹配得到新的所述形象特征标签，根据新的所述形象特征标签匹配得到第二形象素材资源，根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述虚拟形象生成模块还包括：特性数据获取单元，用于获取汽车特性数据，所述汽车特性数据包括汽车属性数据和持续更新数据；形象特征标签匹配单元，分别根据所述汽车属性数据和所述持续更新数据中的一项或多项数据匹配得到多个形象特征标签；第一形象素材资源匹配单元，用于根据多个所述形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中匹配得到多个第一形象素材资源；汽车虚拟形象生成单元，用于将多个所述第一形象素材资源进行组合和渲染，生成所述汽车虚拟形象。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述虚拟形象更新模块包括：数据判断更新单元，用于判断若所述持续更新数据发生改变，获取新的所述持续更新数据，根据新的所述持续更新数据匹配得到新的所述形象特征标签；第二形象素材资源匹配单元，用于根据新的所述形象特征标签在所述形象素材资源库中匹配得到汽车的第二形象素材资源；汽车虚拟形象更新单元，用于根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述形象素材资源库中包括多个形象素材类型，每个形象素材类型下包括多个形象素材标签，每个形象素材标签下包括多个形象素材资源，每个所述第一形象素材资源或每个所述第二形象素材资源均对应所述汽车虚拟形象的一个属性；其中，所述形象素材类型包括：身体类型、脸部类型、肤色类型、发型类型、服饰类型、天气特效类型、服饰特效类型、背景图类型和形象表情类型中的至少一个。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述汽车属性数据包括：汽车报废公里数、汽车报废最高年限、用户对形象的性别偏好、汽车生产地区、汽车类型、汽车最高车速、汽车百公里加速时间、汽车最大爬坡角度和汽车用途中的至少一个；所述持续更新数据包括：汽车当前使用年限、汽车当前行驶公里数、汽车当前驾驶模式、汽车当前导航地点类型、汽车当前外观颜色、汽车当前所在位置的天气情况、距离上次洗车的时间和汽车当前的保养数据中的至少一个。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述形象特征标签包括：形象年龄阶段标签、形象性别标签、形象肤色类型标签、形象脸部参照图标签、形象身高标签、形象身体体型标签、形象发型风格标签、形象服饰主题标签、形象服饰主题色标签、形象背景图主题标签、形象特效类型标签和形象表情类型标签中的至少一个。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述形象特征标签匹配单元包括：形象年龄阶段标签匹配单元，用于根据所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限和所述汽车当前行驶公里数匹配得到所述形象年龄阶段标签；形象性别标签匹配单元，用于根据所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象性别标签；形象肤色类型标签匹配单元，用于根据所述汽车生产地区确定形象的出生地，根据所述出生地的人口肤色类型匹配得到所述形象肤色类型标签；形象脸部参照图标签匹配单元，用于根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象脸部参照图标签；形象身高标签匹配单元，用于根据所述汽车类型、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限和所述汽车当前行驶公里数匹配得到所述形象身高标签；形象身体体型标签匹配单元，用于根据所述汽车最高车速、所述汽车百公里加速时间和所述汽车最大爬坡角度匹配得到形象身体体型标签；形象发型风格标签匹配单元，用于根据所述汽车当前驾驶模式匹配得到所述形象发型风格标签；形象背景图主题标签匹配单元，用于根据所述汽车用途和所述汽车当前导航地点类型匹配得到所述形象服饰主题标签和所述形象背景图主题标签；形象服饰主题色标签匹配单元，用于根据所述汽车当前外观颜色匹配得到所述形象服饰主题色标签；形象特效类型标签匹配单元，用于根据所述汽车当前所在位置的天气情况和所述距离上次洗车的时间匹配得到所述形象特效类型标签。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述第一形象素材资源匹配单元包括：第一身体形象获取单元，用于根据所述形象年龄阶段标签、所述形象性别标签、所述形象身高标签和所述形象体型标签在所述身体类型中匹配对应的第一身体形象素材标签，在所述第一身体形象素材标签中随机获取一个第一身体形象素材资源；第一脸部形象获取单元，用于根据所述形象脸部参照图标签在所述脸部类型中匹配对应的第一脸部形象素材标签，在所述第一脸部形象素材标签中随机获取一个第一脸部形象素材资源；第一肤色形象获取单元，用于根据所述形象肤色类型标签在所述肤色类型中匹配对应的第一肤色形象素材标签，在所述第一肤色形象素材标签中随机获取一个第一肤色形象素材资源；第一发型形象获取单元，用于根据所述形象发型风格类型标签和所述形象性别标签在所述发型类型中匹配对应的第一发型形象素材标签，在所述第一发型形象素材标签中随机获取一个第一发型形象素材资源；第一服饰形象获取单元，用于根据所述形象服饰主题标签和所述形象服饰主题色标签在所述服饰类型中匹配对应的第一服饰形象素材标签，在所述第一服饰形象素材标签中随机获取一个第一服饰形象素材资源；第一背景图形象获取单元，用于根据所述形象背景图主题标签在所述背景图类型中匹配对应的第一背景图形象素材标签，在所述第一背景图形象素材标签中随机获取一个第一背景图形象素材资源；第一服饰特效形象获取单元，用于根据所述形象特效类型标签分别在所述天气特效类型和所述服饰特效类型中匹配对应的第一天气特效素材标签和第一服饰特效素材标签，分别在所述第一天气特效素材标签和所述第一服饰特效素材标签中随机获取一个第一天气特效形象素材资源和一个第一服饰特效形象素材资源；第一形象表情形象获取单元，用于根据所述形象表情类型标签在所述形象表情类型中匹配对应的第一形象表情形象素材标签，在所述第一形象表情形象素材标签中随机获取一个第一形象表情形象素材资源。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述形象脸部参照图标签匹配单元包括：参照类型确定单元，用于按照不同地区、不同年龄阶段和不同性别确定多个参照类型，所述参照类型的个数与所述形象脸部参照图标签的个数相同；平均脸参照图获取单元，用于在每个参照类型下选取多张脸部照片，通过照片叠加技术将每个参照类型下的多张所述脸部照片进行叠加，生成每个参照类型下用于确定形象五官特征的平均脸参照图，将所述平均脸参照图作为形象脸部参照图标签集；标签集匹配单元，用于根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好在所述形象脸部参照图标签集中匹配得到所述形象脸部参照图标签。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述虚拟形象生成模块包括：脸部形象素材资源获取单元，用于将所述平均脸参照图中的眉毛、眼睛、睫毛、鼻子、耳朵、嘴巴、脸型和皱纹通过标准的美术工具进行临摹设计，制作得到所述第一脸部形象素材标签中的多个所述第一脸部形象素材资源。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述数据判断更新单元包括：形象年龄阶段标签更新单元，用于若所述汽车当前使用年限和所述汽车当前公里数发生改变，则根据改变后的当前使用年限和改变后的汽车当前公里数匹配得到更新后的形象年龄阶段标签；服饰主题色标签更新单元，用于若所述汽车当前外观颜色发生变化，则根据改变后的汽车当前外观颜色匹配得到更新后的形象服饰主题色标签；

服饰和背景图主题标签更新单元，用于若所述汽车当前导航地点类型发生改变，则根据改变后的汽车当前导航地点类型匹配得到更新后的形象服饰主题标签和更新后的形象背景图主题标签；形象发型风格标签更新单元，用于若所述汽车当前驾驶模式发生改变，则根据改变后的汽车当前驾驶模式匹配得到更新后的形象发型风格标签；形象特效类型标签更新单元，用于若所述汽车当前所在位置的天气情况和所述距离上次洗车的时间中有一个或者两个发生改变，则根据改变后的汽车当前所在位置的天气情况和/或改变后的距离上次洗车的时间匹配得到更新后的形象特效类型标签；形象表情类型标签更新单元，用于若所述汽车当前的保养数据发生改变，则根据改变后的汽车当前的保养数据匹配得到更新后的形象表情类型标签。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述虚拟形象更新模块还包括：个性化设置单元，用于接收到用户发出的更换所述虚拟形象的属性的语音指令后，根据所述语音指令得到用户要更换的形象素材标签；在用户要更换的形象素材标签中随机获取一个目标形象素材资源，根据所述目标形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更换。

