CN117390898A - 一种医疗线缆可靠性预测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医疗线缆可靠性预测方法及系统，涉及医疗线缆测试技术领域，确定医疗线缆运行过程中的工况参数；设定出若干个工况参数仿真集；进行仿真模拟可靠性测试，获得每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据；基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型；获得实际工况参数集；确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度；根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性。本发明的优点在于：可实现提前对医疗线缆进行检修维护，可有效的保障医疗线缆在整个医疗信息系统中的稳定运行，进而保证医疗信息系统的稳定性，保障医疗系统的高效稳定运行。
Description
技术领域
本发明涉及医疗线缆测试技术领域，具体是涉及一种医疗线缆可靠性预测方法及系统。
背景技术
随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、HIS 系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。 信息化不仅提升了医生的工作效率，使医生有更多的时间为患者服务，在医疗信息化的搭建过程中，需要通过医疗线缆进行实现医疗系统中的信息交互，因此医疗线缆的信号传输状态是影响信息化医疗系统的重要指标；
然而现有技术中缺乏一个行之有效的技术手段可以对医疗线缆在各种工况下的性能劣化进行分析预测，对于医疗线缆性能的下降难以实现提前的预测，无线提前对医疗线缆进行可靠性预测，往往在医疗线缆出现故障时才进行检修维护，易导致医疗信息系统出现大面积的瘫痪，造成损失。
发明内容
为解决上述技术问题，提供一种医疗线缆可靠性预测方法及系统，本技术方案解决了上述的对于医疗线缆性能的下降难以实现提前的预测，无线提前对医疗线缆进行可靠性预测的问题。
为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：
一种医疗线缆可靠性预测方法，包括：
确定医疗线缆运行过程中的工况参数，所述工况参数为对医疗线缆运行状态存在影响的医疗线缆运行环境参数；
根据实际的运行环境确定每个工况参数的范围，在工况参数的范围内，按照设定的梯度确定出若干个工况参数仿真集；
分别根据每个工况参数仿真集中的工况参数对医疗线缆进行仿真模拟可靠性测试，获得每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据；
基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型；
检测医疗线缆实际运行环境的实际工况参数值，获得实际工况参数集；
将医疗线缆运行环境的实际工况参数集输入医疗线缆工况劣化模型，确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度；
根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性。
优选的，所述基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体包括：
计算每一个工况参数与每一个医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数；
筛选出与医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数大于预设阈值的工况参数，记为相关工况参数；
确定每一个医疗线缆性能劣化速度的所有相关工况参数；
基于可靠性测试数据，建立医疗线缆性能劣化速度－相关工况参数之间的多元回归方程；
基于工况参数的范围，确定医疗线缆性能劣化速度-相关工况参数之间的多元回归方程使医疗线缆性能劣化速度取最小值时对应的所有相关工况参数取值，记为医疗线缆性能对应的最优工况参数集，并将最小值记为最优劣化速度，，其中，/>为医疗线缆性能对应的最优工况参数集，/>为医疗线缆性能对应的最优工况参数集中对应的第l个相关工况参数取值，/>为相关工况参数总数；
基于工况参数的范围，确定医疗线缆性能劣化速度-相关工况参数之间的多元回归方程使医疗线缆性能劣化速度取最大值时对应的所有相关工况参数取值，记为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集，并将最小值记为最差劣化速度，，其中，/>为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集，/>为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集中对应的第l个相关工况参数取值；
基于医疗线缆性能对应的最优工况参数集和医疗线缆性能对应的最劣工况参数集，构建医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型。
优选的，所述计算每一个工况参数与每一个医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数具体包括：
将当前计算相关系数的工况参数，记为待计算工况参数；
筛选出若干个有且只有待计算工况参数变化的工况参数仿真集对应的可靠性测试数据，作为训练数据；
基于训练数据，通过相关性计算公式，计算医疗线缆性能劣化速度与待计算工况参数之间的相关系数；
所述相关性计算公式为：