本申请第三方面实施例提供一种汽车，所述汽车包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的汽车虚拟形象实时更新程序，所述汽车虚拟形象实时更新程序被所述处理器执行时实现如上述实施例所述的汽车虚拟形象实时更新方法的步骤。

本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有汽车虚拟形象实时更新程序，所述汽车虚拟形象实时更新程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的汽车虚拟形象实时更新方法的步骤。

本申请的有益效果：

(1)本申请可以基于汽车特性数据自动生成符合汽车特性的虚拟形象，所生成的形象能够代表这辆汽车的专属形象，并根据汽车特性数据中实时更新的数据来自动更新虚拟形象，虚拟形象的长大和更新无需用户手动操作，形象更新方便，让用户体验到陪伴感和养成感，也能方便用户直接感性地通过形象了解这辆汽车的大致情况。

(2)本申请可以在预先在所述形象素材资源库中定义多个形象素材类型，每个形象素材类型下都包含有多个形象素材标签，根据汽车的特性数据在每个形象素材类型下找到对应的形象素材标签，然后在形象素材标签下获得形象素材资源，根据形象素材资源来生成多种样式的虚拟形象，结合所述形象素材资源库中海量的素材资源，生成符合当前汽车特性的虚拟形象，使得虚拟形象的生成更加多样化和合理化。

(3)本申请实施例可以对所述汽车属性数据和所述持续更新数据做出具体的定义，将汽车出厂自带的先天属性，即不会发生改变的属性作为所述汽车属性数据，将随着汽车使用时间的改变而可能会发生改变的数据作为所述持续更新数据，根据所述汽车属性数据和所述持续更新数据生成汽车虚拟形象，再根据持续更新数据来对所述汽车虚拟形象进行持续的更新，使得整个虚拟形象的生成过程层次分明。

(4)本申请实施例中的设置了多种形象特征标签，每种形象特征标签都对应了所述汽车属性数据和所述持续更新数据中的一项或多项数据，使得汽车的每一项特征数据都能影响到标签的生成，也就是汽车的每一项特征数据的不同都能决定最后生成的虚拟形象的差异，给用户带来体验上的提升。

(5)本申请实施例可以按照不同地区、不同年龄阶段和不同性别确定多个参照类型，并通过照片叠加技术生成每个参照类型下用于确定形象五官特征的平均脸参照图，并由此得到的多个平均脸部参照图可以作为形象脸部参照图标签集，使得生成的虚拟形象的脸部更加的逼真和合理，并对所述平均脸部参照图进行临摹设计使得汽车的虚拟形象的脸部形象多样并富有美感。

(6)本申请实施例可以根据用户发出的语音指令得知用户要更换的形象素材标签，并在更换的形象素材标签中重新随机选择一个目标形象素材资源，所述汽车虚拟形象会基于所述目标形象素材资源进行对应属性的更换，这样用户可以根据自己的喜好对虚拟形象的细节方面进行对应的修改，使得用户也能参与进汽车虚拟信息的生成过程中，虚拟形象在各属性满足要求的前提下用户可以进行个性化的设置，根据自身的审美喜好对虚拟形象进行微调，进一步提高了用户的体验。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本申请汽车虚拟形象实时更新方法的较佳实施例的流程图；

图2是本申请汽车虚拟形象实时更新方法的较佳实施例中基于汽车特性数据生成虚拟形象的流程图；

图3是本申请汽车虚拟形象实时更新方法的较佳实施例中基于改变的特性数据持续更新虚拟形象的流程图；

图4是本申请汽车虚拟形象实时更新系统的较佳实施例的结构示意图；

图5为本申请汽车的较佳实施例的结构示意图。

其中，10-汽车虚拟形象实时更新系统；100-虚拟形象生成模块、200-虚拟形象更新模块；501-存储器、502-处理器和503-通信接口。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

现有技术中随着智能汽车的发展进步，人们对于汽车娱乐化的需求也越来越多样性，汽车虚拟助手作为与用户沟通交互的重要入口，人们对于其形象的诉求呈现多样；目前汽车虚拟助手形象生成方式常见的有四种，系统配置的形象，个性化捏脸换装的形象，通过照片/视频的方式克隆生成形象，根据用户画像特征生成形象，这几种常见方式生成的形象代表了品牌宣传诉求和用户化身的形象，但是都没有根据汽车特性来生成汽车的专属形象。

汽车的常见虚拟助手形象通常都是固定不变的，一般需要用户去主动对形象进行经常捏脸换装，操作比较繁琐；而且形象无法自动更新变化，用户无法体验到形象自动变化的新鲜感；并且，当前的虚拟助手形象无法根据汽车的使用时长进行自动成长变化，无法给用户带来陪伴汽车一同成长变化的养成感；对于车企而言，需要针对不同汽车类型不同品牌不同车型去设计形象，形象设计制作成本非常大，而如果采用统一的形象，虽然成本低，但形象不一定能够匹配这辆汽车特性；本申请旨在提供一种汽车虚拟形象实时更新方法、系统及汽车，解决现有技术中汽车虚拟助手无法基于汽车的特性进行自动地生成和更新，用户无法体验到虚拟形象自动变化的新鲜感，也无法感受到用户与汽车一同成长变化带来的养成感，并且针对不同汽车类型不同品牌不同车型去设计虚拟形象时，形象设计制作成本过大的问题。

下面参考附图描述本申请实施例的汽车虚拟形象实时更新方法、系统及汽车。针对上述背景技术中提到的现有技术中汽车虚拟助手无法基于汽车的特性进行自动地生成和更新，用户无法体验到虚拟形象自动变化的新鲜感，也无法感受到用户与汽车一同成长变化带来的养成感，并且针对不同汽车类型不同品牌不同车型去设计虚拟形象时，形象设计制作成本过大的问题，本申请提供了一种汽车虚拟形象实时更新方法，在该方法中，可以让生成的虚拟形象符合汽车外观、功能配置、产地、报废年限、保养数据、洗车数据、用途等不同的汽车特性，并且随着用户使用汽车的过程中，形象还会逐渐长大变化，让用户体验到陪伴感和养成感，也方便用户直接感性地通过形象了解这辆汽车的大致情况；而对车企而言，也降低了形象设计制作成本。

具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种汽车虚拟形象实时更新方法的流程示意图。

如图1所示，该汽车虚拟形象实时更新方法包括以下步骤：

在步骤S1中，获取汽车特性数据，根据所述汽车特性数据匹配得到形象特征标签，根据所述形象特征标签匹配得到第一形象素材资源，根据所述第一形象素材资源生成汽车虚拟形象。

可以理解的是，在用户第一次登录汽车终端时，终端会根据当前汽车的vin码(Vehicle Identification Number，车辆识别码，相当于汽车的身份证号，它根据国家车辆管理标准确定，包含了车辆的生产厂家、年代、车型、车身型式及代码、发动机代码及组装地点等信息)查询汽车特性数据。

具体地，查询到所述汽车特性数据后，获取汽车特性数据，所述汽车特性数据包括汽车属性数据和持续更新数据，分别根据所述汽车属性数据和所述持续更新数据中的一项或多项数据匹配得到多个形象特征标签；根据多个所述形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中匹配得到多个第一形象素材资源，将多个所述第一形象素材资源进行组合和渲染，生成所述汽车虚拟形象。

图2表示基于汽车特性数据生成虚拟形象的流程图，现在基于图2对步骤S1进行详细说明。

步骤S21，获取汽车特性数据，根据当前汽车的vin码查询并获取汽车特性数据。

其中，所述汽车特性数据包括汽车属性数据和持续更新数据，所述汽车属性数据包括：汽车报废公里数、汽车报废最高年限、用户对形象的性别偏好、汽车生产地区、汽车类型(如微型车、轿车、SUV、MPV、跑车、皮卡、货车、大型客车等)、汽车最高车速、汽车百公里加速时间、汽车最大爬坡角度和汽车用途(如货运、租赁、警用、消防、营运、非营运私家车等)中的至少一个。