式中，为待计算工况参数与第i个医疗线缆性能的劣化速度之间的相关系数，/>为训练数据总数，/>为第j个训练数据对应的第i个医疗线缆性能的劣化速度，/>为第j个训练数据对应的待计算工况参数值，/>为所有训练数据中的医疗线缆性能的劣化速度标准差，/>为所有训练数据中的医疗线缆性能的工况参数值标准差。
优选的，所述医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体为：
式中，为第i个医疗线缆性能劣化速度的劣化指标，/>为医疗线缆性能对应第l个相关工况参数的实际工况参数值，/>为第i个医疗线缆性能劣化速度与第l个相关工况参数的相关系数，/>为第i个医疗线缆性能劣化速度对应的相关工况参数总数。
优选的，所述将医疗线缆运行环境的实际工况参数集输入医疗线缆工况劣化模型，确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度具体包括：
基于实际工况参数集筛选出与每一个医疗线缆性能劣化速度相关的若干个实际工况参数值；
将与医疗线缆性能劣化速度相关的若干个实际工况参数值代入对应的医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型，计算得到每一个医疗线缆性能劣化速度的劣化指标；
基于最优劣化速度、最差劣化速度和医疗线缆性能劣化速度的劣化指标，通过拟合公式，计算预测医疗线缆性能的实际劣化速度。
优选的，所述拟合公式为：
式中，为实际工况下的第i个医疗线缆性能的劣化速度，/>为第i个医疗线缆性能的最优劣化速度，/>为第i个医疗线缆性能的最劣优化速度。
优选的，所述根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性具体包括：
基于医疗线缆的每一个医疗线缆劣化速度进行计算，确定医疗线缆的每一个医疗线缆性能劣化到最低性能指标的时间，记为医疗线缆劣化时间；
筛选出最小的医疗线缆劣化时间，以该最小的医疗线缆劣化时间作为医疗线缆可靠运行时间。
进一步的，提出一种医疗线缆可靠性预测系统，用于实现如上述的医疗线缆可靠性预测方法，包括：
仿真测试模块，所述仿真测试模块用于根据实际的运行环境确定每个工况参数的范围，在工况参数的范围内，按照设定的梯度确定出若干个工况参数仿真集，并分别根据每个工况参数仿真集中的工况参数对医疗线缆进行仿真模拟可靠性测试，获得每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据；
数据采集模块，所述数据采集模块用于检测医疗线缆实际运行环境的实际工况参数值；
处理器，所述处理器与所述仿真测试模块和所述数据采集模块电性连接，所述处理器用于基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型、确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度和根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性。
可选的，所述处理器内部集成有：
模型建立单元，模型建立单元用于基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型；
计算单元，计算单元用于计算实际工况下的各个医疗线缆性能的劣化速度；
可靠性预测单元，可靠性预测单元用于根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
本发明提出一种医疗线缆可靠性预测方案，通过建立医疗线缆的工况劣化模型，基于医疗线缆实际的实际运行环境的实际工况参数进行代入医疗线缆的工况劣化模型中，获取医疗线缆每个性能参数的劣化速度，根据医疗线缆每个性能参数的劣化速度，进行判断医疗线缆性能下降至使用性能以下的劣化时间，在此之前提前对医疗线缆进行检修维护，可有效的保障医疗线缆在整个医疗信息系统中的稳定运行，降低因医疗线缆故障而导致的医疗信息系统出现大面积的瘫痪的概率，进而保证医疗信息系统的稳定性，保障医疗系统的高效稳定运行。
附图说明
图1为本方案提出的医疗线缆可靠性预测方法流程图；
图2为本方案的建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型的方法流程图；
图3为本方案的计算每一个工况参数与每一个医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数的方法流程图；
图4为本方案的确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度的方法流程图；
图5为本方案的根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性的方法流程图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
参照图1所示，一种医疗线缆可靠性预测方法，包括：
确定医疗线缆运行过程中的工况参数，工况参数为对医疗线缆运行状态存在影响的医疗线缆运行环境参数；
根据实际的运行环境确定每个工况参数的范围，在工况参数的范围内，按照设定的梯度确定出若干个工况参数仿真集；
分别根据每个工况参数仿真集中的工况参数对医疗线缆进行仿真模拟可靠性测试，获得每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据；
基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型；
检测医疗线缆实际运行环境的实际工况参数值，获得实际工况参数集；
将医疗线缆运行环境的实际工况参数集输入医疗线缆工况劣化模型，确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度；
根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性。
通过建立医疗线缆的工况劣化模型，基于医疗线缆实际的实际运行环境的实际工况参数进行代入医疗线缆的工况劣化模型中，获取医疗线缆每个性能参数的劣化速度，根据医疗线缆每个性能参数的劣化速度，进行判断医疗线缆性能下降至使用性能以下的劣化时间，可有效预测医疗线缆的可靠性，进而可实现提前对医疗线缆进行检修维护。
参照图2所示，基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体包括：
计算每一个工况参数与每一个医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数；
筛选出与医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数大于预设阈值的工况参数，记为相关工况参数；
确定每一个医疗线缆性能劣化速度的所有相关工况参数；
基于可靠性测试数据，建立医疗线缆性能劣化速度－相关工况参数之间的多元回归方程；
基于工况参数的范围，确定医疗线缆性能劣化速度-相关工况参数之间的多元回归方程使医疗线缆性能劣化速度取最小值时对应的所有相关工况参数取值，记为医疗线缆性能对应的最优工况参数集，并将最小值记为最优劣化速度，，其中，/>为医疗线缆性能对应的最优工况参数集，/>为医疗线缆性能对应的最优工况参数集中对应的第l个相关工况参数取值，/>为相关工况参数总数；
基于工况参数的范围，确定医疗线缆性能劣化速度-相关工况参数之间的多元回归方程使医疗线缆性能劣化速度取最大值时对应的所有相关工况参数取值，记为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集，并将最小值记为最差劣化速度，，其中，/>为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集，/>为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集中对应的第l个相关工况参数取值；
基于医疗线缆性能对应的最优工况参数集和医疗线缆性能对应的最劣工况参数集，构建医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型。
通过计算出每个性能参数的劣化速度最低和劣化速度最高时对应的工况参数集作为最优工况参数集和最差工况参数集，分别展示出医疗线缆性能参数的最优工况状态和最差工况状态，为后续的实际工况的医疗线缆劣化情况计算提供详细的标准。
参照图3所示，计算每一个工况参数与每一个医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数具体包括：
将当前计算相关系数的工况参数，记为待计算工况参数；
筛选出若干个有且只有待计算工况参数变化的工况参数仿真集对应的可靠性测试数据，作为训练数据；
基于训练数据，通过相关性计算公式，计算医疗线缆性能劣化速度与待计算工况参数之间的相关系数；
相关性计算公式为：
式中，为待计算工况参数与第i个医疗线缆性能的劣化速度之间的相关系数，/>为训练数据总数，/>为第j个训练数据对应的第i个医疗线缆性能的劣化速度，/>为第j个训练数据对应的待计算工况参数值，/>为所有训练数据中的医疗线缆性能的劣化速度标准差，/>为所有训练数据中的医疗线缆性能的工况参数值标准差。
医疗线缆的的性能劣化与其实际的运行环境息息相关，例如，高温会加速绝缘材料的老化，降低电气性能；而低温则可能使绝缘材料变脆，导致断裂或开裂，基于此，本方案中首先计算各个运行环境对于医疗线缆的的性能的相关系数，之后通过筛选出相关系数大的运行环境工况参数进行综合分析建立医疗线缆性能劣化速度－相关工况参数之间的多元回归方程，一方面可保证建立的医疗线缆性能劣化速度－相关工况参数之间的多元回归方程的预测准确性，另一方面可有效减少建立多元回归方程时的变量数量，降低模型建立时的计算量。
医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体为：
式中，为第i个医疗线缆性能劣化速度的劣化指标，/>为医疗线缆性能对应第l个相关工况参数的实际工况参数值，/>为第i个医疗线缆性能劣化速度与第l个相关工况参数的相关系数，/>为第i个医疗线缆性能劣化速度对应的相关工况参数总数。
在医疗线缆的实际工作状态下，往往不会在医疗线缆性能劣化的最优指标集或医疗线缆性能劣化的最差指标集对应的工况环境下进行工作，因此本方案中采用实际工况参数集与在医疗线缆性能劣化的最优指标集或医疗线缆性能劣化的最差指标集之间的距离，来表示医疗线缆运行环境，并将最佳距离指标和最差距离指标归一化处理后，可有效的标识出实际运行工况的优劣，具体的，医疗线缆性能劣化速度的劣化指标越靠近1，则代表实际工况参数集与最优指标集越近，其对应的医疗线缆运行工况环境越优。
参照图4所示，将医疗线缆运行环境的实际工况参数集输入医疗线缆工况劣化模型，确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度具体包括：
基于实际工况参数集筛选出与每一个医疗线缆性能劣化速度相关的若干个实际工况参数值；
将与医疗线缆性能劣化速度相关的若干个实际工况参数值代入对应的医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型，计算得到每一个医疗线缆性能劣化速度的劣化指标；
基于最优劣化速度、最差劣化速度和医疗线缆性能劣化速度的劣化指标，通过拟合公式，计算预测医疗线缆性能的实际劣化速度。
拟合公式为：
式中，为实际工况下的第i个医疗线缆性能的劣化速度，/>为第i个医疗线缆性能的最优劣化速度，/>为第i个医疗线缆性能的最劣优化速度。
医疗线缆的劣化速度通常在最优劣化速度和最劣优化速度之间，本方案中通过最佳距离指标和最差距离指标归一化处理得到的实际工况与医疗线缆性能劣化的劣化指标，该指标可有效的表示出实际工况在医疗线缆性能劣化的最优指标集或医疗线缆性能劣化的最差指标集之间的距离，结合此值对医疗线缆性能劣化速度进行计算可有效的反映出医疗线缆性能的实际劣化速度。