所述持续更新数据包括：汽车当前使用年限、汽车当前行驶公里数、汽车当前驾驶模式(如节能模式、普通模式和运动模式等)、汽车当前导航地点类型(如公司、家、景点、公园、植物园、电影院等)、汽车当前外观颜色、汽车当前所在位置的天气情况(如晴天、阴天、雨天、暴雨、大雾天等)、距离上次洗车的时间(可以通过获取用户微信或支付宝等支付软件的支付记录，查询洗车记录和洗车时间)和汽车当前的保养数据(如剩余下次保养里程、剩余下次保养天数)中的至少一个。

步骤S22，通过汽车特性数据匹配形象特征标签。

其中，所述形象特征标签包括：形象年龄阶段标签、形象性别标签、形象肤色类型标签、形象脸部参照图标签、形象身高标签、形象身体体型标签、形象发型风格标签、形象服饰主题标签、形象服饰主题色标签、形象背景图主题标签、形象特效类型标签和形象表情类型标签中的至少一个。

根据所述特性数据中的一项或多项数据匹配得到多个形象特征标签的过程如下：

根据所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限和所述汽车当前行驶公里数匹配得到所述形象年龄阶段标签。

可以理解的是，根据汽车当前使用年限、汽车当前行驶公里数、汽车报废公里数和汽车报废最高年限进行计算；计算公式为：形象年龄＝100岁*汽车报废占比，100岁是估算人的上限年龄，采用该方式确定的形象年龄，能够真实地匹配汽车的真实报废年限。

再根据所述形象年龄判断形象所在的对应的年龄阶段；需要提前将形象年龄分成几个阶段，每个阶段的年龄阶段，比如幼年(0～6岁)、童年(7～10岁)、少年(11～15岁)、青年(15～29岁)、壮年(30～44岁)、中年(45～59岁)、老年(60～89岁)、暮年(90～100岁)，可以理解的是，这里的年龄阶段划分仅作为一个参考，具体如何划分可以根据实际情况进行对应调整；采用该方式确定的形象年龄阶段，能够将汽车的真实报废年限映射到人类的各个年龄阶段，具有清晰直观的感受。

其中，汽车报废占比是指汽车当前报废程度在最高报废程度的百分占比，不同类型的汽车的最高报废程度不同，汽车报废公里数和汽车报废最高年限可以参考国家最新发布的《机动车强制报废标准规定》(如下表1所示)对车辆公里数和车辆报废年限数的要求进行估算。比如九座以下非营运客车(普通私家汽车)的汽车报废最高年限不限，因此可按行驶里程限制60万公里计算最高报废年限)，普通私家汽车的汽车报废占比＝(当前里程数/60万公里)*100％。以小型营运客车为例，小型营运客车的汽车报废最高年限为15年，报废最高公里为60万公里，因此小型营运客车的汽车报废年限＝(当前里程数/60万公里)*100％或(当前使用年限/15年)*100％，二者计算结果选择数值最高值作为所述汽车报废占比。

表1

根据所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象性别标签。

可以理解的是，当车主第一次登陆车辆终端时，需要根据个人偏好设定虚拟形象的性别为男性或者女性，并保留用户的性别偏好数据。

采用该方式确定的形象性别，能够让用户在形象的构建过程中有一定的参与感，且参与方式简单，可按用户要求生成自己喜欢的形象性别。

根据所述汽车生产地区确定形象的出生地，根据所述出生地的人口肤色类型匹配得到所述形象肤色类型标签。

可以理解的是，根据所述汽车生产地区确定虚拟形象的出生地，根据出生地所在人口的肤色类型确定形象的肤色。可按世界已有4种肤色白色、黄色、黑色、棕色确定肤色类型，按世界不同地区进行归属划分，比如汽车生产地为亚洲，形象肤色为黄色；汽车生产地为欧洲，形象肤色为白色；汽车生成地为非洲，形象肤色为黑色；其他地区根据所在地区肤色占比采取大多数原则确定形象肤色。

采用该方式确定的形象肤色，可以让形象肤色能符合当地的肤色风格，便于直观知晓汽车大概范围产地。

根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象脸部参照图标签。

可以理解的是，按照不同地区、不同年龄阶段和不同性别确定多个参照类型，所述参照类型的个数与所述形象脸部参照图标签的个数相同；在每个参照类型下选取多张脸部照片(搜集方式可以通过线下拍照或网络搜索的方式获取)，通过照片叠加技术将每个参照类型下的多张所述脸部照片进行叠加，生成每个参照类型下用于确定形象五官特征的平均脸参照图，将所述平均脸参照图作为形象脸部参照图标签集；根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好在所述形象脸部参照图标签集中匹配得到所述形象脸部参照图标签。

采用该方式生成的平均脸部参照图，可以代表这个地区这个年龄段对应性别的脸部特征效果，也能够便于看出这个形象的出生来源，并且生成的平均脸部效果都比较美观，使得生成的虚拟形象的脸部更加的逼真和合理，比较容易让人接受。

根据所述汽车类型、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限和所述汽车当前行驶公里数匹配得到所述形象身高标签。

可以理解的是，根据所述汽车类型和由所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限和所述汽车当前行驶公里数得到的所述形象年龄阶段标签来确定形象身体身高。根据汽车类型确定成年形象身高(即第一头身比)，汽车类型包括小型汽车、中型汽车、大型汽车，小型汽车包括：微型车，中型汽车包括：轿车、SUV、MPV、跑车、皮卡等，大型汽车包括：货车、大型客车等；形象身高可以通过几头身(即头身比)计算，小型汽车对应5头身，中型汽车对应7头身，大型汽车对应9头身，按小中大3种类型汽车分别对应不同成年形象身高。

进一步地，根据汽车类型确定第一头身比后，按不同年龄阶段对所述第一头身比进行调整，单当所述形象年龄阶段为青年、壮年、中年、老年时，所述第一头身比不变，当所述形象年龄阶段为幼年、童年时，所述第一头身比减2，当所述形象年龄阶段为暮年时，所述第一头身比减1。

采用该方式生成的形象身体身高，可以匹配汽车的大中小车型以及汽车所处的形象年龄阶段，使得生成的虚拟形象的身高和汽车体型、汽车年龄阶段更加合理和匹配。

根据所述汽车最高车速、所述汽车百公里加速时间和所述汽车最大爬坡角度匹配得到形象身体体型标签。

可以理解的是，根据衡量汽车动力性能的3个指标：汽车最高车速、百公里加速时间和最大爬坡角度来确定形象身体体型；这里提前确定3个指标的数值范围，由于汽车最高车速一般在100-500km/h区间；汽车百公里加速时间一般在2-15秒区间；汽车最大爬坡角度一般在0-45度区间。因此可将汽车最高车速划分为低、中、高3个区间，对应100-200km/h、201-300km/h、301-500km/h，汽车百公里加速时间划分为低、中、高3个区间，对应2-4秒、5-8秒、9-15秒，汽车最大爬坡角度划分为低、中、高3个区间，对应0-17度、18-30度、31-45度；可将身体体型划分为常见3种类型，偏瘦感、肌肉感和匀称感。

根据获取的汽车最高车速、百公里加速时间、最大爬坡角度3个数据查询对应区间，若三个指标中只有1个高区间，则所述身体体型为匀称感，若三个指标中有2或以上的高区间，则所述身体体型为肌肉感，若三个指标中均是低区间，则所述身体体型为偏瘦感；进一步地，还可以根据所述年龄阶段对体型进行设置，比如在幼年、童年可均采用偏胖的体型。

采用该方式生成的形象身体体型，可以匹配汽车的不同动力性能，通过对虚拟形象的体型的观察，即可感性的了解到当前汽车的动力和性能情况。

根据所述汽车当前驾驶模式匹配得到所述形象发型风格标签。

可以理解的是，形象发型风格可以随用户选择的驾驶模式进行切换，不同驾驶模式对应不同形象发型风格。若汽车存在节能模式、普通模式、运动模式3种驾驶模式，则每一种驾驶模式分别对应3种发型风格文静、日常、运动中的一种发型风格。采用该方案，能够使形象发型风格契合汽车的驾驶模式。

根据所述汽车用途和所述汽车当前导航地点类型匹配得到所述形象服饰主题标签和所述形象背景图主题标签。

可以理解的是，形象服饰主题可以所述汽车用途和所述汽车当前导航地点类型确定，例如，汽车用途为货运、租赁、警用、消防或营运时，可以分别确定服饰主题为：工装、商务、警察、消防或商务；同时根据汽车导航地点类型确定不同驾驶场景，不同驾驶场景对应的地点类型：上班场景(导航设置地点为公司)，回家场景(导航设置地点为家)，去旅游场景(景点、公园、植物园、动物园等)，去娱乐场景(电影院、酒吧、KTV、农家乐等)，去锻炼场景(健身房、体育馆、游泳馆等)、去就医场景(医院、诊所等)、去吃饭场景(美食)、购物场景(超市、商场等)；可以根据不同驾驶场景分别确定不同服饰主题，上班对应正装风格、回家对应休闲风格、娱乐对应潮流风格，锻炼对应运动风格；比如汽车用途为货运且汽车导航地点类型为上班场景时，则对应的服饰主题为正装类型的工装；采用该方案，能够使形象服饰主题契合车主的出行用途出行场景。

进一步地，所述形象背景图主题标签应和形象服饰主题保持一致。

根据所述汽车当前外观颜色匹配得到所述形象服饰主题色标签。

可以理解的是，根据汽车当前外观颜色去确定形象肤色主题色，包括汽车后期有修改汽车外观颜色的情况，比如汽车外观颜色为红色，则可以确定形象服饰主题色为红色。采用该方案，能够使形象服饰主题色契合汽车的外观颜色，不至于造成颜色上的冲突，避免颜色搭配不协调。

根据所述汽车当前所在位置的天气情况和所述距离上次洗车的时间匹配得到所述形象特效类型标签。

可以理解的是，所述形象特效类型标签分为天气特效类型和服饰特效类型，根据所述汽车所在位置获取当天和当前时刻的天气情况，确定天气特效类型为：晴天、阴天、雨天、暴雨、大雾天等；根据收集洗车数据(通过获取支付记录，查询最近一次的洗车记录时间)，确定汽车干净程度(干净、轻脏、中脏、很脏)；汽车干净程度与上一次洗车时间的关系为：干净对应上次洗车时间在两周内，轻脏对应上次洗车时间在两周到一月，中脏对应上次洗车时间在一月到两月，很脏对应上次洗车时间在两月以上。根据汽车干净程度分别确定服饰特效类型为：服饰干净、服饰轻脏、服饰中脏、服饰很脏。采用该方案，能够直观了解汽车所在位置的天气情况，能够直观了解汽车的干净程度。

根据所述汽车当前的保养数据匹配得到所述形象表情类型标签。

可以理解的是，根据收集保养数据(剩余下次保养里程、剩余下次保养天数)，确定形象表情类型为开心、无表情、难受；其中，开心对应剩余下次保养里程为正数且剩余下次保养天数为正数，无表情对应剩余下次保养里程为大于-2000km且剩余下次保养天数为大于-60天，难受则对应剩余下次保养里程为小于等于-2000km或剩余下次保养天数为小于等于-60天。采用该方案，通过形象的表情能够直观了解汽车保养情况。

步骤S23，通过形象特征标签匹配形象素材资源。

具体地，根据多个所述形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中匹配得到多个第一形象素材资源；所述形象素材资源库中包括多个形象素材类型，每个形象素材类型下包括多个形象素材标签，每个形象素材标签下包括多个形象素材资源，每个所述第一形象素材资源或每个所述第二形象素材资源均对应所述汽车虚拟形象的一个属性；其中，所述形象素材类型包括：身体类型、脸部类型、肤色类型、发型类型、服饰类型、天气特效类型、服饰特效类型、背景图类型和形象表情类型中的至少一个。

可以理解的是，所述根据所述多个形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中匹配得到多个第一形象素材资源，具体包括：

根据所述形象年龄标签、所述形象性别标签、所述形象身高标签和所述形象体型标签在所述身体类型中匹配对应的第一身体形象素材标签，在所述第一身体形象素材标签中随机获取一个第一身体形象素材资源。

所述身体类型中有多个第一身体形象素材标签，所述第一身体形象素材标签根据所述形象年龄标签、所述形象性别标签、所述形象身高标签和所述形象体型标签来确定；其中，所述形象年龄标签包括幼年、童年、少年、青年、壮年、中年、老年、暮年；所述身高标签包括：1头身、2头身、3头身、4头身、5头身、6头身、7头身、8头身、9头身；体型包括：偏瘦感、肌肉感、匀称感。

可以理解的是，每一种身体类型(例如所述形象年龄标签为青年、身高为9头身、体型为肌肉感的身体类型)在所述形象素材资源库中都能找到对应的第一身体形象素材标签与之对应，并在所述第一身体形象素材标签之下随机获取一个第一身体形象素材资源。

根据所述形象脸部参照图标签在所述脸部类型中匹配对应的第一脸部形象素材标签，在所述第一脸部形象素材标签中随机获取一个第一脸部形象素材资源。

同上，所述第一脸部形象素材标签根据所述形象脸部参照图标签来确定；其中，所述脸部类型下的第一脸部形象素材标签包括来自不同地区、不同年龄阶段和不同性别的多个参照类型的形象脸部参照图。

可以理解的是，所述根据所述形象脸部参照图标签在所述脸部类型中找到对应的第一脸部形象素材标签，在所述第一脸部形象素材标签中随机获取一个第一脸部形象素材资源之前，还包括：

将所述平均脸参照图中的眉毛、眼睛、睫毛、鼻子、耳朵、嘴巴、脸型和皱纹通过标准的美术工具进行临摹设计，制作得到所述第一脸部形象素材标签中的多个所述第一脸部形象素材资源。

进一步地，所述第一脸部形象素材资源可以包括常用的眉毛：标准眉、欧式眉、小挑眉、柳叶眉、弯月眉、平眉等；眼睛：标准眼、丹凤眼、吊眼、眯缝眼、圆眼、深窝眼等；睫毛：标准型、浓密型、飞扬型、自然型、系数型、短浅型等；鼻子：多肉鼻、鹰钩鼻、精巧鼻、罗马鼻、三角鼻等；耳朵：标准耳、招风耳、隐耳、杯状耳等；嘴巴：标准嘴、嘟嘟唇、微笑唇、厚嘴唇、爱心唇等；脸型：圆形脸、椭圆形脸、方形脸、长方形脸、菱形脸等；皱纹：法令纹、川字纹、抬头纹、口周纹、鱼尾纹、鼻背纹等。

根据所述形象肤色类型标签在所述肤色类型中匹配对应的第一肤色形象素材标签，在所述第一肤色形象素材标签中随机获取一个第一肤色形象素材资源。

可以理解的是，所述第一肤色形象素材标签包括白色、黄色、黑色、棕色4种类型的形象素材标签，所述第一肤色形象素材标签下的每一个所述第一肤色形象素材资源都对颜色的深浅进行了微调。

根据所述形象发型风格类型标签和所述形象性别标签在所述发型类型中匹配对应的第一发型形象素材标签，在所述第一发型形象素材标签中随机获取一个第一发型形象素材资源。

可以理解的是，所述第一发型形象素材标签包括支持文静-男、日常-男、运动-男、文静-女、日常-女、运动-女6种类型，每一种第一发型形象素材标签下包括多个第一发型形象素材资源，例如文静-女的第一发型形象素材标签下，包括大波浪、黑直长等第一发型形象素材资源；同理，日常-女的第一发型形象素材标签下，包括编织烫、高马尾等第一发型形象素材资源；运动-女的第一发型形象素材标签下，包括波比头、短发等第一发型形象素材资源；文静-男的第一发型形象素材标签下，包括中分刘海、大背头、卷发等第一发型形象素材资源；日常-男的第一发型形象素材标签下，包括飞机头、卷发等第一发型形象素材资源；运动-男的第一发型形象素材标签下，包括：子弹头、圆寸等第一发型形象素材资源；并且发型还支持多种发色，如黑、灰、棕、白等。