参照图5所示，根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性具体包括：
基于医疗线缆的每一个医疗线缆劣化速度进行计算，确定医疗线缆的每一个医疗线缆性能劣化到最低性能指标的时间，记为医疗线缆劣化时间；
筛选出最小的医疗线缆劣化时间，以该最小的医疗线缆劣化时间作为医疗线缆可靠运行时间。
基于医疗线缆性能的劣化速度预测医疗线缆的各项性能达到使用性能以下的劣化时间，可以理解的是，对于医疗线缆的可靠稳定运行时间是其所有性能均在使用性能以上的时间，基于此，本方案中以最小的医疗线缆劣化时间作为医疗线缆可靠运行时间。
进一步的，基于与上述医疗线缆可靠性预测方法相同的发明构思，本方案还提出一种医疗线缆可靠性预测系统，包括：
仿真测试模块，仿真测试模块用于根据实际的运行环境确定每个工况参数的范围，在工况参数的范围内，按照设定的梯度确定出若干个工况参数仿真集，并分别根据每个工况参数仿真集中的工况参数对医疗线缆进行仿真模拟可靠性测试，获得每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据；
数据采集模块，数据采集模块用于检测医疗线缆实际运行环境的实际工况参数值；
处理器，处理器与仿真测试模块和数据采集模块电性连接，处理器用于基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型、确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度和根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性。
处理器内部集成有：
模型建立单元，模型建立单元用于基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型；
计算单元，计算单元用于计算实际工况下的各个医疗线缆性能的劣化速度；
可靠性预测单元，可靠性预测单元用于根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性。
上述医疗线缆可靠性预测系统的运行过程为：
步骤一：仿真测试模块根据实际的运行环境确定每个工况参数的范围，在工况参数的范围内，按照设定的梯度确定出若干个工况参数仿真集，并分别根据每个工况参数仿真集中的工况参数对医疗线缆进行仿真模拟可靠性测试，获得每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据；
步骤二：模型建立单元基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型；
步骤三：数据采集模块检测医疗线缆实际运行环境的实际工况参数值；
步骤四：计算单元计算实际工况下的各个医疗线缆性能的劣化速度，具体包括：基于实际工况参数集筛选出与每一个医疗线缆性能劣化速度相关的若干个实际工况参数值；将与医疗线缆性能劣化速度相关的若干个实际工况参数值代入对应的医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型，计算得到每一个医疗线缆性能劣化速度的劣化指标；基于最优劣化速度、最差劣化速度和医疗线缆性能劣化速度的劣化指标，通过拟合公式，计算预测医疗线缆性能的实际劣化速度；
步骤五：可靠性预测单元根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性，具体包括：基于医疗线缆的每一个医疗线缆劣化速度进行计算，确定医疗线缆的每一个医疗线缆性能劣化到最低性能指标的时间，记为医疗线缆劣化时间；筛选出最小的医疗线缆劣化时间，以该最小的医疗线缆劣化时间作为医疗线缆可靠运行时间。
综上所述，本发明的优点在于：可实现提前对医疗线缆进行检修维护，可有效的保障医疗线缆在整个医疗信息系统中的稳定运行，进而保证医疗信息系统的稳定性，保障医疗系统的高效稳定运行。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (9)
1.一种医疗线缆可靠性预测方法，其特征在于，包括：
确定医疗线缆运行过程中的工况参数，所述工况参数为对医疗线缆运行状态存在影响的医疗线缆运行环境参数；
根据实际的运行环境确定每个工况参数的范围，在工况参数的范围内，按照设定的梯度确定出若干个工况参数仿真集；
分别根据每个工况参数仿真集中的工况参数对医疗线缆进行仿真模拟可靠性测试，获得每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据；
基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型；
检测医疗线缆实际运行环境的实际工况参数值，获得实际工况参数集；
将医疗线缆运行环境的实际工况参数集输入医疗线缆工况劣化模型，确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度；
根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性。
2.根据权利要求1所述的一种医疗线缆可靠性预测方法，其特征在于，所述基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体包括：
计算每一个工况参数与每一个医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数；
筛选出与医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数大于预设阈值的工况参数，记为相关工况参数；
确定每一个医疗线缆性能劣化速度的所有相关工况参数；
基于可靠性测试数据，建立医疗线缆性能劣化速度－相关工况参数之间的多元回归方程；