根据所述形象服饰主题标签和所述形象服饰主题色标签在所述服饰类型中匹配对应的第一服饰形象素材标签，在所述第一服饰形象素材标签中随机获取一个第一服饰形象素材资源。

所述形象服饰主题色标签包括黑、白、浅灰、深灰、红、蓝、绿等服饰主题色标签；所述形象服饰主题标签包括工装、商务、警察、消防、主题等服饰主题标签；可以理解的是，所述第一服饰形象素材标签的设定同上，即是通过组合不同形象特征标签下的元素得到第一形象素材标签，这里不再赘述。

根据所述形象背景图主题标签在所述背景图类型中匹配对应的第一背景图形象素材标签，在所述第一背景图形象素材标签中随机获取一个第一背景图形象素材资源。

根据所述形象特效类型标签分别在所述天气特效类型和所述服饰特效类型中匹配对应的第一天气特效素材标签和第一服饰特效素材标签，分别在所述第一天气特效素材标签和所述第一服饰特效素材标签中随机获取一个第一天气特效形象素材资源和一个第一服饰特效形象素材资源。

其中，天气特效支持晴天、阴天、雨天、暴雨、大雾天等特效。服饰特效支持干净、轻脏、中脏、很脏等特效，可以通过在服饰上增加干净闪亮特效、或飘扬烟尘来区分干净程度。

根据所述形象表情类型标签在所述形象表情类型中匹配对应的第一形象表情形象素材标签，在所述第一形象表情形象素材标签中随机获取一个第一形象表情形象素材资源。

可以理解的是，以上第一形象素材标签中包含的第一形象素材资源只是作为举例，并不做具体的限定，可以根据实际情况进行调整(比如增加、减少所述第一形象素材资源的数量或者更改所述第一形象素材资源的内容)。

进一步地，所述形象素材资源可通过ps、maya、3D max等标准的美术工具进行制作，并且在线下提前调整服饰与身体，脸部五官之间的搭配关系和位置，确保素材资源组合形成整体形象的美观度，最后将素材资源上传到形象素材资源库进行分类和按标签管理；也便于后期根据不同分类、标签更新上传资源。

步骤S24，组合形象素资源生成虚拟形象。

具体地，根据多个所述形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中匹配得到多个第一形象素材资源，将多个所述第一形象素材资源进行组合和渲染，生成所述汽车虚拟形象。

通过上个步骤匹配的多个所述第一形象素材资源组合生成虚拟形象，由于该所有的素材资源都通过线下美术工具进行制作、渲染、调试，提前规避了穿模、不美观等问题，生成好的虚拟形象可直接下发车端进行渲染呈现，生成好的虚拟形象即可作为汽车的专属虚拟形象。

在步骤S2中，若所述汽车特性数据发生改变，根据新的所述汽车特性数据匹配得到新的所述形象特征标签，根据新的所述形象特征标签匹配得到第二形象素材资源，根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新。

可以理解的是，由于汽车特性数据中存在会实时发生改变的持续更新数据，所以当所述持续更新数据发生改变时，根据根据改变后的持续更新数据实时的自动更新虚拟形象。

具体地，若所述持续更新数据发生改变，获取新的所述持续更新数据，根据新的所述持续更新数据匹配得到新的所述形象特征标签；根据新的所述形象特征标签在所述形象素材资源库中匹配得到汽车的第二形象素材资源，根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新。

图3表示基于改变的特性数据持续更新虚拟形象的流程图，现在基于图3对步骤S2进行详细说明。

步骤S31、第一次登录车辆，根据当前汽车特性数据生成初始虚拟形象。

用户第一次登录车辆时，会根据当前的汽车特性数据生成初始的虚拟形象(即上文中步骤S1最后生成的虚拟形象)。

步骤S32、若汽车当前使用年限、当前公里数发生变化，则更新虚拟形象的身体和脸部效果。

若所述汽车当前使用年限和所述汽车当前公里数发生改变，则根据改变后的当前使用年限和改变后的汽车当前公里数匹配得到更新后的形象年龄阶段标签、更新后的形象身高标签和更新后的形象脸部参照图标签；根据更新后的形象年龄阶段标签和所述更新后的形象身高标签匹配得到新的第二身体形象素材资源，根据更新后的形象脸部参照图标签匹配得到新的第二脸部形象素材资源；基于新的第二身体形象素材资源和新的第二脸部形象素材资源更新虚拟形象的身体和脸部效果。

步骤S33、若汽车外观颜色发生变化，则更新服饰。

若所述汽车当前外观颜色发生变化，则根据改变后的汽车当前外观颜色匹配得到更新后的形象服饰主题色标签；根据更新后的形象服饰主题色标签匹配得到新的第二服饰形象素材资源；基于新的第二服饰形象素材资源更新虚拟形象的形象服饰主题色。

步骤S34、若汽车当前导航地点发生变化，则更新服饰、背景图。

若所述汽车当前导航地点类型发生改变，则根据改变后的汽车当前导航地点类型匹配得到更新后的形象服饰主题标签和更新后的形象背景图主题标签。相应的(同步骤S32和步骤S33类似的，根据更新的形象特征标签得到对应的第二形象素材资源)，根据更新后的形象服饰主题标签和更新后的形象背景图主题标签更新形象服饰主题和形象背景图主题。

步骤S35、若汽车当前驾驶模式发生变化，则更新发型。

若所述汽车当前驾驶模式发生改变，则根据改变后的汽车当前驾驶模式匹配得到更新后的形象发型风格标签。相应的，根据更新后的形象发型风格标签更新发型风格。

步骤S36、若汽车当前所在位置的天气情况发生变化，则更新天气特性情况。

步骤S37、若上次洗车时间发生变化，则更新服饰特效效果。

若所述汽车当前所在位置的天气情况和所述距离上次洗车的时间中有一个或者两个发生改变，则根据改变后的汽车当前所在位置的天气情况和/或改变后的距离上次洗车的时间匹配得到更新后的形象特效类型标签。相应的，根据更新后的形象特效类型标签更新形象特效(即天气特性情况和服饰特效效果)。

步骤S38、若当前的保养数据(剩余下次保养里程、剩余下次保养天数)发生变化，则更新形象表情。

若所述汽车当前的保养数据发生改变，则根据改变后的汽车当前的保养数据匹配得到更新后的形象表情类型标签。相应的，根据更新后的形象表情类型标签更新形象表情。

可见，本申请实施例实时获取所述持续更新数据，并根据实际情况设置了合理具体的对应关系，当所述持续更新数据发生改变时，则根据改变后的持续更新数据匹配得到汽车的更新后的形象特征标签，通过更新后的形象特征标签进一步匹配形象素材资源，最后达到根据汽车特性数据中实时更新的数据来自动更新虚拟形象的目的，实时的自动更新虚拟形象，有利于培养企业形象，并大大节约了制作成本。

进一步地，所述汽车虚拟形象实时更新方法，还包括：接收到用户发出的更换所述虚拟形象的属性的语音指令后，根据所述语音指令得到用户要更换的形象素材标签；在用户要更换的形象素材标签中随机获取一个目标形象素材资源，根据所述目标形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更换。

可以理解的是，由于形象素材资源库会动态灵活的更新形象素材资源，并且一个标签可以对应多个形象素材资源，使得生成的虚拟之间生成的形象具备一定的差异性，根据形象素材标签随机获得形象素材资源不一定是用户喜欢的类型，例如日常-男的第一发型形象素材标签下，包括了飞机头、卷发等第一发型形象素材资源，由于当前获取到的汽车特性属性中，所述汽车当前驾驶模式为普通模式，用户对形象的性别偏好为男性，则生成的虚拟形象的发型就会在日常-男的第一发型形象素材标签下随机获取一个发型形象素材资源，若获取到的发型形象素材资源为飞机头，则当前的虚拟形象的发型为飞机头，但是用户可能并不喜欢这一发型，此时，用户只需要发出更换所述虚拟形象的属性的语音指令，车辆终端通过语音服务系统接收到用户发出的更换所述虚拟形象的属性的语音指令后，会重新在日常-男的第一发型形象素材标签下再次获取一个除了飞机头以外的发型形象素材资源(如卷发)。

本申请实施例可以根据用户发出的语音指令得知用户要更换的形象素材标签，并在更换的形象素材标签中重新随机选择一个目标形象素材资源，所述汽车虚拟形象会基于所述目标形象素材资源进行对应属性的更换，这样用户可以根据自己的喜好对虚拟形象的细节方面进行对应的修改，使得用户也能参与进汽车虚拟信息的生成过程中，使用户具有参与感，进一步提高了用户的体验。

综上，本申请实施例可以获取汽车特性数据，根据汽车特性数据匹配得到形象特征标签，根据形象特征标签匹配得到第一形象素材资源，根据第一形象素材资源生成汽车虚拟形象；若汽车特性数据发生改变，根据新的所述汽车特性数据匹配得到新的形象特征标签，根据新的形象特征标签匹配得到第二形象素材资源，根据第二形象素材资源对汽车虚拟形象进行更新；本方法基于汽车特性数据自动生成符合汽车特性的虚拟形象，并根据汽车的状况自动更新虚拟形象，虚拟形象的长大和更新无需用户手动操作，形象更新方便，让用户体验到陪伴感和养成感，也能方便用户直接感性地通过形象了解这辆汽车的大致情况。

其次参照附图描述根据本申请实施例提出的汽车虚拟形象实时更新系统。

图4是本申请实施例的汽车虚拟形象实时更新系统的方框示意图。

如图4所示，该汽车虚拟形象实时更新系统10包括：虚拟形象生成模块100、虚拟形象更新模块200。

具体地，虚拟形象生成模块100，用于获取汽车特性数据，根据所述汽车特性数据匹配得到形象特征标签，根据所述形象特征标签匹配得到第一形象素材资源，根据所述第一形象素材资源生成汽车虚拟形象。

虚拟形象更新模块200，用于若所述汽车特性数据发生改变，根据新的所述汽车特性数据匹配得到新的所述形象特征标签，根据新的所述形象特征标签匹配得到第二形象素材资源，根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述虚拟形象生成模块100包括：特性数据获取单元、形象特征标签匹配单元、第一形象素材资源匹配单元和汽车虚拟形象生成单元。

其中，特性数据获取单元，用于获取汽车特性数据，所述汽车特性数据包括汽车属性数据和持续更新数据。

形象特征标签匹配单元，分别根据所述汽车属性数据和所述持续更新数据中的一项或多项数据匹配得到多个形象特征标签。

第一形象素材资源匹配单元，用于根据多个所述形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中匹配得到多个第一形象素材资源。

汽车虚拟形象生成单元，用于将多个所述第一形象素材资源进行组合和渲染，生成所述汽车虚拟形象。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述虚拟形象更新模块200包括：数据判断更新单元和第二形象素材资源匹配单元。

其中，数据判断更新单元，用于判断若所述持续更新数据发生改变，获取新的所述持续更新数据，根据新的所述持续更新数据匹配得到新的所述形象特征标签。

第二形象素材资源匹配单元，用于根据新的所述形象特征标签在所述形象素材资源库中匹配得到汽车的第二形象素材资源；汽车虚拟形象更新单元，用于根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述形象素材资源库中包括多个形象素材类型，每个形象素材类型下包括多个形象素材标签，每个形象素材标签下包括多个形象素材资源，每个所述第一形象素材资源或每个所述第二形象素材资源均对应所述汽车虚拟形象的一个属性；其中，所述形象素材类型包括：身体类型、脸部类型、肤色类型、发型类型、服饰类型、天气特效类型、服饰特效类型、背景图类型和形象表情类型中的至少一个。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述汽车属性数据包括：汽车报废公里数、汽车报废最高年限、用户对形象的性别偏好、汽车生产地区、汽车类型、汽车最高车速、汽车百公里加速时间、汽车最大爬坡角度和汽车用途中的至少一个；所述持续更新数据包括：汽车当前使用年限、汽车当前行驶公里数、汽车当前驾驶模式、汽车当前导航地点类型、汽车当前外观颜色、汽车当前所在位置的天气情况、距离上次洗车的时间和汽车当前的保养数据中的至少一个。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述形象特征标签包括：形象年龄阶段标签、形象性别标签、形象肤色类型标签、形象脸部参照图标签、形象身高标签、形象身体体型标签、形象发型风格标签、形象服饰主题标签、形象服饰主题色标签、形象背景图主题标签、形象特效类型标签和形象表情类型标签中的至少一个。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述形象特征标签匹配单元包括：形象年龄阶段标签匹配单元、形象性别标签匹配单元、形象肤色类型标签匹配单元、形象脸部参照图标签匹配单元、形象身高标签匹配单元、形象身体体型标签匹配单元、形象发型风格标签匹配单元、形象背景图主题标签匹配单元、形象服饰主题色标签匹配单元和形象特效类型标签匹配单元。

其中，形象年龄阶段标签匹配单元，用于根据所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限和所述汽车当前行驶公里数匹配得到所述形象年龄阶段标签。

形象性别标签匹配单元，用于根据所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象性别标签。

形象肤色类型标签匹配单元，用于根据所述汽车生产地区确定形象的出生地，根据所述出生地的人口肤色类型匹配得到所述形象肤色类型标签。

形象脸部参照图标签匹配单元，用于根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象脸部参照图标签。

形象身高标签匹配单元，用于根据所述汽车类型、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限和所述汽车当前行驶公里数匹配得到所述形象身高标签。

形象身体体型标签匹配单元，用于根据所述汽车最高车速、所述汽车百公里加速时间和所述汽车最大爬坡角度匹配得到形象身体体型标签。

形象发型风格标签匹配单元，用于根据所述汽车当前驾驶模式匹配得到所述形象发型风格标签。

形象背景图主题标签匹配单元，用于根据所述汽车用途和所述汽车当前导航地点类型匹配得到所述形象服饰主题标签和所述形象背景图主题标签。

形象服饰主题色标签匹配单元，用于根据所述汽车当前外观颜色匹配得到所述形象服饰主题色标签。

形象特效类型标签匹配单元，用于根据所述汽车当前所在位置的天气情况和所述距离上次洗车的时间匹配得到所述形象特效类型标签。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述第一形象素材资源匹配单元包括：第一身体形象获取单元、第一脸部形象获取单元、第一肤色形象获取单元、第一发型形象获取单元、第一服饰形象获取单元、第一背景图形象获取单元、第一服饰特效形象获取单元和第一形象表情形象获取单元。

其中，第一身体形象获取单元，用于根据所述形象年龄阶段标签、所述形象性别标签、所述形象身高标签和所述形象体型标签在所述身体类型中匹配对应的第一身体形象素材标签，在所述第一身体形象素材标签中随机获取一个第一身体形象素材资源。

第一脸部形象获取单元，用于根据所述形象脸部参照图标签在所述脸部类型中匹配对应的第一脸部形象素材标签，在所述第一脸部形象素材标签中随机获取一个第一脸部形象素材资源。

第一肤色形象获取单元，用于根据所述形象肤色类型标签在所述肤色类型中匹配对应的第一肤色形象素材标签，在所述第一肤色形象素材标签中随机获取一个第一肤色形象素材资源。

第一发型形象获取单元，用于根据所述形象发型风格类型标签和所述形象性别标签在所述发型类型中匹配对应的第一发型形象素材标签，在所述第一发型形象素材标签中随机获取一个第一发型形象素材资源。