基于工况参数的范围，确定医疗线缆性能劣化速度-相关工况参数之间的多元回归方程使医疗线缆性能劣化速度取最小值时对应的所有相关工况参数取值，记为医疗线缆性能对应的最优工况参数集，并将最小值记为最优劣化速度，，其中，/>为医疗线缆性能对应的最优工况参数集，/>为医疗线缆性能对应的最优工况参数集中对应的第l个相关工况参数取值，/>为相关工况参数总数；
基于工况参数的范围，确定医疗线缆性能劣化速度-相关工况参数之间的多元回归方程使医疗线缆性能劣化速度取最大值时对应的所有相关工况参数取值，记为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集，并将最小值记为最差劣化速度，，其中，/>为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集，/>为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集中对应的第l个相关工况参数取值；
基于医疗线缆性能对应的最优工况参数集和医疗线缆性能对应的最劣工况参数集，构建医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型。
3.根据权利要求2所述的一种医疗线缆可靠性预测方法，其特征在于，所述计算每一个工况参数与每一个医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数具体包括：
将当前计算相关系数的工况参数，记为待计算工况参数；
筛选出若干个有且只有待计算工况参数变化的工况参数仿真集对应的可靠性测试数据，作为训练数据；
基于训练数据，通过相关性计算公式，计算医疗线缆性能劣化速度与待计算工况参数之间的相关系数；
所述相关性计算公式为：
，
式中，为待计算工况参数与第i个医疗线缆性能的劣化速度之间的相关系数，/>为训练数据总数，/>为第j个训练数据对应的第i个医疗线缆性能的劣化速度，/>为第j个训练数据对应的待计算工况参数值，/>为所有训练数据中的医疗线缆性能的劣化速度标准差，/>为所有训练数据中的医疗线缆性能的工况参数值标准差。
4.根据权利要求3所述的一种医疗线缆可靠性预测方法，其特征在于，所述医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体为：
，
式中，为第i个医疗线缆性能劣化速度的劣化指标，/>为医疗线缆性能对应第l个相关工况参数的实际工况参数值，/>为第i个医疗线缆性能劣化速度与第l个相关工况参数的相关系数，/>为第i个医疗线缆性能劣化速度对应的相关工况参数总数。
5.根据权利要求4所述的一种医疗线缆可靠性预测方法，其特征在于，所述将医疗线缆运行环境的实际工况参数集输入医疗线缆工况劣化模型，确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度具体包括：
基于实际工况参数集筛选出与每一个医疗线缆性能劣化速度相关的若干个实际工况参数值；
将与医疗线缆性能劣化速度相关的若干个实际工况参数值代入对应的医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型，计算得到每一个医疗线缆性能劣化速度的劣化指标；
基于最优劣化速度、最差劣化速度和医疗线缆性能劣化速度的劣化指标，通过拟合公式，计算预测医疗线缆性能的实际劣化速度。
6.根据权利要求5所述的一种医疗线缆可靠性预测方法，其特征在于，所述拟合公式为：
，
式中，为实际工况下的第i个医疗线缆性能的劣化速度，/>为第i个医疗线缆性能的最优劣化速度，/>为第i个医疗线缆性能的最劣优化速度。
7.根据权利要求6所述的一种医疗线缆可靠性预测方法，其特征在于，所述根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性具体包括：
基于医疗线缆的每一个医疗线缆劣化速度进行计算，确定医疗线缆的每一个医疗线缆性能劣化到最低性能指标的时间，记为医疗线缆劣化时间；
筛选出最小的医疗线缆劣化时间，以该最小的医疗线缆劣化时间作为医疗线缆可靠运行时间。
8.一种医疗线缆可靠性预测系统，用于实现如权利要求1-7任一项所述的医疗线缆可靠性预测方法，其特征在于，包括：
仿真测试模块，所述仿真测试模块用于根据实际的运行环境确定每个工况参数的范围，在工况参数的范围内，按照设定的梯度确定出若干个工况参数仿真集，并分别根据每个工况参数仿真集中的工况参数对医疗线缆进行仿真模拟可靠性测试，获得每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据；
数据采集模块，所述数据采集模块用于检测医疗线缆实际运行环境的实际工况参数值；
处理器，所述处理器与所述仿真测试模块和所述数据采集模块电性连接，所述处理器用于基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型、确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度和根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性。
9.根据权利要求8所述的一种医疗线缆可靠性预测系统，其特征在于，所述处理器内部集成有：
模型建立单元，模型建立单元用于基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析，建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型；
计算单元，计算单元用于计算实际工况下的各个医疗线缆性能的劣化速度；
可靠性预测单元，可靠性预测单元用于根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性。
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