第一服饰形象获取单元，用于根据所述形象服饰主题标签和所述形象服饰主题色标签在所述服饰类型中匹配对应的第一服饰形象素材标签，在所述第一服饰形象素材标签中随机获取一个第一服饰形象素材资源。

第一背景图形象获取单元，用于根据所述形象背景图主题标签在所述背景图类型中匹配对应的第一背景图形象素材标签，在所述第一背景图形象素材标签中随机获取一个第一背景图形象素材资源。

第一服饰特效形象获取单元，用于根据所述形象特效类型标签分别在所述天气特效类型和所述服饰特效类型中匹配对应的第一天气特效素材标签和第一服饰特效素材标签，分别在所述第一天气特效素材标签和所述第一服饰特效素材标签中随机获取一个第一天气特效形象素材资源和一个第一服饰特效形象素材资源。

第一形象表情形象获取单元，用于根据所述形象表情类型标签在所述形象表情类型中匹配对应的第一形象表情形象素材标签，在所述第一形象表情形象素材标签中随机获取一个第一形象表情形象素材资源。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述形象脸部参照图标签匹配单元包括：参照类型确定单元、平均脸参照图获取单元和标签集匹配单元。

其中，参照类型确定单元，用于按照不同地区、不同年龄阶段和不同性别确定多个参照类型，所述参照类型的个数与所述形象脸部参照图标签的个数相同。

平均脸参照图获取单元，用于在每个参照类型下选取多张脸部照片，通过照片叠加技术将每个参照类型下的多张所述脸部照片进行叠加，生成每个参照类型下用于确定形象五官特征的平均脸参照图，将所述平均脸参照图作为形象脸部参照图标签集。

标签集匹配单元，用于根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好在所述形象脸部参照图标签集中匹配得到所述形象脸部参照图标签。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述虚拟形象生成模块还包括：脸部形象素材资源获取单元，用于将所述平均脸参照图中的眉毛、眼睛、睫毛、鼻子、耳朵、嘴巴、脸型和皱纹通过标准的美术工具进行临摹设计，制作得到所述第一脸部形象素材标签中的多个所述第一脸部形象素材资源。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述数据判断更新单元包括：形象年龄阶段标签更新单元、服饰主题色标签更新单元、服饰主题色标签更新单元、形象发型风格标签更新单元、形象特效类型标签更新单元和形象表情类型标签更新单元。

其中，形象年龄阶段标签更新单元，用于若所述汽车当前使用年限和所述汽车当前公里数发生改变，则根据改变后的当前使用年限和改变后的汽车当前公里数匹配得到更新后的形象年龄阶段标签。

服饰主题色标签更新单元，用于若所述汽车当前外观颜色发生变化，则根据改变后的汽车当前外观颜色匹配得到更新后的形象服饰主题色标签。

服饰和背景图主题标签更新单元，用于若所述汽车当前导航地点类型发生改变，则根据改变后的汽车当前导航地点类型匹配得到更新后的形象服饰主题标签和更新后的形象背景图主题标签。

形象发型风格标签更新单元，用于若所述汽车当前驾驶模式发生改变，则根据改变后的汽车当前驾驶模式匹配得到更新后的形象发型风格标签。

形象特效类型标签更新单元，用于若所述汽车当前所在位置的天气情况和所述距离上次洗车的时间中有一个或者两个发生改变，则根据改变后的汽车当前所在位置的天气情况和/或改变后的距离上次洗车的时间匹配得到更新后的形象特效类型标签。

形象表情类型标签更新单元，用于若所述汽车当前的保养数据发生改变，则根据改变后的汽车当前的保养数据匹配得到更新后的形象表情类型标签。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述虚拟形象更新模块还包括：个性化设置单元，用于接收到用户发出的更换所述虚拟形象的属性的语音指令后，根据所述语音指令得到用户要更换的形象素材标签；在用户要更换的形象素材标签中随机获取一个目标形象素材资源，根据所述目标形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更换。

需要说明的是，前述对汽车虚拟形象实时更新方法实施例的解释说明也适用于该实施例的汽车虚拟形象实时更新系统，此处不再赘述。

根据本申请实施例提出的汽车虚拟形象实时更新系统，可以获取汽车特性数据，根据汽车特性数据匹配得到形象特征标签，根据形象特征标签匹配得到第一形象素材资源，根据第一形象素材资源生成汽车虚拟形象；若汽车特性数据发生改变，根据新的所述汽车特性数据匹配得到新的形象特征标签，根据新的形象特征标签匹配得到第二形象素材资源，根据第二形象素材资源对汽车虚拟形象进行更新；本方法基于汽车特性数据自动生成符合汽车特性的虚拟形象，并根据汽车的状况自动更新虚拟形象，虚拟形象的长大和更新无需用户手动操作，形象更新方便，提高了用户的体验；同时对车企而言，虚拟形象自动地实时更新，降低了形象设计制作成本。

由此，解决了相关技术中汽车虚拟助手无法基于汽车的特性进行自动地生成和更新，用户无法体验到虚拟形象自动变化的新鲜感，也无法感受到用户与汽车一同成长变化带来的养成感，并且针对不同汽车类型不同品牌不同车型去设计虚拟形象时，形象设计制作成本过大的技术问题。

图5为本申请实施例提供的汽车的结构示意图。该汽车可以包括：

存储器501、处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502上运行的计算机程序。

处理器502执行程序时实现上述实施例中提供的汽车虚拟形象实时更新方法。

进一步地，汽车还包括：

通信接口503，用于存储器501和处理器502之间的通信。

存储器501，用于存放可在处理器502上运行的计算机程序。

存储器501可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

如果存储器501、处理器502和通信接口503独立实现，则通信接口503、存储器501和处理器502可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandardArchitecture，简称为EIS)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选地，在具体实现上，如果存储器501、处理器502及通信接口503，集成在一块芯片上实现，则存储器501、处理器502及通信接口503可以通过内部接口完成相互间的通信。

处理器502可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的汽车虚拟形象实时更新方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读存储介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读存储介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或N个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

应当理解的是，本申请的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本申请所附权利要求的保护范围。

Claims (15)

1.一种汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述汽车虚拟形象实时更新方法包括：

获取汽车特性数据，根据所述汽车特性数据匹配得到形象特征标签，根据所述形象特征标签匹配得到第一形象素材资源，根据所述第一形象素材资源生成汽车虚拟形象；

若所述汽车特性数据发生改变，根据新的所述汽车特性数据匹配得到新的所述形象特征标签，根据新的所述形象特征标签匹配得到第二形象素材资源，根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新。

2.根据权利要求1所述的汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述获取汽车特性数据，根据所述汽车特性数据匹配得到形象特征标签，根据所述形象特征标签匹配得到第一形象素材资源，根据所述第一形象素材资源生成汽车虚拟形象，具体包括：

获取汽车特性数据，所述汽车特性数据包括汽车属性数据和持续更新数据，分别根据所述汽车属性数据和所述持续更新数据中的一项或多项数据匹配得到多个形象特征标签；

根据多个所述形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中匹配得到多个第一形象素材资源，将多个所述第一形象素材资源进行组合和渲染，生成所述汽车虚拟形象。

3.根据权利要求2所述的汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述若所述汽车特性数据发生改变，根据新的所述汽车特性数据匹配得到新的所述形象特征标签，根据新的所述形象特征标签匹配得到第二形象素材资源，根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新，具体包括：若所述持续更新数据发生改变，获取新的所述持续更新数据，根据新的所述持续更新数据匹配得到新的所述形象特征标签；

根据新的所述形象特征标签在所述形象素材资源库中匹配得到汽车的第二形象素材资源，根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新。

4.根据权利要求3所述的汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述形象素材资源库中包括多个形象素材类型，每个形象素材类型下包括多个形象素材标签，每个形象素材标签下包括多个形象素材资源，每个所述第一形象素材资源或每个所述第二形象素材资源均对应所述汽车虚拟形象的一个属性；

其中，所述形象素材类型包括：身体类型、脸部类型、肤色类型、发型类型、服饰类型、天气特效类型、服饰特效类型、背景图类型和形象表情类型中的至少一个。

5.根据权利要求4所述的汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述汽车属性数据包括：汽车报废公里数、汽车报废最高年限、用户对形象的性别偏好、汽车生产地区、汽车类型、汽车最高车速、汽车百公里加速时间、汽车最大爬坡角度和汽车用途中的至少一个；

所述持续更新数据包括：汽车当前使用年限、汽车当前行驶公里数、汽车当前驾驶模式、汽车当前导航地点类型、汽车当前外观颜色、汽车当前所在位置的天气情况、距离上次洗车的时间和汽车当前的保养数据中的至少一个。

6.根据权利要求5所述的汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述形象特征标签包括：形象年龄阶段标签、形象性别标签、形象肤色类型标签、形象脸部参照图标签、形象身高标签、形象身体体型标签、形象发型风格标签、形象服饰主题标签、形象服饰主题色标签、形象背景图主题标签、形象特效类型标签和形象表情类型标签中的至少一个。

7.根据权利要求6所述的汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述分别根据所述汽车属性数据和所述持续更新数据中的一项或多项数据匹配得到多个形象特征标签，具体包括：

根据所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限和所述汽车当前行驶公里数匹配得到所述形象年龄阶段标签；

根据所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象性别标签；

根据所述汽车生产地区确定形象的出生地，根据所述出生地的人口肤色类型匹配得到所述形象肤色类型标签；

根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象脸部参照图标签；

根据所述汽车类型、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限和所述汽车当前行驶公里数匹配得到所述形象身高标签；

根据所述汽车最高车速、所述汽车百公里加速时间和所述汽车最大爬坡角度匹配得到形象身体体型标签；

根据所述汽车当前驾驶模式匹配得到所述形象发型风格标签；

根据所述汽车用途和所述汽车当前导航地点类型匹配得到所述形象服饰主题标签和所述形象背景图主题标签；

根据所述汽车当前外观颜色匹配得到所述形象服饰主题色标签；

根据所述汽车当前所在位置的天气情况和所述距离上次洗车的时间匹配得到所述形象特效类型标签；

根据所述汽车当前的保养数据匹配得到所述形象表情类型标签。

8.根据权利要求7所述的汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述根据所述多个形象特征标签在预先建立的形象素材资源库中匹配得到多个第一形象素材资源，具体包括：

根据所述形象年龄阶段标签、所述形象性别标签、所述形象身高标签和所述形象体型标签在所述身体类型中匹配对应的第一身体形象素材标签，在所述第一身体形象素材标签中随机获取一个第一身体形象素材资源；

根据所述形象脸部参照图标签在所述脸部类型中匹配对应的第一脸部形象素材标签，在所述第一脸部形象素材标签中随机获取一个第一脸部形象素材资源；

根据所述形象肤色类型标签在所述肤色类型中匹配对应的第一肤色形象素材标签，在所述第一肤色形象素材标签中随机获取一个第一肤色形象素材资源；

根据所述形象发型风格类型标签和所述形象性别标签在所述发型类型中匹配对应的第一发型形象素材标签，在所述第一发型形象素材标签中随机获取一个第一发型形象素材资源；

根据所述形象服饰主题标签和所述形象服饰主题色标签在所述服饰类型中匹配对应的第一服饰形象素材标签，在所述第一服饰形象素材标签中随机获取一个第一服饰形象素材资源；

根据所述形象背景图主题标签在所述背景图类型中匹配对应的第一背景图形象素材标签，在所述第一背景图形象素材标签中随机获取一个第一背景图形象素材资源；

根据所述形象特效类型标签分别在所述天气特效类型和所述服饰特效类型中匹配对应的第一天气特效素材标签和第一服饰特效素材标签，分别在所述第一天气特效素材标签和所述第一服饰特效素材标签中随机获取一个第一天气特效形象素材资源和一个第一服饰特效形象素材资源；

根据所述形象表情类型标签在所述形象表情类型中匹配对应的第一形象表情形象素材标签，在所述第一形象表情形象素材标签中随机获取一个第一形象表情形象素材资源。

9.根据权利要求8所述的汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好匹配得到所述形象脸部参照图标签，具体包括：

按照不同地区、不同年龄阶段和不同性别确定多个参照类型，所述参照类型的个数与所述形象脸部参照图标签的个数相同；

在每个参照类型下选取多张脸部照片，通过照片叠加技术将每个参照类型下的多张所述脸部照片进行叠加，生成每个参照类型下用于确定形象五官特征的平均脸参照图，将所述平均脸参照图作为形象脸部参照图标签集；

根据所述汽车生产地区、所述汽车报废公里数、汽车报废最高年限、所述汽车当前使用年限、所述汽车当前行驶公里数和所述用户对形象的性别偏好在所述形象脸部参照图标签集中匹配得到所述形象脸部参照图标签。

10.根据权利要求9所述的汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述根据所述形象脸部参照图标签在所述脸部类型中找到对应的第一脸部形象素材标签，在所述第一脸部形象素材标签中随机获取一个第一脸部形象素材资源之前，还包括：

将所述平均脸参照图中的眉毛、眼睛、睫毛、鼻子、耳朵、嘴巴、脸型和皱纹通过标准的美术工具进行临摹设计，制作得到所述第一脸部形象素材标签中的多个所述第一脸部形象素材资源。

11.根据权利要求10所述的汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述若所述持续更新数据发生改变，则根据发生改变后的持续更新数据匹配得到汽车的更新后的形象特征标签，具体包括：若所述汽车当前使用年限和所述汽车当前公里数发生改变，则根据改变后的当前使用年限和改变后的汽车当前公里数匹配得到更新后的形象年龄阶段标签；

若所述汽车当前外观颜色发生变化，则根据改变后的汽车当前外观颜色匹配得到更新后的形象服饰主题色标签；

若所述汽车当前导航地点类型发生改变，则根据改变后的汽车当前导航地点类型匹配得到更新后的形象服饰主题标签和更新后的形象背景图主题标签；

若所述汽车当前驾驶模式发生改变，则根据改变后的汽车当前驾驶模式匹配得到更新后的形象发型风格标签；

若所述汽车当前所在位置的天气情况和所述距离上次洗车的时间中有一个或者两个发生改变，则根据改变后的汽车当前所在位置的天气情况和/或改变后的距离上次洗车的时间匹配得到更新后的形象特效类型标签；

若所述汽车当前的保养数据发生改变，则根据改变后的汽车当前的保养数据匹配得到更新后的形象表情类型标签。

12.根据权利要求4所述的汽车虚拟形象实时更新方法，其特征在于，所述汽车虚拟形象实时更新方法，还包括：

接收到用户发出的更换所述虚拟形象的属性的语音指令后，根据所述语音指令得到用户要更换的形象素材标签；

在用户要更换的形象素材标签中随机获取一个目标形象素材资源，根据所述目标形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更换。

13.一种汽车虚拟形象实时更新系统，其特征在于，所述汽车虚拟形象实时更新系统包括：

虚拟形象生成模块，用于获取汽车特性数据，根据所述汽车特性数据匹配得到形象特征标签，根据所述形象特征标签匹配得到第一形象素材资源，根据所述第一形象素材资源生成汽车虚拟形象；虚拟形象更新模块，用于若所述汽车特性数据发生改变，根据新的所述汽车特性数据匹配得到新的所述形象特征标签，根据新的所述形象特征标签匹配得到第二形象素材资源，根据所述第二形象素材资源对所述汽车虚拟形象进行更新。

14.一种汽车，其特征在于，所述汽车包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的汽车虚拟形象实时更新程序，所述汽车虚拟形象实时更新程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-12任一项所述的汽车虚拟形象实时更新方法的步骤。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有汽车虚拟形象实时更新程序，所述汽车虚拟形象实时更新程序被处理器执行时实现如权利要求1-12任一项所述的汽车虚拟形象实时更新方法的步骤。